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物聯網如何讓軍事體育訓練更智能?【智次方產業專訪丨應用篇】
作者 | 物聯網智庫2023-05-15

近日,智次方·物聯網智庫與北京卓華信息副總經理兼無錫卓華總經理程飛進行了深入交流——通過本文,智次方將為您揭開物聯網技術在神秘的軍事體能訓練中的應用和發展。

軍事體育訓練是部隊官兵進行其他專業技能訓練的前提,也是最終成長為一名合格軍人的必修課。有別于普通的體育訓練,軍事體育訓練考察科目眾多,訓練過程更加專業,組織訓練考核難度更大,這些問題正逐漸成為阻礙部隊官兵提升訓練效率的關鍵。

隨著軍隊信息化、智能化、數字化建設進程不斷加快,各部隊對軍事體育訓練中的現代化改造需求也日益提升。近日,智次方·物聯網智庫北京卓華信息副總經理兼無錫卓華總經理程飛進行了深入交流——通過本文,智次方將為您揭開物聯網技術在神秘的軍事體能訓練中的應用和發展。

亟待改進的軍事體育訓練與考核

軍事體育訓練是提升自身身體素質和戰斗力的關鍵,軍事體育訓練考核則是檢閱部隊軍官訓練成果的有效手段。然而在現階段,從基層部隊到機關單位,大多數軍事體育訓練和考核的手段仍然十分傳統,不僅訓練器材簡陋,考核手段也只能依靠人工實現,如此以來很難保障訓練考核效率。

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比如在過去,各級軍隊在組織開展軍事體育訓練考核時,往往費時費力。就以整個考核周期為例,考核設備需要提前三天調試,訓練考核結束之后,統計出來的數據又需要三天進行梳理,最后大概需要花費近一周的時間才能完成這次訓練的考核。這些零零碎碎的工作不僅讓整個工作變得苦不堪言,同時也增加了每一次組織訓練考核的難度。

不過,程飛告訴智次方,采用人工方式進行軍事體育訓練與考核的局限還遠不止這些,缺乏對訓練數據的有效管理和使用才是最為關鍵的問題。無論是訓練還是考核,都并非最終目的,而是需要通過對數據的采集、管理、分析,最終正向反饋到官兵的日常訓練、安全防護等工作中去,從而幫助其得到更科學、更專業的建議,提升自身身體素質。

但從當前來看,軍事體育訓練與考核仍然面臨著訓練考勤管理難、訓練考核組織效率低下、訓練數據無法有效管理、缺少訓練評估的科學量化手段以及缺少訓練安全防范措施等主要挑戰。

比如,雖然使用人工手段可以手動記錄官兵各項科目考核數據,但由于人數眾多,導致記錄工作量大且容易出錯,后期更難實現對數據做有效的利用,同時在數據安全上也面臨著管理挑戰。除此之外,訓練及考核中還有更多數據,如生理體征、行動軌跡等數據是很難通過傳統人工方式記錄的。

2018年2月1日,軍委訓練管理部發布了新一代《軍事體育訓練大綱》,其中明確提到軍隊各級體能訓練與考核逐步采用新方法、新標準進行組織。而智慧化軍事體育訓練考核系統,借助了物聯網、大數據、人工智能、云計算等技術手段,實現了訓練與考核的智慧化、無感化、自動化。

助力軍事體育訓練與考核走向智能化未來

卓華信息成立于2009年,彼時正值國內物聯網概念興起之時,加之2019年全面轉向智慧軍隊之前,卓華信息就已經在智慧公安領域摸打滾爬十余年,因此也積累了深厚的技術與業務經驗。

程飛告訴智次方,卓華信息以《軍事體育訓練大綱》為指導,早在2019年就推出了專門用于軍事體育訓練與考核的智慧操場系列——智慧化軍事體育訓練考核系統。具體來看,智慧化軍事體育訓練考核系統包括感知層、算法層與應用層三個部分:

感知層以前端設備為主,主要通過智能化的硬件負責向用戶提供全天候無感知的使用,自動記錄使用過程相關數據,計算運動成績,并將數據傳輸到系統平臺及應用系統,比如智能訓練考核檢錄主機、智能俯臥撐測訓臺、智能仰臥起坐測訓臺、智能蛇形跑測訓套機、智能跑步測訓系統、智能單杠測訓套機等硬件產品。

算法層即設備及數據系統平臺,負責將多融合性傳感技術所得到的訓練數據、考核成績、身體狀態等數據,進行有效的管理、儲存和傳輸,實現軍事體育訓練與考核的智能化、自動化。程飛還稱,未來將在其產品中引入AI能力,大幅提升產品智能化水平,目前公司已經和百度簽訂算法協議。

應用層則通過應用管理系統對接軍事訓練信息系統,將軍事訓練計劃轉化成系統任務;向作訓管理部門、各級首長、各級使用者提供應用支撐;訓練大數據系統并提供大數據分析、挖掘、建模等服務,向各級部門、作訓人員提供訓練指導和幫助等等。

比如在跑步場景中,不僅要對作訓人員進行人員定位,同時還需要上傳作訓人員的數據,如果通過傳統的方式,很難實現全面的數據感知。而通過在內置了藍牙AoA技術的終端設備,只需要作訓人員佩戴簡單的手表、手環等,就能實現精準的行為感知和數據的上傳,實現定位與數據傳輸兩不誤。

程飛介紹,目前卓華信息智慧操場系列產品的第一個試點早于2020年5月份就在一個正軍級的基地部署完畢,使用以來受到了軍隊領導的多次表揚和參觀,央視也進行了報道。

隨著技術的不斷發展和產品的不斷迭代,智慧化軍事體育訓練考核系統的應用前景將非常廣闊。在未來,智慧化軍事體育訓練考核系統還將為軍隊體能訓練和考核智慧化發展做出更大的貢獻。

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2023-05-15
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