作者：彭昭（智次方創始人、云和資本聯合創始合伙人）物聯網智庫 原創
這是我的第369篇專欄文章。
在上篇文章，當我們預判垂類模型的發展歷程時，曾經分析它與工業互聯網的(de)發展可能(neng)存(cun)在驚人的(de)相似性：它們都是從“連(lian)接”開始，到“賦能(neng)”升級，最后走向“重構”。
產業互聯網的下半場(chang)，競(jing)爭的制(zhi)高點(dian)已(yi)從(cong)(cong)“連(lian)接”轉向“算法”，從(cong)(cong)“聚數據”轉向“強認知(zhi)”。對工業互聯網平臺企業而言(yan)，單純做設備管理已(yi)不足以(yi)制(zhi)勝，需要發(fa)展面向特定任務的認知(zhi)智(zhi)能。
令人欣喜的是，這一(yi)趨勢正(zheng)在(zai)得到國家政策的有力支持。
4月18日，國新辦舉行一季度有關經濟數據例行新聞發布會，工業和信息化部信息通信發展司司長謝存表示，下一步我們將以釋放規模化應用效能為主線，加速工業互聯網與人工智能深(shen)度融(rong)合，為推進產業數字化轉型、加快構建(jian)現代化產業體(ti)系提(ti)供更(geng)加堅(jian)實的支撐。
這一政策信號與我們之前的分析判斷高度吻合，再次印證了“工業互聯網+人工智能”正從底層連接階段加速進化，邁向智能決策和流程重構的新階段。
面對這一產(chan)業(ye)(ye)(ye)變(bian)革浪潮，工(gong)業(ye)(ye)(ye)互聯(lian)網(wang)平臺企業(ye)(ye)(ye)無疑(yi)將面臨戰略(lve)抉擇：如何找準(zhun)“工(gong)業(ye)(ye)(ye)互聯(lian)網(wang)+人(ren)工(gong)智(zhi)能”的結合點？如何實現從(cong)傳統的連接型(xing)平臺向(xiang)智(zhi)能決策型(xing)平臺的躍遷(qian)？如何利用(yong)垂類模型(xing)重塑行(xing)業(ye)(ye)(ye)認知，引領產(chan)業(ye)(ye)(ye)智(zhi)能變(bian)革？
因(yin)此，本文將(jiang)在(zai)前文分析的(de)基(ji)礎上，繼續(xu)探討(tao)工業(ye)互聯網(wang)企業(ye)擁抱人工智能的(de)路徑選(xuan)擇和策(ce)略布局(ju)(ju)。我(wo)們將(jiang)重點關注(zhu)以下(xia)問題：工業(ye)互聯網(wang)企業(ye)如何布局(ju)(ju)人工智能？垂類(lei)模(mo)型創業(ye)公司的(de)突圍路徑？不同類(lei)型企業(ye)勝出的(de)關鍵因(yin)素？以期為你(ni)提供新的(de)視角和啟示。
工業互聯網平臺企業：從連接層躍升智能層的“轉型者”
在產(chan)業數字(zi)化轉型浪(lang)潮的演進中，工(gong)業互聯網企業正面臨(lin)著特殊的機遇與挑戰。
這些企業(ye)以“設備上(shang)云、數據采集、邊云協同”為核心(xin)能(neng)(neng)力，構建了強大的工業(ye)PaaS平臺或(huo)行業(ye)級中臺系統(tong)。他們在工業(ye)互聯網領(ling)域已經建立了堅實的根基(ji)，在連接密度、系統(tong)能(neng)(neng)力、客(ke)戶基(ji)礎等方面具備顯著優(you)勢。
隨(sui)著人工(gong)智(zhi)能技術的飛(fei)速發展，尤其是以GPT為(wei)代表的大(da)語言模型的崛(jue)起，工(gong)業互聯網平臺企業開始意識到(dao)，僅僅停留(liu)在“連接”層面已經無法(fa)滿足產業智(zhi)能化的需(xu)求。
這意味著，工業互聯網平臺企業需要從傳統的“連接設備-采集數據-顯示分析”的范式，轉向“垂直建模-智能體調度-流程重構”的全新路徑。
這一轉型(xing)之(zhi)路充滿(man)挑戰，但也(ye)孕育著巨大(da)的機遇(yu)。
一(yi)方面，工業互聯(lian)網平臺企(qi)業擁有天然的(de)(de)(de)數據(ju)優(you)勢(shi)。他們(men)長期(qi)服務于大量(liang)中大型制造企(qi)業，掌握了(le)海量(liang)的(de)(de)(de)工業現場、設備(bei)(bei)、產線數據(ju)，具備(bei)(bei)高密度的(de)(de)(de)數據(ju)采集能力和完備(bei)(bei)的(de)(de)(de)數據(ju)治理體系。這(zhe)為垂類模型的(de)(de)(de)訓練和優(you)化提供了(le)堅(jian)實的(de)(de)(de)數據(ju)基礎。
另一(yi)方(fang)面(mian)，工業(ye)互聯網(wang)平臺企業(ye)已經深(shen)(shen)度嵌入客(ke)戶的核心業(ye)務系統，對(dui)行業(ye)內的關鍵業(ye)務流(liu)程(cheng)有著深(shen)(shen)刻理解。這(zhe)為未來利用認知智能重構業(ye)務流(liu)程(cheng)、優(you)化業(ye)務決策奠定了良好基(ji)礎。
因此，工業互聯網平臺企業是“最接近應用與流程”的非AI原生玩家，具備從“連接”到“智能”躍遷的先天優勢，成為產業智能時代從連接層躍升智能層的首批“轉型者”。
然(ran)而，這一轉(zhuan)型(xing)之路充(chong)滿挑戰(zhan)，需要企業在技術范(fan)式、業務模式、用戶關系、商業邏(luo)輯、生態(tai)布局等多個維度實現(xian)根本性重構。
首先，在技術范式上(shang)，工業(ye)互聯網企業(ye)需要(yao)實現(xian)從“系統(tong)集(ji)成”到“智能建(jian)模(mo)”的跨越。
傳統的工業(ye)(ye)互聯網強(qiang)調系統架構、協議連接(jie)、邊云協同等(deng)“硬技(ji)術”，而(er)垂類模型(xing)企(qi)業(ye)(ye)則更加注重NLP、大模型(xing)微調、Agent任(ren)務規劃等(deng)“軟智能”。
這意味著，工業互(hu)聯網企(qi)(qi)業原有的(de)(de)技術團(tuan)隊(dui)可能缺乏大(da)(da)模型研發(fa)與Agent調度(du)的(de)(de)能力，需要(yao)(yao)引入(ru)全新的(de)(de)人才(cai)結構和技術體系。這是一個巨大(da)(da)的(de)(de)轉型挑(tiao)戰，需要(yao)(yao)企(qi)(qi)業在(zai)人才(cai)招募、團(tuan)隊(dui)組建、技術平臺構建等方面投入(ru)大(da)(da)量資源。
其次，在業務范式上，工業互聯網企業需要從“項目制交付”轉向(xiang)“平(ping)臺化產品”。
傳統的工業(ye)互聯網業(ye)務(wu)(wu)多(duo)以項目驅(qu)動，強依賴“客制(zhi)化交付”，而垂類模型(xing)則(ze)強調“業(ye)務(wu)(wu)結(jie)果即服務(wu)(wu)”，通過API或Agent持(chi)續提(ti)供價值(zhi)。這就要求企業(ye)在組織流程(cheng)、客戶(hu)支持(chi)、收入確認(ren)方式(shi)等方面(mian)實現全面(mian)重(zhong)構，建(jian)立(li)起與之(zhi)匹配的敏捷開發流程(cheng)、持(chi)續交付機制(zhi)、服務(wu)(wu)化計費模式(shi)等。
第三，在用戶關系上，工業(ye)互(hu)聯網(wang)企(qi)業(ye)需要實現從“連接(jie)層”到“決策(ce)層”的躍遷。
傳(chuan)統的(de)工業互聯網更(geng)多提供(gong)的(de)是(shi)“數據(ju)展示和(he)管理界面”，而垂(chui)(chui)類模型(xing)則(ze)試圖成為“用戶任(ren)務(wu)的(de)執行代理”，直接控制業務(wu)入口。這就意味著(zhu)，垂(chui)(chui)類模型(xing)企業需要面對更(geng)高(gao)的(de)客戶心智壁壘、流程信(xin)任(ren)門檻、權限開放度等挑戰(zhan)。如何打消(xiao)客戶對AI的(de)顧慮，贏得(de)其對智能系統的(de)信(xin)任(ren)與授權，將是(shi)轉型(xing)過程中至關重要的(de)一環。
第四，在商業模式上，工業互(hu)聯網企業需要實現從“賣(mai)平(ping)臺”到(dao)“賣(mai)結果”的升級。
傳統的工業互聯網主要通過銷售平臺軟(ruan)件許可(ke)、提(ti)供數據服務(wu)、私有化(hua)部署(shu)等(deng)方式(shi)盈利，而垂類(lei)模型企業則可(ke)以實現“按(an)任務(wu)/流程/結果”計費(fei)，單位價值更高。但這也(ye)意味著，企業需要搭建完整的Agent運行(xing)平臺、支持服務(wu)化(hua)計費(fei)、保(bao)障交付效果等(deng)一(yi)系列配套能力，否則就(jiu)難以實現商業模式(shi)的平滑(hua)轉型。
最后，在生態布局上，工業互(hu)聯網企業還(huan)將面臨從“系(xi)統對接(jie)”到“能力融通”的挑(tiao)戰。
傳統的工業互(hu)聯網(wang)生(sheng)態更多圍繞(rao)數據采集設備(bei)、邊(bian)緣(yuan)網(wang)關等展開，而(er)垂類模型生(sheng)態則需(xu)要模型提供商、API能力方、數據標注(zhu)商、Agent開發者等多元角色的協同。這就意味著(zhu)，原有(you)的生(sheng)態伙伴體系需(xu)要重新梳理(li)和布局。
誠然，這一轉型之路(lu)充滿荊(jing)棘。工業(ye)互(hu)聯網企業(ye)在技術體系(xi)、產(chan)品形(xing)態、商業(ye)模式等方(fang)面(mian)都面(mian)臨諸(zhu)多挑戰。但危機(ji)(ji)中也(ye)蘊藏著機(ji)(ji)遇，關鍵是(shi)要(yao)找(zhao)準突破口，系(xi)統化推進轉型。
那么，工(gong)業(ye)(ye)互聯(lian)網企(qi)業(ye)(ye)的(de)突(tu)破口在哪里？未來(lai)可(ke)行的(de)轉型路徑是什么？企(qi)業(ye)(ye)在戰略布局上應該(gai)如何抉擇(ze)？
第(di)一，潛在突破口(kou)：API化+流程組件化。
工(gong)業互(hu)聯(lian)網企業要(yao)(yao)實現(xian)從“連接”到(dao)“智能(neng)(neng)”的(de)躍遷，首先需要(yao)(yao)對原有產品進行“原子化”拆解，將(jiang)其轉化為(wei)可編排、可復用的(de)“流(liu)程(cheng)原語(yu)組件(jian)”。通過將(jiang)業務流(liu)程(cheng)“積木(mu)化”，企業可以(yi)將(jiang)分散的(de)數據和功能(neng)(neng)打(da)通，為(wei)智能(neng)(neng)化升級奠定基礎。
第(di)二，引入外(wai)部模型能力，構(gou)建開放式Agent調用架(jia)構(gou)。
對于大多(duo)數工業互聯網(wang)企業而言(yan)，自研大模型可能是(shi)一個成本高昂且回報周期漫長的(de)選擇。相比之(zhi)下，更務實的(de)做法(fa)是(shi)構建一個開放的(de)Agent調用架構，通過API的(de)方式引入外部(bu)的(de)語言(yan)模型能力。
第三(san)，推進BOaaS業務成果即服務轉型(xing)。
工(gong)業(ye)互聯(lian)網企(qi)業(ye)掌握著豐富的(de)行(xing)業(ye)專業(ye)知識(shi)和服(fu)務(wu)經驗，這是其獨特的(de)價值所在。因(yin)此，企(qi)業(ye)可以選(xuan)擇(ze)一(yi)些標準化程度較(jiao)高、頻次較(jiao)大(da)的(de)服(fu)務(wu)場景，如設備質檢、設施維護(hu)、現(xian)場巡檢等，將其改造(zao)為“交付(fu)結果導(dao)向(xiang)”的(de)智能化服(fu)務(wu)。
第四，向工業Agent平臺轉型，構建“任務理解+數據(ju)調用(yong)+多模態(tai)執(zhi)行”的智能中臺。
從連接平(ping)臺到智(zhi)能平(ping)臺的(de)(de)躍遷，需要一個承上啟下(xia)、縱橫協調(diao)的(de)(de)中樞系統。工業互聯網企業可以著力打造工業垂直領域的(de)(de)智(zhi)能Agent平(ping)臺，通過(guo)語義理解將用戶指令(ling)轉化為(wei)可執行(xing)任務，通過(guo)多模型調(diao)度實現(xian)端到端的(de)(de)任務規劃與執行(xing)。
未來，競爭的制高點已不再是“誰連接的設備多、采集的數據廣”，而是“誰能洞悉數據背后的業務本質，重塑關鍵流程，掌控任務入口”。
在這場變革中，大語言模型、認知智能、機器學習等前沿技術固然重要，但真正的殺手锏，是能夠深度理解行業知識、匹配業務邏輯、執行端到端任務的智能Agent。
誰(shui)能(neng)將Agent打造為(wei)行(xing)業(ye)任務的(de)“中(zhong)樞大腦”和“指揮中(zhong)心”，誰(shui)就能(neng)在(zai)產業(ye)智能(neng)化的(de)博弈中(zhong)搶得先(xian)機(ji)。
垂類模型企業的其他玩家及其突圍路徑
除了工業(ye)互聯(lian)網企(qi)業(ye)外，還有三類企(qi)業(ye)有望成為垂類模型(xing)企(qi)業(ye)，分別是行業(ye)龍(long)頭孵化型(xing)、聯(lian)合合資(zi)型(xing)和技術服(fu)務轉(zhuan)化型(xing)。他(ta)們在資(zi)源稟賦、能力基(ji)礎、組織機制等(deng)方(fang)面各有優劣，面臨的(de)轉(zhuan)型(xing)路徑和挑戰也不盡相同(tong)。
1.行業(ye)龍(long)頭(tou)孵化(hua)型(xing)：資源富足，但機(ji)制羈絆難解
這類企(qi)(qi)(qi)業(ye)通常是從制造(zao)、能(neng)源、物流、交通等垂直行(xing)(xing)業(ye)的(de)(de)龍頭企(qi)(qi)(qi)業(ye)中孵化或控股成立的(de)(de)AI子(zi)公(gong)司，旨在(zai)將企(qi)(qi)(qi)業(ye)積累的(de)(de)行(xing)(xing)業(ye)經驗和數據資產升(sheng)級(ji)為智能(neng)平臺能(neng)力(li)。
最大(da)的(de)(de)(de)優勢在于，他們擁有真實、復(fu)雜的(de)(de)(de)業務場景(jing)，是(shi)天然的(de)(de)(de)模型(xing)訓(xun)練試驗田(tian)；掌(zhang)握著大(da)量高價值的(de)(de)(de)生產數據、設備數據或(huo)交易(yi)數據；在行業中也具備較強的(de)(de)(de)品牌信任度與政策(ce)資源(yuan)。
然而(er)，這類企業也面臨著(zhu)嚴(yan)重的組織路徑依賴(lai)問題。內部機制更偏(pian)向于IT項目制交付，難以支持(chi)平(ping)臺化產品(pin)思維(wei)。
在(zai)客(ke)(ke)戶拓展上往往局限于集團內部或關聯企業，無法構(gou)建普(pu)適(shi)性(xing)平臺。此(ci)外，他們普(pu)遍(bian)缺乏產(chan)品開放能力，難以(yi)吸引第三方能力接入(ru)，導致客(ke)(ke)戶粘性(xing)不足，生(sheng)態飛輪(lun)效應(ying)難以(yi)實(shi)現。
2.聯合合資(zi)(zi)型：資(zi)(zi)源整合多，但(dan)戰略聚焦不足
這類(lei)企業(ye)通常由(you)多個(ge)大型(xing)企業(ye)或政府背(bei)景(jing)單位聯合投資設立，意圖打(da)造“產業(ye)共建(jian)型(xing)平(ping)臺(tai)”，往(wang)往(wang)具備較強的政策(ce)背(bei)書和(he)區域資源優勢。
這類企業(ye)(ye)的(de)客戶基礎(chu)較(jiao)為穩(wen)固，更容易(yi)獲得政府或國(guo)有大型企業(ye)(ye)的(de)項(xiang)目(mu)試點(dian)機會；在(zai)產品標準化能力(li)上也(ye)較(jiao)為突出，具備一定的(de)模型組件與(yu)(yu)平臺中臺能力(li)；同時，他們往(wang)往(wang)是地方試點(dian)與(yu)(yu)示范工程的(de)首選承接單位。
但聯合(he)合(he)資型企業的核心短板在(zai)于平臺定位不(bu)清晰、邊界模糊，產(chan)品能(neng)力(li)雖然面面俱到，但缺乏聚焦，容易陷入“全能(neng)工具箱”的誤區。
3.技術服(fu)務轉化型：最具平臺化潛力的突圍路(lu)徑
第三類具有(you)垂類模型企業(ye)潛質的，則是一些傳統(tong)的軟件(jian)服務(wu)商(shang)、ERP供應商(shang)、企業(ye)中臺方案商(shang)或系(xi)統(tong)集成商(shang)。這類企業(ye)長期(qi)服務(wu)于大(da)量中大(da)型企業(ye)客(ke)戶，在業(ye)務(wu)流程理解(jie)、客(ke)戶關系(xi)網絡構建、交付落地等方面積累了深厚的經驗(yan)。
他們最突出(chu)的(de)優勢在于“工程能力+產(chan)品能力”的(de)雙棲特質。
一(yi)方面(mian)，這類企(qi)業(ye)能(neng)夠深刻理解客戶(hu)的業(ye)務流程與管理邏(luo)輯(ji)；另一(yi)方面(mian)，他們在將服務經(jing)驗產品化、模塊化、組件化方面(mian)已經(jing)探索(suo)多年(nian)，積累(lei)了不(bu)少(shao)可復用的技(ji)術底座。
再加上廣泛的(de)存量客(ke)戶基(ji)礎(chu)，這(zhe)些企(qi)業(ye)不僅已經滲透到(dao)客(ke)戶的(de)核心業(ye)務(wu)系統中，而且能(neng)夠在此(ci)基(ji)礎(chu)上逐步嵌入智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)新型能(neng)力。更(geng)關鍵的(de)是，不少(shao)此(ci)類企(qi)業(ye)已具備初步的(de)模(mo)塊化(hua)與API化(hua)能(neng)力，使(shi)得(de)其流(liu)程組件和(he)業(ye)務(wu)引(yin)擎天然適(shi)配Agent調用體系。
由(you)此可(ke)見(jian)，對于具備產品(pin)化(hua)能(neng)(neng)力、工作(zuo)流(liu)理解(jie)能(neng)(neng)力和客戶關系掌(zhang)控(kong)力的技術服務商而言，通過(guo)Agent賦(fu)能(neng)(neng)實(shi)現平臺化(hua)躍遷(qian)的可(ke)能(neng)(neng)性極(ji)大(da)。他(ta)們(men)極(ji)有可(ke)能(neng)(neng)成為新一代(dai)產業(ye)操作(zuo)系統的締造(zao)者。當然(ran)，這一轉型過(guo)程絕非一蹴而就，還(huan)需要在人(ren)才引進、技術創新、商業(ye)模式重構等(deng)方(fang)面持續發(fa)力。
總之，行(xing)業(ye)龍頭孵化(hua)型(xing)(xing)、聯合合資(zi)型(xing)(xing)、技術(shu)服務轉(zhuan)化(hua)型(xing)(xing)這(zhe)三類企業(ye)未來都有(you)可能轉(zhuan)型(xing)(xing)為(wei)垂類模型(xing)(xing)企業(ye)，成為(wei)產業(ye)智(zhi)能化(hua)的(de)引領(ling)者。但他們在資(zi)源、能力(li)、機制等方(fang)面的(de)差異，決定(ding)了各自的(de)轉(zhuan)型(xing)(xing)路徑與突圍(wei)邏輯(ji)不盡相同(tong)。
垂類模型企業的勝負手：“三力”貫通，“五化”融會
在(zai)(zai)垂(chui)類模型企業(ye)的競(jing)爭中(zhong)，決定(ding)誰能(neng)(neng)從“工具提供者”蛻變為“平臺主導(dao)者”的關鍵因(yin)素(su)，不在(zai)(zai)于(yu)企業(ye)的起點優勢，而在(zai)(zai)于(yu)能(neng)(neng)否構(gou)建起“智能(neng)(neng)代理(li)能(neng)(neng)力(li)(li)(li)、數據閉(bi)環(huan)能(neng)(neng)力(li)(li)(li)、客戶控制力(li)(li)(li)”三(san)位一(yi)體(ti)的核心競(jing)爭力(li)(li)(li)系統(tong)。
首先，智能代理能力是垂(chui)類模型企(qi)業的(de)立身之本。這意味著企(qi)業需(xu)要具備由Agent主導任務的(de)規(gui)劃、執行與反饋的(de)能力。
這一能力可以(yi)通過多輪(lun)任(ren)務(wu)對(dui)話、自(zi)動(dong)API編排、自(zi)主決策等指標來衡量。只(zhi)有當企業(ye)能夠通過Agent實現對(dui)業(ye)務(wu)流(liu)程的自(zi)主調度與優化(hua)時，才能真正將業(ye)務(wu)流(liu)程“智能化(hua)”。
其次，數據閉環能力是(shi)垂類模(mo)型(xing)企業的成長之源。企業需要能夠持續采集、標注(zhu)、反饋用戶行為(wei)與業務數據，并將其轉化為(wei)模(mo)型(xing)迭代的動力。
這(zhe)一(yi)能力可以通過模型迭(die)代(dai)頻率(lv)、數(shu)據資產(chan)沉(chen)淀深度等指標來(lai)評估。只(zhi)有形成(cheng)數(shu)據驅動的(de)正(zheng)向循(xun)環，企業(ye)才能不斷提升其智能服務的(de)精準度與效率(lv)。
最后，客戶控制力是垂類模型(xing)企業的護城河(he)。企業需(xu)要深(shen)度占據(ju)客戶的工作(zuo)入口、流程調度點(dian)、服務交付點(dian)，從而在競爭中構(gou)建(jian)起難以撼動的壁壘。
這(zhe)一能力(li)可以通過用戶(hu)日活(huo)、主界面滲(shen)透(tou)率、流程(cheng)綁定度等指標來衡(heng)量。
展望未來，四類(lei)潛(qian)在的垂類(lei)模型企業在轉(zhuan)型路(lu)徑上各有優(you)劣(lie)，如上圖所(suo)示。
未來，垂類模型企業的成功法則，或許可以概括為“五化合一”：客戶理解垂直化、流程組件API化、Agent角色中心化、服務交付BOaaS化、組織能力平臺化。
那(nei)些能夠將這(zhe)“五化”融會貫通、系統重組的(de)(de)(de)企業，將最有可能在這(zhe)場生(sheng)態(tai)競爭中勝出，成為真正意(yi)義(yi)上(shang)的(de)(de)(de)“平(ping)(ping)臺(tai)級企業”。需要強調(diao)的(de)(de)(de)是，平(ping)(ping)臺(tai)的(de)(de)(de)位次和生(sheng)命力從來(lai)不取(qu)決于“起點(dian)資源”的(de)(de)(de)多寡，而(er)取(qu)決于對(dui)產業本質的(de)(de)(de)洞察、對(dui)用戶需求(qiu)的(de)(de)(de)把握(wo)、對(dui)生(sheng)態(tai)治理的(de)(de)(de)駕馭。
垂類模型平臺的競爭(zheng)，說到底是“AI驅動的流程(cheng)(cheng)控制力(li)”的競爭(zheng)。真正的勝者，將是那(nei)些(xie)能夠同時掌控流程(cheng)(cheng)入口、用戶信賴(lai)、數據源頭，并用Agent武裝自己(ji)的企業(ye)。
寫在最后
縱觀垂類(lei)模型企業(ye)的(de)(de)(de)競爭格局，工業(ye)互聯網企業(ye)無疑(yi)是極(ji)具潛力的(de)(de)(de)“轉型者”。這類(lei)企業(ye)往往已(yi)經深(shen)度(du)嵌入產業(ye)鏈各(ge)環節，對行業(ye)流(liu)程有(you)著全面而(er)深(shen)刻的(de)(de)(de)理(li)解。這意味著，一旦他們能夠成功實現從“連接層”到(dao)“控制(zhi)層”的(de)(de)(de)躍遷，將擁(yong)有(you)極(ji)強的(de)(de)(de)流(liu)程滲透力和平(ping)臺掌控力。
百舸爭流，奮楫者先。可以預(yu)見的是，工業(ye)(ye)互聯網(wang)企(qi)業(ye)(ye)向垂類模型企(qi)業(ye)(ye)的轉(zhuan)型之(zhi)路注定(ding)荊棘叢生，充滿(man)不確(que)定(ding)性。在下一(yi)(yi)篇(pian)文章中，我們一(yi)(yi)起“事先驗尸”，更加詳盡(jin)地剖析垂類模型企(qi)業(ye)(ye)在轉(zhuan)型過(guo)程中可能面臨的風險與挑(tiao)戰。
