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蘋果推出Vision Pro,西門子重金押注,“產業元宇宙”持續快速潛行
作者 | 物聯網(wang)智(zhi)庫2023-06-26

這是我的第285篇專欄文章。

自從蘋果推出頭戴式顯示器Vision Pro以來,就有圍繞其對元宇宙的(de)意義,是否足以拯(zheng)救元(yuan)宇宙的(de)討(tao)論。其實不(bu)存在“拯(zheng)救”這一說法,元(yuan)宇宙一直在低調前(qian)行。

6月16日,雖然(ran)全(quan)(quan)球經濟(ji)增(zeng)長乏(fa)力,西(xi)門(men)子卻宣布了一(yi)項大舉投資的(de)計劃。西(xi)門(men)子將投資20億歐元(yuan)(約157億人(ren)民幣)以擴大其在全(quan)(quan)球各地的(de)制(zhi)造能力、建(jian)立尖端的(de)創新(xin)實驗室和發(fa)展(zhan)最先進(jin)的(de)教育中心(xin)。

具體的舉措包括在新加坡投入2億歐元,興建一座新的硬件工廠,該工廠將使用“西門子領先的數字孿生和(he)創新性智能硬件(jian)技術”進(jin)行建(jian)造,同時西門(men)子還將對成都工廠(chang)新增1.4億歐元的(de)投(tou)資(zi),以提升和(he)擴建(jian)這(zhe)座(zuo)數字化工廠(chang)。

表面上看,西門(men)子與蘋果的(de)行為相隔十(shi)萬(wan)八(ba)千(qian)里,但是實質上,他(ta)們共同(tong)指向了元(yuan)宇宙的(de)宏(hong)大愿景。

有外媒分析,西門(men)子的(de)逆(ni)勢布局(ju)與(yu)投資,表象是西門(men)子對全球制造能力的(de)增強,而內核是西門(men)子圍(wei)繞產業元宇宙進行的(de)一次能力驗證與(yu)升級,加強其在工業領域的(de)領導地(di)位,同(tong)時推(tui)動產業創新。

這個季度,西門子還與(yu)《麻省理(li)工科(ke)技評論》合作(zuo)發布了關于產業(ye)元宇(yu)宙(zhou)的(de)研究報告,名為(wei)《破土(tu)而出的(de)產業(ye)元宇(yu)宙(zhou)(The emergent industrial metaverse)》,該報告預(yu)測到(dao)2025年,產業(ye)元宇(yu)宙(zhou)的(de)市場規模將達到(dao)1,000億歐元,并在本周(zhou)舉辦的(de)活動中(zhong)進(jin)行了延續性討(tao)論。

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考慮到西門子一貫是工業領域的創新風向標,之前就曾帶動了工業互聯網的發(fa)展,而(er)產業(ye)元(yuan)宇(yu)宙正(zheng)是工業(ye)互聯網與(yu)數(shu)字原(yuan)生彼(bi)此相遇(yu)和協作的結合部,具(ju)有重要(yao)的戰(zhan)略價(jia)值。因此今天(tian)這篇文章,我們來一窺(kui)產業(ye)元(yuan)宇(yu)宙的發(fa)展現狀:

  • 西門子(zi)等(deng)大型(xing)企業在(zai)產業元宇(yu)宙做(zuo)了哪些布局(ju)?

  • 為什么(me)產業元宇(yu)宙將(jiang)會(hui)先于消費領域成(cheng)熟?

  • 最(zui)新的(de)研究報(bao)告中(zhong)呈(cheng)現(xian)了產業(ye)元宇宙的(de)哪些發展趨勢?

西門子與英偉達攜手布局元宇宙

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西門子將Xcelerator開(kai)放式數字(zi)化(hua)業務平(ping)臺與英偉達Omniverse可擴展的(de)多GPU實時推(tui)理開(kai)發平(ping)臺整(zheng)合運用,助力超(chao)級(ji)電池工(gong)廠FREYR提升產能,用于設計和運營其在挪威和美國籌建的(de)超(chao)級(ji)工(gong)廠。

工廠中提供沉(chen)浸式的產業(ye)元(yuan)宇(yu)宙體驗(yan),以(yi)3D形(xing)式來(lai)展現基礎(chu)設施(shi)、工廠、機器(qi)、設備、人(ren)體工程(cheng)學、安全信息、機器(qi)人(ren)、自動(dong)導引車以(yi)及具體的產品和生產模擬。這些(xie)技術可幫助FREYR滿足固定儲(chu)能、電(dian)動(dong)汽(qi)車和海上應用等領域對高密(mi)度、高性價比電(dian)池(chi)的激(ji)增需求。

下面這(zhe)段視頻是(shi)對FREYR中應用的產(chan)業元(yuan)宇宙的全(quan)面呈現:

令人(ren)驚嘆的(de)是,當在數字工廠的(de)內部“漫游(you)”時,各種工廠設施的(de)大小和規模(mo)一目了(le)然。

這段實(shi)時、物理(li)級精確的(de)(de)模擬(ni),為(wei)大家展示了工廠內生產機(ji)器和機(ji)器人的(de)(de)移(yi)動方式(shi),此外還(huan)能夠模擬(ni)復雜的(de)(de)流(liu)程,并(bing)通過可捕捉機(ji)器信息(xi)的(de)(de)傳感器,來實(shi)現實(shi)時性能可視化(hua)、進行(xing)人體工程學(xue)評估。

工(gong)(gong)廠(chang)經理可(ke)以使用西門(men)子定制的應(ying)用程(cheng)序(xu)來(lai)快(kuai)速評(ping)估工(gong)(gong)廠(chang)績效,并了解整座工(gong)(gong)廠(chang)的運營概覽。

管(guan)理人員可(ke)以在應用(yong)程序中與同(tong)(tong)事基于同(tong)(tong)一個(ge)制造“單(dan)元(yuan)”來召集(ji)會議,該單(dan)元(yuan)可(ke)集(ji)中考慮關鍵人員、機器和物資,并將其置(zhi)(zhi)于虛擬工廠的(de)重要戰略位置(zhi)(zhi)來進行(xing)規(gui)劃。

而后,團隊可以檢查出(chu)現(xian)(xian)周(zhou)期問題的(de)機械臂(bei)、訪問機器性(xing)能數(shu)據(ju)、發現(xian)(xian)特定的(de)周(zhou)期問題,并查看帶有機器性(xing)能傳感(gan)器數(shu)據(ju)的(de)實時視頻流。

除了西門子之外,英偉達、IBM、微軟等知(zhi)名企業(ye),也(ye)在不遺余(yu)力(li)的推(tui)進產(chan)業(ye)元宇宙相(xiang)關產(chan)品。

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英偉達最新(xin)提出新(xin)型AI模型Neuralangelo,將2D視頻剪輯轉(zhuan)換為3D結構和對象(xiang),有望加快在(zai)虛擬環境(jing)中復刻真實(shi)對象(xiang)的速(su)度(du)。

以前(qian)的(de)AI模型在重建(jian)3D場景時,往往難以準(zhun)確捕捉到重復的(de)紋理模式、均勻的(de)顏(yan)色(se)以及強烈(lie)的(de)色(se)彩變化(hua)。為此,英偉(wei)達團隊(dui)提出了一個將多分辨率3D哈希(xi)網格(ge)的(de)表征(zheng)能力和(he)神(shen)經表面渲染相結合的(de)全新方法:Neuralangelo。

Neuralangelo拍(pai)攝(she)2D視(shi)頻(pin)并將其自動轉換為具(ju)有復雜細節和紋理的3D資(zi)產(chan),使虛擬副本(ben)與復制的物(wu)理對象幾乎沒有區別(bie)。特別(bie)的是,Neuralangelo可以從手機視(shi)頻(pin)、無人機拍(pai)攝(she)的視(shi)頻(pin)重建(jian)“高保真的大(da)規模場(chang)景”。

IBM在2006年就率先推出過元宇宙的愿景,而且IBM始終堅持。比如IBM Digital Twin Exchange是一個促進數字資產交換的電子商務平臺,提供范圍廣泛的企業級數字資產。此外,IBM還與基礎設施咨詢公司Sund & B?lt合作,開發了一個基于AI的物聯網解決方案,可以優化老舊基礎設施的檢查和預測性(xing)維護策(ce)略。

雖然微(wei)軟(ruan)在年(nian)初裁撤了(le)XR工業元(yuan)宇(yu)宙項目及其(qi)員工,表明(ming)不做(zuo)自己的(de)(de)元(yuan)宇(yu)宙,但這一舉動讓(rang)其(qi)他的(de)(de)XR平臺不會視其(qi)為競爭對手(shou),反而擴寬了(le)微(wei)軟(ruan)產(chan)品與服務(wu)的(de)(de)市(shi)場空間(jian),令微(wei)軟(ruan)可以(yi)獲取更大的(de)(de)收(shou)益。比(bi)如通過Azure Digital Twins,用戶可以(yi)利用建(jian)筑(zhu)物、工廠、農場、能源網(wang)絡、鐵路、體育場館甚(shen)至整個城市(shi)的(de)(de)數(shu)字(zi)模型,來(lai)構建(jian)全面的(de)(de)數(shu)字(zi)孿生。

產業元宇宙將會率先落地

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近(jin)期GPT大(da)模型、AR / VR產品、Web3、物聯網、數字孿生等(deng)領域的(de)(de)(de)發(fa)展(zhan),將我們指引向了一個共同的(de)(de)(de)方(fang)向:元(yuan)宇宙。在(zai)這(zhe)個技(ji)術即將打敗人(ren)的(de)(de)(de)經驗,機器的(de)(de)(de)知(zhi)識(shi)終將超(chao)越人(ren)的(de)(de)(de)知(zhi)識(shi)的(de)(de)(de)時刻。元(yuan)宇宙可以作為(wei)一個宏大(da)愿景,解(jie)決(jue)知(zhi)識(shi)的(de)(de)(de)產生、利用(yong)和規模化復制(zhi)的(de)(de)(de)瓶頸,實現企業價(jia)值創造的(de)(de)(de)新(xin)突(tu)破。

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根據ABI Research以及《麻省理工科(ke)技評論》的估算,一(yi)致(zhi)認為(wei)(wei)2030年,以數字(zi)孿生、增強型現場服務和預測性維護(hu)為(wei)(wei)代表的產(chan)業(ye)元宇宙可能(neng)會增長到1,000億(yi)美元的規(gui)模(mo)(mo),這比(bi)消(xiao)費元宇宙(500億(yi)美元規(gui)模(mo)(mo))要(yao)大一(yi)倍。關于產(chan)業(ye)元宇宙與消(xiao)費元宇宙的規(gui)模(mo)(mo)測算,如下圖(tu)所示。

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在圖書《產(chan)(chan)業元(yuan)宇宙》中,我曾經對產(chan)(chan)業元(yuan)宇宙做過定義:

產業元宇宙(Industrial Metaverse)是以物聯網、人工智能、數字孿生為代表的新型信息通信技術與實體經濟深度融合的新生態,促進實體產業的高效發展,構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系。

產業元宇宙的必(bi)備特征包括:

持久性:產業元宇宙是(shi)持久的,她(ta)永(yong)遠不(bu)會重(zhong)啟、暫停(ting)或者結束(shu),她(ta)只(zhi)會無(wu)限的運(yun)轉(zhuan)下去(qu),永(yong)不(bu)停(ting)止。

實時性:產業元宇宙是隨時同步,保持實(shi)時的,她讓(rang)每個(ge)人(ren)都可以實(shi)時參與體(ti)驗(yan)。

經濟體:產業元宇宙是一個充分運作(zuo)的經濟(ji)體,個人和企業都能夠創造、擁(yong)有和投(tou)(tou)資(zi)數字資(zi)產,在產業元宇宙中工作(zuo)或者投(tou)(tou)資(zi),人們(men)會獲得預期的收(shou)入(ru)和價值。

互聯互通:產(chan)業(ye)(ye)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)(zhou)具備前(qian)所未有(you)的互(hu)(hu)聯互(hu)(hu)通特(te)性(xing),包(bao)括(kuo)信息互(hu)(hu)通、數據互(hu)(hu)通和(he)價值互(hu)(hu)通。產(chan)業(ye)(ye)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)(zhou)中不存(cun)在(zai)(zai)(zai)煙囪(cong)式(shi)割裂(lie)的信息系(xi)統,不存(cun)在(zai)(zai)(zai)數據孤島,孤立的系(xi)統就像封閉的國家一樣,逐(zhu)步落(luo)后和(he)喪失地位,最終(zhong)無法在(zai)(zai)(zai)產(chan)業(ye)(ye)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)(zhou)中存(cun)在(zai)(zai)(zai)。

共創共建:產業元宇宙(zhou)的(de)內容和(he)應(ying)用程序是由參與者共同創建的(de),并且參與者分享(xiang)最終收益。

目的性:產(chan)業(ye)元宇宙以促進實體產(chan)業(ye)的高效發(fa)展為目(mu)的,致力(li)于構建覆蓋全產(chan)業(ye)鏈(lian)、全價(jia)值鏈(lian)的全新制造和(he)服(fu)務體系。

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ABI Research以及《麻省理工(gong)科技評論》認為,產(chan)業元宇(yu)宙比消費元宇(yu)宙落地更快,規(gui)模(mo)更大的(de)原因(yin)(yin),是因(yin)(yin)為她(ta)具有(you)提高(gao)運營效率的(de)直觀(guan)能力,而這(zhe)一能力正是目前企(qi)(qi)業所普遍看重的(de)。自動化、互聯互通、虛(xu)擬建模(mo)對企(qi)(qi)業降本增效有(you)明顯(xian)助力,而數字孿(luan)生、區塊(kuai)鏈、邊緣(yuan)計算…都是產(chan)業元宇(yu)宙的(de)技術模(mo)塊(kuai)。

2023年這一最新的研究結論,與我在《產業元宇宙》書中的判斷也是一致的。產業元宇宙的基礎就是CPS信息物理系統,不是新概念,只不過那時還不叫元宇宙。因此產業領域的元宇宙其實已經誕生很久,并且一直在演進。產業元宇宙的發展對于軟件開發、遠程工作、工業設計、制造流程、智慧城市等場景,更(geng)容易產生變革(ge)性的影響(xiang)。

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為(wei)什(shen)么產業元(yuan)宇(yu)宙(zhou)比消費元(yuan)宇(yu)宙(zhou)落地更快?回答這個問(wen)題,得先了(le)解To C和To B的差異。

To C和To B需求(qiu)最大的(de)(de)差異性在于:“B端用(yong)戶(hu)可(ke)以(yi)說(shuo)出自己(ji)想(xiang)要什么(me),而C端消(xiao)費者說(shuo)不(bu)(bu)(bu)(bu)出來。哪怕說(shuo)出來,也可(ke)能(neng)不(bu)(bu)(bu)(bu)是(shi)真實需求(qiu)。”這是(shi)華為公司在復盤智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)的(de)(de)研發(fa)過程(cheng)時,做出的(de)(de)總結(jie)。比如在智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)剛(gang)剛(gang)興起那會(hui)兒,調查問卷顯(xian)示消(xiao)費者不(bu)(bu)(bu)(bu)是(shi)特別看重拍照功(gong)(gong)能(neng),所(suo)以(yi)當時很(hen)多人(ren)都認(ren)為,攝像(xiang)頭(tou)有500萬(wan)像(xiang)素就(jiu)足夠了(le)。結(jie)果(guo)不(bu)(bu)(bu)(bu)到一年,手(shou)機(ji)就(jiu)進(jin)入(ru)了(le)800萬(wan)像(xiang)素時代,而且(qie)如今(jin)拍照功(gong)(gong)能(neng)甚至還(huan)成了(le)許(xu)多手(shou)機(ji)的(de)(de)核心賣點。

對于To C,元宇宙還是一個比較遙遠的愿景理念,對于To B,產業元宇宙更接近于一整套的技術概念,而不是一個新產品或者新產業。

如果將元宇宙視為一個新產品或者新產業,情況非常復雜。而如果將元宇宙看待為一套技術概念,那么就有可能與To B的某些場景和需求相匹配。

因為很多(duo)行(xing)業(ye)的痛(tong)點(dian)不是(shi)因為新技術的誕生而產(chan)生,而是(shi)已經存在多(duo)年(nian)。新技術的涌現(xian),可以為原有的痛(tong)點(dian)和需求帶來更(geng)好(hao)的解決(jue)方案。

在To B領(ling)域,大家面(mian)對的(de)是(shi)(shi)場景和(he)對象,是(shi)(shi)確切的(de)物理(li)系統,這個系統中的(de)組織(zhi)關(guan)系和(he)任(ren)務(wu)也是(shi)(shi)明確的(de)。比(bi)起To C的(de)創(chuang)造性(xing)而(er)言,產業元(yuan)宇宙(zhou)(zhou)更強調可視化(hua)、準確性(xing)和(he)調優性(xing),比(bi)起構建新的(de)場景和(he)體驗而(er)言,產業元(yuan)宇宙(zhou)(zhou)更關(guan)注確切場景。

在To B元宇宙中,用戶更愿意為解決問題所創造的價值買單。互聯網、大數據、人工智能…應用這些技術不是目的,解決產業(ye)痛點(dian)問(wen)題(ti)才是目的。數據不能標(biao)準化(hua)是痛點(dian),質量需(xu)要(yao)(yao)提升(sheng)是痛點(dian),資源(yuan)浪費是痛點(dian)……產業(ye)元(yuan)宇宙需(xu)要(yao)(yao)發現問(wen)題(ti)、解決問(wen)題(ti)和獲取價(jia)值。

我們(men)一般(ban)認(ren)為消費端對(dui)于(yu)新技(ji)術的(de)接(jie)受是(shi)最(zui)快(kuai)的(de),但是(shi)之前的(de)經驗表明,事(shi)實(shi)恰(qia)恰(qia)相(xiang)反(fan),產(chan)業(ye)端的(de)部分垂直領域(如軍工等),對(dui)于(yu)新技(ji)術的(de)接(jie)受程度更高(gao),滲透速(su)度也(ye)更快(kuai)。元宇(yu)宙(zhou)(zhou)先作為一套技(ji)術組合在(zai)(zai)產(chan)業(ye)中(zhong)應用,再逐(zhu)步演(yan)進(jin)為新產(chan)業(ye),乃至下一代互(hu)聯(lian)網,或(huo)許是(shi)一條可(ke)行的(de)發展道路(lu)。不能(neng)對(dui)技(ji)術的(de)短期發展過(guo)于(yu)樂(le)觀,也(ye)不能(neng)對(dui)長(chang)期過(guo)于(yu)悲(bei)觀。很多(duo)企業(ye)都在(zai)(zai)積極思考產(chan)業(ye)元宇(yu)宙(zhou)(zhou)的(de)影響,不僅限于(yu)特(te)定的(de)垂直行業(ye),而是(shi)將(jiang)其放在(zai)(zai)在(zai)(zai)更廣泛的(de)經濟生(sheng)態中(zhong)進(jin)行規(gui)劃。

由于數字(zi)孿(luan)生(sheng)定位于人工(gong)智(zhi)能和虛擬現實的融合部分,充當物理(li)領域(yu)和數字(zi)領域(yu)之間管道的作(zuo)用。因此《麻省理(li)工(gong)科技評論(lun)》分析(xi),產業元宇宙(zhou)很可能會參照和復制數字(zi)孿(luan)生(sheng)的發展路徑和增長過程。

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產業元宇宙發展現狀把脈

在西門(men)子(zi)與《麻(ma)省(sheng)理工科技評(ping)論(lun)》發布產業(ye)研(yan)究的同時,安永(yong)與諾基亞也發布了一份(fen)名為(wei)《工作場景的元宇(yu)宙 - 如何駕馭產業(ye)元宇(yu)宙初探(The metaverse at work - A first look at how companies are navigating the industrial and enterprise metaverses)》的研(yan)究報告,內容更為(wei)詳細和(he)充實。

報(bao)告收集了全球860名企業高管的(de)調查(cha)問卷,并與行業專家進行了22次深(shen)入交流,主要發現包括:

1、企業相信元宇宙的力量,只有2%的受訪者將“元宇宙”視為炒作。

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如今,企業(ye)高管(guan)的(de)(de)觀點越來越不依(yi)賴(lai)于市場熱點,而更多(duo)的(de)(de)是基于他(ta)們(men)的(de)(de)獨立思考和直接(jie)經驗(yan)。大多(duo)數的(de)(de)受(shou)訪(fang)者表示,他(ta)們(men)認為(wei)元宇(yu)宙(zhou)(zhou)有可能徹底(di)改變互(hu)聯網(wang)和數字化的(de)(de)進程,尤(you)其是那(nei)些已經部署或者試驗(yan)過(guo)產業(ye)元宇(yu)宙(zhou)(zhou)的(de)(de)企業(ye),尤(you)其持有正面態度。

當被問及如何看待元宇(yu)(yu)宙時,41%的高(gao)管認(ren)為元宇(yu)(yu)宙是一(yi)個整體性包羅萬象的愿景,44%的高(gao)管認(ren)為元宇(yu)(yu)宙是數字化的下一(yi)個階段。

2、58%計劃進入產業元宇宙的企業已經試過了。

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對(dui)(dui)受(shou)訪者來說,產業元宇宙不是賭(du)注(zhu),而是推進(jin)效率提升和協(xie)作(zuo)改進(jin)的(de)(de)潛(qian)在(zai)機會。在(zai)對(dui)(dui)產業元宇宙感(gan)興趣或考慮使(shi)用的(de)(de)公司中(zhong)(zhong),58%的(de)(de)公司已經在(zai)進(jin)行應用試驗或部(bu)(bu)署(shu)。對(dui)(dui)于剩余的(de)(de)尚未(wei)體驗過產業元宇宙的(de)(de)42%的(de)(de)受(shou)訪者來說,其(qi)中(zhong)(zhong)94%的(de)(de)受(shou)訪者計劃在(zai)未(wei)來兩年內試用或部(bu)(bu)署(shu)。

96%的(de)(de)(de)受訪者(zhe)認為(wei)產(chan)業元宇宙帶來了額(e)外的(de)(de)(de)創(chuang)新(xin)功能(neng),通(tong)過混合物理世(shi)界虛擬世(shi)界,將加速工業4.0項(xiang)目的(de)(de)(de)部署、使用和回報。

3、產業元宇宙正在創造巨大的價值,最顯著的是成本降低,平均CAPEX減少15%,OPEX減少6%。

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80%的(de)(de)受訪者認為,產業(ye)(ye)元宇宙將對他們(men)開(kai)展(zhan)業(ye)(ye)務(wu)的(de)(de)方式(shi)產生重大甚(shen)至變(bian)革(ge)性的(de)(de)影響(xiang)。在(zai)所有(you)的(de)(de)用(yong)例中,最普遍(bian)的(de)(de)收益是成(cheng)(cheng)本降低,受訪者表示CAPEX資本性支出平(ping)均減少(shao)了15%,OPEX運營成(cheng)(cheng)本減少(shao)6%,而且對利(li)潤的(de)(de)正面(mian)影響(xiang)超越受訪者的(de)(de)預期(qi)。

通過增強跟蹤現(xian)實(shi)(shi)世(shi)界的(de)項目,實(shi)(shi)現(xian)虛擬(ni)協作的(de)能力,產業元(yuan)宇(yu)宙幫助受訪者(zhe)的(de)企業實(shi)(shi)現(xian)了他們的(de)ESG目標,比以(yi)前更為(wei)高效地(di)提供(gong)質(zhi)量更佳的(de)產品(pin)和(he)服務交(jiao)付。

4、產業元宇宙的典型用例包括:虛擬研發與原型測試、虛擬工廠優化,以及基于XR的入門軟技能培訓。

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每個行業對于產業元宇(yu)宙(zhou)的典型用例(li)差異(yi)很大,整體(ti)而言,來自汽車行業的受訪(fang)者最為樂觀,使用的場景也更多(duo)。

還(huan)有一些行(xing)業用例(li)取(qu)得了很高(gao)的(de)(de)評價,比(bi)如來自(zi)電力與(yu)(yu)公(gong)共事業的(de)(de)企業普(pu)遍重視“現(xian)場(chang)XR應用”,它能(neng)夠為現(xian)場(chang)技術人(ren)員提供(gong)良好的(de)(de)遠(yuan)程協助(zhu),幫助(zhu)他們與(yu)(yu)危險(xian)的(de)(de)電網設(she)施進行(xing)交互。

5、產業元宇宙面臨的風險與挑戰包括:技術能力差距、網絡安全和數據隱私問題、人才不足、投資回報率難以證實,以及來自企業內部的質疑。

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產業(ye)元宇(yu)宙建立在多種技術能(neng)力之上,同時駕馭這些(xie)技術是許多企業(ye)面臨(lin)的(de)挑(tiao)戰。受訪者最為顧(gu)慮的(de)是網絡安全和數據隱私問題,超過六(liu)成的(de)受訪者將其列為主要風險。

隨(sui)著數據(ju)規模的(de)(de)(de)擴大,安(an)全和(he)隱(yin)私(si)問題可能(neng)會日益顯(xian)著,尤其是當產(chan)業(ye)元宇(yu)宙的(de)(de)(de)覆蓋范(fan)圍(wei)超越企業(ye)本身,延展到供應商和(he)客戶(hu)方的(de)(de)(de)時候,造成了額外(wai)的(de)(de)(de)風險(xian)。為(wei)了緩解相關擔憂,企業(ye)在大規模部署(shu)產(chan)業(ye)元宇(yu)宙之(zhi)前,要謹慎的(de)(de)(de)采取必(bi)要措施來評估和(he)保護潛在的(de)(de)(de)風險(xian)點,比如敏(min)感數據(ju)和(he)重(zhong)要節點。

“危、機”并(bing)存,這(zhe)尤(you)其(qi)適用于(yu)產(chan)業(ye)元宇宙(zhou)領域。部署了產(chan)業(ye)元宇宙(zhou)方案的企(qi)業(ye)中(zhong),59%都在不同層(ceng)面遇到了挑戰。

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寫在最后

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雖然近期(qi)人工智能大(da)模型受(shou)到(dao)了相當大(da)量的(de)關注,但是產業(ye)元宇(yu)宙(zhou)正在默(mo)默(mo)構(gou)筑有(you)形的(de)價值,并且超越預期(qi)的(de)保持(chi)了強勁(jing)的(de)增長勢頭。

如果你對本文提到的兩份研究報告《破土而出的產業元宇宙(The emergent industrial metaverse)》與《工作場景的元宇宙 - 如何駕馭產業元宇宙初探(The metaverse at work - A first look at how companies are navigating the industrial and enterprise metaverses)》感興趣,歡迎微信搜索【物聯網智庫】微(wei)信公眾號,底部對話框輸入(ru)【產(chan)業元(yuan)宇宙】索取下(xia)載鏈接。

參考(kao)資料:

  1. The emergent industrial metaverse,來源:《麻省理工科技評論》

  2. The metaverse at work - A first look at how companies are navigating the industrial and enterprise metaverses,來源:安(an)永、諾基亞(ya)

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