注意，ChatGPT已接管你家的空氣。
先別慌，這里指的是：ChatGPT被用(yong)于控(kong)制(zhi)室內溫度(du)、濕度(du)、空氣質量等(deng)參數情況(kuang)。
該信息來自智能暖通空調控制器廠商Sensibo，與知名物聯網播客IOT PODCAST近(jin)期一次對(dui)談，節目中，Sensibo分(fen)享(xiang)了(le)他們應用ChatGPT的情況。
在這家智能家居公(gong)司(si)手里，ChatGPT不只是(shi)一個對話bot，而是(shi)與房間內空調熱泵(beng)共(gong)同聯(lian)網，對空氣各種參數進行控制(zhi)，甚至，它還能獲取(qu)并分析用(yong)戶家里及公(gong)司(si)數據。
該(gai)(gai)公司CEO對ChatGPT頗(po)為看好，甚至(zhi)將其比作(zuo)2006年AWS首次(ci)出售自己的彈性計算(suan)(EC2)服務，該(gai)(gai)事件在IT圈意義重大，是云計算(suan)行業(ye)的標志性事件之一(yi)。
巧的是，就在今天(7月5日)，36氪曝出，天貓精靈啟動內測業內首個大模型終端操作系統，在天貓(mao)精靈APP內測頁面(mian)上，顯示(shi)有知識(shi)探索、共情互動、生活妙招、靈感啟發四類建議對話場景(jing)。
綜合(he)此前信息(xi)，接入大(da)模(mo)型(xing)(xing)大(da)概率是通義千(qian)問(wen)。此舉(ju)亦可(ke)視為AI大(da)模(mo)型(xing)(xing)結合(he)智(zhi)能家居(ju)方向的(de)發力。
與(yu)此同時，ChatGPT被(bei)網(wang)站流量(liang)監(jian)測(ce)服(fu)務商Similarweb發現——其6月訪問量(liang)可能出現環比(bi)負增(zeng)長。
時下，AI在大眾領域引發的狂熱似乎正在退卻，而在智能家居這種細分領域的落地正被圈內關注——
有什么新實例值得關注?國內生成式AI在智慧家居應用發展怎么樣?
一起來看看。
ChatGPT+HVAC=?
要想理解ChatGPT這回的應用價值，先了解Sensibo所專注(zhu)的業務。
據CEO Ran Roth介紹，他們所(suo)做的領域名叫(jiao)暖通空調(diao)(diao)(diao)(HVAC)控(kong)制器(qi)。對比尋常空調(diao)(diao)(diao)，暖通空調(diao)(diao)(diao)不僅能(neng)調(diao)(diao)(diao)節溫度，更能(neng)控(kong)制空氣濕度及質(zhi)量(liang)，保持通風(feng)。
由于近些年雙碳(tan)成為全球(qiu)主議題(ti)，節能(neng)環保也是HVAC所追求的一大指標。
Sensibo旗下產(chan)品是一系列(lie)的空調(diao)控制(zhi)器，適配上千種空調(diao)產(chan)品，包括美的、海爾、格力(li)等國產(chan)品牌。
它(ta)能(neng)通過室內Wi-Fi與(yu)手機和Pad相連，再通過“配對(dui)”，充(chong)當空調(diao)遙(yao)控(kong)器(qi)，從而實現對(dui)室內空調(diao)系(xi)統(tong)的遠程控(kong)制管理。
溫度濕度之外，Sensibo還會監測PM2.5和有害物質等參數，如(ru)若空氣質量變差(cha)，控制器會將空調切換(huan)至通(tong)風模式。
圖(tu)注：其(qi)設備能實時監(jian)測(ce)您家中(zhong)最常見的空氣污染(ran)物，并保留其(qi)發現的歷史記錄(lu)。
節能是Sensibo對外宣傳并吸引客戶購買的一大價值點。在對(dui)外(wai)發(fa)布的(de)產(chan)品(pin)(pin)介紹中，他們稱，其產(chan)品(pin)(pin)內置的(de)智能傳感算(suan)法能幫助用戶節省高達(da)40%的(de)水電費。
關于同ChatGPT的(de)結(jie)合，Sensibo的(de)說法是——
他們一(yi)開(kai)始(shi)將會將ChatGPT同硬件終端語音助手結合起來，參(can)考用(yong)戶使(shi)用(yong)空(kong)調(diao)(diao)習(xi)慣，提出(chu)建議(yi)并落(luo)地，比如在特定時間點(dian)自動對空(kong)調(diao)(diao)進行調(diao)(diao)整。
除此之外，Sensibo還允許AI監(jian)控傳感器數據，進而控制空調及熱泵(beng)裝置，節(jie)省能源消耗。
其首席運營官對(dui)外(wai)表示：“由于每天HVAC系統(tong)將會進行120萬次數據操作，AI生成信息也將被進一(yi)步優化，這樣(yang)就能進一(yi)步節約能源(yuan)”。
對于ChatGPT在智慧(hui)家居乃至物聯網領域的應(ying)用(yong)，該公司(si)CEO表示十分樂觀，他打比方(fang)道：
“AWS出(chu)現前，如(ru)果你想(xiang)開一家軟(ruan)件(jian)公司(si)你必須買(mai)一堆服務器，還(huan)要雇一堆人日夜維護，這對(dui)小公司(si)很難做到，但當云計算出(chu)現，創業公司(si)很快能做出(chu)一個(ge)軟(ruan)件(jian)并部署(shu)上去，SaaS企業也才有(you)相應(ying)機遇。”
ChatGPT與智能家居結合走到哪了?
自誕生以來，ChatGPT與智能家居結合就是順理成章之事，從時間節點和模型看，可以劃分為3個階段。
1.0階段：ChatGPT結合智能家居(ju)語音助手(shou)，進行對話。最典型(xing)應用就(jiu)是(shi)將(jiang)AI接入智能音箱(xiang)(xiang)，賦予終端前所未有的理解能力，而非“小X，小X音箱(xiang)(xiang)”連喊十遍。
2.0階(jie)段：賦予GPT更(geng)多權限(xian)，令(ling)其能直接控制(zhi)智能家(jia)居及電器，甚至生成(cheng)控制(zhi)條件，在特定情況(kuang)下，無需人類指(zhi)令(ling)就進(jin)行(xing)自動化(hua)操作，提(ti)供舒適的居家(jia)體驗。
3.0階段：智(zhi)能家(jia)居專(zhuan)屬(shu)大模型，對各種場景(jing)有更(geng)好的(de)(de)匹配能力，配合(he)正火的(de)(de)Matter協議(yi)，邁向真(zhen)正的(de)(de)全屋智(zhi)能。
前兩(liang)個(ge)階段，均可視為通(tong)用大語言模型(xing)(xing)與(yu)智(zhi)能家居(ju)的“粗暴”結合，隨(sui)著大模型(xing)(xing)飛入千行百業各個(ge)場景，大概率會誕生垂類專屬大模型(xing)(xing)，并與(yu)智(zhi)能家居(ju)更好結合，融入產業。
那么目前AI大模型+智能家居走到哪里了?
從公開(kai)案例看，大(da)部(bu)分案例仍屬2.0階段。
此次官(guan)宣為暖(nuan)通空調接(jie)入ChatGPT的Sensibo就是其中一個典型。
亞馬遜近期(qi)在(zai)2.0方向(xiang)上也頗為(wei)努力。根據(ju)5月一份(fen)遭曝光文件(jian)顯示(shi)，該公司(si)正在(zai)構(gou)建全新模(mo)(mo)型，挽救此前一年損失高(gao)達(da)100億美(mei)金(jin)的Alexa智能語音助理。根據(ju)亞馬遜的說法，該模(mo)(mo)型會更(geng)加(jia)“通用(yong)”，更(geng)“有能力”。
智能家居行業當然少不了網友整活，在近幾個月很多人分享了五彩斑斕的應用落地，同屬2.0水平。
一位(wei)網友就分享(xiang)了自己用GPT控制燈光顏色(se)的例子。
他(ta)會確(que)定好(hao)燈(deng)光主色調，還有就寢時間(jian)(jian)、工作(zuo)時間(jian)(jian)、季節等條件，將種種要求(qiu)提供給ChatGPT再將其與Home Assistant接通(tong)，于是，AI自行(xing)調整室內燈(deng)光組合。
且GitHub上也已經有Home Assistant與ChatGPT集成的(de)項目，發(fa)布時間約為(wei)今年3月。
另一個案例來(lai)自(zi)Josh.ai，這是一家語音控(kong)制智(zhi)(zhi)能家居團隊，他們在今年2月分享了(le)將ChatGPT接入智(zhi)(zhi)能終端(duan)，從(cong)而實現——更好的(de)“察言觀色”能力(li)，比如(ru)根據(ju)戶主(zhu)當前活(huo)動(dong)狀態，自(zi)動(dong)控(kong)制窗簾(lian)打開。
前兩天，Josh.ai還官宣一個(ge)全(quan)新的大模型，JoshGPT。科技媒體zdnet將其稱為(wei)首個(ge)基(ji)于GPT的AI智能家(jia)居平臺。
據官方稱，它使用了(le)GPT同款技(ji)術，能(neng)(neng)回答Siri、Alexa 和 Google等智能(neng)(neng)家居助手無法回答具體的問題，提供更多細節。
不過在(zai)官(guan)網(wang)給出(chu)的案例中，JoshGPT所謂支持(chi)的多輪(lun)問答，以及廚藝藝術旅行方面的回復能(neng)力似乎與ChatGPT并無明顯差異。
國內玩家在該領域探索步履不一。
其(qi)中，涂(tu)鴉(ya)智能于3月官宣了整合(he)類ChatGPT技(ji)術而(er)成的智能應(ying)用(yong)Demo。據悉，該團(tuan)隊采取提示(shi)詞工程(cheng)(Prompt Engineering)方法，引入ChatGPT語言處理能力，結合(he)自身AI模型，帶(dai)來更(geng)加高效和(he)智能的體驗。
全屋智(zhi)能公司歐(ou)瑞博也于近期(qi)官(guan)宣，已將其智(zhi)能家居中控(kong)屏(ping)與(yu)ChatGPT進行了對接。
美(mei)的(de)(de)在(zai)AI大模(mo)型(xing)(xing)方(fang)面(mian)相對(dui)克制，在(zai)近(jin)期一次發(fa)布活動上，美(mei)的(de)(de)集(ji)團全(quan)屋智能負責人尚喆表示：“(美(mei)的(de)(de))核心定(ding)位(wei)不(bu)是把(ba)ChatGPT或者底(di)層模(mo)型(xing)(xing)發(fa)明出來，這(zhe)不(bu)是我們的(de)(de)分工。”
作為物聯(lian)(lian)網(wang)+互聯(lian)(lian)網(wang)大(da)廠，小(xiao)米(mi)集團AI實驗室主任王(wang)斌博(bo)士之前曾向財經(jing)媒體(ti)深(shen)燃透露：小(xiao)米(mi)自己會去自研通用大(da)模型，但不會單獨發(fa)布(bu)一款類ChatGPT產品。另有消息顯示，小(xiao)米(mi)AI領域相關人員(yuan)已超過1200人。
至于(yu)智能(neng)家居方面的應用，小米方面的說法是——“大(da)模型至少能(neng)在交互能(neng)力(li)上(shang)，提高智能(neng)家居的使用體驗”。
開頭提及，天(tian)貓精靈近期同樣有動作，7月5日(ri)，36氪報(bao)道了天(tian)貓精靈啟動內測業內首個大模型終端(duan)操作系統。當用戶(hu)獲得內測資格、同意協議后在線(xian)完成(cheng)(cheng)固件升級，幾十秒之后，天(tian)貓精靈的聲音、語調和內容生成(cheng)(cheng)就都(dou)發生顯著變化。
據(ju)36氪稱，這是(shi)業(ye)內(nei)第(di)一(yi)次(ci)通過線上升級(ji)，將(jiang)智能硬件操作系統完(wan)全變革為(wei)大模(mo)型驅動。
綜上，盡管目前大模型+智能家居整體仍處于2.0階段，但不可否認，該層面可延展創新的空間仍然很大。
舉例而言，目前GPT系列插件噴涌(yong)而出，若能(neng)(neng)結合智能(neng)(neng)家居，那房間燈光、空氣質量條件還能(neng)(neng)參考(kao)網上信息(xi)，這又是全新(xin)的體(ti)驗(yan)與可(ke)能(neng)(neng)性。
但必須提醒的是，還有一部分人對ChatGPT乃至大語言模型結合智能家居應用持謹慎態度。
背后(hou)原因在于大語言模型不可避(bi)免地會產生(sheng)胡說八(ba)道(hallucination)問題，若與智能(neng)家(jia)居(ju)進(jin)一(yi)步整合(he)，生(sheng)成(cheng)指令(ling)可能(neng)造成(cheng)錯亂(luan)，甚至威(wei)脅居(ju)住者人身安全。因而，錯誤指令(ling)能(neng)否立即終止執行糾正，是業內應該(gai)關(guan)注的問題。
除此之外，大模型接入(ru)越來越多智能家居終端后，可(ke)能引發更為嚴重的黑客侵入(ru)問題，同樣是行業良(liang)性發展需要正視的問題。
寫在最后
值(zhi)得(de)補充的是，谷歌盡管在(zai)對話AI競爭(zheng)中(zhong)，風(feng)頭被OpenAI及旗下(xia)ChatGPT蓋(gai)過，但(dan)他們還發布了一(yi)個名為PaLM-E的項目(mu)。
該項目(mu)將谷歌的(de)PaLM大語言模型與ViT(基于(yu)Transformer的(de)視覺模型)結合，并部署到機(ji)器人上(shang)，于(yu)是，該機(ji)器人能(neng)夠幫助人類找(zhao)東西(xi)，甚至在辦公室清垃圾，面對物體新特征也(ye)有很(hen)好的(de)泛化能(neng)力。
一旦家中有個機器人，試想一下，下一代智能家居體驗，又何必依靠智能家居?而此前占主流的觀點——“智能音響即智能家居入口”，亦可能被顛覆。
谷歌(ge)之外，Meta也在探索新多模(mo)態模(mo)型ImageBind，以求將(jiang)文(wen)本、溫度、圖像(xiang)/視頻、深(shen)度、聲音等模(mo)特信(xin)息實現“大一統(tong)”。
不同模態融(rong)合技術的發展，無疑對于傳感器類型(xing)五花八門的物聯網行業，同樣起著(zhu)推動作用(yong)。
綜上(shang)來看，無論(lun)大模型在機器(qi)人上(shang)部署還(huan)是(shi)多模態“大一統”，都可視為智(zhi)能(neng)家居加上(shang)“物超(chao)人”奇點(dian)已過——
過去智慧家居不夠智慧的狀況，很快將被徹底改變。
關于ChatGPT及大語言模型在智能家居方面的應用，智次方?物聯網智庫還將繼續保持關注——
