隨著各行各業數字化改革逐漸深化，海量數據奔涌而來，邊緣側的重要性逐漸凸顯，在AI的加持下，邊緣智能正在越來越多的垂直行業中落地。在2021中國AIoT產業年會上，聯想集團中國區物聯網事業部南區&西區銷售(shou)總(zong)監李束為大(da)家帶(dai)來(lai)了(le)主題為《邊(bian)緣智(zhi)能(neng)加速行業智(zhi)能(neng)化》的精(jing)彩(cai)分(fen)享。以(yi)下是其演講全文分(fen)享：
各位領導、行業專家以(yi)及觀眾朋友，大家好！
很高興能夠參加本次AIoT產業年會，并與大家分享我對于物聯網邊側的一些觀察與看法，我演講的主題是《邊緣智能加速行業智能化》。
邊(bian)緣計算(suan)作為靠(kao)近數(shu)據(ju)源頭、融(rong)合了網(wang)絡、存儲(chu)、計算(suan)與應(ying)(ying)用能力的分(fen)(fen)布式計算(suan)平臺，可以(yi)對(dui)數(shu)據(ju)在本地進行實時分(fen)(fen)析(xi)處(chu)理，數(shu)據(ju)不必實時回傳(chuan)至(zhi)云端，縮短延(yan)時，減少網(wang)絡帶寬占用，確(que)保應(ying)(ying)用程序安全高效的運行。
聯想洞悉這一變化趨勢，在三年前就開始布局商用邊緣計算產品，包括工控機、邊緣計算網關、邊緣服務器等，并充分利用聯想在AI技術上的積累，將這些智能化邊緣計算設備應用到了智慧零售、智能制造、智慧醫療和智慧金融(rong)等各行各業(ye)場景中。
多年前，我們去(qu)銀行(xing)營業(ye)(ye)大(da)廳辦理(li)業(ye)(ye)務都需(xu)要(yao)排隊很久，但(dan)現(xian)在，大(da)家普遍選擇(ze)在自助(zhu)終端或者(zhe)(zhe)網上(shang)銀行(xing)來辦理(li)業(ye)(ye)務，很少走進大(da)廳；同樣地，在醫療方面，患者(zhe)(zhe)也可(ke)以通過遠程診斷模式簡(jian)單了解自己(ji)的(de)病(bing)情；而在工業(ye)(ye)領域(yu)，行(xing)業(ye)(ye)的(de)普遍痛點是機器(qi)眾多難以管理(li)，機器(qi)故障(zhang)之后(hou)由工人報修，如果遇到大(da)量排產的(de)量產機器(qi)損壞則會(hui)嚴重影響排期甚至交付。
隨著生活節奏越來越快，這(zhe)些場(chang)景(jing)中遇到的(de)問題都需要(yao)在(zai)最短的(de)時間內處理。邊緣(yuan)計(ji)算憑借低延時、低通(tong)信成本、高(gao)可靠性的(de)特點，在(zai)這(zhe)些場(chang)景(jing)里發揮著越來越重要(yao)的(de)作用，聯(lian)想正(zheng)通(tong)過(guo)邊緣(yuan)智(zhi)能助力多個行業智(zhi)能化轉型。
接下來，我想和大家先聊一聊邊緣智能與工業制造。
首先(xian)，大量高價值工業(ye)設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)分布(bu)在(zai)全國(guo)各地，設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)一(yi)旦出(chu)(chu)(chu)現故障(zhang)，其(qi)產生的(de)(de)(de)損失是以(yi)分鐘來計算(suan)的(de)(de)(de)，很多(duo)設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)故障(zhang)需要(yao)人員(yuan)出(chu)(chu)(chu)差進行(xing)現場支持，往往需要(yao)2~3天(tian)時間，這樣的(de)(de)(de)響(xiang)應效率所(suo)帶來的(de)(de)(de)損失是企業(ye)難以(yi)承受的(de)(de)(de)，這在(zai)疫情期間尤(you)為(wei)突出(chu)(chu)(chu)。此(ci)外，當(dang)前仍然有非(fei)常多(duo)的(de)(de)(de)“啞設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)”無法(fa)實(shi)現設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)間通信，形成了(le)數據孤島，這增(zeng)加了(le)設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)(bei)數據收集(ji)的(de)(de)(de)難度，無法(fa)運行(xing)數據和(he)歷(li)史故障(zhang)數據，故障(zhang)難以(yi)快速(su)精(jing)準(zhun)定位(wei)。
針對于此，聯想提供了基于“端邊云網智”新IT架構的智能(neng)化(hua)遠程運維平臺(tai)，通過(guo)邊緣(yuan)計算(suan)網關(guan)收集設(she)備運行狀(zhuang)態數(shu)據(ju)，監控設(she)備的運行表現，基于大(da)數(shu)據(ju)分析平臺(tai)和設(she)備健康預測模(mo)型，可(ke)以對(dui)設(she)備進行故障預判。
聯想(xiang)通過全(quan)視(shi)角、實時化的設備分布和運行狀態管控(kong)，可以幫助企業了(le)解整個工廠的運作效率，實現全(quan)局信(xin)息、故(gu)障預警(jing)、生產統計以及遠程維護等功能。
在落地方面，聯(lian)想為高(gao)斯中國打(da)造了智(zhi)慧印機(ji)(ji)管理平臺，實時獲取設備(bei)運行期間的溫(wen)濕度、潤板液PH值等關鍵數(shu)據，并將所(suo)有機(ji)(ji)器(qi)的數(shu)據串聯(lian)起來進行數(shu)據分析，能夠更好地監控機(ji)(ji)器(qi)運維狀(zhuang)態，不僅助力客(ke)戶將設備(bei)故障率降低50%，同時也大(da)(da)大(da)(da)降低人工(gong)成(cheng)本(ben)；借助設備(bei)遠程運維，減少售(shou)后維護(hu)成(cheng)本(ben)65%；通過數(shu)據透明，客(ke)戶滿意度提升(sheng)80%。
其次，在工業制造領域中，人工缺陷監測這種傳統(tong)方式(shi)也是亟待(dai)升(sheng)級(ji)的(de)(de)場景(jing)之一。持(chi)續的(de)(de)注視和機械的(de)(de)作(zuo)業對(dui)(dui)工(gong)人精力的(de)(de)消耗，大(da)大(da)磨損著(zhu)人眼對(dui)(dui)缺(que)陷的(de)(de)敏(min)感度和識別度，因(yin)此質檢(jian)工(gong)作(zuo)會受到人為因(yin)素(su)的(de)(de)主觀性和波動(dong)性影響。針對(dui)(dui)屏(ping)(ping)幕檢(jian)測(ce)，聯(lian)想開發了LCD屏(ping)(ping)幕光學(xue)檢(jian)測(ce)解決方案(an)，可以利(li)用機器視覺檢(jian)測(ce)不(bu)同尺寸的(de)(de)顯示屏(ping)(ping)，實現亮(liang)點、水紋(wen)、黑點等自動(dong)缺(que)陷檢(jian)測(ce)，將良品率提升(sheng)了30%。
制(zhi)造行業(ye)至今(jin)已有(you)300余年的(de)發(fa)展歷史，在這(zhe)段過程中生產設(she)備(bei)不(bu)斷迭代，需求(qiu)不(bu)斷升(sheng)(sheng)級(ji)，但(dan)這(zhe)也(ye)導致當(dang)前工廠生產設(she)備(bei)繁多復雜(za)，現場(chang)控制(zhi)器品(pin)牌多樣化，通訊協議同樣繁多。為(wei)實現工廠的(de)數(shu)字化升(sheng)(sheng)級(ji)改造，企業(ye)不(bu)得不(bu)解決不(bu)同設(she)備(bei)碎片化的(de)算力(li)升(sheng)(sheng)級(ji)需求(qiu)，基于更高(gao)水平的(de)算力(li)才能(neng)實現數(shu)字化、智能(neng)化。
聯(lian)想為客戶提(ti)供工控機(ji)、工業一體機(ji)、邊緣計算網(wang)關等適配不同生產設備的(de)邊緣計算產品及解決方案，當前這些產品已在從控制層(ceng)、傳輸層(ceng)、到(dao)執行層(ceng)、管理(li)層(ceng)各(ge)個層(ceng)面實(shi)現應用(yong)落(luo)地，助(zhu)力上(shang)千家企業實(shi)現穩(wen)定高效的(de)算力升(sheng)級(ji)，助(zhu)力企業數字化、智能化轉型(xing)。
下面，我想介紹的第二個重點主題是“邊緣智能+智慧連鎖門店”。
在連鎖服(fu)(fu)務行業(ye)，能(neng)為顧客提(ti)供優質的(de)服(fu)(fu)務體(ti)驗是企業(ye)的(de)核心競爭力，企業(ye)不但要(yao)思考如何(he)規范員工的(de)服(fu)(fu)務行為，提(ti)升客戶體(ti)驗，還要(yao)持續降低運營(ying)成本，提(ti)升盈利。傳統的(de)連鎖門(men)店經營(ying)常常需要(yao)面對(dui)各門(men)店數據不互通、食(shi)品(pin)安全把(ba)控(kong)、排產優化等問題。
針對于此，聯想研發了聯想大腦-Edge AI平臺與AI推理引擎，門(men)店(dian)可實(shi)現入侵檢(jian)測、食(shi)品(pin)溯源、客流分析、店(dian)員行為(wei)檢(jian)測等功能。此外，在硬件方面，聯想推出了包括工(gong)控機、邊(bian)緣計算網關、云終(zhong)端、邊(bian)緣服務器(qi)在內的一系列邊(bian)緣產品(pin)。
目前，已有客戶在門店中布局(ju)了該(gai)解決方案，進行后臺能源管(guan)理以及前端點餐機等設備的能耗管(guan)理，從而(er)降低人工(gong)成本，實現了運營成本減少(shao)66%，投資回(hui)報(bao)率提高(gao)15%，安保成本節約千萬級。
這(zhe)里和大(da)(da)家分享一個運(yun)營(ying)(ying)商(shang)門(men)店(dian)(dian)的(de)計劃，在7月份以(yi)后，各大(da)(da)運(yun)營(ying)(ying)商(shang)店(dian)(dian)面(mian)的(de)人會陸續減少，半數的(de)辦卡業務會用(yong)人機(ji)交互的(de)機(ji)器(qi)替代(dai)，聯(lian)想將承接這(zhe)項業務。未來，如果(guo)用(yong)戶在機(ji)場突然卡壞(huai)了，或者丟(diu)了，也可以(yi)在機(ji)場找到不同運(yun)營(ying)(ying)商(shang)的(de)機(ji)器(qi)，臨時處理自(zi)己的(de)危(wei)機(ji)。
聯想無法解決(jue)一(yi)身的痛(tong)，但某一(yi)些(xie)小的痛(tong)點，我們(men)一(yi)直在孜孜不倦(juan)地(di)解決(jue)。
未來(lai)，聯想(xiang)希望可以(yi)和更多生態合作伙伴一起聯手(shou)打造行(xing)業(ye)生態，像滾雪球一樣慢慢地(di)越(yue)滾越(yue)大，和行(xing)業(ye)一起發展、進步。
