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年復合增長率35%的邊緣云,是通感智值一體化的最好寫照
作者 | 物聯網(wang)智(zhi)庫(ku)2024-02-02

國際數據公司(IDC)最新發布的《中國邊緣云市場跟蹤研究,2023H1》報告顯示,2023上半年,中國邊緣云市場規模總計45.0億元人民幣,同比增長46.3%。盡管IDC根據歷史數據和市場動態下調了市場預期,但2022-2027年邊緣云市場年均復合增長率依然維持在35%。2024 IDC Futurescape全球云計算十(shi)大(da)預(yu)測也顯示,到2027年,全球85%的(de)G2000組織將(jiang)依賴云服務商與連(lian)接伙伴(ban)提供的(de)邊緣標準服務與零信任安(an)全服務,從而減輕IT人(ren)員負擔。

此外,報告統計了相關市場的驅動力:基于邊緣資源的互聯網音視頻分發(含出海)、5G專網項目向邊緣計算及高階云服務延伸、云游戲實例小規模上量、本地用戶輕量級上云等是本期市場增長的核心驅動力。同2022H1數據相比,5G專網項目向邊緣計算及高階云服務延伸是新增要素。

那么,什么是邊緣云,與邊緣計算、云計算有怎樣的區別?5G邊緣云又是什么?5G邊緣云的發展,似乎也從各個層面(5G通信、邊緣感知、數據中心計算、高CAGR增長)呼應了我們此前提出的“通感智值一體化”的描述。本文我們將為大(da)家一一揭曉(xiao)這些(xie)問題(ti)。

邊緣云概念辨析

從云邊(bian)端分離到云邊(bian)端協同

在行業的傳(chuan)統認知來(lai)看(kan),端(duan)(duan)、邊、云是不同層面的架構,云代表(biao)數據中(zhong)心、邊代表(biao)邊緣(yuan)計算,用于緩解數據中(zhong)心壓(ya)力、提(ti)升(sheng)安全(quan)和響應度的邊緣(yuan)側(ce)設備;端(duan)(duan)則代表(biao)終端(duan)(duan)的設備,例如手機(ji)、傳(chuan)感器等等。

2023中國AIoT產業全景圖譜,此處截取云邊端部分

IDC認為,邊緣云是服務商或用戶基于業務需求,將公有云服務或私有云解決方案由少數或單個計算節點(中心節點)向邊緣節點自然延伸而形成的服務或解決方案,典型形態包括邊緣云服務邊緣云解決方案兩類。按照資源的使用方式(shi),邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)云(yun)(yun)可以劃分為(wei)邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)公有云(yun)(yun)服務(wu)(wu)、邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)專屬云(yun)(yun)服務(wu)(wu)、用戶(hu)自建(jian)邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)云(yun)(yun)解(jie)決方案等不同(tong)模(mo)式(shi),以覆蓋更多用戶(hu)、尤其(qi)是(shi)企業(ye)用戶(hu)的使用需求。

在談邊緣云之前,還需要提出一個概念,就是霧計算。這個概(gai)念來自美國(guo)思科公司,是使用最終用戶終端設備(bei)或連接最終用戶設備(bei)的邊緣設備(bei),以(yi)分布式(shi)協作架(jia)構進行資料(liao)存儲(相較于(yu)將資料(liao)集中存儲在云數據中心),或進行分布式(shi)網絡數據包傳輸通信(相較于(yu)透過互聯網骨干路由),或相關分布式(shi)控制(zhi)或管理。

邊緣計算、霧計算與云計算的關系,圖源:《5G邊緣云計算》

當前,邊緣云計算正在重新定義邊緣計算的范疇,包含了一些霧計算的功能,如(ru)互操作性、本地安(an)全等(deng)(deng)。邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)(ji)算(suan)與霧計(ji)(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)邊(bian)(bian)界正趨向融(rong)合。因此,這里將邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)(ji)算(suan)和(he)霧計(ji)(ji)(ji)算(suan)統(tong)稱為邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)云(yun)(yun)計(ji)(ji)(ji)算(suan),或邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)云(yun)(yun)。邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)云(yun)(yun)計(ji)(ji)(ji)算(suan)通(tong)常(chang)包(bao)括邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)網關、邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)一體機(ji),以及(ji)具備計(ji)(ji)(ji)算(suan)、存(cun)儲(chu)、網絡能力的(de)(de)邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)云(yun)(yun)平臺等(deng)(deng)。邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)網關實(shi)現(xian)邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)設(she)備的(de)(de)接入,實(shi)現(xian)多種邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)網絡協議的(de)(de)轉換整合、數(shu)據(ju)采集處理。至于為什么(me)要(yao)做邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)云(yun)(yun),主要(yao)還是解決(jue)此前數(shu)據(ju)中心的(de)(de)問題,例如(ru)延時處理瓶(ping)頸、數(shu)據(ju)壓力、隱(yin)私(si)和(he)安(an)全問題等(deng)(deng)等(deng)(deng)。

邊緣計(ji)算、云計(ji)算的糾葛

在回答媒體關于邊緣計算的選擇的問題時,英特爾高級首席 AI 工程師、英特爾網絡與邊緣事業部中國區首席技術官張宇表示:邊緣計算有不同的落地形態,邊緣云是其中一個形態,除了邊緣云之外還有邊緣設備,比如說我們有很多盒子、網關等等單一的設備,這也是邊緣計算的形態。我認(ren)為不(bu)論是(shi)設備端的(de)AI還(huan)是(shi)邊緣云上(shang)的(de)AI都(dou)可能(neng)發生,我們現在談的(de)很(hen)多技術在這兩種情況下都(dou)可以使(shi)用,可以根據(ju)用戶的(de)資源和場景(jing)進(jin)行靈(ling)活部署。

從邊(bian)緣計算(suan)、邊(bian)緣云的(de)形式(shi)(shi)(shi)來看,似乎是一(yi)種(zhong)分(fen)布(bu)式(shi)(shi)(shi)架構,但是邊(bian)緣側的(de)分(fen)布(bu)式(shi)(shi)(shi)和云上(shang)分(fen)布(bu)式(shi)(shi)(shi)卻有所(suo)不(bu)同,研華科技(ji)產業云暨視頻解決方案(an)事業群副總經理鮑志偉(Magic)也在接受(shou)采訪時,對邊(bian)緣計算(suan)和分(fen)布(bu)式(shi)(shi)(shi)計算(suan)解決的(de)痛點進行解讀:

從云的(de)(de)角度來(lai)的(de)(de)看分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)式(shi)(shi)(shi)計算,大量的(de)(de)吞吐的(de)(de)帶寬價格昂貴,只(zhi)要(yao)有傳(chuan)輸就(jiu)是(shi)(shi)一個成本,所(suo)以(yi)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)式(shi)(shi)(shi)的(de)(de)核心(xin)是(shi)(shi)降(jiang)低(di)帶寬的(de)(de)需求,同時增(zeng)加反(fan)應(ying)的(de)(de)速度。在(zai)邊(bian)緣(yuan)側的(de)(de)這種分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)式(shi)(shi)(shi)面臨的(de)(de)另一個挑戰(zhan)就(jiu)是(shi)(shi)它(ta)(ta)的(de)(de)發熱不能(neng)太大,它(ta)(ta)的(de)(de)用(yong)電不能(neng)太大。但是(shi)(shi)目前以(yi)AI角度來(lai)講,它(ta)(ta)需要(yao)的(de)(de)運算效能(neng)又要(yao)很高,所(suo)以(yi)它(ta)(ta)不得不分(fen)(fen)(fen)散,不分(fen)(fen)(fen)散的(de)(de)話,就(jiu)產生瓶(ping)頸(jing)了(le)。而且未來(lai)的(de)(de)算法(fa)當(dang)中,AI的(de)(de)功(gong)能(neng)越來(lai)越多(duo),在(zai)邊(bian)緣(yuan)搞(gao)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)式(shi)(shi)(shi)的(de)(de)必要(yao)性就(jiu)越來(lai)越強。

此(ci)外,部(bu)(bu)署(shu)問題也值得關注,此(ci)前我們不需要(yao)考慮邊(bian)緣側系統的(de)部(bu)(bu)署(shu),因為部(bu)(bu)署(shu)和更新并不頻繁(fan)(fan);但是對于(yu)AI相(xiang)關的(de)應(ying)用(yong),就(jiu)會需要(yao)進行頻繁(fan)(fan)地部(bu)(bu)署(shu)、訓練、載入,同(tong)時需要(yao)進行聯(lian)網監控,所以(yi)在邊(bian)緣的(de)設備(bei)和節點管理,其(qi)分布式就(jiu)自然(ran)具有必要(yao)性。

討論(lun)邊緣計算和云(yun)計算,其根本還是(shi)要解決延遲、安全性(xing)、散熱(re)等(deng)等(deng)痛點。這個時候,邊緣云(yun)也面臨數(shu)據傳輸(shu)的(de)問題,就對通信有了要求,5G與邊緣云(yun)的(de)協同——5G邊緣云(yun)應運(yun)而生。

當5G遇上邊緣云

在(zai)5G之前,由于邊(bian)緣(yuan)側的資源和數據限(xian)(xian)制,很大一部分(fen)數據還是要放在(zai)數據中(zhong)心(xin),5G無(wu)線(xian)傳輸技術的出現,釋放了網絡對各行業信息傳輸的限(xian)(xian)制。

5G 網(wang)(wang)絡(luo)的強大性能(neng),無疑將為云(yun)(yun)邊協同發展提供有(you)力支撐。一(yi)個(ge)完整的業務通常需要(yao)(yao)邊緣(yuan)和云(yun)(yun)數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)的計算資源(yuan)(yuan)同時(shi)(shi)來完成。邊緣(yuan)云(yun)(yun)需要(yao)(yao)在資源(yuan)(yuan)、數(shu)據(ju)、安(an)全等方(fang)面實現(xian)與中(zhong)(zhong)心(xin)云(yun)(yun)的全面協同。邊緣(yuan)云(yun)(yun)和中(zhong)(zhong)心(xin)云(yun)(yun)均提供計算、存(cun)儲、網(wang)(wang)絡(luo)、虛擬(ni)化等基礎設(she)施資源(yuan)(yuan),時(shi)(shi)延敏感數(shu)據(ju)可以通過(guo)5G 無線接入網(wang)(wang)在邊緣(yuan)云(yun)(yun)平臺(tai)進行處(chu)理。

經邊(bian)緣(yuan)云處(chu)(chu)理(li)后需要(yao)進行(xing)大規模數據(ju)(ju)分析的(de)業務(wu),能(neng)夠根據(ju)(ju)業務(wu)的(de)不同QoS 要(yao)求,在5G 核心(xin)網中構(gou)建不同的(de)切片(pian),傳輸到(dao)中心(xin)云進行(xing)最終(zhong)處(chu)(chu)理(li),實現(xian)中心(xin)云對邊(bian)緣(yuan)云的(de)資源(yuan)調(diao)度管理(li)。人們越(yue)來越(yue)意識(shi)到(dao),5G 疊加(jia)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan),將成為IT 基礎設施新的(de)發(fa)展(zhan)趨勢,將計(ji)算(suan)和存儲資源(yuan)從云數據(ju)(ju)中心(xin)下沉至網絡邊(bian)緣(yuan),由(you)終(zhong)端(duan)產(chan)生(sheng)的(de)數據(ju)(ju)將在邊(bian)緣(yuan)側得(de)到(dao)處(chu)(chu)理(li),不需要(yao)全部發(fa)送到(dao)中心(xin)云中,進而減少(shao)核心(xin)網流量的(de)激增(zeng)。

5G 邊緣云計算在產業互聯網中帶來的優越性,促使相關產業蓬勃發展。5G 的增強型移動寬帶(eMBB)、大規模機器類型通信(mMTC)、超高可靠和低時延通信(uRLLC)三大特征,幾乎覆蓋了當前各行各業,譬如新媒體、智能制造、智慧醫療等。這些都離不開5G 與云計算、大數據、人工智能等技術的深度融合。體(ti)現出“云(yun)就是(shi)網,網就是(shi)云(yun),云(yun)網一體(ti)”的云(yun)聯網格局(ju)。

5G邊(bian)緣云(yun)相關產(chan)業鏈

針對(dui)5G邊緣云的產業鏈,這里(li)將(jiang)5G和邊緣云分(fen)開介紹:

  • 5G相關產業鏈

上游為移動通(tong)信基(ji)礎設(she)施(shi),包(bao)括基(ji)站(zhan)(zhan)系統設(she)備(bei)商(shang)、網(wang)絡(luo)建設(she)商(shang)和網(wang)絡(luo)規劃(hua)與維護服(fu)務(wu)(wu)商(shang),為5G 網(wang)絡(luo)建設(she)提(ti)供天線、射頻模塊(kuai)、宏基(ji)站(zhan)(zhan)、小微基(ji)站(zhan)(zhan)等(deng)基(ji)站(zhan)(zhan)系統設(she)備(bei),以及相應的網(wang)絡(luo)建設(she)和規劃(hua)等(deng)服(fu)務(wu)(wu),網(wang)絡(luo)建設(she)上提(ti)供包(bao)括核心網(wang)、無(wu)線接入網(wang)、傳輸網(wang)等(deng)全網(wang)絡(luo)層次的通(tong)信網(wang)絡(luo)工程建設(she)、維護、優化(hua)等(deng)技(ji)術服(fu)務(wu)(wu);

中游為通(tong)信運(yun)營商,面向(xiang)組織和個人提供電話、互聯網接入(ru)應用、數據通(tong)信等服務;

下游廠商提(ti)供(gong)(gong)手機、平板、傳感類的終(zhong)端(duan)產品,還會針對特定應(ying)用場景提(ti)供(gong)(gong)相應(ying)的服務。

  • 邊緣云相關產業鏈

邊緣(yuan)云的(de)產業(ye)(ye)(ye)鏈與5G產業(ye)(ye)(ye)鏈有所重合。包括(kuo)通(tong)信運營商(shang)、設備廠(chang)商(shang)以(yi)及互聯(lian)網(wang)企業(ye)(ye)(ye)等等。基(ji)于(yu)邊緣(yuan)云產業(ye)(ye)(ye)生(sheng)態,又形成了不同的(de)分(fen)工和商(shang)業(ye)(ye)(ye)模(mo)式,例如:基(ji)于(yu)鏈接的(de)商(shang)業(ye)(ye)(ye)模(mo)式、基(ji)于(yu)流量的(de)商(shang)業(ye)(ye)(ye)模(mo)式、基(ji)于(yu)網(wang)絡切(qie)片的(de)商(shang)業(ye)(ye)(ye)模(mo)式以(yi)及項目制的(de)商(shang)業(ye)(ye)(ye)模(mo)式。

5G 邊緣云產業生態初步分工 圖源:《5G邊緣云計算》

邊(bian)緣云面臨挑戰(zhan)

盡管5G邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)已(yi)經得(de)到(dao)了(le)廣泛的關(guan)注(zhu),2019年,行業(ye)首個關(guan)于邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)的白皮書《邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)計算(suan)技術與標準(zhun)化白皮書》,提出(chu)了(le)邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)計算(suan)技術具備低延時、自組織、可(ke)定義、可(ke)調(diao)度、高安全、標準(zhun)開放等(deng)六大特點。關(guan)于邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)的行業(ye)標準(zhun)《信(xin)息技術 云(yun)計算(suan) 邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)計算(suan)通用(yong)技術要求》(征(zheng)求意(yi)見稿)發布(bu)。通信(xin)技術和算(suan)力(li)、網(wang)絡的發展,以(yi)及產業(ye)對邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)側(ce)設備和能力(li)的關(guan)注(zhu),讓5G邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)在行業(ye)發展當中起到(dao)了(le)愈加重要的作用(yong)。

不過,邊緣云依然面(mian)臨這(zhe)樣那(nei)樣的挑戰:

  • 成本控制:一(yi)方面(mian)(mian),邊緣云降低了(le)計(ji)算和(he)(he)數據(ju)傳輸當中的延遲,但大量的邊緣側(ce)設備,增加(jia)了(le)運(yun)營成本;另一(yi)方面(mian)(mian),更(geng)多和(he)(he)靠近端側(ce)的設備分布,也給增加(jia)了(le)設備的維(wei)護時(shi)間和(he)(he)難度;

  • 設備安全:盡管(guan)邊緣計算(suan)相(xiang)比數(shu)(shu)據(ju)中心(xin),在隱私(si)安全上具有一定的優勢,邊緣云在實際生產當(dang)中也可能出現數(shu)(shu)據(ju)中心(xin)被攻(gong)擊的威脅,此外,由于設(she)備更(geng)加分(fen)散(san),設(she)備數(shu)(shu)量(liang)增(zeng)加,也增(zeng)加了相(xiang)應的攻(gong)擊面(mian);

  • 技術成熟度:在(zai)邊緣計算和云計算的(de)技術(shu)籠罩下(xia),邊緣云的(de)底(di)層技術(shu)較為完整,但是為了更(geng)好(hao)地適應不同的(de)場(chang)景,邊緣云還面臨包(bao)括(kuo)成(cheng)本、安全(quan)、擴(kuo)展性、互操作性等(deng)各方面的(de)挑戰(zhan),需要(yao)更(geng)多(duo)成(cheng)熟技術(shu)進行支撐。

典型邊緣云企業一覽

目前邊緣計算和(he)云(yun)計算市場非常(chang)廣闊,下面介紹一些(xie)具有(you)代表性的企業及其在邊緣云(yun)領(ling)域(yu)(yu)的產品和(he)項目。另外,在電信領(ling)域(yu)(yu)當中(zhong),多接入(ru)邊緣計算(MEC)在技術和(he)形式上也比較接近,此處(chu)進(jin)行一并(bing)討(tao)論。

  • AWS邊緣節點服務

AWS在邊緣和云計算領域基于運營商邊緣節點和網絡構建的邊緣基礎設施。邊緣節點服務是將計算轉發等業務下沉至邊緣,為用戶提供彈性分布的算力資源。邊緣節點服務既能有效降低延遲,中心負載和運營成本;又能幫助用戶將業務下沉至運營商側,減少計算成本。利用專為特定邊緣使用案例(如物聯網 (IoT)、混(hun)合云(yun)、5G 和工業機器(qi)學(xue)習 (ML))構(gou)建的(de)功能。

  • Google Cloud

Google Distributed Cloud Edge 以電信(xin)解決方案為(wei)基礎(chu),使 CSP 能夠在 Intel 和 NVIDIA 技術基礎(chu)上提供新的 5G 和邊緣(yuan)用例。Google Distributed Cloud Edge 還允許合作伙(huo)伴、業務開發人員以及數據科學家快速有(you)效(xiao)地進行創新和擴展。

  • Microsoft Azure

Microsoft Azure提供(gong)Azure IoT Edge,在本地(di)(di)(di)部署 Azure IoT Edge,以(yi)打破數據孤(gu)島并(bing)在 Azure 云(yun)(yun)中(zhong)大規模整(zheng)合(he)運營數據。遠程(cheng)安(an)全地(di)(di)(di)部署和管理(li)云(yun)(yun)原(yuan)生工(gong)作負載(例如 AI、Azure 服務(wu)(wu)或您自己的業務(wu)(wu)邏輯(ji)),以(yi)便直(zhi)接在 IoT 設備(bei)上運行。優(you)化云(yun)(yun)支出(chu),使(shi)用戶設備(bei)能夠更快(kuai)地(di)(di)(di)響應本地(di)(di)(di)變化。Azure 還提供(gong)了Azure Stack Edge,提供(gong)專用的硬件及(ji)服務(wu)(wu)產品,使(shi)得負載能夠快(kuai)速運行,及(ji)時獲取數據洞見。

  • Mimik Technology

Mimik Technology提(ti)供的是混合邊緣云(yun)(HEC),他們設(she)想的范式轉變(bian)旨在(zai)使智(zhi)能(neng)設(she)備(bei)能(neng)夠充當托管服(fu)務(wu)(wu)的云(yun)服(fu)務(wu)(wu)器(qi),并(bing)與周(zhou)圍環境和(he)任何云(yun)平臺上的其他服(fu)務(wu)(wu)進(jin)行交(jiao)互(hu)。為了(le)實(shi)現(xian)這一愿景,mimik 正在(zai)使智(zhi)能(neng)設(she)備(bei)能(neng)夠托管微服(fu)務(wu)(wu)和(he) API。這可以實(shi)現(xian)最佳的自主性、系(xi)統(tong)效率、隱私、安全性和(he)互(hu)操作性,并(bing)促進(jin)無縫服(fu)務(wu)(wu)網格(設(she)備(bei)到(dao)設(she)備(bei)和(he)設(she)備(bei)到(dao)云(yun)交(jiao)互(hu))。此外,他們還(huan)提(ti)供相應(ying)的邊緣引擎標準和(he)控制(zhi)系(xi)統(tong)。

  • Zenlayer

Zenlayer()依托全球(qiu)(qiu)運營的(de)180+數據(ju)中心和(he)13Tbps骨干網,提(ti)供(gong)全球(qiu)(qiu)邊緣(yuan)數據(ju)中心服務(wu)、互聯網轉接服務(wu)、裸機云、云連接、Cloud WAN和(he)邊緣(yuan)計(ji)算等(deng)產品(pin)和(he)服務(wu),已經(jing)為眾多的(de)行業客戶成功(gong)應用。在亞馬(ma)遜云科技Marketplace上(shang)提(ti)供(gong)的(de)Zenlayer GIA Plateform服務(wu)使(shi)用了Zenlayer 資(zi)源豐(feng)富、無擁塞(sai)的(de)全球(qiu)(qiu)網絡將 TCP 和(he) UDP 流量路由到用戶附近的(de)應用程序(xu)端點,并且可(ke)以提(ti)供(gong)直觀的(de)配置門戶,允(yun)許Frirmoo進行自定義以滿足業務(wu)的(de)需求(qiu)。

  • 阿里云邊緣節點服務ENS

阿里云(yun)(yun)邊(bian)緣節(jie)點(dian)服務(wu)ENS基于(yu)云(yun)(yun)計(ji)算(suan)(suan)技(ji)術的(de)核心和(he)邊(bian)緣計(ji)算(suan)(suan)的(de)能(neng)?,形成(cheng)邊(bian)緣位置的(de)計(ji)算(suan)(suan)、網(wang)絡、存儲、安全等(deng)能(neng)力(li)全面的(de)彈性云(yun)(yun)平臺,并與中心云(yun)(yun)和(he)物聯網(wang)終端(duan)形成(cheng)“云(yun)(yun)邊(bian)端(duan)三體協同(tong)”的(de)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)技(ji)術架構(gou)。通過將網(wang)絡轉發、存儲、 計(ji)算(suan)(suan)及智能(neng)化數據分(fen)析等(deng)工作放在邊(bian)緣處理,從而具(ju)有降低響應時延、減輕云(yun)(yun)端(duan)壓力(li)、降低帶寬成(cheng)本(ben)等(deng)優勢,并提供全網(wang)調(diao)度、算(suan)(suan)力(li)分(fen)發等(deng)云(yun)(yun)服務(wu)。

  • 華為邊緣云

華(hua)為提供智能邊緣云IEC,智能邊緣云(Intelligent EdgeCloud)部署在距離企(qi)業(ye)和(he)熱點(dian)用戶區域更近(jin)的(de)位置,具有(you)與中心云一致的(de)體(ti)(ti)驗,為時(shi)延敏感型業(ye)務(wu)如互動娛樂、在線教(jiao)育、媒體(ti)(ti)創作(zuo)等提供低于10ms的(de)時(shi)延體(ti)(ti)驗,支(zhi)持全局智能管理及調度。提供廣域覆蓋、多樣(yang)算(suan)力(li)、卓越(yue)性能和(he)邊云協同的(de)產(chan)品服務(wu)。

  • PPIO邊緣云

PPIO邊(bian)(bian)緣(yuan)云(yun)在全國(guo)30多(duo)個省(sheng),超(chao)過1000多(duo)個縣市及區域,為客戶提供符合(he)低時(shi)(shi)延(yan)、高帶寬、海量數據分布處(chu)理需求的(de)邊(bian)(bian)緣(yuan)云(yun)計算服(fu)(fu)務和解決方案。PPIO邊(bian)(bian)緣(yuan)云(yun)是云(yun)計算能力由(you)中心云(yun)向邊(bian)(bian)緣(yuan)側的(de)下沉(chen),同(tong)時(shi)(shi)架構上基(ji)于(yu)邊(bian)(bian)緣(yuan)云(yun)原生技術,可實現(xian)與傳統中心云(yun)的(de)兼(jian)容協同(tong),已成(cheng)為多(duo)家(jia)互聯網巨(ju)頭、一線云(yun)計算服(fu)(fu)務商、獨角(jiao)獸(shou)級創業公司,在邊(bian)(bian)緣(yuan)云(yun)服(fu)(fu)務領(ling)域的(de)主要合(he)作伙伴。

  • 中國移動邊緣云

邊緣智能云(yun) EIC(Edge Intelligent Cloud)針對云(yun)游戲/vCDN/高清(qing)視(shi)頻/AR/VR等邊(bian)(bian)緣(yuan)業務(wu)需求(qiu),打造具備“超低時延、超大帶寬、云(yun)邊(bian)(bian)網(wang)(wang)協(xie)同(tong)”等優勢特(te)點的邊(bian)(bian)緣(yuan)云(yun)服務(wu),面向用戶(hu)提(ti)(ti)供(gong)全(quan)域智(zhi)能(neng)調度、分(fen)布(bu)式資源(yuan)管理、云(yun)邊(bian)(bian)網(wang)(wang)一(yi)體(ti)化(hua)產(chan)品開(kai)(kai)通(tong)等核心能(neng)力(li)。產(chan)品具有(you)全(quan)域覆蓋、云(yun)邊(bian)(bian)同(tong)構(gou)、超低時延、邊(bian)(bian)網(wang)(wang)一(yi)體(ti)等特(te)點。提(ti)(ti)供(gong)分(fen)布(bu)式管理調度、多類型算力(li)開(kai)(kai)通(tong)、云(yun)邊(bian)(bian)網(wang)(wang)一(yi)體(ti)化(hua)運(yun)營、API能(neng)力(li)開(kai)(kai)放(fang)等能(neng)力(li),產(chan)品首批通(tong)過信通(tong)院《算力(li)時延圈評(ping)價模型》評(ping)估驗證。

  • 中國聯通邊緣云

以中國(guo)聯通(tong)的(de)CT聯接(jie)(jie)能(neng)(neng)力(li)和(he)聯通(tong)云(yun)(yun)(yun)的(de)IT計算能(neng)(neng)力(li)為切入點,打造(zao)5G+MEC+聯通(tong)云(yun)(yun)(yun)的(de)差異化優(you)勢,形(xing)成(cheng)“云(yun)(yun)(yun)網邊端業”一(yi)(yi)(yi)體化5G邊緣(yuan)云(yun)(yun)(yun)場景(jing)云(yun)(yun)(yun)方(fang)案。通(tong)過構(gou)建全(quan)(quan)國(guo)統(tong)一(yi)(yi)(yi)的(de)服(fu)務(wu)網絡,實(shi)現客戶應(ying)用的(de)一(yi)(yi)(yi)點創(chuang)新、全(quan)(quan)國(guo)部(bu)署,以及全(quan)(quan)國(guo)統(tong)一(yi)(yi)(yi)的(de)管(guan)理(li)、運營、應(ying)用的(de)部(bu)署和(he)編排。產品覆(fu)蓋全(quan)(quan)國(guo)334個地市、提供(gong)全(quan)(quan)站優(you)質(zhi)ICT融合服(fu)務(wu)、7×24h實(shi)時(shi)監(jian)控(kong)管(guan)理(li),滿足終(zhong)端、邊緣(yuan)站點、云(yun)(yun)(yun)服(fu)務(wu)廠(chang)商(shang)全(quan)(quan)場景(jing)鏈(lian)接(jie)(jie)與協同(tong)服(fu)務(wu)。

  • 中國電信邊緣云

中國電信(xin)提供智能邊緣(yuan)云(yun)是(shi)位于網(wang)(wang)絡邊緣(yuan)位置的云(yun),兼具(ju)云(yun)和CDN的特性,將(jiang)計算、存(cun)儲、網(wang)(wang)絡能力(li)從中心(xin)云(yun)經由電信(xin)網(wang)(wang)絡下(xia)沉至(zhi)城域網(wang)(wang)甚至(zhi)區(qu)縣,時延(yan)可降(jiang)至(zhi)毫秒(miao)級,可為(wei)用戶(hu)提供屬(shu)地化云(yun)服務。通過(guo)云(yun)網(wang)(wang)融合,為(wei)政企客(ke)戶(hu)提供安(an)全(quan)可靠可信(xin)的入云(yun)環(huan)境,為(wei)互(hu)聯網(wang)(wang)客(ke)戶(hu)提供一張帶計算分發(fa)能力(li)的網(wang)(wang)絡。產品具(ju)有(you)輕(qing)量、高可用、安(an)全(quan)可信(xin)等(deng)核心(xin)優勢。

邊緣云與通感智值一體化

關于全球(qiu)邊(bian)緣(yuan)(yuan)云(yun)的(de)(de)發展(zhan)趨勢(shi),Linux基金會旗(qi)下LF Edge表示,架構分離、使(shi)用開源代碼、邊(bian)緣(yuan)(yuan)安全和網絡(luo)即(ji)服(fu)(fu)務商(shang)業(ye)模型等將成(cheng)為(wei)邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算的(de)(de)幾(ji)大趨勢(shi)。同時,5G、軟件定義網絡(luo)(SDN)、服(fu)(fu)務網格和安全接入服(fu)(fu)務邊(bian)緣(yuan)(yuan)(SASE)等新技術也將為(wei)邊(bian)緣(yuan)(yuan)云(yun)計(ji)算提供(gong)很好的(de)(de)技術支持。

尤其是5G,5G與邊(bian)緣計算(suan)(suan)協同效應(ying)的(de)(de)出現隨著電(dian)信(xin)運營商加速(su)在全(quan)國范圍內推廣5G,越來越多的(de)(de)協同效應(ying)和邊(bian)緣計算(suan)(suan)的(de)(de)用(yong)例正在實現。5G網絡的(de)(de)部署進一步加速(su)了邊(bian)緣計算(suan)(suan)的(de)(de)增長。5G的(de)(de)低(di)延遲和高帶(dai)寬能力使其成(cheng)為支持(chi)邊(bian)緣計算(suan)(suan)應(ying)用(yong)和服務的(de)(de)理想選擇。這(zhe)種組合增強了邊(bian)緣設備的(de)(de)性(xing)能,并能夠更有效地(di)在邊(bian)緣處(chu)理數據(ju)。

Mimik Technology 商務高級(ji)副總(zong)裁Sam Armani也表示:混合(he)邊緣云對于間(jian)(jian)歇性(xing)網絡至關重要(yao)在(zai)可(ke)預見的(de)(de)未來,許(xu)多網絡的(de)(de)性(xing)質(zhi)將是(shi)間(jian)(jian)歇性(xing)的(de)(de)。我們需(xu)要(yao)最大限度地(di)減少應用(yong)程(cheng)序對集中(zhong)式云資源的(de)(de)依賴。我們相(xiang)信混合(he)邊緣云(HEC)技(ji)術(shu)對于間(jian)(jian)歇性(xing)網絡是(shi)必不可(ke)少的(de)(de),即(ji)使(shi)在(zai)缺(que)乏穩定的(de)(de)網絡基礎設(she)施(shi)的(de)(de)情況(kuang)下,它也能實現設(she)備與(yu)云之間(jian)(jian)可(ke)靠、安全、高效地(di)通(tong)信。

物聯網智庫就在文章當中,提出了從“端-邊-管-云-用”到“通感智值一體化”

所謂通感智值一體化,也就是通信、感知、智能、價值的一體化。前面三個,通信、感知、智能,是生產力,后面一個,價值,是生產關系。“價(jia)(jia)值(zhi)”作(zuo)為“生產(chan)關系(xi)”,體現(xian)(xian)的(de)是價(jia)(jia)值(zhi)的(de)確認和利益的(de)分配。從產(chan)業上來(lai)說(shuo),“值(zhi)”就是實(shi)現(xian)(xian)或者服務(wu)于“分配、交(jiao)換、消費”,亦即實(shi)現(xian)(xian)“價(jia)(jia)值(zhi)確認和利益落地”的(de)新(xin)產(chan)品、新(xin)服務(wu)、新(xin)業態(tai)、新(xin)范式。

“通感智值一體化(hua)”的(de)實現,意味著跳(tiao)出(chu)原有學科以及思維模式的(de)限制(zhi),跨界(jie)整合,除(chu)了考慮單個設(she)備(bei)或(huo)者局(ju)部(bu)環節(jie)的(de)性能之外,更需要兼顧整個系統(tong)的(de)全局(ju)智能化(hua)和最優化(hua)。

邊緣云火熱的背后,是通感智值一體化開始走向臺前。在Linux基(ji)金會下屬LF Edge發布的(de)《State of Edge 2023》報告當中(zhong),也提到了(le)類似觀(guan)點。報告顯示:5G與邊(bian)(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)協同效(xiao)(xiao)應的(de)出現隨(sui)著電信運營商加速在全國范圍內推廣5G,越(yue)來越(yue)多的(de)協同效(xiao)(xiao)應和(he)邊(bian)(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)用例正在實(shi)現。5G網絡的(de)部署進一步(bu)加速了(le)邊(bian)(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)增長。5G的(de)低(di)延遲和(he)高帶寬能(neng)力(li)使(shi)其成(cheng)為支(zhi)持邊(bian)(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)應用和(he)服(fu)務的(de)理(li)想選擇。這種組合增強了(le)邊(bian)(bian)緣設(she)備(bei)的(de)性(xing)能(neng),并能(neng)夠更有效(xiao)(xiao)地在邊(bian)(bian)緣處理(li)數據。我們將在本報告后面的(de)“網絡和(he)邊(bian)(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)”章節中(zhong)討論5G技(ji)術對邊(bian)(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)影響。

邊(bian)(bian)緣(yuan)計算遇到云計算協同、 融合(he),催生出了邊(bian)(bian)緣(yuan)云,邊(bian)(bian)緣(yuan)云對于網絡帶寬、延遲的要求,自(zi)然而(er)然也(ye)需要和5G相融合(he),形(xing)成了5G邊(bian)(bian)緣(yuan)云。這種自(zi)然而(er)然由需求協同、融合(he)、轉化(hua)(hua)形(xing)成具(ju)有更(geng)高(gao)市場價值和生產水平(ping)的動態。不斷刷新的案例(li),也(ye)正是通感智值一體化(hua)(hua)趨勢的最好佐(zuo)證。

看似邊緣云(yun)只是(shi)在邊緣側和云(yun)端的(de)(de)(de)(de)產品(pin)取一個平衡,同(tong)(tong)時(shi)解決云(yun)端產品(pin)的(de)(de)(de)(de)安(an)全隱私和響應性的(de)(de)(de)(de)問題,實際上并沒有那么簡(jian)單。隨著通(tong)信(xin)、云(yun)計算(suan)、網絡傳輸、智(zhi)能(neng)傳感(gan)等(deng)技術的(de)(de)(de)(de)平行推進,企業將不(bu)再滿足于“一招鮮吃遍(bian)天”,也(ye)不(bu)會簡(jian)單地堆砌(qi)不(bu)同(tong)(tong)類型的(de)(de)(de)(de)技術,而是(shi)沿著架構協(xie)同(tong)(tong)、技術融合的(de)(de)(de)(de)路線進行發展。最終反映出來的(de)(de)(de)(de)現(xian)象和趨(qu)勢,依然是(shi)“通(tong)感(gan)智(zhi)值(zhi)一體化。

寫在最后

隨著5G和(he)(he)相應技(ji)術(shu)的(de)(de)不斷發展,邊(bian)緣云計(ji)算將(jiang)在未來的(de)(de)數字化轉型中發揮重要作用。各領域(yu)的(de)(de)創新(xin)應用越(yue)來越(yue)多(duo)地依賴于低延(yan)遲和(he)(he)安全可靠的(de)(de)邊(bian)緣計(ji)算能(neng)力。中國(guo)在新(xin)一代信息基礎設施和(he)(he)計(ji)算領域(yu)一直秉持開放包容的(de)(de)發展態度,重視技(ji)術(shu)標準(zhun)的(de)(de)統(tong)一和(he)(he)共享。

相信在(zai)各行各業企業的(de)共(gong)同參與下,全球邊緣(yuan)云產業生態將(jiang)日臻成熟,助力數字(zi)經濟布局向廣(guang)度和(he)深度同步發展。未來五到十年,隨著5G和(he)AI等新技術(shu)賦能各行各業,以邊緣(yuan)云架(jia)構為(wei)代表,還將(jiang)會衍(yan)生出更(geng)多沿著“通感智值(zhi)一(yi)體化”為(wei)趨勢的(de)技術(shu)與相關產業。

參考內容:《中國邊緣(yuan)云市場跟蹤研究,2023H1》國際數(shu)據(ju)公司(IDC同(tong)洲電子(zi)重組廈門靠譜云 布局邊(bian)緣云計(ji)算領(ling)域,上海(hai)證券報What is Edge Cloud?,Vmware《邊緣(yuan)云(yun)(yun)技術演進與發展白皮書》阿里云(yun)(yun)、信通院、云(yun)(yun)大所;《5G邊緣云計算:規劃、實施(shi)、運(yun)維》謝(xie)朝陽(yang)《State of the Edge 2023》Linux 基金(jin)會《拓(tuo)展“云邊協同”的新型工業化(hua)應用》,金 碚,經濟日報


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2024-02-02
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