隨著5G、AI、邊緣計算等技術逐漸成熟，物聯網“海納百川(chuan)”的(de)(de)特(te)性使其可以(yi)不斷融(rong)合各種(zhong)新技術，解(jie)決物聯(lian)網時代任何應(ying)用場景對數字化(hua)、網絡(luo)化(hua)、智能化(hua)的(de)(de)需求。而能否找到技術與場景之間共(gong)性和(he)個性的(de)(de)平衡(heng)，成為解(jie)決物聯(lian)網碎片化(hua)的(de)(de)關鍵。
業內常說，碎(sui)片化(hua)是智(zhi)聯(lian)網產業“打從娘胎里”帶(dai)出來的特性，這(zhe)致(zhi)使(shi)其在(zai)部分領域、部分行(xing)業、部分應用中始終保持著“小而(er)美”的發展態(tai)勢(shi)，而(er)難(nan)以(yi)形(xing)成聚(ju)合(he)效(xiao)應，進而(er)撬動規(gui)模化(hua)發展和規(gui)模化(hua)落地。
問題是——這種碎片化是智(zhi)聯網DNA里不可改變的特性嗎?無論你(ni)的答(da)案是什么(me)，至少(shao)站(zhan)在(zai)整個產業的角度(du)，一定希(xi)望能夠尋(xun)找良方破(po)解這種碎片化之痛，因為只有(you)如此，才會(hui)真正迎來產業爆(bao)發期。
隨著5G、AI、邊緣(yuan)計(ji)算等技(ji)(ji)術逐漸(jian)成熟(shu)，物(wu)聯(lian)網(wang)“海納百川(chuan)”的(de)(de)特性使其可以不(bu)斷融合各種新(xin)技(ji)(ji)術，解(jie)決(jue)物(wu)聯(lian)網(wang)時代任何應用場景對數字化、網(wang)絡化、智能化的(de)(de)需求。更(geng)重要的(de)(de)是，通過技(ji)(ji)術的(de)(de)疊(die)加和(he)針對應用場景的(de)(de)細分歸類，能否(fou)找到技(ji)(ji)術與場景之間(jian)共性和(he)個性的(de)(de)平衡(heng)，成為解(jie)決(jue)物(wu)聯(lian)網(wang)碎片化的(de)(de)關鍵。
智微見著，踏“物”尋機(ji)。聯(lian)想作為AIoT時(shi)代的(de)領軍企業，擁(yong)有“端-邊(bian)-云(yun)-網-智”全要素架構(gou)體系，不僅完成(cheng)了自身的(de)智能(neng)化變革，同樣也在孜(zi)孜(zi)不倦地向行(xing)業輸(shu)出(chu)智能(neng)技術和智能(neng)化轉型方案，是行(xing)業在AIoT時(shi)代一個值得參考的(de)重要風向標。
近日，物聯網智庫創始人彭昭與聯想集團中國區商用物聯網業務總經理王磊先生進行了一(yi)場深刻(ke)的(de)(de)行業(ye)(ye)交流。王磊先生(sheng)擁有(you)數十年(nian)的(de)(de)行業(ye)(ye)從業(ye)(ye)經歷(li)，對(dui)AIoT產業(ye)(ye)有(you)著細(xi)致入微的(de)(de)觀察和深度(du)思(si)考，他從行業(ye)(ye)過(guo)去一(yi)年(nian)中抽絲剝繭，又站在當(dang)下(xia)分享了對(dui)未來發展方向和趨(qu)勢的(de)(de)思(si)考，希望給產業(ye)(ye)帶來更多啟發和價值。
以下(xia)為兩人(ren)對話(hua)內容整理(li)：
鑒古觀今，再攀高峰
彭昭：“觀(guan)今宜鑒古(gu)(gu)，無古(gu)(gu)不(bu)成(cheng)今”，在(zai)AIoT產(chan)業狂(kuang)奔(ben)的(de)過(guo)程中(zhong)，您觀(guan)察到了(le)產(chan)業發展(zhan)的(de)哪(na)些(xie)特(te)點?像聯(lian)想集團如(ru)此體量(liang)巨大(da)、知名度較高(gao)的(de)企業，在(zai)其中(zhong)取得(de)了(le)哪(na)些(xie)成(cheng)就?又該如(ru)何保持(chi)競爭優勢?
王磊：在這個產業中(zhong)，聯想(xiang)原來做的(de)是人與設備之(zhi)間(jian)溝通(tong)的(de)工作(zuo)，但是隨著整個物聯網技術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)，包括AIoT產業的(de)發(fa)展(zhan)，聯想(xiang)的(de)工作(zuo)重(zhong)心逐步變為(wei)了實現(xian)物與物之(zhi)間(jian)的(de)智能化。
在這一(yi)過(guo)程中(zhong)，聯想“以(yi)小見大”觀察到AIoT發(fa)展的(de)一(yi)些特征，以(yi)客(ke)戶(hu)(hu)營(ying)銷(xiao)的(de)變化為例(li)：如今的(de)客(ke)戶(hu)(hu)營(ying)銷(xiao)方式與針(zhen)對傳統IT客(ke)戶(hu)(hu)的(de)營(ying)銷(xiao)大為不同，以(yi)往客(ke)戶(hu)(hu)營(ying)銷(xiao)基本可(ke)分為兩類，一(yi)種針(zhen)對B端客(ke)戶(hu)(hu)，通過(guo)一(yi)系列的(de)技(ji)術手段，包括(kuo)運用銷(xiao)售漏斗對客(ke)戶(hu)(hu)進行覆蓋、激(ji)活(huo)、交叉(cha)復購等;另一(yi)類針(zhen)對消費者，通過(guo)廣告技(ji)術、大數據推送等，均能(neng)實現技(ji)術支(zhi)撐銷(xiao)售。
而在IoT時代，面向IoT目標客戶的營銷與傳統針對to B和to C的營銷方式都不同，它介于兩者之間。物聯網本身特別龐大但又極度碎片化所致，其營銷過程面對著復雜的對象、可能不高的客單價以及較長的銷售周期等特點。因此，當我們打開一個新市場的大門時，首先一定要思考我們能贏的理由。如果從實現業務的角度出發來看，一定擺脫不了三條原則，即運作優異、技術領先以及客戶親密度。
首先(xian)，運作優異：同樣(yang)以客戶營銷為例，美國某些企業的(de)發展(zhan)顯然較快，他(ta)們更(geng)善(shan)于幫(bang)助(zhu)廠商做好前期的(de)商機培(pei)育。這(zhe)一(yi)過程(cheng)好比炒(chao)菜(cai)(cai)，但他(ta)們只(zhi)負責將“菜(cai)(cai)品(pin)”做成(cheng)半(ban)成(cheng)品(pin)，最后交由家庭(ting)主婦(fu)完成(cheng)關鍵(jian)的(de)一(yi)步(bu)。如此一(yi)來，客戶不(bu)僅省卻了中(zhong)間(jian)“買菜(cai)(cai)、洗菜(cai)(cai)、摘菜(cai)(cai)”等繁(fan)瑣的(de)環節，更(geng)重要的(de)是還能滿足(zu)不(bu)同客戶的(de)不(bu)同“口味”，形成(cheng)差異化(hua)解決(jue)方案;
其次，技(ji)(ji)術領先(xian)：擁(yong)有“先(xian)天”的技(ji)(ji)術領先(xian)就好比“天生麗質”的人(ren)，走(zou)到哪(na)里都能引起注意，容易脫穎而出(chu)。不過(guo)，從短期產(chan)業發(fa)展(zhan)來(lai)看，突破性技(ji)(ji)術出(chu)現的概率極低，到目前為止產(chan)業之中似(si)乎(hu)也未發(fa)生重要的技(ji)(ji)術變革;
再者，客戶親(qin)密度：業務要取得成功，企業一(yi)定需要擁有異于(yu)市場(chang)的(de)解決(jue)方(fang)案，通(tong)過“后天努(nu)力”針對客戶痛點下(xia)功夫，實(shi)現(xian)(xian)客戶生產效率(lv)的(de)提(ti)升(sheng)，也能實(shi)現(xian)(xian)后來居上、脫穎而出。
目前在AIoT產(chan)業中，今(jin)年上半年聯想(xiang)商用物聯網(wang)業務(wu)增(zeng)長(chang)率(lv)超過200%，雖然比不上PC擁有(you)更(geng)大的基數，但其增(zeng)長(chang)情況(kuang)是相當樂觀的。
另(ling)外(wai)，聯(lian)想(xiang)相對于其它企業(ye)而言還(huan)擁有其他不(bu)(bu)可比擬的(de)優勢，比如當整個(ge)關(guan)(guan)鍵元器件供應不(bu)(bu)足時，一(yi)方(fang)面，聯(lian)想(xiang)的(de)很多關(guan)(guan)鍵器件可以(yi)通用，就像在“大池子里舀水”，并不(bu)(bu)會(hui)不(bu)(bu)影響到聯(lian)想(xiang)整個(ge)體(ti)系(xi)發(fa)展(zhan);另(ling)一(yi)方(fang)面，供應鏈會(hui)優先供應大廠，因為他們體(ti)量更大，這(zhe)也(ye)是保證聯(lian)想(xiang)能夠(gou)快速增長的(de)關(guan)(guan)鍵。
厚(hou)積薄發(fa)，巧取勝(sheng)利(li)
彭昭：您認為(wei)聯想在(zai)AIoT產業中繼續領(ling)先的(de)增(zeng)長點在(zai)哪里?為(wei)什么會有(you)這么大的(de)增(zeng)長空(kong)間?
王磊：在IoT領域，聯想一(yi)般將(jiang)其分為兩方面，一(yi)方面是針對制造業(ye)(ye)、工業(ye)(ye)的IIoT(工業(ye)(ye)物聯網)，另一(yi)方面屬于商業(ye)(ye)物聯網，主要應(ying)用在樓宇、連鎖店等領域。
我(wo)們(men)在IoT領域會(hui)做幾件事，首(shou)先是自己(ji)做POC，之(zhi)后做價值驗證、增長(chang)驗證，這對應實現了(le)我(wo)們(men)從(cong)0到1的(de)突破，再不(bu)斷從(cong)1到10實現增長(chang)。我(wo)們(men)目前處在第二階段的(de)增長(chang)驗證階段，一(yi)旦實現跨越(yue)，聯想(xiang)的(de)勢頭將(jiang)無法阻擋。
具體(ti)來說(shuo)，首先制(zhi)造(zao)業是極為重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)增長點(dian)，尤其在今年，制(zhi)造(zao)業的(de)(de)(de)自動化需(xu)求越來越明(ming)顯(xian)，再加之疫情的(de)(de)(de)緣故，原本需(xu)要(yao)人(ren)去做的(de)(de)(de)機床、基建類設備運維工(gong)作，逐漸被新的(de)(de)(de)無人(ren)化的(de)(de)(de)預(yu)防性維護(hu)、產品(pin)健康管理所取代，且(qie)這(zhe)種無人(ren)化需(xu)求蔓延的(de)(de)(de)速度(du)尤為快(kuai)速。
我們此前曾幫助一家大型印刷企業高斯中國，利用遠程維護解決了其很多問題。去年我們制作了一個叫做《世界工廠》的推廣片，獲得了PR類奧斯卡獎，這項獎屬于亞太地區最高獎項，此前也從來沒有中國企業獲得如此殊榮。
此外，我們現在還(huan)做(zuo)了幾(ji)個(ge)比較(jiao)大的項目(mu)，在一(yi)些(xie)領域甚至突進了如美的、徐工(gong)、三一(yi)等制造業領域核心玩家(jia)的主賽道(dao)。
以此來看，第一(yi)個(ge)增長點(dian)(dian)就是(shi)來自于工業制造(zao)領域(yu)的需求，一(yi)方面是(shi)產能需求加大，另一(yi)方面是(shi)產品質量，這兩個(ge)點(dian)(dian)之(zhi)間需要尋找(zhao)到一(yi)個(ge)平衡點(dian)(dian)。
在過去(qu)，有(you)兩個(ge)眾所周(zhou)知(zhi)的因素影響(xiang)著中國制造(zao)業的變化(hua)，讓工業制造(zao)業對自動化(hua)的需(xu)求不(bu)斷增(zeng)大(da)。
一個是持續增長的工資造成的成本的上升。現在發生了一件特別有意思的事情，從前學習自動化的人通常會轉行做IT，因為當時做自動化的人的工資水平遠低于做IT的人的工資水平。但從去年開始，這一情況發生了反轉。除此之外維修工人的成本也在上漲。另一個更為重要的因素，根據國家統計局最新發布，中國制造業企業整體利潤率在逐漸下降，工業產成品的利潤率不斷下降。當成本上升和利潤下降這兩個現實因素碰撞在一起時，就會讓制造業企業不得不尋求設備、機器的智能化、自動化，從而去解決這些問題。
不久前，我們曾到訪一家湖南的風電轉換器制造企業發現，現在海上建了許多風電廠，而這些地方幾乎全部采用無人化或者自動化運行，實際上為IoT的發展帶來了很多機遇。
另一個增(zeng)長點(dian)在(zai)商業物聯網。我們看到幾方(fang)面的增(zeng)長趨勢。
第一個是視(shi)頻，從(cong)最(zui)早的模擬信號(hao)到(dao)數字信號(hao)，再到(dao)攝像頭領域的幾經更(geng)迭，以及視(shi)頻清晰度從(cong)標清到(dao)超高(gao)清的變化(hua)，造成了視(shi)頻流數據不斷增長，并(bing)且對本地處理的需求越來越高(gao)。
我們曾(ceng)與(yu)幾個(ge)比較大的(de)(de)相(xiang)關企業(ye)溝(gou)通，發現視(shi)頻領域(yu)與(yu)IT領域(yu)大為不同(tong)(tong)，不同(tong)(tong)的(de)(de)人對(dui)于視(shi)頻會有(you)不同(tong)(tong)的(de)(de)需(xu)(xu)求。舉個(ge)簡(jian)單的(de)(de)例子(zi)，所謂(wei)軟件(jian)定義攝像頭(tou)就(jiu)是(shi)數字變焦(jiao)(jiao)，對(dui)于消費者來(lai)說(shuo)或許(xu)可以接受，但對(dui)于某(mou)些專業(ye)領域(yu)而(er)言就(jiu)不一定了(le)(le)(le)是(shi)這樣了(le)(le)(le)，他們就(jiu)需(xu)(xu)要(yao)原始的(de)(de)光學變焦(jiao)(jiao)拍攝出的(de)(de)畫(hua)面，而(er)非(fei)攝像頭(tou)預先判(pan)斷和加工處理后的(de)(de)。所以，使(shi)用者對(dui)于攝像有(you)數字變焦(jiao)(jiao)的(de)(de)需(xu)(xu)求，同(tong)(tong)樣也有(you)光學變焦(jiao)(jiao)的(de)(de)要(yao)求，二者不可互相(xiang)替(ti)代。這就(jiu)引發了(le)(le)(le)控制器的(de)(de)需(xu)(xu)求，原來(lai)的(de)(de)邊緣(yuan)數據(ju)中心可能進一步下沉到邊緣(yuan)端(duan)。
另外還有一個比較有趣的事情，你們知道現在麥當勞的能耗成本已經超過了人工成本了嗎?因為現在自動化、在線化已經變成了餐飲企業的經營中的常態現象。比如肯德基有80%的訂單基于在線完成;在星巴克喝杯咖啡，顧客即便是進店之后也會使用手機點餐。
彭昭：對，比如(ru)一些咖啡(fei)店進店也(ye)無法(fa)點餐(can)，必須在線點餐(can)。
王磊：類似于這樣的快餐連鎖店，原來可能需要開五、六個收銀柜臺，但現在只需要一、兩個就能滿足，因為大部分客戶都會通過自助機、手機點餐取餐。這同樣也驗證了人力成本的增長，導致了大量智能網關、攝像頭、自助設備的增長。另外，智能推送現在也進入到了各行各業，在零售行業中增加了邊緣處理裝置的需求。我們已經幫助多家頭部餐飲連鎖企業等實現了數千家店面的改造，有些店面里的燈上會標有紅、黃、綠不同的標貼，以前會有員工在某一時間點關閉某一個燈，現在通過客流量就能實現自動控制燈光、溫度、音樂等等，進而改善能耗問題。
除(chu)連鎖店之外，視頻攝像頭還被如快遞等行業用(yong)(yong)來實現(xian)防暴力分揀，同樣還有利用(yong)(yong)類(lei)似(si)RFID的(de)裝(zhuang)置實現(xian)跟蹤溯源等等
第三(san)個增長點(dian)，新興的醫(yi)療(liao)設(she)(she)備領(ling)域是我們所關(guan)注的重點(dian)。目前聯(lian)想已經與聯(lian)影、邁瑞、GE等大(da)型醫(yi)療(liao)設(she)(she)備廠商建(jian)立了聯(lian)系，因為這些領(ling)域也是工業物聯(lian)網的重要應(ying)用領(ling)域。
根據(ju)國(guo)家(jia)統(tong)計局數據(ju)顯示，我國(guo)目(mu)前有3.5萬(wan)家(jia)醫(yi)院(yuan)。按照每年(nian)新(xin)增1000個左右的(de)新(xin)建醫(yi)院(yuan)，且每家(jia)醫(yi)院(yuan)配置大概100臺自(zi)助(zhu)設備來估算(suan)，這將是多么(me)龐(pang)大的(de)一(yi)個市場?
而除此之(zhi)外，還有金融(rong)領域(yu)、商業領域(yu)等……其(qi)范圍和(he)機遇(yu)何其(qi)廣闊?
立足當下(xia)，先見未(wei)來
彭昭：您觀察未來還有哪些增長機會和(he)超車點(dian)?
王磊：所謂的彎道超車，對于我們而言其實是“在下一個路口等你”，因為彎道強(qiang)行超車(che)(che)其實更容(rong)易翻車(che)(che)，我們要(yao)像F1方程式賽車(che)(che)一(yi)樣有(you)策(ce)略(lve)(lve)的實現超車(che)(che)，比如對手在換(huan)輪胎時，或者對手出了其他問(wen)題時，我們更需要(yao)用(yong)精密(mi)的計算和精細(xi)的策(ce)略(lve)(lve)去贏(ying)取大獎(jiang)賽桂冠。
我們看到未來一個超車點在哪里呢?
第一是PLC領域。
中(zhong)(zhong)國擁有(you)全(quan)世界最全(quan)的產業鏈(lian)，此前我們曾做市(shi)場調(diao)研發現，中(zhong)(zhong)國有(you)6000多萬的PLC設備(bei)，中(zhong)(zhong)國還有(you)將近300萬的CNC機床(chuang)，數控機床(chuang)，并且(qie)每年都在增長。
回(hui)顧過去幾次大(da)的(de)(de)產(chan)業(ye)(ye)變(bian)化(hua)——第一(yi)個變(bian)化(hua)來自(zi)互(hu)聯網(wang)(wang)時代(dai)。最初，計算機(ji)采用的(de)(de)是軟(ruan)硬(ying)一(yi)體式(shi)而并(bing)非軟(ruan)硬(ying)解耦，直(zhi)到(dao)蘋果的(de)(de)喬布斯和微軟(ruan)的(de)(de)比爾蓋茨(ci)出現后，業(ye)(ye)界才開始實現軟(ruan)硬(ying)件解耦，并(bing)產(chan)生了PC，軟(ruan)硬(ying)件解耦的(de)(de)過程極大(da)促(cu)進了整個互(hu)聯網(wang)(wang)產(chan)業(ye)(ye)的(de)(de)大(da)發展。
第二個變化是來自移動互聯網時代，類似于互聯網時代，當時的功能機實際上也處于軟硬件一體式時代，直到蘋果、谷歌等公司推出智能手機，才實現了智能手機上的軟硬件解耦。
彭昭：當(dang)時是(shi)從喬布斯做(zuo)iPhone，谷歌做(zuo)G1開始了這一變化。
王磊：比如蘋果手機，它雖然是一體的，但它的軟硬件實現了解耦，包括iOS、硬件是解綁分離的，安卓同樣如此，這為后來發展智能手機帶來了空前的機會。
于是我們產生了一個新的念頭，如果在工業領域實現軟硬件解耦，實現PLC可編程控制領域的軟硬件解耦，那將又是一次革命，一次帶動整個工業制造發生顛覆性的革命。當然，工業領域相當復雜，但我依然堅信一定會誕生出類似手機基于安卓、PC基于Windows的東西。
彭昭：我們也在觀察這一(yi)領域何時能夠實現(xian)解(jie)耦，因(yin)為只有解(jie)耦之(zhi)后(hou)才能產生(sheng)出(chu)市場機遇(yu)，創造出(chu)新的生(sheng)態。
王磊：是的，第二個是Edge AI(邊緣AI)一體機。
Edge
AI推動了幾個領域的發展，包括視頻領域中流媒體、小視頻、短視頻等。另一個重要的機遇是視頻數據的快速增長，使得云端和管道的負重激增，進而導致邊緣端智能處理需求的大幅增長。解決邊緣端智能化需求已經刻不容緩，如此一來就產生了大量的Edge
AI一體機的需求。
彭昭：聯想(xiang)在(zai)AIoT領域(yu)還做(zuo)了哪些(xie)創新(xin)去支撐(cheng)業務的開展?
王磊：工業領域、商業領域垂直行業，以及視頻流、連鎖、信發系統、溯源、醫療等等橫向的拓展，都是聯想在上層應用場景所做的工作。在下層，聯想構建了“小快靈”的“前店后廠”模式，因為聯想在產業擁有特立獨行的靈活供應鏈體系支撐。
另外(wai)，聯想推出了(le)Edge AI平臺，主(zhu)要(yao)滿足客戶的定(ding)制化(hua)需(xu)求，實現(xian)批(pi)量、規模化(hua)生(sheng)產。To C市場需(xu)要(yao)找到(dao)共性，而to B市場則需(xu)要(yao)找到(dao)個(ge)性。在Edge AI平臺推出后，聯想提供基(ji)礎的共性算法和(he)底層技術，使得客戶只(zhi)要(yao)發揮自身的行業(ye)Know-how 就能(neng)實現(xian)定(ding)制化(hua)的軟硬(ying)一(yi)體解(jie)決(jue)(jue)方案——既(ji)節省了(le)成本，又能(neng)實現(xian)解(jie)決(jue)(jue)方案快速交(jiao)付的需(xu)求。
我們希望未來能夠將它做成一個生產平臺。一般而言，一個項目成立后會用到各式各樣的工具;工具多了之后就會演變成產品方案，再進一步還可以整體打包變成產品方案;產品方案復用次數的不斷增多進而會演變成一個平臺——這是一個自然而然的演進過程。現在，我們希望通過Edge AI平臺解決客戶所面臨的各式問題問題，通過抽絲剝繭沉淀出共性的技術，最后形成滿足各行各業客戶的定制化生產平臺。
彭昭：關于AIoT下一(yi)個發展(zhan)階段(duan)，特(te)別是業界都較為關注(zhu)的2022到2025年，能(neng)否請您(nin)對(dui)行(xing)業提出一(yi)些建議(yi)，或(huo)者分享一(yi)些洞察?
王磊：我認(ren)為AIoT仍處于Early adopter的階段(duan)，還(huan)沒跨(kua)過(guo)那道鴻溝，更(geng)沒到達(da)Early majority的階段(duan)。在(zai)鴻溝之前，任何人(ren)都能看到廣(guang)闊(kuo)的市(shi)場前景，但在(zai)此(ci)之前仍有(you)很多問題(ti)亟待解決。我們需要在(zai)這一過(guo)程中(zhong)去不斷地及時(shi)了解市(shi)場變化的情況(kuang)。
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現在(zai)看(kan)來(lai)，做“小(xiao)而美”可能(neng)比較適應，但事實上“小(xiao)而美”自身也存在(zai)問(wen)題。目前物聯網還處(chu)在(zai)常態的碎(sui)片化發展(zhan)階(jie)段(duan)。在(zai)國內(nei)，大部分(fen)企業都會(hui)碰到“3億元人民幣的天花板”，有人確實能(neng)夠(gou)突破過去，但大部分(fen)則(ze)會(hui)停留在(zai)那個階(jie)段(duan)。
物聯網這種(zhong)碎(sui)片(pian)化發(fa)展(zhan)會不會是常態化的(de)，以及未來(lai)會不會形成(cheng)聚(ju)(ju)合，都是值得思考的(de)問題。當然，我們希望它能(neng)產生聚(ju)(ju)合效(xiao)應，因(yin)為任何產業只有通過聚(ju)(ju)合才能(neng)促進爆(bao)發(fa)期的(de)來(lai)臨。
后記：又值歲末年初，物聯網智庫每年(nian)(nian)(nian)(nian)都會(hui)在(zai)這一(yi)時(shi)間階段舉(ju)辦AIoT領域的(de)(de)(de)產(chan)業(ye)(ye)年(nian)(nian)(nian)(nian)會(hui)，回顧過去一(yi)年(nian)(nian)(nian)(nian)的(de)(de)(de)成果，同(tong)時(shi)展(zhan)望未來發展(zhan)趨勢，幫助整個產(chan)業(ye)(ye)更進一(yi)步探索2022年(nian)(nian)(nian)(nian)的(de)(de)(de)發展(zhan)風向。今年(nian)(nian)(nian)(nian)，我們(men)邀請(qing)了一(yi)系列(lie)重量(liang)級(ji)的(de)(de)(de)企業(ye)(ye)高管和物聯網(wang)創始人彭昭(zhao)進行對(dui)話，聊一(yi)聊大家對(dui)智(zhi)聯網(wang)產(chan)業(ye)(ye)發展(zhan)的(de)(de)(de)見解，并最終在(zai)年(nian)(nian)(nian)(nian)會(hui)當天(tian)呈現完整的(de)(de)(de)成果。
本次對話邀請到了聯想集團中國區商用物聯網業務總經理王磊先生，王磊先生在行業身經百戰數十年，擁有豐厚的行業經驗積累和深刻的思考。聯想作為在邊緣智能領域業(ye)內數(shu)(shu)一數(shu)(shu)二的(de)(de)(de)領軍(jun)企業(ye)，有(you)義務也(ye)有(you)能力(li)為(wei)推動整個產業(ye)發(fa)展貢(gong)獻力(li)量、輸出智慧，同(tong)時它站在更高的(de)(de)(de)角(jiao)度當然也(ye)有(you)更明晰、更具有(you)引領性的(de)(de)(de)洞察，正(zheng)所(suo)謂(wei)“欲窮大地三千界，須上高峰八百(bai)盤(pan)”。本篇采訪揭(jie)露了(le)雙方對話中(zhong)的(de)(de)(de)冰山一角(jiao)，如(ru)果您(nin)看完本篇文章(zhang)仍覺意猶未盡(jin)，歡迎來到“智微見著，踏‘物’尋‘機’2021中(zhong)國(guo)AIoT產業(ye)年會”現場(chang)。
