當人工智能突破通(tong)用(yong)算(suan)法的(de)(de)(de)邊界，垂類模型下沉至(zhi)樓(lou)(lou)(lou)宇建(jian)筑(zhu)(zhu)的(de)(de)(de)細分場(chang)景時，一(yi)場(chang)關于空(kong)間(jian)(jian)智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)的(de)(de)(de)進(jin)化革命正(zheng)在悄然發生。在《建(jian)筑(zhu)(zhu)數智(zhi)(zhi)(zhi)覺醒持(chi)續(xu)演進(jin)，AI釋放智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)樓(lou)(lou)(lou)宇多維價(jia)值》有(you)這(zhe)樣一(yi)個(ge)觀點，“賦予樓(lou)(lou)(lou)宇認知并(bing)能(neng)驅動其持(chi)續(xu)自主進(jin)化的(de)(de)(de)能(neng)力，才是(shi)這(zhe)場(chang)技術融合下產業革命應該(gai)抵達(da)的(de)(de)(de)更(geng)高維度，這(zhe)也標志著樓(lou)(lou)(lou)宇真(zhen)正(zheng)從(cong)冰冷的(de)(de)(de)建(jian)筑(zhu)(zhu)空(kong)間(jian)(jian)蛻變為具(ju)有(you)生命感的(de)(de)(de)空(kong)間(jian)(jian)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體”，最終才能(neng)真(zhen)正(zheng)實(shi)現期待中(zhong)的(de)(de)(de)“建(jian)筑(zhu)(zhu)覺醒”。

這一(yi)過(guo)程(cheng)的(de)(de)(de)其(qi)(qi)中一(yi)個重要驅動力，在于AI大模(mo)型向樓(lou)宇建筑這一(yi)垂直領(ling)域的(de)(de)(de)深(shen)度下沉和(he)應用。這種深(shen)度下沉的(de)(de)(de)垂類模(mo)型，正(zheng)是為樓(lou)宇量身(shen)定制的(de)(de)(de)智(zhi)能大腦，扎根于海量、多維、高保真(zhen)的(de)(de)(de)樓(lou)宇歷(li)史運行數據和(he)實時流數據，相比(bi)于傳統通用AI模(mo)型，其(qi)(qi)能夠精準捕捉和(he)理解高度差異化、長尾(wei)化的(de)(de)(de)樓(lou)宇場景(jing)細節，給出更合(he)場景(jing)需求(qiu)的(de)(de)(de)推(tui)理和(he)預測(ce)。

正是基于這些差異化的(de)歷史、實(shi)時與“未(wei)來(lai)”數據，樓(lou)宇建筑垂類模(mo)型在(zai)其專屬的(de)樓(lou)宇空間中，開(kai)啟了一場深刻的(de)學習(xi)、適應、改進(jin)與進(jin)化革新。

樓宇垂類模型構建空間智能體的底層邏輯：數據閉環與自主進化

不論是在物聯網時(shi)代還是(shi)(shi)人(ren)工智能時(shi)代，數據(ju)仍舊是(shi)(shi)驅動一(yi)切計(ji)算和處(chu)理的基本要素。AI模(mo)(mo)型(xing)建(jian)立在海量數據(ju)的處(chu)理與學(xue)習之上，而深入到樓宇場景的垂類模(mo)(mo)型(xing)，也(ye)不(bu)例外(wai)。但不(bu)同(tong)的是(shi)(shi)，數據(ju)的維度更加多(duo)樣(yang)。

對(dui)于(yu)想要具備認知與學(xue)習進化能力(li)的空(kong)間(jian)智能體來(lai)說，僅僅有大量的歷史數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)和部分實時數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)是不夠的，樓宇垂類模型(xing)構建空(kong)間(jian)智能體的底層(ceng)邏輯(ji)之一在于(yu)先實現基于(yu)場景的“歷史數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju) - 實時數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju) - 推理(li)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)” 三(san)維架構上的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)閉(bi)環。

樓宇的歷(li)史(shi)數據(ju)(ju)是最基(ji)(ji)礎(chu)的學習(xi)樣本，模型通過抓取樓宇全生命周期的歷(li)史(shi)數據(ju)(ju)——從設(she)(she)計階段的BIM模型參數，到運營期的各(ge)設(she)(she)備(bei)運行日志數據(ju)(ju)、能源消耗(hao)曲線，通過這些基(ji)(ji)礎(chu)歷(li)史(shi)數據(ju)(ju)，模型構建(jian)起關于建(jian)筑物理特性的基(ji)(ji)礎(chu)框架。

大(da)量(liang)實時動(dong)態(tai)數據(ju)提供當(dang)前最直觀的(de)(de)決(jue)策依據(ju)，樓宇空間內各個邊緣計(ji)(ji)算節點實時采(cai)集覆蓋 傳感器等設備的(de)(de)動(dong)態(tai)數據(ju)，形成建筑(zhu)的(de)(de)實時神(shen)經信號傳遞。模型處(chu)理數據(ju)計(ji)(ji)算后制(zhi)定的(de)(de)決(jue)策會立(li)即作(zuo)用于(yu)物(wu)理樓宇系統，產生新的(de)(de)運行數據(ju)。

此時，模型給出決策時會有(you)推(tui)理(li)(li)數據(ju)(ju)(ju)出現，即(ji)基于歷(li)史規律與實(shi)時數據(ju)(ju)(ju)推(tui)理(li)(li)出的(de)預期(qi)數據(ju)(ju)(ju)。而決策執行產(chan)生新的(de)運行數據(ju)(ju)(ju)，會與推(tui)理(li)(li)數據(ju)(ju)(ju)存在(zai)一定偏差，模型通過(guo)對(dui)比(bi)預測效果與實(shi)際結果，將場(chang)景中(zhong)的(de)其他差異化變(bian)量重(zhong)新評估并在(zai)此過(guo)程中(zhong)不斷調(diao)優(you)策略。進(jin)而在(zai)長期(qi)的(de)調(diao)整中(zhong)，進(jin)化為(wei)獨屬(shu)于樓宇空間的(de)智能體大(da)腦。

在此過程中，三個維度的(de)(de)數據(ju)互(hu)相影響，垂類模型中這種持(chi)續的(de)(de)數據(ju)輸(shu)入、決策輸(shu)出、結果反饋、模型更新的(de)(de)閉環過程，使得垂類模型成為能主動適應環境變(bian)化、發現新規律(lv)、優化自身策略(lve)的(de)(de)“學習者”。隨著時間推移和(he)數據(ju)積累，模型對(dui)特(te)定樓宇的(de)(de)理解(jie)越(yue)來越(yue)深刻、越(yue)來越(yue)個性化。

這種在專屬(shu)場景中持續(xu)學習、自我修(xiu)正(zheng)、性能提(ti)升的過程，就(jiu)是樓(lou)宇(yu)空間向智能體的“自主進化”。

自主進化帶來的價值重構，從功能優化到生態伙伴

樓宇(yu)(yu)智能(neng)體在垂類模(mo)型(xing)加持下擁有的(de)場景化學習(xi)與個性化適應(ying)能(neng)力，在樓宇(yu)(yu)功能(neng)優化上有著直接的(de)影響(xiang)，這是樓宇(yu)(yu)智能(neng)體最直觀(guan)的(de)降本增效(xiao)能(neng)力體現。

如醫療建(jian)筑垂類模(mo)型(xing)會重點(dian)進化(hua)(hua)感(gan)控邏(luo)輯(ji)，而(er)物(wu)流(liu)(liu)建(jian)筑模(mo)型(xing)則專(zhuan)注于貨流(liu)(liu)動(dong)線優化(hua)(hua)，商用樓宇(yu)建(jian)筑模(mo)型(xing)則在(zai)能(neng)耗管(guan)理通行(xing)優化(hua)(hua)上更(geng)具優勢。這(zhe)種場(chang)景(jing)化(hua)(hua)學習(xi)，使模(mo)型(xing)具備適應不同生態環境的能(neng)力，進而(er)在(zai)寫字樓、醫院、物(wu)流(liu)(liu)園(yuan)區等差異化(hua)(hua)場(chang)景(jing)中(zhong)形成專(zhuan)屬(shu)智能(neng)。

以商用寫字樓(lou)樓(lou)宇智能(neng)體的(de)專屬智能(neng)為例，這種場景化能(neng)力會持續深度下沉，不僅能(neng)理解樓(lou)宇暖通(tong)與能(neng)耗這種通(tong)用概念(nian)，更能(neng)將此特(te)定(ding)建筑在特(te)定(ding)季節、特(te)定(ding)時段、面(mian)對特(te)定(ding)人流量和(he)天(tian)氣組合(he)(he)時的(de)最佳暖通(tong)策略(lve)設計出來，將樓(lou)宇的(de)運(yun)行策略(lve)更好地貼合(he)(he)其建筑物(wu)理特(te)性和(he)使用者需求(qiu)。

例如(ru)北京中關村區域轉型升(sheng)級(ji)的(de)(de)重點項目(mu)——鼎(ding)好DH3，美的(de)(de)樓宇科技(ji)便為(wei)其打造(zao)高效機房解決方案和(he)低(di)碳升(sheng)級(ji)服(fu)務，實現年(nian)節約(yue)電量約(yue)100萬(wan)度、減少碳排放約(yue)800噸，為(wei)城(cheng)市建筑(zhu)的(de)(de)綠(lv)色低(di)碳轉型提(ti)供(gong)了可(ke)復(fu)制的(de)(de)樣(yang)板(ban)。此外，美的(de)(de)樓宇科技(ji)通過(guo)使(shi)用自研的(de)(de)虛擬運維(wei)平臺，也讓(rang)項目(mu)現場調試周期降低(di)了70%，管理者還(huan)可(ke)以根據建筑(zhu)整體能源數據實現能碳雙控，確(que)保(bao)系統全周期高效運行。這種全生命周期的(de)(de)管理和(he)服(fu)務模式為(wei)鼎(ding)好DH3的(de)(de)綠(lv)色升(sheng)級(ji)提(ti)供(gong)了強(qiang)有力的(de)(de)保(bao)障。

垂類模(mo)型下的(de)樓宇智能(neng)體，在(zai)持續(xu)地進化(hua)迭代中，其(qi)價(jia)值遠不(bu)止于(yu)一個效率(lv)工具。持續(xu)進化(hua)的(de)智能(neng)體不(bu)僅給(gei)樓宇運(yun)營者(zhe)提(ti)供了降(jiang)本增(zeng)效的(de)路徑(jing)提(ti)升了使用者(zhe)的(de)體驗，另一方面當建筑(zhu)開始理解人的(de)需求(qiu)，人與(yu)樓宇之間的(de)交互模(mo)式就(jiu)發生(sheng)了本質轉變。

人與樓宇之(zhi)間冰冷(leng)的(de)(de)指令執行正(zheng)在變為(wei)有(you)溫(wen)度的(de)(de)協作，樓宇空間智(zhi)能(neng)體(ti)將(jiang)洞察用(yong)戶(hu)潛(qian)在需(xu)求、預判用(yong)戶(hu)行為(wei)意圖、主動創造價值的(de)(de)“生命(ming)伙(huo)伴”。AI賦能(neng)的(de)(de)建筑通(tong)過多模態感知與語義行為(wei)理解(jie)，把握用(yong)戶(hu)深層需(xu)求，當理解(jie)足(zu)夠精準，服務便能(neng)超越“操作”，實現(xian)“所想(xiang)即(ji)所得”的(de)(de)無縫樓宇體(ti)驗(yan)。此時(shi)已經是空間主動來適應人，而非人來適應系(xi)統(tong)，這是一(yi)種(zhong)空間智(zhi)能(neng)帶來的(de)(de)人文關懷的(de)(de)進化。

除(chu)了降本(ben)增效與(yu)人文關懷進(jin)化(hua)，樓宇空(kong)間智能體自主進(jin)化(hua)的另一層(ceng)深遠意(yi)義在于其給環境帶來的價值。在節能減排層(ceng)面，樓宇智能體通過持續學習與(yu)優化(hua)實現建筑能耗的精準調控已無需(xu)贅述。

樓(lou)宇(yu)智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)(ti)還能(neng)充分發揮(hui)生態環境(jing)監(jian)測作用，利用分布(bu)在樓(lou)宇(yu)內外(wai)的傳感(gan)器，實時采(cai)集空氣質(zhi)量(liang)、噪音、溫濕度等環境(jing)數(shu)據，不僅能(neng)優化建(jian)筑內部(bu)環境(jing)，還能(neng)為城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)生態環境(jing)治理提供數(shu)據支撐。當(dang)監(jian)測到周邊(bian)空氣質(zhi)量(liang)惡化或噪音超標時，智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)(ti)能(neng)及時采(cai)取應對(dui)措施。長遠(yuan)來看，隨著大(da)量(liang)樓(lou)宇(yu)空間智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)(ti)的應用、進化并(bing)形(xing)成(cheng)協同效應，將搭建(jian)起(qi)覆蓋城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)環境(jing)的智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)(ti)集群，從單一的樓(lou)宇(yu)建(jian)筑到宏觀的城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)生態，樓(lou)宇(yu)空間智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)(ti)的自(zi)主(zhu)進化也將有力推動城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)生態環境(jing)全方位改(gai)善。

寫在最后

從機械(xie)交互(hu)到(dao)理解深層需(xu)求，從被動響應到(dao)主動關懷，從節能減排到(dao)改善城市環境生態(tai)，AI賦(fu)能下的樓宇建筑(zhu)數智進(jin)化正在打開多(duo)維價值(zhi)。

2025年7月2日—3日，“第四屆樓宇科技TRUE大會”將于上海舉辦。本次大會以“數智碳索·TRUE見躍遷”為主題，將圍繞建筑智慧生命體、零碳路徑圖譜、樓宇行業價值重構等議題進行深入交流和討論。智次方·物聯網智庫作為此次大會的承辦方之一(yi)，受邀(yao)承辦并主(zhu)持“智慧(hui)通(tong)(tong)行(xing)(xing)”分論壇，聚焦于“數(shu)智通(tong)(tong)行(xing)(xing)，暢聯無阻”主(zhu)題，我們將邀(yao)請一(yi)眾專家和(he)企(qi)業高管分享他們在該領(ling)域的洞(dong)察和(he)實踐經(jing)驗(yan)。誠邀(yao)所(suo)有關心和(he)關注樓宇事業的伙伴及行(xing)(xing)業從(cong)業者(zhe)共同參與這一(yi)激動人心的行(xing)(xing)業交流盛會。