過去多年來，人工智能與物聯網融合形成智能物聯網（AIoT）已深入應用于大量行業，形成規模化應用場景。如今，物聯網依然保持穩步發展，連接的設備數量快速增長，IoT Analytics數據顯示，2023年物聯網設備連接數已達到236億，遠遠超過人的連接數，形成(cheng)各行業數(shu)字(zi)化發展(zhan)的重要基(ji)座。同(tong)時，人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)迎來了跨越式(shi)的發展(zhan)，尤(you)其是生成(cheng)式(shi)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)（GenAI）獲得(de)了全(quan)社(she)會的高度關注(zhu)，成(cheng)為前沿科(ke)技發展(zhan)的最典(dian)型(xing)代表。人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)進入GenAI時代，人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)和物聯網(wang)的融(rong)合，自然(ran)也會探(tan)索GenAI+IoT的融(rong)合應用，推(tui)動GenAIoT給人(ren)們帶來新(xin)的體驗，驅動物聯網(wang)進入新(xin)階段。
近日，知名的科技雜志《麻省理工科技評論》聯合瑞銀集團發布了一份《家庭訓練機器狗：生成式人工智能如何改變消費物聯網》的報告，對于GenAIoT進行初步探索。在筆者看來，考慮到物聯網應用的行業特點，生成式人工智能在消費物聯網場景確實更具備可行性，GenAIoT可能最先在消費領域實現。
GenAI率先在消費物聯網落地，進一步提升用戶體驗
物聯網(wang)是(shi)(shi)由(you)(you)一個龐大的(de)技術(shu)生(sheng)態系統(tong)構成(cheng)(cheng)(cheng)的(de)，首先(xian)是(shi)(shi)物理設備本(ben)身，是(shi)(shi)由(you)(you)傳(chuan)感器(qi)、執行器(qi)以及其(qi)他與其(qi)交互的(de)器(qi)件組成(cheng)(cheng)(cheng)，每一個物理硬件背(bei)后都(dou)有(you)大量技術(shu)支持；其(qi)次是(shi)(shi)這些設備生(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)的(de)數(shu)據(ju)，需要大數(shu)據(ju)相關(guan)技術(shu)來支持，對數(shu)據(ju)進(jin)行存儲；再次是(shi)(shi)先(xian)進(jin)的(de)網(wang)絡和通(tong)信技術(shu)；另外，還需要專門的(de)平(ping)臺、應用(yong)程序(xu)、軟件對這些信息和數(shu)據(ju)進(jin)行分(fen)析，支持做出決策和建議。
對于物(wu)聯網(wang)(wang)的創(chuang)新，圍繞著(zhu)其技術生態各個層面進行，這(zhe)些創(chuang)新能(neng)為物(wu)聯網(wang)(wang)應(ying)用帶來(lai)更(geng)多(duo)的通(tong)信、存(cun)儲、計算和潛在決策的能(neng)力，提升物(wu)聯網(wang)(wang)的實用性。生成式人工智能(neng)正是當前對物(wu)聯網(wang)(wang)創(chuang)新的一個新的領域，能(neng)夠顯著(zhu)提升物(wu)聯網(wang)(wang)的用戶(hu)體驗(yan)，并帶來(lai)更(geng)深(shen)洞察能(neng)力。
與應用(yong)于工(gong)業、能(neng)(neng)源、交通、物流、公用(yong)事業等產業類物聯網(wang)相比，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)音箱(xiang)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)家電、穿戴設(she)備、游(you)戲娛(yu)樂等消費類物聯網(wang)場景會率先(xian)與生成式人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)融合應用(yong)。
一是消費物聯網設備出貨量規模較大，在消費領域滲透率達到較高的比例。
以智能家居為例，各類(lei)(lei)家(jia)(jia)(jia)(jia)庭(ting)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化設備出貨實(shi)現快速增長，家(jia)(jia)(jia)(jia)電(dian)類(lei)(lei)設備智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化比(bi)例較(jiao)高，大部分(fen)家(jia)(jia)(jia)(jia)電(dian)具備了(le)聯網功能(neng)(neng)(neng)。根(gen)據市場(chang)調研機構Statista統計數(shu)據，2022年(nian)(nian)美國(guo)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)家(jia)(jia)(jia)(jia)居在(zai)家(jia)(jia)(jia)(jia)庭(ting)中(zhong)的滲(shen)透(tou)率(lv)已(yi)達(da)到(dao)43.8%，到(dao)2028年(nian)(nian)這一滲(shen)透(tou)率(lv)將(jiang)高達(da)75.1%。中(zhong)國(guo)市場(chang)方面，2022年(nian)(nian)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)家(jia)(jia)(jia)(jia)居在(zai)中(zhong)國(guo)家(jia)(jia)(jia)(jia)庭(ting)的滲(shen)透(tou)率(lv)為16.6%，即有8000多萬戶(hu)家(jia)(jia)(jia)(jia)庭(ting)采(cai)用(yong)了(le)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)家(jia)(jia)(jia)(jia)居產品(pin)，預計到(dao)2028年(nian)(nian)中(zhong)國(guo)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)家(jia)(jia)(jia)(jia)居的活躍用(yong)戶(hu)數(shu)將(jiang)達(da)到(dao)1.91億(yi)戶(hu)，這意(yi)味著有1.91億(yi)戶(hu)家(jia)(jia)(jia)(jia)庭(ting)在(zai)日常生活中(zhong)都將(jiang)高頻率(lv)使用(yong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)家(jia)(jia)(jia)(jia)居產品(pin)，占所有家(jia)(jia)(jia)(jia)庭(ting)戶(hu)的比(bi)例接近4成(cheng)。有了(le)規模效應(ying)，能(neng)(neng)(neng)夠(gou)為生成(cheng)式(shi)人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)提供豐富的輸入。
而(er)對于產業物(wu)聯(lian)網來說(shuo)，由于產業場景(jing)種類非常多，不(bu)同場景(jing)需要不(bu)同智能終端，產業物(wu)聯(lian)網場景(jing)終端產品數量規(gui)模遠遠低于消費物(wu)聯(lian)網場景(jing)終端。沒有規(gui)模優(you)勢，生成式(shi)人工智能難以(yi)發揮(hui)作用。
二是消費物聯網平臺積累了豐富場景和數據，為GenAI應用打下基礎。
物聯(lian)網平臺作為終端(duan)設備(bei)接入(ru)、開(kai)發、管(guan)理的中樞大腦(nao)，是人(ren)工智能能力核(he)心(xin)的載(zai)體，平臺完善的功能、豐富(fu)的場景和數據顯得非常重要。
目前，消費(fei)物聯網(wang)領(ling)域已形(xing)成了多(duo)個大型平(ping)(ping)臺(tai)(tai)，如海爾、美的(de)等家(jia)電廠商依(yi)托自身家(jia)電產(chan)品(pin)和產(chan)業鏈資源(yuan)，建立(li)起接入數(shu)千萬設(she)備(bei)的(de)消費(fei)物聯網(wang)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)；小米、涂鴉智能依(yi)托自身生態(tai)圈資源(yuan)建立(li)物聯網(wang)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)，接入設(she)備(bei)數(shu)量達到數(shu)億級(ji)。
各類消(xiao)費物聯(lian)網場(chang)景已引入了語音交(jiao)互、手勢交(jiao)互、智能感知、圖像識別(bie)、視覺定位(wei)等能力，大型消(xiao)費物聯(lian)網平臺在這(zhe)些方面有了長時間積(ji)累(lei)，相關能力不(bu)斷迭代，未(wei)來應用生(sheng)成式人工智能技術會進一步提升客戶體(ti)驗。
雖然各類產業(ye)(ye)物聯網場(chang)景(jing)(jing)(jing)均需要相(xiang)關平(ping)臺(tai)進行(xing)管理(li)，但大部(bu)分(fen)平(ping)臺(tai)是由用(yong)戶自主(zhu)掌握的(de)私有平(ping)臺(tai)，出(chu)于場(chang)景(jing)(jing)(jing)和數據安(an)全的(de)考(kao)慮，難以進行(xing)共享。同(tong)時(shi)，產業(ye)(ye)類場(chang)景(jing)(jing)(jing)涉及到企業(ye)(ye)生產經營(ying)核心環節，場(chang)景(jing)(jing)(jing)更為復雜。
三是不少消費物聯網終端具有承載GenAI的能力，擴展AI觸點。
低功耗是物聯網終端的一個重要發展趨勢，尤其是產業場景中海量傳感器的接入、惡劣環境或無人值守環境，終端功耗一直是一個痛點。近年來，低功耗廣域物聯網、無源物聯網等成為熱點，均是針對這一需(xu)求而生。當然，在降低功(gong)耗的同時，終(zhong)端(duan)功(gong)能(neng)就會盡量簡化，一些(xie)較高智能(neng)化功(gong)能(neng)就無法在終(zhong)端(duan)實現。
不(bu)過(guo)，消費物(wu)聯(lian)網(wang)場景中(zhong)(zhong)不(bu)少設備(bei)不(bu)受功(gong)耗的(de)(de)困擾，能(neng)夠加載(zai)一(yi)定程度的(de)(de)AI能(neng)力(li)。智(zhi)能(neng)家居(ju)(ju)的(de)(de)大部(bu)分(fen)終端產品有穩定電(dian)(dian)源(yuan)供(gong)電(dian)(dian)，穿戴設備(bei)的(de)(de)功(gong)能(neng)越(yue)來越(yue)多，電(dian)(dian)池續航能(neng)力(li)也同(tong)步增(zeng)強(qiang)(qiang)，包括智(zhi)能(neng)音箱、家居(ju)(ju)中(zhong)(zhong)控等設備(bei)本身(shen)就是人工智(zhi)能(neng)應用的(de)(de)優質(zhi)載(zai)體(ti)，在邊緣(yuan)側和(he)端側AI能(neng)力(li)需要不(bu)斷增(zeng)強(qiang)(qiang)，未來也可以作(zuo)為承(cheng)載(zai)GenAI的(de)(de)重要載(zai)體(ti)。
消費物聯網廠商已開啟GenAI的布局
在(zai)大模(mo)(mo)型成為全(quan)民(min)追捧的(de)熱門技術的(de)背景(jing)下，各類消費(fei)物聯(lian)網(wang)廠商也(ye)開始了這一領域的(de)布局，探索GenAI在(zai)相關場景(jing)的(de)落(luo)地，通(tong)過(guo)語言交互能(neng)(neng)(neng)力(li)、多(duo)模(mo)(mo)態(tai)感知能(neng)(neng)(neng)力(li)進步，提升(sheng)消費(fei)物聯(lian)網(wang)產品的(de)智能(neng)(neng)(neng)化水平、交互模(mo)(mo)式(shi)來實現用戶(hu)體驗升(sheng)級，同(tong)時降低自身產品開發和(he)生產成本。
此(ci)前，海爾發(fa)布了智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)家庭領域(yu)首個行(xing)業大模(mo)(mo)型HomeGPT，基于海爾智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)家庭、家電、家裝(zhuang)等(deng)領域(yu)多(duo)維度(du)的數據，HomeGPT具有(you)文本(ben)、圖像、音頻、視頻、智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)場景、代碼等(deng)多(duo)模(mo)(mo)態生(sheng)成能力(li)，還在此(ci)基礎(chu)上(shang)進一步研發(fa)了深(shen)度(du)語義理(li)(li)解技術，進行(xing)了億級家庭知識增強(qiang)訓練。今(jin)年5月，HomeGPT大模(mo)(mo)型通過《生(sheng)成式人工(gong)智(zhi)(zhi)能服務管(guan)理(li)(li)辦法(fa)》備案審(shen)批。
美的已發布(bu)了(le)“美言大模型”，該模型具(ju)備智能(neng)感(gan)(gan)知、自然交互、自主決(jue)策等(deng)(deng)能(neng)力，支持全屋空氣(qi)、智慧烹(peng)飪(ren)、智慧洗護、智慧能(neng)源(yuan)等(deng)(deng) 8 大業務系統，涵蓋了(le)生(sheng)活的多個方面。在人感(gan)(gan)科技(ji)方面，推(tui)動視覺感(gan)(gan)知技(ji)術、聲音(yin)識別技(ji)術、氣(qi)味傳感(gan)(gan)器技(ji)術、非(fei)接(jie)觸溫(wen)感(gan)(gan)技(ji)術、毫(hao)米波(bo)雷達睡眠監測技(ji)術、味覺傳感(gan)(gan)器技(ji)術的應用。
今(jin)年(nian)5月，涂鴉智(zhi)能(neng)(neng)發布(bu)其首個AI大(da)模型Cube Al，在空間智(zhi)能(neng)(neng)化方(fang)向，通(tong)過(guo)將GenAI能(neng)(neng)力融入空間場景，用戶(hu)能(neng)(neng)夠獲得(de)生(sheng)成式(shi)AI的(de)設備功能(neng)(neng)與管理(li)體驗(yan)、AI 驅(qu)動(dong)的(de)智(zhi)能(neng)(neng)場景體驗(yan)、或是場景分(fen)析與聯動(dong)方(fang)案推薦。
消費物(wu)聯(lian)網廠商(shang)布(bu)局GenAI，雖然初(chu)期場景非(fei)常(chang)有(you)限，但正如消費物(wu)聯(lian)網過(guo)去多年發展歷程一(yi)樣，隨著消費物(wu)聯(lian)網規模擴大，用戶體驗提(ti)升需(xu)求加(jia)強，GenAI的作用會更加(jia)明顯。
GenAI下沉，邊緣側和端側智能支持消費物聯網發展
GenAI下沉至邊緣側和終端側，也是GenAI能夠與消費物聯網深度融合的重要條件。市場(chang)(chang)研究機構(gou)IDC在一份報(bao)告中(zhong)指出，目前，所有(you)邊(bian)緣(yuan)設(she)(she)備產生的(de)數據占(zhan)全球數據生成量的(de)20%，而(er)這些(xie)邊(bian)緣(yuan)設(she)(she)備中(zhong)大(da)部分(fen)都是物聯(lian)網(wang)設(she)(she)備，作為(wei)邊(bian)緣(yuan)側(ce)AI的(de)載體(ti)。同時，消費物聯(lian)網(wang)場(chang)(chang)景中(zhong)大(da)量智能終端也將成為(wei)端側(ce)AI的(de)載體(ti)。
從邊(bian)(bian)緣(yuan)側來(lai)看，在(zai)(zai)(zai)AI向實際場景(jing)落地的過程中，邊(bian)(bian)緣(yuan)算(suan)(suan)(suan)力(li)的重(zhong)(zhong)要(yao)性(xing)加速凸顯，未來(lai)的AI運(yun)算(suan)(suan)(suan)呈(cheng)現出(chu)“訓練與(yu)迭代在(zai)(zai)(zai)云(yun)端(duan)、推(tui)理與(yu)內容(rong)生產梯(ti)度分布”的格局(ju)變(bian)化(hua)，邊(bian)(bian)緣(yuan)算(suan)(suan)(suan)力(li)有(you)望(wang)成為(wei)AI算(suan)(suan)(suan)力(li)的重(zhong)(zhong)要(yao)組成部分。GenAI下沉(chen)至邊(bian)(bian)緣(yuan)側，模(mo)(mo)型(xing)能夠在(zai)(zai)(zai)邊(bian)(bian)緣(yuan)處(chu)理數據(ju)(ju)，可(ke)以實時(shi)做出(chu)關鍵決策(ce)，從而(er)(er)提高運(yun)營效率(lv)、增強客戶(hu)體(ti)驗和更好的整(zheng)體(ti)業務成果；同(tong)時(shi)，用戶(hu)還可(ke)以在(zai)(zai)(zai)邊(bian)(bian)緣(yuan)設(she)備(bei)網絡上分配計算(suan)(suan)(suan)負(fu)載，從而(er)(er)優化(hua)資(zi)源利(li)用率(lv)并有(you)效擴(kuo)展(zhan)。也(ye)不排(pai)除GenAI模(mo)(mo)型(xing)可(ke)以直接在(zai)(zai)(zai)邊(bian)(bian)緣(yuan)設(she)備(bei)或本地服務器上運(yun)行，最(zui)大限(xian)度地減少將敏感數據(ju)(ju)傳(chuan)輸到集中式云(yun)服務器的需要(yao)。
從端(duan)側來(lai)看，今年熱門的是AI 直接在移動設備(bei)上處理數(shu)據，即使設備(bei)沒有連(lian)接到網(wang)絡，也可(ke)以(yi)隨時使用。過去幾個(ge)月，大型科技廠商(shang)不(bu)斷推出端(duan)側AI產品，AI PC、AI手機(ji)紛(fen)紛(fen)涌現，打破GenAI應用的“最后(hou)一(yi)公(gong)里”。
早在去年(nian)(nian)3月(yue)，高通(tong)就在安卓手(shou)機上首次(ci)演示了模型(xing)(xing)(xing)參數(shu)超過(guo)10億(yi)(yi)的Stable Diffusion。2023年(nian)(nian)10月(yue)的驍(xiao)(xiao)龍峰會上，高通(tong)發(fa)布了驍(xiao)(xiao)龍8Gen3，支持運(yun)行100億(yi)(yi)參數(shu)端側(ce)大模型(xing)(xing)(xing)；緊隨(sui)其后，聯發(fa)科發(fa)布了天璣(ji)9300，支持運(yun)行10億(yi)(yi)至330億(yi)(yi)參數(shu)的端側(ce)大模型(xing)(xing)(xing)。
今年以來，主流芯片廠商升級了能夠提(ti)升終(zhong)端(duan)(duan)AI能力(li)NPU的性能，為端(duan)(duan)側AI時代奠定了基礎，這(zhe)使得圖像、語言等生成式 AI 可以在終(zhong)端(duan)(duan)上運行，并將擴展到視(shi)頻和音頻，從而(er)接近多模態AI。
邊(bian)(bian)緣(yuan)AI、AI PC和(he)AI手機等端(duan)側(ce)智能(neng)的快速發展，不(bu)斷積累GenAI在(zai)(zai)邊(bian)(bian)緣(yuan)側(ce)和(he)終(zhong)端(duan)側(ce)下沉的經驗(yan)。隨著邊(bian)(bian)緣(yuan)和(he)端(duan)側(ce)GenAI的不(bu)斷應用(yong)(yong)，消費物聯網一些終(zhong)端(duan)也逐(zhu)漸具(ju)備(bei)了在(zai)(zai)邊(bian)(bian)緣(yuan)和(he)端(duan)側(ce)應用(yong)(yong)GenAI的條件，例如(ru)，智能(neng)家(jia)居中控設備(bei)、智能(neng)音箱等，搭載高(gao)性能(neng)GPU和(he)NPU，支持邊(bian)(bian)緣(yuan)和(he)本(ben)地GenAI運行。
近年來，物(wu)聯(lian)網與各個領域深入融合(he)，讓AIoT已深入人(ren)心，伴隨著生(sheng)成式人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)的發展(zhan)，GenAIoT開始進(jin)(jin)入人(ren)們生(sheng)活中，期待GenAI能(neng)(neng)夠加速提升消(xiao)費(fei)物(wu)聯(lian)網用戶體驗，改(gai)變消(xiao)費(fei)物(wu)聯(lian)網格局，進(jin)(jin)而進(jin)(jin)一步(bu)應用于產業物(wu)聯(lian)網，推動物(wu)聯(lian)網進(jin)(jin)入GenAIoT時代。
