隨著5G商用落地，臨近不惑之年的移動通信技術與過了甲子之年的人工智能技(ji)術，從獨立演(yan)進開始(shi)走向深度融合發展。
“5G+AI”已經被業界視為一組最新的通用目的技術（指那些可以對全球或者國家(jia)經濟體產(chan)生影響的(de)技(ji)術）組(zu)合(he)，被寄望能夠賦(fu)能各(ge)個垂直行業，以應對各(ge)行各(ge)業隨著技(ji)術發(fa)展面臨的(de)復雜問(wen)題，實現降本增效的(de)目(mu)的(de)。
尤其近一年多的(de)時間里，隨著大模型技術的(de)突飛猛(meng)進(jin)，人們(men)對(dui)于AI加持千行(xing)百(bai)業的(de)現實性和推(tui)進(jin)速度也更加樂觀，期(qi)待著遠景快速變為現實。
移(yi)動通(tong)信(xin)為什么需要與AI融合，這種融合的(de)(de)背(bei)后有(you)著(zhu)怎樣的(de)(de)必然(ran)性？AI會如何(he)影響(xiang)移(yi)動通(tong)信(xin)，這些(xie)影響(xiang)有(you)哪些(xie)是已經(jing)發生的(de)(de)現實？大模型的(de)(de)出現，又會對(dui)通(tong)信(xin)行(xing)業帶來(lai)哪些(xie)新的(de)(de)機遇(yu)？AI和通(tong)信(xin)的(de)(de)未(wei)來(lai)將會如何(he)發展？
在本(ben)文(wen)中，我(wo)們將翻(fan)開一(yi)(yi)部技術融(rong)合(he)的(de)(de)敘(xu)事長卷，深(shen)入探討AI和通(tong)信技術如何相(xiang)互交(jiao)織(zhi)(zhi)、相(xiang)互促進(jin)，共同編織(zhi)(zhi)出一(yi)(yi)個全新的(de)(de)科技故事。從最初(chu)的(de)(de)相(xiang)遇到如今的(de)(de)深(shen)度合(he)作，AI與通(tong)信技術的(de)(de)結合(he)不僅是技術領域的(de)(de)一(yi)(yi)次(ci)飛躍，更是人(ren)類探索智(zhi)能(neng)化世界的(de)(de)一(yi)(yi)次(ci)宏大(da)敘(xu)事。
為什么通信需要AI
通(tong)(tong)(tong)信(xin)的本質，在于通(tong)(tong)(tong)過各種(zhong)通(tong)(tong)(tong)信(xin)技術（例如(ru)移動通(tong)(tong)(tong)信(xin)、衛星(xing)通(tong)(tong)(tong)信(xin)、固(gu)定網絡通(tong)(tong)(tong)信(xin)等）將(jiang)信(xin)號中封裝的信(xin)息(xi)從出(chu)發點(dian)傳到(dao)目(mu)的地。衡量通(tong)(tong)(tong)信(xin)質量的標準(zhun)是信(xin)息(xi)從發送端(duan)到(dao)接收(shou)端(duan)是否可以精(jing)確、完美地復現。
在移動(dong)發展早期，通信業(ye)務(wu)以簡單的語音處理為主。尤(you)其是從1G到3G這個階段(duan)，移動(dong)通信網絡與業(ye)務(wu)的生態體(ti)系還不夠(gou)完(wan)善，此時的主要任務(wu)是業(ye)務(wu)生態體(ti)系完(wan)整性(xing)的構建。
到4G階段，生(sheng)態(tai)系統基本(ben)實現了網絡(luo)系統全IP 化，支(zhi)持語音與數據業務，更重(zhong)要的(de)是，這一階段，移動通信開始嘗(chang)試賦能(neng)垂直(zhi)行業，業界也開始提出移動通信網絡(luo)自動化與智能(neng)化的(de)需求(qiu)和發展(zhan)理念。
再往后，隨(sui)著移動通(tong)信網絡變得日(ri)(ri)益復(fu)雜以及(ji)通(tong)信業(ye)(ye)務生態(tai)日(ri)(ri)益多樣化，通(tong)信網絡基(ji)礎(chu)設施和業(ye)(ye)務系統需要面對的(de)復(fu)雜場景也越(yue)來越(yue)多。
這些復雜場景依靠傳統的人工規則預定義與執行的處理和管理能力已經無法滿足需求。由此，自動化、智能化的體系和手段也就成為通信系統中越來越突出的需求，唯有(you)如此，才能保障網絡與業務持續的運(yun)行與發(fa)展(zhan)。
另一方(fang)面，自2001年3G商用(yong)，到(dao)2020年5G廣泛商用(yong)，移動互聯網(wang)及(ji)數(shu)據(ju)相關業(ye)務在(zai)這20年中得(de)到(dao)了蓬(peng)勃發展，通信(xin)生(sheng)態系統中產生(sheng)的海量大數(shu)據(ju)，也為(wei)人(ren)工(gong)智能(neng)在(zai)通信(xin)領域的發展和應用(yong)提供(gong)了天然、高質量的數(shu)據(ju)源。
整體而言，現代移動通信系統經過近40年的發展，已經逼近香農極限，也即通信效率和性能已經非常接近理論上的最優性能。此時，區別于傳統的分層自治方式，利用人工智能技術將通信系統考慮為一個整體模型進行分析與優化，則有可能將通信系統智能化的發展推向一個新的階段。
5G與AI融合的必要性
受算法、算力、需求等方面的影響，早期的移動通信系統并不涉及人工智能應用。直到2008年，3GPP開始定義SON功能后，通信領域才開始探索各種人工智能算法對SON的應用。
SON是(shi)“Self-Organizing Network”的縮寫，中文意(yi)思(si)是(shi)“自(zi)組織網絡(luo)”，是(shi)一種自(zi)動(dong)(dong)網絡(luo)管理技術，主要(yao)目標是(shi)減少人(ren)工(gong)干(gan)預，通過(guo)自(zi)動(dong)(dong)化過(guo)程來優化和(he)管理網絡(luo)性能。
研究初期，主要利用遺傳算法、進化算法、多目標優化算法等分布式優化算法對網絡的覆蓋和容量進行優化。后續，機器學習技術被引入，用于網絡實現自組織、自配置、自優化、自治愈的關鍵方法。然而，通信人工智能真正的飛躍性發展始于2017 年。
2017年，在國際電信(xin)標準組織3GPP RAN第78次全體會議上，5G NR首發(fa)(fa)版本(ben)正式發(fa)(fa)布(bu)，這(zhe)也意味著全球第一個可商用部署(shu)的5G標準誕生。
5G技術以(yi)其大連接、低時延、高(gao)速(su)率的(de)顯著特性，加(jia)之網絡的(de)云(yun)化(hua)和切(qie)片化(hua)，正(zheng)逐漸成為推動(dong)產業數字(zi)化(hua)轉型的(de)關鍵力量(liang)。
在產業鏈各方的共同努(nu)力下(xia)，圍繞增強型移動寬帶(eMBB)、大(da)規(gui)模機器(qi)類通信(xin)(xin)(mMTC)、超(chao)可靠低延遲通信(xin)(xin)(uRLLC)三大(da)應用場(chang)景的發(fa)展，5G網絡預(yu)計將催(cui)生更多產業形態和創新應用。
同時，隨著電信網絡向虛擬化和云化轉型，以及5G和物聯網技術的深度整合，網(wang)絡架構和技術正經歷深刻變(bian)革，并面臨前所未有的挑戰。
在此背景下，人工智能憑借其卓越的數據分析和信息提取能力，不僅可以幫助運營商將數據紅利轉化為信息紅利，還能夠內部解決通信網絡面臨的效率和能力問題，外部智能地提供綜合數字和信息服務。通過融入AI技術，通信網絡將賦予智慧大腦，朝著網絡智能化邁進。
AI在移動網絡基礎設施領域的發展
從《通信人工(gong)智能(neng)的下一個(ge)(ge)十年》一文(wen)中，我們看到，AI技術(shu)(shu)已(yi)經開始(shi)向移(yi)動網(wang)絡基礎設施的各個(ge)(ge)角度展開滲透，不論是(shi)無線(xian)接入網(wang)、核心(xin)網(wang)、傳輸網(wang)，還是(shi)終端設備，AI的影響力正日益(yi)增強(qiang)，重塑著我們對網(wang)絡技術(shu)(shu)的理解和應用。
在無線接入網方面，人(ren)工智(zhi)能的作用體現(xian)為(wei)在基(ji)站網絡中提升信(xin)號處理(li)的準(zhun)確性和效率，以及自動化(hua)和優化(hua)網絡運(yun)營(ying)。這包括使用深度學習和強化(hua)學習算法(fa)來(lai)評估和預測(ce)(ce)信(xin)道(dao)(dao)質量(liang)，改進信(xin)號檢(jian)測(ce)(ce)和信(xin)道(dao)(dao)編解碼。
此外(wai)，自組織網(wang)絡（SON）應用(yong)通過人工(gong)智(zhi)能(neng)實現了網(wang)絡的自配(pei)置、自優化和(he)自愈合，涉及到多個方(fang)面如網(wang)絡覆蓋(gai)、節能(neng)管理和(he)移動性優化等。
該領域(yu)代表性的產品有新華三旗下(xia)的WA5320X 系列無線基(ji)站接入(ru)設備，其特點包(bao)括智能射(she)頻優(you)化技(ji)術以提高無線覆(fu)蓋的準確(que)性和穩定(ding)性，靈活(huo)的Fat和Fit工作模式(shi)適應不(bu)同網(wang)絡需求，內置射(she)頻優(you)化引擎(qing)（ROE）以提升網(wang)絡性能和質量，以及智能負載均衡技(ji)術，優(you)化用戶接入(ru)和網(wang)絡容量。
在核心網方面，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的作(zuo)用體現(xian)為通過(guo)新技術提(ti)升5G網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)的管理和(he)優化(hua)。特別是，3GPP SA2定義的網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)網(wang)(wang)元（NWDAF）首次將人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)標準化(hua)并應用于核心網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)，以提(ti)高移動性管理和(he)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)服務質量。
另一方面，O-RAN平臺推出了基于AI的無(wu)線智能控制器（RIC），旨(zhi)在實(shi)現無(wu)線資源、移動(dong)性和連接管理的智能化。
今年(nian)年(nian)初，浙江移動(dong)聯合華(hua)為在杭(hang)州成(cheng)功(gong)完(wan)成(cheng)5G核(he)(he)心(xin)(xin)網智(zhi)能(neng)化(hua)網元NWDAF首個直播業(ye)務(wu)創新(xin)試(shi)點。該試(shi)點成(cheng)功(gong)驗(yan)證了(le)(le)5G核(he)(he)心(xin)(xin)網智(zhi)能(neng)化(hua)網元NWDAF對直播業(ye)務(wu)的應用級(ji)體驗(yan)感知、智(zhi)能(neng)分(fen)析和動(dong)態保障能(neng)力，標(biao)志著5G網絡(luo)體驗(yan)經營(ying)已具備基(ji)本試(shi)商用能(neng)力，為消費者獲得更豐富的數據業(ye)務(wu)服務(wu)奠定了(le)(le)基(ji)礎。
此外(wai)，網(wang)(wang)絡(luo)軟件供應(ying)(ying)商Mavenir在(zai)今年(nian)年(nian)初宣布，推(tui)出(chu)了(le)一款O-RAN聯盟(meng)無線接入網(wang)(wang)智(zhi)能控制器(RIC)。作為新一代開放(fang)(fang)式RAN網(wang)(wang)絡(luo)智(zhi)能產品，Mavenir O-RIC能夠通過開放(fang)(fang)式應(ying)(ying)用編程接口(API)構建(jian)差異化服務，可實(shi)現(xian)智(zhi)能閉(bi)環端到端網(wang)(wang)絡(luo)調整，從(cong)而優(you)化網(wang)(wang)絡(luo)性能，提(ti)高成(cheng)本效率(lv)，并盡(jin)可能改善用戶(hu)體驗(yan)。Mavenir O-RIC提(ti)供網(wang)(wang)絡(luo)智(zhi)能即(ji)服務(NIaaS)，可帶來關于網(wang)(wang)絡(luo)的細粒度深刻洞察，幫助客戶(hu)通過先進的智(zhi)能技術構建(jian)解決方案。
在傳輸網方面，人工智(zhi)能的(de)作用體(ti)現為提升光(guang)傳(chuan)輸網絡(luo)的(de)管(guan)理和(he)優化(hua)，以(yi)及(ji)推(tui)動(dong)網絡(luo)向更(geng)智(zhi)能化(hua)和(he)自動(dong)化(hua)的(de)方(fang)向發展(zhan)。光(guang)傳(chuan)輸網絡(luo)通過采用先進(jin)技(ji)術如SDON（軟件定義光(guang)網絡(luo)）和(he)CON（認(ren)知光(guang)網絡(luo)），實(shi)現更(geng)靈活的(de)網絡(luo)流量控制(zhi)和(he)更(geng)高的(de)業務傳(chuan)輸效(xiao)率。
人(ren)工(gong)智(zhi)能在這里主要應用(yong)于預測網絡(luo)故障、縮短恢復時間、優化信號(hao)質(zhi)量(liang)等方面。此外，為(wei)了(le)適應5G時代的(de)需(xu)求，構(gou)建(jian)基于IPv6的(de)智(zhi)能IP網絡(luo)也成為(wei)發展趨(qu)勢。這里的(de)智(zhi)能化涵(han)蓋(gai)了(le)靈活的(de)網絡(luo)路由(you)、保障網絡(luo)服務水平、提升網絡(luo)傳輸的(de)確定性等方面，其中人(ren)工(gong)智(zhi)能技術發揮著關(guan)鍵作(zuo)用(yong)。
愛(ai)立信在今年11月份宣(xuan)布推出智能云原生(sheng)傳輸網控(kong)制器。該產(chan)品采用AI（人工智能）與ML（機器學(xue)習）技術，可實現對微(wei)波、IP和(he)光(guang)網絡(luo)的分析和(he)自動化(hua)管理，為運營商提供先進的解決方案，實現移動傳輸網絡(luo)效率最(zui)大化(hua)。
在終端方面，人工智能的作用體現為通過終端和芯片的智能化來增強網(wang)絡基礎設施。這包(bao)括(kuo)從終(zhong)端芯片收集的性(xing)能數(shu)據(ju)，這些數(shu)據(ju)被(bei)報(bao)告給自組(zu)織網(wang)絡（SON）系統(tong)或運維(wei)支(zhi)撐系統(tong)（OSS）。利用這些系統(tong)中的網(wang)絡人工智能分析(xi)引擎，可以實現(xian)無線(xian)網(wang)絡的智能優(you)化。
近年來，高(gao)通、紫光展(zhan)銳等知(zhi)名芯(xin)片(pian)生(sheng)(sheng)產商在(zai)智能(neng)芯(xin)片(pian)領域取得顯著進展(zhan)，相繼推出了多款智能(neng)化產品。與此同時，模組生(sheng)(sheng)產企業如廣(guang)和通、美格智能(neng)和有方科技等，也基于(yu)這些創新芯(xin)片(pian)技術推出了各式(shi)各樣(yang)的智能(neng)模組產品。
盡(jin)管(guan)上述各個方面的技(ji)術目前還處于探(tan)索(suo)階段，但它們預示著(zhu)移動網絡基(ji)礎設施在AI賦能下，未(wei)來將持續朝著(zhu)智能和高(gao)效的方向(xiang)邁進。
5G與AI融合的具體應用場景
在推動各行業數字(zi)化轉型和(he)(he)構建智能網(wang)絡(luo)的(de)背景下，5G網(wang)絡(luo)正在深(shen)入融(rong)合人工智能技術(shu)。這種融(rong)合不僅增(zeng)強了網(wang)絡(luo)的(de)內部(bu)功能，如自動化管理和(he)(he)安全防護，而(er)且(qie)通過智能算(suan)法將大數據(ju)資源轉化為(wei)更高效(xiao)的(de)網(wang)絡(luo)規劃和(he)(he)故障診斷能力。
5G網絡的智能化應(ying)用主要(yao)分為(wei)兩(liang)個方向：
一是增強網絡運維的自動化和智能化，將以依靠專家(jia)經驗為主的(de)(de)運(yun)(yun)營(ying)模(mo)式逐步轉變(bian)為 AI技術(shu)加成(cheng)下(xia)的(de)(de)智能網絡模(mo)式，從而實現高(gao)效、低成(cheng)本、易維(wei)護的(de)(de)運(yun)(yun)營(ying)運(yun)(yun)維(wei)，并精準(zhun)貼合各細分行(xing)業及其業務(wu)場景的(de)(de)個性化需求；
二是增強網絡自身的功能和特性，通過引入AI將網(wang)絡的事后觸發優(you)化流(liu)程調整(zheng)(zheng)為(wei)事前預測(ce)及主動優(you)化性(xing)能(neng)，從而(er)緩解(jie)時滯，實(shi)現網(wang)絡資源及各項(xiang)性(xing)能(neng)的及時調整(zheng)(zheng)和優(you)化分配。
根據中興通訊發布的《5G網絡智能化白皮書》，未來5G網絡的智能化應用場景可分為四大類別：網元智能、預測智能、運維智能和邊緣智能。這(zhe)些類(lei)別分別專注于網絡(luo)優(you)化策略、預測性決策、運維(wei)自動化以及高實時性的邊緣(yuan)應(ying)用(yong)。
通(tong)過(guo)AI技術的應用，5G網(wang)絡能夠(gou)實現業(ye)務體驗的全面優化閉環。這包括(kuo)對用戶體驗進(jin)(jin)行(xing)智能評估和監測，結合業(ye)務需求和網(wang)絡能力進(jin)(jin)行(xing)綜合分(fen)析，以及通(tong)過(guo)反饋機制進(jin)(jin)行(xing)策略調整和跟蹤，以實現成本和體驗的最(zui)優匹配(pei)。
例如，通過智能數據分析，建立用戶體驗指標和QoS（服務質量）指標之間的關系模型，并基(ji)于(yu)此模型實(shi)時評估業務的用(yong)戶(hu)體(ti)驗質(zhi)量。同(tong)時，分(fen)析(xi)用(yong)戶(hu)的通信習慣，優(you)化(hua)QoS參數，使(shi)用(yong)強化(hua)學習算法(fa)對資源(yuan)和(he)用(yong)戶(hu)進行調(diao)度(du)和(he)優(you)化(hua)，確保(bao)業務質(zhi)量。多接(jie)入協同(tong)技術基(ji)于(yu)AI，可提高多接(jie)入資源(yuan)的利(li)用(yong)率，優(you)化(hua)用(yong)戶(hu)體(ti)驗。
此外，網絡智能技術還能利用電信行業的算力、數據和應用場景優勢，推動端管云生態的重新定義，構建新的商業模式。云(yun)邊(bian)端的(de)計(ji)(ji)算能(neng)力和網(wang)絡狀態實(shi)時變化，在此基礎上，引入AI技術可以預測計(ji)(ji)算和網(wang)絡負載，使運營商能(neng)夠(gou)對(dui)多維資源進行聯合優(you)化調(diao)度，實(shi)現云(yun)網(wang)邊(bian)端資源的(de)一體(ti)化調(diao)度和動(dong)態分配，滿足業(ye)務服務質量的(de)同時優(you)化資源效(xiao)率(lv)。
大模型帶來的新機遇
在AI大(da)模(mo)型(xing)成(cheng)為焦(jiao)點之(zhi)前，無(wu)線AI領域(yu)的(de)(de)(de)研究(jiu)主要集(ji)中在使用(yong)(yong)小型(xing)模(mo)型(xing)解決特(te)(te)定(ding)、局部(bu)問(wen)題(ti)。這些小模(mo)型(xing)專注于細分(fen)場景(jing)，處(chu)理特(te)(te)定(ding)的(de)(de)(de)問(wen)題(ti)。與小模(mo)型(xing)相比(bi)，大(da)模(mo)型(xing)展現出更強的(de)(de)(de)通(tong)用(yong)(yong)性(xing)和泛(fan)化(hua)能(neng)力，以(yi)及顯著(zhu)降低AI應用(yong)(yong)門檻的(de)(de)(de)潛力。大(da)模(mo)型(xing)能(neng)夠利用(yong)(yong)少量數據進(jin)行微調(diao)，或(huo)者甚至無(wu)需微調(diao)即可應對多種場景(jing)的(de)(de)(de)任務。
AI大模型(xing)在(zai)移動(dong)(dong)通(tong)(tong)信(xin)網(wang)絡(luo)中(zhong)(zhong)的(de)應用預示著門檻的(de)降(jiang)低和(he)效(xiao)率(lv)的(de)提升。數據斷點(dian)將(jiang)被有效(xiao)連(lian)接，專家的(de)經(jing)驗得以積累并融入網(wang)絡(luo)中(zhong)(zhong)，網(wang)絡(luo)的(de)維護(hu)、運營和(he)用戶場景化(hua)需(xu)求(qiu)適(shi)配將(jiang)更加智能(neng)化(hua)和(he)動(dong)(dong)態化(hua)。大模型(xing)在(zai)移動(dong)(dong)通(tong)(tong)信(xin)網(wang)絡(luo)中(zhong)(zhong)的(de)多重(zhong)作用包(bao)括：
網絡優化：AI大模型能(neng)分析大量網(wang)(wang)絡(luo)數據，識別擁(yong)塞、性(xing)能(neng)瓶(ping)頸和故障，并提(ti)供優化建議。它通過學習歷(li)史數據和實時監測(ce)，預(yu)測(ce)網(wang)(wang)絡(luo)流量需(xu)求，幫(bang)助(zhu)運營(ying)商調整(zheng)資(zi)源，提(ti)升用(yong)戶體驗和服務(wu)質量。
無線資源管理：大(da)模型(xing)協(xie)助頻譜資(zi)源、天線配(pei)(pei)置和(he)能量(liang)分配(pei)(pei)等(deng)方面的資(zi)源管(guan)理，根據實時環境和(he)網絡條件優化(hua)資(zi)源利用，提(ti)高(gao)網絡容量(liang)和(he)覆蓋(gai)。
網絡故障診斷與預測：AI大模(mo)型監測(ce)(ce)網絡運行(xing)狀(zhuang)態，識別故障和問(wen)題，分析性能指標、日志(zhi)和告警(jing)信息，及時發現異常，進(jin)行(xing)故障診斷和預(yu)測(ce)(ce)，提(ti)升網絡可靠性和穩(wen)定(ding)性。
用戶行為分析：大模型(xing)分析用(yong)戶在網絡中的行為，提(ti)供個(ge)性化(hua)服務和(he)營銷策略，如根據(ju)用(yong)戶偏好推薦應用(yong)和(he)內容，提(ti)升用(yong)戶滿(man)意度(du)和(he)忠誠度(du)。
安全保障：大模型協助網絡安全，監測(ce)流量，識(shi)別(bie)威脅和(he)攻擊，采取(qu)防御措施。還可應用(yong)于用(yong)戶身份驗證(zheng)、欺詐檢測(ce)和(he)數據加密(mi)，保障通(tong)信隱私(si)和(he)數據安全。
AI大模型的引入是通信(xin)行(xing)業(ye)邁向更高智能化(hua)水(shui)平的關鍵(jian)步(bu)驟，隨著AI大模型與(yu)通信(xin)行(xing)業(ye)融(rong)合地(di)不斷深入，我們可(ke)以期待一個更加智能、高效和(he)安全的通信(xin)網絡(luo)環境，為用戶和(he)企業(ye)帶來(lai)更多的創新和(he)便利。
AI融入通信網絡的未來
在3GPP的(de)第18次版本更新（R18）中，5G技(ji)術在支持人工智(zhi)能和機器學習應(ying)用方面的(de)重要性(xing)(xing)和潛力得到了特別強調。這(zhe)一點在提升(sheng)數(shu)據分析的(de)準確性(xing)(xing)和拓展(zhan)服務應(ying)用的(de)多樣性(xing)(xing)方面尤(you)為(wei)突出(chu)。重點涉及兩大AI在網絡應(ying)用的(de)項目：
網絡數據分析功能（NWDAF）的增強：該項目集中于結(jie)合聯邦(bang)學(xue)習(xi)（一種機(ji)器學(xue)習(xi)技術）和(he)移動通信技術，旨(zhi)在開發一種既能高效利用(yong)電信網絡(luo)大數據又能保護用(yong)戶(hu)隱私的(de)商業解決方案(an)。項目還包括將執行結(jie)果(guo)作為模型輸入(ru)，以(yi)此來(lai)優化(hua)模型并(bing)提(ti)升分析(xi)(xi)精度。此外(wai)，還涵蓋了與(yu)網管域智能化(hua)分析(xi)(xi)網元（MDAF）的(de)協同工作，以(yi)增強網絡(luo)側的(de)分析(xi)(xi)能力。
5G系統對AI和機器學習服務的支持：這一項目強(qiang)調(diao)5G技術(shu)在(zai)AI和(he)機器學(xue)(xue)習(xi)服(fu)務(wu)方面(mian)的(de)作用，特(te)別(bie)是在(zai)模型分發、傳(chuan)遞和(he)訓練方面(mian)。這種支持能(neng)服(fu)務(wu)于多種應用，如視頻和(he)語音(yin)識(shi)別(bie)、機器人控制等，并涉(she)及開放網絡信(xin)息給AI和(he)機器學(xue)(xue)習(xi)應用，以及在(zai)QoS和(he)策略方面(mian)的(de)增強(qiang)。
同時，隨著6G技術的發展，AI與通信的結合將更加深入和廣泛。在《6G移動通(tong)信(xin)網絡數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)服務與(yu)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)面》一(yi)文中，作者(zhe)(zhe)指出(chu)(chu)：6G 網絡是數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的生產者(zhe)(zhe)和提(ti)供(gong)者(zhe)(zhe)，為智(zhi)能(neng)應(ying)用提(ti)供(gong)可信(xin)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)服務，同時又是數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的消費者(zhe)(zhe)，借助數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)驅動的智(zhi)能(neng)應(ying)用提(ti)升網絡性能(neng)和運營效(xiao)率。因(yin)此，如何優化(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)治(zhi)理、挖掘數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)價值、提(ti)供(gong)可信(xin)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)服務，對6G網絡設(she)計(ji)提(ti)出(chu)(chu)了全(quan)新的挑戰。
6G將具備內生智能和感知兩大新增能力。內生智能通過傳感設備感知網絡狀態、環境及用戶/設備行為產生的海量數據，而感知功能則利用AI、數字孿生等技術進行建(jian)模分析(xi)和(he)自動決策，旨在(zai)提升網絡運營(ying)效率和(he)系統性能(neng)，并為智能(neng)應用提供數據服務(wu)。
寫在最后
展(zhan)(zhan)望未來，AI在通信(xin)(xin)領域的(de)(de)(de)應用不(bu)僅將更加深入和廣泛(fan)，而且(qie)(qie)有望開啟(qi)通信(xin)(xin)技術的(de)(de)(de)新(xin)紀(ji)元(yuan)。隨著5G和即將到來的(de)(de)(de)6G等新(xin)一(yi)代通信(xin)(xin)技術的(de)(de)(de)不(bu)斷發(fa)展(zhan)(zhan)，AI的(de)(de)(de)角(jiao)色將從(cong)一(yi)個輔助工具轉變為網(wang)絡的(de)(de)(de)核心驅動力。在基礎(chu)設(she)施(shi)建設(she)、網(wang)絡管理、安(an)全保護、以及最終用戶體(ti)驗的(de)(de)(de)優化等各個層面(mian)，AI的(de)(de)(de)影響將是全面(mian)且(qie)(qie)深遠(yuan)的(de)(de)(de)。這種(zhong)影響不(bu)僅限(xian)于提高網(wang)絡的(de)(de)(de)性能和可靠(kao)性，更關鍵的(de)(de)(de)是，它將為用戶帶來更為豐富(fu)、個性化和智(zhi)能化的(de)(de)(de)通信(xin)(xin)服(fu)務。
此外(wai)，通信也不(bu)再僅(jin)僅(jin)是(shi)信息(xi)的(de)(de)傳遞者(zhe)，而是(shi)成為了(le)智(zhi)能(neng)化(hua)社(she)會的(de)(de)樞紐和基石(shi)。AI的(de)(de)加入，將賦予通信網絡以前所(suo)未(wei)有(you)的(de)(de)智(zhi)能(neng)化(hua)和自適(shi)應能(neng)力，使之不(bu)僅(jin)能(neng)夠(gou)處理當前的(de)(de)需求，更能(neng)夠(gou)預見(jian)和適(shi)應未(wei)來的(de)(de)變化(hua)。這種前所(suo)未(wei)有(you)的(de)(de)融合，將是(shi)一個持續演進的(de)(de)過程，每(mei)一步的(de)(de)進展(zhan)都將對我(wo)們的(de)(de)生活和工作方(fang)式帶來深(shen)刻的(de)(de)影響。
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