注意，ChatGPT已接管你家的空氣。
先別慌，這里(li)指的是(shi)：ChatGPT被用于控(kong)制室內溫(wen)度、濕度、空氣質量等(deng)參(can)數(shu)情況。
該信息來自智能暖通空調控制器廠商Sensibo，與知名物聯網播客IOT PODCAST近(jin)期一次對談，節目中，Sensibo分享了他(ta)們應用(yong)ChatGPT的情況。
在這家智能家居公(gong)司(si)手里(li)，ChatGPT不只(zhi)是一個對(dui)話(hua)bot，而是與房間內(nei)空調熱泵共同聯網，對(dui)空氣各種參數進行控制(zhi)，甚至，它還能獲取并分析用(yong)戶(hu)家里(li)及公(gong)司(si)數據。
該公司(si)CEO對ChatGPT頗為看好，甚至(zhi)將其比作(zuo)2006年AWS首(shou)次出售自己的彈性計算(EC2)服(fu)務，該事件在(zai)IT圈意義重大，是(shi)云計算行業的標(biao)志性事件之一。
巧的是，就在今天(7月5日)，36氪曝出，天貓精靈啟動內測業內首個大模型終端操作系統，在(zai)天貓精靈APP內測(ce)頁面上(shang)，顯示有知識探(tan)索(suo)、共情互動、生活(huo)妙招、靈感啟發四類建議對話場景(jing)。
綜合此前(qian)信息，接入(ru)大模型大概率是通義千問。此舉亦可(ke)視為AI大模型結合智能家居方(fang)向的發力。
與此同時，ChatGPT被網站流(liu)量(liang)監測(ce)服務(wu)商Similarweb發現——其6月訪問(wen)量(liang)可能出現環比負增長。
時下，AI在大眾領域引發的狂熱似乎正在退卻，而在智能家居這種細分領域的落地正被圈內關注——
有什么新實例值得關注?國內生成式AI在智慧家居應用發展怎么樣?
一起來看看。
ChatGPT+HVAC=?
要想理(li)解(jie)ChatGPT這回的應用(yong)價值，先了(le)解(jie)Sensibo所專注的業務。
據(ju)CEO Ran Roth介(jie)紹，他們(men)所(suo)做的領(ling)域名叫暖(nuan)通(tong)空(kong)調(HVAC)控(kong)制器。對比尋常(chang)空(kong)調，暖(nuan)通(tong)空(kong)調不僅能(neng)調節溫度(du)，更能(neng)控(kong)制空(kong)氣濕度(du)及(ji)質量，保持通(tong)風。
由于近些年雙碳成為全(quan)球主議題，節能環保也是(shi)HVAC所追求的一大指標。
Sensibo旗下產品是(shi)一系列的空(kong)調控制(zhi)器，適配(pei)上千種空(kong)調產品，包括美的、海(hai)爾、格力等國(guo)產品牌。
它能通(tong)過(guo)室內Wi-Fi與(yu)手機和(he)Pad相連，再(zai)通(tong)過(guo)“配對(dui)”，充(chong)當空調遙控器，從(cong)而實現對(dui)室內空調系統(tong)的遠程控制(zhi)管理。
溫(wen)度濕(shi)度之外，Sensibo還(huan)會(hui)監測PM2.5和有害(hai)物質(zhi)等(deng)參數(shu)，如若空氣質(zhi)量變差，控制器會(hui)將(jiang)空調切換至通風模式。
圖注：其設(she)備能實時(shi)監(jian)測您家中最(zui)常見的空氣污染(ran)物(wu)，并保留其發現的歷史記(ji)錄。
節能是Sensibo對外宣傳并吸引客戶購買的一大價值點。在對(dui)外發布的產(chan)品介紹中，他們稱，其產(chan)品內置的智(zhi)能(neng)傳感算法(fa)能(neng)幫助用戶節省高(gao)達40%的水電費。
關(guan)于同ChatGPT的結(jie)合，Sensibo的說法是——
他們一(yi)開始將(jiang)會將(jiang)ChatGPT同(tong)硬件終端語音助手結合起來，參考用戶(hu)使用空調習慣，提出(chu)建議并落地(di)，比如在特定時間點自動對(dui)空調進行調整(zheng)。
除此之(zhi)外，Sensibo還允許(xu)AI監控傳感器數據，進而控制空調及熱泵(beng)裝(zhuang)置，節省(sheng)能源消耗(hao)。
其首席運營官對(dui)外表(biao)示：“由于每天HVAC系(xi)統將會進行120萬(wan)次數據操(cao)作，AI生成信息也將被進一步優化，這樣(yang)就能(neng)進一步節(jie)約(yue)能(neng)源(yuan)”。
對于ChatGPT在智慧家居乃至物聯網(wang)領域的應(ying)用(yong)，該公(gong)司CEO表示十分樂觀，他打比方(fang)道(dao)：
“AWS出現前，如果你想開一(yi)(yi)家軟件(jian)公(gong)(gong)司(si)(si)你必須買一(yi)(yi)堆服務器，還要雇(gu)一(yi)(yi)堆人日夜維護，這對小公(gong)(gong)司(si)(si)很難做(zuo)(zuo)到，但當云計(ji)算出現，創(chuang)業(ye)公(gong)(gong)司(si)(si)很快能做(zuo)(zuo)出一(yi)(yi)個軟件(jian)并部署上去，SaaS企業(ye)也才有相應機遇。”
ChatGPT與智能家居結合走到哪了?
自誕生以來，ChatGPT與智能家居結合就是順理成章之事，從時間節點和模型看，可以劃分為3個階段。
1.0階(jie)段：ChatGPT結合智能(neng)家居語(yu)音助手，進行對話。最典型應(ying)用就是將(jiang)AI接入智能(neng)音箱(xiang)，賦(fu)予(yu)終端前所未(wei)有的理解能(neng)力，而非(fei)“小X，小X音箱(xiang)”連喊十遍。
2.0階段：賦予GPT更多權(quan)限，令其能直(zhi)接控(kong)制(zhi)智能家(jia)(jia)居(ju)及(ji)電(dian)器(qi)，甚(shen)至生(sheng)成(cheng)控(kong)制(zhi)條件(jian)，在特定情(qing)況下，無需人類指令就進行自動化操作，提供(gong)舒適的居(ju)家(jia)(jia)體驗。
3.0階段：智能(neng)家(jia)居(ju)專屬大模型，對(dui)各種場景有(you)更(geng)好的匹配能(neng)力，配合正火的Matter協議，邁(mai)向真正的全屋智能(neng)。
前兩個階(jie)段，均可視為(wei)通用大(da)語言(yan)模型與智能家(jia)居(ju)(ju)的(de)“粗暴”結合，隨著大(da)模型飛入千行(xing)百業(ye)各個場景，大(da)概率會誕生(sheng)垂類(lei)專(zhuan)屬(shu)大(da)模型，并與智能家(jia)居(ju)(ju)更(geng)好結合，融入產(chan)業(ye)。
那么目前AI大模型+智能家居走到哪里了?
從(cong)公(gong)開案例看，大部分案例仍屬(shu)2.0階段。
此(ci)次官宣為暖通(tong)空調接入ChatGPT的Sensibo就是(shi)其中一個典型。
亞馬(ma)遜近期在2.0方(fang)向上也頗為努力。根(gen)據5月(yue)一份(fen)遭曝光文件顯示，該公(gong)司正在構建全(quan)新模型，挽救(jiu)此前一年損(sun)失高達100億美金的Alexa智能(neng)語音(yin)助理。根(gen)據亞馬(ma)遜的說(shuo)法，該模型會更加“通(tong)用”，更“有(you)能(neng)力”。
智能家居行業當然少不了網友整活，在近幾個月很多人分享了五彩斑斕的應用落地，同屬2.0水平。
一(yi)位網(wang)友就分享了自己(ji)用GPT控制燈(deng)光顏(yan)色(se)的例子。
他(ta)會確定好(hao)燈光(guang)(guang)主色調(diao)，還(huan)有(you)就(jiu)寢時(shi)(shi)間、工作時(shi)(shi)間、季節等條(tiao)件，將種(zhong)種(zhong)要(yao)求(qiu)提供給ChatGPT再將其與(yu)Home Assistant接通，于是，AI自行調(diao)整(zheng)室(shi)內燈光(guang)(guang)組合(he)。
且GitHub上也已經有Home Assistant與ChatGPT集(ji)成的項(xiang)目，發布時間約為今年3月。
另一個案例來自(zi)Josh.ai，這是一家(jia)語(yu)音控(kong)制智(zhi)能家(jia)居團隊，他們在今年2月分享(xiang)了將ChatGPT接(jie)入智(zhi)能終(zhong)端(duan)，從而(er)實現(xian)——更(geng)好(hao)的“察言觀色(se)”能力，比(bi)如根據戶主(zhu)當前(qian)活動狀(zhuang)態，自(zi)動控(kong)制窗(chuang)簾打開。
前兩天，Josh.ai還官宣一個全新的大模(mo)型，JoshGPT。科(ke)技媒體zdnet將(jiang)其稱(cheng)為首個基于(yu)GPT的AI智(zhi)能家居平臺(tai)。
據官方稱，它使用了GPT同(tong)款技術(shu)，能回答Siri、Alexa 和 Google等智能家居助手(shou)無法(fa)回答具體的問題，提供更(geng)多細節。
不(bu)過(guo)在官網給(gei)出的(de)(de)案例中，JoshGPT所(suo)謂(wei)支持的(de)(de)多輪(lun)問答，以及廚藝藝術旅行方面的(de)(de)回復能(neng)力似乎與ChatGPT并無明顯差(cha)異。
國內玩家在該領域探索步履不一。
其中，涂鴉(ya)智能(neng)于(yu)3月官宣(xuan)了整合類ChatGPT技術而成的智能(neng)應用Demo。據悉，該團隊采取提示(shi)詞工程(Prompt Engineering)方法，引入ChatGPT語言處理(li)能(neng)力，結合自身(shen)AI模(mo)型，帶來更加高效和智能(neng)的體(ti)驗(yan)。
全屋智能公司歐瑞(rui)博(bo)也于(yu)近期官宣，已將其智能家居中控屏與ChatGPT進行了對接。
美(mei)的在AI大(da)模(mo)型(xing)方面(mian)相對克(ke)制，在近期一次發布(bu)活動(dong)上，美(mei)的集(ji)團全屋智(zhi)能負責人尚喆表示：“(美(mei)的)核心定位不是(shi)把ChatGPT或者底層模(mo)型(xing)發明(ming)出(chu)來，這不是(shi)我(wo)們(men)的分(fen)工(gong)。”
作(zuo)為物聯(lian)網+互聯(lian)網大廠，小(xiao)米集團AI實驗室(shi)主任(ren)王斌博士之(zhi)前曾向(xiang)財經(jing)媒(mei)體深燃透露：小(xiao)米自己會去自研通用大模型，但不(bu)會單獨發布一款類(lei)ChatGPT產(chan)品。另有消息顯(xian)示，小(xiao)米AI領域相(xiang)關人(ren)員已超(chao)過1200人(ren)。
至于智能(neng)家居方面(mian)的應用(yong)，小米方面(mian)的說法是——“大(da)模型至少(shao)能(neng)在交互能(neng)力上，提高智能(neng)家居的使用(yong)體驗”。
開頭提及(ji)，天(tian)(tian)貓(mao)(mao)精(jing)(jing)(jing)靈(ling)(ling)近期同(tong)樣有動(dong)作，7月5日(ri)，36氪報道(dao)了天(tian)(tian)貓(mao)(mao)精(jing)(jing)(jing)靈(ling)(ling)啟動(dong)內(nei)(nei)測業(ye)內(nei)(nei)首個大(da)模型終端操作系統(tong)。當用戶獲得內(nei)(nei)測資格、同(tong)意(yi)協議后(hou)在線完成固件升級，幾十秒(miao)之后(hou)，天(tian)(tian)貓(mao)(mao)精(jing)(jing)(jing)靈(ling)(ling)的聲音、語(yu)調(diao)和內(nei)(nei)容生(sheng)(sheng)成就都發(fa)生(sheng)(sheng)顯(xian)著變化。
據36氪(ke)稱，這是業內第(di)一次(ci)通過線上升級，將(jiang)智能硬件操(cao)作系統完全變革為(wei)大模型驅(qu)動(dong)。
綜上，盡管目前大模型+智能家居整體仍處于2.0階段，但不可否認，該層面可延展創新的空間仍然很大。
舉例而(er)言(yan)，目前GPT系列插(cha)件(jian)噴(pen)涌(yong)而(er)出，若能結合智能家居，那房間燈光、空氣質量條(tiao)件(jian)還能參考(kao)網上信息，這又是全(quan)新(xin)的體驗與(yu)可能性(xing)。
但必須提醒的是，還有一部分人對ChatGPT乃至大語言模型結合智能家居應用持謹慎態度。
背后原因在于大語言模型不可(ke)避免地(di)會產生(sheng)胡說八道(hallucination)問(wen)題(ti)，若(ruo)與智能家居進一步整(zheng)合，生(sheng)成指(zhi)令可(ke)能造(zao)成錯亂，甚至威脅(xie)居住者(zhe)人身安全。因而，錯誤指(zhi)令能否立即終(zhong)止(zhi)執行(xing)糾正，是業(ye)內應該關注的問(wen)題(ti)。
除此(ci)之(zhi)外，大模(mo)型接(jie)入越來越多智能家(jia)居終端后，可(ke)能引發更(geng)為(wei)嚴重的黑客侵(qin)入問題(ti)(ti)，同樣是行業良(liang)性發展需(xu)要正(zheng)視的問題(ti)(ti)。
寫在最后
值得補(bu)充的(de)是，谷歌盡管在對話AI競爭中，風(feng)頭被OpenAI及旗下ChatGPT蓋過，但他(ta)們還發布了(le)一個名為(wei)PaLM-E的(de)項目。
該項目將(jiang)谷歌的(de)PaLM大語(yu)言模(mo)型與ViT(基于(yu)Transformer的(de)視覺模(mo)型)結合，并部署到(dao)機器人(ren)(ren)上，于(yu)是，該機器人(ren)(ren)能夠(gou)幫助(zhu)人(ren)(ren)類找東西，甚至在辦公室清垃圾，面對物體(ti)新(xin)特征也有(you)很好的(de)泛化能力。
一旦家中有個機器人，試想一下，下一代智能家居體驗，又何必依靠智能家居?而此前占主流的觀點——“智能音響即智能家居入口”，亦可能被顛覆。
谷歌(ge)之外，Meta也在探索新多模態模型ImageBind，以(yi)求將文本(ben)、溫度(du)、圖像/視頻、深(shen)度(du)、聲音等模特信息實現“大(da)一統(tong)”。
不同(tong)(tong)模(mo)態融合技術的發展，無(wu)疑(yi)對于傳感器(qi)類型五花八門(men)的物聯網行業，同(tong)(tong)樣起著推動作用。
綜上(shang)(shang)來看，無論大模型(xing)在機器人上(shang)(shang)部署還是(shi)多模態“大一統”，都(dou)可視為(wei)智能家居加上(shang)(shang)“物超(chao)人”奇點已過——
過去智慧家居不夠智慧的狀況，很快將被徹底改變。
關于ChatGPT及大語言模型在智能家居方面的應用，智次方?物聯網智庫還將繼續保持關注——
