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AI將觸及人們生活的方方面面,為實現這一愿景終端將發生哪些改變
作者 | 高通(tong)公(gong)司(si)2023-05-19

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高通公司(si)總裁(cai)兼CEO 安蒙(meng)

生(sheng)成式AI的創新(xin)和發展速度(du)前(qian)所未(wei)有,而這僅僅是一個開始(shi)。人們使用這項技術的方式、場景和原因(yin)將會非(fei)常(chang)廣泛,甚(shen)至超乎想象。初(chu)步估計顯(xian)示(shi),生(sheng)成式AI市(shi)場規模將達(da)到1萬億美元(yuan)。

生成(cheng)式(shi)AI不僅有望改變人們搜索和創(chuang)作內容的(de)(de)方(fang)式(shi),還能(neng)夠改善(shan)日常生活。借助(zhu)生成(cheng)式(shi)AI,智能(neng)手(shou)機能(neng)夠成(cheng)為真正的(de)(de)數字助(zhu)手(shou),讓用(yong)(yong)戶自(zi)然地溝通(tong)交流(liu),并(bing)獲得貼切的(de)(de)回答(da)。PC用(yong)(yong)戶可以(yi)利用(yong)(yong)這(zhe)項技(ji)術閱讀或撰(zhuan)寫電(dian)子郵件(jian)、起草(cao)文檔和自(zi)動(dong)創(chuang)建(jian)演示文稿。在駕乘汽(qi)(qi)車(che)(che)時,對話式(shi)車(che)(che)內助(zhu)手(shou)可以(yi)對汽(qi)(qi)車(che)(che)充電(dian)、購買停(ting)車(che)(che)券(quan)或在回家途中預訂晚(wan)餐提供建(jian)議。商(shang)店的(de)(de)AI服(fu)務臺和智能(neng)購物車(che)(che)能(neng)夠根據每周(zhou)特惠、預算金(jin)額和家庭偏好(hao),幫(bang)助(zhu)消費者擬定(ding)食譜。

為了釋放(fang)這項(xiang)技術(shu)的(de)全部潛能(neng)(neng)并滿足日益增長(chang)的(de)需(xu)求,生成式AI既需(xu)要云(yun),也(ye)需(xu)要數十(shi)億能(neng)(neng)夠(gou)以低功耗進(jin)行高(gao)性能(neng)(neng)AI計(ji)算(suan)的(de)網聯(lian)終端(duan),如智能(neng)(neng)手機、PC和汽車(che)。這就是混(hun)合AI。混(hun)合AI計(ji)算(suan)架構在云(yun)端(duan)和終端(duan)進(jin)行分布式處理,能(neng)(neng)夠(gou)優(you)化效率(lv)并提升整體用戶體驗。

生成式(shi)AI處理可(ke)以直接(jie)在(zai)終(zhong)端(duan)側運行,也可(ke)以按需(xu)發送到(dao)云端(duan),或者(zhe)將兩者(zhe)相結合(he)——無論采取何種方式(shi),對用(yong)戶而言都(dou)是(shi)無縫實現的(de)。

用戶期望擁有(you)與傳統搜索類似的(de)體驗,那就是(shi)能(neng)夠瞬間顯示(shi)搜索結(jie)果。要(yao)滿足這樣(yang)的(de)期望,還要(yao)保證(zheng)服(fu)務(wu)質(zhi)量,僅利用云端處理的(de)成本太高,尤(you)其(qi)是(shi)在需(xu)求高峰期,因此難(nan)以實現(xian)規模化。

數據(ju)中心能(neng)耗高且價格昂貴。據(ju)估計(ji)(ji),每(mei)(mei)一次(ci)(ci)基于生(sheng)成式AI的(de)(de)網絡搜(sou)索(suo)查(cha)詢(query),其成本(ben)(ben)是傳(chuan)統搜(sou)索(suo)的(de)(de)10倍。以每(mei)(mei)天超過(guo)100億(yi)次(ci)(ci)查(cha)詢計(ji)(ji)算(suan),每(mei)(mei)年的(de)(de)增量成本(ben)(ben)可能(neng)達到數十億(yi)美元。網絡搜(sou)索(suo)只是生(sheng)成式AI變革(ge)多(duo)個行業的(de)(de)眾多(duo)方式之(zhi)一。

除成本外,在云端進行全(quan)部推理處理還面(mian)臨(lin)隱私、可(ke)靠(kao)性和性能方面(mian)的(de)挑(tiao)戰。當(dang)請求進入云端、數據離開終(zhong)端時(shi),就(jiu)會產生潛在的(de)安全(quan)問題(ti)。事(shi)實上,由于收(shou)集和存(cun)儲個人數據等監管(guan)和合規問題(ti)導致(zhi)模型被禁用或暫時(shi)禁用的(de)情(qing)況已經(jing)出現。

混合AI勢不可(ke)擋。隨著人們(men)不斷探尋使用生成(cheng)式(shi)(shi)AI的新方式(shi)(shi),對云基礎設施(shi)的需(xu)求將激增。混合AI處理(li)將是(shi)計算的下一(yi)次轉型,正如我們(men)所看到的從大型主機演進(jin)到臺式(shi)(shi)機,再到今天云和我們(men)手(shou)中的終(zhong)端相結(jie)合的模式(shi)(shi)一(yi)樣。

利用高(gao)性能(neng)(neng)、低功耗終端的(de)處(chu)理(li)能(neng)(neng)力,將(jiang)能(neng)(neng)夠高(gao)效推動生成式(shi)AI的(de)規模化擴(kuo)展。云(yun)端和(he)終端將(jiang)協同工作,通過強大、高(gao)效且高(gao)度優化的(de)AI功能(neng)(neng),打造(zao)下(xia)一代用戶體(ti)驗。

本(ben)文原載于(yu)Fortune.com://fortune.com/2023/05/15/qualcomm-ceo-ai-is-going-to-touch-every-corner-of-our-lives-devices-tech-cristiano-amon/

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2023-05-19
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