隨著5G、AI、邊緣計算等技術逐漸成熟，物聯網“海納百川(chuan)”的(de)特性(xing)使其可(ke)以不(bu)斷(duan)融合各種新技(ji)(ji)術，解決物(wu)聯網時(shi)代任何(he)應(ying)用場(chang)景(jing)(jing)對數字(zi)化(hua)、網絡化(hua)、智能化(hua)的(de)需求(qiu)。而能否(fou)找到技(ji)(ji)術與(yu)場(chang)景(jing)(jing)之間共性(xing)和個性(xing)的(de)平衡，成為(wei)解決物(wu)聯網碎片化(hua)的(de)關鍵。
業內(nei)常說(shuo)，碎片化是(shi)智(zhi)聯網產業“打從娘胎(tai)里”帶出來的特性，這(zhe)致使其在部分(fen)領域、部分(fen)行業、部分(fen)應(ying)用中始終保持著“小而美”的發展態勢，而難以形成聚合效應(ying)，進而撬動規模(mo)化發展和規模(mo)化落地(di)。
問題(ti)是——這種(zhong)碎片(pian)化是智聯網DNA里不可改變的特性嗎?無論(lun)你的答案是什么，至少(shao)站(zhan)在整(zheng)個(ge)產業的角度，一定希望(wang)能夠尋找良方(fang)破解這種(zhong)碎片(pian)化之痛，因為只有如此，才會真正迎來產業爆發期。
隨著5G、AI、邊緣計算等技術(shu)逐漸成(cheng)熟，物聯(lian)網“海納百川”的特(te)性使其可以(yi)不斷融(rong)合各種新技術(shu)，解(jie)決物聯(lian)網時代任何應用場景對數字化(hua)(hua)、網絡化(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)的需求。更重要的是，通(tong)過技術(shu)的疊(die)加和(he)針對應用場景的細分歸(gui)類，能否找到(dao)技術(shu)與場景之間共性和(he)個性的平衡，成(cheng)為解(jie)決物聯(lian)網碎片(pian)化(hua)(hua)的關鍵。
智微見著(zhu)，踏“物”尋機。聯想作為AIoT時代(dai)的(de)領軍企業，擁有“端-邊(bian)-云-網-智”全要素架構體(ti)系(xi)，不(bu)僅(jin)完成(cheng)了自身的(de)智能(neng)化(hua)變革，同樣也在(zai)孜孜不(bu)倦地向行業輸出智能(neng)技術和智能(neng)化(hua)轉(zhuan)型方案(an)，是行業在(zai)AIoT時代(dai)一個值得參考的(de)重要風向標(biao)。
近日，物聯網智庫創始人彭昭與聯想集團中國區商用物聯網業務總經理王磊先生進行了(le)一場深刻的(de)行業(ye)交流。王(wang)磊(lei)先生擁(yong)有數十年(nian)的(de)行業(ye)從業(ye)經歷，對AIoT產業(ye)有著(zhu)細致入微的(de)觀察和深度思考(kao)，他(ta)從行業(ye)過去一年(nian)中抽絲剝(bo)繭，又站在當下分享(xiang)了(le)對未(wei)來發(fa)展方向(xiang)和趨勢的(de)思考(kao)，希望給產業(ye)帶(dai)來更多啟發(fa)和價(jia)值。
以下為兩人對(dui)話內容整理(li)：
鑒古觀今，再攀高峰
彭昭：“觀今宜鑒古，無古不成(cheng)今”，在(zai)AIoT產業(ye)狂(kuang)奔(ben)的(de)過(guo)程中，您觀察到(dao)了(le)產業(ye)發展(zhan)的(de)哪些特點?像聯想集團如此體量巨(ju)大(da)、知名度較高的(de)企業(ye)，在(zai)其中取得了(le)哪些成(cheng)就?又該如何保持競爭優勢?
王磊：在(zai)這個(ge)產業(ye)中，聯想(xiang)原來做的是人與設備之間(jian)溝通的工作，但是隨(sui)著(zhu)整個(ge)物聯網技術的發(fa)展(zhan)，包括AIoT產業(ye)的發(fa)展(zhan)，聯想(xiang)的工作重心逐步變為了實現(xian)物與物之間(jian)的智能化(hua)。
在這一(yi)(yi)過(guo)程(cheng)中，聯(lian)想“以小見大(da)”觀察到AIoT發展的(de)一(yi)(yi)些特征，以客戶營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)的(de)變化(hua)為例：如今的(de)客戶營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)方式與針(zhen)對(dui)傳統IT客戶的(de)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)大(da)為不同，以往客戶營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)基(ji)本(ben)可分為兩類(lei)，一(yi)(yi)種針(zhen)對(dui)B端客戶，通過(guo)一(yi)(yi)系列的(de)技(ji)術手段，包括(kuo)運(yun)用銷(xiao)(xiao)(xiao)售漏斗對(dui)客戶進行覆蓋、激活、交叉復購等(deng);另一(yi)(yi)類(lei)針(zhen)對(dui)消費者，通過(guo)廣告技(ji)術、大(da)數(shu)據(ju)推送等(deng)，均能實現技(ji)術支撐銷(xiao)(xiao)(xiao)售。
而在IoT時代，面向IoT目標客戶的營銷與傳統針對to B和to C的營銷方式都不同，它介于兩者之間。物聯網本身特別龐大但又極度碎片化所致，其營銷過程面對著復雜的對象、可能不高的客單價以及較長的銷售周期等特點。因此，當我們打開一個新市場的大門時，首先一定要思考我們能贏的理由。如果從實現業務的角度出發來看，一定擺脫不了三條原則，即運作優異、技術領先以及客戶親密度。
首先，運作優(you)異：同樣以客戶(hu)營(ying)銷為例(li)，美(mei)國(guo)某些企(qi)業(ye)的(de)(de)發展顯然較(jiao)快，他(ta)們(men)更善于幫助廠商(shang)做(zuo)好前期的(de)(de)商(shang)機培育。這一過(guo)程(cheng)好比炒菜，但他(ta)們(men)只負責將“菜品”做(zuo)成半(ban)成品，最(zui)后交由家(jia)庭主婦完成關(guan)鍵的(de)(de)一步。如此一來，客戶(hu)不(bu)(bu)僅省卻了中間“買菜、洗菜、摘菜”等繁瑣(suo)的(de)(de)環節，更重要的(de)(de)是還能滿(man)足(zu)不(bu)(bu)同客戶(hu)的(de)(de)不(bu)(bu)同“口味(wei)”，形成差異化解決方(fang)案;
其次，技(ji)術領先(xian)：擁(yong)有“先(xian)天”的技(ji)術領先(xian)就好比“天生麗(li)質(zhi)”的人，走到哪里都能引起注意(yi)，容易脫穎而出。不過，從短期(qi)產(chan)業(ye)發(fa)(fa)展來看，突破性(xing)技(ji)術出現的概率極低，到目前為(wei)止產(chan)業(ye)之中(zhong)似乎也(ye)未發(fa)(fa)生重要的技(ji)術變革;
再者，客(ke)(ke)戶(hu)(hu)親(qin)密度：業務要(yao)取得成功(gong)，企(qi)業一定(ding)需要(yao)擁有異于市場的解決(jue)方案，通(tong)過“后(hou)天(tian)努力(li)”針對客(ke)(ke)戶(hu)(hu)痛點(dian)下功(gong)夫，實現客(ke)(ke)戶(hu)(hu)生產(chan)效率的提升，也能實現后(hou)來居上、脫穎而出(chu)。
目(mu)前(qian)在AIoT產業中，今年(nian)上半年(nian)聯想商用物聯網業務(wu)增(zeng)長(chang)率超(chao)過200%，雖然比不上PC擁有更大的基數(shu)，但其增(zeng)長(chang)情況是相當樂(le)觀的。
另外，聯(lian)(lian)想(xiang)(xiang)相對于(yu)其它企業(ye)而言還(huan)擁有(you)其他(ta)不可比擬的優勢，比如當(dang)整個(ge)關(guan)鍵(jian)元器(qi)件供(gong)應不足時，一方面(mian)，聯(lian)(lian)想(xiang)(xiang)的很(hen)多關(guan)鍵(jian)器(qi)件可以通用，就像在“大池(chi)子(zi)里舀水(shui)”，并不會不影響到聯(lian)(lian)想(xiang)(xiang)整個(ge)體系發(fa)展(zhan);另一方面(mian)，供(gong)應鏈會優先(xian)供(gong)應大廠，因為他(ta)們體量更(geng)大，這也(ye)是保證(zheng)聯(lian)(lian)想(xiang)(xiang)能夠快速(su)增(zeng)長的關(guan)鍵(jian)。
厚積薄發，巧取勝(sheng)利(li)
彭昭：您認為(wei)(wei)聯(lian)想在AIoT產業中繼續領先的(de)增長點在哪(na)里?為(wei)(wei)什么會有這(zhe)么大的(de)增長空間?
王磊：在(zai)IoT領域，聯(lian)(lian)想一般將其(qi)分為兩方(fang)面，一方(fang)面是針對制造(zao)業(ye)、工業(ye)的(de)IIoT(工業(ye)物(wu)聯(lian)(lian)網(wang))，另一方(fang)面屬于商業(ye)物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)，主(zhu)要應用在(zai)樓宇、連鎖店等領域。
我們在IoT領域會做幾件事，首先是(shi)自己做POC，之后(hou)做價值驗(yan)(yan)證(zheng)、增長驗(yan)(yan)證(zheng)，這對應(ying)實(shi)現了我們從0到1的(de)突破(po)，再(zai)不斷從1到10實(shi)現增長。我們目前處在第(di)二階(jie)段(duan)的(de)增長驗(yan)(yan)證(zheng)階(jie)段(duan)，一旦(dan)實(shi)現跨越，聯(lian)想的(de)勢頭(tou)將(jiang)無法阻擋。
具體來(lai)說，首(shou)先制造業是極為(wei)重要(yao)的增長點，尤其(qi)在(zai)今年，制造業的自動化需求越(yue)來(lai)越(yue)明顯，再(zai)加之疫情的緣故，原本需要(yao)人去做的機床、基建類設備運維工(gong)作，逐漸被新的無人化的預防性(xing)維護、產品健康管理所取代，且這(zhe)種無人化需求蔓(man)延(yan)的速度尤為(wei)快速。
我們此前曾幫助一家大型印刷企業高斯中國，利用遠程維護解決了其很多問題。去年我們制作了一個叫做《世界工廠》的推廣片，獲得了PR類奧斯卡獎，這項獎屬于亞太地區最高獎項，此前也從來沒有中國企業獲得如此殊榮。
此(ci)外(wai)，我們現在還(huan)做了幾個(ge)比較(jiao)大的項目，在一些領(ling)域甚至突進了如美的、徐工、三(san)一等制(zhi)造業領(ling)域核心玩家(jia)的主(zhu)賽道。
以(yi)此來(lai)(lai)看，第一(yi)個增長點就是(shi)來(lai)(lai)自于(yu)工業制造領(ling)域的需(xu)求，一(yi)方(fang)面是(shi)產能需(xu)求加(jia)大，另一(yi)方(fang)面是(shi)產品(pin)質量，這(zhe)兩個點之間(jian)需(xu)要尋找到一(yi)個平衡(heng)點。
在過去，有兩個眾所周(zhou)知的因素影響著中國(guo)制(zhi)造業(ye)的變化(hua)，讓工業(ye)制(zhi)造業(ye)對(dui)自動化(hua)的需(xu)求不斷增大。
一個是持續增長的工資造成的成本的上升。現在發生了一件特別有意思的事情，從前學習自動化的人通常會轉行做IT，因為當時做自動化的人的工資水平遠低于做IT的人的工資水平。但從去年開始，這一情況發生了反轉。除此之外維修工人的成本也在上漲。另一個更為重要的因素，根據國家統計局最新發布，中國制造業企業整體利潤率在逐漸下降，工業產成品的利潤率不斷下降。當成本上升和利潤下降這兩個現實因素碰撞在一起時，就會讓制造業企業不得不尋求設備、機器的智能化、自動化，從而去解決這些問題。
不久前，我們曾到訪一家湖南的風電轉換器制造企業發現，現在海上建了許多風電廠，而這些地方幾乎全部采用無人化或者自動化運行，實際上為IoT的發展帶來了很多機遇。
另一個(ge)增(zeng)長點在商業(ye)物聯網。我們看到幾方面的增(zeng)長趨勢。
第(di)一個是(shi)視頻(pin)，從最早的(de)模(mo)擬信號(hao)到數(shu)字信號(hao)，再(zai)到攝像頭領(ling)域的(de)幾經更迭(die)，以及視頻(pin)清(qing)晰度從標清(qing)到超高清(qing)的(de)變化，造成了視頻(pin)流(liu)數(shu)據不斷增(zeng)長，并且對本地(di)處理(li)的(de)需求越來(lai)越高。
我們曾與(yu)幾個(ge)比(bi)較大的(de)相關(guan)企業溝通，發(fa)現視頻領(ling)(ling)域與(yu)IT領(ling)(ling)域大為不同，不同的(de)人對(dui)于視頻會有不同的(de)需(xu)求(qiu)。舉(ju)個(ge)簡單的(de)例子，所(suo)謂軟件定(ding)義攝像頭就是數(shu)字(zi)變焦(jiao)，對(dui)于消(xiao)費者(zhe)來說(shuo)或許可(ke)以(yi)(yi)接受，但對(dui)于某(mou)些專業領(ling)(ling)域而言就不一定(ding)了是這(zhe)樣(yang)了，他們就需(xu)要(yao)原(yuan)始的(de)光學變焦(jiao)拍攝出的(de)畫面(mian)，而非(fei)攝像頭預先判斷和加工處理后的(de)。所(suo)以(yi)(yi)，使用者(zhe)對(dui)于攝像有數(shu)字(zi)變焦(jiao)的(de)需(xu)求(qiu)，同樣(yang)也有光學變焦(jiao)的(de)要(yao)求(qiu)，二者(zhe)不可(ke)互相替(ti)代。這(zhe)就引(yin)發(fa)了控制器的(de)需(xu)求(qiu)，原(yuan)來的(de)邊(bian)緣數(shu)據(ju)中心(xin)可(ke)能進一步下沉到邊(bian)緣端(duan)。
另外還有一個比較有趣的事情，你們知道現在麥當勞的能耗成本已經超過了人工成本了嗎?因為現在自動化、在線化已經變成了餐飲企業的經營中的常態現象。比如肯德基有80%的訂單基于在線完成;在星巴克喝杯咖啡，顧客即便是進店之后也會使用手機點餐。
彭昭：對(dui)，比如一些(xie)咖啡店進店也(ye)無法點餐(can)，必須(xu)在線點餐(can)。
王磊：類似于這樣的快餐連鎖店，原來可能需要開五、六個收銀柜臺，但現在只需要一、兩個就能滿足，因為大部分客戶都會通過自助機、手機點餐取餐。這同樣也驗證了人力成本的增長，導致了大量智能網關、攝像頭、自助設備的增長。另外，智能推送現在也進入到了各行各業，在零售行業中增加了邊緣處理裝置的需求。我們已經幫助多家頭部餐飲連鎖企業等實現了數千家店面的改造，有些店面里的燈上會標有紅、黃、綠不同的標貼，以前會有員工在某一時間點關閉某一個燈，現在通過客流量就能實現自動控制燈光、溫度、音樂等等，進而改善能耗問題。
除連鎖店(dian)之外，視頻攝(she)像頭還被如(ru)快遞等行業用(yong)來實(shi)現(xian)(xian)防暴力分揀，同樣還有利(li)用(yong)類似(si)RFID的裝置實(shi)現(xian)(xian)跟蹤溯源等等
第三個增長(chang)點(dian)(dian)，新興(xing)的(de)醫療(liao)設(she)備領域(yu)是我們所(suo)關(guan)注(zhu)的(de)重點(dian)(dian)。目前聯想已經與聯影、邁瑞、GE等大型醫療(liao)設(she)備廠商建(jian)立了(le)聯系，因(yin)為這些(xie)領域(yu)也是工(gong)業物聯網的(de)重要應用領域(yu)。
根據國家(jia)統計局數(shu)據顯示，我國目前有3.5萬家(jia)醫院。按(an)照每(mei)年新(xin)增1000個左(zuo)右的新(xin)建醫院，且每(mei)家(jia)醫院配置大概100臺自助設(she)備來估算，這(zhe)將是多(duo)么龐大的一個市(shi)場?
而除此之外，還有金融領域(yu)、商(shang)業領域(yu)等……其范圍和(he)機遇何其廣闊?
立(li)足當下，先見(jian)未來
彭昭：您觀察未來(lai)還有哪些增長機會和超車點?
王磊：所謂的彎道超車，對于我們而言其實是“在下一個路口等你”，因(yin)為彎道強(qiang)行超車(che)其實(shi)更(geng)容易翻車(che)，我們要(yao)像F1方程(cheng)式賽車(che)一樣有策略的(de)實(shi)現超車(che)，比如(ru)對手在(zai)換輪胎(tai)時，或者對手出了其他問(wen)題時，我們更(geng)需要(yao)用精(jing)密的(de)計(ji)算(suan)和精(jing)細的(de)策略去贏取大獎賽桂(gui)冠。
我們看到未來一個超車點在哪里呢?
第一是PLC領域。
中(zhong)國(guo)擁有全(quan)世界最(zui)全(quan)的產業鏈，此前我們曾(ceng)做(zuo)市場調(diao)研發(fa)現(xian)，中(zhong)國(guo)有6000多萬(wan)的PLC設備(bei)，中(zhong)國(guo)還有將近(jin)300萬(wan)的CNC機床，數控機床，并且每年都(dou)在(zai)增長。
回(hui)顧(gu)過去(qu)幾次(ci)大的(de)產業變化(hua)——第一個(ge)變化(hua)來自互聯網時(shi)代。最初，計算機(ji)采用的(de)是軟硬一體式而并非軟硬解耦，直到蘋果(guo)的(de)喬布斯和微(wei)軟的(de)比爾蓋(gai)茨出現(xian)后，業界(jie)才(cai)開始實現(xian)軟硬件(jian)解耦，并產生了(le)PC，軟硬件(jian)解耦的(de)過程(cheng)極(ji)大促進了(le)整個(ge)互聯網產業的(de)大發展。
第二個變化是來自移動互聯網時代，類似于互聯網時代，當時的功能機實際上也處于軟硬件一體式時代，直到蘋果、谷歌等公司推出智能手機，才實現了智能手機上的軟硬件解耦。
彭昭：當時是從喬布斯(si)做iPhone，谷歌做G1開始了這一(yi)變(bian)化。
王磊：比如蘋果手機，它雖然是一體的，但它的軟硬件實現了解耦，包括iOS、硬件是解綁分離的，安卓同樣如此，這為后來發展智能手機帶來了空前的機會。
于是我們產生了一個新的念頭，如果在工業領域實現軟硬件解耦，實現PLC可編程控制領域的軟硬件解耦，那將又是一次革命，一次帶動整個工業制造發生顛覆性的革命。當然，工業領域相當復雜，但我依然堅信一定會誕生出類似手機基于安卓、PC基于Windows的東西。
彭昭：我(wo)們(men)也在觀察這一(yi)領域何時能(neng)夠(gou)實(shi)現解耦，因(yin)為只有(you)解耦之后(hou)才能(neng)產生出市場機遇(yu)，創造出新(xin)的生態。
王磊：是的，第二個是Edge AI(邊緣AI)一體機。
Edge
AI推動了幾個領域的發展，包括視頻領域中流媒體、小視頻、短視頻等。另一個重要的機遇是視頻數據的快速增長，使得云端和管道的負重激增，進而導致邊緣端智能處理需求的大幅增長。解決邊緣端智能化需求已經刻不容緩，如此一來就產生了大量的Edge
AI一體機的需求。
彭昭：聯(lian)想在AIoT領域(yu)還(huan)做了哪些(xie)創新(xin)去支撐業務的開展?
王磊：工業領域、商業領域垂直行業，以及視頻流、連鎖、信發系統、溯源、醫療等等橫向的拓展，都是聯想在上層應用場景所做的工作。在下層，聯想構建了“小快靈”的“前店后廠”模式，因為聯想在產業擁有特立獨行的靈活供應鏈體系支撐。
另外，聯想(xiang)推(tui)出了(le)Edge AI平(ping)臺(tai)，主要(yao)滿足(zu)客(ke)戶的定(ding)制化(hua)需求，實(shi)現批(pi)量、規模化(hua)生產。To C市場需要(yao)找(zhao)到(dao)(dao)共(gong)性(xing)，而to B市場則(ze)需要(yao)找(zhao)到(dao)(dao)個性(xing)。在Edge AI平(ping)臺(tai)推(tui)出后，聯想(xiang)提供基礎的共(gong)性(xing)算法和底層(ceng)技(ji)術(shu)，使得(de)客(ke)戶只(zhi)要(yao)發揮自身的行業Know-how 就能實(shi)現定(ding)制化(hua)的軟硬一(yi)體解(jie)決方案——既節省了(le)成本(ben)，又(you)能實(shi)現解(jie)決方案快速(su)交付的需求。
我們希望未來能夠將它做成一個生產平臺。一般而言，一個項目成立后會用到各式各樣的工具;工具多了之后就會演變成產品方案，再進一步還可以整體打包變成產品方案;產品方案復用次數的不斷增多進而會演變成一個平臺——這是一個自然而然的演進過程。現在，我們希望通過Edge AI平臺解決客戶所面臨的各式問題問題，通過抽絲剝繭沉淀出共性的技術，最后形成滿足各行各業客戶的定制化生產平臺。
彭昭：關于AIoT下(xia)一個發展階段(duan)，特別是(shi)業(ye)界都較為(wei)關注的2022到2025年，能(neng)否請您對行業(ye)提出(chu)一些(xie)建議，或者分(fen)享一些(xie)洞察?
王磊：我認為AIoT仍(reng)處于Early adopter的階(jie)段，還沒跨過那(nei)道鴻溝，更沒到(dao)達Early majority的階(jie)段。在(zai)鴻溝之前(qian)，任何人都能看到(dao)廣闊的市場前(qian)景，但在(zai)此之前(qian)仍(reng)有很多(duo)問題亟待解決(jue)。我們需(xu)要在(zai)這一過程中(zhong)去(qu)不斷地及時了解市場變化的情況。
圖(tu)片來源網絡，侵(qin)刪
現在(zai)(zai)看來，做“小而美”可能(neng)比較適應，但(dan)事實上“小而美”自身也存在(zai)(zai)問題。目(mu)前物聯(lian)網還處在(zai)(zai)常態的碎片(pian)化發展階(jie)段。在(zai)(zai)國(guo)內(nei)，大部分企(qi)業都會(hui)碰到“3億元人民幣的天花(hua)板”，有人確實能(neng)夠(gou)突破(po)過去，但(dan)大部分則會(hui)停留在(zai)(zai)那個階(jie)段。
物聯(lian)網這種碎片化發展會(hui)不會(hui)是(shi)(shi)常態(tai)化的(de)，以及(ji)未(wei)來會(hui)不會(hui)形成(cheng)聚合，都是(shi)(shi)值得(de)思考(kao)的(de)問題。當然，我們希望它能產(chan)生聚合效應，因為任(ren)何(he)產(chan)業只有(you)通過聚合才能促進(jin)爆發期的(de)來臨(lin)。
后記：又值歲末年初，物聯網智庫每年(nian)(nian)都會在這一(yi)(yi)(yi)時(shi)(shi)間階段舉辦AIoT領域(yu)的產(chan)業(ye)(ye)年(nian)(nian)會，回顧過(guo)去一(yi)(yi)(yi)年(nian)(nian)的成果(guo)，同時(shi)(shi)展(zhan)望(wang)未來發(fa)展(zhan)趨勢，幫助整個產(chan)業(ye)(ye)更進一(yi)(yi)(yi)步(bu)探索2022年(nian)(nian)的發(fa)展(zhan)風向(xiang)。今年(nian)(nian)，我們邀請了一(yi)(yi)(yi)系列重量級的企業(ye)(ye)高管(guan)和物(wu)聯網創(chuang)始人彭昭進行(xing)對話(hua)，聊一(yi)(yi)(yi)聊大家對智聯網產(chan)業(ye)(ye)發(fa)展(zhan)的見解，并最終在年(nian)(nian)會當(dang)天(tian)呈現完整的成果(guo)。
本次對話邀請到了聯想集團中國區商用物聯網業務總經理王磊先生，王磊先生在行業身經百戰數十年，擁有豐厚的行業經驗積累和深刻的思考。聯想作為在邊緣智能領(ling)(ling)域業內(nei)數(shu)一(yi)數(shu)二的(de)領(ling)(ling)軍(jun)企(qi)業，有義(yi)務(wu)也有能力為(wei)推動整(zheng)個產業發展貢獻力量、輸出智慧，同時它站在更高的(de)角(jiao)(jiao)度當然也有更明晰、更具有引領(ling)(ling)性的(de)洞察，正所謂“欲窮大地三千界，須上高峰八百(bai)盤”。本篇(pian)采訪揭露了雙方對話中的(de)冰山一(yi)角(jiao)(jiao)，如果(guo)您看完本篇(pian)文章仍覺意猶未盡，歡迎來到“智微見著，踏‘物’尋‘機’2021中國AIoT產業年會(hui)”現場。
