談到炫耀的資本，貨運、物流和運營行業無疑可以稱得上是地球上最大、最復雜的物聯網 (IoT) 企業之一。
卡車(che)(che)(che)、貨車(che)(che)(che)、公(gong)共(gong)汽車(che)(che)(che)和長途汽車(che)(che)(che)不(bu)再只是將(jiang)貨物和人員從 A 地(di)運送到 B 地(di)。如今，這些車(che)(che)(che)輛充斥(chi)著不(bu)斷收集數據并將(jiang)其上傳到云端的技術(shu)。
連接到發動機、駕駛室、輪胎、拖車、車門和冷藏裝置的傳感器和芯片，并插(cha)入(ru)連接的網(wang)關設備，持續監(jian)控商用車的生命體征。
支持 AI 的(de)攝像頭，有些提供 360 度全(quan)景，有些則專注于駕駛(shi)員和前方道路，增(zeng)加了(le)物聯網的(de)另一層復雜性。GPS 跟蹤傳(chuan)感器允(yun)許(xu)車隊經理(li)實時查明每輛車的(de)位置。
現在將其乘以物理運營中的幾乎所有車(che)輛，在建筑、供應鏈和(he)最(zui)后一公(gong)里配送(song)等(deng)領域，很快就會發現這是大規模的物聯網。
為了衡量(liang)規模，Samsara 自(zi)己的 Connected Operations Cloud 負(fu)責每年從其客戶那里收(shou)集(ji)超過 4.6 萬億個傳感(gan)器(qi)數據點。隨(sui)著越來(lai)越多的運營商采用(yong)互聯技術，這(zhe)個數字只(zhi)會攀升(sheng)。
可操作的數據是車輛運營商成功的關鍵
不過，這(zhe)只是(shi)故(gu)事的(de)一部分。擁有(you)數(shu)(shu)(shu)百萬個傳感器，以及數(shu)(shu)(shu)萬億個數(shu)(shu)(shu)據點可能令人印象(xiang)深(shen)刻。但真(zhen)正令人感興趣(qu)的(de)是(shi)他們產(chan)(chan)生的(de)有(you)意義的(de)數(shu)(shu)(shu)據。由于產(chan)(chan)生的(de)數(shu)(shu)(shu)據，可以做出業務決(jue)策，這(zhe)就是(shi)物聯網背后的(de)力(li)量(liang)所(suo)在(zai)。
Samsara 的總經理(li)兼(jian)產(chan)品副總裁(cai) Alexander Stevenson 在今年早些時(shi)候(hou)接受媒體采訪時(shi)提到了這一點。他說：
物聯(lian)網作(zuo)為(wei)一個流行詞(ci)已經存(cun)在(zai)(zai)了一段時間。我認為(wei)，在(zai)(zai)某些方(fang)面，不同之處(chu)在(zai)(zai)于，有一段時間物聯(lian)網意味著為(wei)了連(lian)接(jie)(jie)而嘗試連(lian)接(jie)(jie)各種硬件。
然而，今天，物聯網不僅(jin)僅(jin)是(shi)連(lian)接事物。它是(shi)關于收集(ji)數據(ju)并使(shi)用這些信息來幫(bang)助(zhu)解決(jue)客戶的具體問題(ti)。
Samsara 最近對美國約 400 家物流和現場服務企業進行的匿(ni)名深度數據(ju)挖掘(jue)表明，車隊在采用后(hou)的第(di)一年內降低(di)了(le)成本并提高了(le)安全性。
數據驅動決策并提高業務績效
在(zai)過去的 12 個(ge)月里，這些公(gong)(gong)司總共行駛(shi)了(le)超(chao)過 7.93 億(yi)英里。根據(ju)數據(ju)，這些公(gong)(gong)司記錄了(le)：
碰撞事故(gu)減少 47%：那些結合(he)了車輛遠程信息(xi)處理和基(ji)于視頻(pin)的安(an)全解決方(fang)案的公司在采用后的第一年內碰撞事故(gu)減少了 63%。
空載減少(shao) 40%：假(jia)設每(mei)加侖(lun)燃料的(de)價格為 5 美元，這相當于每(mei)輛車(che)每(mei)年大約 2,500 美元。
通(tong)過合理(li)分配車(che)輛并(bing)使用實時數據(ju)進(jin)行預防性維護，車(che)輛利用率提高 20% 以上(shang)。
在(zai)企(qi)業領導者承受(shou)著精(jing)打細算(suan)的壓力之時，該研究表(biao)明，當收集(ji)數據(ju)并據(ju)此采取行(xing)動時，它可以在(zai)效率、生(sheng)產力和安全性方面產生(sheng)真正的影響。
例(li)如，總部位于美(mei)國(guo)的電信公用(yong)事業公司Uniti Fiber雇用(yong)了一(yi)支由 400 多輛(liang)輕(qing)型和(he)重(zhong)型車輛(liang)、150 輛(liang)工程拖(tuo)車和(he) 150 件建筑設備組成的車隊來建設和(he)維(wei)護其(qi)網(wang)絡中 130 萬英(ying)里的電纜.
該電信公司堅持認(ren)為，了(le)解其車隊(dui)的(de)確切位置以及它的(de)前進方向(xiang)有助(zhu)于提高其業務(wu)效率。
利用實時 GPS 數據提高調度效率
憑借遍布(bu)美國(guo)20 多個州(zhou)(主要(yao)位(wei)于墨(mo)西哥灣(wan)沿(yan)岸、中(zhong)西部和(he)北大西洋地(di)區(qu))的(de)網絡，現(xian)場工(gong)程師經歷了俗稱的(de)“花在車(che)時(shi)(shi)間”——技(ji)術人(ren)員開車(che)往返現(xian)場以(yi)完(wan)成任務的(de)非生(sheng)產時(shi)(shi)間工(gong)作。
他們(men)可能會開車(che)兩個多小(xiao)時才能到達現(xian)場完成 30 分鐘的(de)工作。不過，現(xian)在，來自其 IoT 平(ping)臺的(de)實時數據允許管理人員在他們(men)進來時協調工作，而工程師(shi)正在途中(zhong)幫(bang)助最大限度(du)地提高(gao)生產力(li)。
這(zhe)意味著調度團隊現在可以在現場團隊的(de)日程(cheng)安排中即(ji)時添加新的(de)安裝作業(ye)和(he)停機(ji)檢查。Uniti Fiber 經理 Lindsay Hunt 說：
如果我(wo)們(men)讓人(ren)(ren)員在路上(shang)走那(nei)么久，我(wo)會嘗試在這(zhe)條路上(shang)盡(jin)可能(neng)多(duo)地做(zuo)事。我(wo)不必帶其他人(ren)(ren)去做(zuo)同樣的事情(qing)，因為(wei)這(zhe)也有機會成(cheng)(cheng)本。任何時候你讓某人(ren)(ren)離(li)開另一(yi)個項(xiang)目(mu)，你都(dou)會造成(cheng)(cheng)延誤。
因此，由于可(ke)見性和效(xiao)率(lv)的提高，企業將調度效(xiao)率(lv)提高了 76%，這(zhe)直接影響了他們的底線。 Hunt補充說：
能(neng)夠提高性能(neng)對我(wo)們(men)來說是一件(jian)大事。我(wo)們(men)所看(kan)到的(de)改進來自(zi)于我(wo)們(men)實施(shi)的(de)流程改進以及我(wo)們(men)對現有人員的(de)聰(cong)明處理。
實體運(yun)營，從事運(yun)輸、物流、供應鏈和建筑的公司(si)，可能在工廠最大的企業級(ji)物聯網生態系統(tong)中(zhong)運(yun)營。他們的車輛(liang)可能是充(chong)滿科(ke)技的移(yi)動數(shu)據發生器。
但重要的(de)是如何處理數據以實現更(geng)智能、更(geng)安全、更(geng)可持續和更(geng)高(gao)效的(de)運(yun)營。當(dang)企業開(kai)始大規模地(di)這樣做時，他們就(jiu)會真正有值(zhi)得吹噓的(de)地(di)方(fang)了。
