伴隨著居民生活水平提高和消費觀念的升級，以及AI、IoT和5G等新興技術的驅動，全球智能家居已(yi)進(jin)入了AIoT賦(fu)能(neng)(neng)期(qi)，根據相關數據，預計(ji)到2025年，全球智(zhi)能(neng)(neng)家居(ju)市(shi)場規模將超過1,900億美元。新時代下(xia)的智(zhi)能(neng)(neng)家居(ju)也呈現出由單(dan)品突破向全球化(hua)、互聯化(hua)和智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)轉變的趨勢。
成立于2017年(nian)的覓睿科技，就是一(yi)家聚(ju)焦于智能家居領域音視(shi)頻產品，集(ji)研發、供應鏈、銷售(shou)一(yi)體的公司。作為一(yi)家專注于提供一(yi)站式(shi)視(shi)音頻解(jie)決方案和(he)產品的企業，覓睿科技很(hen)早之前就意識到出海的重要性(xing)，在2017年(nian)成立之時主攻歐美市(shi)場，次年(nian)進入澳(ao)洲和(he)日韓(han)日常(chang)，2019年(nian)則開拓(tuo)了印度、巴西和(he)東南亞部分國家和(he)地區(qu)的市(shi)場，并在2020年(nian)成立了歐洲分公司。
“覓睿(rui)科(ke)技(ji)主要聚(ju)焦(jiao)的(de)還是(shi)以視音頻為核(he)心的(de)智能家(jia)(jia)(jia)居領域，拿(na)歐美典型的(de)家(jia)(jia)(jia)庭場景(jing)舉(ju)例，由于(yu)這部分群體主要以獨棟為主，庭院里有(you)照明的(de)需求(qiu)，所以我們(men)有(you)燈(deng)具攝(she)像(xiang)機(ji)這樣(yang)的(de)品(pin)類；門口有(you)訪客擺放(fang)和快遞送貨的(de)場景(jing)，覓睿(rui)科(ke)技(ji)提供了(le)智能門鈴的(de)產(chan)(chan)品(pin)線(xian)，而針對小孩和大(da)人分開睡的(de)現實情(qing)況(kuang)，我們(men)也針對性(xing)地推出了(le)嬰兒(er)看護的(de)產(chan)(chan)品(pin)。總的(de)來說，覓睿(rui)科(ke)技(ji)是(shi)一家(jia)(jia)(jia)以低功耗產(chan)(chan)品(pin)為核(he)心，同時(shi)在(zai)民(min)用(yong)視頻領域擁有(you)完(wan)備產(chan)(chan)品(pin)線(xian)的(de)一家(jia)(jia)(jia)公司。”覓睿(rui)科(ke)技(ji)首(shou)席技(ji)術官金偉在(zai)接受采訪時(shi)談到(dao)。
覓睿(rui)科技首(shou)席(xi)技術官金偉
但出海的過程并不總是一帆風順，在擴張業務的同時，覓睿科技不得不面臨國際鏈路改善、全球化部署、數據安全合規、人工智能技(ji)術創(chuang)新等一系列的(de)(de)(de)現實問題(ti)。這就使得覓睿科(ke)技(ji)對云基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)提(ti)出了更高的(de)(de)(de)要求，需(xu)(xu)要覆蓋(gai)廣、安全(quan)、穩定和(he)可擴展的(de)(de)(de)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)滿足(zu)其(qi)全(quan)球(qiu)化部署需(xu)(xu)求，同時(shi)需(xu)(xu)要強大的(de)(de)(de)機器學習和(he)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)服(fu)務(wu)支持其(qi)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)產品(pin)的(de)(de)(de)創(chuang)新，以(yi)便帶來更好的(de)(de)(de)交互性和(he)智(zhi)能(neng)(neng)性，而亞馬遜云科(ke)技(ji)正好就是那個(ge)“最優(you)解”。作為全(quan)球(qiu)云服(fu)務(wu)的(de)(de)(de)先行者，亞馬遜云科(ke)技(ji)遍(bian)布全(quan)球(qiu)26個(ge)地(di)理(li)區域和(he)84個(ge)可用區的(de)(de)(de)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)，完全(quan)能(neng)(neng)夠滿足(zu)覓睿科(ke)技(ji)不(bu)同的(de)(de)(de)服(fu)務(wu)部署和(he)業務(wu)拓(tuo)展需(xu)(xu)求。
從國際鏈路改善角(jiao)度方面來(lai)看，智(zhi)能攝(she)像(xiang)頭的(de)核(he)心功能是圖像(xiang)預覽，這(zhe)就使得(de)覓睿(rui)科技對P2P（點(dian)(dian)對點(dian)(dian)）傳(chuan)(chuan)輸(shu)的(de)成(cheng)功率和(he)延時(shi)有(you)了(le)較高的(de)要求。由(you)于海外(wai)網絡(luo)環(huan)境復雜，在(zai)(zai)(zai)剛出海的(de)時(shi)候，P2P的(de)成(cheng)功率只有(you)95%左右，后(hou)來(lai)覓睿(rui)科技通(tong)過(guo)在(zai)(zai)(zai)亞馬遜云科技部署(shu)P2P轉發(fa)服務器，現在(zai)(zai)(zai)的(de)傳(chuan)(chuan)輸(shu)成(cheng)功率已(yi)基本上(shang)穩定在(zai)(zai)(zai)99%以(yi)上(shang)，延時(shi)則控(kong)制(zhi)在(zai)(zai)(zai)了(le)600毫秒以(yi)內(nei)，使得(de)第一次圖片預覽的(de)速度控(kong)制(zhi)在(zai)(zai)(zai)了(le)一秒以(yi)內(nei)。
而在全球化部署方面，由于覓睿科技是一個智能家居企業，智能家居又隸屬于物聯網，勢(shi)必覆(fu)蓋諸多互聯(lian)網技(ji)術和(he)方(fang)案，因此覓(mi)(mi)睿(rui)科技(ji)也采用(yong)了敏捷開發(fa)和(he)快速迭代的(de)開發(fa)方(fang)法，并(bing)在(zai)亞馬(ma)遜云科技(ji)在(zai)美國、德國、新加坡等地理區域開設(she)了共6個(ge)數(shu)據中(zhong)心，這就對覓(mi)(mi)睿(rui)科技(ji)的(de)部(bu)署帶來的(de)很大挑戰(zhan)。去年，覓(mi)(mi)睿(rui)科技(ji)采用(yong)了基于亞馬(ma)遜云科技(ji)ECR（Elastic Container Register）方(fang)案的(de)Docker+K8S的(de)微(wei)服務化和(he)容器化部(bu)署，大大降低了運維(wei)效率(lv)，降低了運維(wei)成本，到現在(zai)基本上(shang)單(dan)個(ge)服務的(de)部(bu)署可以在(zai)一(yi)分鐘之內完成。
智能家居和視頻智能終端對數據安全性要求(qiu)極(ji)高，覓(mi)睿(rui)科(ke)技(ji)(ji)同樣(yang)不例外。覓(mi)睿(rui)科(ke)技(ji)(ji)將攝像頭的音(yin)視(shi)頻數(shu)據都加(jia)密后(hou)存放在(zai)Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）上(shang)。另外，基于亞(ya)馬(ma)遜云科(ke)技(ji)(ji)的報(bao)警事件推送和存儲架構，音(yin)視(shi)頻的索引文件經過Amazon Elastic Load Balancing和覓(mi)睿(rui)科(ke)技(ji)(ji)自身(shen)的網(wang)關上(shang)傳(chuan)，再到(dao)(dao)(dao)報(bao)警事件的生產者，然后(hou)到(dao)(dao)(dao)Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)，最后(hou)到(dao)(dao)(dao)報(bao)警事件的消費端去處理。
“音(yin)視頻的數據對覓(mi)睿科(ke)技(ji)(ji)十分關鍵，Amazon S3提(ti)(ti)供了(le)(le)業(ye)界領先的可擴(kuo)展性(xing)(xing)、數據可用性(xing)(xing)、安(an)全(quan)性(xing)(xing)和性(xing)(xing)能，具(ju)有(you)11個(ge)9的持久性(xing)(xing)。我(wo)們(men)把數據存放到(dao)Amazon S3上(shang)到(dao)目前為止沒有(you)任何(he)數據丟(diu)失。視音(yin)頻的索引我(wo)們(men)一開(kai)始是存放在(zai)我(wo)們(men)自建的Mongo DB上(shang)，現在(zai)已經遷移到(dao)了(le)(le)Amazon Document DB，讓(rang)我(wo)們(men)的穩定性(xing)(xing)從(cong)95%提(ti)(ti)升到(dao)了(le)(le)99.99%。另外Amazon Document DB的擴(kuo)展性(xing)(xing)要比MongoDB更好，幫助我(wo)們(men)節約了(le)(le)大量的運維成本。同時在(zai)合規方(fang)面，亞馬(ma)遜云科(ke)技(ji)(ji)將(jiang)安(an)全(quan)性(xing)(xing)視為紅線，海外的各個(ge)國家對亞馬(ma)遜云科(ke)技(ji)(ji)的安(an)全(quan)性(xing)(xing)是十分認可的，這(zhe)為覓(mi)睿科(ke)技(ji)(ji)帶來了(le)(le)極大的便利(li)。“覓(mi)睿科(ke)技(ji)(ji)云業(ye)務總監祝友志總結(jie)道。
覓睿科技(ji)云業務總(zong)監祝友志
其(qi)(qi)次(ci)，在(zai)人工智(zhi)(zhi)能創(chuang)新方(fang)面，覓(mi)(mi)睿科技(ji)自(zi)身(shen)的(de)(de)(de)AI服務，如人體(ti)識別、車(che)牌識別、包裹識別等都部(bu)署(shu)在(zai)了(le)Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）上(shang)，并(bing)基于Amazon SageMaker和(he)(he)(he)(he)Amazon SageMaker Ground Truth兩(liang)個服務做開發，前者是(shi)一項完全托(tuo)管的(de)(de)(de)機器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)平臺，它可以(yi)化(hua)繁為(wei)簡，讓開發人員和(he)(he)(he)(he)數(shu)據科學(xue)(xue)家快(kuai)(kuai)速(su)(su)構(gou)建、訓練(lian)(lian)和(he)(he)(he)(he)部(bu)署(shu)機器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)模型(xing)(xing)(xing)。覓(mi)(mi)睿科技(ji)基于Amazon SageMaker簡化(hua)了(le)整個機器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)的(de)(de)(de)流程(cheng)，實(shi)現了(le)針對不(bu)同(tong)硬件和(he)(he)(he)(he)使用場景，對其(qi)(qi)AI智(zhi)(zhi)能分析算法的(de)(de)(de)快(kuai)(kuai)速(su)(su)訓練(lian)(lian)和(he)(he)(he)(he)迭代。而Amazon EC2作為(wei)高彈性擴展、安(an)全和(he)(he)(he)(he)高可用的(de)(de)(de)云服務器(qi)(qi)，提供經過多種優(you)化(hua)、適用于機器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)的(de)(de)(de)實(shi)例類型(xing)(xing)(xing)以(yi)及計算密集型(xing)(xing)(xing)深(shen)度學(xue)(xue)習(xi)的(de)(de)(de)GPU，實(shi)現IoT和(he)(he)(he)(he)AI的(de)(de)(de)海量融合數(shu)據的(de)(de)(de)快(kuai)(kuai)速(su)(su)處理和(he)(he)(he)(he)模型(xing)(xing)(xing)優(you)化(hua)，幫(bang)助覓(mi)(mi)睿更快(kuai)(kuai)地推(tui)出智(zhi)(zhi)能家居解決方(fang)案。
對覓睿科技(ji)來(lai)說，亞(ya)馬遜云(yun)科技(ji)遍(bian)布(bu)全(quan)球的(de)基(ji)礎(chu)設(she)施、專業的(de)技(ji)術支持服(fu)務、全(quan)面的(de)AI服(fu)務成為了出(chu)海時(shi)選擇亞(ya)馬遜云(yun)科技(ji)進行部署(shu)的(de)重要原因。
而亞馬遜云科技作為全球云服務的先行者，對外提供了豐富、穩定、可靠的服務，基礎設施全球覆蓋，并且網絡質量高，可以為拓展海外業務提供全面且完整的服務。可以看到的是，近年來大量的NoSQL數據和非結構化數據驅動著數據庫選型的變化以及數據庫技術和架構的迭代，過去一個數據庫打天下的時代已一去不復返，亞馬遜以用戶需求為核心，秉持以下五點對外提供云服務：專庫專用，極致性能；無服務器，敏捷創新；全球架構，一鍵部署；平滑架構，加速上云以及AI賦能，深度集成。
覓(mi)睿科(ke)技出(chu)海上云的(de)(de)過程，同樣遵(zun)循這些理念，例如通過Amazon DynamoDB這樣的(de)(de)專用數據庫(ku)進(jin)行音視頻索(suo)引數據的(de)(de)存儲，事件觸(chu)發的(de)(de)場景(jing)下，通過無服務器(qi)計(ji)算Amazon Lambda進(jin)行橫向擴(kuo)展，通過Amazon SageMaker向覓(mi)睿科(ke)技提供端到端機器(qi)學習能力，并針(zhen)對覓(mi)睿科(ke)技的(de)(de)具體場景(jing)不(bu)斷推出(chu)基于通用場景(jing)或特有(you)場景(jing)的(de)(de)服務。
IoT的出現讓萬物有了聯系，對于智能家居而言，實現了人與物的交互。而AI的加入使得物與物、物與人有了更深的交流。在物聯網技術的發展和各項需求的推動下，邊緣計算需求也在增加，未來的智能家居勢必會朝著自主學習的方向發展。亞馬遜云科技大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野認為，“亞馬遜云科技提供領先的人工智能和機器學習服務、數據分析服務，賦能覓睿科技等智能家居方案提供商創新智能產品。亞馬遜云科技正在不斷通過創新的技術、底層框架的優化等不同維度，加速AI的模型訓練，并結合自主研發的芯片，進(jin)(jin)行性能的(de)(de)進(jin)(jin)一步提(ti)升。對亞(ya)馬(ma)遜(xun)(xun)云(yun)科(ke)技來說(shuo)，為智能家居行業提(ti)供算力擴展的(de)(de)能力，幫助整個(ge)行業前進(jin)(jin)，是亞(ya)馬(ma)遜(xun)(xun)云(yun)科(ke)技所一直追求的(de)(de)。”
亞馬遜云科技(ji)大中(zhong)華區(qu)產品部數(shu)據類產品高(gao)級經理王曉野
當然(ran)，智能家(jia)居行業只是(shi)亞馬(ma)(ma)遜云(yun)(yun)科(ke)技(ji)“科(ke)技(ji)賦(fu)能”中(zhong)的(de)(de)(de)一(yi)個代表行業而已，越(yue)來越(yue)多像覓(mi)睿科(ke)技(ji)這樣的(de)(de)(de)企業，正在依(yi)托亞馬(ma)(ma)遜云(yun)(yun)科(ke)技(ji)的(de)(de)(de)全(quan)球基礎設施(shi)、廣泛(fan)而深入的(de)(de)(de)云(yun)(yun)服務、全(quan)面的(de)(de)(de)安全(quan)和合規服務以及專業的(de)(de)(de)本地化服務，為出海征程保駕護航，為客戶提供更(geng)優質(zhi)的(de)(de)(de)產品和服務。
