物聯網(IoT)連接各種小設備，讓人們更有效地監控和控制周圍環境，正在成為當代數字時代的重要組成部分。物聯網的真正優勢在于，可以從連接的設備收集數據，并利用這些數據來獲得見解，提供更好的產品和服務，或只是理解系統如何更好地運行。在這種情況下，大數據分析可以利用先進的分析工具，從大量物聯網生成的數據中提取有價值的見解。
由(you)于大數(shu)據分析與(yu)(yu)物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)(de)集成，企業(ye)(ye)能(neng)(neng)夠檢測系(xi)統中(zhong)可能(neng)(neng)導致效率低下或錯誤決(jue)策的(de)(de)異常情況，從(cong)而從(cong)中(zhong)受益。例如，能(neng)(neng)源企業(ye)(ye)可以通過將(jiang)物(wu)聯(lian)網(wang)生成的(de)(de)數(shu)據與(yu)(yu)分析算(suan)法結(jie)合起來(lai)，提高設備(bei)或流程的(de)(de)效率，從(cong)而找到削減運營費用的(de)(de)可能(neng)(neng)性。這(zhe)兩(liang)種技術的(de)(de)結(jie)合使企業(ye)(ye)能(neng)(neng)夠在其網(wang)絡運營中(zhong)提供統一的(de)(de)服務質(zhi)量水(shui)平，同(tong)時充分利(li)用從(cong)數(shu)百萬部(bu)署設備(bei)獲(huo)得的(de)(de)數(shu)據，不僅是(shi)在單個區域，而且是(shi)在全(quan)球范(fan)圍內。
大數據分析和(he)物聯網之(zhi)間的融合帶來了大量的商業機會，可以更深入地了解(jie)其運營(ying)功(gong)能及客戶(hu)偏(pian)好(hao)。讓我們來了解(jie)一下(xia)。
什么是大數據?
自數(shu)字(zi)時代(dai)到來以來，大數(shu)據(ju)(ju)一直是(shi)一個(ge)(ge)不斷(duan)變化(hua)(hua)(hua)的術語。大數(shu)據(ju)(ju)是(shi)一個(ge)(ge)術語，用(yong)來描述(shu)以三(san)個(ge)(ge)V為特征的大型數(shu)據(ju)(ju)集:容量、速度(du)和多樣性。大數(shu)據(ju)(ju)與其他信息組的區別(bie)在于其大小(數(shu)量)、增長和變化(hua)(hua)(hua)的速度(du)(速度(du))，以及集合中包含的結(jie)構化(hua)(hua)(hua)、非結(jie)構化(hua)(hua)(hua)和半結(jie)構化(hua)(hua)(hua)數(shu)據(ju)(ju)的種類。
擁有大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)集(ji)的(de)(de)一個優勢是(shi)，可以(yi)(yi)包含(han)隱(yin)藏的(de)(de)模式(shi)或(huo)趨(qu)勢，這(zhe)些(xie)模式(shi)或(huo)趨(qu)勢只有在這(zhe)樣(yang)大(da)(da)(da)的(de)(de)數(shu)據(ju)集(ji)中才(cai)能(neng)檢測到(dao)(dao)。這(zhe)也使我們有可能(neng)看到(dao)(dao)大(da)(da)(da)局。大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)的(de)(de)價值來自于解釋數(shu)據(ju)的(de)(de)能(neng)力，而不是(shi)數(shu)據(ju)本身，考慮(lv)到(dao)(dao)數(shu)據(ju)的(de)(de)大(da)(da)(da)小和(he)復(fu)雜性，這(zhe)可能(neng)很困難。大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)是(shi)如此(ci)龐大(da)(da)(da)和(he)復(fu)雜，以(yi)(yi)至于處理和(he)分析信息的(de)(de)典型(xing)方法(fa)(fa)無法(fa)(fa)用于從如此(ci)多(duo)的(de)(de)數(shu)據(ju)中提取業務價值。
看看以(yi)下統計數據:
到(dao)2023年，大數據分析(xi)市場(chang)預(yu)計(ji)將增長到(dao)1030億美元。
由于(yu)數據質量差，美(mei)國經濟每年損失高達3.1萬億美(mei)元。
95%的企業認為(wei)管理非結構化數(shu)據的需求是一項挑戰。
97.2%的企業正在投資人工智能和大數據。
據預測，到2025年，全球將產生(sheng)181澤字節的(de)數據。
什么是物聯網數據?
“物聯(lian)網(wang)”(IoT)描述(shu)了(le)一個相互連接的(de)物理事(shi)物網(wang)絡。許多傳感器收(shou)集數據，然后在收(shou)集、管理、過濾和分(fen)析(xi)信(xin)息的(de)系統之間共(gong)享數據。從可穿(chuan)戴技術到醫療設(she)(she)備(bei)再(zai)到商業機(ji)械，任何東西都可以(yi)被稱為物聯(lian)網(wang)設(she)(she)備(bei)。
由于物聯(lian)網(wang)，企業現在(zai)可以(yi)對其連接的(de)設備進行(xing)前所(suo)未有的(de)實時(shi)查看。聯(lian)網(wang)的(de)物聯(lian)網(wang)設備會收集(ji)大量實時(shi)數(shu)據，然后通過互聯(lian)網(wang)進行(xing)存檔和分析。
看看以(yi)下與物(wu)聯網相(xiang)關的數據(ju):
到(dao)2023年(nian)底，全(quan)球物聯網(wang)支出將(jiang)達到(dao)1.1萬億美(mei)元。
到2025年，將有超過4億家庭擁有智能家居技術。
據(ju)估計，全(quan)球(qiu)物聯網市場規模為(wei)3890億美元。
到2030年(nian)，消費(fei)者互聯網和(he)媒(mei)體設(she)備的年(nian)銷售額將(jiang)達(da)到2031億(yi)美元。
物聯網和大數據有什么關系?
物(wu)聯(lian)網和(he)大(da)數(shu)據(ju)(ju)有(you)許多共同(tong)的(de)(de)(de)元(yuan)素，物(wu)聯(lian)網被認為(wei)是大(da)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)重要(yao)來源。然而，它們都(dou)是單獨(du)開發的(de)(de)(de)。隨著物(wu)聯(lian)網產生(sheng)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)量上升到傳(chuan)統存儲和(he)分(fen)析(xi)技(ji)術失效(xiao)的(de)(de)(de)程度(du)，大(da)數(shu)據(ju)(ju)和(he)物(wu)聯(lian)網越來越緊(jin)密(mi)地(di)交織在(zai)一起。
為了充分理解這兩(liang)者是如何相互作(zuo)(zuo)用(yong)的，讓我們(men)詳細地看看整個工(gong)作(zuo)(zuo)流程:
企業安裝設(she)備以使用傳感器進行數據(ju)收集(ji)和轉換。
存(cun)儲庫，也稱為數據(ju)(ju)(ju)湖(hu)，是海量數據(ju)(ju)(ju)的(de)所在(zai)地。數據(ju)(ju)(ju)湖(hu)包含結構(gou)(gou)化數據(ju)(ju)(ju)和非(fei)結構(gou)(gou)化數據(ju)(ju)(ju)。
由AI驅(qu)動的(de)分(fen)析平(ping)臺，如(ru)TensorFlow、Google AI平(ping)臺等，可以生成報(bao)告、圖表和其(qi)他類型的(de)輸(shu)出。
用戶設(she)備通過偏好、設(she)置(zhi)、計劃(hua)和其他(ta)實(shi)際傳輸(shu)為數據湖提供了額外(wai)的指(zhi)標。
大數(shu)據和(he)物聯網可(ke)以很好(hao)地結合在一(yi)起，如(ru)果(guo)實(shi)施人工智(zhi)能系統(tong)來(lai)處理數(shu)據并做(zuo)出判(pan)斷，這將完全(quan)創建一(yi)個(ge)有(you)用(yong)的生態系統(tong)。
大數據分析在物聯網中的作用是什么?
智能設備(bei)是物聯網(wang)的關鍵要素。這些設備(bei)產(chan)生大量的數據(ju)，必須進行(xing)實時(shi)分(fen)(fen)(fen)析(xi)和探測。預測和大數據(ju)分(fen)(fen)(fen)析(xi)在這種情況下十分(fen)(fen)(fen)有用(yong)。
此(ci)外，大數據分析工(gong)具使用(yong)物(wu)聯(lian)網(IoT)易于(yu)操作，但(dan)也存(cun)在(zai)一(yi)些障礙。由于(yu)傳感器和聯(lian)網設備的廣泛部(bu)署，大數據在(zai)物(wu)聯(lian)網中很明顯(xian)。
此外(wai)，物(wu)聯網設備端缺乏(fa)足夠的計算、網絡(luo)和存(cun)儲資源，給大(da)數(shu)(shu)據(ju)處(chu)理(li)帶來了困難。大(da)數(shu)(shu)據(ju)硬件的重(zhong)要性(xing)隨著連(lian)接物(wu)聯網設備的數(shu)(shu)量或人工智能模型的復雜性(xing)而增加，因為數(shu)(shu)據(ju)存(cun)儲既是(shi)存(cun)儲庫又是(shi)數(shu)(shu)據(ju)源。
大數據分(fen)(fen)析(xi)是(shi)一種(zhong)相對較新的方法(fa)，用(yong)于分(fen)(fen)析(xi)物(wu)聯(lian)網(wang)中(zhong)連接設(she)備(bei)創建的數據，當整個物(wu)聯(lian)網(wang)系統作為數據生成源工(gong)作時，其有(you)助于率先改(gai)進決策(ce)。
物聯網和大數據如何共同為企業帶來好處?
1. 提高企業的投資回報率
大(da)數據(ju)分析中的(de)物聯網幫助企(qi)業提(ti)取信息，以獲(huo)得更有洞(dong)察(cha)力的(de)商業決(jue)策。更好的(de)商業洞(dong)察(cha)力有助于做出具(ju)有高投資回報的(de)決(jue)策。企(qi)業正在向大(da)數據(ju)云(yun)存(cun)(cun)儲(chu)過渡，因為由于數據(ju)存(cun)(cun)儲(chu)需(xu)求的(de)增長，云(yun)存(cun)(cun)儲(chu)的(de)實(shi)施成本降低(di)了。
2. 重塑電子醫療系統的未來
物聯網的(de)大數據功(gong)能正在(zai)重新定(ding)義下一代電子醫(yi)療(liao)保健，并創建尖端的(de)醫(yi)療(liao)保健解決方案。全球電子健康應用程序(xu)市場預計在(zai)2023年至2027年增長(chang)13%后(hou)，2027年將達到30億美元。
大(da)數(shu)據現在將導致數(shu)據驅動的研究，而不是(shi)由假設驅動的研究。物聯(lian)網(wang)將管理和(he)檢查傳感器和(he)現有(you)的大(da)型數(shu)據的連接方式(shi)。
3. 制造企業的革命
由于機(ji)器(qi)和設備(bei)不能正常運行(xing)，制(zhi)造企業生產(chan)(chan)的(de)產(chan)(chan)品可(ke)能比過去少。物聯網傳感器(qi)可(ke)以安裝在機(ji)器(qi)中，以收集運行(xing)數據。
這些數據(ju)將有助于確定哪(na)些機器運行良好(hao)，哪(na)些需(xu)要修理。因此企業永遠(yuan)不會(hui)缺(que)貨。
4. 運輸業的利益
通過在車輛上添(tian)加物聯網(wang)傳感器，企業(ye)可以通過獲取燃(ran)料效率信息(xi)、跟蹤(zong)車輛位置、送貨路線和(he)其他必要因素來提高生(sheng)產力。
5. 天氣預報
在(zai)物(wu)聯網(wang)的(de)幫助下，我們可以從(cong)天氣(qi)和(he)衛(wei)星收集大量數據，以確定(ding)在(zai)特定(ding)時(shi)間段(duan)內預(yu)(yu)測風量與光度。由于機器學習和(he)預(yu)(yu)測分析技術的(de)改進，我們現在(zai)可以預(yu)(yu)測天氣(qi)狀(zhuang)況，并(bing)據此采取(qu)行動(dong)來滿(man)足需求(qiu)。
6. 促進能源革命
智能傳(chuan)感器定期為電網(wang)運營商監測(ce)地下電纜的溫度(du)，使其能夠在(zai)電纜溫度(du)升高時(shi)及時(shi)采取糾(jiu)正措施(shi)。
利用大數據對電(dian)網(wang)組(zu)件進行深入分析，如(ru)變壓器的輸(shu)入輸(shu)出曲線，幫助企業及(ji)時采取行動，避免(mian)負荷電(dian)網(wang)干(gan)預。
總結
大數(shu)(shu)據(ju)和(he)物聯(lian)網正在推動科技進步，讓生活變得更(geng)快、更(geng)智慧。為了收(shou)集(ji)數(shu)(shu)據(ju)，物聯(lian)網可(ke)以將任何產生數(shu)(shu)據(ju)的東西(xi)連接到互(hu)聯(lian)網，包括汽車(che)、可(ke)穿戴技術、視(shi)頻游戲、家(jia)用電器和(he)其他物體。
大數據可以幫助企業更好地了解客戶(hu)的偏好和行(xing)為，提高企業績效，同時節省時間和金錢。
