物聯網 (IoT) 的快速發展得益于傳感器成本的下降、連網設備的普及以及人工智能 (AI) 的(de)進(jin)步。物(wu)聯(lian)網是嵌入式(shi)傳(chuan)感(gan)器、軟件、電子(zi)設備和連網物(wu)理對象(車輛(liang)、設備、建筑物(wu)等(deng))的(de)網絡,允許這些(xie)對象收(shou)集和交換數據(ju)。根據(ju)麥肯(ken)錫最近的(de)一(yi)份報(bao)告(gao),到 2030 年,物(wu)聯(lian)網每(mei)年可能產生高達 12.6 萬億美元的(de)經(jing)濟影響。
雖然物聯(lian)網(wang)(wang)仍(reng)處于起步階(jie)段,但 AIoT 代表(biao)了(le)物聯(lian)網(wang)(wang)的下一波(bo)浪潮,其中人工(gong)智能用于將(jiang)數據轉化(hua)為信(xin)息和(he)行(xing)動。AIoT 具(ju)有改變行(xing)業和(he)社(she)會(hui)的潛力,并且已經開始產生(sheng)影響。
物(wu)聯網(wang) (IoT) 是一個由連網(wang)設(she)備(事物(wu))組成的(de)系統,可以(yi)收集和交(jiao)換數(shu)據。這些設(she)備收集的(de)數(shu)據可用于自動化流程、提(ti)高效率和做出更好的(de)決策。
物(wu)聯(lian)網(wang)設備(bei)(bei)(bei)通(tong)常配備(bei)(bei)(bei)傳感(gan)器,可(ke)以檢測各種環境條件,例如(ru)(ru)溫度、光線和聲音。這些傳感(gan)器還可(ke)以跟蹤設備(bei)(bei)(bei)的位(wei)置并(bing)檢測它們何時被使用(yong)。物(wu)聯(lian)網(wang)設備(bei)(bei)(bei)可(ke)以使用(yong)多種技術連(lian)接到互(hu)聯(lian)網(wang),例如(ru)(ru) WiFi、藍牙和蜂窩網(wang)絡。
物聯網設(she)備可(ke)(ke)(ke)用(yong)(yong)(yong)于(yu)自動執行各種任務,例如,檢測(ce)門何時(shi)被打開(kai)的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)可(ke)(ke)(ke)以(yi)用(yong)(yong)(yong)來開(kai)燈,或者,可(ke)(ke)(ke)以(yi)使用(yong)(yong)(yong)檢測(ce)汽車何時(shi)停(ting)車的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)來自動打開(kai)車庫門。物聯網設(she)備也可(ke)(ke)(ke)用(yong)(yong)(yong)于(yu)收(shou)集數據以(yi)進行分析(xi),例如,跟蹤進入商店的(de)人數的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)可(ke)(ke)(ke)用(yong)(yong)(yong)于(yu)分析(xi)客(ke)戶流量模式。
AI 在 AIoT 中扮演著非常重(zhong)要的(de)角色。如果沒(mei)有(you)人工(gong)智能(AI),物聯網將只是一堆連(lian)接(jie)到互(hu)聯網并收集數據(ju)的(de)設備。然(ran)而,人工(gong)智能可以解讀所有(you)這些數據(ju),并將其轉化為(wei)有(you)用的(de)見解。
讓我們以智能家居為例來進一步解釋這一點。
假設某人(ren)家中(zhong)有(you)一(yi)個連網的恒溫器(qi)(qi),并且該恒溫器(qi)(qi)會收集(ji)關(guan)于他(ta)家中(zhong)溫度隨(sui)時間變(bian)化的數據。其(qi)中(zhong)人(ren)工智能可以獲取這些數據,并使用這些數據來(lai)提(ti)高加熱和冷卻(que)系統的效率。人(ren)工智能可以通過(guo)反復試驗、不斷學(xue)習和改進(jin)其(qi)算法來(lai)做到這一(yi)點。
例(li)如(ru),如(ru)果人(ren)工(gong)智(zhi)能注意到(dao)家里的(de)溫(wen)度(du)太低,它會相(xiang)應地調整供暖系(xi)統的(de)設置。人(ren)工(gong)智(zhi)能還(huan)會考慮其他(ta)因素,例(li)如(ru)天氣和一天中(zhong)的(de)時間。這使(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能能夠(gou)不(bu)斷優化加(jia)熱(re)和冷卻系(xi)統的(de)性能,從而在此過程中(zhong)為(wei)用戶(hu)節省費用。
AIoT 仍處于(yu)早期發展階(jie)段,但(dan)已經開始改變我們(men)的生活和(he)工作方式(shi)。
AIoT 的優勢是多方(fang)面的:
在家里,支持(chi) AIoT 的設備可以(yi)控(kong)制溫度、開燈(deng)和開門。
在工作場(chang)所,AIoT 可以(yi)監(jian)控(kong)員(yuan)工的生(sheng)產力(li)、安全性和法規遵從性。
對于(yu)消費者來說,AIoT 可以讓(rang)生活更輕松(song)、更方便。
對于(yu)整個(ge)社會而言,AIoT 可以幫助我們更好地管理資源(yuan)和保(bao)護環境。
隨著技(ji)術的成熟,我們(men)可以(yi)期待在我們(men)的家庭、工(gong)作場(chang)所和(he)社區中看到更多令(ling)人驚嘆和(he)變(bian)革(ge)性的 AIoT 應用(yong)。
AIoT 是一個不(bu)斷(duan)發展的(de)領域,具有許多潛(qian)在的(de)好處。采(cai)用 AIoT 的(de)企業(ye)可以提高其(qi)效率(lv)、決策、定制和安全(quan)性。讓我們(men)來詳細了(le)解一下(xia)它對企業(ye)的(de)益處:
提高效率:通過將人工(gong)智能與物聯網(wang)相(xiang)結合,企(qi)業可以(yi)自動(dong)化原本需要手(shou)動(dong)執行的(de)任(ren)務和流(liu)程。這可以(yi)解(jie)放員工(gong),讓他們專注于更重(zhong)要的(de)任(ren)務,并提高整體(ti)生產力(li)。
改進(jin)決策(ce):通過從(cong)各種(zhong)來(lai)源收(shou)集數(shu)據(ju)并使用人工(gong)智能對其進(jin)行(xing)分(fen)析,企業可以獲得(de)他們原(yuan)本無法獲得(de)的(de)洞察力,從(cong)產品(pin)開(kai)發到市(shi)場營銷,這(zhe)可以幫助(zhu)企業做出更明(ming)智的(de)決策(ce)。
更好的(de)(de)定(ding)(ding)制:企(qi)業可(ke)以(yi)使(shi)用從物聯網設備(bei)收集的(de)(de)數據(ju),根據(ju)客(ke)戶(hu)的(de)(de)需(xu)求和偏好創建定(ding)(ding)制化的(de)(de)產品和服務。這可(ke)以(yi)提(ti)高客(ke)戶(hu)滿意度和忠(zhong)誠度。
降低(di)成(cheng)本(ben):企業可以通過(guo)自動(dong)化(hua)任(ren)務和流程來降低(di)勞動(dong)力成(cheng)本(ben)。此外,AIoT 可以通過(guo)優(you)化(hua)資源使用來幫(bang)助企業降低(di)能源成(cheng)本(ben)。
提高安全性:通過監測狀況(kuang)并使用人工智能識(shi)別(bie)潛在危(wei)險(xian),企(qi)業(ye)可以采(cai)取措施防止事故(gu)和(he)傷害發生。
AIoT 有潛力(li)改變行業(ye)(ye)并創造新的商業(ye)(ye)機會(hui):
在醫(yi)療保健(jian)行業,AIoT 可用(yong)于(yu)監測患者健(jian)康,預測疾病爆發,并提高治(zhi)療效果。
AIoT 可用(yong)于制造業,以優化生產線(xian)、減少浪費并(bing)提高(gao)質量(liang)控制。
在零售行業,AIoT 可以幫助個(ge)性化(hua)購(gou)物體驗、改善客戶服務并防(fang)止(zhi)欺詐。
當今世界的 AIoT
AIoT 已在當今(jin)世界以多種方(fang)式使(shi)用。
智(zhi)能家居(ju)
AIoT 的一種使用(yong)方(fang)式是在(zai)智(zhi)能(neng)(neng)家(jia)(jia)居中(zhong)(zhong)。家(jia)(jia)中(zhong)(zhong)的設備,例如恒溫器、燈和安全攝像(xiang)頭,可以連接到互聯網并使用(yong)智(zhi)能(neng)(neng)手(shou)機或(huo)其他設備進(jin)行控制。人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)可用(yong)于自動執行其中(zhong)(zhong)一些任務,例如當沒人(ren)在(zai)家(jia)(jia)時關燈或(huo)關暖(nuan)氣。
智(zhi)能汽車
AIoT 的另一種使用(yong)方式(shi)是在(zai)自動駕駛汽(qi)車中(zhong)。人(ren)工智能處(chu)理來自汽(qi)車傳感器(qi)(如攝像(xiang)頭、雷達(da)和(he)激(ji)光雷達(da))的數據(ju),以(yi)駕馭汽(qi)車。汽(qi)車還可以(yi)連接(jie)到互聯(lian)網,從而接(jie)收交通和(he)路況更(geng)新。
AIoT 也(ye)被用(yong)于醫療保健(jian)。據估(gu)計,未(wei)來(lai)七年內(nei),超過 30% 的物聯(lian)網設備將專(zhuan)用(yong)于醫療保健(jian)領(ling)域。人工智能可用(yong)于:
處(chu)理醫(yi)學圖像(xiang),例如 X 射線和 MRI,以診斷疾病
跟(gen)蹤患者(zhe)的健(jian)康數據,例如心率和血壓,并在有(you)任何變化時提醒醫生(sheng)
為(wei)患者提供信息(xi)和支(zhi)持
幫助開(kai)發新(xin)藥
AIoT 最有前(qian)景的應用之一是在智慧城市領(ling)域(yu)。智慧城市項(xiang)目(mu)已經在全球范圍內展開,預計 AIoT 將在這些項(xiang)目(mu)中發揮重要作用。AIoT 可用于幫助管(guan)理交通擁堵、優(you)化(hua)能源使用和改善公共安全。
可(ke)穿戴技術(shu)
AIoT 對可(ke)穿戴技(ji)術(shu)很(hen)有用(yong),因為它可(ke)以幫助(zhu)跟蹤和預測用(yong)戶的(de)需(xu)求(qiu)和偏好。例(li)如,如果用(yong)戶戴著(zhu)智能(neng)手表,AIoT 可(ke)以了解用(yong)戶的(de)日(ri)常生活(huo),并建議用(yong)戶可(ke)能(neng)喜歡(huan)的(de)各種活(huo)動。此外,AIoT 有助(zhu)于提高(gao)可(ke)穿戴技(ji)術(shu)的(de)整體效率。
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