隨著5G商用落地，臨近不惑之年的移動通信技術與過了甲子之年的人工智能技術，從獨立(li)演進開始走向深度融合發(fa)展。
“5G+AI”已經被業界視為一組最新的通用目的技術（指那些可以對全球或(huo)者國家經(jing)濟體(ti)產生(sheng)影(ying)響(xiang)的(de)技(ji)術）組合，被(bei)寄望能夠賦能各個垂直行業，以應對各行各業隨著(zhu)技(ji)術發展(zhan)面臨的(de)復(fu)雜問題，實現(xian)降本增效的(de)目的(de)。
尤其近一年多的(de)時間(jian)里，隨著(zhu)大模型技術的(de)突飛猛(meng)進(jin)，人們對于AI加持千行百業的(de)現(xian)實(shi)性和推進(jin)速度(du)也更加樂觀，期待著(zhu)遠景快速變為現(xian)實(shi)。
移動(dong)通信為什么需要與AI融(rong)合，這(zhe)種融(rong)合的(de)(de)背后(hou)有(you)著怎樣(yang)的(de)(de)必然性？AI會如(ru)何(he)影響移動(dong)通信，這(zhe)些(xie)影響有(you)哪(na)些(xie)是已(yi)經發生的(de)(de)現實？大模(mo)型的(de)(de)出現，又會對通信行業(ye)帶來哪(na)些(xie)新(xin)的(de)(de)機遇(yu)？AI和通信的(de)(de)未來將會如(ru)何(he)發展？
在本文中，我們(men)將翻開一(yi)(yi)部技(ji)(ji)(ji)術融合的(de)敘事長卷(juan)，深入(ru)探(tan)討AI和通信技(ji)(ji)(ji)術如何(he)相(xiang)互交(jiao)織、相(xiang)互促進，共同(tong)編織出一(yi)(yi)個全新的(de)科技(ji)(ji)(ji)故事。從最初(chu)的(de)相(xiang)遇到(dao)如今的(de)深度合作(zuo)，AI與通信技(ji)(ji)(ji)術的(de)結合不僅是(shi)技(ji)(ji)(ji)術領(ling)域的(de)一(yi)(yi)次飛(fei)躍，更是(shi)人(ren)類探(tan)索智能化世界的(de)一(yi)(yi)次宏大敘事。
為什么通信需要AI
通(tong)信(xin)(xin)的(de)本質，在于通(tong)過(guo)各(ge)種(zhong)通(tong)信(xin)(xin)技術（例如移(yi)動(dong)通(tong)信(xin)(xin)、衛星通(tong)信(xin)(xin)、固定網絡通(tong)信(xin)(xin)等(deng)）將信(xin)(xin)號中封裝的(de)信(xin)(xin)息(xi)(xi)從(cong)出發(fa)點(dian)傳到目的(de)地。衡量通(tong)信(xin)(xin)質量的(de)標準是信(xin)(xin)息(xi)(xi)從(cong)發(fa)送端到接收端是否可以精確、完美地復現。
在移動發展早期(qi)，通(tong)信(xin)(xin)業(ye)務(wu)以簡單的語(yu)音處理為主。尤其是從1G到3G這個階段(duan)，移動通(tong)信(xin)(xin)網絡與(yu)業(ye)務(wu)的生(sheng)態(tai)體系還不夠完善，此時的主要任務(wu)是業(ye)務(wu)生(sheng)態(tai)體系完整性的構建。
到(dao)4G階(jie)段，生(sheng)態系統基(ji)本實現了(le)網絡(luo)系統全IP 化(hua)，支(zhi)持(chi)語音與(yu)數據業(ye)(ye)務，更重(zhong)要(yao)的是，這(zhe)一(yi)階(jie)段，移(yi)動(dong)通信(xin)開始嘗試賦能(neng)垂直行(xing)業(ye)(ye)，業(ye)(ye)界也開始提出(chu)移(yi)動(dong)通信(xin)網絡(luo)自動(dong)化(hua)與(yu)智(zhi)能(neng)化(hua)的需求和發展理念。
再往后，隨(sui)著移(yi)動(dong)通(tong)信網(wang)絡變得日(ri)益復(fu)雜以及(ji)通(tong)信業務生態日(ri)益多樣化(hua)，通(tong)信網(wang)絡基(ji)礎(chu)設施(shi)和業務系統需要面對(dui)的復(fu)雜場景也越來越多。
這些復雜場景依靠傳統的人工規則預定義與執行的處理和管理能力已經無法滿足需求。由此，自動化、智能化的體系和手段也就成為通信系統中越來越突出的需求，唯有如此(ci)，才能保障網絡(luo)與(yu)業務持(chi)續(xu)的(de)運行與(yu)發展。
另一(yi)方面，自2001年3G商用，到2020年5G廣泛(fan)商用，移動(dong)互聯網及數(shu)據(ju)相關業務在(zai)這20年中(zhong)得到了(le)蓬勃發展，通(tong)信生(sheng)態系統中(zhong)產生(sheng)的海量(liang)大數(shu)據(ju)，也為人(ren)工智能在(zai)通(tong)信領域(yu)的發展和應用提供了(le)天(tian)然(ran)、高質量(liang)的數(shu)據(ju)源。
整體而言，現代移動通信系統經過近40年的發展，已經逼近香農極限，也即通信效率和性能已經非常接近理論上的最優性能。此時，區別于傳統的分層自治方式，利用人工智能技術將通信系統考慮為一個整體模型進行分析與優化，則有可能將通信系統智能化的發展推向一個新的階段。
5G與AI融合的必要性
受算法、算力、需求等方面的影響，早期的移動通信系統并不涉及人工智能應用。直到2008年，3GPP開始定義SON功能后，通信領域才開始探索各種人工智能算法對SON的應用。
SON是(shi)(shi)“Self-Organizing Network”的(de)縮寫(xie)，中文意思是(shi)(shi)“自組織網絡”，是(shi)(shi)一種自動(dong)網絡管理技(ji)術，主(zhu)要目標是(shi)(shi)減少人工干預，通過自動(dong)化過程來優化和(he)管理網絡性能。
研究初期，主要利用遺傳算法、進化算法、多目標優化算法等分布式優化算法對網絡的覆蓋和容量進行優化。后續，機器學習技術被引入，用于網絡實現自組織、自配置、自優化、自治愈的關鍵方法。然而，通信人工智能真正的飛躍性發展始于2017 年。
2017年，在(zai)國際電信(xin)標(biao)準組織3GPP RAN第(di)78次(ci)全體會(hui)議上，5G NR首(shou)發(fa)版(ban)本正式發(fa)布，這也意味(wei)著全球第(di)一個可商用部署的5G標(biao)準誕生。
5G技術以其大連接、低(di)時延、高速(su)率的顯著特性，加之(zhi)網絡的云化(hua)和(he)切片(pian)化(hua)，正逐漸成為推(tui)動產業(ye)數字化(hua)轉型(xing)的關鍵力量。
在產業鏈各方的共同努力下，圍繞增強型移動寬帶(dai)(eMBB)、大規模機器類通(tong)信(mMTC)、超可靠(kao)低延(yan)遲通(tong)信(uRLLC)三大應(ying)用場景的發展，5G網絡預(yu)計(ji)將催生更多(duo)產業形態(tai)和創(chuang)新應(ying)用。
同時，隨著電信網絡向虛擬化和云化轉型，以及5G和物聯網技(ji)術的深(shen)度整合，網絡架構和技(ji)術正經歷深(shen)刻變革，并(bing)面(mian)臨前(qian)所未有的挑戰。
在此背景下，人工智能憑借其卓越的數據分析和信息提取能力，不僅可以幫助運營商將數據紅利轉化為信息紅利，還能夠內部解決通信網絡面臨的效率和能力問題，外部智能地提供綜合數字和信息服務。通過融入AI技術，通信網絡將賦予智慧大腦，朝著網絡智能化邁進。
AI在移動網絡基礎設施領域的發展
從《通(tong)信人工智能的下一(yi)個十(shi)年》一(yi)文中(zhong)，我們看(kan)到，AI技術已經(jing)開始向(xiang)移動網(wang)(wang)絡基(ji)礎(chu)設施的各個角度(du)展開滲透(tou)，不論(lun)是無線接入(ru)網(wang)(wang)、核心網(wang)(wang)、傳輸(shu)網(wang)(wang)，還是終端設備(bei)，AI的影(ying)響(xiang)力正日益增強，重塑著我們對(dui)網(wang)(wang)絡技術的理(li)解和(he)應(ying)用(yong)。
在無線接入網方面，人工智能的作用(yong)(yong)體現(xian)為在(zai)基(ji)站網絡(luo)中提升信號處理的準(zhun)確性和(he)(he)效率，以及自動化和(he)(he)優(you)化網絡(luo)運營(ying)。這包括使(shi)用(yong)(yong)深度學習和(he)(he)強化學習算法來(lai)評估和(he)(he)預(yu)測信道質量，改進信號檢測和(he)(he)信道編解碼。
此(ci)外，自組織(zhi)網絡(luo)（SON）應用通過(guo)人工智能實現了網絡(luo)的自配置、自優(you)化(hua)和(he)自愈合，涉及到多個方面如網絡(luo)覆(fu)蓋、節能管(guan)理(li)和(he)移動性(xing)優(you)化(hua)等。
該領域代表性(xing)(xing)(xing)的產品有新華三旗下的WA5320X 系(xi)列(lie)無(wu)線(xian)基站接(jie)入(ru)(ru)設備，其(qi)特(te)點包(bao)括智能(neng)(neng)(neng)射(she)(she)頻(pin)優化(hua)技(ji)術(shu)以(yi)提高無(wu)線(xian)覆蓋(gai)的準(zhun)確性(xing)(xing)(xing)和(he)穩(wen)定(ding)性(xing)(xing)(xing)，靈活(huo)的Fat和(he)Fit工作(zuo)模式適(shi)應不同網(wang)(wang)絡(luo)需(xu)求，內置(zhi)射(she)(she)頻(pin)優化(hua)引擎（ROE）以(yi)提升網(wang)(wang)絡(luo)性(xing)(xing)(xing)能(neng)(neng)(neng)和(he)質量(liang)，以(yi)及智能(neng)(neng)(neng)負載均衡技(ji)術(shu)，優化(hua)用戶接(jie)入(ru)(ru)和(he)網(wang)(wang)絡(luo)容量(liang)。
在核心網方面，人(ren)工智(zhi)能的(de)作用體現(xian)為(wei)通過新技術(shu)提(ti)升5G網(wang)(wang)(wang)絡(luo)的(de)管理(li)和優化。特別是，3GPP SA2定義的(de)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)人(ren)工智(zhi)能網(wang)(wang)(wang)元(yuan)（NWDAF）首(shou)次(ci)將人(ren)工智(zhi)能標(biao)準(zhun)化并(bing)應用于(yu)核心(xin)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)，以(yi)提(ti)高移動性(xing)管理(li)和網(wang)(wang)(wang)絡(luo)服務質量。
另一(yi)方(fang)面，O-RAN平臺推(tui)出(chu)了基于AI的(de)無線智能控制器（RIC），旨(zhi)在實現無線資(zi)源、移動性和連接管理的(de)智能化。
今(jin)年年初，浙(zhe)江移動聯合華為(wei)在杭州(zhou)成功完成5G核心(xin)網智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)(hua)網元NWDAF首個(ge)直(zhi)播業(ye)務(wu)創新(xin)試點。該試點成功驗(yan)(yan)證了5G核心(xin)網智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)(hua)網元NWDAF對(dui)直(zhi)播業(ye)務(wu)的應用級體(ti)(ti)驗(yan)(yan)感(gan)知、智(zhi)(zhi)能(neng)分析和動態保障能(neng)力，標志(zhi)著5G網絡體(ti)(ti)驗(yan)(yan)經(jing)營已具備基(ji)本試商用能(neng)力，為(wei)消費者獲得(de)更豐(feng)富的數據業(ye)務(wu)服務(wu)奠定了基(ji)礎。
此外，網(wang)絡軟件供應(ying)商Mavenir在今年(nian)年(nian)初宣布(bu)，推出了(le)一(yi)款O-RAN聯盟無線接(jie)入網(wang)智(zhi)能(neng)控制器(qi)(RIC)。作為新一(yi)代開(kai)放(fang)式RAN網(wang)絡智(zhi)能(neng)產品(pin)，Mavenir O-RIC能(neng)夠通過開(kai)放(fang)式應(ying)用(yong)(yong)編程接(jie)口(kou)(API)構建差異化(hua)服務(wu)，可實現(xian)智(zhi)能(neng)閉環端(duan)到端(duan)網(wang)絡調整(zheng)，從而優(you)化(hua)網(wang)絡性能(neng)，提高成本效率，并盡可能(neng)改善用(yong)(yong)戶體驗。Mavenir O-RIC提供網(wang)絡智(zhi)能(neng)即服務(wu)(NIaaS)，可帶來關于網(wang)絡的細粒度深刻洞察，幫助客戶通過先進的智(zhi)能(neng)技(ji)術構建解決方案(an)。
在傳輸網方面，人工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)作(zuo)用體現為提升光(guang)傳(chuan)輸(shu)網(wang)絡(luo)(luo)(luo)的(de)管理和(he)(he)優化(hua)，以及推動(dong)網(wang)絡(luo)(luo)(luo)向更(geng)智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)和(he)(he)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)方向發展。光(guang)傳(chuan)輸(shu)網(wang)絡(luo)(luo)(luo)通過采用先(xian)進(jin)技術如(ru)SDON（軟件定義光(guang)網(wang)絡(luo)(luo)(luo)）和(he)(he)CON（認知(zhi)光(guang)網(wang)絡(luo)(luo)(luo)），實現更(geng)靈活的(de)網(wang)絡(luo)(luo)(luo)流量控制(zhi)和(he)(he)更(geng)高的(de)業務傳(chuan)輸(shu)效率。
人工智能(neng)在這里(li)主要應用(yong)于(yu)預測網(wang)絡故障(zhang)、縮短恢復時間、優(you)化(hua)信號質(zhi)量等(deng)方(fang)面。此(ci)外，為了(le)適應5G時代的需求，構建基(ji)于(yu)IPv6的智能(neng)IP網(wang)絡也成為發展趨勢。這里(li)的智能(neng)化(hua)涵蓋(gai)了(le)靈(ling)活的網(wang)絡路由、保(bao)障(zhang)網(wang)絡服務水平、提升(sheng)網(wang)絡傳輸的確定性等(deng)方(fang)面，其中(zhong)人工智能(neng)技術發揮著關鍵(jian)作用(yong)。
愛立信在今(jin)年11月份宣布推出智能云(yun)原生(sheng)傳(chuan)輸(shu)網控制器(qi)。該產品采用AI（人工智能）與ML（機器(qi)學習）技術(shu)，可(ke)實現對微波、IP和光網絡(luo)(luo)的分析(xi)和自動化(hua)管理，為運營商提供先進(jin)的解決方案，實現移動傳(chuan)輸(shu)網絡(luo)(luo)效(xiao)率最大化(hua)。
在終端方面，人工智能的作用體現為通過終端和芯片的(de)智能化來增強(qiang)網絡(luo)基(ji)礎設施。這包括從終端芯片收(shou)集的(de)性(xing)能數據，這些數據被報告給自組(zu)織(zhi)網絡(luo)（SON）系(xi)統(tong)或運維支撐(cheng)系(xi)統(tong)（OSS）。利用這些系(xi)統(tong)中的(de)網絡(luo)人工智能分析引擎，可以實(shi)現無線網絡(luo)的(de)智能優化。
近年來，高通、紫(zi)光展(zhan)銳(rui)等(deng)知名芯片生產商在智(zhi)能(neng)(neng)芯片領域(yu)取得顯著進展(zhan)，相繼推出(chu)(chu)了多(duo)款智(zhi)能(neng)(neng)化產品。與此(ci)同(tong)時(shi)，模組(zu)生產企業如廣和通、美(mei)格(ge)智(zhi)能(neng)(neng)和有方(fang)科技(ji)等(deng)，也基于這些創(chuang)新芯片技(ji)術推出(chu)(chu)了各式(shi)各樣(yang)的智(zhi)能(neng)(neng)模組(zu)產品。
盡管上(shang)述各個方面的(de)技術(shu)目前還(huan)處于探(tan)索階段，但(dan)它們(men)預示(shi)著移動網絡基礎設施在AI賦能下，未來將持續朝(chao)著智(zhi)能和高效的(de)方向邁進(jin)。
5G與AI融合的具體應用場景
在(zai)推動(dong)各行業數字化轉型和(he)構建智(zhi)能(neng)網(wang)絡的(de)背(bei)景下，5G網(wang)絡正在(zai)深入融(rong)(rong)合人工智(zhi)能(neng)技(ji)術。這種融(rong)(rong)合不僅增強(qiang)了網(wang)絡的(de)內部功能(neng)，如自動(dong)化管理和(he)安(an)全(quan)防護，而且通過智(zhi)能(neng)算法將大(da)數據資(zi)源轉化為更高(gao)效的(de)網(wang)絡規劃和(he)故(gu)障(zhang)診斷能(neng)力。
5G網絡的智能化應用主要分為兩個方向：
一是增強網絡運維的自動化和智能化，將以依靠專(zhuan)家經(jing)驗為主的運(yun)營模式(shi)逐步轉變為 AI技術加成下(xia)的智能網絡(luo)模式(shi)，從(cong)而實現高(gao)效、低(di)成本、易維護的運(yun)營運(yun)維，并(bing)精準(zhun)貼合(he)各細(xi)分(fen)行業及(ji)其業務場景的個(ge)性化(hua)需求(qiu)；
二是增強網絡自身的功能和特性，通過(guo)引入AI將網(wang)絡(luo)的(de)事(shi)后觸發優化(hua)流(liu)程調(diao)整為(wei)事(shi)前預測及(ji)主(zhu)動(dong)優化(hua)性(xing)能(neng)，從(cong)而緩解時(shi)滯，實現網(wang)絡(luo)資源及(ji)各項性(xing)能(neng)的(de)及(ji)時(shi)調(diao)整和優化(hua)分配。
根據中興通訊發布的《5G網絡智能化白皮書》，未來5G網絡的智能化應用場景可分為四大類別：網元智能、預測智能、運維智能和邊緣智能。這些(xie)類別(bie)分別(bie)專(zhuan)注于網絡優化(hua)策略、預測性決策、運(yun)維自動化(hua)以(yi)及(ji)高實(shi)時性的邊緣(yuan)應用。
通過AI技術(shu)的應用，5G網絡能(neng)夠實現業(ye)務(wu)體(ti)驗的全面優化閉環。這包(bao)括對用戶體(ti)驗進(jin)(jin)行(xing)智能(neng)評估(gu)和(he)監測，結合(he)業(ye)務(wu)需求和(he)網絡能(neng)力進(jin)(jin)行(xing)綜(zong)合(he)分析(xi)，以及通過反饋機制進(jin)(jin)行(xing)策略調整和(he)跟(gen)蹤，以實現成(cheng)本(ben)和(he)體(ti)驗的最優匹配。
例如，通過智能數據分析，建立用戶體驗指標和QoS（服務質量）指標之間的關系模型，并基于(yu)此模(mo)型實時評估(gu)業務(wu)的用戶體(ti)驗質量(liang)(liang)。同(tong)時，分析(xi)用戶的通信習慣，優(you)化QoS參數，使用強化學習算法(fa)對(dui)資源和用戶進行調度和優(you)化，確保業務(wu)質量(liang)(liang)。多(duo)接入協同(tong)技術基于(yu)AI，可提高(gao)多(duo)接入資源的利用率，優(you)化用戶體(ti)驗。
此外，網絡智能技術還能利用電信行業的算力、數據和應用場景優勢，推動端管云生態的重新定義，構建新的商業模式。云邊端的(de)計算能(neng)力(li)和網絡(luo)狀(zhuang)態實時(shi)變化，在此基礎上，引入AI技(ji)術可(ke)以預(yu)測計算和網絡(luo)負(fu)載(zai)，使(shi)運營商能(neng)夠對多維資(zi)源進行聯合(he)優化調(diao)度，實現云網邊端資(zi)源的(de)一(yi)體化調(diao)度和動態分配，滿(man)足業務服務質量(liang)的(de)同時(shi)優化資(zi)源效(xiao)率。
大模型帶來的新機遇
在AI大模型(xing)成為(wei)焦點之前(qian)，無(wu)線AI領域的(de)研究主要集中在使用(yong)小(xiao)型(xing)模型(xing)解決特定(ding)、局部(bu)問題。這些小(xiao)模型(xing)專注于細分場景，處理特定(ding)的(de)問題。與(yu)小(xiao)模型(xing)相比(bi)，大模型(xing)展現出更強(qiang)的(de)通用(yong)性和泛化能力，以及顯著(zhu)降(jiang)低(di)AI應用(yong)門檻的(de)潛力。大模型(xing)能夠利用(yong)少量數據(ju)進行微調，或者甚至無(wu)需微調即可應對(dui)多種場景的(de)任務。
AI大模(mo)型在移(yi)動(dong)(dong)通(tong)信(xin)網(wang)絡中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)應用預示(shi)著門檻的(de)(de)(de)降低和效率的(de)(de)(de)提升。數據(ju)斷點將被有效連接，專家的(de)(de)(de)經驗得(de)以積(ji)累并融(rong)入(ru)網(wang)絡中(zhong)(zhong)，網(wang)絡的(de)(de)(de)維護、運營和用戶場景化(hua)需求適配將更加(jia)智能化(hua)和動(dong)(dong)態(tai)化(hua)。大模(mo)型在移(yi)動(dong)(dong)通(tong)信(xin)網(wang)絡中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)多重(zhong)作用包(bao)括(kuo)：
網絡優化：AI大模(mo)型能分析大量網(wang)絡數(shu)據(ju)，識別擁塞、性能瓶頸和故障，并提供(gong)優化(hua)建(jian)議。它通過學習歷(li)史(shi)數(shu)據(ju)和實時監測(ce)，預(yu)測(ce)網(wang)絡流量需求，幫(bang)助(zhu)運營商調(diao)整資(zi)源，提升(sheng)用戶體驗和服務質量。
無線資源管理：大(da)模(mo)型(xing)協助頻譜資(zi)源、天線配置(zhi)和(he)能量分配等(deng)方面的資(zi)源管理，根(gen)據實(shi)時環(huan)境和(he)網絡(luo)條(tiao)件(jian)優(you)化資(zi)源利(li)用，提高網絡(luo)容(rong)量和(he)覆蓋。
網絡故障診斷與預測：AI大模型監測(ce)網(wang)絡運行狀態，識別(bie)故(gu)障(zhang)和(he)(he)問題，分析性能指標、日志和(he)(he)告警信息，及時(shi)發現異常，進行故(gu)障(zhang)診斷和(he)(he)預測(ce)，提升網(wang)絡可(ke)靠性和(he)(he)穩(wen)定性。
用戶行為分析：大模型分析用(yong)戶(hu)在網絡中的行為，提(ti)供個(ge)性化服務和(he)營銷策略，如根據用(yong)戶(hu)偏好推(tui)薦應用(yong)和(he)內容，提(ti)升用(yong)戶(hu)滿意度(du)和(he)忠誠度(du)。
安全保障：大模型(xing)協助網絡(luo)安(an)全(quan)(quan)，監測流量，識別威脅和(he)攻擊，采取防御措施。還可(ke)應用(yong)于(yu)用(yong)戶(hu)身份驗證、欺(qi)詐檢(jian)測和(he)數據加密，保障通信隱私和(he)數據安(an)全(quan)(quan)。
AI大模型的引(yin)入是(shi)通(tong)信行(xing)業(ye)(ye)邁向(xiang)更高智(zhi)能化水平(ping)的關鍵步驟(zou)，隨著AI大模型與通(tong)信行(xing)業(ye)(ye)融合地不斷深入，我們可以(yi)期(qi)待一個更加(jia)智(zhi)能、高效和安全的通(tong)信網絡環(huan)境，為(wei)用戶和企(qi)業(ye)(ye)帶來更多的創新和便利。
AI融入通信網絡的未來
在3GPP的第18次版(ban)本(ben)更新(xin)（R18）中，5G技(ji)術在支持(chi)人(ren)工智(zhi)能和機器(qi)學習應用(yong)方面的重(zhong)要性和潛力(li)得(de)到了(le)特(te)別強(qiang)調。這(zhe)一(yi)點(dian)在提升(sheng)數(shu)據分析的準確性和拓展服(fu)務應用(yong)的多樣性方面尤為(wei)突(tu)出(chu)。重(zhong)點(dian)涉及兩大AI在網絡應用(yong)的項(xiang)目：
網絡數據分析功能（NWDAF）的增強：該項目(mu)集中于結合聯邦學(xue)習(xi)（一(yi)種機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)技(ji)術）和移(yi)動通(tong)信技(ji)術，旨在(zai)開發(fa)一(yi)種既(ji)能高效利用電(dian)信網(wang)絡大數(shu)據(ju)又能保護用戶隱私的商業解決方案。項目(mu)還包(bao)括(kuo)將(jiang)執行結果作為(wei)模(mo)型(xing)輸入(ru)，以(yi)此(ci)來優(you)化模(mo)型(xing)并提升分析精(jing)度。此(ci)外，還涵蓋了與網(wang)管域(yu)智能化分析網(wang)元（MDAF）的協(xie)同工作，以(yi)增強網(wang)絡側的分析能力(li)。
5G系統對AI和機器學習服務的支持：這一項(xiang)目強(qiang)調5G技術在AI和機器學(xue)習(xi)服務方面(mian)(mian)的作用，特別是在模型分發(fa)、傳(chuan)遞和訓練(lian)方面(mian)(mian)。這種(zhong)支(zhi)持能服務于多種(zhong)應用，如視頻(pin)和語音(yin)識別、機器人(ren)控制等，并涉及開放網絡(luo)信息給AI和機器學(xue)習(xi)應用，以(yi)及在QoS和策略方面(mian)(mian)的增(zeng)強(qiang)。
同時，隨著6G技術的發展，AI與通信的結合將更加深入和廣泛。在《6G移動(dong)(dong)通信(xin)網(wang)絡數(shu)(shu)(shu)據服務(wu)與(yu)數(shu)(shu)(shu)據面》一文中，作(zuo)者(zhe)指出(chu)：6G 網(wang)絡是數(shu)(shu)(shu)據的生產者(zhe)和(he)提供者(zhe)，為(wei)智能(neng)應(ying)用(yong)提供可信(xin)數(shu)(shu)(shu)據服務(wu)，同時又是數(shu)(shu)(shu)據的消費者(zhe)，借助數(shu)(shu)(shu)據驅動(dong)(dong)的智能(neng)應(ying)用(yong)提升網(wang)絡性(xing)能(neng)和(he)運(yun)營效(xiao)率。因此，如何優化(hua)數(shu)(shu)(shu)據治(zhi)理、挖掘(jue)數(shu)(shu)(shu)據價(jia)值、提供可信(xin)數(shu)(shu)(shu)據服務(wu)，對6G網(wang)絡設計提出(chu)了(le)全新的挑(tiao)戰。
6G將具備內生智能和感知兩大新增能力。內生智能通過傳感設備感知網絡狀態、環境及用戶/設備行為產生的海量數據，而感知功能則利用AI、數字孿生等技術(shu)進行建(jian)模分析和自動決策(ce)，旨在提(ti)(ti)升網絡運營(ying)效(xiao)率(lv)和系統性能，并為智(zhi)能應用提(ti)(ti)供數據服務。
寫在最后
展(zhan)望(wang)未來，AI在通(tong)信領域的(de)(de)(de)應用不僅將(jiang)更(geng)加深入和(he)廣泛，而且(qie)有(you)望(wang)開(kai)啟通(tong)信技術(shu)的(de)(de)(de)新紀(ji)元。隨(sui)著5G和(he)即將(jiang)到來的(de)(de)(de)6G等(deng)新一代通(tong)信技術(shu)的(de)(de)(de)不斷發展(zhan)，AI的(de)(de)(de)角色將(jiang)從一個輔(fu)助工具轉變為(wei)網絡的(de)(de)(de)核心驅動力。在基礎設(she)施建設(she)、網絡管理(li)、安全保護、以及最(zui)終用戶(hu)(hu)體驗的(de)(de)(de)優化等(deng)各個層(ceng)面，AI的(de)(de)(de)影響(xiang)(xiang)將(jiang)是全面且(qie)深遠(yuan)的(de)(de)(de)。這種(zhong)影響(xiang)(xiang)不僅限于提高(gao)網絡的(de)(de)(de)性能和(he)可(ke)靠(kao)性，更(geng)關鍵的(de)(de)(de)是，它(ta)將(jiang)為(wei)用戶(hu)(hu)帶來更(geng)為(wei)豐富、個性化和(he)智能化的(de)(de)(de)通(tong)信服務。
此外，通信也(ye)不再僅僅是信息的(de)(de)(de)(de)(de)傳遞(di)者，而是成(cheng)為了智(zhi)能(neng)化社會的(de)(de)(de)(de)(de)樞紐和基(ji)石。AI的(de)(de)(de)(de)(de)加入，將(jiang)賦(fu)予通信網絡(luo)以前(qian)所未(wei)有(you)的(de)(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)化和自適(shi)應能(neng)力，使之不僅能(neng)夠(gou)處理當前(qian)的(de)(de)(de)(de)(de)需求，更能(neng)夠(gou)預見和適(shi)應未(wei)來的(de)(de)(de)(de)(de)變化。這種前(qian)所未(wei)有(you)的(de)(de)(de)(de)(de)融合，將(jiang)是一(yi)個(ge)持續演進的(de)(de)(de)(de)(de)過程，每一(yi)步的(de)(de)(de)(de)(de)進展都將(jiang)對(dui)我們的(de)(de)(de)(de)(de)生活和工(gong)作(zuo)方式(shi)帶來深刻的(de)(de)(de)(de)(de)影響。
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