ChatGPT橫空(kong)出世以來，AI的(de)(de)發展仿佛被按下了(le)加速鍵，甚至可以說是在(zai)以天(tian)為(wei)單位飛(fei)速進(jin)化(hua)。越來越多的(de)(de)企業認識(shi)到了(le)大(da)模型(xing)在(zai)AIoT新時代的(de)(de)重要意(yi)義，一場(chang)(chang)由科(ke)技巨頭領跑的(de)(de)大(da)模型(xing)競(jing)賽(sai)已經鳴槍，微軟(ruan)、谷歌率先搶跑，國(guo)內企業也(ye)不甘(gan)示弱(ruo)，以其在(zai)模型(xing)、算法(fa)、平臺、應用等不同環節的(de)(de)積累為(wei)補給(gei)，希望能夠在(zai)這場(chang)(chang)大(da)模型(xing)時代的(de)(de)競(jing)速賽(sai)中爭得一席之(zhi)地。
而在大模型的快速發展之下，產業端仍存在諸多問題——傳統行業如何應對新一輪AI浪潮?大模型如何承接企業數智化系統?AI如何幫助企業降本增效?企業如何利用大模型重塑業務……作為研究型智能產業服務平臺，智次方長期追蹤產業發展，察變大模型浪潮所帶來的新機遇與挑戰，并于5月31日在北京舉辦了主題為“大模型時代的'破'與'立'”的2023數智產業領袖峰會。本次峰會得到了卡奧斯COSMOPlat的冠名支持，匯聚了行業專家與知名企業，共同探討AIoT時代的產業新趨勢。
2023數智產業領袖峰會設有一個主論壇，并圍繞“工業+能源”、“IoT出海”以及“智能車”主題開設了三個分論壇，邀請到了多位政府領導與業內專家，包括卡奧斯、百度智能云、廣和通、技象科技、捷德、科大訊飛、清研訊科、銳騏物聯、蘇州源控、軟通動力在內的十余家企業從技術、應用等不同維度分享了最新洞察與成功案例，共吸引500+線下參會者和40萬+線上參會者。
此外，作為智次方(深圳)科技有限公司旗下專注企業智能化轉型升級與產業創新的研究機構，智次方研究院在本次大會上正式發布了《2023年中國智能網聯汽車產業洞察暨生態圖譜報告》以及《2023年中國工業互聯網產業洞察暨生態圖譜報告》。
同時，為了給更多企業提供展示落地成果和商業創新的舞臺，由智次方、智次方研究院、物聯網智庫發起的“2023數智產業系列榜單”設置了“中國數智賦能 領航企業榜”、“中國數智轉型 標桿企業榜”、“中國工業互聯網 領軍企業榜(bang)”、“中國數(shu)智產(chan)業 創新產(chan)品榜(bang)”、“中國數(shu)智產(chan)業 風云(yun)人物榜(bang)”，遴選(xuan)了在(zai)數(shu)智化轉型和賦能方面(mian)起到推動作用的優秀企業及人物，并在(zai)本次峰(feng)會上為獲(huo)獎企業/個(ge)人進行(xing)頒獎。
獲得“中國數智賦能 領航企業榜”的(de)企業有(you)卡(ka)奧(ao)斯(si)物聯科(ke)技(ji)股份有(you)限公(gong)(gong)司(si)、北京(jing)百度網(wang)訊(xun)(xun)科(ke)技(ji)有(you)限公(gong)(gong)司(si)、清研訊(xun)(xun)科(ke)(北京(jing))科(ke)技(ji)有(you)限公(gong)(gong)司(si) & 洛陽雙瑞風電(dian)葉片有(you)限公(gong)(gong)司(si)、美(mei)的(de)工(gong)業技(ji)術紫光展銳(上海)科(ke)技(ji)有(you)限公(gong)(gong)司(si)。
獲得“中國數智轉型 標桿企業榜”的(de)企業有京東方智慧(hui)物(wu)聯科(ke)技有限公(gong)司(si)(si)、美格(ge)智能(neng)技術股份有限公(gong)司(si)(si)、通奧檢測(ce)集團股份有限公(gong)司(si)(si)、芯昇(sheng)科(ke)技有限公(gong)司(si)(si)。
獲得“中國工業互聯網 領軍企業榜”的(de)企(qi)業(ye)有卡(ka)奧斯(si)物(wu)聯科技(ji)股份有限(xian)公(gong)司、羚羊工業(ye)互聯網股份有限(xian)公(gong)司、華為技(ji)術有限(xian)公(gong)司、廣州技(ji)象(xiang)科技(ji)有限(xian)公(gong)司、研華科技(ji)。
獲得“中國數智產業 創新產品榜”的企業有卡奧斯物聯科技股份有限公司(數字孿生 D3OS)、蘇州源控電子科技有限公司(無風扇超薄AI BOX CIS-PELK-LW02)、施耐德電氣(中國)有限公司(EcoStruxureTM開放自動化平臺)、深圳市廣和通無線股份有限公司(5G智能模組SC151)、深圳杰睿聯科技有限公司 (紅茶移動)(eSIM端到端解決方案)、深圳市智微智能科技股份有限公司(JES-N93I嵌入式單板電腦)、上海移遠通信技術股份有限公司(Rx255C系列5G模組)、廈門銳騏物聯技術股份有限公司(物聯網智能云模組)、重慶創通聯達智能技術有限公司(EB3Gen2邊緣智能站(zhan))、捷德(de)(ENO SIM)。
獲得“中國數智產業 風云人物榜”的企業家有平安銀(yin)行股(gu)份(fen)有限公(gong)(gong)司總行交(jiao)易銀(yin)行事(shi)業部技術總監(jian)鄧俊(jun)毅、羚羊工業互聯網股(gu)份(fen)有限公(gong)(gong)司總裁徐(xu)甲甲、廣州技象科(ke)技有限公(gong)(gong)司首席技術官鄭凜。
(詳見《2023數智產業系列榜單重磅揭曉!哪些企業傲立數智產業潮頭?》)
開場致辭
北京亦城合作發展基金會黨支部書記 繩立成
北京亦城合作發展基金會黨支部書記繩立成受邀為2023數智產業領袖峰會進行開場致辭，他表示，在數字中國的建設過程中，需要促進數字經濟和實體經濟深度融合，以數字化驅動生產生活和治理方式變革。數字經濟賦能實體經濟的核心內容，是發揮數字技術、數據要素和數字平臺對實體經濟發展的放大、疊加、倍增等作用。目前，新一代數字技術處于創新裂變釋放階段，物聯網、大數據、云計算、人工智能等(deng)(deng)技(ji)術(shu)已較為(wei)成熟(shu)，量(liang)子(zi)通信、未(wei)來網絡(luo)等(deng)(deng)技(ji)術(shu)正從(cong)紙面走向實踐(jian)——數字化和智能化技(ji)術(shu)正在千行(xing)百業(ye)落地開花，整個數智產業(ye)蓬勃發(fa)展。
數智產業(ye)的(de)發展不僅需要技(ji)術的(de)突(tu)破和(he)創新，更需要政(zheng)府、企業(ye)等各方的(de)共同努力，加(jia)強產城(cheng)融合(he)發展，助推(tui)現(xian)(xian)代(dai)產業(ye)轉型升級，實現(xian)(xian)經濟高質量(liang)發展的(de)重要路徑，也是(shi)當前全球產業(ye)變革的(de)大勢所(suo)趨，探索產業(ye)融合(he)新機(ji)制、新模(mo)式(shi)和(he)新業(ye)態，需要企業(ye)卸(xie)下包袱(fu)、邁(mai)開步子、敢試敢錯、敢闖敢干，才能最大程度(du)上(shang)實現(xian)(xian)“0”到“1”的(de)突(tu)破。
《生成式AI與企業數智化轉型》
中關村新場景MA Club 發起人、微軟加速器(北京)原CEO 檀林
進(jin)入(ru)2023年(nian)以來，ChatGPT還在不斷制造驚喜，而其所展(zhan)現的(de)(de)超強推(tui)理能(neng)力(li)與巨大發展(zhan)空間也令多位科技圈大佬毫不吝嗇地公開(kai)夸贊——黃仁勛(xun)表示，ChatGPT是新的(de)(de)iPhone 時刻;馬斯(si)克稱，ChatGPT很驚人，我們離強大到危險的(de)(de)人工智能(neng)不遠了;比爾·蓋茨認為，ChatGPT的(de)(de)出現不亞于互(hu)聯(lian)網的(de)(de)誕生(sheng)……
從某種程度上講，ChatGPT可以說是開啟了AI應用的新時代，正如中關村新場景MA Club 發起人、微軟加速器(北京)原CEO檀林所言，目(mu)前我們(men)正處于第三(san)次AI浪潮當中, 而ChatGPT的(de)橫(heng)空(kong)出世是(shi)AI 3.0浪潮的(de)新“拐點”。隨著ChatGPT掀起的(de)生成式(shi)(shi)AI風暴持續(xu)發(fa)酵，人們(men)開始進一步思考多模態大模型(xing)如何(he)與場景(jing)融(rong)合、進而賦(fu)能企業數(shu)智化轉型(xing)。據檀(tan)林觀(guan)察，更多面向(xiang)企業和開發(fa)場景(jing)的(de)生成式(shi)(shi)AI創業項目(mu)開始涌現(xian)。
毫無疑問，在(zai)可以預(yu)見的(de)(de)未(wei)來，所有(you)行(xing)業都將(jiang)面(mian)臨新的(de)(de)“范(fan)式(shi)革命”。檀林表示(shi)，大模型是(shi)新的(de)(de)數智(zhi)經濟的(de)(de)基(ji)礎設施，那(nei)么，傳(chuan)統企業該(gai)如何擁抱(bao)此次生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)式(shi)AI的(de)(de)發展機會?他提出了企業擁抱(bao)生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)式(shi)AI的(de)(de)不同(tong)戰(zhan)略路徑，首(shou)先是(shi)通過提示(shi)工(gong)(gong)程(Prompt Engineering) + RLHF 訓(xun)練行(xing)業/領(ling)域/企業模型以支持(chi)智(zhi)能副駕和模型訓(xun)練工(gong)(gong)具，其次是(shi)企業自己構(gou)建“領(ling)域模型”。而生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)AI在(zai)企業應(ying)用中(zhong)將(jiang)經歷兩個階段，第一階段集(ji)中(zhong)于信息的(de)(de)分(fen)散生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)，第二(er)階段則更注重信息的(de)(de)綜合合成(cheng)(cheng)，在(zai)第二(er)波浪潮中(zhong)，將(jiang)涌現更多人工(gong)(gong)智(zhi)能在(zai)信息融(rong)合方面(mian)的(de)(de)應(ying)用。
在(zai)實際應用場景方面，機器人與(yu)自(zi)動(dong)化已經(jing)在(zai)一些依靠知識、規則(ze)和(he)(he)經(jing)驗的(de)工作(zuo)中逐步替(ti)代人類，而這一趨勢也(ye)(ye)勢必將(jiang)隨著生(sheng)成式AI的(de)規模(mo)應用進(jin)一步加深，但(dan)與(yu)此同時，更多的(de)人機合作(zuo)的(de)新工作(zuo)機會(hui)也(ye)(ye)會(hui)涌(yong)現。檀林表示，傳統教育傳授給我們的(de)知識和(he)(he)技能(neng)已經(jing)無法(fa)滿足工作(zuo)的(de)需求，我們必須躍升為“創(chuang)(chuang)客” —— 生(sheng)產創(chuang)(chuang)意(yi)而不是產品，才能(neng)與(yu)未來(lai)的(de)機器人共處。
《大語言模型的技術創新與科學啟示》
中國中科院上海高等研究院智慧城市研究中心主任 寧德軍
ChatGPT的熱度不減，除了探究其與場景的融合應用外，在技術層面，大語言模型的升級創新也得到了更加廣泛的關注。中國中科院上海高等研究院智慧城市研究中心主任寧德軍以算法(fa)科學家(jia)的(de)視角(jiao)為觀(guan)眾們介紹(shao)了大(da)語(yu)(yu)(yu)言(yan)模型(xing)(xing)(xing)的(de)物種進化過(guo)程與核心技術創新(xin)。他介紹(shao)道(dao)，大(da)語(yu)(yu)(yu)言(yan)模型(xing)(xing)(xing)領先(xian)微調模型(xing)(xing)(xing)的(de)任(ren)務(wu)(wu)領域(yu)主要有自然語(yu)(yu)(yu)言(yan)生成(文(wen)本摘(zhai)要、機器(qi)翻譯、開放(fang)式生成)、知(zhi)識密集(ji)型(xing)(xing)(xing)任(ren)務(wu)(wu)(閉卷問(wen)答、大(da)規模多任(ren)務(wu)(wu)語(yu)(yu)(yu)言(yan)理(li)解)、推(tui)理(li)任(ren)務(wu)(wu)(算術推(tui)理(li)、常識推(tui)理(li))，而大(da)語(yu)(yu)(yu)言(yan)模型(xing)(xing)(xing)遜色微調模型(xing)(xing)(xing)的(de)任(ren)務(wu)(wu)領域(yu)則是自然語(yu)(yu)(yu)言(yan)理(li)解，例如文(wen)本分類、情感分析、自然語(yu)(yu)(yu)言(yan)推(tui)理(li)、問(wen)答、信息檢索、命(ming)名實(shi)體識別。
此外(wai)，寧(ning)德軍還分享了(le)大(da)語(yu)(yu)言(yan)(yan)模(mo)型(xing)所帶來的(de)(de)科學啟示(shi)，首(shou)先是洞察(cha)數(shu)字(zi)世(shi)界模(mo)型(xing)的(de)(de)規律，他介紹了(le)大(da)語(yu)(yu)言(yan)(yan)模(mo)型(xing)的(de)(de)理論基(ji)礎——Scaling Law，即(ji)大(da)語(yu)(yu)言(yan)(yan)模(mo)型(xing)性(xing)能(neng)與模(mo)型(xing)參數(shu)N、參與訓(xun)(xun)練(lian)的(de)(de)數(shu)據(ju)Tokens量(liang)D 、訓(xun)(xun)練(lian)過程積累的(de)(de)計算(suan)量(liang)C成平滑的(de)(de)冪率(lv)關系(xi)。而模(mo)型(xing)規模(mo)則是一種(zhong)提升模(mo)型(xing)性(xing)能(neng)和泛化性(xing)的(de)(de)重要方法。其(qi)次(ci)是模(mo)型(xing)物種(zhong)生態環境的(de)(de)進(jin)化，寧(ning)德軍表(biao)示(shi)，大(da)小(xiao)模(mo)型(xing)將在云(yun)邊端協同進(jin)化，大(da)模(mo)型(xing)為(wei)小(xiao)模(mo)型(xing)提供(gong)了(le)新(xin)的(de)(de)知識來源(yuan)。
最后，寧德軍(jun)還(huan)通過autoGPT、ChatPaper、綠色能源優(you)化(hua)AI機器人(ren)、AI心(xin)音聽診等應用進一步介(jie)紹(shao)了大語言模型所帶(dai)來的行業變革與應用場景創新(xin)。
《大模型時代的“破”與“立”》
智次方·物聯網智庫創始人 彭昭
回顧過去200多(duo)年間歷代新技(ji)術(shu)的(de)崛起便不難發現，每(mei)一次(ci)的(de)技(ji)術(shu)跨越，生產(chan)力變革永遠(yuan)不會缺(que)席。每(mei)次(ci)新技(ji)術(shu)的(de)崛起都伴(ban)隨著(zhu)破(po)壞與(yu)重塑(su)，也就是約瑟夫·熊(xiong)彼特所(suo)提出的(de)顛(dian)覆式創新。同時，每(mei)一次(ci)顛(dian)覆式創新也都伴(ban)隨著(zhu)多(duo)重技(ji)術(shu)的(de)迭代。同樣地(di)，在這一輪ChatGPT所(suo)牽引的(de)大(da)模型變革中，也伴(ban)隨著(zhu)“破(po)”與(yu)“立(li)”的(de)重塑(su)。
智次方·物聯網智庫創始人彭昭提出，大(da)模型行(xing)業(ye)應用的(de)(de)(de)最(zui)終(zhong)(zhong)受(shou)益者是傳統(tong)企業(ye)。她表示(shi)，大(da)模型的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)架構與物(wu)聯(lian)(lian)(lian)(lian)網、工業(ye)互聯(lian)(lian)(lian)(lian)網、云(yun)計算(suan)的(de)(de)(de)架構相似(si)，分為基(ji)礎設施(shi)層(ceng)、平(ping)臺層(ceng)、應用層(ceng)，其發展(zhan)模式也相當一致，價值鏈的(de)(de)(de)受(shou)益者會朝向最(zui)終(zhong)(zhong)用戶的(de)(de)(de)方向移動(dong)。而傳統(tong)企業(ye)應用大(da)模型的(de)(de)(de)過程也可以參照工業(ye)互聯(lian)(lian)(lian)(lian)網、物(wu)聯(lian)(lian)(lian)(lian)網等技(ji)術(shu)浪(lang)潮的(de)(de)(de)模式，彭昭預判將會經歷三個發展(zhan)階段——內化、外化和外掛。
內化，是企(qi)業先應用(yong)大模型解(jie)決(jue)公司內(nei)部的效(xiao)率問題(ti);
外化，是(shi)企業(ye)橫向地在產業(ye)上下游進(jin)行(xing)價值鏈的延展(zhan);
外掛，是(shi)企業將(jiang)大(da)模型的應用(yong)賦能到整個生態圈。
值(zhi)得(de)注意的是(shi)(shi)，應(ying)用大(da)模(mo)型(xing)并不是(shi)(shi)讓(rang)傳統企(qi)業一夜之間變成微軟，或者變成一個行業大(da)模(mo)型(xing)公司(si)，而是(shi)(shi)傳統企(qi)業在(zai)數字化(hua)浪潮下保持自身(shen)競爭力的必然選擇。
同(tong)時，大模型(xing)的(de)(de)影響(xiang)將從技術、產業(ye)滲透到企(qi)業(ye)組(zu)(zu)織。知名(ming)的(de)(de)管理專(zhuan)家楊國安教(jiao)授(shou)曾(ceng)經提出“企(qi)業(ye)的(de)(de)成功=戰(zhan)略X組(zu)(zu)織能力”，彭昭將其細化(hua)為“企(qi)業(ye)的(de)(de)成功=由業(ye)務(wu)(wu)支撐的(de)(de)戰(zhan)略X以員(yuan)工為基礎(chu)的(de)(de)組(zu)(zu)織能力”。所以大模型(xing)所帶來的(de)(de)顛覆將首先影響(xiang)到戰(zhan)略與員(yuan)工，同(tong)時還(huan)將刷(shua)新(xin)業(ye)務(wu)(wu)和組(zu)(zu)織，新(xin)型(xing)組(zu)(zu)織的(de)(de)核心能力及其要求包括：
快速組建新的協同研發網絡，協同合作伙伴(ban)高(gao)效開(kai)發產(chan)品和服(fu)務;
可以突破(po)邊界(jie)使用外(wai)部的(de)專家和(he)人才;
甚至企(qi)業(ye)有可能(neng)將自身(shen)的某(mou)一部分或者某(mou)一環節(jie)，構建為類似DAO組織的形態(tai)。
《構建工業互聯網新生態，釋放數字經濟新動能》
卡奧斯副總經理&行業解決方案總經理 林忠毅
隨著數智化技術迭代，應用深化，數字經濟已經進入發展黃金時期，而數字經濟的核心力量在制造業，工業互聯網是支撐數字經濟發展的重要引擎。卡奧斯副總經理&行業解決方案總經理林忠毅認為，數字(zi)化(hua)的(de)(de)本質是要圍(wei)繞(rao)用(yong)戶(hu)需求，滿(man)足(zu)用(yong)戶(hu)全(quan)流程(cheng)最佳體驗(yan)。而目前(qian)中小企業(ye)在我國經(jing)濟社會(hui)發展中具有舉足(zu)輕重的(de)(de)作用(yong)，助力中小企業(ye)數字(zi)化(hua)轉型(xing)也(ye)是工業(ye)互聯網的(de)(de)使命與(yu)擔當。針對于此，基于海爾30余年制造(zao)經(jing)驗(yan)積累打造(zao)的(de)(de)卡(ka)奧(ao)斯COSMOPlat工業(ye)互聯網平(ping)臺(tai)在端(duan)、邊、管、云、場的(de)(de)工業(ye)互聯網平(ping)臺(tai)架構基礎上，創新性(xing)地打造(zao)了BaaS引(yin)擎，可以支撐(cheng)跨行(xing)業(ye)、跨領域(yu)、跨區域(yu)的(de)(de)各種工業(ye)應(ying)用(yong)，為用(yong)戶(hu)提供全(quan)流程(cheng)端(duan)到端(duan)解決方案，同(tong)時這也(ye)是全(quan)球(qiu)首(shou)家引(yin)入用(yong)戶(hu)全(quan)流程(cheng)參與(yu)體驗(yan)的(de)(de)工業(ye)互聯網平(ping)臺(tai)。
據林忠(zhong)毅介(jie)紹，卡奧斯COSMOPlat根據千差萬別的(de)用戶需求，總(zong)結出了5化(hua)(hua)(hua)賦(fu)能(neng)模式(shi)，首先從(cong)場景數(shu)字化(hua)(hua)(hua)切(qie)入，解決企(qi)業(ye)痛(tong)點和難點;再(zai)到企(qi)業(ye)數(shu)字化(hua)(hua)(hua)，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)塑造工業(ye)互聯網基因;再(zai)到園(yuan)區(qu)數(shu)字化(hua)(hua)(hua)，幫(bang)助(zhu)打(da)造數(shu)字產(chan)(chan)業(ye)園(yuan)區(qu);再(zai)到行(xing)(xing)業(ye)數(shu)字化(hua)(hua)(hua)，實現行(xing)(xing)業(ye)提檔升(sheng)級;最(zui)后(hou)實現城市數(shu)字化(hua)(hua)(hua)，幫(bang)助(zhu)構建城市產(chan)(chan)業(ye)大腦，助(zhu)力數(shu)字經濟高質量(liang)發展。
此外，針對企業(ye)數字(zi)化轉型的步驟，卡奧斯COSMOPlat提(ti)煉了“12345”的方法論：
“1”是“一把手”工程，使企業數字化轉型不(bu)再(zai)是一個CIO工程(cheng)，而是一個CEO工程(cheng)。
“2”是指兩個“端”，即供應端和需求端的貫通。
“3”是三個“統一”，即戰略統一(yi)、技術統一(yi)、數(shu)據(ju)統一(yi)。
“4”是4個“在線”，包(bao)括管理在(zai)線、業(ye)務(wu)在(zai)線、產品在(zai)線和用(yong)戶在(zai)線。通(tong)過建平(ping)臺(tai)，或(huo)上平(ping)臺(tai)、用(yong)平(ping)臺(tai)，逐步實現管理、業(ye)務(wu)、產品、用(yong)戶的數字化。
“5”則是5步實施法——找出影響企業轉型的(de)關(guan)鍵問(wen)題;企業搭建(jian)自己的(de)平(ping)臺(tai)解(jie)決問(wen)題或通過(guo)平(ping)臺(tai)整合資源來解(jie)決;通過(guo)平(ping)臺(tai)加載應用系統，推動(dong)關(guan)鍵問(wen)題落地實施;檢查(cha)、總結實施效果，并進行方案迭代(dai)和(he)優化;堅(jian)定企業戰(zhan)略(lve)不(bu)動(dong)搖，推進核心競(jing)爭力持續提升。
結語
不(bu)破不(bu)立，每一次的(de)(de)(de)技(ji)術升級都(dou)將牽引(yin)新(xin)一輪(lun)的(de)(de)(de)產業重塑。如今，時代的(de)(de)(de)車輪(lun)在AI、大模型的(de)(de)(de)助(zhu)力下加速駛向AIoT的(de)(de)(de)數智“新(xin)世界”，迎頭并(bing)進的(de)(de)(de)企業才能抓住先機，在新(xin)一輪(lun)AI浪潮中“立”于領先之位。
