近日，全國數據資源統計調查工作組發布了《全國數據資源調查報告（2024年）》，報告顯示，2024年全國數據資源規模加速增長，數據生產總量達到41.06ZB，同比增長25%；人均年度數據生產量約為31.31TB，同比增長25.17%。其中，智能家居、智能(neng)網聯汽車等(deng)智能(neng)設備(bei)數據增速位居前(qian)列，分別為51.43%、29.28%。
智能家居、智能網聯汽車等設備是典型的物聯網終端，在物聯網終端連接數快速增長、人工智能技術應用滲(shen)透率提(ti)升的(de)背(bei)景(jing)下，智能物(wu)聯網（AIoT）成(cheng)為主導，打破(po)此前傳統應用場景(jing)，給用戶帶來突破(po)性的(de)體驗，同時(shi)產(chan)生的(de)數據增速遠遠快于其他設備，成(cheng)為海量數據資源(yuan)增長的(de)重要(yao)來源(yuan)。
出貨量快速增長與智能應用加速，推動物聯網為數據資源做出貢獻
物(wu)(wu)聯(lian)網已(yi)有數十年(nian)的(de)發(fa)展歷史(shi)，當前數據(ju)(ju)資源價值化的(de)探索持續深入，物(wu)(wu)聯(lian)網能(neng)夠(gou)帶來的(de)海量(liang)數據(ju)(ju)得到高度(du)重視。在很多(duo)場(chang)景(jing)中，單個物(wu)(wu)聯(lian)網終端的(de)功(gong)能(neng)相對于(yu)智能(neng)手(shou)(shou)機來說比(bi)較單一，因此能(neng)夠(gou)產(chan)生的(de)數據(ju)(ju)量(liang)小于(yu)智能(neng)手(shou)(shou)機。不過，物(wu)(wu)聯(lian)網終端出貨(huo)數量(liang)增速(su)遠遠快于(yu)智能(neng)手(shou)(shou)機，同時人工智能(neng)技術的(de)采用，對于(yu)數據(ju)(ju)的(de)生成和使(shi)(shi)用大大超出原有的(de)場(chang)景(jing)，使(shi)(shi)物(wu)(wu)聯(lian)網成為(wei)數據(ju)(ju)資源的(de)主力(li)之一。
一是出貨量規模持續快速增長，形成全方位數據來源觸點
消(xiao)費物聯網(wang)是人們日常(chang)接觸(chu)較多的(de)物聯網(wang)場(chang)(chang)景(jing)，預計(ji)2025年底，全球(qiu)消(xiao)費物聯網(wang)設(she)備(bei)數(shu)量(liang)將達到(dao)110億臺，每臺設(she)備(bei)每天都(dou)在產生(sheng)不同規模的(de)數(shu)據(ju)。目前，家(jia)庭(ting)生(sheng)活中各(ge)類(lei)場(chang)(chang)景(jing)均有(you)智能化(hua)設(she)備(bei)的(de)助力，智能設(she)備(bei)的(de)數(shu)據(ju)采集功能又讓家(jia)庭(ting)生(sheng)活幾(ji)乎(hu)所有(you)觸(chu)點數(shu)據(ju)化(hua)，推動智能家(jia)居數(shu)據(ju)實(shi)現50%以上的(de)增速。
當(dang)前，各(ge)類(lei)家(jia)庭智能(neng)化設備出貨實現快速增長(chang)(chang)(chang)。工(gong)信部(bu)數據顯示，2024年1－12月，全國家(jia)用電(dian)冰箱產(chan)量(liang)10395.7萬臺(tai)，同(tong)比(bi)增長(chang)(chang)(chang)8.3%；房間空氣(qi)調(diao)節器產(chan)量(liang)26598.4萬臺(tai)，同(tong)比(bi)增長(chang)(chang)(chang)9.7%；家(jia)用洗(xi)衣機產(chan)量(liang)11736.5萬臺(tai)，同(tong)比(bi)增長(chang)(chang)(chang)8.8%。各(ge)家(jia)電(dian)廠商公開信息顯示，家(jia)電(dian)類(lei)設備智能(neng)化比(bi)例較高，大(da)部(bu)分家(jia)電(dian)具(ju)備了(le)聯網(wang)功能(neng)。
根據市(shi)(shi)場調研機構Statista統計(ji)數據，2022年(nian)美國(guo)智能家(jia)居在(zai)(zai)家(jia)庭(ting)中的滲透率已達到(dao)43.8%，到(dao)2028年(nian)這(zhe)一滲透率將(jiang)高達75.1%。中國(guo)市(shi)(shi)場方面，2022年(nian)智能家(jia)居在(zai)(zai)中國(guo)家(jia)庭(ting)的滲透率為16.6%，即(ji)有(you)8000多萬(wan)戶家(jia)庭(ting)采用(yong)了智能家(jia)居產品，預(yu)計(ji)到(dao)2028年(nian)中國(guo)智能家(jia)居的活(huo)(huo)躍用(yong)戶數將(jiang)達到(dao)1.91億(yi)戶，這(zhe)意味著有(you)1.91億(yi)戶家(jia)庭(ting)在(zai)(zai)日常生活(huo)(huo)中都(dou)將(jiang)高頻率使用(yong)智能家(jia)居產品，占所有(you)家(jia)庭(ting)戶的比例(li)接(jie)近4成(cheng)。
有了物聯(lian)網設(she)備出(chu)貨量的規模(mo)效應，能為數據(ju)資源提供豐富的輸入。
二是人工智能應用加速，端邊云多側聯動加速數據生成和流動
大(da)模型的爆火，促進各行業加速(su)進入人工智能(neng)時(shi)代(dai)，物聯網也(ye)不例外，AIoT在(zai)擴展應(ying)用場景廣度(du)深度(du)的同時(shi)，通過終(zhong)端—邊緣—平臺多側智能(neng)化協同，實現數據生成量快速(su)增長，也(ye)推動數據的流動。
在沒有人工智能加持的消費物聯網場景，終端更多的功能是作為一個被動的感知和數據收集設備，給人們帶來的體驗相對單一，產生的數據量的規模和增速都不會太高。目前，相關廠商開發了能夠進行端側訓練推理的芯片，實現大(da)模(mo)型下沉至終(zhong)端(duan)(duan)，不(bu)少(shao)物聯網模(mo)組、終(zhong)端(duan)(duan)廠商推出了具有(you)端(duan)(duan)側智能(neng)(neng)的(de)產品，繁榮端(duan)(duan)側人(ren)工智能(neng)(neng)生(sheng)態。在這一過程中，終(zhong)端(duan)(duan)能(neng)(neng)夠適配的(de)場景大(da)大(da)擴展，生(sheng)成的(de)數據量也大(da)幅提升(sheng)。
在(zai)邊緣服務(wu)(wu)器(qi)上部署人(ren)工智(zhi)能大模型(xing)，通過無線網絡(luo)向用戶提(ti)供即時服務(wu)(wu)以及(ji)更(geng)便利(li)和(he)(he)可(ke)(ke)定制的(de)(de)體驗，用戶可(ke)(ke)以低(di)延時和(he)(he)低(di)資源消耗輕松地訪問和(he)(he)享受大模型(xing)服務(wu)(wu)，也(ye)那成為當前物聯網產業(ye)中一個重點(dian)布局的(de)(de)領域。在(zai)這種模式下，大模型(xing)服務(wu)(wu)提(ti)供商訓(xun)練的(de)(de)模型(xing)托管在(zai)邊緣服務(wu)(wu)器(qi)上，并持續維(wei)護和(he)(he)更(geng)新，以確(que)保模型(xing)在(zai)生(sheng)(sheng)(sheng)成高(gao)質(zhi)量內(nei)容方面保持準確(que)和(he)(he)有效，用戶可(ke)(ke)以提(ti)交內(nei)容生(sheng)(sheng)(sheng)成請求(qiu)，并從供應商租用的(de)(de)邊緣服務(wu)(wu)器(qi)接收生(sheng)(sheng)(sheng)成的(de)(de)內(nei)容，邊緣側數(shu)據生(sheng)(sheng)(sheng)成和(he)(he)流動相(xiang)對以往(wang)更(geng)為豐富。
物(wu)聯(lian)網平臺(tai)作為終端設備(bei)接(jie)入(ru)、開發、管理的中樞(shu)大腦，是人工智能(neng)能(neng)力(li)核心(xin)的載體，平臺(tai)完(wan)善(shan)的功能(neng)、豐富的場景(jing)和(he)數(shu)據顯(xian)得非常重要。目前，消費(fei)物(wu)聯(lian)網領域已形成(cheng)了多個大型(xing)平臺(tai)，如海爾、美(mei)的等(deng)家電廠商依托(tuo)自身家電產品和(he)產業(ye)鏈資源，建立(li)起接(jie)入(ru)數(shu)千(qian)萬設備(bei)的消費(fei)物(wu)聯(lian)網平臺(tai)；小米、涂鴉智能(neng)依托(tuo)自身生態(tai)圈資源建立(li)物(wu)聯(lian)網平臺(tai)，接(jie)入(ru)設備(bei)數(shu)量(liang)達到數(shu)億級。各類消費(fei)物(wu)聯(lian)網場景(jing)已引入(ru)了語音交互、手(shou)勢(shi)交互、智能(neng)感知、圖(tu)像(xiang)識(shi)別、視覺定位等(deng)能(neng)力(li)，大型(xing)消費(fei)物(wu)聯(lian)網平臺(tai)在這些方面(mian)有了長時間積累，相關能(neng)力(li)不斷迭代，大模型(xing)技術的應用則(ze)進(jin)一步(bu)提升客戶體驗，并促進(jin)數(shu)據量(liang)的增(zeng)長。
AIoT的數據資源優勢，成為大模型應用落地的重點
AIoT形成的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)資源優勢，為(wei)大(da)模型的(de)(de)(de)應用落地提(ti)供一個較好(hao)的(de)(de)(de)實驗場(chang)。此前，咨(zi)詢機構IDC數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)顯(xian)示，到(dao)(dao)2025年全球數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)總量(liang)(liang)將達到(dao)(dao)163ZB，而物聯網設(she)備(bei)生(sheng)(sheng)(sheng)成的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)量(liang)(liang)預(yu)計(ji)將達到(dao)(dao)73.1ZB，已達到(dao)(dao)全球數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)總量(liang)(liang)44%。其中智能汽車等強算力、大(da)帶寬終端產生(sheng)(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)尤為(wei)驚人，一輛智能網聯汽車每天就可能收集10TB的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)。海(hai)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)物聯網連接，未來(lai)產生(sheng)(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)量(liang)(liang)可能超過互(hu)聯網，可以給(gei)人工智能大(da)模型持續輸入“養料”去訓練(lian)。
物聯(lian)網廠商也積極擁抱大(da)(da)(da)模型(xing)，充分發揮物聯(lian)網數據作用。以智(zhi)(zhi)能家(jia)(jia)居為(wei)例，此前，海爾發布(bu)了(le)(le)智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)(hui)家(jia)(jia)庭(ting)領域首個行業(ye)(ye)大(da)(da)(da)模型(xing)HomeGPT，基于海爾智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)(hui)家(jia)(jia)庭(ting)、家(jia)(jia)電、家(jia)(jia)裝(zhuang)等領域多維度(du)的(de)數據，進行了(le)(le)億(yi)級家(jia)(jia)庭(ting)知識增強(qiang)訓練。美(mei)(mei)的(de)已發布(bu)了(le)(le)“美(mei)(mei)言(yan)大(da)(da)(da)模型(xing)”，該(gai)模型(xing)具備智(zhi)(zhi)能感知、自然交互、自主(zhu)決策(ce)等能力，支持全(quan)屋(wu)空(kong)氣、智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)(hui)烹(peng)飪、智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)(hui)洗護、智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)(hui)能源等 8 大(da)(da)(da)業(ye)(ye)務系統，涵蓋了(le)(le)生活的(de)多個方(fang)面。涂(tu)鴉智(zhi)(zhi)能發布(bu)其首個AI大(da)(da)(da)模型(xing)Cube Al，在空(kong)間智(zhi)(zhi)能化方(fang)向，通(tong)過將GenAI能力融入空(kong)間場(chang)景，用戶能夠獲得生成式(shi)AI的(de)設備功能與管(guan)理(li)體(ti)驗、AI 驅動的(de)智(zhi)(zhi)能場(chang)景體(ti)驗、或是場(chang)景分析與聯(lian)動方(fang)案推薦。
隨著DeepSeek的爆火，智能家(jia)居廠商也(ye)紛紛入局。今年以來，華為小藝助手、百(bai)度(du)旗下小度(du)、小米(mi)的“超級小愛”、居然智家(jia)等均搭載了DeepSeek模型，提升用(yong)戶互動體驗。
海(hai)外一家(jia)物(wu)聯(lian)網(wang)平(ping)臺負責(ze)人曾經撰文指出，生成(cheng)(cheng)式人工智能和物(wu)聯(lian)網(wang)的結合有(you)(you)可(ke)能重(zhong)塑未來的技術并推動前所未有(you)(you)的創新，這其中很多場景(jing)借(jie)助的是物(wu)聯(lian)網(wang)形成(cheng)(cheng)的海(hai)量(liang)數據。主要表(biao)現在：
一是創造新的物聯網設備：例如開發出新(xin)的(de)具備更高自然語言處理能(neng)力的(de)智能(neng)助理，這些設備將能(neng)夠(gou)理解并響(xiang)應人類的(de)命令(ling)和查詢，改變我們與技(ji)術互(hu)動的(de)方式。
二是增強用戶交互方式：雖然手勢識別和語音(yin)命令(ling)已經(jing)在不(bu)少物聯網(wang)場(chang)景中采用(yong)，但生成式(shi)人工智能(neng)可能(neng)驅動(dong)這些新的交(jiao)(jiao)互方式(shi)能(neng)力進一步(bu)強(qiang)化，使交(jiao)(jiao)互更加直觀和易用(yong)，從而改善用(yong)戶體驗。
三是提高安全性和可靠性：生成(cheng)式人工(gong)智能可以協助開發物聯網網絡的(de)高(gao)級安(an)全措施，有效緩解網絡威脅，確保數據(ju)(ju)隱私；同時，通過(guo)生成(cheng)合成(cheng)數據(ju)(ju)來(lai)訓(xun)練異常檢測模(mo)型(xing)，大模(mo)型(xing)可以幫助實時識(shi)別(bie)和(he)防止安(an)全漏(lou)洞。
四是推動物聯網接入更普惠化：生成式人(ren)工智(zhi)(zhi)能有潛力(li)通過使物聯(lian)網設(she)備更加(jia)實惠(hui)和更易于訪(fang)問(wen)，幫(bang)助(zhu)彌合數字鴻溝，并讓(rang)更多人(ren)受益于智(zhi)(zhi)能物聯(lian)網連接帶來(lai)的紅利。
《全國數據資源調查報告（2024年）》預測，預計2025年全國數據生產總量有望突破50ZB，AI計算機的普及應用與AI服務器性能的快速提升，推動數據資源結構持續優化，計算數據、合成數據將超過影音視聽、監測攝像等數據，無人駕駛、具身智能、低空經濟等戰略性新興產業和未來產業的(de)(de)數據資(zi)源規模將保持高(gao)速(su)增長。這些領(ling)域(yu)也是廣泛部署AIoT的(de)(de)領(ling)域(yu)，可以說AIoT終(zhong)端將成為數據資(zi)源來源的(de)(de)另一主力。
