日前，國家標準委近日聯合國家發展改革委、工業和信息化部等部門發布了《碳達峰碳中和標準體系建設指南》(下簡稱《指南》)，明確了碳達峰碳中和標準化工作重點。自此，“雙碳”不再只是籠統的議題，而是成為明晰規劃切實落地的政策，至于物聯網產業如何搭上碳快(kuai)車，大展(zhan)拳腳，筆者(zhe)將基(ji)于此次(ci)建設指南的內容(rong)進(jin)行趨勢分析與整合。
《指南》提出的碳(tan)達峰碳(tan)中(zhong)和標準(zhun)體(ti)(ti)系(xi)包含(han)4個主(zhu)要體(ti)(ti)系(xi)——基(ji)礎通用標準(zhun)、碳(tan)減(jian)排標準(zhun)、碳(tan)清除(chu)標準(zhun)和市場(chang)化機制標準(zhun)。其中(zhong)，在碳(tan)減(jian)排、碳(tan)清除(chu)和碳(tan)市場(chang)領(ling)域(yu)，物聯(lian)網都有(you)著無可比擬的發展潛力。
碳減排
智能物聯助力降能增效
1. 智能調控，實現降耗增效
談及物(wu)聯(lian)(lian)網，我們很容(rong)易根據命名(ming)里的(de)“物(wu)聯(lian)(lian)”二(er)字聯(lian)(lian)想到萬物(wu)互聯(lian)(lian)的(de)智能圖景(jing)，而忽略了萬物(wu)互聯(lian)(lian)背后(hou)這種“萬物(wu)皆備于我”的(de)掌控感，這也是物(wu)聯(lian)(lian)網與(yu)互聯(lian)(lian)網由于聯(lian)(lian)接(jie)對象不同而產生的(de)獨特價值。
基于此，我們便開闊了思路，即通(tong)過對物體/生(sheng)產要(yao)素的(de)(de)智能控制來實現生(sheng)產、應用中(zhong)的(de)(de)降(jiang)本增效(xiao)。
如在電網運營領域的物聯網運用，可幫助電網運營商更好地控制電力輸配，提高輸電效率。通過傳感器和智能電表收集各環節數據，借助人工智能、大數據分析給出優(you)化用電建議(yi)，可節(jie)省下16%的電力(li)消耗。
在(zai)(zai)工(gong)業物聯網(wang)領域，以(yi)三一(yi)重(zhong)工(gong)的“18號廠房(fang)”為例，在(zai)(zai)同樣生產(chan)面積內，2022年18號工(gong)廠產(chan)能(neng)提升123%，人員效率提升98%，單(dan)位制(zhi)造(zao)成(cheng)本(ben)降低29%。僅18年公開數(shu)據顯示，制(zhi)造(zao)成(cheng)本(ben)節約1億元(yuan)。
此外，物聯網還可在智慧城市建(jian)設中的(de)(de)多(duo)個方面發揮著突出的(de)(de)節(jie)能(neng)(neng)本領，如城市照明控制、智能(neng)(neng)交通疏(shu)導、智能(neng)(neng)垃(la)圾處理等等，通過靈活(huo)調控降低(di)能(neng)(neng)源消耗(hao)，促進碳減排。
2. 無源物聯，競賽的下半場
降能增(zeng)效，是每個產業的期(qi)盼。但每個產業在(zai)一定的技術(shu)框架下終會面臨(lin)“摩(mo)爾定律”失(shi)靈的時(shi)刻，由此，降能便(bian)成了最穩(wen)妥的一條發展路子。
近(jin)年(nian)來(lai)，物(wu)聯網產業發(fa)展態勢迅猛，不(bu)斷提效，但能(neng)(neng)源(yuan)危(wei)機也(ye)近(jin)在(zai)眼前(qian)。據(ju)IDC、Gatner等機構預(yu)測，2023年(nian)，全球或需430億(yi)塊(kuai)電(dian)池來(lai)提供所有在(zai)線(xian)物(wu)聯網設(she)備收集(ji)、分(fen)析和發(fa)送數(shu)據(ju)所需的(de)能(neng)(neng)量(liang)。而(er)根(gen)據(ju)中研普華的(de)電(dian)池報(bao)告(gao)，到(dao)30年(nian)全球對(dui)鋰電(dian)池的(de)需求將(jiang)(jiang)增加10倍(bei)。這將(jiang)(jiang)直接導(dao)致制(zhi)造(zao)電(dian)池的(de)原材料(liao)儲(chu)備量(liang)極速(su)下降，長此以往，物(wu)聯網未(wei)來(lai)能(neng)(neng)否持續依賴電(dian)池供電(dian)將(jiang)(jiang)充滿極大的(de)不(bu)確定性。
借此，無源物聯網便可拓展出更廣闊的發展空間。
無源物聯網起初(chu)只是(shi)為了(le)打破海量部署(shu)中(zhong)的成本限制(zhi)而對傳統供電(dian)方(fang)式的一種(zhong)補充解決(jue)方(fang)案。目前，業界前期探索出RFID射頻技(ji)術已(yi)構建起成熟的應用場景，無源傳感(gan)器(qi)也有了(le)初(chu)步(bu)應用。
但這(zhe)還遠(yuan)遠(yuan)不夠。隨(sui)著雙碳(tan)標(biao)準的(de)(de)細(xi)化落實，企業對于(yu)低(di)碳(tan)減排的(de)(de)需求刺激(ji)著無(wu)(wu)源(yuan)技術的(de)(de)應(ying)用場景進一(yi)步(bu)開發(fa)，無(wu)(wu)源(yuan)物(wu)聯系統的(de)(de)構建將釋放(fang)無(wu)(wu)源(yuan)物(wu)聯網矩陣(zhen)效能(neng)。可以說，誰能(neng)玩轉(zhuan)無(wu)(wu)源(yuan)物(wu)聯網，誰就把握了物(wu)聯網的(de)(de)下半場。
增碳匯
構建大平臺管理的物聯觸手
要(yao)實現雙碳目(mu)標(biao)， 僅(jin)靠“節流”還不(bu)夠，必須加大(da)“開源(yuan)”。畢竟，中(zhong)國作為全球碳排放量第(di)一的(de)國家(jia)，一人總(zong)量可(ke)達第(di)二(er)到(dao)第(di)五的(de)美、印、俄、日的(de)總(zong)和(he)。而從碳達峰到(dao)碳中(zhong)和(he)，發達國家(jia)許諾60年完成，中(zhong)國卻只有30年期(qi)限，可(ke)謂是(shi)道阻且長。因此，碳清(qing)除在(zai)未來一定(ding)是(shi)受政策驅動(dong)大(da)力推進的(de)領(ling)域(yu)。
《指南》中明確(que)的碳(tan)清(qing)除(chu)主要有由(you)(you)生態系統的碳(tan)氧交換產生的生態碳(tan)匯和由(you)(you)科技驅動的碳(tan)捕(bu)集兩條路徑。
目前，固(gu)碳增匯(hui)項目已有(you)了(le)切(qie)實落(luo)地(di)(di)，主要有(you)原生林(lin)地(di)(di)、造林(lin)、耕地(di)(di)、濕地(di)(di)、海洋等類型。就目前已公示的(de)項目來(lai)看，林(lin)地(di)(di)碳匯(hui)總數量最(zui)多，面積最(zui)廣，收益也是最(zui)高(gao)的(de)，單個項目總體(ti)碳交易價值量皆在(zai)億級。
眾所(suo)周知(zhi)，森林(lin)保(bao)護(hu)是(shi)生態保(bao)護(hu)中最為棘手(shou)的(de)一環，而(er)林(lin)業碳(tan)匯的(de)最小交易單(dan)位(wei)皆達萬畝，且相(xiang)(xiang)比于傳統的(de)災情監(jian)測，林(lin)業碳(tan)匯還需(xu)(xu)要包括碳(tan)匯測算在內(nei)的(de)日常維護(hu)管理。這便需(xu)(xu)要集碳(tan)測算與(yu)火災防治(zhi)于一體的(de)多功能傳感(gan)設備作(zuo)為觸手(shou)，實時搜集相(xiang)(xiang)關(guan)氣(qi)候、濕度、碳(tan)量等(deng)數據，輔助工(gong)作(zuo)人員進行巡查管護(hu)。
隨著碳匯(hui)管(guan)理走向(xiang)智能化(hua)，還可(ke)(ke)以結合物聯網技術構(gou)建碳匯(hui)大數據平臺，便可(ke)(ke)實現碳匯(hui)管(guan)理的“可(ke)(ke)視(shi)、可(ke)(ke)查、可(ke)(ke)管(guan)、可(ke)(ke)溯”。
碳市場
動態監測實現智能化碳核算
如圖所示，碳交易市場基于碳排放定額產生，配額不足的(de)企業需要購買配額富余的(de)企業所多出的(de)碳信用(yong)來實現年度碳排放達標(biao)。
從需求端來(lai)看，據TFVCM工作小(xiao)組的預測(ce)，2030年(nian)全球碳市(shi)場可(ke)能會增(zeng)長到15-20億噸(dun)(dun)碳信用(yong)，全球碳信用(yong)現(xian)貨(huo)市(shi)場規(gui)模將達(da)300至500億美元(yuan)。若不受供應限制，到2050年(nian)最(zui)多可(ke)增(zeng)加到100倍，達(da)到每年(nian)70-130億噸(dun)(dun)碳信用(yong)。市(shi)場規(gui)模將達(da)兩千億美元(yuan)。
碳交易市(shi)(shi)場迅(xun)速擴容，但碳計算能(neng)力卻未跟上(shang)市(shi)(shi)場的需求。
目前，我國(guo)碳排(pai)放核(he)算(suan)方式(shi)主要基于(yu)計算(suan)和局部測量，有政(zheng)(zheng)府(fu)宏觀測算(suan)和企業自核(he)上報兩(liang)種(zhong)途徑。企業靠人工收(shou)集數據和佐證材料定期上報，政(zheng)(zheng)府(fu)部門進行(xing)逐一核(he)查。
其次(ci)，政府的宏觀理(li)論測算(suan)耗時長(chang)，通常一年(nian)公布一次(ci)，企(qi)業(ye)便只能認繳配額外的費用，而無法根(gen)據(ju)測算(suan)結果及時調整減碳生產(chan)。
由(you)此可見，我國的碳核算方式(shi)總體上具有粗放、滯后(hou)、機械的明顯缺陷(xian)，并為(wei)碳數據造假和(he)碳核算腐敗留有滋生空間(jian)。
碳(tan)監測作為輔助核算(suan)核查體(ti)系的重要支撐(cheng)，是(shi)確保碳(tan)排(pai)放(fang)數據準確性的基礎，也(ye)是(shi)溫室(shi)效應評價的依據和減排(pai)措施制定的標尺。
目前，國(guo)家、行業、團體(ti)等對(dui)碳監(jian)(jian)測(ce)已提出系列(lie)明確標(biao)準，且各地方(fang)政(zheng)府機(ji)構如由江(jiang)蘇泰州(zhou)市(shi)也有設立碳排放(fang)監(jian)(jian)測(ce)領域國(guo)內首(shou)個市(shi)級地方(fang)標(biao)準。
可見，基于智能(neng)(neng)傳感設備實時采集企業生(sheng)產中的關鍵指標(biao)數(shu)據，綜合(he)運用區塊鏈、物聯網(wang)、大數(shu)據分(fen)析等技術，構建(jian)企業生(sheng)產量(liang)與碳(tan)排(pai)放量(liang)、污(wu)染(ran)物排(pai)放量(liang)、能(neng)(neng)源消耗量(liang)一(yi)體化動態(tai)實時監測指標(biao)體系和(he)預警模型已(yi)成為必然(ran)。
筆者預(yu)計，未來無論(lun)是國家(jia)構建大(da)模型監測系統還是企業自我核查最終都會(hui)走向(xiang)這樣一條數字化、可視化、網(wang)(wang)絡化的核算(suan)道路，在這其中，物(wu)聯網(wang)(wang)將大(da)有可為。
