當(dang)前，制造(zao)業數(shu)字化(hua)正處于一個關鍵節點(dian)，在(zai)應(ying)用側(ce)上數(shu)字化(hua)轉型已經由試(shi)點(dian)探索(suo)、行業標桿應(ying)用向(xiang)規模(mo)化(hua)推廣邁進，而在(zai)產(chan)業側(ce)上，此前的技術驗(yan)證、產(chan)品重構(gou)已經開始向(xiang)技術智能變(bian)革全面演變(bian)。
可以說，當前(qian)各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)的(de)(de)數字化(hua)轉型(xing)早(zao)已不是選擇題，而是關乎生存與發展(zhan)的(de)(de)必答題。當傳統制造模式遭遇成本高企、競(jing)爭加劇的(de)(de)天花板，數字化(hua)轉型(xing)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)不僅(jin)印證(zheng)了“技術(shu)賦能(neng)產(chan)業(ye)”的(de)(de)底層邏輯，更勾勒出(chu)“智(zhi)能(neng)創造價值”的(de)(de)清晰圖景。
站在產業(ye)(ye)拐點(dian)上，制造業(ye)(ye)智(zhi)能化(hua)已進入深水區。這(zhe)不再是(shi)個別(bie)企業(ye)(ye)的(de)技術升級，而是(shi)需要產業(ye)(ye)鏈上下游(you)協(xie)(xie)同創新的(de)系統工程。從智(zhi)能裝備的(de)泛(fan)在連接(jie)到行(xing)業(ye)(ye)知識的(de)數字化(hua)沉淀，從產線(xian)級的(de)智(zhi)能控(kong)制到產業(ye)(ye)集(ji)群的(de)協(xie)(xie)同進化(hua)，每(mei)個轉型階段(duan)都呼喚著更(geng)緊(jin)密的(de)生(sheng)態協(xie)(xie)作。
這正是華為籌辦“AI+制造行業峰會”的(de)(de)(de)意義(yi)所在——通過搭建技術共(gong)研、場景共(gong)創(chuang)、價值共(gong)享的(de)(de)(de)緊密合作(zuo)平臺，與制造行業共(gong)同(tong)破解數字化轉型中的(de)(de)(de)難(nan)題，在AI與制造的(de)(de)(de)深度融合中培(pei)育新質生產力。
AI時代挑戰與機遇并存，華為引領數智化未來
峰會上，華為中國政(zheng)企(qi)業(ye)務副總裁(cai)郭振(zhen)興(xing)一針見血地指出，千行萬業(ye)邁入(ru)數(shu)智世界仍存在巨大(da)(da)鴻(hong)溝。當前，大(da)(da)多數(shu)企(qi)業(ye)數(shu)據利用(yong)率(lv)低，存在大(da)(da)量(liang)數(shu)據孤島，這些沒有(you)打(da)通的老舊(jiu)系統大(da)(da)大(da)(da)增加了企(qi)業(ye)成(cheng)本(ben)。企(qi)業(ye)向AI轉型的過(guo)程中，又容(rong)易因為缺乏技(ji)術(shu)積累，實際場景需求與技(ji)術(shu)脫節。
華為中國政企業務副總(zong)裁(cai) 郭振興
而挑戰之下(xia)亦有(you)著機(ji)遇：
2025年(nian)，是全要素(su)可靠聯接(jie)(jie)(jie)之(zhi)年(nian)，我們將迎來5G、Wi-Fi7、星閃、IP+光聯接(jie)(jie)(jie)技(ji)術與(yu)行業鴻蒙物聯深度融合(he)，實現企(qi)業辦公、管理與(yu)生(sheng)產(chan)萬億(yi)級(ji)聯接(jie)(jie)(jie)的機(ji)會；
2025年(nian)(nian)，是企(qi)業全(quan)業務(wu)上(shang)(shang)云(yun)(yun)大發(fa)展之年(nian)(nian)，我們將迎來企(qi)業上(shang)(shang)萬(wan)個(ge)關鍵(jian)生(sheng)產應用上(shang)(shang)云(yun)(yun)，50萬(wan)+規上(shang)(shang)企(qi)業逐步實現“研產供銷服(fu)管”全(quan)業務(wu)上(shang)(shang)云(yun)(yun)的機(ji)會；
2025年，是數據(ju)要素基礎設(she)施規模(mo)建(jian)設(she)之年，我(wo)們將迎(ying)來政(zheng)府和(he)企業把(ba)數據(ju)作為核心(xin)資產而(er)帶來的采、存、算、管、用的機會；
2025年(nian)，是行業(ye)(ye)大(da)模(mo)型(xing)平(ping)權(quan)、普惠(hui)化之(zhi)年(nian)，也是行業(ye)(ye)大(da)模(mo)型(xing)推理爆發(fa)之(zhi)年(nian)，我(wo)們(men)將(jiang)迎來各行業(ye)(ye)通過大(da)模(mo)型(xing)實現創(chuang)新、降(jiang)本、提效、增質的機會；
2025年(nian)，是AI重構(gou)企業全(quan)業務啟動(dong)之(zhi)年(nian)，我(wo)們將迎(ying)來AI技(ji)術(shu)與(yu)企業全(quan)業務場(chang)景(jing)深度融合(he)，釋放行業數(shu)智(zhi)化萬億(yi)價值(zhi)的機(ji)會。
為(wei)(wei)此，華(hua)為(wei)(wei)將攜手客戶和伙伴抓(zhua)住行業(ye)(ye)數(shu)智(zhi)化機遇，應用(yong)AI技術(shu)賦(fu)能(neng)企(qi)業(ye)(ye)研發、生(sheng)產、供應、銷售(shou)、服務全鏈條(tiao)環(huan)節。同(tong)時，華(hua)為(wei)(wei)為(wei)(wei)用(yong)戶提供“智(zhi)能(neng)聯接、智(zhi)能(neng)存儲、智(zhi)能(neng)算力、智(zhi)能(neng)平(ping)臺”端(duan)到(dao)端(duan)的全棧解決方(fang)案，助(zhu)(zhu)力企(qi)業(ye)(ye)構筑(zhu)新(xin)型基礎設施，釋放數(shu)智(zhi)生(sheng)產力降(jiang)低制(zhi)造企(qi)業(ye)(ye)運營成本，提升(sheng)生(sheng)產效率。在(zai)華(hua)為(wei)(wei)全面的數(shu)智(zhi)化解決方(fang)案助(zhu)(zhu)力下，這種(zhong)顛覆性變革正(zheng)在(zai)加速(su)重構制(zhi)造業(ye)(ye)流程。
在智能(neng)聯接上(shang)，華為與客戶進行聯合(he)創(chuang)新，率先推(tui)出(chu)了業界獨(du)家的(de)網絡(luo)級負載(zai)均衡（NSLB）算法優(you)化路徑規劃，消除網絡(luo)性(xing)能(neng)瓶頸；華為發布業界首個5射頻Wi-Fi 7，支持60路4K視頻無(wu)卡頓。基(ji)于AI的(de)無(wu)線調(diao)優(you)技術，降低40%干(gan)擾，網絡(luo)吞吐(tu)提(ti)升30%。通過(guo)業界獨(du)家守(shou)護Agent，80%無(wu)線故(gu)障分鐘(zhong)級自修復，運(yun)維效率提(ti)升10倍，1人(ren)管理萬人(ren)園區。通過(guo)華為獨(du)創(chuang)Wi-Fi密盾技術，實(shi)現(xian)報文零竊聽(ting)，構建端到端安全園區。
在智能存(cun)儲(chu)方面(mian)，華為(wei)新一代全(quan)閃系(xi)列存(cun)儲(chu)通過(guo)數控分離的(de)創(chuang)新架構，實(shi)現單節點帶(dai)寬(kuan)提升(sheng)70%；通過(guo)先(xian)進(jin)封裝技術(shu)以(yi)及大盤(pan)技術(shu)，實(shi)現業(ye)界(jie)最高密度每個盤(pan)位最高容量(liang)達(da)61.44TB，相(xiang)比(bi)于HDD的(de)配置容量(liang)密度提升(sheng)8倍。
在智能(neng)平(ping)臺的構(gou)建上(shang)(shang)，華為(wei)基于(yu)云(yun)平(ping)臺算力并行調度技(ji)(ji)術、網絡級負載(zai)均衡技(ji)(ji)術和高性(xing)能(neng)緩存技(ji)(ji)術等，提(ti)高算力線性(xing)度，讓每一張卡物盡其用，同時(shi)還能(neng)夠(gou)為(wei)數據(ju)采集、清洗(xi)和流通等上(shang)(shang)下游環節(jie)提(ti)供(gong)更全(quan)面(mian)的安全(quan)防(fang)護。
今年(nian)開(kai)源大模型(xing)(xing)席卷了(le)千(qian)行百業(ye)，細分應用場(chang)景的(de)垂類(lei)模型(xing)(xing)、端側模型(xing)(xing)也(ye)開(kai)始逐步(bu)滲透(tou)，制造企業(ye)通過模型(xing)(xing)技術(shu)實現生產效(xiao)率突(tu)破是可預期(qi)的(de)發展方向。
昇(sheng)(sheng)騰(teng)(teng)可(ke)(ke)以根據行業客(ke)戶不同(tong)階段需(xu)求提供全系列(lie)的(de)解(jie)決方案(an)，昇(sheng)(sheng)騰(teng)(teng)AI平臺覆蓋了從(cong)DeepSeek 后訓練再到推(tui)(tui)理場景全流(liu)程解(jie)決方案(an)，同(tong)時昇(sheng)(sheng)騰(teng)(teng)以澎(peng)湃算(suan)力，完美(mei)匹配(pei)Deepseek智能(neng)算(suan)法的(de)高效需(xu)求；全棧優(you)化的(de)開發(fa)工具鏈，大(da)幅度(du)降低大(da)模型(xing)訓練與推(tui)(tui)理的(de)門檻。雙方通過融合算(suan)子、通信優(you)化等，讓(rang)復雜模型(xing)運(yun)行效率大(da)幅提升，共同(tong)打造算(suan)法-算(suan)力-場景閉環(huan)；面(mian)對初步探索大(da)模型(xing)應(ying)用客(ke)戶，可(ke)(ke)以選擇蒸(zheng)餾版或(huo)者(zhe)(zhe)滿血版DeepSeek昇(sheng)(sheng)騰(teng)(teng)一(yi)體(ti)機(ji)；對于(yu)想打造自己的(de)DeepSeek行業應(ying)用、有微調訴求的(de)客(ke)戶，推(tui)(tui)薦DCS AI訓推(tui)(tui)超(chao)融合一(yi)體(ti)機(ji)或(huo)者(zhe)(zhe)昇(sheng)(sheng)騰(teng)(teng)大(da)規模專(zhuan)家并行推(tui)(tui)理方案(an)；對于(yu)大(da)模型(xing)深度(du)應(ying)用客(ke)戶，想選擇對DeepSeek滿血二(er)次訓練，推(tui)(tui)薦昇(sheng)(sheng)騰(teng)(teng)高性能(neng)訓推(tui)(tui)集群方案(an)。
郭振興認為，未來制造業數智化的發展將圍繞“人工智能賦能(neng)(neng)新(xin)(xin)型工(gong)業化(hua)(hua)”和(he)“新(xin)(xin)質生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)力”持續推(tui)(tui)進(jin)，制(zhi)(zhi)造企業將(jiang)積極利(li)用人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技術(shu)進(jin)行(xing)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)流程(cheng)的(de)優化(hua)(hua)、產(chan)(chan)品質量的(de)提升和(he)成本的(de)控制(zhi)(zhi)，以應(ying)(ying)對新(xin)(xin)業態、新(xin)(xin)模式、新(xin)(xin)市場帶來的(de)挑(tiao)戰。同時，人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技術(shu)的(de)創(chuang)新(xin)(xin)應(ying)(ying)用也(ye)將(jiang)不斷涌現，如(ru)AI+研發(fa)、AI生(sheng)(sheng)成式設(she)計加(jia)快開發(fa)和(he)部署、AI+生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)、AI+供(gong)應(ying)(ying)、AI+銷售、AI+服務等，這些(xie)應(ying)(ying)用將(jiang)推(tui)(tui)動制(zhi)(zhi)造業數智(zhi)化(hua)(hua)向更高水平發(fa)展。
未(wei)來，華為將在更多行業(ye)發展(zhan)聯(lian)盟(meng)(meng)級伙伴(ban)(ban)，同時通過開(kai)放(fang)資源，開(kai)放(fang)機(ji)會，聯(lian)合伙伴(ban)(ban)，深耕行業(ye)，通過專人對(dui)口、技術支持、優先進地(di)圖(tu)、優先進項目等措施，構建與(yu)聯(lian)盟(meng)(meng)伙伴(ban)(ban)全(quan)國(guo)合作機(ji)制(zhi)，共贏數(shu)智化未(wei)來。
重塑制造業流程，賦能制造業轉型
站(zhan)在數智(zhi)化浪(lang)潮的前(qian)沿，華(hua)為中國(guo)政(zheng)企(qi)智(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)造(zao)系統(tong)部Marketing與解(jie)決方案銷售部部長(chang)馮睿以(yi)華(hua)為自身(shen)轉型實踐(jian)(jian)為例，進一步(bu)展開(kai)介(jie)紹了華(hua)為數智(zhi)技術(shu)對制(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)強大的價值賦能(neng)(neng)作用，并表示將踐(jian)(jian)行“源于制(zhi)造(zao)，更(geng)懂制(zhi)造(zao)，服務制(zhi)造(zao)”理念，持續推動數字技術(shu)與制(zhi)造(zao)業(ye)深(shen)度(du)融合。
華為中國政企智能制(zhi)造系統部Marketing與(yu)解決方案銷售部部長(chang) 馮睿
華為(wei)公(gong)司本(ben)身就(jiu)(jiu)是(shi)一家(jia)強研發(fa)屬性(xing)的制造型企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)，業(ye)(ye)(ye)(ye)務覆蓋全球170多個國(guo)家(jia)和(he)地區。業(ye)(ye)(ye)(ye)務范圍涵蓋5G、云(yun)服務、計(ji)算、存(cun)儲(chu)等(deng)to B業(ye)(ye)(ye)(ye)務，也涵蓋終端、車BU等(deng)to C業(ye)(ye)(ye)(ye)務。每年為(wei)全球數(shu)(shu)(shu)百家(jia)運(yun)營商(shang)，數(shu)(shu)(shu)萬家(jia)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)提(ti)供(gong)(gong)服務。馮睿介(jie)紹道(dao)，“面(mian)(mian)對如此龐大和(he)復雜的業(ye)(ye)(ye)(ye)務規模，如果不通(tong)過數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)的技術(shu)和(he)手段來進行管理，那是(shi)不可想象的。所以(yi)華為(wei)公(gong)司從2014年就(jiu)(jiu)開始數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型，隨著智能化(hua)(hua)技術(shu)的發(fa)展和(he)普及(ji)，2018年啟動了全面(mian)(mian)的智能化(hua)(hua)升(sheng)級(ji)(ji)戰略，這個階段有兩個重要體現，一是(shi)將數(shu)(shu)(shu)據(ju)和(he)大模型全面(mian)(mian)引入研、產、供(gong)(gong)、銷(xiao)、服各個環節，重構作業(ye)(ye)(ye)(ye)模式提(ti)升(sheng)業(ye)(ye)(ye)(ye)務效(xiao)(xiao)率。二是(shi)用(yong)AI技術(shu)升(sheng)級(ji)(ji)數(shu)(shu)(shu)據(ju)治(zhi)理體系，以(yi)高(gao)質量AI數(shu)(shu)(shu)據(ju)安全、高(gao)效(xiao)(xiao)地支撐模型訓練(lian)與應用(yong)。”
在研(yan)(yan)發(fa)領域，華為把(ba)大(da)量研(yan)(yan)發(fa)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)導入(ru)研(yan)(yan)發(fa)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)平臺(tai)，通過(guo)研(yan)(yan)發(fa)大(da)模型(xing)和軟件(jian)AI助手，大(da)幅(fu)縮短(duan)軟件(jian)版(ban)本開(kai)發(fa)周期；在生(sheng)產領域，華為通過(guo)大(da)模型(xing)技術和數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)治理平臺(tai)使能智能工廠(chang)建(jian)設，把(ba)生(sheng)產環(huan)節涉及(ji)的市(shi)場數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、研(yan)(yan)發(fa)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、倉儲物流(liu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、產線設備(bei)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，通過(guo)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)平臺(tai)進行(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)入(ru)湖、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)清(qing)洗、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析(xi)，并把(ba)分析(xi)結果(guo)通過(guo)生(sheng)產大(da)模型(xing)進行(xing)訓練，讓生(sheng)產環(huan)節提質降本增(zeng)效。
從自動化(hua)(hua)、信息化(hua)(hua)，到(dao)網絡化(hua)(hua)、數字化(hua)(hua)，沿著智能(neng)制造的(de)(de)方(fang)向華為(wei)持(chi)續(xu)探索，積累(lei)了大量最(zui)佳實踐(jian)。正是(shi)這(zhe)些經(jing)驗(yan)，讓華為(wei)更(geng)加(jia)了解制造企(qi)(qi)業業務流程，以(yi)及在(zai)不同發展階(jie)段(duan)所(suo)能(neng)遭遇到(dao)的(de)(de)挑戰，能(neng)夠幫助(zhu)更(geng)多的(de)(de)企(qi)(qi)業抓住(zhu)數字化(hua)(hua)轉型和(he)智能(neng)化(hua)(hua)升級(ji)的(de)(de)窗口期，幫助(zhu)企(qi)(qi)業提升行業核心(xin)競爭(zheng)力。
峰(feng)會上(shang)發(fa)布的廣汽(qi)&華(hua)為(wei)智能(neng)化研發(fa)平(ping)臺就是利用數(shu)智技(ji)術賦(fu)能(neng)制造企(qi)業的例(li)證，華(hua)為(wei)通過整合IPD流程重構、iDME數(shu)據(ju)治(zhi)理、大(da)模型與AI技(ji)術，助力廣汽(qi)構建了“流程-數(shu)據(ju)-智能(neng)”三位一體的數(shu)字化轉型框(kuang)架，系(xi)統性推動研發(fa)體系(xi)從傳統模式(shi)向“數(shu)字原生+AI驅(qu)動”躍遷，實(shi)現效率(lv)、質(zhi)量(liang)與商業模式(shi)的全(quan)面突破。
這一(yi)案例已成(cheng)為傳統車企轉型標(biao)準范式，同(tong)樣在(zai)機器人行業，華為公(gong)司依據(ju)自身的研(yan)發變(bian)革經驗，幫助科沃斯打造(zao)了IPD管理體(ti)系，重塑了結構化研(yan)發流(liu)程，實現了研(yan)發質(zhi)量與生產質(zhi)量的協同(tong)管理；在(zai)電子(zi)家電行業，基于華為昇騰(teng)算力底(di)座，美的融合大模型應用和開發AI智能體(ti)，實現12個大模型在(zai)昇騰(teng)上(shang)的遷移適(shi)配；在(zai)醫(yi)藥(yao)行業，醫(yi)藥(yao)流(liu)通領軍(jun)企業柳州(zhou)醫(yi)藥(yao)，通過華為天籌求解器，建立供(gong)應領域數學(xue)模型、自動求解算法(fa)，形成(cheng)最(zui)優揀貨、調度、排線、采購(gou)、運輸策略。
作為中國制造業數智化(hua)轉型(xing)的先行者(zhe)(zhe)(zhe)與使能(neng)(neng)者(zhe)(zhe)(zhe)，華為沿著“自動化(hua)-信(xin)息化(hua)-網絡化(hua)-數字化(hua)-智能(neng)(neng)化(hua)”的演進路徑，積累了(le)大(da)量(liang)實(shi)踐(jian)經驗(yan)，堅持踐(jian)行“源于制造，更懂制造，服務(wu)制造”理(li)念，在智能(neng)(neng)制造領(ling)域(yu)完成了(le)從實(shi)踐(jian)者(zhe)(zhe)(zhe)到賦能(neng)(neng)者(zhe)(zhe)(zhe)的內生性進化(hua)。
馮(feng)睿認(ren)為(wei)，AI技術正(zheng)從單點突破向系(xi)統整合演進，AI技術的(de)持續迭(die)代(dai)正(zheng)在重構制(zhi)(zhi)造業(ye)的(de)底層(ceng)邏輯(ji)，推動全價值鏈的(de)范式轉(zhuan)移。未來制(zhi)(zhi)造業(ye)的(de)競(jing)爭，本質(zhi)是“認(ren)知(zhi)密度”的(de)競(jing)爭，企業(ye)需構建“感(gan)知(zhi)-決策-進化(hua)”三位一體(ti)的(de)智(zhi)能內核，“率先將AI轉(zhuan)化(hua)為(wei)“制(zhi)(zhi)造操作系(xi)統”的(de)企業(ye)，將主導(dao)下一代(dai)產業(ye)標準的(de)話語權。”
制造行業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)(hua)將會從(cong)(cong)企(qi)業(ye)(ye)(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)(hua)和(he)產(chan)品智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)(hua)兩個維度并行展開。企(qi)業(ye)(ye)(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)(hua)會從(cong)(cong)制造到(dao)(dao)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造賦能(neng)(neng)產(chan)業(ye)(ye)(ye)升(sheng)級(ji)與(yu)價值鏈(lian)重構(gou)，而(er)(er)產(chan)品智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)(hua)將從(cong)(cong)功能(neng)(neng)到(dao)(dao)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)重塑(su)商業(ye)(ye)(ye)版圖和(he)產(chan)品形態。馮(feng)睿對于制造企(qi)業(ye)(ye)(ye)數智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)化(hua)(hua)(hua)(hua)發展，建(jian)議道(dao)，“數智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)化(hua)(hua)(hua)(hua)轉型本質是(shi)(shi)為(wei)戰(zhan)(zhan)略(lve)服務的(de)(de)，所以企(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)戰(zhan)(zhan)略(lve)才是(shi)(shi)數智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)化(hua)(hua)(hua)(hua)轉型的(de)(de)根本，而(er)(er)非(fei)由技(ji)術(shu)來(lai)(lai)驅動(dong)，數智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)化(hua)(hua)(hua)(hua)轉型的(de)(de)最(zui)終目(mu)的(de)(de)是(shi)(shi)實現企(qi)業(ye)(ye)(ye)構(gou)建(jian)高(gao)質量的(de)(de)競爭(zheng)力。在作業(ye)(ye)(ye)數字化(hua)(hua)(hua)(hua)、平臺(tai)數字化(hua)(hua)(hua)(hua)方面，企(qi)業(ye)(ye)(ye)都需要(yao)借助(zhu)AI技(ji)術(shu)，通過自動(dong)決策、自動(dong)執(zhi)行來(lai)(lai)提升(sheng)數智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)化(hua)(hua)(hua)(hua)轉型的(de)(de)效率。主業(ye)(ye)(ye)成功，才能(neng)(neng)體現為(wei)企(qi)業(ye)(ye)(ye)所構(gou)建(jian)的(de)(de)新質生產(chan)力的(de)(de)價值。”
人(ren)工(gong)智能是這個(ge)時代最(zui)大的(de)(de)變(bian)革。它既是革命的(de)(de)工(gong)具，也是工(gong)具的(de)(de)革命。建立“應用、數據、算法、算力”四位一(yi)體(ti)的(de)(de)戰略思維，將AI視為新型生產要(yao)素，才能讓人(ren)工(gong)智能和大模型技術在制(zhi)造(zao)實體(ti)經(jing)濟的(de)(de)場景(jing)上發揮作(zuo)用。
結語
始(shi)于制(zhi)造土壤，深諳制(zhi)造邏輯(ji)，更以技(ji)術(shu)創新重構制(zhi)造范式——華為始(shi)終以行業(ye)(ye)同路人的(de)姿態(tai)，在(zai)洞察制(zhi)造企業(ye)(ye)痛點(dian)的(de)基礎上，將技(ji)術(shu)基因(yin)與產(chan)業(ye)(ye)需(xu)求深度(du)融(rong)合(he)，推(tui)動數智化技(ji)術(shu)加速賦能制(zhi)造業(ye)(ye)成(cheng)為可(ke)能。2025年(nian)，人工智能驅動下的(de)制(zhi)造數智化升級(ji)不(bu)再是(shi)(shi)遙遠的(de)未來愿景(jing)，而是(shi)(shi)擺在(zai)眼前(qian)、亟待把握的(de)機遇。
