伴隨著居民生活水平提高和消費觀念的升級，以及AI、IoT和5G等新興技術的驅動，全球智能家居已進入了AIoT賦能(neng)期，根(gen)據相(xiang)關數據，預計到2025年，全(quan)球智能(neng)家居市場規模(mo)將超過1,900億美元。新時(shi)代下(xia)的智能(neng)家居也呈現出(chu)由單品突破向全(quan)球化(hua)、互聯化(hua)和智能(neng)化(hua)轉變(bian)的趨勢(shi)。
成立于(yu)2017年的(de)(de)覓(mi)睿(rui)科技，就是一(yi)家(jia)聚焦于(yu)智能家(jia)居領域音視(shi)頻產品(pin)(pin)，集研(yan)發、供應鏈、銷售一(yi)體(ti)的(de)(de)公司(si)。作為一(yi)家(jia)專注于(yu)提(ti)供一(yi)站式視(shi)音頻解決方案(an)和產品(pin)(pin)的(de)(de)企(qi)業，覓(mi)睿(rui)科技很早(zao)之(zhi)前就意(yi)識到出(chu)海的(de)(de)重要性，在2017年成立之(zhi)時主攻歐(ou)(ou)美市(shi)場，次年進入澳洲和日(ri)韓日(ri)常，2019年則開拓了印(yin)度、巴西和東南亞部分國(guo)家(jia)和地(di)區的(de)(de)市(shi)場，并在2020年成立了歐(ou)(ou)洲分公司(si)。
“覓(mi)(mi)睿科(ke)技(ji)(ji)主(zhu)要聚(ju)焦的(de)(de)(de)還是(shi)以視(shi)音頻為核心(xin)的(de)(de)(de)智(zhi)能家(jia)(jia)居領域(yu)，拿歐美(mei)典型的(de)(de)(de)家(jia)(jia)庭(ting)場(chang)景舉例，由于這(zhe)(zhe)部分(fen)(fen)群體主(zhu)要以獨棟為主(zhu)，庭(ting)院里有(you)照明的(de)(de)(de)需求，所以我們有(you)燈具攝像機這(zhe)(zhe)樣(yang)的(de)(de)(de)品(pin)類；門(men)口(kou)有(you)訪客擺(bai)放和快遞送貨的(de)(de)(de)場(chang)景，覓(mi)(mi)睿科(ke)技(ji)(ji)提供了智(zhi)能門(men)鈴的(de)(de)(de)產(chan)品(pin)線，而針對小孩和大(da)人分(fen)(fen)開睡(shui)的(de)(de)(de)現實情況，我們也針對性地(di)推(tui)出了嬰(ying)兒看護(hu)的(de)(de)(de)產(chan)品(pin)。總(zong)的(de)(de)(de)來說(shuo)，覓(mi)(mi)睿科(ke)技(ji)(ji)是(shi)一家(jia)(jia)以低功(gong)耗產(chan)品(pin)為核心(xin)，同時(shi)(shi)在民(min)用視(shi)頻領域(yu)擁有(you)完備產(chan)品(pin)線的(de)(de)(de)一家(jia)(jia)公(gong)司。”覓(mi)(mi)睿科(ke)技(ji)(ji)首(shou)席技(ji)(ji)術(shu)官金偉在接受采訪時(shi)(shi)談(tan)到。
覓睿科技(ji)首席技(ji)術(shu)官(guan)金(jin)偉
但出海的過程并不總是一帆風順，在擴張業務的同時，覓睿科技不得不面臨國際鏈路改善、全球化部署、數據安全合規、人工智能技(ji)(ji)術創(chuang)新等(deng)一系列的(de)現實問題(ti)。這就使得覓(mi)睿科技(ji)(ji)對云(yun)基(ji)礎(chu)(chu)設(she)施提出了更高的(de)要求(qiu)，需要覆蓋(gai)廣、安全(quan)、穩定和(he)(he)可(ke)擴(kuo)展(zhan)的(de)基(ji)礎(chu)(chu)設(she)施滿足其全(quan)球化部(bu)署(shu)需求(qiu)，同(tong)時需要強大的(de)機器學習和(he)(he)人(ren)工智能(neng)(neng)服務支持(chi)其人(ren)工智能(neng)(neng)產品(pin)的(de)創(chuang)新，以便帶來(lai)更好的(de)交互性(xing)和(he)(he)智能(neng)(neng)性(xing)，而亞(ya)馬遜云(yun)科技(ji)(ji)正好就是那個“最優解”。作為全(quan)球云(yun)服務的(de)先行者，亞(ya)馬遜云(yun)科技(ji)(ji)遍布全(quan)球26個地理(li)區(qu)域和(he)(he)84個可(ke)用區(qu)的(de)基(ji)礎(chu)(chu)設(she)施，完全(quan)能(neng)(neng)夠滿足覓(mi)睿科技(ji)(ji)不同(tong)的(de)服務部(bu)署(shu)和(he)(he)業(ye)務拓展(zhan)需求(qiu)。
從國際鏈路改善角度方(fang)面來看，智能攝像頭的(de)核心功(gong)能是圖像預覽(lan)，這就使(shi)得覓睿科技對(dui)P2P（點對(dui)點）傳(chuan)(chuan)輸的(de)成(cheng)功(gong)率(lv)和延(yan)時有(you)了(le)較高(gao)的(de)要求。由于海外網絡環境復雜，在剛(gang)出海的(de)時候，P2P的(de)成(cheng)功(gong)率(lv)只有(you)95%左右(you)，后(hou)來覓睿科技通過在亞(ya)馬遜云科技部署(shu)P2P轉發服務器(qi)，現在的(de)傳(chuan)(chuan)輸成(cheng)功(gong)率(lv)已基本上穩定(ding)在99%以(yi)上，延(yan)時則控制在了(le)600毫秒以(yi)內(nei)，使(shi)得第一次圖片預覽(lan)的(de)速度控制在了(le)一秒以(yi)內(nei)。
而在全球化部署方面，由于覓睿科技是一個智能家居企業，智能家居又隸屬于物聯網，勢必覆蓋(gai)諸(zhu)多互聯(lian)網(wang)技(ji)(ji)術和(he)方案，因此覓睿科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)也采用(yong)了敏(min)捷開(kai)(kai)(kai)發(fa)和(he)快(kuai)速迭代的(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)(kai)發(fa)方法，并在亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)在美(mei)國、德國、新加坡(po)等(deng)地理區域開(kai)(kai)(kai)設了共(gong)6個數(shu)據中心，這(zhe)就對覓睿科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)部(bu)署(shu)帶(dai)來的(de)(de)(de)(de)很大(da)(da)挑戰。去年(nian)，覓睿科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)采用(yong)了基(ji)于亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)ECR（Elastic Container Register）方案的(de)(de)(de)(de)Docker+K8S的(de)(de)(de)(de)微服務化(hua)和(he)容器(qi)化(hua)部(bu)署(shu)，大(da)(da)大(da)(da)降低了運維效率，降低了運維成(cheng)本，到現在基(ji)本上單個服務的(de)(de)(de)(de)部(bu)署(shu)可以(yi)在一分鐘之內完成(cheng)。
智能家居和視頻智能終端對數據安全性要求極高，覓(mi)睿(rui)科(ke)技(ji)(ji)(ji)同樣不例外。覓(mi)睿(rui)科(ke)技(ji)(ji)(ji)將攝(she)像頭(tou)的音視頻數據都加(jia)密后存(cun)放在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）上。另外，基于亞馬遜云(yun)科(ke)技(ji)(ji)(ji)的報警事件推送和(he)存(cun)儲架(jia)構(gou)，音視頻的索引文件經過Amazon Elastic Load Balancing和(he)覓(mi)睿(rui)科(ke)技(ji)(ji)(ji)自(zi)身(shen)的網關上傳，再到(dao)報警事件的生產者(zhe)，然(ran)后到(dao)Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)，最后到(dao)報警事件的消費端去處(chu)理。
“音視頻的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)對覓睿科(ke)技十(shi)分關鍵，Amazon S3提(ti)供了業(ye)界領先的(de)(de)可(ke)擴展性、數(shu)(shu)據(ju)可(ke)用性、安全性和(he)性能，具(ju)有(you)11個9的(de)(de)持(chi)久性。我(wo)(wo)(wo)(wo)們(men)把數(shu)(shu)據(ju)存放(fang)到(dao)Amazon S3上到(dao)目(mu)前為(wei)止(zhi)沒(mei)有(you)任何(he)數(shu)(shu)據(ju)丟(diu)失。視音頻的(de)(de)索(suo)引我(wo)(wo)(wo)(wo)們(men)一(yi)開始是(shi)存放(fang)在(zai)我(wo)(wo)(wo)(wo)們(men)自(zi)建的(de)(de)Mongo DB上，現在(zai)已(yi)經(jing)遷移(yi)到(dao)了Amazon Document DB，讓我(wo)(wo)(wo)(wo)們(men)的(de)(de)穩定性從95%提(ti)升到(dao)了99.99%。另外Amazon Document DB的(de)(de)擴展性要比MongoDB更好，幫助我(wo)(wo)(wo)(wo)們(men)節約了大(da)量(liang)的(de)(de)運(yun)維成本。同時在(zai)合規方(fang)面，亞馬遜云(yun)科(ke)技將(jiang)安全性視為(wei)紅線，海(hai)外的(de)(de)各個國(guo)家對亞馬遜云(yun)科(ke)技的(de)(de)安全性是(shi)十(shi)分認(ren)可(ke)的(de)(de)，這為(wei)覓睿科(ke)技帶來了極大(da)的(de)(de)便利。“覓睿科(ke)技云(yun)業(ye)務總監祝(zhu)友(you)志總結道。
覓睿科技云業務總(zong)監祝(zhu)友志
其次，在人工智(zhi)能(neng)創新(xin)方面，覓睿(rui)科技自身(shen)的(de)AI服(fu)務，如人體識別(bie)(bie)、車牌識別(bie)(bie)、包裹識別(bie)(bie)等(deng)都部(bu)署在了Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）上，并(bing)基于(yu)Amazon SageMaker和(he)(he)Amazon SageMaker Ground Truth兩(liang)個服(fu)務做開發，前者是一項完全(quan)托(tuo)管的(de)機器(qi)學(xue)(xue)習平臺(tai)，它可以化(hua)繁為簡，讓開發人員(yuan)和(he)(he)數據(ju)(ju)科學(xue)(xue)家快(kuai)(kuai)速(su)構建、訓(xun)練和(he)(he)部(bu)署機器(qi)學(xue)(xue)習模型。覓睿(rui)科技基于(yu)Amazon SageMaker簡化(hua)了整個機器(qi)學(xue)(xue)習的(de)流程，實現(xian)了針(zhen)對不同硬(ying)件和(he)(he)使用場景，對其AI智(zhi)能(neng)分(fen)析算法的(de)快(kuai)(kuai)速(su)訓(xun)練和(he)(he)迭代(dai)。而Amazon EC2作為高彈性擴(kuo)展、安全(quan)和(he)(he)高可用的(de)云服(fu)務器(qi)，提供經過多種優化(hua)、適用于(yu)機器(qi)學(xue)(xue)習的(de)實例(li)類型以及計算密(mi)集(ji)型深度(du)學(xue)(xue)習的(de)GPU，實現(xian)IoT和(he)(he)AI的(de)海(hai)量融(rong)合(he)數據(ju)(ju)的(de)快(kuai)(kuai)速(su)處理和(he)(he)模型優化(hua)，幫助覓睿(rui)更快(kuai)(kuai)地(di)推出智(zhi)能(neng)家居解決方案(an)。
對覓(mi)睿科(ke)技來說，亞馬遜(xun)云(yun)科(ke)技遍布全球的(de)(de)基礎設施、專(zhuan)業(ye)的(de)(de)技術(shu)支持服務、全面(mian)的(de)(de)AI服務成為了(le)出海時選擇亞馬遜(xun)云(yun)科(ke)技進(jin)行部署的(de)(de)重(zhong)要原(yuan)因。
而亞馬遜云科技作為全球云服務的先行者，對外提供了豐富、穩定、可靠的服務，基礎設施全球覆蓋，并且網絡質量高，可以為拓展海外業務提供全面且完整的服務。可以看到的是，近年來大量的NoSQL數據和非結構化數據驅動著數據庫選型的變化以及數據庫技術和架構的迭代，過去一個數據庫打天下的時代已一去不復返，亞馬遜以用戶需求為核心，秉持以下五點對外提供云服務：專庫專用，極致性能；無服務器，敏捷創新；全球架構，一鍵部署；平滑架構，加速上云以及AI賦能，深度集成。
覓睿科(ke)(ke)技出海上(shang)云的(de)過(guo)程，同(tong)樣遵循這些理念，例如通(tong)過(guo)Amazon DynamoDB這樣的(de)專用數(shu)據庫進行音視頻索引數(shu)據的(de)存儲，事件觸發(fa)的(de)場(chang)景下，通(tong)過(guo)無服(fu)務器計算Amazon Lambda進行橫向擴展，通(tong)過(guo)Amazon SageMaker向覓睿科(ke)(ke)技提供端(duan)到端(duan)機器學習能力(li)，并針對(dui)覓睿科(ke)(ke)技的(de)具(ju)體(ti)場(chang)景不斷推出基(ji)于(yu)通(tong)用場(chang)景或特有(you)場(chang)景的(de)服(fu)務。
IoT的出現讓萬物有了聯系，對于智能家居而言，實現了人與物的交互。而AI的加入使得物與物、物與人有了更深的交流。在物聯網技術的發展和各項需求的推動下，邊緣計算需求也在增加，未來的智能家居勢必會朝著自主學習的方向發展。亞馬遜云科技大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野認為，“亞馬遜云科技提供領先的人工智能和機器學習服務、數據分析服務，賦能覓睿科技等智能家居方案提供商創新智能產品。亞馬遜云科技正在不斷通過創新的技術、底層框架的優化等不同維度，加速AI的模型訓練，并結合自主研發的芯片，進行(xing)性能的進一步提升。對(dui)亞馬(ma)遜云科技來說，為(wei)智能家(jia)居(ju)行(xing)業提供算力擴展的能力，幫助整(zheng)個行(xing)業前進，是亞馬(ma)遜云科技所一直追(zhui)求的。”
亞馬遜云科技大中華(hua)區(qu)產品(pin)部數據類產品(pin)高級經理王曉野
當然，智能家居(ju)行業(ye)只(zhi)是亞馬遜云科技“科技賦(fu)能”中的(de)(de)一個代表行業(ye)而(er)(er)已(yi)，越(yue)來越(yue)多像覓睿科技這樣的(de)(de)企業(ye)，正在依托亞馬遜云科技的(de)(de)全(quan)(quan)球基礎設施、廣泛而(er)(er)深(shen)入的(de)(de)云服務、全(quan)(quan)面的(de)(de)安全(quan)(quan)和合規服務以及專業(ye)的(de)(de)本地化(hua)服務，為(wei)出海征程保(bao)駕(jia)護(hu)航，為(wei)客戶提供更優質的(de)(de)產(chan)品和服務。
