12月7日，智次方·物聯網智庫聯合摯物產業研究院在深圳機場凱悅酒店舉辦了以“不確定中尋找確定”為主題的“中國AIoT產業年會暨2023智能產業洞察大典”，共吸引500+線下參會者和40萬+線上參會者。這篇文章將與你分享智次方·物聯網智庫創始人彭昭在當天大會上的核心演講內容《AIoT產業鏈短路時代的生態卡位攻略》。
各位線上線下的觀眾朋友們，大家早上好！我是智(zhi)次方創始人(ren)彭昭，我的演(yan)講，將從(cong)一張電路圖開始。請問這是一種(zhong)什么現象？
很多朋友一定能很快反應過來，這是電路中的“短路”現象。我們日常生活中并(bing)不(bu)期望看到短路(lu)，嚴重(zhong)時會(hui)燒壞電源。但是在商業世(shi)界里，短路(lu)卻能(neng)帶來很大的能(neng)量(liang)。提到商(shang)業世界中的(de)短(duan)路(lu)，大家可能(neng)直觀的(de)反應是(shi)電商(shang)的(de)一句口號：沒有中間商(shang)賺差價。
當時(shi)間來到萬(wan)物互聯(lian)(lian)的數字化時(shi)代，情(qing)況變得復(fu)雜起來。為(wei)什么說(shuo)復(fu)雜呢？這是因為(wei)萬(wan)物智聯(lian)(lian)產業的鏈(lian)條比較長。整個(ge)智聯(lian)(lian)網產業鏈(lian)的基(ji)本環節可劃分為(wei)：端-邊-管-云(yun)-用。
《2023年中國(guo)AIoT產業全景圖譜(pu)》（中文版）
縱觀這份即將發布的產業地圖(tu)，“短路”的故(gu)事在各處上演。
過去，在智聯網這條長產業鏈中，從芯片到模組，從硬件到云平臺再到應用，每個環節都各自保有一定的利潤，于是我們經歷了物種大爆發的時代。現在我們對這個時代有一個基本判斷：大爆發(fa)的(de)時代過去了！在“疫情反復”疊加(jia)“貿易摩擦(ca)”、“裁員倒閉”等消息滿天飛(fei)的(de)當下，我們進入(ru)了荒(huang)野求生(sheng)模式。經過一輪又一輪的(de)洗牌，產(chan)業(ye)鏈條之間很多環節(jie)的(de)利潤被(bei)擠掉。
綜觀2022年度AIoT領域的大事件，我們發現當前技術變革、政策環境、經濟結構帶來的商業大變化，不僅激烈，而且迅猛。我們正處在三浪疊加的劇烈轉折點。雖然一些噪音性的消息滿天飛，但是如果剔除情緒的因素，我們可以看到AIoT基礎設施作為各行各業的數字底座，已經初具規模。全球的AIoT市場一直保持了不錯的增速，中國增長通冠全球。我們看到，智聯網正在創造全新的數據、場景和應用，圍繞智聯網的投資也在持續發展。
當我們邁(mai)過了(le)“物超人”的(de)時間節點，看到AIoT數字底座已經深入各(ge)行(xing)各(ge)業，那(nei)么(me)下一步怎么(me)辦？
最近不確(que)(que)定性充斥(chi)著周圍，攪亂我們(men)邁出下一步的思緒。其實老話(hua)常(chang)說不如意事十有(you)(you)八九(jiu)，不確(que)(que)定性沒(mei)有(you)(you)什么(me)不好，有(you)(you)人“躺平”有(you)(you)人“卷贏”，關鍵是我們(men)應對它的態度(du)。誰說不確(que)(que)定中沒(mei)有(you)(you)確(que)(que)定呢？
分析(xi)了各(ge)種不(bu)確(que)定(ding)性，我們認為(wei)(wei)接(jie)下來確(que)定(ding)性的演(yan)進路(lu)(lu)線是，善于利(li)用短(duan)路(lu)(lu)思維，卡位參與到(dao)價值網(wang)絡的生(sheng)態中(zhong)，成為(wei)(wei)數字(zi)原生(sheng)企業。以上，是我本(ben)次(ci)想分享的內(nei)容(rong)，我們依次(ci)來(lai)說。
第一幕 短鏈(lian)時代
短鏈時代，這是我在第一幕想跟大家分享的關鍵詞。
為(wei)什么“短路”是適應進化(hua)的思維(wei)模式(shi)？因為(wei)疫情(qing)的加速(su)，我們(men)完成了(le)從價值(zhi)鏈到價值(zhi)網(wang)絡(luo)的轉化(hua)。傳統意義上的價值鏈，是一環扣一環的，產業上下游的邊界分工清晰、技術標準明確，商業模式和合作關系也經歷了長期磨合，趨于穩定。而物聯網和人工智能等新技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展，正(zheng)在驅動著我們打破(po)傳統(tong)，“以客戶(hu)為中心”，離客戶(hu)越近越好，產業鏈越短越好，而且(qie)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展又(you)為這種顛覆(fu)創(chuang)造了條件。
當價(jia)值網絡(luo)形(xing)成，創造了很多(duo)新的鏈(lian)接通路(lu)，任何(he)企(qi)業之(zhi)間都存在直連(lian)的可能性(xing)。許多(duo)智聯網企(qi)業正利(li)用“短路(lu)”思維提升韌性(xing)，從而(er)造就了新的“短鏈(lian)時代”。接下(xia)來，我將(jiang)舉例進行(xing)說(shuo)明怎么創(chuang)造短(duan)路，找到(dao)新的發展。故事有三個。
模組商“短(duan)路”制(zhi)造商
看(kan)似兩個(ge)不相關(guan)的(de)(de)(de)環節，為什么會發生(sheng)短路呢？熟悉(xi)物聯網(wang)產(chan)業的(de)(de)(de)朋(peng)友都知道，模組商是其中承上啟(qi)下的(de)(de)(de)關(guan)鍵一環，以移(yi)遠通信、廣和通為代表的(de)(de)(de)上市公司吃到了(le)物聯網(wang)的(de)(de)(de)第一波連接紅利。但是在(zai)這個(ge)過程(cheng)中，我(wo)們(men)發現通用(yong)模組的(de)(de)(de)附加價值有限(xian)，先發優(you)勢(shi)不易固(gu)守。
在我們之前的摯物大會中，曾經(jing)提到過模(mo)組(zu)(zu)芯片(pian)化這個趨勢，一些芯片(pian)企業針(zhen)對大顆粒度的市場，自己(ji)做行業方案級芯片(pian)，某種(zhong)程度上來說，模(mo)組(zu)(zu)廠商(shang)有被(bei)逐(zhu)步短路(lu)的趨勢。眼看著自己(ji)要(yao)被(bei)短路(lu)了，怎么辦呢？很(hen)多(duo)模(mo)組(zu)(zu)企業在積極探索(suo)發(fa)展方向(xiang)，增強自身的競爭能力。其(qi)中的探索(suo)路(lu)徑之一，是重塑生(sheng)產供應鏈。
以往，物聯網模組企業一般采用輕量級的委外加工生產模式，也就是將生產環節外包。如今，隨著大家統一認識到，AIoT發展取得突破的前提條件之一，便是模組需要達到一定的普及率。
因(yin)此一(yi)些模組(zu)企業發現生產(chan)制造(zao)能力是關鍵(jian)，在“體內(nei)”解決物聯網模組(zu)的(de)生產(chan)成為優選方案。這一(yi)轉變要(yao)求模組(zu)企業對于成本控制和(he)供(gong)應鏈管理的(de)水(shui)準(zhun)，達(da)到全新的(de)高(gao)度，重塑(su)競爭力。例如(ru)移遠通(tong)信就已在常州、合肥設立了兩處自有智(zhi)能制造(zao)中心，保證(zheng)產(chan)能穩定供(gong)應。
當(dang)模組的(de)競爭力凸(tu)顯于生產制造環節之時(shi)，甚至一(yi)些“代(dai)工”見(jian)長的(de)企業，出現在(zai)全(quan)球(qiu)十(shi)大模組廠商(shang)名單。比如(ru)，在(zai)2022年第一(yi)季度最新進入全(quan)球(qiu)排名TOP 10的(de)富士康，就是代(dai)表。
云平臺(tai)“短路”芯片商
我們接(jie)(jie)著來(lai)看下一個故事，就在(zai)11月初，2022云棲大會(hui)上，阿里云宣布，自研CPU倚天710已大規模應用(yong)，接(jie)(jie)下來(lai)兩年中，阿里云20%的新增算力(li)將會(hui)使用(yong)自研CPU。
在剛剛12月(yue)初的(de)亞馬遜云科技re:invent大會，亞馬遜發布了最新版的(de)自研(yan)(yan)專用芯(xin)片(pian)。早在2017年，AWS就在業界首次使(shi)用自研(yan)(yan)專用芯(xin)片(pian)，將功能從軟(ruan)件轉移(yi)到硬件。
我們(men)都知(zhi)道，造芯流程集中(zhong)于(yu)兩種(zhong)模(mo)(mo)式(shi)，以(yi)英特爾(er)為代(dai)(dai)表的(de)(de)水(shui)平(ping)集成(cheng)模(mo)(mo)式(shi)，集芯片的(de)(de)設計、制造與封測(ce)為一體；以(yi)及英偉達、AMD等(deng)為代(dai)(dai)表的(de)(de)垂(chui)直分(fen)工模(mo)(mo)式(shi)，他們(men)僅負責芯片設計，制造業(ye)務外(wai)包給臺(tai)積電、三星等(deng)代(dai)(dai)工廠。上面的(de)(de)第(di)二種(zhong)模(mo)(mo)式(shi)，讓云(yun)平(ping)臺(tai)企業(ye)有機會(hui)直接(jie)入局打造芯片。
過去，云(yun)(yun)平臺(tai)企業從芯(xin)片商(shang)那里采購(gou)芯(xin)片，芯(xin)片商(shang)要(yao)么(me)自己制造，要(yao)么(me)將制造外包給代(dai)工廠。在剛(gang)剛(gang)過去的(de)缺(que)芯(xin)浪潮和疫情之(zhi)中，一些云(yun)(yun)平臺(tai)企業已經(jing)看到(dao)過渡(du)依賴于(yu)芯(xin)片商(shang)的(de)供應并不利(li)于(yu)長(chang)期良性(xing)發(fa)展。
現在，云平臺企業越來越不愿意將自己獨特的需求和對應用場景的理解，直接分享給芯片商，而是通過自研或者定制的方式，結合軟硬件打造專屬生態。
伴隨這個趨勢，云計算也完成了一次華麗轉身。它已經超過IT基礎設施的范疇，向上定義軟件應用服務，向下定義芯片等硬件。
需要強調的(de)是(shi)，在這個新生(sheng)態中(zhong)，ARM和RISC-V在產(chan)業鏈中(zhong)的(de)重要性(xing)逐步(bu)凸顯。基于(yu)ARM或者(zhe)RISC-V架(jia)構(gou)定制自己(ji)的(de)專用芯(xin)片，云平臺企業有底氣跳過芯(xin)片設計商，直接(jie)委(wei)托代工廠生(sheng)產(chan)制造(zao)。
伴隨著產業鏈流程的變化，生產關系和話語權也在微妙的調整中。現在，話語權和決策權越來越多的傾斜到云平臺企業手中，由用戶的需求反向推動技術的迭代。
品牌商“短路”經銷商
這(zhe)看(kan)似是(shi)一(yi)個老生(sheng)長談的(de)(de)話題(ti)，但是(shi)這(zhe)次不一(yi)樣。在疫情的(de)(de)反復(fu)下，曾一(yi)度遇冷的(de)(de)無人零售(shou)賽道(dao)，迎來了新的(de)(de)轉(zhuan)機，但是(shi)這(zhe)次無人零售(shou)的(de)(de)主角變(bian)成(cheng)了品牌商(shang)。
以(yi)元氣(qi)森林(lin)為例，過(guo)去軟飲靠的是線下渠道，通過(guo)經(jing)銷(xiao)商實現銷(xiao)售，是典型的To B的行業，而現在(zai)的新零售講究的是全渠道的運營能(neng)力，并建立DTC--Direct to Consumer模式(shi)貼近目標用戶。這是一組元氣(qi)森林(lin)的銷(xiao)售額(e)增(zeng)長圖。
他們如何做到逆(ni)勢增長的呢？這要歸(gui)功于(yu)最(zui)新零售終(zhong)端(duan)“M1智能(neng)柜(ju)”的正(zheng)式發布(bu)。這款(kuan)智能(neng)貨柜(ju)可(ke)以放置(zhi)于(yu)一(yi)二線城(cheng)市的寫字(zi)樓(lou)、社區等渠道，直接觸達更(geng)多消費者。
元氣森(sen)林一(yi)直高(gao)度(du)重視數據(ju)反饋，相比傳(chuan)統消費品公司(si)，它非常互聯網，更像個“APP工廠(chang)”。
在(zai)互聯(lian)網行業(ye)(ye)，數據是指導決策(ce)的(de)(de)重(zhong)(zhong)要指標。消費(fei)行業(ye)(ye)的(de)(de)品牌(pai)商(shang)雖然也看重(zhong)(zhong)數據，但(dan)因為線下的(de)(de)零售數據通常(chang)分散在(zai)百貨商(shang)場、中小(xiao)商(shang)超甚至小(xiao)區的(de)(de)夫妻店，歸(gui)集起來難度很(hen)大，而(er)且反饋速度也特別慢。
有(you)了智能(neng)柜(ju)，品(pin)(pin)牌商們對零(ling)售渠道(dao)可(ke)以進行全環境的數(shu)字化管理。投入AIoT智能(neng)貨柜(ju)之后，品(pin)(pin)牌商能(neng)清楚的掌握：陳列是否合(he)格？主推的產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)排(pai)面(mian)有(you)沒有(you)達到占比要求？有(you)沒有(you)競品(pin)(pin)的產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)？產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)的動銷實時數(shu)據是怎(zen)么(me)樣的？等等。有(you)利于品(pin)(pin)牌商借助爆(bao)品(pin)(pin)思維，快速(su)驗(yan)證(zheng)產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)。
數字(zi)化(hua)管(guan)理(li)之后，極大的(de)提高了(le)供應鏈和渠道管(guan)理(li)效(xiao)率(lv)。2022年3月份元氣(qi)森林投入智(zhi)能貨柜(ju)之后的(de)賣力，獲(huo)得了(le)非常(chang)大幅的(de)提升(sheng)(sheng)，平均增(zeng)長118%，妥妥的(de)翻了(le)翻。元氣(qi)森林也(ye)對比傳統貨柜(ju)做了(le)半(ban)年的(de)統計，單柜(ju)銷(xiao)量平均提升(sheng)(sheng)74%，效(xiao)率(lv)提升(sheng)(sheng)472%。
這種漸漸遍布于各處的AIoT智能柜，可以看做一個平臺。通過這個平臺，來自品牌商的各個產品，比如知名的氣泡水、烏龍茶、果茶、奶茶...通過AIoT智能柜的分銷和數據分析渠道，提供給最終消費者。順應DTC的趨勢，各種有效采集與分析數據的AIoT終端，有望發揮更大的作用。
和互聯網行業的“APP工廠”打法異曲同工，數據導向在品牌商的產品思路里體現為：做對了就集中資源力推，如果反饋低于預期，就得趕快做出改動，或者干脆完全撤回。
借助智能貨柜，品牌商能更(geng)高頻、及時地了解(jie)行業數據，對“爆品”和(he)市(shi)場的判(pan)斷也(ye)能先人一步，從(cong)而更(geng)準確地把握(wo)推廣時機(ji)和(he)鋪貨力度。
短(duan)路是(shi)危(wei)，倒逼企業重塑競(jing)爭(zheng)力(li)，短(duan)鏈(lian)是(shi)機，比如云平臺和品牌(pai)商(shang)，善于挖掘短(duan)鏈(lian)中(zhong)潛藏的(de)機會(hui)。
對(dui)B端的(de)企業(ye)來說，盈利來自于最終客(ke)戶(hu)，因此短路(lu)帶給企業(ye)最基本的(de)啟示有三：
第一點是：通過去除不必要的環節，盡可能的把價值和紅利釋放給使用者。
第二點是：增強自己的護城河，提升供應鏈的韌性，避免被產能卡脖子。
第三點是：圍繞核心優勢，善于利用價值網絡，構建軟硬件新生態。
第二(er)幕 生態卡位
在(zai)這(zhe)樣一個短鏈(lian)(lian)時(shi)代(dai)，企業的困(kun)惑(huo)也隨之而來。過去很(hen)多(duo)企業清楚(chu)自己(ji)在(zai)產業鏈(lian)(lian)條(tiao)上的位置(zhi)，知(zhi)道自己(ji)賺的是哪部分的錢，但現在(zai)，有的環節被擠掉了(le)，有的鏈(lian)(lian)條(tiao)被合(he)并了(le)，那企業該(gai)如何找(zhao)準(zhun)自己(ji)的位置(zhi)呢？
基于對這個問題的思考，我們進(jin)入本場演講(jiang)的第二幕——生(sheng)態卡位(wei)。
當下避(bi)免被短路是(shi)要(yao)務，只有卡住生態位的企業才能生存。如(ru)何(he)找(zhao)準(zhun)生態位呢？這(zhe)個問(wen)題要(yao)從企業的終局逆(ni)向遞(di)推(tui)，站在那些(xie)通往終局的必經道路上。
企業的(de)終(zhong)局是什(shen)么(me)呢？我(wo)們常(chang)(chang)常(chang)(chang)探(tan)討企業為什(shen)么(me)要進(jin)行數(shu)字化轉型，因為我(wo)們的(de)客戶、最終(zhong)消費者(zhe)、我(wo)們的(de)員工都已(yi)經徹底變化了。
今天(tian)是(shi)消費者主權(quan)崛起(qi)的時代，數(shu)字原住民的一(yi)代漸成消費主力，他們是(shi)95后的新消費人(ren)群，無網絡不生活，追求國潮(chao)、二次元(yuan)、個性(xing)化。他們傾向(xiang)于和有共同興趣、態度、愛好、價(jia)值觀的人(ren)群打(da)交(jiao)道，從(cong)而催生了圈層經濟(ji)。
我們企(qi)業中的(de)(de)員工也有了00后(hou)(hou)。關(guan)于00后(hou)(hou)“整頓職(zhi)場”的(de)(de)段子很多(duo)，比如70后(hou)(hou)請假(jia)因為(wei)(wei)父母不(bu)舒(shu)(shu)服(fu)(fu)，80后(hou)(hou)請假(jia)因為(wei)(wei)孩(hai)子不(bu)舒(shu)(shu)服(fu)(fu)，90后(hou)(hou)請假(jia)因為(wei)(wei)自(zi)己不(bu)舒(shu)(shu)服(fu)(fu)，00后(hou)(hou)請假(jia)因為(wei)(wei)看你不(bu)舒(shu)(shu)服(fu)(fu)。
無論怎樣，未來這些年輕人都將成為社會的主宰，如果你的員工和你的客戶都是數字世界的原住民，都是數字原生的一代，你的公司卻不是一家數字化驅動的公司，怎么可能適應不斷變化的未來？結局大概率是被淘汰。所有企業的(de)終(zhong)局或許都是數字原生企業。
助力各種企業朝向數字原(yuan)(yuan)生企業的(de)方向邁進，AIoT公(gong)司可以從數字原(yuan)(yuan)生企業的(de)終局(ju)出發，通(tong)過以下幾種方式做(zuo)好生態卡位。
卡位(wei)：服務規模化
人(ren)們需要的(de)(de)(de)不是(shi)電鉆，而是(shi)墻上(shang)的(de)(de)(de)洞(dong)；不是(shi)墻上(shang)的(de)(de)(de)洞(dong)，而是(shi)掛(gua)在墻上(shang)的(de)(de)(de)畫；不是(shi)掛(gua)在墻上(shang)的(de)(de)(de)畫，而是(shi)美的(de)(de)(de)體驗(yan)。
今天(tian)，制(zhi)造(zao)和服務(wu)之(zhi)間的(de)(de)傳統界(jie)限正在快速消失(shi)，傳統上制(zhi)造(zao)業(ye)意味著有(you)形(xing)產品(pin)的(de)(de)生產，但今天(tian)的(de)(de)消費(fei)者最想要的(de)(de)是將(jiang)有(you)形(xing)物和無形(xing)服務(wu)捆綁在一起的(de)(de)產品(pin)。服務(wu)和產品(pin)如影隨形(xing)，服務(wu)以各種形(xing)態融入到了(le)產品(pin)全(quan)生命周期的(de)(de)各個環節(jie)。
到了這個階段，機器的(de)(de)(de)(de)生(sheng)產效(xiao)率不再制約生(sheng)產力的(de)(de)(de)(de)提(ti)升，人的(de)(de)(de)(de)知識、經(jing)驗(yan)、創新力、設計能(neng)力和(he)服務(wu)能(neng)力成為(wei)瓶頸。工業系統越是(shi)復雜，人的(de)(de)(de)(de)學習(xi)曲(qu)線就越緩慢，而當人的(de)(de)(de)(de)學習(xi)曲(qu)線落后于技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)進步(bu)時，人就會成為(wei)制約技(ji)術(shu)進步(bu)和(he)應用(yong)的(de)(de)(de)(de)瓶頸。
為了應對(dui)這(zhe)(zhe)個(ge)問(wen)題，AIoT技術的迭代讓個(ge)性化、高端服(fu)務的規模化成為可能。還有(you)一些企(qi)業，成功實踐了“AIoT即服(fu)務”這(zhe)(zhe)種商(shang)業模式。
舉個例子，當下有兩個明確趨勢，一個是Digitalization，一個是Decarbonization。而AIoT企業正好可以將這兩點無縫結合，圍繞綠色發展的目標，有些企業發展出了“AIoT-能源即(ji)服(fu)務”模(mo)式。
這些企業化身為能源服(fu)務(wu)商(shang)，客戶(hu)企業以訂閱制的(de)方式(shi)取得(de)服(fu)務(wu)使用(yong)權，從而簡(jian)化企業投入，省去(qu)了系統運維、前置作(zuo)業等復雜的(de)任(ren)務(wu)，能源服(fu)務(wu)商(shang)可獲得(de)產(chan)電(dian)(dian)、用(yong)電(dian)(dian)、儲電(dian)(dian)等環節(jie)的(de)收益。
當然這只是一個縮(suo)影，更多的“AIoT即服務”模式正在誕(dan)生。
卡(ka)位：上(shang)云(yun)新形(xing)態
第二(er)個卡位(wei)，是卡位(wei)上云的(de)新形(xing)態。我們(men)曾經(jing)經(jing)歷了鋪天蓋地(di)的(de)企業上云，但是最(zui)近情況有轉折。在2022下半年(nian)，谷歌云宣布(bu)將限時關(guan)閉IoT Core物(wu)聯(lian)網核心(xin)服務。不久之前(qian)，阿(a)里(li)智能運營(ying)團隊也發布(bu)公(gong)告稱：“原阿(a)里(li)智能云物(wu)聯(lian)平臺(tai)將暫停(ting)開展(zhan)拓(tuo)客運營(ying)工作。”
這些事(shi)件迫使我(wo)們一起思(si)考：在(zai)物聯(lian)網領(ling)域，未來的趨勢是企業上云(yun)(yun)，還是下(xia)云(yun)(yun)？這里的云(yun)(yun)，特指公有云(yun)(yun)。
答案是顯而易見的：未來不是(shi)上云(yun)或下(xia)云(yun)，而(er)是(shi)連成一片的邊緣云(yun)。未來(lai)的(de)計算將(jiang)同(tong)時存(cun)在于邊緣和云(yun)平臺，他們(men)之間的(de)界(jie)線越來(lai)越難以劃(hua)分。
最近這幾天，我(wo)們都對人(ren)工智能的演進驚嘆，openAI最新發布(bu)的chatGPT自動回(hui)答刷屏。在(zai)云邊協同發展的這個過程中(zhong)，一(yi)個值得關注的技術是TinyML。
在終端和(he)邊緣側的微處(chu)理器(qi)(qi)上，實現的機器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)過(guo)程，被稱(cheng)為微型機器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)。
目前市場上已經誕(dan)生售價(jia)為70元的(de)硬件模塊，可以嵌入寵(chong)物飲水機(ji)、鏡子(zi)、無人機(ji)...等(deng)設備中，輕松實現(xian)智能(neng)功(gong)能(neng)。
云端(duan)ML常(chang)常(chang)被詬(gou)病的四大痛點(dian)問(wen)題：功耗(hao)大、延遲長(chang)、需聯網、少隱(yin)(yin)私等問(wen)題，在TinyML這里統統不存在，反而成(cheng)為使用TinyML的4個主要優點(dian)：低功耗(hao)、無(wu)延遲、無(wu)需聯網以(yi)及保(bao)護隱(yin)(yin)私。
很多公司開始嘗試將TinyML應用于各種創新場景，比如機器聽覺。我們知道，語音啟動的設備，在智能家居的(de)(de)(de)應用中非常常見(jian)，比如智(zhi)能音(yin)(yin)(yin)箱。還(huan)有很多其(qi)他(ta)的(de)(de)(de)聲(sheng)音(yin)(yin)(yin)，比如機床震動的(de)(de)(de)聲(sheng)音(yin)(yin)(yin)、車輛拋(pao)錨的(de)(de)(de)聲(sheng)音(yin)(yin)(yin)、報(bao)警器鳴響的(de)(de)(de)聲(sheng)音(yin)(yin)(yin)…這(zhe)些(xie)聲(sheng)音(yin)(yin)(yin)不(bu)同于語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)，沒有語(yu)(yu)言(yan)模型。
過去我們極大的發展了機器(qi)視覺，現在(zai)(zai)(zai)我們正在(zai)(zai)(zai)賦予機器(qi)聽覺。隨著越來(lai)越多的物聯網企業正在(zai)(zai)(zai)將分析的重點從視頻轉移(yi)到音頻，TinyML正在(zai)(zai)(zai)開啟一片新(xin)的藍海。
類(lei)似(si)于(yu)微型機(ji)器(qi)學習這樣值得關注(zhu)技術還有(you)很多，我們每年(nian)都將持續掃描，并與(yu)你分享(xiang)。
卡(ka)位：互通新體驗
第三點值得關(guan)注(zhu)的(de)卡位(wei)，是卡位(wei)互聯互通之后(hou)的(de)新體驗。想(xiang)必大家(jia)都有(you)關(guan)注(zhu)，就(jiu)在前不久，業內(nei)期盼已久的(de)Matter標準正式發布(bu)了！有(you)了Matter，我們家(jia)中來自不同品牌的(de)空調、電視(shi)、窗簾、電燈…可以更加順(shun)暢的(de)交互。
Matter不僅僅是針(zhen)對智能家居行業，他的(de)發(fa)展對整個物聯網(wang)行業都是革(ge)命性的(de)。
因為在物聯網領域，一(yi)(yi)直(zhi)都(dou)有(you)房間里的(de)(de)大(da)象存在：不同(tong)廠家(jia)(jia)設備之間的(de)(de)互(hu)(hu)聯互(hu)(hu)通(tong)和互(hu)(hu)可操作性差。智能(neng)(neng)家(jia)(jia)居場(chang)景中，這(zhe)個痛(tong)點尤為明顯。比如，我看(kan)上了一(yi)(yi)只智能(neng)(neng)電燈，還有(you)一(yi)(yi)款智能(neng)(neng)音(yin)箱，但它(ta)們歸(gui)屬(shu)于(yu)不同(tong)的(de)(de)廠商，往(wang)往(wang)很難實現兩者間的(de)(de)相(xiang)互(hu)(hu)協(xie)作。這(zhe)些“摩擦(ca)”限(xian)制了我對購(gou)買智能(neng)(neng)家(jia)(jia)居產品的(de)(de)熱(re)情。如今(jin)房間里的(de)(de)大(da)象消失，Matter就像建立了一(yi)(yi)種讓設備用來(lai)相(xiang)互(hu)(hu)交談的(de)(de)“通(tong)用語言(yan)”。
當七國八制(zhi)的通信協議終于車同軌、書(shu)同文之后，企(qi)業(ye)如何脫(tuo)穎而出？答案是將目光(guang)聚焦在更高層次的體驗塑造上。
在互聯互通(tong)之(zhi)后，一些企業通(tong)過“夾帶(dai)私貨”創(chuang)造(zao)新體驗(yan)，怎么(me)個(ge)“夾帶(dai)私貨”呢？如(ru)智能(neng)音(yin)(yin)箱的(de)節(jie)目源、內容支(zhi)持(chi)、語(yu)音(yin)(yin)交互能(neng)力...都(dou)是(shi)差(cha)異化的(de)競(jing)爭優勢。比如(ru)我(wo)家里(li)的(de)智能(neng)烹(peng)飪鍋，如(ru)果它(ta)能(neng)告訴我(wo)無(wu)油西(xi)紅柿(shi)炒蛋，一個(ge)雞蛋搭(da)配(pei)多(duo)少毫升(sheng)純凈水，再推薦給(gei)我(wo)同吃(chi)無(wu)油蛋的(de)好友，那就完美了。
以(yi)上我們(men)(men)分析了(le)AIoT企業實現(xian)生態(tai)卡位(wei)(wei)的(de)幾(ji)種方式。通過生態(tai)卡位(wei)(wei)，AIoT企業的(de)自身能力獲得提升，也可以(yi)幫(bang)助我們(men)(men)的(de)客戶更(geng)好的(de)奔赴數字(zi)原生這(zhe)個終局(ju)。
說(shuo)到這里，可能有的朋友會問，為(wei)什么這三種(zhong)生態(tai)卡位(wei)是我認為(wei)實現數字原(yuan)生企業的關鍵呢？
過去，商業成功最本質的就是提供“好產品”，實現“產品力”。現在，市場需求從產品導向向產品服務系統轉變；很多企業正在直接通過機器提供服務，一些企業意識到高價值環節正在從制造轉變到服務，因此服務規模化和服務品質的提升成為重點。
商業成功的本質從好產品變為好服務，從“產(chan)品力”進化到“服務力”。而構建(jian)服務力，并沒(mei)有那么簡單，需(xu)要企業的(de)“產品服務”和“數據智能”都達到新的(de)高度。
服務規(gui)模(mo)化，讓企業(ye)可以擺脫人(ren)的(de)瓶頸束縛(fu)。而(er)為(wei)了獲(huo)得服務的(de)規(gui)模(mo)化和品質持續提升，以AIoT平(ping)(ping)臺為(wei)核心載體成為(wei)必選項。上(shang)(shang)云(yun)上(shang)(shang)平(ping)(ping)臺和互聯互通(tong)都是重要手(shou)段(duan)，上(shang)(shang)云(yun)之后和互通(tong)之后，數據如何實(shi)現真正的(de)智能，是各(ge)種企業(ye)一顯(xian)身手(shou)的(de)絕佳競技場(chang)。
可(ke)以(yi)說，借助(zhu)AIoT實現數字(zi)原生企(qi)業(ye)(ye)，這是(shi)一種雙(shuang)向奔赴，一方面(mian)從萬物(wu)互聯到(dao)萬物(wu)智聯的(de)演進，技術的(de)成熟(shu)驅動企(qi)業(ye)(ye)向數字(zi)原生企(qi)業(ye)(ye)邁進，另一方面(mian)實現數字(zi)原生，企(qi)業(ye)(ye)需要高質量的(de)服(fu)務規模化，并(bing)依托AIoT數字(zi)底座，為數據流(liu)通和分析提供支撐(cheng)。
第三幕 數字原生企業
由此(ci)進入到(dao)我們(men)的(de)(de)(de)三幕(mu)，數字原(yuan)(yuan)生企(qi)業(ye)。有的(de)(de)(de)朋友可能(neng)會問(wen)，我的(de)(de)(de)公司是(shi)一家(jia)傳統企(qi)業(ye)，談何(he)“原(yuan)(yuan)生”呢(ni)?這里(li)想(xiang)跟大家(jia)強調(diao)的(de)(de)(de)是(shi)——原(yuan)(yuan)生并不(bu)看企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)出身(shen)，關鍵考(kao)核指標在(zai)于思維(wei)模式是(shi)否發生改變。
請(qing)回想一下，在你的(de)(de)企(qi)(qi)業(ye)從生(sheng)產、制(zhi)造、到銷售、運(yun)營的(de)(de)過程(cheng)中(zhong)，管理者是否時時刻刻想著利用數字(zi)化工具來提升自(zi)己效率?這種(zhong)工具不一定是花幾(ji)百萬部(bu)署的(de)(de)一套系統，或許只(zhi)是一個小(xiao)小(xiao)的(de)(de)開源軟件，當這種(zhong)思維貫穿企(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)所有流(liu)程(cheng)時，企(qi)(qi)業(ye)就(jiu)會向“數字(zi)原生(sheng)”企(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)方向蛻變(bian)。
當然，數(shu)(shu)字原生思維并不局(ju)限于使用某一(yi)種數(shu)(shu)字化(hua)(hua)工具(ju)，她有著更廣泛的(de)(de)內涵。現(xian)在(zai)我們周圍的(de)(de)環境已經發生了深刻的(de)(de)變化(hua)(hua)，在(zai)數(shu)(shu)字原住民們的(de)(de)啟(qi)發和帶動下(xia)，有很多新(xin)想(xiang)法都(dou)大開腦洞，可以(yi)被企業借(jie)鑒(jian)。
比(bi)如現在(zai)有(you)個特別流(liu)行的詞(ci)：數字(zi)游民(min)。數字(zi)游民(min)是一種被數字(zi)信息(xi)技(ji)術賦能(neng)的全新(xin)生活(huo)方式，特指(zhi)那(nei)些(xie)完全依(yi)靠互聯(lian)網創造收入，并借此打破工(gong)作(zuo)與工(gong)作(zuo)地點間的強關系，盡享地緣(yuan)套利紅利，全球移動生活(huo)的人群。
愛(ai)沙(sha)尼(ni)亞是全球最早提出數字(zi)游民(min)簽證制度(du)的(de)國(guo)家，只要滿(man)足(zu)要求就(jiu)可(ke)以(yi)申請這類(lei)簽證、在該國(guo)居(ju)住最長達一年。百慕大群島、西(xi)班(ban)牙、泰國(guo)等國(guo)家和(he)地區(qu)也出臺了類(lei)似措施。
數字游(you)民背后的(de)(de)一個核心邏輯是地緣套利(li)，跳(tiao)出(chu)公司所(suo)處城市的(de)(de)物理空間束縛(fu)，通過信息在全球范圍(wei)尋覓適合自己的(de)(de)工作場所(suo)。以前有人說好工作就是“錢多、事少、離家近”，但是數字游(you)民說“不”，“離家近”不如隨心所(suo)欲的(de)(de)選擇工作地點。
既然因(yin)為看我(wo)不舒(shu)服而請假的員工都正在發生這(zhe)種(zhong)變化(hua)，我(wo)們的企(qi)業為什么不能借(jie)鑒這(zhe)套(tao)地緣套(tao)利的思路呢?
其實是完全可(ke)以(yi)的(de)，地緣套利(li)也是一種有效(xiao)的(de)競(jing)爭策略。以(yi)前(qian)我們說世界是平(ping)的(de)，但(dan)是如(ru)今世界越來越難以(yi)達到所謂的(de)“扁平(ping)狀(zhuang)態(tai)”，而(er)成功的(de)企業，比的(de)就是誰能夠(gou)率先利(li)用信息(xi)落(luo)差(cha)而(er)謀得利(li)益(yi)。
我們曾(ceng)經提到(dao)一個明(ming)顯的(de)(de)(de)(de)趨勢是AIoT企業出(chu)(chu)海，而無(wu)論企業的(de)(de)(de)(de)業務是否出(chu)(chu)海，我們的(de)(de)(de)(de)思維一定要出(chu)(chu)海，需(xu)要具備全球視野，把(ba)發(fa)達(da)國(guo)家成(cheng)(cheng)熟的(de)(de)(de)(de)、已經跑通的(de)(de)(de)(de)產品(pin)服務，拿到(dao)中國(guo)來再(zai)做一遍(bian);或者反之，把(ba)中國(guo)成(cheng)(cheng)熟的(de)(de)(de)(de)模(mo)式，帶到(dao)欠(qian)發(fa)達(da)的(de)(de)(de)(de)地區。這種(zhong)地緣(yuan)套利(li)的(de)(de)(de)(de)實現(xian)(xian)需(xu)要強大的(de)(de)(de)(de)數據與信息收集、分析、決策能力作為支撐。借(jie)助“地緣(yuan)套利(li)”實現(xian)(xian)彎道超(chao)車，未嘗不是一種(zhong)數據原(yuan)生的(de)(de)(de)(de)思維方式。
除此以外，我們還觀(guan)察到了很(hen)多(duo)企業(ye)使用(yong)數據(ju)原生(sheng)思維的實踐案例。在風(feng)電行(xing)業(ye)，風(feng)機的預防性維護是關鍵(jian)，需要定期采(cai)集潤滑油品進行(xing)檢測(ce)。但風(feng)機的核心部件都在高達數十米(mi)的風(feng)機塔筒上，難以采(cai)集，怎么辦?
面(mian)對這一挑戰，測(ce)試(shi)和認證機構SGS聯(lian)合微軟，采用數(shu)字(zi)化的(de)手段解決(jue)這一問(wen)題，共(gong)同推出了“風電行(xing)業(ye)在線(xian)油液監測(ce)解決(jue)方案”，實現了對關鍵指標7*24小時的(de)實時監測(ce)。
在(zai)快(kuai)消品行業(ye)，冰(bing)淇(qi)淋(lin)具有(you)很強的(de)季節性，抓(zhua)住動(dong)(dong)銷數據就能顯(xian)著提升盈利。傳(chuan)統(tong)的(de)冷柜不能給(gei)冰(bing)淇(qi)淋(lin)廠商提供任何有(you)效信息(xi)，而云(yun)量互動(dong)(dong)基于領(ling)先的(de)算法模型打(da)造Elsa智能終端，讓“木訥(ne)冷柜”變成(cheng)“數據抓(zhua)手”。
視覺裝置在顧(gu)客(ke)每次(ci)(ci)打開冷柜時拍(pai)照，實時分析冰激凌拿取量、開關(guan)門(men)次(ci)(ci)數等數據。量化(hua)分析每個終端的情況，讓終端出(chu)現在應該出(chu)現的商業(ye)地點。
以我們自身為例，智次方是(shi)一家產(chan)業服(fu)務平(ping)臺，成立10年時(shi)(shi)間(jian)。我們發現，時(shi)(shi)間(jian)不會(hui)改(gai)變我們，時(shi)(shi)間(jian)會(hui)揭示我們的本(ben)來面目，揭示我們的初心(xin)。
過(guo)去一年，雖然疫情(qing)反復，智(zhi)次方依然持(chi)續追蹤了超過(guo)3000+企業的(de)產(chan)業動態，涉及50余(yu)個細(xi)分行(xing)業和20余(yu)項新興技術，深度(du)走訪(fang)交流了其中超過(guo)100家企業...全網全渠道(dao)年度(du)總閱(yue)讀量超過(guo)5000萬(wan)，合(he)計總閱(yue)讀量超過(guo)3億(yi)。
我(wo)們有營(ying)銷服(fu)務，有咨(zi)詢服(fu)務，每天(tian)都在(zai)提(ti)供(gong)宣傳和咨(zi)詢，怎么進行數字化改(gai)造。而從某一(yi)(yi)天(tian)起，我(wo)們開始質問自己(ji)——我(wo)們是(shi)一(yi)(yi)家數字化企業么？我(wo)們想(xiang)辦法提(ti)升自己(ji)的效(xiao)率了么？
基(ji)于(yu)這些(xie)思考，我(wo)(wo)們(men)做了(le)許(xu)多改革(ge)。我(wo)(wo)們(men)跟(gen)隨著先進(jin)企業(ye)，用(yong)(yong)低代碼改進(jin)流程，用(yong)(yong)AIGC輔助創(chuang)作，用(yong)(yong)飛書協同工作，最重要的是這些(xie)手段(duan)讓數據與內容實(shi)現交互。我(wo)(wo)們(men)希望把(ba)自己(ji)打造成(cheng)一(yi)家銳意(yi)進(jin)取(qu)的產業(ye)服務平臺。歡迎各位朋(peng)友(you)和我(wo)(wo)們(men)一(yi)起邁向數字原生(sheng)企業(ye)。因為我(wo)(wo)們(men)知道，自己(ji)先做起來是影響他人的唯一(yi)途徑。
