伴(ban)隨數字化的(de)不斷發展(zhan)，安(an)全威(wei)脅(xie)日(ri)趨復雜多變(bian)，促使各行各業對創新解決方(fang)案的(de)需求(qiu)日(ri)益迫切，以更有效地守(shou)護身份信息和訪問系統的(de)安(an)全。
將人工智能（AI）集成至安(an)全(quan)身份技(ji)術(shu)，不僅能(neng)夠增強(qiang)安(an)全(quan)性，也(ye)有助于提升(sheng)用戶體驗(yan)。憑借快(kuai)速發展(zhan)的AI技(ji)術(shu)，組織可(ke)增強(qiang)認證、訪問控制和(he)身份識別能(neng)力，從(cong)而在面對日益(yi)嚴(yan)峻的網絡安(an)全(quan)挑戰(zhan)時(shi)保持韌性。
AI賦能身份安全技術的革新
通過在(zai)各(ge)種解決方案(an)中融入智能(neng)化(hua)、自(zi)動化(hua)功能(neng)，AI正在(zai)推動安防與身份認證領域的變革。
基(ji)于AI驅(qu)動的決策，身份(fen)認證服務(wu)可(ke)以(yi)實現實時驗證，幫助企業和(he)政(zheng)府以(yi)空前的速度(du)與精確度(du)識別用戶身份(fen)。組織將(jiang)AI整合到流程中后，能夠顯著減少對人工(gong)審(shen)核的依賴，并(bing)最大(da)程度(du)地(di)降低(di)了欺詐風險，確保在高度(du)安(an)全的場景中進行無(wu)縫、安(an)全的身份(fen)驗證。
對于生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)安(an)全(quan)解決(jue)方案，由AI驅動的演示攻擊檢測（PAD）增強了(le)指紋識(shi)別(bie)與面部(bu)識(shi)別(bie)技術抵御復雜欺騙攻擊的能力。隨(sui)著生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)認證逐漸成為安(an)全(quan)訪問的首選認證方式之一，AI在提高其(qi)準確性、適應性和可靠(kao)性方面都(dou)發揮著重要作用。
除了生物識別技術之外，由(you)AI賦能(neng)的(de)室(shi)內定位服務可(ke)以(yi)在受控環境中精(jing)確追蹤(zong)人(ren)員和資產，從(cong)而提升安全性(xing)(xing)和運(yun)營(ying)效率。在醫療、政(zheng)府以(yi)及企業安防等對(dui)準確性(xing)(xing)、可(ke)靠性(xing)(xing)和合規性(xing)(xing)有著極(ji)高要求的(de)領域(yu)，這類AI解決方案具有顯著價值。
HID發布的顯示，全球64%的(de)安(an)防(fang)領導者正在(zai)使用(yong)或計劃(hua)部署基于AI的(de)安(an)防(fang)解決方案(an)(an)，所帶(dai)來的(de)優勢主要包括提升威脅(xie)檢測(ce)能力(li)、提高運營效率及(ji)增強(qiang)可擴(kuo)展(zhan)性(xing)。而在(zai)亞太地區，這一比例(li)高達76%，顯示出該地區對AI安(an)防(fang)解決方案(an)(an)的(de)高度關注和積極布(bu)局。
報告還提到，在(zai)采用AI解決方案時，全(quan)球安防領導者(zhe)所(suo)面臨的(de)(de)(de)(de)主要(yao)挑戰包括：擔心AI的(de)(de)(de)(de)安全(quan)和隱私(si)問(wen)題（41%），對AI的(de)(de)(de)(de)可(ke)靠(kao)性(xing)(xing)和準確(que)(que)性(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)信任(ren)問(wen)題（35%），實施成本（35%）以及對AI決策透(tou)明度(du)的(de)(de)(de)(de)擔憂（29%）。在(zai)中(zhong)國，受訪的(de)(de)(de)(de)安防領導者(zhe)們(men)還特別關(guan)注(zhu)AI相關(guan)專(zhuan)業人(ren)才的(de)(de)(de)(de)短(duan)缺（63%），這一問(wen)題成為他(ta)們(men)最(zui)突出的(de)(de)(de)(de)擔憂。此外，AI的(de)(de)(de)(de)安全(quan)與隱私(si)問(wen)題、對AI可(ke)靠(kao)性(xing)(xing)和準確(que)(que)性(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)信任(ren)，以及與現有系統的(de)(de)(de)(de)集成能(neng)力，也是他(ta)們(men)關(guan)注(zhu)的(de)(de)(de)(de)重點。
利用AI加強訪問控制和數字身份管理
AI正(zheng)在重塑(su)訪問控制與數字(zi)身(shen)份(fen)管理的方式。除身(shen)份(fen)認證外，AI還被用(yong)作提升安(an)全性，同時它也有(you)助于增強(qiang)易用(yong)性，并簡化(hua)門禁部署流程。
AI在安(an)防領域(yu)最強大的(de)(de)應(ying)用之一，在于異常(chang)行為檢測。它能夠識別并應(ying)對安(an)全漏洞，例如(ru)未經授權(quan)的(de)(de)尾隨入侵行為。
AI還能(neng)通過連接多個身份系統來增強互操作性，減少重復認證的需求，同(tong)時(shi)提升整(zheng)體安全(quan)意識。這種整(zheng)合機制可保證身份憑證在不同(tong)平臺中保持一(yi)致，從而(er)最大限度地(di)減少潛在安全(quan)漏洞。
基(ji)于AI的自然(ran)語(yu)言界面簡(jian)化(hua)了安全系(xi)統(tong)的配(pei)(pei)置、維護和故障排(pai)除流程，從(cong)而提高了部署(shu)效(xiao)率。例如，AI聊天機器人和虛擬助手可(ke)以幫助安防(fang)團隊快(kuai)速(su)完(wan)成系(xi)統(tong)配(pei)(pei)置，識別潛(qian)在問(wen)題，并提供(gong)實時(shi)解決方案。
此(ci)外，AI驅(qu)動(dong)的(de)預(yu)測性維護工具能夠主動(dong)識別并修復安(an)全(quan)系統中的(de)漏洞，防(fang)止其演變為嚴重問題，從而確保(bao)組織(zhi)始終(zhong)保(bao)持高度安(an)全(quan)的(de)狀態。
AI的隱私保護、倫理與合規性問題
隨著基于AI的(de)安防解決方案的(de)興(xing)起(qi)，數(shu)據隱私保護、確保AI使用符合倫理以及遵守法律法規也(ye)變得更為(wei)重要。
在產(chan)品生命周(zhou)期(qi)中融入“隱(yin)(yin)私(si)保護設(she)(she)計(ji)”與“安(an)全(quan)設(she)(she)計(ji)”的原(yuan)則，將有助于(yu)確(que)保解決方(fang)案(an)符合全(quan)球隱(yin)(yin)私(si)法規(gui)。這(zhe)些原(yuan)則確(que)保AI解決方(fang)案(an)從(cong)設(she)(she)計(ji)之(zhi)初，就將安(an)全(quan)性(xing)作為核心，而(er)非事后才考慮的因素。
盡管一(yi)些(xie)供應商(shang)并不直(zhi)接管理客戶數據，他們依(yi)然可以提供工具，幫(bang)助組(zu)織滿足嚴格的(de)合規要求。
例如(ru)，全(quan)球(qiu)隱私(si)政策(ce)明確(que)了(le)組織如(ru)何在全(quan)球(qiu)范(fan)圍內收集、使用(yong)和(he)保護個人數(shu)據，這有(you)助于增強對(dui)AI身份解決方案的(de)信任；同(tong)時，清晰的(de)AI使用(yong)政策(ce)或內部指南(nan)可以規(gui)范(fan)AI的(de)使用(yong)，確(que)保其負責任、符合倫(lun)理和(he)法律(lv)框架。這些指南(nan)能夠(gou)防(fang)止AI應用(yong)在無意中引入偏見、侵犯用(yong)戶(hu)隱私(si)或違反監管要求等情況的(de)發生。
AI的性能(neng)(neng)依賴于其訓練數(shu)據(ju)的質量(liang)。為了降低(di)算(suan)法偏差與(yu)無意識歧視的風險，AI模型必(bi)須使用多(duo)樣化的數(shu)據(ju)集進行(xing)測試(shi)，這些數(shu)據(ju)集應(ying)反映真實(shi)世界的人口統計特征(zheng)和(he)客戶(hu)實(shi)際使用案例。這種(zhong)方式有助于組(zu)織遵循《通用數(shu)據(ju)保護(hu)條例》（GDPR）及各地區(qu)數(shu)據(ju)保護(hu)法規，也(ye)能(neng)(neng)在(zai)終端用戶(hu)中更好地建(jian)立(li)信任。
AI助力政府和企業拓展安防體系
AI集(ji)成可擴(kuo)(kuo)展至從政府機構到企業(ye)場景等不同領域，支持為(wei)特定行業(ye)需(xu)求(qiu)量(liang)身定制可擴(kuo)(kuo)展的(de)安(an)防體系。AI驅(qu)動的(de)身份驗證(zheng)、生(sheng)物(wu)識別認證(zheng)和實時(shi)訪(fang)問(wen)控制，正成為(wei)全球組織安(an)全數字(zi)化轉型(xing)戰略的(de)基本(ben)要素。
例如(ru)，先(xian)進的(de)面部識別解(jie)決(jue)方案可以幫助增強機場的(de)身份驗證，在簡化乘客認證流程的(de)同時確保高水平的(de)安全標準。在企業場景(jing)中，指紋與面部識別傳感器通過與RFID技術相結合，可以實現多因素訪問控制(zhi)，兼顧便(bian)捷性和安全性。
此外，政府機構也越來(lai)越多地利用(yong)AI安防解決方案(an)來(lai)增(zeng)強(qiang)安全(quan)性、保護關鍵基(ji)礎設施和管理(li)公民身(shen)份。AI驅(qu)動的(de)數(shu)字身(shen)份驗證解決方案(an)使身(shen)份發放(fang)流程更加安全(quan)高效(xiao)，從而降低欺詐風險(xian)并改(gai)善服務交付質(zhi)量。
AI在安防和身份認證領域的未來趨勢
展(zhan)望(wang)未來(lai)，AI將在以下關鍵領域持續塑(su)造安防和身份(fen)認證的未來(lai)：
AI驅動的威脅檢測：組織將(jiang)更加依賴AI主動識別和化解潛(qian)在威脅。AI賦(fu)能的安(an)全(quan)分析能夠幫助企業實時(shi)檢測(ce)并應(ying)對網(wang)絡安(an)全(quan)威脅，顯著(zhu)降(jiang)低(di)響應(ying)時(shi)間，并在風險升級之(zhi)前(qian)將(jiang)其(qi)化解。
先進的生物識別技術：AI賦能(neng)的(de)生物識(shi)別技術(shu)將(jiang)變得更(geng)加復雜(za)，以(yi)幫助提高認證的(de)準(zhun)確性、提升用(yong)戶便利性，同時降(jiang)低(di)身(shen)份欺詐的(de)風險。
統一的安防平臺：AI將(jiang)推動(dong)多個安防(fang)系統實現(xian)集中(zhong)管理，使企業能夠更(geng)輕(qing)松地(di)管理不(bu)同地(di)點的訪問控制、身份驗證(zheng)和認證(zheng)流程。
自動化AI助手：組(zu)織將越(yue)來越(yue)多地(di)依賴AI助手(shou)來自動(dong)化安全(quan)協(xie)議(yi)，減輕管(guan)理(li)負擔，并提高運營效率。
隨(sui)著AI應(ying)用(yong)的加速，行業必須(xu)持續關(guan)注并應(ying)對數據隱(yin)私和AI倫(lun)理等問題，以推(tui)動(dong)(dong)AI驅動(dong)(dong)的安防(fang)技術被更廣泛地(di)被接受和部署。安防(fang)和身份認證行業將繼續致力于推(tui)動(dong)(dong)AI驅動(dong)(dong)的安全身份認證，同時確(que)保在其(qi)解(jie)決方案中負責任且合規(gui)地(di)使用(yong)AI技術。
引領AI賦能安防的未來
AI正(zheng)在(zai)重塑組織(zhi)應對身份(fen)安全(quan)的方式。通過不斷創新，并將(jiang)AI整(zheng)合(he)到安防解決方案中，企業和政府將(jiang)能夠更從容地應對新的安全(quan)威(wei)脅，同時提升運(yun)營效率。
對于那些希望部署(shu)AI安防解(jie)決方(fang)案的(de)組織而言，他們(men)應該積極尋求安防系統面(mian)向未(wei)來的(de)升(sheng)級——變得(de)更強大，更智能，且更靈活(huo)。隨(sui)著基于AI的(de)安防解(jie)決方(fang)案不斷發展，實現安全、易用性(xing)和(he)合規(gui)性(xing)之間的(de)平(ping)衡將變得(de)至關重要。
作者：Ramesh Songukrishnasamy，HID高級副總裁兼首席技術官
