本文來源智次方·物聯網智庫，轉載請標明來源和出處
近年(nian)來(lai)，越來(lai)越多的(de)中國企業踏(ta)上(shang)了遠航征程，而在出海過程中必然(ran)會遇到用戶(hu)需求、地緣(yuan)文化(hua)、部署環境等諸多挑戰，甚至還需要同(tong)時(shi)面(mian)(mian)對外部的(de)全球化(hua)競爭壓(ya)力(li)與內部的(de)產(chan)品(pin)研(yan)發壓(ya)力(li)，所(suo)以，出海的(de)“航線”至關重要。面(mian)(mian)對“風浪(lang)、暗(an)礁”，企業急需一(yi)部“GPS”。
近年來，中國物聯網技術的迅猛發展有目共睹，從學習海外經驗，到凝結中國智慧形成具有核心技術優勢的產品與解決方案，再到逐漸超越甚至引領行業，越來越多的中國企業一步步走進了行業頭部陣營。與此同時，很多企業也將目光投向了海外市場，通過與國際巨頭攜手構建生態優勢、乘風出海。其中，智能家居行業憑借(jie)其豐富的場(chang)景與(yu)快速增長的市(shi)場(chang)空間(jian)成為了(le)出海的熱門賽(sai)道。
危機相生 AIoT賦能期的企業出海機遇
據iiMedia Research（艾媒咨詢）數據顯示，2021年，全球家居市場規模為4965億美元，同比增長率為9.7%，預計在未來四年內，全球家居市場規模繼續增長，增長幅度將維持在3%左右。面對這(zhe)塊仍在膨脹的(de)“大(da)蛋糕”，在行業發展(zhan)黃(huang)金期(qi)(qi)內，智能家居的(de)互(hu)聯(lian)化與全球(qiu)化趨勢進(jin)(jin)一步(bu)顯(xian)現，加之AIoT進(jin)(jin)入產業增長期(qi)(qi)，進(jin)(jin)一步(bu)打通了AI賦能家居產業的(de)通路(lu)。
隨著全球智能家居產業進入AIoT賦能期，產品功能日益豐富之余，用戶對于人機交互體驗也提出了更深層的需求，這對于出海企業而言既是挑戰，同時也是切入海外市場的巨大機遇。一方面，提升人機交互體驗需要依靠大數據支撐進而不斷優化產品的AI、機器學習能力，對于數據的安全存儲與穩定傳輸有極高要求；另一方面，人(ren)機交(jiao)互對于(yu)時延(yan)極為敏感(gan)，所以(yi)對于(yu)企業(ye)的邊(bian)緣能力(li)也提出了更(geng)加嚴苛的要(yao)求。
針對于此，為了更好地賦能中國企業出海，亞(ya)馬遜云(yun)科技作為全球云(yun)計算(suan)領導者，面(mian)向人(ren)機交(jiao)互體(ti)驗這一關鍵課題給出了優化答卷。
在今日（4月22日）舉行的“智享生活·邊云共建智能家居新航海時代”的主題直播活動中，亞馬遜云科技進一步分享了其對智能家居、人機交互的洞察以及為企業出海提供的強大助力。此外，由亞馬遜云科技與智次方·物聯網智庫聯合舉辦的直播活動還邀請到了來自海爾智家、螢石網絡、泉峰、BroadLink博聯智能、海信智慧生活、安威士、寧波耀泰、神策的行業專家與資深從業者，就(jiu)智能(neng)家居領域的(de)最新趨勢與業務出海進行了深(shen)度分享。
亞馬遜云科技解決方案架構師潘顯坤從物聯網與邊緣、數據分析、機器學習與人工智能三(san)個(ge)方面介紹了人機交(jiao)互體驗(yan)的(de)云計算架(jia)構要點(dian)。
首先，物聯網無疑是智能家居終端與場景應用的基本盤，而隨著邊緣智能概念逐漸成熟，加之芯片性能的(de)(de)提升，邊(bian)緣(yuan)的(de)(de)能力(li)愈發強大，同(tong)時(shi)也開始(shi)承載(zai)更多的(de)(de)業(ye)務邏輯，所以亞馬遜云科技也將其物(wu)聯網能力(li)從云端(duan)延伸至(zhi)了邊(bian)緣(yuan)端(duan)，實(shi)現了終端(duan)在邊(bian)緣(yuan)節點的(de)(de)連(lian)接與數據處理。
其次，智(zhi)能家居終端可以依(yi)托數據分析掌握用戶(hu)的使用習慣(guan)從而為優化體驗提供有力(li)支撐，亞馬遜云科(ke)技(ji)推出了Amazon IoT Analytics、Amazon IoT Events、Amazon IoT SiteWise、Amazon IoT Things Graph等(deng)解決方案，可以實現(xian)大量IoT數據的復雜分析。
此外，海爾智家副總裁于建強在介紹海爾智(zhi)(zhi)家(jia)在交互體驗布局時，提(ti)出(chu)(chu)了通過多(duo)(duo)元畫像(xiang)實(shi)現(xian)需(xu)求精(jing)準(zhun)預(yu)(yu)測(ce)和主動服務。而構建“多(duo)(duo)元畫像(xiang)”無疑也需(xu)要數(shu)(shu)(shu)據分析的支持(chi)，所以(yi)，海爾智(zhi)(zhi)家(jia)進一步提(ti)出(chu)(chu)“全(quan)息家(jia)庭畫像(xiang)”概念(nian)，即通過包(bao)含語音(yin)、體征(zheng)、環境(jing)、視覺(jue)等(deng)基礎數(shu)(shu)(shu)據的數(shu)(shu)(shu)據層來構建相(xiang)應的模(mo)型，從而實(shi)現(xian)環境(jing)管(guan)理、安全(quan)預(yu)(yu)警、主動服務等(deng)場景應用。
最后，機(ji)器學(xue)習與人(ren)工智能(neng)是人(ren)機(ji)交(jiao)互的基礎，系統的AI能(neng)力關系著產品功能(neng)、用戶體驗等，亞馬遜云科技推出了Amazon SageMaker、Amazon Ground Truth、Amazon Rekognition Video等解(jie)決(jue)方案，為整個物聯網生態提(ti)供強(qiang)大(da)的AI與機(ji)器學(xue)習能(neng)力。
值得一提的是，除了面向C端的智能終端外，智能家居領域的生產端也同樣重要，尤其是在智能制造全面深化的今天，構建可靠的生產體系也將成為終端供應商的巨大優勢。泉峰科技作為全球(qiu)十強花(hua)園工具(ju)、電動(dong)工具(ju)提(ti)供商，面(mian)向全球(qiu)化運營(ying)構建了(le)智能制造體系(xi)。據(ju)泉峰(feng)科技(ji)IoT產品經理安可(ke)遙介紹，公司全面(mian)拉通制造執行系(xi)統、倉(cang)儲(chu)管理系(xi)統、供應商管理、客戶(hu)關系(xi)管理、企業資源管理，基于機器人技(ji)術、自動(dong)化倉(cang)儲(chu)打造了(le)高度縱向一體化的智慧工廠。
邊緣輕量化 Amazon IoT助力企業乘風出海
除此之外，亞馬遜云科技解決方案架構師潘顯坤還通過Alexa For IoT、Kinesis Video Streams、IoT Greengrass三個解決方案，從語音、視(shi)頻、邊緣(yuan)數據處理等不同方面介紹了(le)亞馬遜云(yun)科技的(de)IoT+AI能力。
首先，Alexa For IoT面向下一代(dai)用(yong)戶界面——語(yu)音，可(ke)以(yi)將復雜的語(yu)音功能和邏輯處理卸載到亞馬(ma)遜科(ke)技(ji)的云上，只(zhi)在智能設備的邊緣節點保(bao)留(liu)聲頻信號處理、喚醒(xing)詞檢測、音頻輸入處理、數(shu)據流共(gong)享等基礎(chu)、且對時延較為敏感的功能，實現了邊緣輕量化，既可(ke)以(yi)降(jiang)低智能語(yu)音功能的功耗(hao)，同時還可(ke)以(yi)優化語(yu)音模塊(kuai)的體(ti)積，使其(qi)可(ke)以(yi)內置于(yu)(yu)電燈開關(guan)、恒溫(wen)器等小型電器中，而非必須依托于(yu)(yu)音箱而存(cun)在。
Alexa目(mu)前已(yi)支持高(gao)通、NXP等主流廠商(shang)的(de)部分芯片，終端企業(ye)可(ke)以直接進(jin)行單板(ban)開發(fa)，降低(di)行業(ye)準入門(men)檻的(de)同時也(ye)大(da)大(da)縮(suo)短(duan)了(le)研(yan)發(fa)周期，加快產(chan)品上市進(jin)程。基于此，iDevices開發(fa)了(le)一款內(nei)置Alexa的(de)智能(neng)電燈開關Instinct，并(bing)選(xuan)擇亞馬遜IoT作為基于云的(de)消息(xi)傳遞協議(yi)，支持Alexa語音服(fu)務、照(zhao)明控制和(he)動作感應功(gong)能(neng)。
此外，早在2014年，BroadLink博聯智能就與(yu)亞馬遜云科技在智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)家(jia)居領(ling)域(yu)展開(kai)了多項深度合作，彼時，BroadLink博聯智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)遙控、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)插(cha)座便已經與(yu)Alexa完成對接(jie)。如今，BroadLink博聯智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)業務(wu)已遍及(ji)百余(yu)個國家(jia)，其(qi)解(jie)決方案引入網關(guan)，接(jie)入IoT云平(ping)臺，可(ke)以(yi)實(shi)(shi)現(xian)對終(zhong)端產品的(de)遠(yuan)程控制(zhi)，同時采用(yong)(yong)無賬(zhang)號設備授權碼對接(jie)主(zhu)流音(yin)箱(xiang)技能(neng)(neng)，即可(ke)實(shi)(shi)現(xian)語音(yin)控制(zhi)。BroadLink博聯智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)特有的(de)fastcon本(ben)地互通(tong)協(xie)議產品已經打通(tong)了Alexa服(fu)務(wu)，相信可(ke)以(yi)為全(quan)球用(yong)(yong)戶提(ti)供全(quan)新的(de)全(quan)屋(wu)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體驗。
值得一提的是，除了語音之外，屏顯也是目前智能家居產業最為常用的交互界面之一，據海信智慧生活公司智能互聯部部長秦勇介紹，海信基于屏顯業務，提出了“1×3×N的一屏三域全業態”戰略，打通智慧家庭、智慧社區和智慧城市，構(gou)建(jian)全(quan)(quan)場景、全(quan)(quan)業態、全(quan)(quan)智(zhi)能的智(zhi)慧新生活解決(jue)方案。信之光智(zhi)能板(ban)作為其設備層的堅實(shi)支撐，經過迭代已實(shi)現了在/離線語音識別、智(zhi)能模型解析(xi)和(he)智(zhi)能策略執行(xing)、屏顯人機(ji)交互等關鍵功能。
其次，基于亞馬遜云科技Kinesis Video Streams（簡稱KVS），企(qi)業(ye)可(ke)(ke)以獲取、處理和存儲媒體流用于播放、分析和機(ji)器學習(xi)。此外，KVS可(ke)(ke)以從(cong)邊(bian)緣設備、智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)、監控攝像機(ji)以及雷(lei)達、激光(guang)雷(lei)達、無人機(ji)、衛星、行(xing)車記錄儀和深度傳感器等多種終端中提取數(shu)據。
在(zai)存(cun)儲方面，KVS可(ke)以將(jiang)視頻(pin)片段(duan)上云，連續存(cun)儲一定(ding)的時長，并(bing)通(tong)過攝像頭檢測(ce)移(yi)動偵測(ce)觸發(fa)事件(jian)，上推視頻(pin)流片段(duan)；在(zai)處理與分(fen)析方面，KVS可(ke)以基于視頻(pin)流中的畫(hua)面進行識(shi)別(bie)，實現常見的人臉識(shi)別(bie)、人形識(shi)別(bie)、特定(ding)場景識(shi)別(bie)等；同時還可(ke)以通(tong)過與Alexa實現語音交互(hu)。
以(yi)智(zhi)能門鈴(ling)為(wei)例，KVS通過與Alexa整合，建立雙向音頻(pin)、視(shi)頻(pin)的(de)傳輸通道，進(jin)而實(shi)現手機、平板與可(ke)視(shi)門鈴(ling)進(jin)行交互，同時，KVS還(huan)能用于家(jia)庭安防系統的(de)包裹(guo)檢測(ce)、車輛檢測(ce)、人員檢測(ce)、場(chang)視(shi)頻(pin)錄制等場(chang)景。
隨著多模態感知技術在物聯網領域的應用，音視頻+AI能力與傳統家居產品深度耦合，為智能單品帶來價值創新。據螢石網絡loT開放平臺業務負責人劉冀暉介紹，依(yi)托亞馬(ma)遜云科(ke)技提(ti)供的全球云服務(wu)基礎設施(shi)和功能(neng)組件，螢(ying)石(shi)IoT開放平(ping)臺將螢(ying)石(shi)核心視(shi)覺能(neng)力(li)應用于多(duo)品類智(zhi)能(neng)硬件，“云+模組+APP+AI”的一站(zhan)式(shi)智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)方(fang)案助力(li)合作伙伴快速實現產品可視(shi)化(hua)(hua)和智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)升級。
最后，亞馬遜云科技IoT Greengrass主要(yao)用(yong)于本地計(ji)算、消息收發、同(tong)(tong)(tong)步(bu)數據與機器學(xue)習(xi)推理(li)。當(dang)邊緣節點(dian)的(de)(de)軟件(jian)運(yun)行(xing)時，IoT Greengrass可以對本地生成(cheng)的(de)(de)數據執行(xing)操作，以便(bian)快(kuai)速響應事件(jian)，同(tong)(tong)(tong)時仍然使用(yong)云(yun)進行(xing)管理(li)、分析和存儲(chu)。同(tong)(tong)(tong)時，其還支持(chi)互(hu)聯設備(bei)間歇連(lian)接到(dao)云(yun)的(de)(de)情況下運(yun)行(xing)，當(dang)設備(bei)重(zhong)新連(lian)接后，即可將設備(bei)上的(de)(de)數據進行(xing)同(tong)(tong)(tong)步(bu)。
總結來看，亞馬遜云科技的IoT+AI能力覆蓋邊緣與云，在邊緣端為企業提供輕量化設計，在云端提供穩定的連接與強大的云服務支持。而這對于智能家居出海企業而言，一方面使其可以基于邊緣能力實現更多功能與場景，另一方面在云端(duan)保障了數據的穩定傳輸與安全存儲，加(jia)之亞馬遜云科(ke)技的品(pin)牌影響力，也令其(qi)業務出(chu)海(hai)更加(jia)容易得到認可。
寫在最后
近(jin)年來(lai)，越來(lai)越多的(de)中(zhong)(zhong)國企業踏上了遠航征程(cheng)，而在出海(hai)過程(cheng)中(zhong)(zhong)必然會遇到用戶(hu)需(xu)求、地(di)緣文化(hua)、部署環(huan)境等諸多挑(tiao)戰(zhan)，甚(shen)至還需(xu)要(yao)同時面對外部的(de)全球化(hua)競爭(zheng)壓(ya)力(li)(li)與內部的(de)產(chan)品(pin)研發壓(ya)力(li)(li)，所(suo)以，出海(hai)的(de)“航線”至關重要(yao)。
如何(he)掌握海外市(shi)(shi)場(chang)的(de)差(cha)異化(hua)需求(qiu)并(bing)快(kuai)速匹配？如何(he)構(gou)建(jian)安(an)全可靠、穩定(ding)高速率的(de)國際鏈(lian)路(lu)？如何(he)加快(kuai)產品(pin)研(yan)發周期從而搶(qiang)占市(shi)(shi)場(chang)先機(ji)……面(mian)對這(zhe)些“風浪、暗礁”，企(qi)業(ye)急需一部“GPS”，從技術、產品(pin)、服(fu)務等(deng)多(duo)方面(mian)厘清(qing)出海線路(lu)，亞馬(ma)遜云(yun)科技無(wu)疑是最優人選。
未來，作(zuo)為兼具邊緣與云服(fu)務能力(li)的巨頭(tou)企業，亞馬遜云科技也將與更多企業在不同(tong)領域(yu)締造出海“歷險(xian)記”。
