6月13日至14日，第二屆軟件創新發展大會在武漢舉辦。本次大會緊扣國家加快推進新型工業化、發展新質生產力的戰略部署，聚焦關鍵軟件在引領新一代信息技術發展、促進制造業數智化轉型的課題，匯集了來自全國的數百位院士、專家、知名軟件企業負責人以及大型用戶單位代表等，凝聚行業發展共識，推動軟件產業的高質量發展。格創東智副總裁、半導體事業部總經理肖長寶受邀出席大會論壇，圍繞人工智能與新型工業化等發表了精彩觀點。
當前，制造業高端化、智能化、綠色化已成為新型工業化的鮮明特征。作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智能在推(tui)動制造(zao)業數智(zhi)化轉型方(fang)面發揮著重(zhong)要作用。
肖長寶(bao)表(biao)示，AI作(zuo)為當下(xia)以及未(wei)來引領數智(zhi)化轉(zhuan)型的(de)(de)關鍵技術，在產(chan)品生命周期研、產(chan)、供、銷、服多個(ge)階段都有(you)越(yue)來越(yue)多的(de)(de)應用場景，尤其是在生產(chan)制造環節(jie)的(de)(de)“人、機、料(liao)、法、環”中(zhong)都有(you)成熟落地的(de)(de)應用。比如，通過機器(qi)視覺的(de)(de)AI質檢、基于生產(chan)過程數據(ju)的(de)(de)設(she)備智(zhi)能診斷、AI的(de)(de)工藝(yi)優化等(deng)。
“但這些都是傳統AI技術的應用，當下最熱門也是未來最被看好的其實是生成式AI，目前也開始在工業場景下有了一些不錯的探索，讓AI變成真正的新質生產力”，肖長寶指出，基于大模型的AI，未來工廠會出現很多的數字人，虛擬的AI工藝工程師，虛擬的AI質量工程師，虛擬的AI廠長....比(bi)如(ru)在(zai)根因分析、良率優化的(de)應用中，傳統的(de)AI技術能達到(dao)3年左右經(jing)(jing)驗的(de)工程師(shi)(shi)(shi)水平(ping)(ping)，而基于大模型的(de)根因分析，良率優化，未來AI虛擬工程師(shi)(shi)(shi)有機會(hui)實現達到(dao)10年左右經(jing)(jing)驗的(de)工程師(shi)(shi)(shi)水平(ping)(ping)，目前有企業已經(jing)(jing)開始在(zai)這些領域進行實踐(jian)。再比(bi)如(ru)基于大模型的(de)Auto BI，讓(rang)報(bao)表變成跟百度一樣只有一個搜索框，通過自然(ran)語言描述動態(tai)生(sheng)成報(bao)表，不需要再靠(kao)IT工程師(shi)(shi)(shi)不斷地去(qu)寫(xie)報(bao)表。
對于如何進一步促進人工智能與制造業深度融合，更高水平賦能新型工業化，肖長寶認為，工業AI要發展好，離不開工業場景及AI技術的相互融合，這有賴于工業企業與AI軟件公司一起共創。一方面工業企業要以更開放的心態擁抱新技術，加大應用場景的開放，另一方面工業軟件公司要注重工業AI產品經理的培養，只有好的產品經理才才能對工業現場有深刻的理解，對用戶有很好的洞見，才能知道如何將AI技術與工業技術融合，也只有好的產品經理，才能促進創新而不是同質化的競爭，互聯網軟件的過去幾年迅速的發展得益于產品經理被重視，這個經驗值得工業軟件企業學習。
比如，格創(chuang)東智(zhi)便依托TCL40余年的(de)制(zhi)造(zao)業沉淀，在豐富的(de)制(zhi)造(zao)業場景土壤中(zhong)打磨(mo)產品(pin)與技術(shu)，在半導體面板、半導體材料、新(xin)能源光伏等(deng)行業中(zhong)實踐(jian)探索。
作為AI驅動的工業智能解決方案提供商，格創東智持續加大在視覺、大模型、大數據、深度學習、機器人等前沿AI技術領域的研發投入，積累了扎實的創新應用落地經驗，打造出包括標準化平臺、軟硬一體化工業應用、行業解決方案在內的整廠工業智能解決方案，通過軟件技術創“新”，賦能工廠高“質”量發展，扎扎實實讓“軟件技術變成新質生產力”。
