近日，全國數據資源統計調查工作組發布了《全國數據資源調查報告（2024年）》，報告顯示，2024年全國數據資源規模加速增長，數據生產總量達到41.06ZB，同比增長25%；人均年度數據生產量約為31.31TB，同比增長25.17%。其中，智能家居、智(zhi)能網聯(lian)汽車等智(zhi)能設備數據(ju)增(zeng)速位居前(qian)列，分別為51.43%、29.28%。
智能家居、智能網聯汽車等設備是典型的物聯網終端，在物聯網終端連接數快速增長、人工智能技術應用滲(shen)透(tou)率提升(sheng)的背景下，智能物聯網（AIoT）成為(wei)主導，打(da)破此前傳統應用場(chang)景，給用戶(hu)帶來(lai)突破性的體驗，同時產生的數(shu)(shu)據(ju)增速遠遠快于其他設備，成為(wei)海量數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan)(yuan)增長的重要來(lai)源(yuan)(yuan)。
出貨量快速增長與智能應用加速，推動物聯網為數據資源做出貢獻
物(wu)聯(lian)網已有數(shu)十(shi)年的(de)(de)(de)(de)發展歷史，當前數(shu)據(ju)(ju)資源價值(zhi)化(hua)的(de)(de)(de)(de)探索持續深入，物(wu)聯(lian)網能夠(gou)帶(dai)來(lai)的(de)(de)(de)(de)海量(liang)(liang)數(shu)據(ju)(ju)得到高度重視。在很多場景中(zhong)，單個物(wu)聯(lian)網終(zhong)(zhong)端(duan)的(de)(de)(de)(de)功能相對于(yu)智(zhi)能手機來(lai)說比較單一(yi)(yi)，因此能夠(gou)產(chan)生(sheng)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)量(liang)(liang)小于(yu)智(zhi)能手機。不(bu)過，物(wu)聯(lian)網終(zhong)(zhong)端(duan)出(chu)貨數(shu)量(liang)(liang)增速遠(yuan)(yuan)遠(yuan)(yuan)快于(yu)智(zhi)能手機，同時(shi)人工智(zhi)能技術的(de)(de)(de)(de)采用，對于(yu)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)生(sheng)成和使(shi)用大(da)大(da)超出(chu)原有的(de)(de)(de)(de)場景，使(shi)物(wu)聯(lian)網成為數(shu)據(ju)(ju)資源的(de)(de)(de)(de)主力(li)之一(yi)(yi)。
一是出貨量規模持續快速增長，形成全方位數據來源觸點
消費物(wu)聯網(wang)(wang)是人們日(ri)常接觸較(jiao)多的(de)(de)物(wu)聯網(wang)(wang)場(chang)景，預計2025年底，全球消費物(wu)聯網(wang)(wang)設(she)備數(shu)量(liang)將達(da)到(dao)110億(yi)臺，每臺設(she)備每天都(dou)在產生不同規模的(de)(de)數(shu)據(ju)。目前，家庭生活中(zhong)各類場(chang)景均(jun)有(you)智能(neng)化(hua)設(she)備的(de)(de)助力，智能(neng)設(she)備的(de)(de)數(shu)據(ju)采(cai)集功能(neng)又讓家庭生活幾乎所有(you)觸點數(shu)據(ju)化(hua)，推動智能(neng)家居數(shu)據(ju)實(shi)現(xian)50%以上的(de)(de)增速。
當(dang)前，各(ge)類家庭智(zhi)能化設備(bei)出貨實現快速(su)增(zeng)長(chang)(chang)(chang)。工信部數據顯示，2024年(nian)1－12月，全國家用(yong)(yong)電(dian)冰(bing)箱產量10395.7萬臺，同比(bi)(bi)增(zeng)長(chang)(chang)(chang)8.3%；房間(jian)空氣調(diao)節器產量26598.4萬臺，同比(bi)(bi)增(zeng)長(chang)(chang)(chang)9.7%；家用(yong)(yong)洗衣機產量11736.5萬臺，同比(bi)(bi)增(zeng)長(chang)(chang)(chang)8.8%。各(ge)家電(dian)廠商公開(kai)信息顯示，家電(dian)類設備(bei)智(zhi)能化比(bi)(bi)例(li)較高，大部分家電(dian)具備(bei)了聯網功能。
根據(ju)(ju)市場調研機(ji)構Statista統計數據(ju)(ju)，2022年美國智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)家(jia)居在(zai)家(jia)庭(ting)中(zhong)的(de)滲(shen)(shen)透率(lv)(lv)已達(da)(da)(da)到43.8%，到2028年這一(yi)滲(shen)(shen)透率(lv)(lv)將(jiang)高達(da)(da)(da)75.1%。中(zhong)國市場方面，2022年智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)家(jia)居在(zai)中(zhong)國家(jia)庭(ting)的(de)滲(shen)(shen)透率(lv)(lv)為16.6%，即有(you)8000多萬戶(hu)(hu)家(jia)庭(ting)采用(yong)(yong)(yong)了智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)家(jia)居產(chan)(chan)品，預計到2028年中(zhong)國智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)家(jia)居的(de)活(huo)躍(yue)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)數將(jiang)達(da)(da)(da)到1.91億(yi)戶(hu)(hu)，這意味(wei)著有(you)1.91億(yi)戶(hu)(hu)家(jia)庭(ting)在(zai)日常生活(huo)中(zhong)都將(jiang)高頻率(lv)(lv)使用(yong)(yong)(yong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)家(jia)居產(chan)(chan)品，占(zhan)所(suo)有(you)家(jia)庭(ting)戶(hu)(hu)的(de)比例(li)接近4成。
有了物聯(lian)網(wang)設備出貨量的規模效應(ying)，能為數據資(zi)源提(ti)供(gong)豐富(fu)的輸(shu)入(ru)。
二是人工智能應用加速，端邊云多側聯動加速數據生成和流動
大(da)模(mo)型的(de)爆火(huo)，促進各行業加速(su)進入人工智能時代(dai)，物(wu)聯網也(ye)不例外，AIoT在(zai)擴(kuo)展應(ying)用場景廣(guang)度深度的(de)同時，通過終端—邊緣(yuan)—平臺多側智能化協(xie)同，實現數據生(sheng)成量快(kuai)速(su)增長，也(ye)推動數據的(de)流動。
在沒有人工智能加持的消費物聯網場景，終端更多的功能是作為一個被動的感知和數據收集設備，給人們帶來的體驗相對單一，產生的數據量的規模和增速都不會太高。目前，相關廠商開發了能夠進行端側訓練推理的芯片，實現大模型下(xia)沉至終(zhong)端(duan)(duan)，不少物(wu)聯網(wang)模組、終(zhong)端(duan)(duan)廠商推出了具有端(duan)(duan)側智能(neng)的產(chan)品，繁(fan)榮端(duan)(duan)側人工智能(neng)生(sheng)態(tai)。在(zai)這一過程(cheng)中，終(zhong)端(duan)(duan)能(neng)夠適(shi)配的場景大大擴展，生(sheng)成(cheng)的數據量也大幅(fu)提升。
在(zai)邊(bian)緣(yuan)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)器上(shang)部署人工(gong)智能大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)，通過無線網絡向用(yong)(yong)戶(hu)提(ti)供即時(shi)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)以(yi)(yi)(yi)(yi)及更(geng)便利和可(ke)定制的體驗，用(yong)(yong)戶(hu)可(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)低延時(shi)和低資源消耗輕松地訪(fang)問和享受大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)，也那(nei)成為當前物(wu)聯網產(chan)業中一個重點布局的領域。在(zai)這種模(mo)(mo)式下，大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)提(ti)供商訓(xun)練的模(mo)(mo)型(xing)(xing)托管在(zai)邊(bian)緣(yuan)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)器上(shang)，并(bing)持續維(wei)護和更(geng)新，以(yi)(yi)(yi)(yi)確保模(mo)(mo)型(xing)(xing)在(zai)生成高質量(liang)內(nei)容方面(mian)保持準確和有(you)效，用(yong)(yong)戶(hu)可(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)提(ti)交內(nei)容生成請求，并(bing)從供應商租用(yong)(yong)的邊(bian)緣(yuan)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)器接收(shou)生成的內(nei)容，邊(bian)緣(yuan)側數據生成和流動相對以(yi)(yi)(yi)(yi)往更(geng)為豐富。
物(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)(wang)平(ping)臺(tai)作為終端設(she)備(bei)接入、開發(fa)、管理的(de)(de)中樞大腦(nao)，是(shi)人工智(zhi)(zhi)能能力(li)(li)(li)核心(xin)的(de)(de)載體(ti)，平(ping)臺(tai)完善(shan)的(de)(de)功能、豐富的(de)(de)場景和數(shu)據(ju)顯(xian)得非常重要。目前，消費(fei)(fei)物(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)(wang)領域(yu)已形成了多個大型(xing)平(ping)臺(tai)，如(ru)海爾、美的(de)(de)等(deng)家電廠商依托(tuo)自身家電產品和產業鏈資源，建立起接入數(shu)千萬設(she)備(bei)的(de)(de)消費(fei)(fei)物(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)(wang)平(ping)臺(tai)；小米(mi)、涂鴉(ya)智(zhi)(zhi)能依托(tuo)自身生態圈(quan)資源建立物(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)(wang)平(ping)臺(tai)，接入設(she)備(bei)數(shu)量達(da)到數(shu)億級。各(ge)類(lei)消費(fei)(fei)物(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)(wang)場景已引入了語音交互、手(shou)勢交互、智(zhi)(zhi)能感知、圖像識別、視覺(jue)定位等(deng)能力(li)(li)(li)，大型(xing)消費(fei)(fei)物(wu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)(wang)平(ping)臺(tai)在(zai)這些方(fang)面有了長時間(jian)積累(lei)，相關(guan)能力(li)(li)(li)不斷迭代(dai)，大模型(xing)技(ji)術的(de)(de)應用則進一步提升(sheng)客戶體(ti)驗，并促進數(shu)據(ju)量的(de)(de)增長。
AIoT的數據資源優勢，成為大模型應用落地的重點
AIoT形成的數(shu)據(ju)(ju)資源優勢，為(wei)大模型(xing)的應(ying)用落地提(ti)供(gong)一個較好的實驗場。此(ci)前，咨(zi)詢機構(gou)IDC數(shu)據(ju)(ju)顯示，到(dao)2025年全球(qiu)數(shu)據(ju)(ju)總(zong)量將達到(dao)163ZB，而物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網設(she)備生成的數(shu)據(ju)(ju)量預計(ji)將達到(dao)73.1ZB，已達到(dao)全球(qiu)數(shu)據(ju)(ju)總(zong)量44%。其中(zhong)智能(neng)汽(qi)(qi)車等(deng)強算力、大帶(dai)寬終端(duan)產(chan)生的數(shu)據(ju)(ju)尤為(wei)驚人，一輛智能(neng)網聯(lian)(lian)汽(qi)(qi)車每天就可能(neng)收集10TB的數(shu)據(ju)(ju)。海量的物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網連接，未來(lai)產(chan)生的數(shu)據(ju)(ju)量可能(neng)超過互聯(lian)(lian)網，可以給人工(gong)智能(neng)大模型(xing)持續(xu)輸(shu)入“養(yang)料”去(qu)訓(xun)練。
物聯(lian)網廠商也積極(ji)擁抱大(da)(da)模(mo)型(xing)，充分(fen)發揮物聯(lian)網數(shu)據(ju)作用(yong)。以(yi)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能家居(ju)為例，此前，海爾發布(bu)了(le)(le)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)家庭(ting)領域首個行業大(da)(da)模(mo)型(xing)HomeGPT，基于海爾智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)家庭(ting)、家電、家裝等(deng)領域多維度(du)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)，進行了(le)(le)億級(ji)家庭(ting)知識增(zeng)強(qiang)訓練(lian)。美(mei)的(de)(de)(de)已發布(bu)了(le)(le)“美(mei)言大(da)(da)模(mo)型(xing)”，該模(mo)型(xing)具備(bei)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能感知、自(zi)然交互、自(zi)主決(jue)策(ce)等(deng)能力，支持全屋空(kong)氣、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)烹飪、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)洗護、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)能源等(deng) 8 大(da)(da)業務(wu)系(xi)統，涵蓋了(le)(le)生活的(de)(de)(de)多個方面。涂鴉智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能發布(bu)其(qi)首個AI大(da)(da)模(mo)型(xing)Cube Al，在(zai)空(kong)間智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能化(hua)方向，通過將GenAI能力融入空(kong)間場(chang)景(jing)，用(yong)戶能夠(gou)獲得生成式(shi)AI的(de)(de)(de)設備(bei)功能與管理體(ti)驗(yan)(yan)、AI 驅動(dong)的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能場(chang)景(jing)體(ti)驗(yan)(yan)、或是場(chang)景(jing)分(fen)析與聯(lian)動(dong)方案(an)推薦。
隨著DeepSeek的爆(bao)火(huo)，智能(neng)家居廠商也紛紛入局。今年以(yi)來，華為小(xiao)藝助(zhu)手、百度(du)旗下小(xiao)度(du)、小(xiao)米(mi)的“超級小(xiao)愛”、居然智家等均搭載了DeepSeek模型，提升(sheng)用戶互動體驗。
海外(wai)一(yi)家物(wu)聯網(wang)平臺負責人(ren)(ren)曾經撰文指(zhi)出，生成式人(ren)(ren)工智能和物(wu)聯網(wang)的(de)結合有可能重塑未(wei)(wei)來(lai)的(de)技術并推動前所未(wei)(wei)有的(de)創新，這其中很多場景(jing)借助的(de)是物(wu)聯網(wang)形(xing)成的(de)海量數據(ju)。主要表現在：
一是創造新的物聯網設備：例如開發出(chu)新的(de)具備(bei)更高自然語言處(chu)理能力的(de)智(zhi)能助(zhu)理，這(zhe)些(xie)設備(bei)將(jiang)能夠(gou)理解并響(xiang)應人類(lei)的(de)命(ming)令(ling)和查(cha)詢，改變我們與技術互(hu)動的(de)方式。
二是增強用戶交互方式：雖然手勢(shi)識(shi)別和(he)語音命令已經(jing)在不少物聯網場景中(zhong)采用，但生成式人(ren)工(gong)智能可能驅動這些新(xin)的(de)交互方式能力進一步強化，使交互更加直觀(guan)和(he)易用，從而改善用戶體驗。
三是提高安全性和可靠性：生(sheng)成(cheng)(cheng)式人(ren)工智能可以協助開發(fa)物聯網網絡(luo)的高級(ji)安全(quan)措施，有效(xiao)緩解網絡(luo)威脅，確保數據(ju)隱私；同時，通過(guo)生(sheng)成(cheng)(cheng)合成(cheng)(cheng)數據(ju)來訓(xun)練異常檢測模型，大模型可以幫助實(shi)時識別和(he)防止安全(quan)漏洞。
四是推動物聯網接入更普惠化：生成式人(ren)工(gong)智能(neng)有潛力通過使物(wu)聯網(wang)設備(bei)更加(jia)實(shi)惠和更易(yi)于(yu)訪問(wen)，幫助彌合數字(zi)鴻溝，并讓(rang)更多人(ren)受益于(yu)智能(neng)物(wu)聯網(wang)連接(jie)帶來的紅利。
《全國數據資源調查報告（2024年）》預測，預計2025年全國數據生產總量有望突破50ZB，AI計算機的普及應用與AI服務器性能的快速提升，推動數據資源結構持續優化，計算數據、合成數據將超過影音視聽、監測攝像等數據，無人駕駛、具身智能、低空經濟等戰(zhan)略(lve)性新(xin)興產(chan)業(ye)和未來產(chan)業(ye)的(de)數據資源規模將保持高速增長。這(zhe)些領域也是廣泛部署(shu)AIoT的(de)領域，可(ke)以說(shuo)AIoT終端將成為數據資源來源的(de)另(ling)一主力。
