過去多年來，人工智能與物聯網融合形成智能物聯網（AIoT）已深入應用于大量行業，形成規模化應用場景。如今，物聯網依然保持穩步發展，連接的設備數量快速增長，IoT Analytics數據顯示，2023年物聯網設備連接數已達到236億，遠遠超過人的連接數，形成各(ge)行(xing)業數字化發(fa)展(zhan)(zhan)的重要基(ji)座。同時，人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)迎(ying)來了跨越式(shi)的發(fa)展(zhan)(zhan)，尤其是(shi)生成式(shi)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)（GenAI）獲(huo)得了全社會的高度(du)關注，成為(wei)前沿(yan)科技發(fa)展(zhan)(zhan)的最典型代表。人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)進入GenAI時代，人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)和物聯網的融合(he)，自然(ran)也會探索GenAI+IoT的融合(he)應(ying)用，推(tui)動GenAIoT給人們帶(dai)來新的體(ti)驗，驅(qu)動物聯網進入新階段。
近日，知名的科技雜志《麻省理工科技評論》聯合瑞銀集團發布了一份《家庭訓練機器狗：生成式人工智能如何改變消費物聯網》的報告，對于GenAIoT進行初步探索。在筆者看來，考慮到物聯網應用的行業特點，生成式人工智能在消費物聯網場景確實更具備可行性，GenAIoT可能最先在消費領域實現。
GenAI率先在消費物聯網落地，進一步提升用戶體驗
物聯網是由(you)一(yi)個(ge)龐大的(de)技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)生(sheng)態系統構成(cheng)的(de)，首先是物理設(she)備(bei)(bei)本身，是由(you)傳感器、執行(xing)(xing)器以(yi)及其(qi)他與其(qi)交互的(de)器件組成(cheng)，每一(yi)個(ge)物理硬件背(bei)后都有大量技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)支(zhi)持(chi)；其(qi)次(ci)是這些(xie)設(she)備(bei)(bei)生(sheng)成(cheng)的(de)數據(ju)，需要大數據(ju)相關技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)來支(zhi)持(chi)，對數據(ju)進行(xing)(xing)存儲(chu)；再次(ci)是先進的(de)網絡和(he)(he)通信技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)；另(ling)外，還需要專門的(de)平(ping)臺、應(ying)用程序、軟件對這些(xie)信息和(he)(he)數據(ju)進行(xing)(xing)分析，支(zhi)持(chi)做出決策和(he)(he)建議。
對(dui)于物聯(lian)(lian)網的(de)(de)創新(xin)，圍繞著(zhu)(zhu)其技術生(sheng)態(tai)各個層面進行，這些創新(xin)能(neng)為物聯(lian)(lian)網應用(yong)帶來更多(duo)的(de)(de)通信、存儲、計(ji)算(suan)和潛(qian)在決策的(de)(de)能(neng)力，提升物聯(lian)(lian)網的(de)(de)實用(yong)性。生(sheng)成式人工智能(neng)正是當前對(dui)物聯(lian)(lian)網創新(xin)的(de)(de)一個新(xin)的(de)(de)領域(yu)，能(neng)夠顯著(zhu)(zhu)提升物聯(lian)(lian)網的(de)(de)用(yong)戶體驗(yan)，并帶來更深洞察能(neng)力。
與(yu)應(ying)用(yong)于工業、能(neng)源、交通、物(wu)流、公用(yong)事業等產業類物(wu)聯網相比，智能(neng)音箱、智能(neng)家(jia)電、穿(chuan)戴設備(bei)、游戲娛(yu)樂(le)等消費類物(wu)聯網場景(jing)會(hui)率先與(yu)生成(cheng)式人工智能(neng)融合(he)應(ying)用(yong)。
一是消費物聯網設備出貨量規模較大，在消費領域滲透率達到較高的比例。
以智能家居為(wei)(wei)例，各(ge)類家(jia)(jia)庭(ting)智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)設備(bei)出(chu)貨實現快(kuai)速增長，家(jia)(jia)電類設備(bei)智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)比(bi)(bi)例較高，大部分家(jia)(jia)電具備(bei)了聯網功能(neng)。根(gen)據市場(chang)調研機構Statista統計數(shu)據，2022年(nian)(nian)美國(guo)智(zhi)(zhi)能(neng)家(jia)(jia)居在(zai)家(jia)(jia)庭(ting)中的(de)滲透率已達(da)到43.8%，到2028年(nian)(nian)這(zhe)一(yi)滲透率將(jiang)高達(da)75.1%。中國(guo)市場(chang)方面，2022年(nian)(nian)智(zhi)(zhi)能(neng)家(jia)(jia)居在(zai)中國(guo)家(jia)(jia)庭(ting)的(de)滲透率為(wei)(wei)16.6%，即有8000多萬(wan)戶(hu)家(jia)(jia)庭(ting)采用(yong)了智(zhi)(zhi)能(neng)家(jia)(jia)居產品，預(yu)計到2028年(nian)(nian)中國(guo)智(zhi)(zhi)能(neng)家(jia)(jia)居的(de)活躍用(yong)戶(hu)數(shu)將(jiang)達(da)到1.91億(yi)戶(hu)，這(zhe)意味著有1.91億(yi)戶(hu)家(jia)(jia)庭(ting)在(zai)日常生活中都將(jiang)高頻率使用(yong)智(zhi)(zhi)能(neng)家(jia)(jia)居產品，占所(suo)有家(jia)(jia)庭(ting)戶(hu)的(de)比(bi)(bi)例接近4成(cheng)。有了規模效應，能(neng)夠(gou)為(wei)(wei)生成(cheng)式人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)提供豐富的(de)輸入。
而(er)對(dui)于(yu)產業(ye)物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)來(lai)說，由于(yu)產業(ye)場(chang)景(jing)(jing)種類非常多，不同場(chang)景(jing)(jing)需要不同智能(neng)終端(duan)(duan)，產業(ye)物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)場(chang)景(jing)(jing)終端(duan)(duan)產品數(shu)量規(gui)模遠遠低于(yu)消費物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)場(chang)景(jing)(jing)終端(duan)(duan)。沒有規(gui)模優勢，生成式人工智能(neng)難以發揮作(zuo)用(yong)。
二是消費物聯網平臺積累了豐富場景和數據，為GenAI應用打下基礎。
物聯網平(ping)臺作為(wei)終(zhong)端(duan)設備接入(ru)、開發、管理的中樞大腦，是(shi)人工智(zhi)能能力(li)核(he)心(xin)的載體，平(ping)臺完善的功能、豐富的場景(jing)和數據顯得非常重(zhong)要。
目前，消費物聯網(wang)(wang)(wang)領域(yu)已形成了多個(ge)大型平臺，如海(hai)爾、美的等家電(dian)廠商依托自身(shen)家電(dian)產(chan)品和產(chan)業鏈資源(yuan)，建立起接入數千萬設(she)備的消費物聯網(wang)(wang)(wang)平臺；小(xiao)米、涂鴉智能依托自身(shen)生(sheng)態圈資源(yuan)建立物聯網(wang)(wang)(wang)平臺，接入設(she)備數量達到數億級。
各類(lei)消費物(wu)聯(lian)網場景已引(yin)入了語音(yin)交(jiao)互、手勢(shi)交(jiao)互、智(zhi)能(neng)(neng)感知、圖(tu)像(xiang)識別、視覺(jue)定位等能(neng)(neng)力(li)，大型消費物(wu)聯(lian)網平臺(tai)在這些方面有了長時間積累(lei)，相關能(neng)(neng)力(li)不斷迭代(dai)，未來應(ying)用生成式人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技術會進一步提升(sheng)客(ke)戶體驗。
雖然各類(lei)(lei)產(chan)業物聯網場(chang)(chang)景(jing)均需要相(xiang)關平臺(tai)(tai)進(jin)行管理，但(dan)大(da)部分(fen)平臺(tai)(tai)是由用戶自主掌(zhang)握(wo)的(de)私有平臺(tai)(tai)，出(chu)于場(chang)(chang)景(jing)和數據安全的(de)考慮，難以進(jin)行共享。同(tong)時，產(chan)業類(lei)(lei)場(chang)(chang)景(jing)涉及(ji)到企業生產(chan)經營核(he)心環節，場(chang)(chang)景(jing)更為復雜。
三是不少消費物聯網終端具有承載GenAI的能力，擴展AI觸點。
低功耗是物聯網終端的一個重要發展趨勢，尤其是產業場景中海量傳感器的接入、惡劣環境或無人值守環境，終端功耗一直是一個痛點。近年來，低功耗廣域物聯網、無源物聯網等成為(wei)熱點，均是(shi)針對這一需求而生。當然，在(zai)降低功耗的同時，終(zhong)端功能(neng)就會盡量簡化(hua)，一些較高智能(neng)化(hua)功能(neng)就無法在(zai)終(zhong)端實現。
不過，消(xiao)費物聯網場景中不少設(she)(she)備(bei)不受功耗(hao)的困擾(rao)，能(neng)(neng)夠加載(zai)一定(ding)程度的AI能(neng)(neng)力。智(zhi)能(neng)(neng)家居的大部分終端(duan)(duan)產(chan)品有穩定(ding)電源供電，穿(chuan)戴設(she)(she)備(bei)的功能(neng)(neng)越來越多，電池續(xu)航能(neng)(neng)力也(ye)同步增強，包括智(zhi)能(neng)(neng)音箱、家居中控(kong)等設(she)(she)備(bei)本身就是人工智(zhi)能(neng)(neng)應用的優質載(zai)體，在邊緣側(ce)和端(duan)(duan)側(ce)AI能(neng)(neng)力需(xu)要(yao)不斷增強，未來也(ye)可(ke)以(yi)作(zuo)為承(cheng)載(zai)GenAI的重要(yao)載(zai)體。
消費物聯網廠商已開啟GenAI的布局
在大(da)模型成為全(quan)民追捧(peng)的熱門技術的背(bei)景下，各類消費物聯(lian)網廠商也(ye)開始了這一領域的布局(ju)，探索GenAI在相關場(chang)景的落地，通過語(yu)言交互能力(li)、多模態感知能力(li)進步，提升(sheng)消費物聯(lian)網產(chan)品(pin)(pin)的智能化水平、交互模式來實現(xian)用戶體(ti)驗(yan)升(sheng)級，同(tong)時(shi)降低自身產(chan)品(pin)(pin)開發和生產(chan)成本。
此前，海(hai)(hai)爾發布了智慧家(jia)庭(ting)領域(yu)首個(ge)行(xing)業大模型(xing)HomeGPT，基于海(hai)(hai)爾智慧家(jia)庭(ting)、家(jia)電、家(jia)裝等領域(yu)多(duo)維度(du)的數(shu)據，HomeGPT具有(you)文本、圖像、音(yin)頻、視(shi)頻、智慧場景、代(dai)碼等多(duo)模態生(sheng)成能(neng)力(li)，還在(zai)此基礎上進一步研發了深度(du)語義理解技術，進行(xing)了億級(ji)家(jia)庭(ting)知識(shi)增強訓練(lian)。今(jin)年5月，HomeGPT大模型(xing)通(tong)過《生(sheng)成式人工智能(neng)服務管理辦(ban)法》備案審批。
美的(de)(de)已(yi)發布了(le)“美言(yan)大模型(xing)”，該模型(xing)具備智(zhi)能(neng)感(gan)知、自然(ran)交(jiao)互(hu)、自主決策等能(neng)力，支持(chi)全屋空氣、智(zhi)慧烹飪、智(zhi)慧洗護、智(zhi)慧能(neng)源(yuan)等 8 大業(ye)務系(xi)統，涵蓋了(le)生活(huo)的(de)(de)多個(ge)方(fang)面(mian)。在人感(gan)科技(ji)方(fang)面(mian)，推動視覺感(gan)知技(ji)術、聲(sheng)音(yin)識別技(ji)術、氣味傳感(gan)器技(ji)術、非接(jie)觸溫感(gan)技(ji)術、毫米波雷達睡(shui)眠監測技(ji)術、味覺傳感(gan)器技(ji)術的(de)(de)應用。
今(jin)年(nian)5月(yue)，涂鴉智能(neng)(neng)(neng)發布(bu)其首個AI大模(mo)型Cube Al，在空間(jian)智能(neng)(neng)(neng)化方向，通過將GenAI能(neng)(neng)(neng)力融入空間(jian)場(chang)景，用戶(hu)能(neng)(neng)(neng)夠獲得(de)生(sheng)成(cheng)式(shi)AI的(de)(de)設備功(gong)能(neng)(neng)(neng)與管理體驗、AI 驅(qu)動(dong)的(de)(de)智能(neng)(neng)(neng)場(chang)景體驗、或是場(chang)景分析與聯動(dong)方案推薦。
消(xiao)(xiao)費(fei)物聯網廠商(shang)布(bu)局GenAI，雖然初(chu)期場(chang)景(jing)非常有限，但正(zheng)如消(xiao)(xiao)費(fei)物聯網過去多年發展歷程一樣，隨(sui)著消(xiao)(xiao)費(fei)物聯網規模擴大，用戶體驗提升(sheng)需(xu)求加強，GenAI的作用會更(geng)加明顯。
GenAI下沉，邊緣側和端側智能支持消費物聯網發展
GenAI下沉至邊緣側和終端側，也是GenAI能夠與消費物聯網深度融合的重要條件。市(shi)場(chang)研(yan)究機構(gou)IDC在一份報告中指出，目(mu)前，所有邊緣設(she)備(bei)產生(sheng)的(de)數(shu)據(ju)占全球數(shu)據(ju)生(sheng)成(cheng)(cheng)量(liang)(liang)的(de)20%，而這些邊緣設(she)備(bei)中大部分都是(shi)物聯網(wang)設(she)備(bei)，作為(wei)邊緣側(ce)(ce)AI的(de)載體。同時(shi)，消費物聯網(wang)場(chang)景中大量(liang)(liang)智能終(zhong)端(duan)也將成(cheng)(cheng)為(wei)端(duan)側(ce)(ce)AI的(de)載體。
從(cong)(cong)邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)側(ce)來看，在(zai)(zai)AI向實(shi)際場景落地的(de)過程中，邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)算(suan)力的(de)重(zhong)(zhong)要(yao)性加速凸(tu)顯(xian)，未來的(de)AI運(yun)算(suan)呈現出“訓練(lian)與迭代在(zai)(zai)云(yun)端、推理(li)與內容生產梯度分布”的(de)格局(ju)變化，邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)算(suan)力有(you)望成為AI算(suan)力的(de)重(zhong)(zhong)要(yao)組(zu)成部分。GenAI下沉(chen)至(zhi)邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)側(ce)，模型能(neng)夠在(zai)(zai)邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)處理(li)數據，可(ke)以實(shi)時(shi)做(zuo)出關鍵(jian)決(jue)策，從(cong)(cong)而(er)提高運(yun)營效率、增強客(ke)戶(hu)體驗和(he)更好的(de)整體業(ye)務成果；同時(shi)，用(yong)戶(hu)還可(ke)以在(zai)(zai)邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)設(she)備網(wang)絡上(shang)分配(pei)計算(suan)負載，從(cong)(cong)而(er)優化資源利用(yong)率并有(you)效擴展(zhan)。也不(bu)排除(chu)GenAI模型可(ke)以直接(jie)在(zai)(zai)邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)設(she)備或本地服(fu)務器上(shang)運(yun)行，最大限(xian)度地減(jian)少將敏感數據傳輸到集中式云(yun)服(fu)務器的(de)需要(yao)。
從端(duan)側來看，今年熱門(men)的是AI 直(zhi)接在移動(dong)設備(bei)上(shang)處理數據(ju)，即使設備(bei)沒有連接到網絡，也可以隨時使用。過去幾個月，大型科(ke)技廠(chang)商不斷推出端(duan)側AI產品，AI PC、AI手(shou)機紛紛涌現，打破(po)GenAI應用的“最后一公里(li)”。
早在(zai)去年(nian)(nian)3月(yue)，高通就在(zai)安(an)卓手機(ji)上首(shou)次演示了(le)模(mo)型參(can)數(shu)超過10億(yi)的(de)(de)Stable Diffusion。2023年(nian)(nian)10月(yue)的(de)(de)驍龍峰會上，高通發布了(le)驍龍8Gen3，支持(chi)運行(xing)(xing)100億(yi)參(can)數(shu)端側大模(mo)型；緊隨(sui)其后，聯發科發布了(le)天(tian)璣9300，支持(chi)運行(xing)(xing)10億(yi)至330億(yi)參(can)數(shu)的(de)(de)端側大模(mo)型。
今年以來，主流芯片廠商升級了能夠提升終端AI能力NPU的性能，為端側AI時(shi)代奠(dian)定(ding)了基礎(chu)，這使得圖像、語(yu)言等生成式 AI 可(ke)以在終端上(shang)運行，并將擴展(zhan)到(dao)視頻和(he)音頻，從而接近多模態AI。
邊緣AI、AI PC和(he)AI手機等(deng)端側(ce)(ce)智(zhi)能(neng)(neng)的快速發展，不(bu)斷(duan)積累GenAI在邊緣側(ce)(ce)和(he)終(zhong)端側(ce)(ce)下沉的經驗。隨著(zhu)邊緣和(he)端側(ce)(ce)GenAI的不(bu)斷(duan)應用(yong)，消費物(wu)聯網一(yi)些終(zhong)端也逐漸(jian)具備了在邊緣和(he)端側(ce)(ce)應用(yong)GenAI的條(tiao)件(jian)，例如(ru)，智(zhi)能(neng)(neng)家居中(zhong)控(kong)設備、智(zhi)能(neng)(neng)音箱等(deng)，搭載高性能(neng)(neng)GPU和(he)NPU，支持(chi)邊緣和(he)本(ben)地GenAI運行。
近年來(lai)，物(wu)聯(lian)網(wang)與各個領域(yu)深入(ru)融合(he)，讓(rang)AIoT已深入(ru)人(ren)心，伴隨(sui)著生(sheng)成式人(ren)工智能的發展，GenAIoT開始進入(ru)人(ren)們生(sheng)活中，期待GenAI能夠(gou)加速提升消費(fei)物(wu)聯(lian)網(wang)用戶體(ti)驗，改(gai)變消費(fei)物(wu)聯(lian)網(wang)格局，進而進一步應(ying)用于(yu)產(chan)業物(wu)聯(lian)網(wang)，推動(dong)物(wu)聯(lian)網(wang)進入(ru)GenAIoT時代。
