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Amazon Clean Rooms現已正式可用 安全實現多方協作的數據分析
作者 | 物聯網智庫2023-04-07

廣告和(he)營銷、零售、快(kuai)消(CPG)、旅行和(he)酒店(dian)業(ye)、媒(mei)體和(he)娛樂以及(ji)金融服務等多(duo)個行業(ye)的(de)公司越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)地希望通過在自身數(shu)據的(de)基礎上補充業(ye)務合(he)作(zuo)伙伴的(de)數(shu)據來(lai)進(jin)行綜(zong)合(he)分析,以全面了解其業(ye)務。

以(yi)營銷(xiao)為例, 品牌方、廣告發行方以(yi)及他們的(de)合作伙伴需要使(shi)用(yong)存儲(chu)在(zai)眾多(duo)渠道和應(ying)用(yong)程序中的(de)數(shu)據(ju)集進行協作,以(yi)提高其活動的(de)相關(guan)性并更好地與消(xiao)費(fei)者互(hu)動。同(tong)時,他們還希望保(bao)護(hu)敏感的(de)消(xiao)費(fei)者信息,消(xiao)除(chu)原始(shi)數(shu)據(ju)的(de)共享。Amazon Clean Rooms允(yun)許(xu)多(duo)家公司(si)在(zai)私有環境(jing)中分析(xi)其集體數(shu)據(ju),從而幫助解(jie)決這一(yi)挑戰(zhan)。

這(zhe)并(bing)不容易實現。它需(xu)要(yao)復雜的(de)隱私控制(zhi)、專門的(de)工具來保護每個協作(zuo)者(zhe)(zhe)的(de)數(shu)據,以及(ji)數(shu)月的(de)開發時間(jian)來定制(zhi)分析(xi)工具。工作(zuo)量和復雜性(xing)會隨著添(tian)加新(xin)的(de)協作(zuo)者(zhe)(zhe)或(huo)需(xu)要(yao)不同類型的(de)分析(xi)需(xu)求的(de)加入而持(chi)續增加,而這(zhe)些必然(ran)導致公(gong)司花費(fei)更多的(de)開發時間(jian)。最后,公(gong)司會盡可(ke)能限制(zhi)數(shu)據的(de)移動,這(zhe)通常會導致協作(zuo)減少,錯(cuo)過產生新(xin)業務洞察的(de)機會。

Amazon Clean Rooms正式可用

Amazon Clean Rooms在亞馬遜云科技(ji)2022 re:Invent全(quan)球(qiu)大會上(shang)首次發(fa)布(bu),并于 2023 年 1 月發(fa)布(bu)了預覽版,如(ru)今已正(zheng)式可(ke)用。Amazon Clean Rooms 是一種數據(ju)分析服(fu)務,可(ke)幫(bang)助(zhu)(zhu)公司及其合作伙伴更輕松、更安(an)全(quan)地分析和協(xie)作處理(li)集體數據(ju)集,無需共享或(huo)復制(zhi)彼此(ci)的數據(ju)。Amazon Clean Rooms 使客戶能夠生成有關廣告活動、投資決策、臨床研究等的獨特洞察(cha),同時幫(bang)助(zhu)(zhu)他們保護(hu)數據(ju)。

現在,借助(zhu)Amazon Clean Rooms,公(gong)司(si)可以在幾(ji)分鐘內輕松在云上創(chuang)建(jian)安(an)全的數(shu)據(ju)(ju)(ju)空間并與(yu)合作伙(huo)伴協作。他們(men)可以使用(yong)大量內置的、增強隱私的控(kong)件(jian)。這些(xie)控(kong)件(jian)允許公(gong)司(si)自定(ding)義對每個參(can)與(yu)者運行(xing)查詢(xun)的限制(zhi)(zhi),包括(kuo)查詢(xun)控(kong)制(zhi)(zhi)、查詢(xun)輸出限制(zhi)(zhi)和查詢(xun)日志(zhi)記(ji)錄。Amazon Clean Rooms還包括(kuo)高(gao)級加密計算工(gong)具(ju),即使在處理查詢(xun)時也能保持數(shu)據(ju)(ju)(ju)加密,以幫助(zhu)遵守嚴(yan)格的數(shu)據(ju)(ju)(ju)處理政策。

目前,Amazon Clean Rooms已在以下區(qu)域正式可用:美(mei)國(guo)(guo)東部(俄(e)亥俄(e)州)、美(mei)國(guo)(guo)東部(弗吉尼(ni)亞(ya)州北部)、美(mei)國(guo)(guo)西部(俄(e)勒岡州)、亞(ya)太地(di)(di)區(qu)(首爾)、亞(ya)太地(di)(di)區(qu)(新加(jia)坡)、亞(ya)太地(di)(di)區(qu)(悉尼(ni))、亞(ya)太地(di)(di)區(qu)(東京)、歐(ou)洲地(di)(di)區(qu)(法蘭克(ke)福)、歐(ou)洲地(di)(di)區(qu)(愛爾蘭)、歐(ou)洲地(di)(di)區(qu)(倫敦)和歐(ou)洲地(di)(di)區(qu)(斯德哥爾摩)。

Amazon Clean Rooms的獨特優勢

創建自己的安全的數據分析空間

客戶借助Amazon Clean Rooms可在(zai)幾(ji)分鐘(zhong)內選擇想(xiang)要(yao)合作(zuo)(zuo)的其他公司(si)。通過Clean Rooms,客戶可以(yi)與(yu)同意參與(yu)協作(zuo)(zuo)的任何合作(zuo)(zuo)伙伴合作(zuo)(zuo)。

無需移出數據即可進行協作

Amazon Clean Rooms通過就地(di)分析現有的Amazon S3數據(ju)進(jin)行工作。這使公司無需(xu)將其數據(ju)復(fu)制并(bing)加載到其他位置,也無需(xu)使用第(di)三方(fang)服務。

每個(ge)協作成員都可以(yi)創建配置表格,這是一(yi)種(zhong)利用(yong)了Amazon Glue數(shu)據(ju)目(mu)錄功能的(de)Amazon Clean  Rooms資源。Glue數(shu)據(ju)目(mu)錄通常(chang)包含了數(shu)據(ju)使(shi)用(yong)方(fang)式定義等基礎信息。配置好(hao)的(de)表格可以(yi)在跨多(duo)個(ge)協作分(fen)析場(chang)景(jing)中(zhong)使(shi)用(yong)。

保護數據

Amazon Clean Rooms為客戶提供(gong)了(le)一系列(lie)增強隱(yin)私(si)的(de)控件,以保護客戶自身及(ji)其合作伙伴(ban)的(de)數(shu)據。每個協作成(cheng)員都可以靈活地決定在協作中可以訪問哪些數(shu)據列(lie)。

除了列級(ji)隱私控件(jian),Amazon Clean Rooms還提供精細查詢控件(jian),稱作分析(xi)規則(ze)。借助(zhu)內置的靈活分析(xi)規則(ze),客戶(hu)可以根據特定的業(ye)務需(xu)求定制(zhi)查詢。

分析(xi)(xi)規則允(yun)許數(shu)據所(suo)有者在自身數(shu)據集和(he)運行查(cha)詢(xun)的協作者的數(shu)據集之間建立連接。這樣可以讓分析(xi)(xi)結(jie)果更聚(ju)焦。分析(xi)(xi)規則允(yun)許協作成員限制查(cha)詢(xun)類型以及(ji)輸(shu)出的查(cha)詢(xun)結(jie)果。

完全編程訪問

Amazon Clean Rooms提(ti)供(gong)的任何(he)功能都可以(yi)(yi)通過API使(shi)用Amazon SDK或(huo)Amazon CLI進行訪問。這使(shi)客(ke)戶可以(yi)(yi)更輕松地將Amazon Clean Rooms集成到產品或(huo)工作流(liu)程中。這種程序(xu)化(hua)訪問還使(shi)客(ke)戶有機會使(shi)用自己(ji)的品牌為(wei)客(ke)戶提(ti)供(gong)托管的Clean Rooms。

查詢日志記錄

此(ci)功能允許協作成(cheng)員(yuan)查(cha)看(kan)和審核使用(yong)其(qi)數據(ju)集的查(cha)詢(xun),以(yi)確保數據(ju)按(an)預(yu)期使用(yong)。擁有查(cha)詢(xun)控制權的協作成(cheng)員(yuan)和其(qi)數據(ju)包含在查(cha)詢(xun)中的其(qi)他成(cheng)員(yuan),如果啟(qi)用(yong)了查(cha)詢(xun)日志記錄,則(ze)可以(yi)接收日志。

加密計算

使(shi)(shi)用此功能(neng),客戶(hu)(hu)可(ke)以(yi)選擇使(shi)(shi)用加(jia)密(mi)計算(suan)對(dui)敏(min)感數(shu)(shu)據執(zhi)行客戶(hu)(hu)端(duan)加(jia)密(mi)。客戶(hu)(hu)可(ke)以(yi)加(jia)密(mi)數(shu)(shu)據集以(yi)增加(jia)一層保護,數(shu)(shu)據將使(shi)(shi)用所謂的加(jia)密(mi)計算(suan)協議來(lai)保持數(shu)(shu)據加(jia)密(mi),即使(shi)(shi)在查詢運行時也(ye)是如此。

助力客戶成功

DISH Media是(shi)一(yi)家領先的(de)(de)電視提(ti)供(gong)商,提(ti)供(gong)頂級IPTV服(fu)務。DISH Media數據、測(ce)量(liang)和(he)分析主管Kemal Bokhari表示:“在DISH Media,我(wo)們(men)授權品(pin)牌和(he)代理機構對(dui)之前(qian)的(de)(de)活動(dong)進行自身分析,以提(ti)高(gao)靈活性、知名度(du)并(bing)輕松(song)優(you)化未來的(de)(de)活動(dong),以呈現給DISH Media的(de)(de)3100萬消費(fei)者。借助Amazon Clean Rooms,我(wo)們(men)相信(xin)廣告商將從這些服(fu)務的(de)(de)易用(yong)性中(zhong)受(shou)益,包(bao)括(kuo)數據訪問和(he)安全(quan)控制。”

Fox Corporation是通(tong)過其體(ti)育、新(xin)聞和(he)娛樂(le)品(pin)(pin)牌制作廣告支持內容(rong)的領(ling)先制作人和(he)發行(xing)商。Fox Corporation數據和(he)商業技術高(gao)級(ji)副(fu)總裁Lindsay Silver表示:“對(dui)于我們(men)的廣告客戶來說,如何最好地利用更多數據源來優化他們(men)在娛樂(le)、體(ti)育和(he)新(xin)聞品(pin)(pin)牌合(he)并投資組合(he)中的媒體(ti)支出并不容(rong)易(yi),這些品(pin)(pin)牌每月吸引2億觀眾。我們(men)很高(gao)興使(shi)用Amazon Clean Rooms在亞馬遜云科(ke)技中輕松安全地實現數據協作,這將(jiang)幫(bang)助(zhu)我們(men)的廣告客戶在保護消費者數據的同時,從跨品(pin)(pin)牌數據中獲取(qu)新(xin)洞察(cha)。”

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