物聯網(IoT)連接各種小設備，讓人們更有效地監控和控制周圍環境，正在成為當代數字時代的重要組成部分。物聯網的真正優勢在于，可以從連接的設備收集數據，并利用這些數據來獲得見解，提供更好的產品和服務，或只是理解系統如何更好地運行。在這種情況下，大數據分析可以利用先進的分析工具，從大量物聯網生成的數據中提取有價值的見解。
由于大數據分(fen)析與物聯網(wang)的(de)(de)集(ji)成，企業(ye)能(neng)(neng)夠檢測系統(tong)中可(ke)能(neng)(neng)導致效(xiao)率(lv)低下(xia)或(huo)錯誤決策的(de)(de)異常情(qing)況，從(cong)而(er)從(cong)中受(shou)益。例如(ru)，能(neng)(neng)源企業(ye)可(ke)以通過將物聯網(wang)生(sheng)成的(de)(de)數據與分(fen)析算(suan)法結合起(qi)來(lai)，提(ti)高(gao)設備(bei)或(huo)流程的(de)(de)效(xiao)率(lv)，從(cong)而(er)找到削減運營(ying)費用(yong)(yong)的(de)(de)可(ke)能(neng)(neng)性。這兩種技術(shu)的(de)(de)結合使企業(ye)能(neng)(neng)夠在(zai)其網(wang)絡運營(ying)中提(ti)供統(tong)一的(de)(de)服務質量水平(ping)，同(tong)時充分(fen)利用(yong)(yong)從(cong)數百萬部署(shu)設備(bei)獲得的(de)(de)數據，不僅是在(zai)單個區域，而(er)且是在(zai)全球范圍內。
大(da)數據分析和(he)物聯網之間的融合(he)帶(dai)來(lai)了大(da)量的商業機會，可以更(geng)深(shen)入地了解(jie)其運營(ying)功能及客戶(hu)偏好。讓(rang)我們來(lai)了解(jie)一下。
什么是大數據?
自數字時代到來以來，大(da)數據(ju)一(yi)直是(shi)一(yi)個不(bu)斷變(bian)(bian)化(hua)(hua)的(de)(de)術語。大(da)數據(ju)是(shi)一(yi)個術語，用來描(miao)述(shu)以三個V為特(te)征的(de)(de)大(da)型數據(ju)集:容量、速(su)度和(he)(he)多樣性(xing)。大(da)數據(ju)與其他信息組的(de)(de)區(qu)別在于(yu)其大(da)小(xiao)(數量)、增長和(he)(he)變(bian)(bian)化(hua)(hua)的(de)(de)速(su)度(速(su)度)，以及集合中包(bao)含的(de)(de)結(jie)構(gou)化(hua)(hua)、非結(jie)構(gou)化(hua)(hua)和(he)(he)半結(jie)構(gou)化(hua)(hua)數據(ju)的(de)(de)種類。
擁有(you)大(da)數據(ju)(ju)集的(de)(de)一個優勢是(shi)，可以包含隱藏的(de)(de)模(mo)式或趨勢，這些(xie)模(mo)式或趨勢只(zhi)有(you)在這樣大(da)的(de)(de)數據(ju)(ju)集中才能(neng)檢測(ce)到(dao)。這也使我們(men)有(you)可能(neng)看到(dao)大(da)局。大(da)數據(ju)(ju)的(de)(de)價值來(lai)自(zi)于(yu)解(jie)釋數據(ju)(ju)的(de)(de)能(neng)力，而不是(shi)數據(ju)(ju)本身，考慮到(dao)數據(ju)(ju)的(de)(de)大(da)小(xiao)和(he)(he)復雜性，這可能(neng)很困(kun)難。大(da)數據(ju)(ju)是(shi)如此(ci)龐(pang)大(da)和(he)(he)復雜，以至(zhi)于(yu)處理和(he)(he)分析信息的(de)(de)典型方法無(wu)法用(yong)于(yu)從(cong)如此(ci)多的(de)(de)數據(ju)(ju)中提取(qu)業務價值。
看看以下(xia)統計數(shu)據:
到(dao)2023年，大數據分析市(shi)場預(yu)計(ji)將增長到(dao)1030億(yi)美(mei)元(yuan)。
由于數據質量差(cha)，美國經濟(ji)每年損失(shi)高(gao)達(da)3.1萬億美元。
95%的企業認(ren)為管理非結構化數據的需(xu)求是(shi)一(yi)項挑戰。
97.2%的企業正在投資人工智能和大數據。
據(ju)預測(ce)，到(dao)2025年，全球將產生181澤(ze)字節的(de)數據(ju)。
什么是物聯網數據?
“物(wu)(wu)(wu)聯網”(IoT)描述(shu)了一個相互連接的物(wu)(wu)(wu)理(li)事物(wu)(wu)(wu)網絡。許多傳感器收(shou)集(ji)數據(ju)(ju)，然(ran)后在收(shou)集(ji)、管理(li)、過濾和分析信(xin)息的系統之間共享數據(ju)(ju)。從可(ke)穿(chuan)戴(dai)技術到醫療設備再到商(shang)業機械，任何東西都可(ke)以被(bei)稱為物(wu)(wu)(wu)聯網設備。
由于物(wu)聯網(wang)，企業現(xian)在可以對(dui)其連(lian)接(jie)的設備(bei)進行前所未有的實(shi)時查看(kan)。聯網(wang)的物(wu)聯網(wang)設備(bei)會收集大量實(shi)時數(shu)據，然(ran)后通過互聯網(wang)進行存檔和(he)分析。
看看以下與(yu)物聯網相關(guan)的數據(ju):
到(dao)2023年底，全球(qiu)物聯網支出將達到(dao)1.1萬億美元。
到2025年，將有超過4億家庭擁有智能家居技術。
據估計，全球物(wu)聯網市場規模(mo)為3890億(yi)美元(yuan)。
到2030年，消(xiao)費(fei)者互聯網和媒體(ti)設備的年銷售(shou)額將達(da)到2031億美元。
物聯網和大數據有什么關系?
物(wu)聯(lian)(lian)(lian)網和(he)大數據有許多共(gong)同的元素，物(wu)聯(lian)(lian)(lian)網被認為是大數據的重要來源(yuan)。然(ran)而，它們都(dou)是單獨開發的。隨著物(wu)聯(lian)(lian)(lian)網產生的數據量上升到(dao)傳統存儲和(he)分析技術失(shi)效的程(cheng)度，大數據和(he)物(wu)聯(lian)(lian)(lian)網越來越緊密地交(jiao)織(zhi)在(zai)一起(qi)。
為了(le)充(chong)分理解這兩者(zhe)是如何相(xiang)互作用的，讓我(wo)們詳(xiang)細地看(kan)看(kan)整(zheng)個工(gong)作流程:
企業安裝(zhuang)設備以使用傳感器進行數(shu)據收集(ji)和轉換。
存儲庫(ku)，也稱為數(shu)據湖，是海量數(shu)據的所(suo)在地。數(shu)據湖包含結構化數(shu)據和(he)非結構化數(shu)據。
由AI驅動的分析(xi)平(ping)臺，如TensorFlow、Google AI平(ping)臺等(deng)，可以生成報告、圖表和其他類型的輸出。
用戶設備通過偏好、設置、計劃和其他實際(ji)傳(chuan)輸為數據湖提供了額外(wai)的(de)指標(biao)。
大數(shu)據和物聯網可以很好地結(jie)合在(zai)一(yi)起，如果實施人工(gong)智能系統來處理(li)數(shu)據并做(zuo)出判(pan)斷(duan)，這將完全創建一(yi)個有用的生態系統。
大數據分析在物聯網中的作用是什么?
智能設備是物聯網(wang)的關鍵要素。這些設備產生大量(liang)的數據(ju)，必須進(jin)行實時(shi)分(fen)析(xi)和探(tan)測(ce)。預(yu)測(ce)和大數據(ju)分(fen)析(xi)在這種(zhong)情(qing)況下十分(fen)有用(yong)。
此外，大數據分析工具使用物聯(lian)網(wang)(IoT)易于操作，但也(ye)存在一些(xie)障礙。由于傳感(gan)器和聯(lian)網(wang)設備的廣泛部署，大數據在物聯(lian)網(wang)中(zhong)很明顯。
此外(wai)，物(wu)聯網(wang)設(she)備端缺乏足(zu)夠的(de)計算(suan)、網(wang)絡和存儲(chu)資源(yuan)，給大數據(ju)處理帶來了困難(nan)。大數據(ju)硬件的(de)重要性隨著連接物(wu)聯網(wang)設(she)備的(de)數量(liang)或人工智能模型的(de)復雜性而增加，因為數據(ju)存儲(chu)既是存儲(chu)庫(ku)又是數據(ju)源(yuan)。
大(da)數(shu)(shu)據分析是一種相對較(jiao)新的方法，用于(yu)(yu)分析物(wu)聯網(wang)中連接(jie)設(she)備創(chuang)建(jian)的數(shu)(shu)據，當整個物(wu)聯網(wang)系統(tong)作為數(shu)(shu)據生成源(yuan)工作時，其(qi)有助于(yu)(yu)率先改進決策。
物聯網和大數據如何共同為企業帶來好處?
1. 提高企業的投資回報率
大(da)數據(ju)分析中(zhong)的(de)物(wu)聯網(wang)幫助企業(ye)提(ti)取(qu)信(xin)息，以獲得更有洞察力(li)的(de)商業(ye)決策。更好的(de)商業(ye)洞察力(li)有助于做出具有高投資回報的(de)決策。企業(ye)正在向大(da)數據(ju)云(yun)存儲(chu)(chu)過渡，因為由于數據(ju)存儲(chu)(chu)需求的(de)增長，云(yun)存儲(chu)(chu)的(de)實施成本降低了。
2. 重塑電子醫療系統的未來
物聯網的(de)大數據功能(neng)正在重新(xin)定義下(xia)一代電子醫療保健(jian)(jian)，并創(chuang)建尖端(duan)的(de)醫療保健(jian)(jian)解決方(fang)案(an)。全球(qiu)電子健(jian)(jian)康應用(yong)程序市(shi)場(chang)預計(ji)在2023年(nian)(nian)至2027年(nian)(nian)增長13%后(hou)，2027年(nian)(nian)將達到30億(yi)美(mei)元(yuan)。
大數據現在將(jiang)(jiang)導(dao)致數據驅(qu)動的研究(jiu)，而不是(shi)由假設驅(qu)動的研究(jiu)。物聯網(wang)將(jiang)(jiang)管理(li)和檢查傳感器和現有(you)的大型數據的連接方式(shi)。
3. 制造企業的革命
由于機(ji)(ji)器和(he)設備(bei)不(bu)能正常運行，制造企(qi)業(ye)生產(chan)的產(chan)品可能比過去少(shao)。物聯網傳感器可以(yi)安裝在機(ji)(ji)器中，以(yi)收集(ji)運行數據。
這些(xie)(xie)數(shu)據將有(you)助于確定(ding)哪些(xie)(xie)機器運行良好，哪些(xie)(xie)需要修理(li)。因此企業永遠不會缺貨。
4. 運輸業的利益
通(tong)過在車(che)輛上添加物(wu)聯(lian)網傳感器，企業可以通(tong)過獲取燃料效率信息、跟蹤車(che)輛位置、送貨路(lu)線(xian)和(he)其他必要(yao)因素(su)來提(ti)高(gao)生(sheng)產力。
5. 天氣預報
在(zai)(zai)物聯(lian)網的幫助下，我(wo)們可(ke)以(yi)從天(tian)氣(qi)和衛星收集大量數(shu)據(ju)(ju)，以(yi)確定在(zai)(zai)特定時(shi)間段內預測風量與光度(du)。由(you)于機器學習和預測分析技術的改進，我(wo)們現在(zai)(zai)可(ke)以(yi)預測天(tian)氣(qi)狀(zhuang)況，并據(ju)(ju)此(ci)采取行動來滿足需求(qiu)。
6. 促進能源革命
智(zhi)能(neng)傳感器定(ding)期為電(dian)網(wang)運營商監測地下電(dian)纜的溫度(du)，使其能(neng)夠在電(dian)纜溫度(du)升高時及時采取糾正(zheng)措(cuo)施。
利用大數據(ju)對電網組件進行深入分析(xi)，如變壓器的輸(shu)入輸(shu)出曲線，幫(bang)助企業及時(shi)采取行動，避免(mian)負荷電網干預。
總結
大數(shu)據和物(wu)聯網(wang)正在推動科技進步，讓生活變得(de)更快、更智慧。為(wei)了收集數(shu)據，物(wu)聯網(wang)可以將任何產生數(shu)據的東西(xi)連(lian)接到互聯網(wang)，包括(kuo)汽車(che)、可穿(chuan)戴技術、視頻游(you)戲、家用電器(qi)和其他物(wu)體(ti)。
大數據(ju)可以幫助企業(ye)更(geng)好地(di)了解客戶(hu)的(de)偏好和行為，提高企業(ye)績效，同時(shi)(shi)節省時(shi)(shi)間和金錢。
