據Capacity Media7月22日報道，沃達(da)(da)(da)豐的慈善(shan)基(ji)金會(hui)正在(zai)通(tong)過藥物和所謂(wei)的超級食物幫(bang)助(zhu)研(yan)究(jiu)以(yi)幫(bang)助(zhu)對抗(kang) Covid-19。沃達(da)(da)(da)豐基(ji)金會(hui)創(chuang)建了一個名為DreamLab 的應用程(cheng)序(xu)，人們(men)可(ke)以(yi)將其下載到他們(men)的智能(neng)手機上，以(yi)幫(bang)助(zhu)倫敦帝國理(li)工(gong)學(xue)院的團隊分析這項研(yan)究(jiu)。貢獻者(zhe)不(bu)必是(shi)沃達(da)(da)(da)豐的客戶。
Imperial助(zhu)理教授(shou)Kirill Veselkov博士（如(ru)圖）說：“結合數(shu)(shu)萬部(bu)智能手機(ji)的(de)處理能力，DreamLab 應用程序大(da)(da)大(da)(da)減少了(le)分析如(ru)此大(da)(da)量數(shu)(shu)據所(suo)需(xu)(xu)的(de)時(shi)間。使用傳統計算方法(fa)可能需(xu)(xu)要(yao)幾十年的(de)時(shi)間，但基于(yu)云的(de)網絡可以在幾個月(yue)內處理相同數(shu)(shu)量的(de)數(shu)(shu)據。”
Veselkov說(shuo)：“我(wo)們的(de)(de)項目采用了一種完全不同(tong)的(de)(de)方法，同(tong)時將(jiang)公眾團結(jie)在(zai)一個大型(xing)公民科學(xue) AI 項目中(zhong)。除了對五個主要(yao)(yao)營養類別（蛋白質、脂(zhi)肪、碳(tan)水(shui)化(hua)合物(wu)、維生(sheng)素和礦物(wu)質）的(de)(de)傳統分析之(zhi)外，它還探討了針對長期新冠肺炎(yan)的(de)(de)營養“暗物(wu)質”。每個人都可以通過智能手機為這(zhe)項重要(yao)(yao)的(de)(de)科學(xue)研究做出貢(gong)獻，而無需(xu)成為專業科學(xue)家(jia)。”
這項(xiang)研究將(jiang)于2023年(nian)底完(wan)成，將(jiang)由DreamLab提供支持，這是一(yi)款利用(yong)手機處理(li)能力加速科學(xue)研究的眾包應用(yong)程(cheng)序。
