企業如何為基于云的SaaS應用程序的遠程工作尋求智能解決方案?人們需要了解人工智能如何幫助企(qi)業實現遠程工作的功能。
持續蔓延(yan)的(de)(de)新冠疫情突出(chu)了企業(ye)(ye)開展遠(yuan)(yuan)程(cheng)工(gong)作的(de)(de)必要性(xing)。特(te)別是對于(yu)(yu)沒有(you)遠(yuan)(yuan)程(cheng)工(gong)作功能(neng)的(de)(de)企業(ye)(ye)來說，需(xu)要可靠的(de)(de)基于(yu)(yu)SaaS的(de)(de)解(jie)決(jue)(jue)方案來滿足業(ye)(ye)務需(xu)求。遷移(yi)到云(yun)平臺和基于(yu)(yu)SaaS的(de)(de)解(jie)決(jue)(jue)方案對于(yu)(yu)遠(yuan)(yuan)程(cheng)工(gong)作能(neng)力(li)至(zhi)關重要，這就(jiu)是企業(ye)(ye)投入(ru)大量IT支(zhi)出(chu)用于(yu)(yu)提高(gao)遠(yuan)(yuan)程(cheng)工(gong)作能(neng)力(li)的(de)(de)原因。
根據調研機構Gartner公司的(de)調查，2020年每家企業(ye)(ye)在基(ji)于云(yun)的(de)SaaS應用(yong)程序上的(de)平均(jun)支出為120686美元，2022年將增加(jia)(jia)到171915美元。然而，企業(ye)(ye)將基(ji)于SaaS的(de)解決方案集成到現有的(de)系統中并不是那么容易，而且(qie)一些重復的(de)任務將會(hui)增加(jia)(jia)成本。
例如，將(jiang)改(gai)進(jin)遠程功(gong)能(neng)的(de)不(bu)同(tong)測試(shi)特性執行重復性任務，如為(wei)各種功(gong)能(neng)編寫測試(shi)用例。在這里，基于人工智能(neng)的(de)自(zi)動化可以幫助減(jian)少此類重復性任務并為(wei)增強操(cao)作節省資(zi)源。人工智能(neng)一直是這些創(chuang)新(xin)的(de)核心。
以下將(jiang)討論(lun)通過人工智能支持的(de)基(ji)于(yu)SaaS的(de)應用程(cheng)序增強(qiang)遠程(cheng)工作(zuo)功能的(de)不同方面。
1.AIOps
SaaS和(he)基(ji)于云的(de)(de)解決方案的(de)(de)日益(yi)普(pu)及正在推動企業內容的(de)(de)消費。內容消費的(de)(de)這種(zhong)轉變和(he)對可(ke)擴(kuo)展SaaS平臺的(de)(de)需求導(dao)致對AIOps的(de)(de)需求增加。
AIOps是一個(ge)多層(ceng)技術(shu)平臺(tai)，超(chao)越了(le)當前基于SaaS的(de)IT功(gong)能。因此(ci)，如果企業想知(zhi)道如何(he)開(kai)發由人工智(zhi)能驅動的(de)基于SaaS的(de)解決方案，利用AIOps可(ke)以將其遠程工作能力提(ti)升(sheng)到(dao)一個(ge)新的(de)水平。
它封(feng)裝了分(fen)析(xi)和(he)機器學(xue)習(xi)算法(fa)，以提供(gong)卓越的(de)智能運營。首先，AIOps平臺利用(yong)大數(shu)據(ju)并(bing)聚(ju)合來(lai)自企業內多個資源(yuan)的(de)數(shu)據(ju)。接下(xia)來(lai)部署機器學(xue)習(xi)算法(fa)，通(tong)過對不同參數(shu)的(de)詳細分(fen)析(xi)，對基于SaaS的(de)操(cao)作(zuo)中(zhong)的(de)突(tu)然(ran)變化啟用(yong)實時操(cao)作(zuo)。
AIOps在兩個(ge)主要平(ping)臺上工作(zuo)：大數(shu)(shu)據(ju)(ju)和機器學習。這些平(ping)臺需要超越(yue)日志和監控工具記錄的數(shu)(shu)據(ju)(ju)源。因(yin)此(ci)，他們還從CRM工具、運營分析甚至安全系統等來(lai)源聚合數(shu)(shu)據(ju)(ju)。
AIOps不僅可以跟蹤數據并(bing)進行快速(su)更(geng)改以進行優化，還(huan)可以檢測(ce)異常情況(kuang)以增強系統的(de)安(an)(an)全性。這一點(dian)至關重要，尤其(qi)是(shi)當企業的(de)大多(duo)數員(yuan)工開展遠程工作，并(bing)通過(guo)其(qi)所在(zai)位置的(de)不安(an)(an)全網絡(luo)訪問系統時。
基于人工(gong)智能的(de)SaaS應用程序(xu)開發(fa)以提高遠程工(gong)作(zuo)的(de)功(gong)能需要(yao)考慮的(de)另一個重要(yao)因(yin)素是集(ji)成。
2.遠程集成
基于SaaS的(de)企(qi)業平臺(tai)需要多個與不同功能(如安全(quan)、CRM甚至通(tong)信(xin))相關(guan)的(de)集成(cheng)。例如，主要企(qi)業使用通(tong)信(xin)即(ji)服務(CaaS)集成(cheng)來實現呼叫、即(ji)時消息和VoIP功能。
同樣，每個企(qi)業級應用程(cheng)序需要不(bu)同的集成來添(tian)加(jia)新功能和增強用戶體驗(yan)。
3.人工智能即服務(AIaaS)
人工智能即服務(AIaaS)可(ke)以使(shi)企業能夠將可(ke)靠的第三方應用集成到其SaaS應用程序中。
基于人(ren)工智能的(de)算(suan)法可以幫助企業根據供應(ying)(ying)商的(de)環境設計自定義(yi)API或應(ying)(ying)用(yong)程(cheng)序編程(cheng)接口(kou)，并(bing)與(yu)其現有的(de)基于SaaS的(de)CRM軟件(jian)無縫集成。
大多數企業利用自(zi)定義API的(de)開發來進行此類集(ji)成。但是在每次集(ji)成時(shi)，都必(bi)須(xu)從頭開始(shi)創建新的(de)API。人工(gong)智能可以幫助(zhu)企業創建可重(zhong)復使用的(de)腳(jiao)本，這(zhe)些(xie)腳(jiao)本可以根(gen)據新環境進行細微(wei)更改，并減少開發API的(de)時(shi)間。
但是(shi)，一些框架(jia)提供了這(zhe)種可(ke)重(zhong)用的(de)腳本(ben)，但它們不能(neng)(neng)根據不同的(de)環境靈活調整。除此之(zhi)外，遠程集成(cheng)需(xu)(xu)要企(qi)業能(neng)(neng)夠在(zai)基(ji)于(yu)云(yun)的(de)平臺上部(bu)署這(zhe)些API，這(zhe)需(xu)(xu)要更(geng)智能(neng)(neng)的(de)功能(neng)(neng)和對資產的(de)密切(qie)監控。
基于人工(gong)智能的SaaS監控工(gong)具(ju)可以幫助(zhu)企(qi)業(ye)在(zai)不(bu)同環境中(zhong)遠程跟蹤部署(shu)。同樣，執行應用程序的遠程部署(shu)也是人工(gong)智能可以通過更智能的持續(xu)集成(CI)/持續(xu)交付(CD)管道提供(gong)幫助(zhu)的挑戰。
4.遠程部署
遠程部(bu)署(shu)(shu)SaaS應用程序并不容易，因(yin)為(wei)企業可能希(xi)望將核心服務存(cun)儲在內部(bu)部(bu)署(shu)(shu)數據中心，以(yi)提(ti)高(gao)安全(quan)性(xing)和(he)正常運行(xing)時間。在這(zhe)里，企業可以(yi)采用混合云方(fang)法(fa)來執行(xing)部(bu)署(shu)(shu)。但是(shi)，部(bu)署(shu)(shu)需要(yao)持續集成和(he)交付才能簡化(hua)。
以(yi)企(qi)業的(de)SaaS應用程序的(de)聊(liao)天機器(qi)人實(shi)現(xian)為(wei)例。它是一(yi)種(zhong)計算機程序，可以(yi)模擬(ni)人員(yuan)之(zhi)間的(de)交流以(yi)實(shi)現(xian)更好(hao)的(de)參與。對于聊(liao)天機器(qi)人的(de)部署，必須(xu)配置(zhi)多個觸發功能以(yi)啟用存儲、分析和(he)數據處理(li)。
聊天機(ji)器人的(de)核心(xin)需要基于人工智(zhi)能(neng)的(de)算法才能(neng)運行(xing)，但同時，也可以(yi)使用(yong)人工智(zhi)能(neng)技術進(jin)行(xing)部署。例如，人工智(zhi)能(neng)算法可以(yi)編排(pai)部署管道，并簡化從設計到測試SaaS應(ying)用(yong)程序的(de)所有內(nei)容。
在(zai)遠程部署方面，另一(yi)個關鍵方面是在(zai)遠程創建和協(xie)作內容的同時跨(kua)平臺高效地交(jiao)付內容。
5.遠程內容交付
企業級(ji)應用程序需要(yao)(yao)可靠的(de)解決(jue)方(fang)案來跨平臺交付(fu)內(nei)(nei)容，同時確保(bao)增(zeng)強用戶體驗。以內(nei)(nei)容中的(de)圖像和圖片為例，它們需要(yao)(yao)可靠的(de)交付(fu)網絡，或者可能會減慢加載時間。
內(nei)容交付(fu)是(shi)企業(ye)的(de)(de)業(ye)務的(de)(de)重要(yao)組成(cheng)部分(fen)，需(xu)要(yao)高效(xiao)的(de)(de)交付(fu)網絡才(cai)能(neng)實現更高的(de)(de)性能(neng)。企業(ye)級應用(yong)程序利用(yong)內(nei)容交付(fu)網絡(CDN)來處理加(jia)載(zai)速度較慢的(de)(de)問題和性能(neng)瓶頸。
基(ji)(ji)于(yu)人(ren)工智能(neng)的(de)(de)(de)CDN系統可以(yi)幫助(zhu)企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)SaaS應(ying)用程(cheng)序以(yi)更快的(de)(de)(de)加載速(su)度和增強(qiang)的(de)(de)(de)客戶體驗動(dong)態交(jiao)付(fu)內容(rong)。企(qi)業(ye)可以(yi)通(tong)過機(ji)器學(xue)習算法觸(chu)發的(de)(de)(de)自動(dong)部署(shu)管道(dao)來利用基(ji)(ji)于(yu)層的(de)(de)(de)內容(rong)交(jiao)付(fu)。對(dui)于(yu)這樣的(de)(de)(de)CDN系統，需要一個觸(chu)發功能(neng)來根(gen)據業(ye)務需求進行定制。
6.SaaS定制
當企(qi)業想為其(qi)應用程序(xu)自定義(yi)觸發(fa)功(gong)能時，需要(yao)有(you)一(yi)(yi)個精心(xin)設計的(de)基于SaaS的(de)策(ce)略。一(yi)(yi)旦(dan)企(qi)業對(dui)人工智(zhi)能集(ji)成制(zhi)定了戰(zhan)略，下(xia)一(yi)(yi)步就是評估現有(you)應用程序(xu)，并(bing)定義(yi)需要(yao)觸發(fa)的(de)關(guan)鍵(jian)功(gong)能。
例如，如果(guo)企業正在為(wei)營銷目(mu)的開發基于SaaS的應用程序，需(xu)要(yao)定義(yi)觸發功(gong)能，如自動回復、跟進電子(zi)郵(you)件等。在這里，可(ke)以利用SaaS顧問的專業知(zhi)識來識別(bie)、評估(gu)和開發重要(yao)的觸發功(gong)能，以增強客戶體(ti)驗。
結論
采用云計算是一(yi)種業(ye)務決策，當企業(ye)需(xu)要集成遠(yuan)程工作功(gong)(gong)能(neng)時，人工智能(neng)可以啟用智能(neng)功(gong)(gong)能(neng)。基本功(gong)(gong)能(neng)的(de)配置、自定義(yi)API的(de)開發和遠(yuan)程部署將成為基于人工智能(neng)的(de)SaaS應用程序的(de)精髓。
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