12月7日，智次方·物聯網智庫聯合摯物產業研究院在深圳機場凱悅酒店舉辦了以“不確定中尋找確定”為主題的“中國AIoT產業年會暨2023智能產業洞察大典”，共吸引500+線下參會者和40萬+線上參會者。這篇文章將與你分享智次方·物聯網智庫創始人彭昭在當天大會上的核心演講內容《AIoT產業鏈短路時代的生態卡位攻略》。
各位線上線下(xia)的觀眾朋友們，大(da)家早上好(hao)！我是(shi)智(zhi)次方創始人彭昭，我的演講，將從(cong)一張電路圖開始。請問這是(shi)一種什(shen)么現(xian)象(xiang)？
很多朋友一定能很快反應過來，這是電路中的“短路”現象。我(wo)們(men)日常生(sheng)活中并不期(qi)望看到(dao)短路，嚴重時會燒(shao)壞(huai)電源(yuan)。但(dan)是在商業世界里，短路卻(que)能帶來很大的能量。提到商(shang)業世界中的(de)短路(lu)，大家可能直觀(guan)的(de)反(fan)應是(shi)電商(shang)的(de)一句(ju)口號(hao)：沒有中間商(shang)賺差價(jia)。
當(dang)時間來到萬物(wu)互聯的(de)數字化時代，情況變(bian)得復(fu)雜(za)起來。為(wei)什么說復(fu)雜(za)呢？這是因為(wei)萬物(wu)智(zhi)聯產(chan)業的(de)鏈條比較長。整個(ge)智(zhi)聯網(wang)產(chan)業鏈的(de)基本環節可劃分為(wei)：端-邊-管-云(yun)-用。
《2023年(nian)中國AIoT產業全景圖譜》（中文(wen)版）
縱(zong)觀這份即將發布的產(chan)業地圖，“短路(lu)”的故事在(zai)各處上演。
過去，在智聯網這條長產業鏈中，從芯片到模組，從硬件到云平臺再到應用，每個環節都各自保有一定的利潤，于是我們經歷了物種大爆發的時代。現在我們對這個時代有一個基本判斷：大爆發的(de)時代過去(qu)了！在“疫情反復(fu)”疊加“貿易摩擦”、“裁員(yuan)倒閉”等(deng)消息滿天(tian)飛的(de)當下，我(wo)們進入(ru)了荒野求生(sheng)模式。經(jing)過一輪又一輪的(de)洗牌，產業鏈條之間很(hen)多環節的(de)利潤被(bei)擠(ji)掉。
綜觀2022年度AIoT領域的大事件，我們發現當前技術變革、政策環境、經濟結構帶來的商業大變化，不僅激烈，而且迅猛。我們正處在三浪疊加的劇烈轉折點。雖然一些噪音性的消息滿天飛，但是如果剔除情緒的因素，我們可以看到AIoT基礎設施作為各行各業的數字底座，已經初具規模。全球的AIoT市場一直保持了不錯的增速，中國增長通冠全球。我們看到，智聯網正在創造全新的數據、場景和應用，圍繞智聯網的投資也在持續發展。
當(dang)我們邁(mai)過了“物超人”的時間(jian)節點，看到(dao)AIoT數字底(di)座已經深入(ru)各(ge)行(xing)各(ge)業，那么(me)下(xia)一步怎么(me)辦？
最近不(bu)(bu)(bu)確(que)定(ding)(ding)性(xing)充(chong)斥著周圍，攪亂(luan)我(wo)們邁出下一(yi)步的思(si)緒。其實老話常(chang)說不(bu)(bu)(bu)如意事十有(you)八(ba)九，不(bu)(bu)(bu)確(que)定(ding)(ding)性(xing)沒有(you)什么不(bu)(bu)(bu)好，有(you)人“躺(tang)平(ping)”有(you)人“卷贏”，關鍵是我(wo)們應對它的態度。誰說不(bu)(bu)(bu)確(que)定(ding)(ding)中沒有(you)確(que)定(ding)(ding)呢？
分析了各種(zhong)不確(que)定(ding)性，我們認為接下來確(que)定(ding)性的演進路線是，善于(yu)利用短路思(si)維，卡位參與到(dao)價值網絡的生態中，成為數字(zi)原(yuan)生企業。以上(shang)，是我本次(ci)想分享的內容，我們依次(ci)來(lai)說。
第一幕(mu) 短鏈時代
短鏈時代，這是我在第一幕想跟大家分享的關鍵詞。
為什么“短路”是適應進化的思維模式？因為疫(yi)情的加速，我們完成了(le)從價值(zhi)鏈到價值(zhi)網絡的轉化。傳統意義上的價值鏈，是一環扣一環的，產業上下游的邊界分工清晰、技術標準明確，商業模式和合作關系也經歷了長期磨合，趨于穩定。而物聯網和人工智能等新技術的發展，正在(zai)驅動著我們打(da)破傳統，“以(yi)客戶為(wei)中心”，離客戶越近越好(hao)，產業鏈越短越好(hao)，而(er)且技術的發展又(you)為(wei)這種(zhong)顛覆創造了(le)條件。
當價值(zhi)網絡(luo)形成，創造(zao)了(le)很多(duo)新(xin)(xin)的(de)鏈接(jie)通(tong)路(lu)，任何企業之間都存(cun)在直連(lian)的(de)可能性。許多(duo)智聯(lian)網企業正利用“短(duan)路(lu)”思(si)維(wei)提升(sheng)韌性，從而造(zao)就了(le)新(xin)(xin)的(de)“短(duan)鏈時代”。接下來，我將(jiang)舉(ju)例進行說(shuo)明怎么創造短路，找到新的(de)發展(zhan)。故事有三個。
模(mo)組商“短路(lu)”制造商
看似兩(liang)個不相關的(de)(de)環(huan)節，為(wei)(wei)什么會發(fa)生短路(lu)呢？熟悉物聯(lian)網產(chan)業的(de)(de)朋友(you)都知(zhi)道，模組商是其中(zhong)承上啟下的(de)(de)關鍵一環(huan)，以移遠(yuan)通(tong)信、廣和(he)通(tong)為(wei)(wei)代表的(de)(de)上市公司吃到了(le)物聯(lian)網的(de)(de)第(di)一波連(lian)接紅利。但(dan)是在這(zhe)個過程中(zhong)，我(wo)們(men)發(fa)現通(tong)用模組的(de)(de)附加價(jia)值有限，先發(fa)優勢不易固守。
在(zai)我們之前的摯物大(da)會(hui)中，曾(ceng)經提到過模組芯(xin)片化這(zhe)個趨(qu)勢(shi)，一些芯(xin)片企(qi)業(ye)針(zhen)對大(da)顆粒度(du)(du)的市場，自己做行(xing)業(ye)方(fang)案級(ji)芯(xin)片，某種程度(du)(du)上來說，模組廠商有被逐步短(duan)路(lu)(lu)的趨(qu)勢(shi)。眼看著自己要被短(duan)路(lu)(lu)了，怎么(me)辦(ban)呢？很多模組企(qi)業(ye)在(zai)積極(ji)探(tan)索(suo)發(fa)展(zhan)方(fang)向，增強自身的競爭能力。其(qi)中的探(tan)索(suo)路(lu)(lu)徑之一，是重(zhong)塑(su)生產(chan)供(gong)應鏈。
以往，物聯網模組企業一般采用輕量級的委外加工生產模式，也就是將生產環節外包。如今，隨著大家統一認識到，AIoT發展取得突破的前提條件之一，便是模組需要達到一定的普及率。
因此一(yi)些模(mo)組(zu)企業發現生產制造能力是關鍵，在“體內”解決物聯網模(mo)組(zu)的生產成為優選方(fang)案(an)。這一(yi)轉變要求模(mo)組(zu)企業對于成本(ben)控制和供(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)管(guan)理(li)的水(shui)準，達(da)到全新的高度，重塑競爭力。例如移遠通信就已(yi)在常(chang)州、合肥設立了兩(liang)處自有(you)智能制造中心，保證產能穩(wen)定供(gong)(gong)應(ying)。
當(dang)模組(zu)(zu)的(de)競爭力凸(tu)顯于(yu)生(sheng)產制造環節之(zhi)時，甚至一(yi)些“代(dai)工”見長(chang)的(de)企(qi)業，出(chu)現在全(quan)(quan)球十大模組(zu)(zu)廠(chang)商名(ming)單。比如(ru)，在2022年第一(yi)季度最新(xin)進入全(quan)(quan)球排名(ming)TOP 10的(de)富士康(kang)，就是(shi)代(dai)表。
云平(ping)臺“短路”芯片商
我(wo)們(men)接(jie)著來看下一個故事，就在11月初，2022云棲大會上，阿(a)里云宣布，自(zi)研CPU倚天(tian)710已大規模應用，接(jie)下來兩年中，阿(a)里云20%的新增算(suan)力將會使用自(zi)研CPU。
在剛剛12月初(chu)的亞馬遜云科技re:invent大會，亞馬遜發布了(le)最新版的自研專(zhuan)用(yong)芯片(pian)。早(zao)在2017年，AWS就在業界首(shou)次使(shi)用(yong)自研專(zhuan)用(yong)芯片(pian)，將功(gong)能從(cong)軟件轉移到硬件。
我們都知道，造(zao)芯流程集(ji)中于兩種(zhong)(zhong)模式，以(yi)英特爾為代表的(de)(de)水平(ping)集(ji)成模式，集(ji)芯片的(de)(de)設計、制造(zao)與封測(ce)為一體；以(yi)及(ji)英偉達、AMD等為代表的(de)(de)垂(chui)直分工(gong)模式，他們僅負責芯片設計，制造(zao)業務外包給臺(tai)積(ji)電、三星(xing)等代工(gong)廠。上面的(de)(de)第二(er)種(zhong)(zhong)模式，讓云平(ping)臺(tai)企業有機會直接入局打造(zao)芯片。
過(guo)去，云平(ping)臺企(qi)業(ye)從(cong)芯片(pian)商(shang)那里采購芯片(pian)，芯片(pian)商(shang)要么自(zi)己制(zhi)造，要么將制(zhi)造外(wai)包給代工(gong)廠。在(zai)剛剛過(guo)去的缺(que)芯浪(lang)潮(chao)和(he)疫情之(zhi)中，一些云平(ping)臺企(qi)業(ye)已經(jing)看到過(guo)渡依賴于芯片(pian)商(shang)的供應并不(bu)利于長期(qi)良性(xing)發展。
現在，云平臺企業越來越不愿意將自己獨特的需求和對應用場景的理解，直接分享給芯片商，而是通過自研或者定制的方式，結合軟硬件打造專屬生態。
伴隨這個趨勢，云計算也完成了一次華麗轉身。它已經超過IT基礎設施的范疇，向上定義軟件應用服務，向下定義芯片等硬件。
需要強調的(de)是，在(zai)這個(ge)新生(sheng)(sheng)態中，ARM和RISC-V在(zai)產(chan)業鏈中的(de)重要性逐步凸顯。基于ARM或者(zhe)RISC-V架構定制(zhi)自(zi)己(ji)的(de)專用芯片(pian)，云(yun)平臺企業有底氣跳過(guo)芯片(pian)設計(ji)商(shang)，直接委托代工(gong)廠生(sheng)(sheng)產(chan)制(zhi)造(zao)。
伴隨著產業鏈流程的變化，生產關系和話語權也在微妙的調整中。現在，話語權和決策權越來越多的傾斜到云平臺企業手中，由用戶的需求反向推動技術的迭代。
品牌商“短路”經(jing)銷商
這(zhe)看(kan)似是一個老生長談的(de)話(hua)題，但(dan)是這(zhe)次(ci)不一樣。在疫情(qing)的(de)反復下，曾(ceng)一度遇冷的(de)無(wu)(wu)人零(ling)售(shou)賽道，迎(ying)來了新(xin)的(de)轉機，但(dan)是這(zhe)次(ci)無(wu)(wu)人零(ling)售(shou)的(de)主角變成了品牌(pai)商。
以元氣(qi)森林(lin)為例，過去(qu)軟飲靠的(de)(de)是線下渠道，通過經銷商實現銷售，是典型的(de)(de)To B的(de)(de)行業，而現在的(de)(de)新零售講究的(de)(de)是全(quan)渠道的(de)(de)運營能力，并建立DTC--Direct to Consumer模式貼近(jin)目標用戶(hu)。這是一組元氣(qi)森林(lin)的(de)(de)銷售額(e)增長圖。
他們如何(he)做(zuo)到逆勢增長的呢(ni)？這要(yao)歸功于最新(xin)零(ling)售(shou)終端“M1智能(neng)柜(ju)”的正(zheng)式(shi)發布。這款智能(neng)貨柜(ju)可(ke)以放(fang)置(zhi)于一二(er)線城市的寫(xie)字樓、社區等渠道(dao)，直接觸達更(geng)多(duo)消費者。
元氣森林一直高度重視(shi)數(shu)據反饋，相比傳統消費品公司，它非常互聯網，更像(xiang)個“APP工(gong)廠”。
在互聯網行(xing)業，數據(ju)是指(zhi)導決(jue)策的(de)重要指(zhi)標(biao)。消費行(xing)業的(de)品牌商(shang)雖然也(ye)看(kan)重數據(ju)，但因為(wei)線下(xia)的(de)零售數據(ju)通常分(fen)散在百貨商(shang)場、中(zhong)小(xiao)商(shang)超甚至(zhi)小(xiao)區(qu)的(de)夫妻店，歸集起來難度(du)(du)很大，而且反饋速度(du)(du)也(ye)特別慢。
有(you)(you)了智能(neng)柜(ju)，品(pin)(pin)牌(pai)商(shang)們對(dui)零(ling)售渠道可以進(jin)行全環(huan)境的(de)(de)數字化管(guan)理(li)。投入(ru)AIoT智能(neng)貨(huo)柜(ju)之后，品(pin)(pin)牌(pai)商(shang)能(neng)清(qing)楚的(de)(de)掌握：陳列是否(fou)合格？主推的(de)(de)產(chan)(chan)品(pin)(pin)排面有(you)(you)沒有(you)(you)達到占比要求(qiu)？有(you)(you)沒有(you)(you)競品(pin)(pin)的(de)(de)產(chan)(chan)品(pin)(pin)？產(chan)(chan)品(pin)(pin)的(de)(de)動銷實時(shi)數據是怎(zen)么樣(yang)的(de)(de)？等等。有(you)(you)利于品(pin)(pin)牌(pai)商(shang)借助爆品(pin)(pin)思維，快速(su)驗證產(chan)(chan)品(pin)(pin)。
數字化管(guan)理(li)之后(hou)，極大的(de)提高了供(gong)應鏈(lian)和渠道管(guan)理(li)效(xiao)率(lv)。2022年3月份元氣森(sen)林投入(ru)智能貨柜之后(hou)的(de)賣力(li)，獲得了非常大幅(fu)的(de)提升(sheng)，平均增長118%，妥妥的(de)翻了翻。元氣森(sen)林也對(dui)比(bi)傳(chuan)統貨柜做了半年的(de)統計(ji)，單柜銷(xiao)量平均提升(sheng)74%，效(xiao)率(lv)提升(sheng)472%。
這種漸漸遍布于各處的AIoT智能柜，可以看做一個平臺。通過這個平臺，來自品牌商的各個產品，比如知名的氣泡水、烏龍茶、果茶、奶茶...通過AIoT智能柜的分銷和數據分析渠道，提供給最終消費者。順應DTC的趨勢，各種有效采集與分析數據的AIoT終端，有望發揮更大的作用。
和互聯網行業的“APP工廠”打法異曲同工，數據導向在品牌商的產品思路里體現為：做對了就集中資源力推，如果反饋低于預期，就得趕快做出改動，或者干脆完全撤回。
借(jie)助智能(neng)貨(huo)柜，品牌商能(neng)更高(gao)頻、及(ji)時地(di)了解行業(ye)數(shu)據，對“爆品”和市(shi)場(chang)的判斷也(ye)能(neng)先人一步，從而更準確地(di)把握推(tui)廣時機(ji)和鋪貨(huo)力度(du)。
短路是(shi)危，倒逼企(qi)業(ye)重塑競爭力，短鏈是(shi)機，比(bi)如云平臺(tai)和品牌(pai)商，善于挖掘短鏈中潛藏的(de)機會。
對B端的(de)企(qi)業來說，盈利(li)來自于最終客戶，因此短路(lu)帶給(gei)企(qi)業最基本的(de)啟示有三：
第一點是：通過去除不必要的環節，盡可能的把價值和紅利釋放給使用者。
第二點是：增強自己的護城河，提升供應鏈的韌性，避免被產能卡脖子。
第三點是：圍繞核心優勢，善于利用價值網絡，構建軟硬件新生態。
第二幕(mu) 生態卡位(wei)
在這(zhe)樣一個(ge)短鏈(lian)(lian)時代，企(qi)業的(de)(de)困惑(huo)也隨之而來。過去很(hen)多企(qi)業清楚自(zi)(zi)己在產業鏈(lian)(lian)條(tiao)上的(de)(de)位置，知(zhi)道自(zi)(zi)己賺的(de)(de)是哪(na)部分(fen)的(de)(de)錢，但現(xian)在，有(you)的(de)(de)環節被擠掉(diao)了，有(you)的(de)(de)鏈(lian)(lian)條(tiao)被合并了，那(nei)企(qi)業該(gai)如何找(zhao)準自(zi)(zi)己的(de)(de)位置呢？
基于對這個問(wen)題的思(si)考，我們進入本(ben)場演講的第二幕——生態卡位。
當(dang)下避免被短(duan)路(lu)是要務，只有卡住生態位的企業(ye)(ye)才能生存。如何(he)找準生態位呢？這個問題要從企業(ye)(ye)的終局逆向(xiang)遞推(tui)，站在那些通(tong)往終局的必(bi)經(jing)道路(lu)上(shang)。
企業(ye)的(de)終局是(shi)什么呢？我們常常探(tan)討企業(ye)為什么要進行數(shu)字化(hua)轉型，因(yin)為我們的(de)客戶、最終消費者、我們的(de)員(yuan)工(gong)都已經(jing)徹底變化(hua)了。
今天是(shi)消(xiao)費(fei)者主權崛起的(de)時(shi)代(dai)，數字(zi)原(yuan)住民的(de)一(yi)代(dai)漸成消(xiao)費(fei)主力，他們是(shi)95后的(de)新消(xiao)費(fei)人群，無網絡不生(sheng)活(huo)，追求國(guo)潮(chao)、二次元、個性化。他們傾向于(yu)和有共同(tong)興(xing)趣、態度(du)、愛(ai)好、價值觀的(de)人群打交道，從而催(cui)生(sheng)了圈層經濟。
我(wo)們企業中的員(yuan)工(gong)也(ye)有了00后(hou)(hou)。關于00后(hou)(hou)“整頓職場(chang)”的段子(zi)很(hen)多，比如70后(hou)(hou)請(qing)假因為父母不舒(shu)(shu)服(fu)，80后(hou)(hou)請(qing)假因為孩子(zi)不舒(shu)(shu)服(fu)，90后(hou)(hou)請(qing)假因為自己不舒(shu)(shu)服(fu)，00后(hou)(hou)請(qing)假因為看(kan)你不舒(shu)(shu)服(fu)。
無論怎樣，未來這些年輕人都將成為社會的主宰，如果你的員工和你的客戶都是數字世界的原住民，都是數字原生的一代，你的公司卻不是一家數字化驅動的公司，怎么可能適應不斷變化的未來？結局大概率是被淘汰。所有企(qi)業(ye)的終局或許(xu)都(dou)是(shi)數字原生企(qi)業(ye)。
助力各種企業(ye)朝(chao)向數(shu)字原(yuan)生企業(ye)的方向邁(mai)進，AIoT公司可以(yi)從數(shu)字原(yuan)生企業(ye)的終局出發，通過以(yi)下幾種方式做好生態卡位(wei)。
卡位(wei)：服務規模化
人們(men)需要的(de)(de)(de)不(bu)是電鉆，而(er)(er)是墻(qiang)上的(de)(de)(de)洞；不(bu)是墻(qiang)上的(de)(de)(de)洞，而(er)(er)是掛在墻(qiang)上的(de)(de)(de)畫(hua)；不(bu)是掛在墻(qiang)上的(de)(de)(de)畫(hua)，而(er)(er)是美的(de)(de)(de)體(ti)驗。
今天，制造和服(fu)務之(zhi)間的傳統(tong)界限正在(zai)快速消(xiao)失，傳統(tong)上制造業意味(wei)著有形(xing)(xing)產品(pin)的生產，但今天的消(xiao)費者最想要的是(shi)將有形(xing)(xing)物和無(wu)形(xing)(xing)服(fu)務捆綁(bang)在(zai)一起的產品(pin)。服(fu)務和產品(pin)如(ru)影(ying)隨形(xing)(xing)，服(fu)務以各種形(xing)(xing)態融(rong)入到了產品(pin)全生命(ming)周期的各個環節(jie)。
到了(le)這個階(jie)段，機器(qi)的(de)(de)生(sheng)產(chan)效(xiao)率不再制(zhi)約生(sheng)產(chan)力(li)的(de)(de)提升，人(ren)的(de)(de)知識、經驗、創(chuang)新力(li)、設(she)計能(neng)(neng)力(li)和服(fu)務能(neng)(neng)力(li)成為瓶頸。工業系(xi)統越是(shi)復雜，人(ren)的(de)(de)學習曲線(xian)就(jiu)越緩慢，而當人(ren)的(de)(de)學習曲線(xian)落(luo)后(hou)于技術(shu)的(de)(de)進(jin)(jin)步(bu)時，人(ren)就(jiu)會成為制(zhi)約技術(shu)進(jin)(jin)步(bu)和應用的(de)(de)瓶頸。
為(wei)了應對(dui)這(zhe)個問(wen)題，AIoT技(ji)術的(de)迭(die)代讓個性化、高(gao)端服務(wu)的(de)規(gui)模化成為(wei)可能(neng)。還有一些企業，成功實(shi)踐了“AIoT即服務(wu)”這(zhe)種商業模式。
舉個例子，當下有兩個明確趨勢，一個是Digitalization，一個是Decarbonization。而AIoT企業正好可以將這兩點無縫結合，圍繞綠色發展的目標，有些企業發展出了“AIoT-能源即服(fu)務”模式。
這些企(qi)業(ye)化(hua)身為能源服務(wu)(wu)商(shang)，客(ke)戶企(qi)業(ye)以訂閱(yue)制(zhi)的(de)(de)方式取(qu)得服務(wu)(wu)使(shi)用(yong)權(quan)，從而簡(jian)化(hua)企(qi)業(ye)投入(ru)，省(sheng)去了(le)系統(tong)運維、前置作業(ye)等(deng)復雜的(de)(de)任務(wu)(wu)，能源服務(wu)(wu)商(shang)可獲得產電、用(yong)電、儲電等(deng)環節的(de)(de)收(shou)益。
當(dang)然這只(zhi)是(shi)一個縮影，更多(duo)的“AIoT即服務”模式正在誕生。
卡位：上云新形(xing)態
第二個卡(ka)位，是卡(ka)位上云(yun)的新形態。我們(men)曾(ceng)經(jing)經(jing)歷了鋪(pu)天蓋地(di)的企業上云(yun)，但(dan)是最(zui)近(jin)情況(kuang)有(you)轉折。在2022下半年，谷(gu)歌云(yun)宣布將(jiang)限時關閉IoT Core物(wu)聯網核心服(fu)務。不久之前(qian)，阿里智(zhi)能運營(ying)團(tuan)隊也發布公告稱：“原阿里智(zhi)能云(yun)物(wu)聯平臺將(jiang)暫(zan)停開展拓客運營(ying)工作。”
這(zhe)些(xie)事件迫(po)使(shi)我們一起思考：在物聯網領域，未來的趨(qu)勢是(shi)企業上云，還是(shi)下云？這(zhe)里的云，特指公有(you)云。
答案是顯而易見的：未(wei)來不是上云(yun)或(huo)下云(yun)，而是連成一片(pian)的邊緣云(yun)。未來(lai)的(de)計算(suan)將同(tong)時(shi)存在于(yu)邊緣和云平(ping)臺，他們之間的(de)界線越(yue)來(lai)越(yue)難以劃分。
最(zui)近(jin)這(zhe)幾天，我(wo)們(men)都對人工智能(neng)的演進驚嘆，openAI最(zui)新發(fa)布的chatGPT自動回(hui)答刷(shua)屏。在云邊協同(tong)發(fa)展的這(zhe)個過程中，一(yi)個值得關注(zhu)的技術是TinyML。
在終端(duan)和邊緣(yuan)側的微(wei)處理器上(shang)，實現(xian)的機(ji)器學習過程，被稱為(wei)微(wei)型機(ji)器學習。
目前市(shi)場上已經誕生售價為70元(yuan)的硬件(jian)模塊(kuai)，可以嵌入寵物飲水機(ji)、鏡子、無人機(ji)...等設備中，輕松實現(xian)智能(neng)功能(neng)。
云端(duan)ML常常被詬(gou)病的(de)四大(da)痛點問題：功(gong)耗大(da)、延遲(chi)(chi)長、需聯網、少隱(yin)私(si)等問題，在(zai)TinyML這里(li)統統不(bu)存在(zai)，反而(er)成(cheng)為使用(yong)TinyML的(de)4個(ge)主要優點：低功(gong)耗、無延遲(chi)(chi)、無需聯網以及保護隱(yin)私(si)。
很多公司開始嘗試將TinyML應用于各種創新場景，比如機器聽覺。我們知道，語音啟動的設備，在智能家居的(de)應(ying)用中(zhong)非(fei)常常見(jian)，比(bi)如智(zhi)能(neng)音箱。還(huan)有很(hen)多其他的(de)聲音，比(bi)如機床(chuang)震動的(de)聲音、車(che)輛拋錨的(de)聲音、報警(jing)器(qi)鳴響的(de)聲音…這些聲音不同(tong)于語(yu)音，沒有語(yu)言(yan)模(mo)型。
過去我們極大的(de)發展了機器(qi)視覺(jue)(jue)，現在我們正在賦予(yu)機器(qi)聽覺(jue)(jue)。隨(sui)著(zhu)越來越多的(de)物(wu)聯網企業正在將分析的(de)重點從視頻轉移到音頻，TinyML正在開啟(qi)一片新的(de)藍(lan)海。
類(lei)似于微(wei)型(xing)機器學習這樣值得(de)關注(zhu)技術(shu)還有很多(duo)，我們每年都將持續掃描，并與(yu)你分享。
卡位：互(hu)通新(xin)體驗
第三(san)點值得關注(zhu)的(de)卡位，是卡位互(hu)(hu)聯互(hu)(hu)通之(zhi)后的(de)新體驗。想必大(da)家都有(you)關注(zhu)，就在前不久，業內期盼已(yi)久的(de)Matter標準(zhun)正式發布了(le)！有(you)了(le)Matter，我們家中來自不同品(pin)牌(pai)的(de)空調(diao)、電視、窗簾、電燈…可以更(geng)加順(shun)暢的(de)交互(hu)(hu)。
Matter不僅(jin)僅(jin)是(shi)針(zhen)對(dui)智能家居(ju)行業，他的(de)(de)發(fa)展對(dui)整個物(wu)聯網行業都是(shi)革命性的(de)(de)。
因為在(zai)(zai)物聯(lian)網領(ling)域，一直都有房間(jian)(jian)里的(de)大象(xiang)存(cun)在(zai)(zai)：不同廠家(jia)(jia)設備之間(jian)(jian)的(de)互(hu)(hu)(hu)聯(lian)互(hu)(hu)(hu)通和互(hu)(hu)(hu)可(ke)操作性(xing)差。智能家(jia)(jia)居場景中，這(zhe)個痛點尤為明顯。比如(ru)(ru)，我看上了(le)(le)一只智能電燈，還有一款智能音箱(xiang)，但它們(men)歸屬于不同的(de)廠商，往往很難實現兩者間(jian)(jian)的(de)相互(hu)(hu)(hu)協作。這(zhe)些“摩擦”限(xian)制了(le)(le)我對購買智能家(jia)(jia)居產品的(de)熱(re)情(qing)。如(ru)(ru)今房間(jian)(jian)里的(de)大象(xiang)消失(shi)，Matter就像建立(li)了(le)(le)一種讓(rang)設備用來相互(hu)(hu)(hu)交談的(de)“通用語言”。
當七國八制(zhi)的通信協議(yi)終于車同(tong)軌、書同(tong)文(wen)之后，企業如何脫(tuo)穎(ying)而出？答案是將(jiang)目光聚焦在(zai)更高層次的體驗塑造上(shang)。
在(zai)互(hu)聯互(hu)通(tong)之后，一些企業通(tong)過“夾(jia)帶私貨”創造(zao)新(xin)體驗，怎么個“夾(jia)帶私貨”呢？如(ru)(ru)智能音箱的(de)節目源、內容支持、語音交互(hu)能力(li)...都是差異化的(de)競爭優(you)勢。比如(ru)(ru)我(wo)家(jia)里(li)的(de)智能烹飪鍋，如(ru)(ru)果它能告訴我(wo)無油西紅柿(shi)炒蛋(dan)，一個雞蛋(dan)搭配多少毫(hao)升純凈水，再推薦(jian)給我(wo)同吃無油蛋(dan)的(de)好友，那就完美了。
以(yi)上(shang)我們分析了AIoT企業(ye)實現生(sheng)態卡位的幾種方式。通(tong)過生(sheng)態卡位，AIoT企業(ye)的自身能力獲得提升，也可以(yi)幫助我們的客戶更好的奔赴數字原生(sheng)這個終局。
說到這里，可能(neng)有的(de)朋友會問，為什么這三(san)種(zhong)生(sheng)態(tai)卡位是我(wo)認為實現數字原生(sheng)企業(ye)的(de)關(guan)鍵呢？
過去，商業成功最本質的就是提供“好產品”，實現“產品力”。現在，市場需求從產品導向向產品服務系統轉變；很多企業正在直接通過機器提供服務，一些企業意識到高價值環節正在從制造轉變到服務，因此服務規模化和服務品質的提升成為重點。
商業成功的本質從好產品變為好服務，從“產(chan)品(pin)力”進化到“服(fu)務力”。而構建服(fu)務力，并沒有那(nei)么簡單，需要企(qi)業的(de)“產(chan)品服務”和(he)“數據智能”都達到新的(de)高度。
服務規(gui)模化(hua)，讓企(qi)業可以擺脫人的(de)瓶頸(jing)束縛(fu)。而為了獲得服務的(de)規(gui)模化(hua)和(he)品質持續提升，以AIoT平臺為核心載(zai)體成為必選(xuan)項。上云(yun)上平臺和(he)互(hu)聯互(hu)通都是重要手段(duan)，上云(yun)之(zhi)后和(he)互(hu)通之(zhi)后，數(shu)據如(ru)何(he)實(shi)現真(zhen)正的(de)智能(neng)，是各(ge)種企(qi)業一顯身手的(de)絕(jue)佳競技場。
可以說(shuo)，借助AIoT實現數(shu)字原生(sheng)(sheng)企(qi)業(ye)，這是一(yi)種雙向(xiang)奔赴，一(yi)方面(mian)從萬物互聯(lian)到萬物智聯(lian)的演進(jin)，技術的成(cheng)熟驅動(dong)企(qi)業(ye)向(xiang)數(shu)字原生(sheng)(sheng)企(qi)業(ye)邁進(jin)，另(ling)一(yi)方面(mian)實現數(shu)字原生(sheng)(sheng)，企(qi)業(ye)需要高質(zhi)量的服務(wu)規模化，并依托AIoT數(shu)字底座，為數(shu)據流(liu)通(tong)和分析提供支撐。
第(di)三(san)幕(mu) 數字原生企業(ye)
由(you)此進入(ru)到(dao)我們的(de)三幕，數字原(yuan)生企(qi)(qi)業。有的(de)朋(peng)友可(ke)能會問，我的(de)公司是一家(jia)傳統(tong)企(qi)(qi)業，談何“原(yuan)生”呢(ni)?這(zhe)里想跟(gen)大家(jia)強調的(de)是——原(yuan)生并不(bu)看企(qi)(qi)業的(de)出(chu)身，關鍵考核指標在于思維(wei)模式是否發生改變。
請回想(xiang)(xiang)一(yi)下(xia)，在你(ni)的企業從(cong)生產(chan)、制造、到銷售、運營的過程(cheng)中，管理(li)者是否時(shi)時(shi)刻(ke)(ke)刻(ke)(ke)想(xiang)(xiang)著利用數(shu)字化工具來提升自己效率(lv)?這(zhe)種工具不一(yi)定是花幾百萬部署(shu)的一(yi)套系統，或許只(zhi)是一(yi)個小(xiao)小(xiao)的開源(yuan)軟件，當(dang)這(zhe)種思(si)維貫穿企業的所有(you)流(liu)程(cheng)時(shi)，企業就會向(xiang)“數(shu)字原生”企業的方向(xiang)蛻變。
當(dang)然(ran)，數(shu)字原生(sheng)思維(wei)并不局限于使(shi)用某一種數(shu)字化(hua)工具，她有(you)著更廣泛的(de)內(nei)涵(han)。現在我們周圍的(de)環境已經發生(sheng)了深刻(ke)的(de)變化(hua)，在數(shu)字原住民們的(de)啟發和帶動下，有(you)很多新想(xiang)法都大開(kai)腦(nao)洞，可以被企業借鑒。
比如現在(zai)有個特(te)別流行(xing)的(de)詞(ci)：數字游(you)民。數字游(you)民是一(yi)種(zhong)被數字信(xin)息技術賦能的(de)全新生活(huo)方式，特(te)指(zhi)那(nei)些完(wan)全依(yi)靠互聯網創造收入(ru)，并借此打破工作(zuo)與工作(zuo)地點間的(de)強(qiang)關系，盡享地緣套利紅(hong)利，全球移(yi)動生活(huo)的(de)人(ren)群(qun)。
愛沙尼亞是全球最早提出(chu)(chu)數字游民(min)簽證(zheng)制(zhi)度的國(guo)家(jia)，只要(yao)滿足要(yao)求就可以申請這(zhe)類簽證(zheng)、在該國(guo)居住最長(chang)達一(yi)年。百慕大群島、西班牙(ya)、泰國(guo)等國(guo)家(jia)和(he)地區也出(chu)(chu)臺了類似(si)措施。
數字游(you)民背后的(de)一個核心邏輯是地(di)緣套利，跳出公司(si)所處城市(shi)的(de)物理(li)空間束縛(fu)，通過信(xin)息在全球范圍尋(xun)覓適合自己的(de)工作(zuo)(zuo)(zuo)場(chang)所。以前(qian)有人說好工作(zuo)(zuo)(zuo)就是“錢(qian)多(duo)、事少、離(li)家(jia)近(jin)(jin)”，但(dan)是數字游(you)民說“不(bu)”，“離(li)家(jia)近(jin)(jin)”不(bu)如隨(sui)心所欲的(de)選擇工作(zuo)(zuo)(zuo)地(di)點。
既然因為看我不舒服而請(qing)假的員(yuan)工都正在發生這種(zhong)變化，我們的企業為什么不能借鑒(jian)這套(tao)地緣套(tao)利的思路(lu)呢?
其實是(shi)完全可以的(de)(de)，地緣套(tao)利(li)也是(shi)一種有效的(de)(de)競爭(zheng)策略。以前我們(men)說世界是(shi)平的(de)(de)，但是(shi)如今世界越(yue)來越(yue)難以達(da)到所(suo)謂(wei)的(de)(de)“扁平狀態(tai)”，而成功的(de)(de)企業，比的(de)(de)就是(shi)誰能夠(gou)率先利(li)用(yong)信息(xi)落差而謀得(de)利(li)益(yi)。
我們曾經提到(dao)一個明(ming)顯的趨勢是(shi)AIoT企業(ye)出海，而無(wu)論企業(ye)的業(ye)務是(shi)否出海，我們的思維一定(ding)要出海，需(xu)要具備(bei)全球視野，把發(fa)達國家成熟的、已(yi)經跑通(tong)的產品服務，拿到(dao)中(zhong)國來再做一遍;或者反之(zhi)，把中(zhong)國成熟的模式(shi)，帶(dai)到(dao)欠(qian)發(fa)達的地區(qu)。這種(zhong)地緣(yuan)套利的實現需(xu)要強大的數(shu)據與信息收集、分(fen)析、決策能(neng)力作為支撐。借助“地緣(yuan)套利”實現彎(wan)道超車，未嘗不是(shi)一種(zhong)數(shu)據原生的思維方式(shi)。
除此(ci)以(yi)外，我們(men)還觀(guan)察到了很多(duo)企業(ye)使(shi)用數(shu)據(ju)原(yuan)生思(si)維的(de)(de)實踐案例。在(zai)風(feng)電行業(ye)，風(feng)機的(de)(de)預防(fang)性(xing)維護是關鍵(jian)，需要定期采(cai)集(ji)潤滑油品進行檢(jian)測。但風(feng)機的(de)(de)核心部件都在(zai)高達數(shu)十米的(de)(de)風(feng)機塔筒(tong)上，難以(yi)采(cai)集(ji)，怎(zen)么辦?
面對這一挑戰，測(ce)試和認證機構SGS聯(lian)合(he)微軟，采用(yong)數(shu)字化的(de)手段(duan)解(jie)決這一問題，共同推出了“風(feng)電行業在線油液監測(ce)解(jie)決方案(an)”，實現(xian)了對關鍵(jian)指標7*24小時的(de)實時監測(ce)。
在快消(xiao)品行(xing)業，冰淇淋具有很(hen)強的(de)(de)季(ji)節性，抓(zhua)住(zhu)動(dong)銷數(shu)據就(jiu)能顯著(zhu)提(ti)(ti)升盈利。傳統(tong)的(de)(de)冷(leng)柜(ju)不能給(gei)冰淇淋廠商提(ti)(ti)供(gong)任何(he)有效(xiao)信息，而(er)云量(liang)互動(dong)基于(yu)領先的(de)(de)算法(fa)模(mo)型打造Elsa智(zhi)能終端，讓“木訥冷(leng)柜(ju)”變成“數(shu)據抓(zhua)手”。
視覺(jue)裝(zhuang)置在(zai)顧客每次(ci)(ci)打開(kai)冷柜時拍照，實(shi)時分析冰激凌拿(na)取量、開(kai)關門次(ci)(ci)數等數據。量化分析每個終端(duan)的情況，讓終端(duan)出現在(zai)應該出現的商業(ye)地點(dian)。
以(yi)我(wo)(wo)們自身為(wei)例，智次方是(shi)一家(jia)產業服務平(ping)臺，成立10年時間。我(wo)(wo)們發現，時間不會改變(bian)我(wo)(wo)們，時間會揭(jie)示我(wo)(wo)們的本來面目，揭(jie)示我(wo)(wo)們的初心。
過(guo)(guo)(guo)去一年，雖然疫情反復，智(zhi)次(ci)方依然持續追(zhui)蹤(zong)了(le)超(chao)過(guo)(guo)(guo)3000+企(qi)業(ye)的產業(ye)動(dong)態，涉及50余(yu)個細(xi)分(fen)行業(ye)和20余(yu)項(xiang)新興技術(shu)，深度(du)走訪交流了(le)其中超(chao)過(guo)(guo)(guo)100家企(qi)業(ye)...全網全渠道年度(du)總(zong)閱(yue)(yue)讀量超(chao)過(guo)(guo)(guo)5000萬，合計(ji)總(zong)閱(yue)(yue)讀量超(chao)過(guo)(guo)(guo)3億。
我們(men)有(you)營銷服(fu)務，有(you)咨詢服(fu)務，每(mei)天(tian)都(dou)在提供宣傳和咨詢，怎么(me)進行數字(zi)化改造。而從某(mou)一(yi)(yi)天(tian)起，我們(men)開始質問(wen)自己——我們(men)是(shi)一(yi)(yi)家(jia)數字(zi)化企業么(me)？我們(men)想(xiang)辦法提升自己的效率(lv)了么(me)？
基于這(zhe)些思(si)考，我們做了許多改(gai)革。我們跟(gen)隨(sui)著先進企(qi)業，用(yong)低代碼改(gai)進流程(cheng)，用(yong)AIGC輔助(zhu)創作(zuo)(zuo)，用(yong)飛書協同工作(zuo)(zuo)，最重要(yao)的是(shi)這(zhe)些手段讓(rang)數(shu)據(ju)與(yu)內容實(shi)現(xian)交(jiao)互。我們希望(wang)把自(zi)己打造(zao)成(cheng)一家銳意(yi)進取的產業服務平臺(tai)。歡迎(ying)各位朋友和我們一起(qi)邁(mai)向數(shu)字原生企(qi)業。因(yin)為我們知道，自(zi)己先做起(qi)來是(shi)影響他人的唯(wei)一途(tu)徑。
