你(ni)可(ke)以說聯想是(shi)一家PC制造商，但是(shi)如果(guo)你(ni)據此認(ren)為(wei)聯想僅僅只(zhi)是(shi)一家PC制造商，那(nei)就可(ke)能小看了這家IT巨頭的變革決(jue)心。
在(zai)(zai)全球，每(mei)4位電腦使用(yong)(yong)者中，就(jiu)(jiu)有一(yi)位使用(yong)(yong)聯想電腦。在(zai)(zai)中國，更是每(mei)10位用(yong)(yong)戶(hu)中，就(jiu)(jiu)有4位是聯想的用(yong)(yong)戶(hu)。2020財(cai)年，聯想在(zai)(zai)全球總共銷售(shou)了超過7700萬臺PC。
從這(zhe)組亮眼的(de)數據(ju)來看，你可以說聯想(xiang)是一家(jia)PC制(zhi)造商，但是如果你據(ju)此(ci)認(ren)為聯想(xiang)僅(jin)僅(jin)只是一家(jia)PC制(zhi)造商，那(nei)就可能(neng)小看了這(zhe)家(jia)IT巨(ju)頭的(de)變革決心(xin)。
當我們基于從“以產品為(wei)中心(xin)”到“以客戶為(wei)中心(xin)”轉變(bian)的視角去審視聯想最近(jin)幾年的戰略變(bian)化時，就更(geng)容易理解聯想為(wei)什么要大力發(fa)展涵(han)蓋“端-邊-云-網-智(zhi)”全(quan)要素的新(xin)IT架構體系，為(wei)各行各業(ye)的智(zhi)能化轉型(xing)賦能。
在近日舉行的以“新IT 新引擎”為主題的2021聯想創新科技大會上，聯想集團副總裁、中國區商用大客戶業務群總經理王立平于演講中分享了聯想在邊緣智能領域的創(chuang)新實踐，并在會后和(he)媒(mei)體們(men)就邊緣(yuan)計算等相(xiang)關話題(ti)進(jin)行了深入(ru)交流。
所謂“管中(zhong)窺豹(bao)，可見一斑”，單從“端-邊”領域的創新產(chan)品和行(xing)(xing)業應用，我(wo)們也能窺見聯想在過去(qu)三年間入局IoT為行(xing)(xing)業帶來的變革和活力(li)。
以客戶為中心
謀局邊緣計算
“以(yi)客(ke)戶為中心進行轉型(xing)這件事，在(zai)聯想絕不是(shi)一句口(kou)號(hao)，它滲透于我(wo)們整個業務(wu)過程之中。”王立平(ping)在(zai)接受記者采訪時反(fan)復強調。
以工(gong)業(ye)領域為(wei)例(li)：過去，聯想是站在(zai)產(chan)(chan)品的(de)角(jiao)度(du)思考問(wen)題(ti)，那么要做的(de)無(wu)非就(jiu)是給工(gong)業(ye)客(ke)(ke)戶(hu)(hu)提供可靠(kao)性更高、可耐受溫度(du)范(fan)圍(wei)更廣、防(fang)塵的(de)工(gong)業(ye)PC；現在(zai)，聯想轉(zhuan)變為(wei)站在(zai)客(ke)(ke)戶(hu)(hu)的(de)角(jiao)度(du)思考問(wen)題(ti)，那么就(jiu)要去挖(wa)掘(jue)客(ke)(ke)戶(hu)(hu)在(zai)生產(chan)(chan)過程中的(de)痛點和需(xu)求。
工業產品的(de)(de)(de)瑕(xia)疵/缺陷(xian)(xian)檢測(ce)是特別常(chang)見(jian)的(de)(de)(de)應用場景，一(yi)個(ge)看起來毫不(bu)起眼(yan)的(de)(de)(de)缺陷(xian)(xian)或(huo)瑕(xia)疵，輕則(ze)致使企(qi)業的(de)(de)(de)商(shang)譽(yu)和(he)財產遭受損(sun)失，重則(ze)甚至(zhi)會導(dao)致傷亡事(shi)故的(de)(de)(de)發生。早期的(de)(de)(de)瑕(xia)疵/缺陷(xian)(xian)檢測(ce)都是由(you)人工方式來完成，存在效率低、成本高、準確性差等問題，所以越來越多的(de)(de)(de)企(qi)業開始(shi)探索數字化(hua)的(de)(de)(de)檢測(ce)方式。
“這個過程中(zhong)，需要為(wei)客(ke)戶提(ti)(ti)供(gong)硬件層(ceng)面的(de)(de)攝像(xiang)頭，內置機器視覺(jue)算法(fa)的(de)(de)網關，后端還要有軟件和平(ping)臺作為(wei)支撐……我們的(de)(de)視野隨之(zhi)打(da)開(kai)，換(huan)言之(zhi)，不是再單純的(de)(de)為(wei)客(ke)戶供(gong)應(ying)硬件產(chan)品，而是要提(ti)(ti)供(gong)軟硬件一體的(de)(de)完(wan)整解決方案。”王立(li)平(ping)道出了這種轉(zhuan)變的(de)(de)本質。
不只工業(ye)，其(qi)它(ta)行業(ye)也是同樣的道理。企(qi)業(ye)客(ke)戶想要的不是PC，而是能幫(bang)助(zhu)(zhu)其(qi)便捷(jie)出差(cha)或提升(sheng)會議(yi)效率(lv)的智(zhi)慧辦公(gong)解(jie)決方(fang)案；零(ling)(ling)售業(ye)客(ke)戶想要的不是平(ping)板，而是能助(zhu)(zhu)力其(qi)提升(sheng)門店運(yun)營(ying)效率(lv)及客(ke)戶滿意度的智(zhi)慧零(ling)(ling)售解(jie)決方(fang)案……
而在(zai)(zai)構(gou)建這(zhe)些解(jie)決方案的(de)(de)過程中，邊緣(yuan)側(ce)(ce)的(de)(de)重要性(xing)愈發(fa)凸(tu)顯。無論(lun)是智能工業(ye)、智慧(hui)零售還(huan)是智慧(hui)汽車……所(suo)產(chan)生的(de)(de)數據(ju)都是海量的(de)(de)，所(suo)有(you)數據(ju)上傳(chuan)云(yun)端只會徒增云(yun)端、寬帶、能耗等方面的(de)(de)壓力，因而很多運算勢必會下(xia)沉在(zai)(zai)端邊之下(xia)。根(gen)據(ju)Gartner的(de)(de)預(yu)測顯示，截止(zhi)到2025年將會有(you)75%的(de)(de)數據(ju)在(zai)(zai)數據(ju)中心和(he)云(yun)之外(wai)的(de)(de)邊緣(yuan)側(ce)(ce)產(chan)生，而這(zhe)一數據(ju)的(de)(de)比例在(zai)(zai)2018年只有(you)10%左右。
邊緣(yuan)計(ji)算(suan)作為(wei)靠(kao)近數據(ju)(ju)源頭、融(rong)合了(le)網絡、存(cun)儲、計(ji)算(suan)與(yu)應用(yong)能(neng)力的分布(bu)式(shi)計(ji)算(suan)平(ping)臺，可以(yi)對數據(ju)(ju)在本地進行實(shi)時(shi)分析處理，數據(ju)(ju)不必實(shi)時(shi)回傳到(dao)云端，縮(suo)短延(yan)時(shi)，減少(shao)網絡帶寬(kuan)占用(yong)，確保應用(yong)程序安全高效的運行。正因為(wei)邊緣(yuan)計(ji)算(suan)能(neng)夠為(wei)客戶創(chuang)造如此顯(xian)(xian)著的價(jia)值，聯想入局該領(ling)域的決策也就(jiu)顯(xian)(xian)得順理成(cheng)章。
軟硬件一體
“左右腿”相互協同
早在(zai)三年前，洞悉這一變化(hua)趨(qu)勢的(de)聯(lian)想就開(kai)始布(bu)局商用邊緣(yuan)計(ji)算(suan)產品，并充分利用聯(lian)想在(zai)AI技(ji)術上的(de)積(ji)累，將這些智能化(hua)的(de)邊緣(yuan)計(ji)算(suan)設備應用到了(le)各行(xing)(xing)各業的(de)場景中，構(gou)建(jian)起了(le)“軟硬件+AI平(ping)臺(tai)+行(xing)(xing)業應用+服務+品牌+營(ying)銷(xiao)+超過10000大聯(lian)想行(xing)(xing)業合作伙伴”的(de)商用IoT開(kai)放生態體系。
在硬(ying)件層面，聯(lian)想(xiang)全局部署(shu)邊(bian)(bian)緣(yuan)計算(suan)(suan)(suan)產品，擁有強大的(de)硬(ying)件實力，其產品包括(kuo)高擴展性4U工控機(ji)、工業一體(ti)機(ji)和嵌入式工控機(ji)；具(ju)備低(di)功耗、低(di)成本、無(wu)風扇設計的(de)邊(bian)(bian)緣(yuan)計算(suan)(suan)(suan)網關；具(ju)備超小機(ji)身、多接口設計、靈活安(an)裝(zhuang)部署(shu)的(de)超能云終端(duan)；還有面向(xiang)重(zhong)邊(bian)(bian)緣(yuan)計算(suan)(suan)(suan)場景，緊湊型的(de)專用邊(bian)(bian)緣(yuan)服(fu)務器系列等。
在(zai)軟件層面，聯(lian)想大腦Edge AI平(ping)臺支持(chi)一站式(shi)構建邊(bian)緣(yuan)智能方案，提(ti)供包括自(zi)動(dong)生成、硬件選型(xing)、模(mo)型(xing)適配、仿真測試、部(bu)署(shu)實施、運(yun)維升級等全流程支持(chi)。經(jing)過聯(lian)想大腦Edge AI平(ping)臺生成的方案，AI模(mo)型(xing)可在(zai)本地自(zi)學(xue)改進，實現模(mo)型(xing)的動(dong)態(tai)更(geng)新。
王立(li)平表(biao)示(shi)，聯想(xiang)區別(bie)于“友商”最(zui)本質的(de)差(cha)異在于聯想(xiang)的(de)解決方案可以(yi)做到“軟硬件(jian)一體”。
軟件(jian)和(he)硬件(jian)的關系(xi)我們可以(yi)簡(jian)單理解(jie)為左腿(tui)(tui)(tui)和(he)右(you)腿(tui)(tui)(tui)的關系(xi)，步(bu)子想要(yao)邁(mai)得快，不是(shi)說左腿(tui)(tui)(tui)和(he)右(you)腿(tui)(tui)(tui)都很健壯就(jiu)能做(zuo)到(dao)，而是(shi)兩(liang)條腿(tui)(tui)(tui)之間(jian)要(yao)做(zuo)到(dao)協同(tong)工作。
一方面，聯(lian)想(xiang)的(de)硬(ying)件(jian)(jian)很強，這毋庸置(zhi)疑；另一方面，聯(lian)想(xiang)大腦Edge AI平(ping)臺(tai)則可(ke)以被抽象看(kan)作一個(ge)算法的(de)“應用商店”，里面有針(zhen)對各種場景的(de)算法和模型(xing)，客戶(hu)可(ke)以在(zai)平(ping)臺(tai)上做(zuo)選擇(ze)和適(shi)配，從而降(jiang)低開發(fa)的(de)成(cheng)本和開發(fa)的(de)難度。現(xian)在(zai)，基(ji)于(yu)智(zhi)能推薦(jian)算法，通過(guo)Edge AI平(ping)臺(tai)，聯(lian)想(xiang)可(ke)以給客戶(hu)提(ti)供最優(you)的(de)AI模型(xing)和與硬(ying)件(jian)(jian)相匹配的(de)方案，將(jiang)硬(ying)件(jian)(jian)和軟(ruan)件(jian)(jian)進行良好(hao)的(de)適(shi)配，讓軟(ruan)硬(ying)件(jian)(jian)之(zhi)間實現(xian)了真(zhen)正(zheng)的(de)協同。由此(ci)，客戶(hu)在(zai)開發(fa)過(guo)程(cheng)中甚至(zhi)可(ke)以不用真(zhen)正(zheng)的(de)硬(ying)件(jian)(jian)，而是通過(guo)仿真(zhen)軟(ruan)件(jian)(jian)去實現(xian)軟(ruan)硬(ying)件(jian)(jian)的(de)適(shi)配。
我們來看一個實(shi)例，在(zai)餐飲(yin)行業，一家坐擁(yong)2200多家門店(dian)(dian)的(de)(de)客戶希(xi)望通過(guo)門店(dian)(dian)的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)改造，實(shi)現遠程(cheng)巡店(dian)(dian)、產品管理、入侵檢(jian)測等多個場景(jing)的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)應用(yong)。但面臨的(de)(de)問(wen)題(ti)是門店(dian)(dian)需要將所有傳(chuan)統攝(she)像(xiang)頭全部替換為面向不同場景(jing)的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)攝(she)像(xiang)頭，但這會帶來很(hen)大的(de)(de)成本支(zhi)出。
為(wei)(wei)此，聯想為(wei)(wei)客(ke)(ke)戶提供(gong)了基于X86和ARM架構的邊緣智能(neng)產(chan)品解(jie)決方(fang)案，可以在基于原有攝像頭的基礎上(shang)(shang)實現客(ke)(ke)戶的需求。聯想通過(guo)賦(fu)能(neng)客(ke)(ke)戶的舊設備，喚醒了新能(neng)量，使得客(ke)(ke)戶智能(neng)化硬件成本(ben)投入減少了66%，年投資回(hui)報率介于10-15%之間，三年可以收回(hui)投資成本(ben)，同時安(an)保成本(ben)每年節省達(da)到千萬級以上(shang)(shang)。
以生態之力
破除“碎片化”障礙
從聯想發展“新IT”的(de)角度來看，邊緣(yuan)計算(suan)在(zai)(zai)未來一定是(shi)(shi)無處不在(zai)(zai)的(de)。王立(li)平表示：“邊緣(yuan)計算(suan)無處不在(zai)(zai)，但是(shi)(shi)其應用場(chang)景卻很分(fen)散，這正(zheng)是(shi)(shi)現在(zai)(zai)制約邊緣(yuan)計算(suan)規劃化發展的(de)主要障礙。”
其實這個問題還(huan)可(ke)以被放大來看，不只(zhi)是邊緣計算(suan)，在(zai)為B端(duan)客戶(hu)提供(gong)數字(zi)化(hua)(hua)轉型解決方案的過(guo)程中，一定也會面臨場景碎片化(hua)(hua)的問題——不同(tong)行業的客戶(hu)有(you)不同(tong)的痛點和需求，聯想(xiang)應該如何服(fu)務于千行百業客戶(hu)的數字(zi)化(hua)(hua)升級？
“我(wo)們必須得承認(ren)，智(zhi)能(neng)化(hua)轉型單靠一(yi)家企業(ye)之力是(shi)(shi)難以(yi)實現的(de)(de)，畢竟沒有任何一(yi)家企業(ye)可以(yi)掌握(wo)所有垂直行業(ye)的(de)(de)Know-how。”王立(li)平坦然道(dao)，“我(wo)們的(de)(de)應對策略(lve)則是(shi)(shi)生態化(hua)，也就是(shi)(shi)把最(zui)底層、最(zui)基座的(de)(de)東(dong)西(xi)抽象出來做(zuo)好，然后融入(ru)不同細分行業(ye)的(de)(de)Know-how，再(zai)加上服務體系，以(yi)破除碎片化(hua)的(de)(de)障礙。”
如果將打造生態的過程比作種植一片樹林，那么Edge AI平臺的底層就好比土壤，土壤足夠肥沃，才能有助于不同行業樹木的生長。為了踐行生態化，聯想將這一策略的執行分為兩個部分：其一是面向制造、醫療、政府、物流等邊緣計算和物聯網機(ji)會較大的場景(jing)進(jin)行重(zhong)點突破；其二(er)則是引入創(chuang)投，以類(lei)似(si)“孵化器”的模(mo)式將技術與場景(jing)深度融(rong)合，完成行業賦能。
聯(lian)(lian)想(xiang)在高斯(si)中國的(de)(de)應(ying)用(yong)實(shi)踐(jian)是一個特別(bie)典型的(de)(de)案(an)例。為保(bao)障印刷業(ye)的(de)(de)領軍企(qi)業(ye)順暢運行，聯(lian)(lian)想(xiang)從以(yi)(yi)前只賣PC，到(dao)后來提供邊緣(yuan)計算設備，以(yi)(yi)及Leap IoT平臺等，實(shi)現(xian)了高斯(si)中國的(de)(de)遠程云管(guan)理，使得其設備故障率(lv)降低(di)了50%，高斯(si)員工的(de)(de)出差(cha)成(cheng)本降低(di)了65%，售后服務的(de)(de)客(ke)戶滿意度提升(sheng)了80%。后來，聯(lian)(lian)想(xiang)發現(xian)該案(an)例可(ke)以(yi)(yi)復制，便將其變成(cheng)一個SaaS應(ying)用(yong)，服務于更(geng)多類似的(de)(de)客(ke)戶。
結語
人(ren)(ren)生有三十(shi)而(er)立(li)，四(si)十(shi)而(er)不(bu)惑。其(qi)意為(wei)人(ren)(ren)到三十(shi)歲，學(xue)業、事業都(dou)有了(le)根底，能夠立(li)住(zhu)不(bu)會(hui)搖動；到了(le)四(si)十(shi)歲，遇到任何(he)變故，都(dou)能權(quan)巧應付(fu)不(bu)被困(kun)住(zhu)。對于(yu)已經邁過而(er)立(li)，即將不(bu)惑的聯想(xiang)亦是如此。
曾經(jing)埋頭苦做(zuo)PC的(de)聯想已經(jing)悄然(ran)在華麗的(de)轉(zhuan)身，在邊緣計算落地的(de)過程，甚至(zhi)整個社會(hui)各(ge)行(xing)各(ge)業大(da)的(de)數(shu)字化轉(zhuan)型的(de)背景中，聯想通過構建軟硬一體的(de)行(xing)業獨有(you)優(you)勢，塑(su)造了堅(jian)強的(de)壁壘，并(bing)在行(xing)業生態的(de)版圖(tu)上(shang)一再拓展。這或許就是超前的(de)意識(shi)和深厚(hou)的(de)積(ji)累(lei)，讓其在數(shu)智時代能(neng)大(da)展宏圖(tu)，開(kai)枝散葉。
