企業如何為基于云的SaaS應用程序的遠程工作尋求智能解決方案?人們需要了解人工智能如何幫助企(qi)業實(shi)現遠程工(gong)作的(de)功能。
持續蔓延的新冠疫情突出了(le)企業(ye)開展(zhan)遠(yuan)(yuan)程工作的必要(yao)(yao)性。特別是(shi)對于(yu)沒(mei)有(you)遠(yuan)(yuan)程工作功(gong)能(neng)的企業(ye)來(lai)(lai)說，需(xu)要(yao)(yao)可靠的基于(yu)SaaS的解(jie)決方案(an)來(lai)(lai)滿足業(ye)務需(xu)求。遷移到云平臺和基于(yu)SaaS的解(jie)決方案(an)對于(yu)遠(yuan)(yuan)程工作能(neng)力(li)(li)至關(guan)重要(yao)(yao)，這就是(shi)企業(ye)投入大量IT支出用于(yu)提(ti)高(gao)遠(yuan)(yuan)程工作能(neng)力(li)(li)的原(yuan)因。
根(gen)據調研機構Gartner公(gong)司的(de)(de)調查，2020年每家(jia)企業在(zai)基于(yu)云的(de)(de)SaaS應用程序上的(de)(de)平均支出為120686美(mei)元(yuan)，2022年將(jiang)增加到(dao)171915美(mei)元(yuan)。然而(er)，企業將(jiang)基于(yu)SaaS的(de)(de)解決方(fang)案集(ji)成(cheng)到(dao)現有(you)的(de)(de)系(xi)統中(zhong)并不是那么(me)容易(yi)，而(er)且一些重(zhong)復的(de)(de)任務將(jiang)會增加成(cheng)本。
例(li)(li)如，將改進遠程功能(neng)(neng)的(de)不同測試特性(xing)執行重復(fu)性(xing)任(ren)(ren)務(wu)，如為(wei)各種功能(neng)(neng)編(bian)寫測試用(yong)例(li)(li)。在(zai)這里，基于(yu)人工智能(neng)(neng)的(de)自(zi)動化可以(yi)幫(bang)助減少此類(lei)重復(fu)性(xing)任(ren)(ren)務(wu)并為(wei)增強操作節省(sheng)資源。人工智能(neng)(neng)一直是這些創(chuang)新的(de)核心(xin)。
以下(xia)將討(tao)論通(tong)過人工智能(neng)支持的基(ji)于SaaS的應用程(cheng)序增強遠程(cheng)工作功能(neng)的不(bu)同(tong)方面(mian)。
1.AIOps
SaaS和(he)基于云的(de)解(jie)決方(fang)案的(de)日益普及正(zheng)在推動企業(ye)內(nei)容的(de)消費(fei)。內(nei)容消費(fei)的(de)這種轉(zhuan)變和(he)對(dui)可擴(kuo)展(zhan)SaaS平臺的(de)需求(qiu)導致對(dui)AIOps的(de)需求(qiu)增加(jia)。
AIOps是一個多層技術(shu)平臺，超越(yue)了當前基于SaaS的(de)IT功能(neng)。因此，如果企業想(xiang)知道(dao)如何開發由人工智能(neng)驅(qu)動的(de)基于SaaS的(de)解決方案，利用AIOps可以將其(qi)遠程(cheng)工作能(neng)力提(ti)升(sheng)到(dao)一個新(xin)的(de)水平。
它封裝了分析和(he)機器學(xue)習(xi)算法，以提供卓越(yue)的(de)智能(neng)運營。首先，AIOps平臺利用(yong)大數據(ju)并(bing)聚(ju)合來自(zi)企業內多(duo)個資(zi)源的(de)數據(ju)。接下(xia)來部署機器學(xue)習(xi)算法，通過對不同參數的(de)詳細(xi)分析，對基(ji)于SaaS的(de)操作中的(de)突然(ran)變化啟(qi)用(yong)實時操作。
AIOps在(zai)兩個(ge)主要平(ping)臺上工(gong)作：大數(shu)據(ju)和機(ji)器(qi)學(xue)習。這些平(ping)臺需(xu)要超越日(ri)志和監(jian)控工(gong)具記錄(lu)的數(shu)據(ju)源(yuan)。因(yin)此，他們(men)還從CRM工(gong)具、運營分析甚至(zhi)安全系統等來源(yuan)聚合(he)數(shu)據(ju)。
AIOps不(bu)僅可以跟蹤數(shu)據并(bing)進(jin)行快速更改以進(jin)行優化，還可以檢(jian)測異常(chang)情況(kuang)以增強系統的安(an)全性(xing)。這一點(dian)至關重要，尤(you)其(qi)是當企業的大多數(shu)員工開展遠程工作(zuo)，并(bing)通(tong)過其(qi)所在位(wei)置(zhi)的不(bu)安(an)全網絡訪問系統時。
基(ji)于人(ren)工智能的SaaS應用程(cheng)序開發(fa)以提高遠程(cheng)工作(zuo)的功能需要考慮的另一個重要因素是集(ji)成。
2.遠程集成
基于(yu)SaaS的(de)企(qi)業平臺需要多個(ge)與不同功(gong)能(如安全、CRM甚至通(tong)信)相關(guan)的(de)集(ji)成。例如，主要企(qi)業使用通(tong)信即服(fu)務(CaaS)集(ji)成來(lai)實現呼(hu)叫、即時消息和VoIP功(gong)能。
同(tong)樣(yang)，每(mei)個(ge)企業級應用程序需要不同(tong)的集成來添加(jia)新功能和增強用戶體驗。
3.人工智能即服務(AIaaS)
人(ren)工智能(neng)即服(fu)務(AIaaS)可(ke)以使企(qi)業能(neng)夠(gou)將可(ke)靠(kao)的第三方(fang)應用(yong)集成到其SaaS應用(yong)程序(xu)中。
基于人工智能的算(suan)法可以幫助企(qi)業根據供(gong)應商的環境設計自定義API或應用程序編程接口，并與其現有的基于SaaS的CRM軟件(jian)無(wu)縫集成(cheng)。
大多數企業利用自(zi)定義API的開發(fa)(fa)來進行(xing)此類集成。但是在每次(ci)集成時，都(dou)必須從頭開始(shi)創(chuang)建新(xin)的API。人工智能可(ke)以(yi)幫助企業創(chuang)建可(ke)重復使用的腳本(ben)，這些腳本(ben)可(ke)以(yi)根據新(xin)環境進行(xing)細微更改，并減(jian)少開發(fa)(fa)API的時間。
但是(shi)，一些框架提供了這(zhe)種可重用的(de)腳(jiao)本(ben)，但它們不能(neng)(neng)根據不同的(de)環境(jing)靈(ling)活調(diao)整。除此之外，遠程集成(cheng)需(xu)要(yao)企(qi)業能(neng)(neng)夠在基于云的(de)平臺上部(bu)署(shu)這(zhe)些API，這(zhe)需(xu)要(yao)更(geng)智能(neng)(neng)的(de)功能(neng)(neng)和對資產的(de)密切監控。
基于人工智(zhi)能的(de)(de)SaaS監控(kong)工具可以(yi)幫助企業在不同(tong)環境中(zhong)遠(yuan)程跟蹤部(bu)署(shu)(shu)。同(tong)樣，執行應用程序的(de)(de)遠(yuan)程部(bu)署(shu)(shu)也是人工智(zhi)能可以(yi)通過(guo)更智(zhi)能的(de)(de)持(chi)續集成(CI)/持(chi)續交付(CD)管(guan)道提供幫助的(de)(de)挑(tiao)戰。
4.遠程部署
遠程部(bu)署SaaS應用(yong)程序并(bing)不(bu)容易，因為企業可能希(xi)望將(jiang)核(he)心服務(wu)存儲在(zai)內部(bu)部(bu)署數據中(zhong)心，以提(ti)高安全性(xing)和(he)正常運行時(shi)間。在(zai)這里，企業可以采(cai)用(yong)混合云(yun)方法來執行部(bu)署。但(dan)是，部(bu)署需要持續集成(cheng)和(he)交付才能簡化(hua)。
以(yi)企業(ye)的SaaS應用(yong)程序的聊天(tian)機(ji)器人實(shi)現為例。它是一種計算機(ji)程序，可以(yi)模擬(ni)人員之間的交(jiao)流以(yi)實(shi)現更好的參與(yu)。對(dui)于聊天(tian)機(ji)器人的部署，必(bi)須配置多(duo)個觸發功(gong)能以(yi)啟用(yong)存儲(chu)、分析和數據處理(li)。
聊天(tian)機器人的(de)核心需要(yao)基于(yu)人工智能(neng)(neng)的(de)算法(fa)才能(neng)(neng)運(yun)行，但(dan)同時，也可(ke)以使用人工智能(neng)(neng)技(ji)術進行部(bu)署。例如，人工智能(neng)(neng)算法(fa)可(ke)以編排部(bu)署管道，并簡化(hua)從設計到測試(shi)SaaS應用程(cheng)序的(de)所有內(nei)容。
在遠(yuan)程(cheng)部署方(fang)面，另一(yi)個關鍵方(fang)面是在遠(yuan)程(cheng)創建(jian)和協作內容(rong)(rong)的同(tong)時跨平臺高效地交付內容(rong)(rong)。
5.遠程內容交付
企業級應用程序需要可(ke)靠的(de)解(jie)決方案來跨平臺交(jiao)付內容(rong)，同時確保增強用戶體驗。以內容(rong)中的(de)圖像和圖片為(wei)例，它們(men)需要可(ke)靠的(de)交(jiao)付網絡(luo)，或(huo)者可(ke)能會減慢加載時間。
內容(rong)交(jiao)付(fu)(fu)(fu)是企業的(de)業務的(de)重要組成部(bu)分，需要高效的(de)交(jiao)付(fu)(fu)(fu)網絡(luo)才(cai)能(neng)實(shi)現更高的(de)性能(neng)。企業級(ji)應用(yong)程序利用(yong)內容(rong)交(jiao)付(fu)(fu)(fu)網絡(luo)(CDN)來處理加載(zai)速度較慢(man)的(de)問題和性能(neng)瓶頸。
基于(yu)人工(gong)智(zhi)能(neng)的CDN系(xi)統(tong)可以幫助企業的SaaS應用程(cheng)序以更快的加載(zai)速(su)度和增強的客(ke)戶體驗動態交付(fu)內(nei)容。企業可以通過機器學習算法觸發的自(zi)動部(bu)署管道來利用基于(yu)層的內(nei)容交付(fu)。對于(yu)這(zhe)樣(yang)的CDN系(xi)統(tong)，需要一個(ge)觸發功能(neng)來根(gen)據業務需求進行定制。
6.SaaS定制
當企業想為其(qi)應用程序自定(ding)義觸發功能時，需要(yao)有(you)一(yi)個精心設計的基于SaaS的策略。一(yi)旦企業對人工智(zhi)能集(ji)成制定(ding)了戰(zhan)略，下一(yi)步(bu)就是(shi)評估現有(you)應用程序，并定(ding)義需要(yao)觸發的關(guan)鍵(jian)功能。
例(li)如(ru)，如(ru)果企業正在為(wei)營銷目(mu)的(de)開發(fa)基于SaaS的(de)應用(yong)程序，需要定義觸(chu)發(fa)功能，如(ru)自動(dong)回復、跟進電子郵(you)件等。在這里，可以利用(yong)SaaS顧問的(de)專業知(zhi)識(shi)來識(shi)別(bie)、評(ping)估和(he)開發(fa)重(zhong)要的(de)觸(chu)發(fa)功能，以增強客(ke)戶體驗。
結論
采用云(yun)計算是一種(zhong)業務決(jue)策(ce)，當企業需要集(ji)成(cheng)遠(yuan)程(cheng)工作功能時，人工智(zhi)能可(ke)以(yi)啟用智(zhi)能功能。基本功能的配置、自定義API的開發和遠(yuan)程(cheng)部署將成(cheng)為基于人工智(zhi)能的SaaS應(ying)用程(cheng)序的精髓。
資訊來源：物聯(lian)傳(chuan)媒
