當前，制造(zao)業數(shu)(shu)字化(hua)正處于(yu)一個關(guan)鍵節點(dian)，在應用側上數(shu)(shu)字化(hua)轉型已經(jing)由(you)試點(dian)探(tan)索、行(xing)業標桿應用向規模化(hua)推廣(guang)邁進，而在產業側上，此前的技術驗證、產品重(zhong)構(gou)已經(jing)開始(shi)向技術智能變(bian)革全面演變(bian)。
可以(yi)說，當前各行各業的(de)數(shu)字化轉型早已不是(shi)選(xuan)擇(ze)題，而是(shi)關乎生存與(yu)發(fa)展的(de)必答題。當傳統制造模式遭遇成(cheng)本(ben)高企、競爭加劇的(de)天花板，數(shu)字化轉型智(zhi)能(neng)化升級不僅印證(zheng)了“技術賦能(neng)產(chan)業”的(de)底層邏輯，更勾勒出“智(zhi)能(neng)創造價值(zhi)”的(de)清晰圖景。
站在產業拐點(dian)上，制(zhi)造(zao)業智能(neng)化已進入深水(shui)區。這不再是(shi)個別(bie)企業的(de)技術升級，而(er)是(shi)需要產業鏈(lian)上下游協(xie)同(tong)創新的(de)系(xi)統工程。從(cong)智能(neng)裝備的(de)泛在連接到行業知(zhi)識的(de)數字化沉淀，從(cong)產線(xian)級的(de)智能(neng)控制(zhi)到產業集群(qun)的(de)協(xie)同(tong)進化，每個轉型階段都呼(hu)喚(huan)著更(geng)緊密的(de)生(sheng)態協(xie)作。
這正是華為籌辦“AI+制(zhi)造(zao)行業(ye)峰會(hui)”的意義所在(zai)——通過搭建(jian)技(ji)術共(gong)研、場景共(gong)創、價值共(gong)享(xiang)的緊密合(he)作平臺(tai)，與制(zhi)造(zao)行業(ye)共(gong)同破解(jie)數字化轉型中(zhong)的難(nan)題(ti)，在(zai)AI與制(zhi)造(zao)的深度融(rong)合(he)中(zhong)培育新質(zhi)生產力。
AI時代挑戰與機遇并存，華為引領數智化未來
峰會(hui)上，華為中國政企(qi)業(ye)務副總裁郭(guo)振興一(yi)針見血(xue)地(di)指出(chu)，千行萬業(ye)邁入數智世界仍存(cun)在(zai)巨大(da)鴻溝。當前，大(da)多數企(qi)業(ye)數據利(li)用率低，存(cun)在(zai)大(da)量數據孤島，這些沒有打通的老舊系統(tong)大(da)大(da)增(zeng)加(jia)了企(qi)業(ye)成本。企(qi)業(ye)向(xiang)AI轉型的過(guo)程中，又容易因為缺乏技術積累，實際場景需求(qiu)與技術脫節。
華為中國政(zheng)企業務副總裁 郭振興
而挑戰之下亦(yi)有著(zhu)機遇：
2025年(nian)，是全要(yao)素可(ke)靠聯(lian)接之年(nian)，我們將迎來5G、Wi-Fi7、星(xing)閃、IP+光聯(lian)接技術與行業鴻蒙物聯(lian)深度融合，實現企業辦公、管理與生產萬億(yi)級聯(lian)接的機(ji)會；
2025年，是企業(ye)(ye)全業(ye)(ye)務(wu)上云(yun)大發展(zhan)之(zhi)年，我們將迎來企業(ye)(ye)上萬個關鍵(jian)生產(chan)應用上云(yun)，50萬+規(gui)上企業(ye)(ye)逐步(bu)實(shi)現“研(yan)產(chan)供銷服管”全業(ye)(ye)務(wu)上云(yun)的機(ji)會；
2025年，是數據(ju)要素(su)基(ji)礎(chu)設施規模(mo)建(jian)設之(zhi)年，我們將迎來(lai)(lai)政府(fu)和企(qi)業把數據(ju)作為核(he)心資(zi)產(chan)而帶來(lai)(lai)的(de)采、存、算、管、用的(de)機(ji)會；
2025年(nian)，是行(xing)業大(da)模型平權、普惠(hui)化之年(nian)，也(ye)是行(xing)業大(da)模型推(tui)理爆發之年(nian)，我們將迎來(lai)各行(xing)業通過大(da)模型實(shi)現(xian)創新、降(jiang)本、提效、增質的機會；
2025年，是AI重構(gou)企業全業務(wu)啟動之年，我們(men)將迎來AI技術與企業全業務(wu)場景(jing)深(shen)度融(rong)合，釋放(fang)行業數智化萬億價(jia)值的機會。
為(wei)(wei)此，華(hua)為(wei)(wei)將攜手(shou)客戶和伙伴抓住行(xing)業(ye)(ye)數(shu)智(zhi)(zhi)(zhi)化機遇，應(ying)用AI技術(shu)賦能(neng)(neng)企(qi)業(ye)(ye)研發、生產(chan)、供應(ying)、銷(xiao)售、服務全(quan)鏈條(tiao)環(huan)節。同時，華(hua)為(wei)(wei)為(wei)(wei)用戶提供“智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)聯接(jie)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)存(cun)儲、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)算力(li)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)平臺(tai)”端(duan)到端(duan)的(de)全(quan)棧(zhan)解(jie)決方(fang)(fang)案(an)，助力(li)企(qi)業(ye)(ye)構筑新(xin)型(xing)基礎設施，釋放(fang)數(shu)智(zhi)(zhi)(zhi)生產(chan)力(li)降低制(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)(ye)運營成本，提升生產(chan)效率。在(zai)華(hua)為(wei)(wei)全(quan)面的(de)數(shu)智(zhi)(zhi)(zhi)化解(jie)決方(fang)(fang)案(an)助力(li)下(xia)，這種顛覆性變革正(zheng)在(zai)加速重構制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)流(liu)程。
在智能(neng)聯(lian)(lian)接上，華(hua)為(wei)與客戶進(jin)行聯(lian)(lian)合創新，率(lv)先推(tui)出(chu)了(le)業界獨家的網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)級負載均衡（NSLB）算法(fa)優化路(lu)徑(jing)規劃，消除網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)性能(neng)瓶頸；華(hua)為(wei)發布業界首個5射(she)頻Wi-Fi 7，支持(chi)60路(lu)4K視頻無(wu)卡頓。基于AI的無(wu)線(xian)調優技術(shu)，降低(di)40%干擾，網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)吞吐提升(sheng)30%。通過業界獨家守(shou)護Agent，80%無(wu)線(xian)故(gu)障(zhang)分(fen)鐘級自修復，運維效率(lv)提升(sheng)10倍，1人管(guan)理萬人園區。通過華(hua)為(wei)獨創Wi-Fi密(mi)盾技術(shu)，實現(xian)報文零竊聽，構建端到(dao)端安全(quan)園區。
在智能(neng)存儲方(fang)面，華為新一代全閃系(xi)列存儲通過(guo)數控分離的創新架構，實(shi)現(xian)單節點帶寬提(ti)升70%；通過(guo)先進封(feng)裝(zhuang)技術以及大盤技術，實(shi)現(xian)業界最高密度每個盤位最高容(rong)量(liang)(liang)達(da)61.44TB，相比于HDD的配置容(rong)量(liang)(liang)密度提(ti)升8倍。
在智(zhi)能平(ping)(ping)臺的(de)構建上，華為基于云平(ping)(ping)臺算力并行調度技術、網絡(luo)級(ji)負載均衡技術和高(gao)性(xing)能緩存(cun)技術等，提高(gao)算力線性(xing)度，讓每一張卡物盡其用(yong)，同時還能夠為數據采集、清洗(xi)和流通等上下游環節提供更全(quan)面的(de)安(an)全(quan)防(fang)護。
今年開(kai)源大模(mo)型(xing)席(xi)卷(juan)了千行百業(ye)，細分(fen)應用場景(jing)的(de)(de)垂(chui)類模(mo)型(xing)、端側模(mo)型(xing)也開(kai)始逐(zhu)步滲透，制造企業(ye)通過(guo)模(mo)型(xing)技術實現生產效率突(tu)破是可(ke)預期的(de)(de)發展方(fang)向。
昇(sheng)騰(teng)(teng)可(ke)(ke)以根據行(xing)業客(ke)戶不同階段(duan)需求(qiu)提(ti)供(gong)全(quan)系列的(de)(de)解決(jue)方(fang)(fang)案(an)(an)，昇(sheng)騰(teng)(teng)AI平臺覆(fu)蓋了從(cong)DeepSeek 后訓(xun)(xun)(xun)練(lian)再到推(tui)(tui)理場景全(quan)流程解決(jue)方(fang)(fang)案(an)(an)，同時(shi)昇(sheng)騰(teng)(teng)以澎(peng)湃算力，完美匹(pi)配Deepseek智能(neng)(neng)算法(fa)的(de)(de)高(gao)效需求(qiu)；全(quan)棧優化的(de)(de)開發工具鏈，大(da)幅度降低大(da)模(mo)型訓(xun)(xun)(xun)練(lian)與推(tui)(tui)理的(de)(de)門檻。雙方(fang)(fang)通過融合(he)算子、通信優化等，讓復雜模(mo)型運行(xing)效率大(da)幅提(ti)升(sheng)，共(gong)同打(da)造算法(fa)-算力-場景閉環；面對(dui)初步探索大(da)模(mo)型應用客(ke)戶，可(ke)(ke)以選擇蒸餾(liu)版(ban)或(huo)者(zhe)(zhe)滿血(xue)版(ban)DeepSeek昇(sheng)騰(teng)(teng)一體機(ji)；對(dui)于(yu)想打(da)造自己(ji)的(de)(de)DeepSeek行(xing)業應用、有微調訴(su)求(qiu)的(de)(de)客(ke)戶，推(tui)(tui)薦(jian)DCS AI訓(xun)(xun)(xun)推(tui)(tui)超融合(he)一體機(ji)或(huo)者(zhe)(zhe)昇(sheng)騰(teng)(teng)大(da)規模(mo)專家并行(xing)推(tui)(tui)理方(fang)(fang)案(an)(an)；對(dui)于(yu)大(da)模(mo)型深度應用客(ke)戶，想選擇對(dui)DeepSeek滿血(xue)二次訓(xun)(xun)(xun)練(lian)，推(tui)(tui)薦(jian)昇(sheng)騰(teng)(teng)高(gao)性能(neng)(neng)訓(xun)(xun)(xun)推(tui)(tui)集群方(fang)(fang)案(an)(an)。
郭振興認為，未來制造業數智化的發展將圍繞“人工智能賦能新型工業(ye)(ye)化(hua)(hua)”和“新質生產力”持續(xu)推進，制造(zao)企業(ye)(ye)將(jiang)積極(ji)利(li)用人工智(zhi)(zhi)能技(ji)術進行(xing)生產流程的優化(hua)(hua)、產品質量的提升和成本(ben)的控制，以應對新業(ye)(ye)態(tai)、新模式(shi)、新市場(chang)帶來的挑戰。同時，人工智(zhi)(zhi)能技(ji)術的創新應用也將(jiang)不(bu)斷(duan)涌現，如(ru)AI+研發、AI生成式(shi)設計加快開發和部(bu)署、AI+生產、AI+供(gong)應、AI+銷售、AI+服務(wu)等，這些(xie)應用將(jiang)推動(dong)制造(zao)業(ye)(ye)數智(zhi)(zhi)化(hua)(hua)向更高水平發展。
未(wei)(wei)來，華(hua)為將在更多行業發展聯盟(meng)級伙(huo)(huo)伴，同(tong)時通(tong)過開放資(zi)源，開放機(ji)會，聯合(he)伙(huo)(huo)伴，深耕行業，通(tong)過專人對口、技術支持、優(you)先(xian)進地圖、優(you)先(xian)進項目等措(cuo)施，構建(jian)與聯盟(meng)伙(huo)(huo)伴全(quan)國(guo)合(he)作機(ji)制(zhi)，共(gong)贏數智化未(wei)(wei)來。
重塑制造業流程，賦能制造業轉型
站在數智(zhi)化浪潮的(de)(de)前沿(yan)，華為(wei)中國(guo)政企智(zhi)能制(zhi)造(zao)系統部Marketing與解(jie)決方案銷(xiao)售部部長馮睿以(yi)華為(wei)自身轉型實踐為(wei)例，進一步展開介紹(shao)了華為(wei)數智(zhi)技術對制(zhi)造(zao)企業強大的(de)(de)價值(zhi)賦能作用，并(bing)表示將(jiang)踐行“源于制(zhi)造(zao)，更懂(dong)制(zhi)造(zao)，服務制(zhi)造(zao)”理念，持續推動(dong)數字技術與制(zhi)造(zao)業深度融合(he)。
華為中(zhong)國政企(qi)智能制造系統部(bu)(bu)Marketing與解(jie)決方案銷售部(bu)(bu)部(bu)(bu)長(chang) 馮睿
華為公司本身就是(shi)(shi)一家強(qiang)研發(fa)屬性的(de)制(zhi)造型(xing)(xing)企業(ye)，業(ye)務(wu)覆蓋全(quan)球(qiu)170多個國家和地(di)區。業(ye)務(wu)范圍涵蓋5G、云(yun)服(fu)務(wu)、計(ji)算、存儲(chu)等to B業(ye)務(wu)，也涵蓋終端、車(che)BU等to C業(ye)務(wu)。每(mei)年為全(quan)球(qiu)數(shu)(shu)(shu)百家運營商，數(shu)(shu)(shu)萬家企業(ye)提供服(fu)務(wu)。馮(feng)睿介紹(shao)道，“面對如此龐大(da)和復雜的(de)業(ye)務(wu)規(gui)模，如果不通(tong)過數(shu)(shu)(shu)字(zi)化、智能(neng)化的(de)技術和手(shou)段來(lai)進行管理，那是(shi)(shi)不可想象的(de)。所以華為公司從2014年就開始數(shu)(shu)(shu)字(zi)化轉型(xing)(xing)，隨著智能(neng)化技術的(de)發(fa)展和普(pu)及，2018年啟動了(le)全(quan)面的(de)智能(neng)化升(sheng)級(ji)戰略，這個階(jie)段有(you)兩個重(zhong)(zhong)要體(ti)現(xian)，一是(shi)(shi)將數(shu)(shu)(shu)據(ju)和大(da)模型(xing)(xing)全(quan)面引入研、產、供、銷、服(fu)各個環節，重(zhong)(zhong)構(gou)作業(ye)模式(shi)提升(sheng)業(ye)務(wu)效(xiao)率(lv)。二(er)是(shi)(shi)用AI技術升(sheng)級(ji)數(shu)(shu)(shu)據(ju)治理體(ti)系(xi)，以高(gao)質量AI數(shu)(shu)(shu)據(ju)安全(quan)、高(gao)效(xiao)地(di)支撐模型(xing)(xing)訓練與應用。”
在研發(fa)領域，華(hua)為把(ba)大(da)量研發(fa)數(shu)(shu)據(ju)(ju)導入(ru)研發(fa)數(shu)(shu)據(ju)(ju)平臺(tai)，通過(guo)(guo)(guo)研發(fa)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)和(he)軟(ruan)件(jian)(jian)AI助手，大(da)幅縮短(duan)軟(ruan)件(jian)(jian)版本開發(fa)周(zhou)期；在生產(chan)領域，華(hua)為通過(guo)(guo)(guo)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)技術和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理平臺(tai)使能智能工廠建設，把(ba)生產(chan)環節涉及的市場數(shu)(shu)據(ju)(ju)、研發(fa)數(shu)(shu)據(ju)(ju)、倉儲(chu)物流(liu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)、產(chan)線設備數(shu)(shu)據(ju)(ju)，通過(guo)(guo)(guo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)平臺(tai)進行(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)入(ru)湖(hu)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)清(qing)洗、數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析(xi)，并把(ba)分析(xi)結(jie)果通過(guo)(guo)(guo)生產(chan)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)進行(xing)訓練，讓生產(chan)環節提質(zhi)降本增(zeng)效。
從自(zi)動化(hua)(hua)、信息化(hua)(hua)，到網(wang)絡化(hua)(hua)、數字(zi)化(hua)(hua)，沿著智能(neng)制(zhi)造(zao)的(de)方(fang)向(xiang)華為持(chi)續(xu)探(tan)索，積累了大量最佳實踐。正(zheng)是這些(xie)經驗，讓華為更加了解(jie)制(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)業(ye)務流程，以及(ji)在不同發(fa)展階段所能(neng)遭遇(yu)到的(de)挑戰，能(neng)夠幫助更多的(de)企(qi)業(ye)抓住數字(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)和(he)智能(neng)化(hua)(hua)升級(ji)的(de)窗口期(qi)，幫助企(qi)業(ye)提(ti)升行(xing)業(ye)核心(xin)競爭力。
峰會上(shang)發布的廣(guang)汽(qi)&華(hua)為智(zhi)能化研發平臺就是利(li)用(yong)數智(zhi)技術(shu)賦能制(zhi)造企業的例證，華(hua)為通過整合IPD流(liu)程(cheng)重構、iDME數據治理、大模型與AI技術(shu)，助力廣(guang)汽(qi)構建了“流(liu)程(cheng)-數據-智(zhi)能”三位(wei)一體的數字化轉型框(kuang)架，系(xi)統性推動(dong)研發體系(xi)從傳統模式向“數字原生+AI驅(qu)動(dong)”躍遷，實現效率、質(zhi)量與商業模式的全(quan)面突破。
這一案(an)例已(yi)成為(wei)傳統車企轉(zhuan)型(xing)標(biao)準范式，同樣在(zai)(zai)(zai)機器人行業(ye)，華為(wei)公司(si)依(yi)據自身的(de)研發(fa)變革經驗，幫助科沃斯打造(zao)了(le)IPD管(guan)理(li)體系，重塑了(le)結構化研發(fa)流(liu)(liu)程(cheng)，實現了(le)研發(fa)質量(liang)與生產質量(liang)的(de)協同管(guan)理(li)；在(zai)(zai)(zai)電子家電行業(ye)，基于華為(wei)昇(sheng)騰(teng)算(suan)力(li)底座，美的(de)融合(he)大模(mo)型(xing)應(ying)用和開發(fa)AI智能體，實現12個大模(mo)型(xing)在(zai)(zai)(zai)昇(sheng)騰(teng)上的(de)遷移適(shi)配；在(zai)(zai)(zai)醫(yi)藥(yao)(yao)行業(ye)，醫(yi)藥(yao)(yao)流(liu)(liu)通(tong)領(ling)軍企業(ye)柳州(zhou)醫(yi)藥(yao)(yao)，通(tong)過華為(wei)天籌求解(jie)器，建立供(gong)應(ying)領(ling)域數學模(mo)型(xing)、自動求解(jie)算(suan)法(fa)，形(xing)成最(zui)優(you)揀(jian)貨、調度、排線(xian)、采(cai)購(gou)、運(yun)輸(shu)策略。
作(zuo)為(wei)中國(guo)制(zhi)造(zao)(zao)(zao)業數智化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)轉型(xing)的先行(xing)者(zhe)與使能者(zhe)，華為(wei)沿(yan)著“自動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)-信(xin)息化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)-網絡(luo)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)-數字(zi)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)-智能化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)”的演進(jin)路徑，積(ji)累了大量(liang)實踐(jian)經(jing)驗，堅持踐(jian)行(xing)“源于(yu)制(zhi)造(zao)(zao)(zao)，更懂制(zhi)造(zao)(zao)(zao)，服務制(zhi)造(zao)(zao)(zao)”理念，在智能制(zhi)造(zao)(zao)(zao)領域完成了從實踐(jian)者(zhe)到賦能者(zhe)的內生性進(jin)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)。
馮睿認為，AI技術正從單點(dian)突破(po)向系統整合演進(jin)，AI技術的(de)(de)(de)(de)持續迭代正在(zai)重構(gou)制造(zao)(zao)業(ye)的(de)(de)(de)(de)底層邏輯，推動全(quan)價值(zhi)鏈的(de)(de)(de)(de)范式轉移。未來制造(zao)(zao)業(ye)的(de)(de)(de)(de)競(jing)爭，本(ben)質是“認知(zhi)密(mi)度”的(de)(de)(de)(de)競(jing)爭，企(qi)業(ye)需構(gou)建“感知(zhi)-決策-進(jin)化”三位一(yi)體的(de)(de)(de)(de)智能內核，“率先(xian)將(jiang)AI轉化為“制造(zao)(zao)操作系統”的(de)(de)(de)(de)企(qi)業(ye)，將(jiang)主導下一(yi)代產業(ye)標(biao)準的(de)(de)(de)(de)話(hua)語權。”
制(zhi)造(zao)(zao)行(xing)業(ye)(ye)的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)將(jiang)會從企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)和產品智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)兩個(ge)維度(du)并(bing)行(xing)展開。企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)會從制(zhi)造(zao)(zao)到(dao)智(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)賦能(neng)(neng)產業(ye)(ye)升(sheng)級與(yu)價(jia)值鏈(lian)重(zhong)構(gou)，而(er)產品智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)將(jiang)從功能(neng)(neng)到(dao)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)重(zhong)塑(su)商業(ye)(ye)版圖和產品形(xing)態。馮睿對于制(zhi)造(zao)(zao)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)數智(zhi)(zhi)(zhi)化(hua)發展，建(jian)議道，“數智(zhi)(zhi)(zhi)化(hua)轉型(xing)(xing)本質(zhi)是為戰略(lve)服務的(de)，所以企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)戰略(lve)才是數智(zhi)(zhi)(zhi)化(hua)轉型(xing)(xing)的(de)根本，而(er)非由技術來驅(qu)動，數智(zhi)(zhi)(zhi)化(hua)轉型(xing)(xing)的(de)最終目(mu)的(de)是實現企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)構(gou)建(jian)高質(zhi)量的(de)競爭力(li)。在作業(ye)(ye)數字化(hua)、平臺數字化(hua)方(fang)面，企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)都需要借助AI技術，通過自動決(jue)策、自動執行(xing)來提升(sheng)數智(zhi)(zhi)(zhi)化(hua)轉型(xing)(xing)的(de)效率。主業(ye)(ye)成(cheng)功，才能(neng)(neng)體現為企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)所構(gou)建(jian)的(de)新質(zhi)生產力(li)的(de)價(jia)值。”
人(ren)(ren)工智能是這(zhe)個時代(dai)最大的(de)變(bian)革。它(ta)既是革命(ming)的(de)工具(ju)，也(ye)是工具(ju)的(de)革命(ming)。建立“應用(yong)、數據、算(suan)法、算(suan)力”四位一體的(de)戰(zhan)略(lve)思維，將(jiang)AI視為新型生產要素，才能讓人(ren)(ren)工智能和(he)大模型技術在制造實體經濟的(de)場景上發揮作用(yong)。
結語
始(shi)于制(zhi)造(zao)土壤，深諳制(zhi)造(zao)邏(luo)輯(ji)，更以(yi)技(ji)術創(chuang)新重構制(zhi)造(zao)范(fan)式——華為始(shi)終以(yi)行業(ye)同路(lu)人的(de)(de)姿態，在(zai)洞察制(zhi)造(zao)企業(ye)痛點(dian)的(de)(de)基礎上(shang)，將(jiang)技(ji)術基因與產業(ye)需求深度融合(he)，推動數(shu)智(zhi)(zhi)化(hua)(hua)技(ji)術加速賦(fu)能制(zhi)造(zao)業(ye)成為可能。2025年(nian)，人工智(zhi)(zhi)能驅動下的(de)(de)制(zhi)造(zao)數(shu)智(zhi)(zhi)化(hua)(hua)升級(ji)不再(zai)是(shi)遙遠的(de)(de)未來(lai)愿(yuan)景(jing)，而(er)是(shi)擺在(zai)眼前、亟待把握(wo)的(de)(de)機遇。
