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本文來自智次(ci)方直播：AI與商(shang)業(ye)創新(xin)：大模(mo)型如何革新(xin)商(shang)業(ye)模(mo)式&重(zhong)塑業(ye)務領域
金秋9月，智次方與智用人工智能應(ying)用(yong)研究院攜手推出AI大(da)模(mo)型(xing)系列公(gong)開課，從認(ren)知、應(ying)用(yong)、商業、安全(quan)等不同方向(xiang)，帶(dai)您領略AI大(da)模(mo)型(xing)的魅力與應(ying)用(yong)前景。
9月20日(ri)晚，智用研究(jiu)院數字經(jing)濟與孵化器CTO 周聞鈞(jun)老師以“AI與商業創新：大模(mo)型如何革(ge)新商業模(mo)式&重塑業務領(ling)域”為主題進行了一次深度內容分(fen)享。
以下(xia)根據直(zhi)播內容整理：
01
OpenAI一路高歌背后的商業決策
按照之前許(xu)多硅谷創(chuang)業(ye)英雄的(de)(de)典型(xing)腳本(ben)，他(ta)們會突然(ran)出現一(yi)個(ge)神來(lai)之筆，創(chuang)造(zao)了一(yi)個(ge)原(yuan)型(xing)產品、概念或(huo)技術，然(ran)后(hou)(hou)立(li)刻在整個(ge)硅谷或(huo)歐美地區引起(qi)大家的(de)(de)跟進和(he)復刻。然(ran)而，當一(yi)些(xie)(xie)IT巨頭親自下場(chang)之后(hou)(hou)，這(zhe)(zhe)些(xie)(xie)最早的(de)(de)初(chu)創(chuang)企業(ye)很快就(jiu)會熄火，逐漸淡出，要(yao)么(me)業(ye)務難以為(wei)繼，要(yao)么(me)被豪門收(shou)購成為(wei)其(qi)業(ye)務版圖的(de)(de)一(yi)部分，然(ran)后(hou)(hou)這(zhe)(zhe)個(ge)技術方向可能會被一(yi)些(xie)(xie)技術巨頭所(suo)掌握。
但在(zai)(zai)過去的(de)(de)(de)兩三年里，OpenAI的(de)(de)(de)故事腳本卻不(bu)是這樣。它保持(chi)了(le)高度(du)的(de)(de)(de)獨立性，從最早的(de)(de)(de)GPT1 到(dao)現在(zai)(zai)的(de)(de)(de)GPT4，在(zai)(zai)模型性能與(yu)商業模式(shi)上拉(la)開了(le)與(yu)大模型競爭(zheng)者們的(de)(de)(de)身位優勢，整個(ge)業界仍將GPT4視(shi)為大模型的(de)(de)(de)最高標準。
那么OpenAI到底做(zuo)(zuo)了哪(na)些決(jue)策使其一路高歌(ge)猛進呢?在(zai)我(wo)看來，是做(zuo)(zuo)對(dui)了三件(jian)事情(qing)。
率先的商業(ye)選擇—開創了大模型商業(ye)化的方(fang)向(xiang)
首先(xian)，OpenAI是在大模(mo)型領域中率先(xian)開創了(le)商業化的方向。
在此之前，大家只(zhi)是(shi)試探性地探索(suo)著，就拿微軟來說，雖然(ran)也曾考慮(lv)過利用(yong)AI模型(xing)盈利，比如他(ta)們有(you)一個產(chan)品線叫(jiao)做認(ren)知(zhi)服(fu)務(wu)，將許多感知(zhi)技術(shu)(shu)(如視(shi)覺技術(shu)(shu)、語言(yan)理解(jie)技術(shu)(shu)、自然(ran)語言(yan)處理技術(shu)(shu)、語音合成(cheng)技術(shu)(shu))打(da)包成(cheng)一些(xie)開箱即用(yong)的(de)PaaS服(fu)務(wu)，希望客戶按(an)用(yong)量(liang)付費(fei)，這個想法并沒(mei)有(you)錯。但只(zhi)能說他(ta)們選擇這些(xie)產(chan)品的(de)時間點并不(bu)是(shi)最佳的(de)，所以(yi)盡管(guan)市(shi)場對這方面的(de)需(xu)求存在，但一直(zhi)都(dou)不(bu)溫不(bu)火，也沒(mei)有(you)成(cheng)為AI領域的(de)爆點。
在(zai)OpenAI的(de)(de)GPT問(wen)世以后，特別是3.5版(ban)本(ben)和ChatGPT模型(xing)發布之(zhi)后，在(zai)C端(duan)就迅速獲(huo)得了(le)超過1億的(de)(de)注(zhu)冊用(yong)(yong)戶(hu)，創造了(le)有史以來最快的(de)(de)注(zhu)冊用(yong)(yong)戶(hu)記錄。因此，它的(de)(de)成功主要來自(zi)C端(duan)用(yong)(yong)戶(hu)。然(ran)而(er)，最終的(de)(de)商業決策是它開(kai)創了(le)一個名為ChatGPT Plus的(de)(de)訂閱計劃，開(kai)始區分免費(fei)用(yong)(yong)戶(hu)和付(fu)費(fei)用(yong)(yong)戶(hu)。
這(zhe)(zhe)個(ge)想法并不算新鮮(xian)，是一個(ge)非(fei)常經典的(de)(de)模式。如果對歐美技術發展(zhan)的(de)(de)一些趨(qu)勢有所了解，就會(hui)知道這(zhe)(zhe)個(ge)故(gu)事(shi)幾乎是一再重復的(de)(de)。最(zui)典型的(de)(de)例(li)子就是開源(yuan)社(she)(she)區(qu)(qu)，例(li)如Linux操(cao)作系統(tong)，既有免(mian)(mian)費的(de)(de)社(she)(she)區(qu)(qu)版(ban)(ban)(ban)(ban)Linux，也有像Red Hat(紅帽公(gong)司)等收費的(de)(de)Linux發行版(ban)(ban)(ban)(ban)。通過在(zai)開源(yuan)社(she)(she)區(qu)(qu)中(zhong)獲得成功(gong)之后，成立商(shang)(shang)業(ye)機構來運營商(shang)(shang)業(ye)版(ban)(ban)(ban)(ban)本(ben)。商(shang)(shang)業(ye)版(ban)(ban)(ban)(ban)本(ben)和社(she)(she)區(qu)(qu)版(ban)(ban)(ban)(ban)本(ben)之間可(ke)能(neng)會(hui)有一到兩代的(de)(de)差距，并提供(gong)許多增值服(fu)(fu)務(wu)，如更高質量(liang)的(de)(de)商(shang)(shang)業(ye)用戶(hu)服(fu)(fu)務(wu)、更穩定的(de)(de)版(ban)(ban)(ban)(ban)本(ben)或(huo)為(wei)B端客(ke)戶(hu)提供(gong)定制服(fu)(fu)務(wu)等。而(er)社(she)(she)區(qu)(qu)版(ban)(ban)(ban)(ban)本(ben)則(ze)保持(chi)開源(yuan)，保持(chi)用戶(hu)基數，讓(rang)大家(jia)仍然可(ke)以免(mian)(mian)費學習(xi)和使用。但(dan)是要善于利用這(zhe)(zhe)個(ge)策略并不容易，因為(wei)它(ta)需(xu)要把握一個(ge)很難的(de)(de)平衡，即商(shang)(shang)業(ye)版(ban)(ban)(ban)(ban)和社(she)(she)區(qu)(qu)版(ban)(ban)(ban)(ban)之間的(de)(de)功(gong)能(neng)差異必須保持(chi)在(zai)合理(li)的(de)(de)范圍內。
正確的商(shang)業選擇—攜手微(wei)軟快速進(jin)軍商(shang)業市場
其(qi)次，OpenAI邁(mai)出的(de)最(zui)正確的(de)一步是找了一家非常可靠的(de)ToB類(lei)企業——微(wei)軟來商業化大(da)模型，讓合適的(de)人做(zuo)合適的(de)事(shi)情(qing)。
其(qi)中有(you)幾個判斷他們都做(zuo)對了。
第(di)1個判斷：C端(duan)——>B端(duan)
OpenAI 的(de) GPT大(da)模型(xing)之前(qian)是(shi)(shi)(shi)(shi)面向 C 端用(yong)(yong)戶(hu)(hu)的(de)，它(ta)很容(rong)易(yi)吸引了一(yi)(yi)億(yi)的(de)注(zhu)冊用(yong)(yong)戶(hu)(hu)。如果你手上(shang)有一(yi)(yi)億(yi)的(de)注(zhu)冊用(yong)(yong)戶(hu)(hu)，讓你輕易(yi)地放棄他們，這是(shi)(shi)(shi)(shi)一(yi)(yi)個非常(chang)艱難(nan)的(de)決定。但是(shi)(shi)(shi)(shi) OpenAI 的(de)思路很清晰，他認(ren)為(wei)大(da)模型(xing)的(de)商(shang)業(ye)(ye)前(qian)景實際上(shang)不在(zai)于 C 端用(yong)(yong)戶(hu)(hu)，而是(shi)(shi)(shi)(shi)在(zai)于商(shang)業(ye)(ye)化的(de)B 端市(shi)場。所以實際上(shang)它(ta)是(shi)(shi)(shi)(shi)一(yi)(yi)家非常(chang)有拯(zheng)救世界、改造(zao)世界情(qing)懷(huai)的(de)初(chu)創企業(ye)(ye)。但是(shi)(shi)(shi)(shi)對于運營(ying) B 端模式，它(ta)缺乏經驗。既然它(ta)能夠判斷出在(zai) B 端市(shi)場的(de)巨大(da)機(ji)會，那么把這件事情(qing)交給更專業(ye)(ye)的(de)公司(si)來做(zuo)是(shi)(shi)(shi)(shi)最(zui)合(he)適的(de)。
第2個判斷：選擇哪家ToB類企業(ye)?
做B 端服務的巨(ju)頭(tou)很多(duo)，微軟當然是其中之一，但(dan)是還有 Oracle、IBM等等。
為(wei)什(shen)么選(xuan)擇微(wei)軟(ruan)?原因之一是Microsoft 和(he) OpenAI 有(you)很深的淵源，OpenAI 在歷史上的很多早(zao)期重(zhong)要里程碑(bei)事件中(zhong)，都有(you)微(wei)軟(ruan)的影子，可以說(shuo)微(wei)軟(ruan)一直在支持和(he)扶持它的發展。因此，OpenAI也獲得了微(wei)軟(ruan)的投資。
另(ling)外一個原因是微軟在(zai) ToB 類(lei)服務軟件和戰線方(fang)面(mian)(mian)是最長、最全面(mian)(mian)的企業之一。因此，微軟可以決定 OpenAI這個大(da)模型技術在(zai)哪些企業用戶場景中(zhong)切入。
我認為(wei)這是他們(men)所做的(de)決策(ce)中最明智的(de)一步(bu)，也是他們(men)與(yu)其他大模型(xing)供應商之間差距拉開的(de)關鍵。他們(men)可(ke)以專(zhuan)注于(yu)繼(ji)續(xu)完善自己(ji)的(de)模型(xing)，而(er)商業化(hua)的(de)步(bu)伐則交給(gei)別人來(lai)做。
遠見(jian)的商業(ye)選擇—圍繞OpenAI的生態(tai)正(zheng)在快(kuai)速形(xing)成
第三步(bu)是我(wo)認為非常(chang)有遠見的(de)決策，那就是快速構建自己(ji)的(de)生態系(xi)統和(he)護(hu)城(cheng)河。
一個非(fei)常(chang)成功的(de)(de)例子(zi)是(shi)英偉(wei)達。這不僅僅是(shi)因(yin)(yin)為(wei)英偉(wei)達的(de)(de)GPU在某些方面(mian)先進(jin)，而是(shi)因(yin)(yin)為(wei)它的(de)(de)CUDA生(sheng)(sheng)態(tai)系統已經涵蓋了整個市場(chang)。因(yin)(yin)此，無論是(shi)AMD還(huan)是(shi)國內(nei)的(de)(de)眾多GPU廠商，他們都面(mian)臨著(zhu)困擾。雖然他們能夠(gou)生(sheng)(sheng)產出GPU并解(jie)決制造(zao)問(wen)題，但很難解(jie)決客戶使用意愿的(de)(de)問(wen)題，因(yin)(yin)為(wei)他們缺乏生(sheng)(sheng)態(tai)系統、應用和(he)技術的(de)(de)護(hu)城河。
OpenAI也(ye)意識到(dao)了(le)(le)(le)這個問(wen)題，并(bing)且愿意看到(dao)大(da)家找(zhao)出(chu)大(da)模(mo)型的(de)(de)(de)不(bu)足之處，比如(ru)大(da)模(mo)型會(hui)胡(hu)說(shuo)八(ba)道(dao)，許(xu)多知識也(ye)具有有效期(qi)。他們(men)(men)樂于將這一找(zhao)出(chu)問(wen)題的(de)(de)(de)能(neng)力交給社區(qu)，而不(bu)是(shi)(shi)自己去做。因(yin)此(ci)，我們(men)(men)會(hui)看到(dao)他們(men)(men)推(tui)出(chu)了(le)(le)(le)插件機制，并(bing)吸引了(le)(le)(le)許(xu)多早(zao)期(qi)開源社區(qu)的(de)(de)(de)追隨(sui)者(zhe)們(men)(men)。這些(xie)追隨(sui)者(zhe)們(men)(men)紛(fen)紛(fen)看到(dao)了(le)(le)(le)其(qi)中的(de)(de)(de)機會(hui)，開始在(zai)垂(chui)直行業(ye)和(he)不(bu)同(tong)場景下開展工作。一旦這個生(sheng)態(tai)系統形(xing)成(cheng)，它將成(cheng)為OpenAI GPT大(da)模(mo)型的(de)(de)(de)強(qiang)大(da)護城河。我們(men)(men)實際(ji)上(shang)已(yi)經(jing)看到(dao)這種趨勢(shi)正(zheng)在(zai)出(chu)現(xian)。現(xian)在(zai)談到(dao)大(da)模(mo)型的(de)(de)(de)插件，幾(ji)乎所有人都(dou)會(hui)說(shuo)他們(men)(men)兼容OpenAI的(de)(de)(de)插件格式，這就(jiu)是(shi)(shi)護城河，也(ye)是(shi)(shi)他們(men)(men)的(de)(de)(de)商業(ye)優勢(shi)。
因此，并不需要太多商業決策，只(zhi)要你能(neng)夠清楚(chu)地思考這三步，你就能(neng)在(zai)市場上保持3到5年(nian)的領先優勢。
02
OpenAI服務和微軟Azure
OpenAI服務
有了OpenAI的(de)(de)支持，微軟為自己的(de)(de)整(zheng)個AI技術棧(zhan)填補了一塊非(fei)常重(zhong)要的(de)(de)拼圖。用戶會發現，使用了OpenAI服(fu)務之(zhi)后，它的(de)(de)Azure Machine Learning似乎也不錯。他們也可能擁有一些像其他前(qian)端結(jie)合(he)的(de)(de)服(fu)務，比如Power Apps和Power BI等(deng)數據分析前(qian)端的(de)(de)服(fu)務。
現在出現了(le)一(yi)個非常奇妙的(de)現象，OpenAI自己(ji)和(he)微軟的(de)公有云Azure共同運營著OpenAI的(de)GPT模型服務。感覺就(jiu)像(xiang)是(shi)同一(yi)個產品有兩家(jia)來銷(xiao)售，一(yi)家(jia)是(shi)正宗的(de)創(chuang)始(shi)者，一(yi)家(jia)是(shi)得到(dao)了(le)獨家(jia)授權的(de)經(jing)銷(xiao)商。
那么對于(yu)OpenAI這(zhe)個大模型(xing)(xing)服務(wu)，這(zhe)兩家的(de)思路是怎樣的(de)呢?我們(men)先來(lai)(lai)看看基本沒(mei)有(you)變(bian)化的(de)地(di)方，無論是從價(jia)格體系(xi)還是提供(gong)的(de)模型(xing)(xing)種類來(lai)(lai)說，微軟(ruan)(ruan)并沒(mei)有(you)超越(yue)OpenAI。微軟(ruan)(ruan)唯一做了(le)(le)一些補充(chong)的(de)是將自己(ji)的(de)開(kai)發平(ping)臺開(kai)發框架(jia)，如C#等與OpenAI的(de)大模型(xing)(xing)調用(yong)進行(xing)了(le)(le)整合，因為之前只有(you)Python的(de)SDK，現(xian)在給它提供(gong)了(le)(le)更多的(de)語(yu)言選擇(ze)。
但是(shi)有(you)(you)哪些方面(mian)是(shi)OpenAI沒有(you)(you)考慮到的(de)(de)呢?憑借微軟(ruan)多(duo)年來在ToB領(ling)域的(de)(de)經驗(yan)，它增強了(le)這個(ge)功能，無論是(shi)在安全(quan)性(xing)方面(mian)，如(ru)是(shi)否(fou)支持虛擬網絡，是(shi)否(fou)支持高(gao)級的(de)(de)安全(quan)模型，如(ru)基(ji)于角(jiao)色的(de)(de)訪(fang)問(wen)控制驗(yan)證方式，還是(shi)在安全(quan)合規等(deng)(deng)方面(mian)，包括SLA等(deng)(deng)，微軟(ruan)都(dou)為企業用戶提(ti)供了(le)滿意的(de)(de)解決方案。
Azure OpenAI 的(de)(de)(de)(de)出(chu)現(xian)無疑(yi)(yi)承擔了 OpenAI 在(zai)許多(duo)面向企(qi)業的(de)(de)(de)(de)領域的(de)(de)(de)(de)壓力，使得 OpenAI 公司(si)可以(yi)輕裝上陣，繼續(xu)專注于做好他們在(zai)大模(mo)型(xing)領域的(de)(de)(de)(de)業界(jie)領先(xian)地位。在(zai)現(xian)實中有(you)很多(duo)頭痛的(de)(de)(de)(de)問題(ti)，甚至(zhi)需(xu)要一些繁(fan)瑣的(de)(de)(de)(de)工作，這些都可以(yi)交給經驗(yan)豐富的(de)(de)(de)(de)微(wei)軟來處理(li)。微(wei)軟可以(yi)根據需(xu)要制定政策、增強產(chan)品(pin)甚至(zhi)提供法(fa)律幫助(zhu)，通過(guo)各種手段(duan)盡可能(neng)消(xiao)除商(shang)業市場(chang)上對大模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)(de)阻(zu)力，消(xiao)除客戶對合規等方面的(de)(de)(de)(de)疑(yi)(yi)慮。
03
大模型生產力工具的智能化
正是因為有(you)了(le) OpenAI 以及之(zhi)后的百家(jia)爭鳴，如 Meta、谷(gu)歌等(deng)公(gong)司，在 AIGC 領域取得(de)了(le)巨大進(jin)展。
我們可以(yi)看到微軟的(de)(de)行(xing)動非常(chang)迅速。在與 GPT達成獨家(jia)授權合作后，微軟將 GPT 整合到了(le)自己的(de)(de) M365 低代(dai)碼(ma)平臺、New Bing，以(yi)及像 GitHub 這樣的(de)(de)專(zhuan)業用(yong)戶平臺和服務中。Copilot 目前非常(chang)受(shou)歡迎，對吧?在任何場景下，我們都(dou)需(xu)要一個副駕駛，無(wu)論是(shi)(shi)寫(xie)文檔還是(shi)(shi)做 PPT，都(dou)需(xu)要一個助手(shou)幫助我們起草初稿。
微軟(ruan)擁有許(xu)多產品(pin)例如(ru) Word、PowerPoint、Excel 等(deng)基礎(chu)辦公軟(ruan)件，而對于一些專業工作者，比(bi)如(ru)財(cai)務、法律、市場營(ying)銷(xiao)等(deng)等(deng)，他們可以使用低(di)代(dai)碼平臺 Power Platform。這(zhe)些人(ren)可能不需(xu)要編程語言，但通過(guo)簡單的拖拉拽就(jiu)能定制很(hen)多任(ren)務腳本。
對于(yu)普通消費者來說，如果搜索引擎(qing)能(neng)以問答(da)的方式提(ti)供體(ti)驗，就(jiu)像(xiang)新的 Bing 搜索引擎(qing)一樣，無疑會顛覆傳統搜索引擎(qing)的使用(yong)體(ti)驗。
對(dui)于程序(xu)員來說，如果有(you)一個靠譜的助手可(ke)以幫助做簡(jian)單(dan)的代(dai)碼 review 和(he)提示(shi)，就像(xiang)當年我(wo)剛開始(shi)使用 Visual Studio 時(shi)，有(you)一個名為 IntelliSense 的功(gong)能可(ke)以自動補全(quan)代(dai)碼，那真是令人驚嘆。我(wo)甚(shen)至不需要查找(zhao)很多函(han)數接(jie)口(kou)或庫的接(jie)口(kou)，當我(wo)寫代(dai)碼時(shi)，它就會提供類型提示(shi)，并(bing)進(jin)行檢查。這真的非常(chang)方便，對(dui)吧(ba)?不僅如此，現在不僅是一些簡(jian)單(dan)的函(han)數接(jie)口(kou)，甚(shen)至連代(dai)碼邏(luo)輯，像(xiang) GitHub Copilot 都可(ke)以幫你起草，幫你編寫基本框架，而且它幾(ji)乎可(ke)以用任何編程語言。因此，有(you)了(le)像(xiang) GitHub Copilot 這樣的工具，可(ke)以極大地提高我(wo)們程序(xu)員的效率。
當(dang)然(ran)(ran)，微(wei)軟(ruan)有這么多Copilot，而它的(de)(de)(de)主要(yao)競爭對(dui)手(shou)谷(gu)(gu)歌(ge)自(zi)(zi)然(ran)(ran)感到焦慮。因(yin)此，谷(gu)(gu)歌(ge)通(tong)過(guo)幾個月的(de)(de)(de)趕超(chao)，推出了(le)自(zi)(zi)家(jia)的(de)(de)(de)語(yu)言模型(xing)(xing)PaLM，而且它是唯一(yi)一(yi)個將(jiang)這個模型(xing)(xing)與(yu)自(zi)(zi)家(jia)產(chan)(chan)品線結合(he)(he)的(de)(de)(de)公司。谷(gu)(gu)歌(ge)的(de)(de)(de)Workspace辦公全(quan)家(jia)桶可以(yi)與(yu)它的(de)(de)(de)模型(xing)(xing)結合(he)(he)使用。也(ye)就是說，微(wei)軟(ruan)和(he)OpenAI有的(de)(de)(de)東西，谷(gu)(gu)歌(ge)也(ye)做了(le)一(yi)份(fen)，將(jiang)自(zi)(zi)家(jia)的(de)(de)(de)大(da)模型(xing)(xing)與(yu)Google Workspace整套生(sheng)產(chan)(chan)力工(gong)具結合(he)(he)起來(lai)，以(yi)提高客戶在AI輔(fu)助(zhu)內(nei)容生(sheng)成方面的(de)(de)(de)效率。
既然谷(gu)歌已經這樣做了(le)，其他一些類似(si)的平臺(tai)公司當然也不(bu)可能落后，對吧(ba)?他們(men)緊隨谷(gu)歌的腳步，就像銷售領域的領頭羊Salesforce，選擇借助(zhu)GPT的能力賦予自(zi)(zi)家的企(qi)業SaaS服(fu)務。當然，由于他們(men)的商務場景(jing)不(bu)同，我們(men)會看到(dao)基于銷售、營(ying)銷以及(ji)一些輕(qing)量級開(kai)發人員(yuan)的GPT功(gong)(gong)能相繼出現。因此(ci)，Salesforce成功(gong)(gong)地(di)給自(zi)(zi)己(ji)貼上了(le)一個標(biao)簽：AIGC + CRM產品。
那么，既然(ran)Salesforce成(cheng)功了，其他類型(xing)的企業(ye)也可以效仿，對吧?既然(ran)Salesforce能夠(gou)將CRM與AIGC結(jie)合起來，那么為什么其他企業(ye)不能呢?
因此，就(jiu)像Notion AI所說的，我(wo)專注于文檔(dang)寫(xie)作，不做Word，也(ye)不做PowerPoint，我(wo)只是幫助你生成各種專業文本文檔(dang)。所以，它是基于場(chang)景的文檔(dang)寫(xie)作，使用這個大模型來提供支持。當然，有了Notion AI之(zhi)后，其他類似的競(jing)品如Evernote以及國內(nei)的一些(xie)產品(例如飛書)也(ye)紛紛跟(gen)進。但大家的行動(dong)并不慢，基本上(shang)在(zai)GPT發布后的3-4個月內(nei)，開(kai)始陸續上(shang)線自家的產品，好用不好用再說，首先要確(que)保自家產品在(zai)市場(chang)上(shang)立足，這是需要抓住的機會。
04
AIGC對業務領域的重塑
其實(shi)無論是(shi)(shi)微軟還是(shi)(shi)谷(gu)歌，又或者是(shi)(shi)Salesforce等企(qi)業(ye)，它們并不局限于某個特定行業(ye)，實(shi)際(ji)上(shang)它們是(shi)(shi)水平類的(de)生產力(li)工具。這(zhe)些(xie)廠(chang)商紛(fen)紛(fen)將(jiang)AIGC大模(mo)(mo)型嵌入到自己(ji)的(de)產品(pin)線中，這(zhe)給企(qi)業(ye)帶(dai)來了(le)什么后果(guo)呢?只(zhi)要你的(de)企(qi)業(ye)使用了(le)上(shang)述公司(si)的(de)產品(pin)和(he)服務，那么至少在(zai)這(zhe)些(xie)領域(yu)里，你可以直接借助AIGC大模(mo)(mo)型的(de)能力(li)來實(shi)現(xian)業(ye)務轉(zhuan)型。
比如(ru)客戶服務(wu)，幾(ji)年(nian)前的(de)(de)智能(neng)(neng)機器(qi)人只能(neng)(neng)稱為“智障”機器(qi)人，因為它(ta)(ta)們對于(yu)理解人類的(de)(de)自然(ran)語(yu)言能(neng)(neng)力并不高，也只能(neng)(neng)給出(chu)一些(xie)固定(ding)套路式的(de)(de)回答，以至(zhi)于(yu)你(ni)很(hen)容(rong)(rong)易(yi)發現它(ta)(ta)是一個機器(qi)人。但(dan)有(you)了(le)大(da)模(mo)型之后，盡管你(ni)仍然(ran)可(ke)以看出(chu)這(zhe)是一個AI在背后工作，但(dan)它(ta)(ta)生成(cheng)的(de)(de)內(nei)容(rong)(rong)的(de)(de)合理性大(da)大(da)提高了(le)。甚至(zhi)于(yu)你(ni)需要花一定(ding)的(de)(de)時間去消化(hua)和(he)吸收它(ta)(ta)給出(chu)的(de)(de)內(nei)容(rong)(rong)，但(dan)這(zhe)些(xie)內(nei)容(rong)(rong)已經(jing)更(geng)加合理。所以像(xiang)這(zhe)些(xie)基(ji)于(yu)某些(xie)領域的(de)(de)客服，他們的(de)(de)專(zhuan)業服務(wu)能(neng)(neng)力和(he)領域知識已經(jing)可(ke)以媲美經(jing)過(guo)簡(jian)單培訓的(de)(de)專(zhuan)業人類客服。因此，現在客服的(de)(de)智能(neng)(neng)化(hua)程度顯(xian)著提高。
其(qi)次(ci)是銷售，企業(ye)普遍重(zhong)視銷售，類似于Salesforce的(de)(de)(de)CRM產品或微軟的(de)(de)(de)Dynamics等平臺，以(yi)及一些著名的(de)(de)(de)CRM軟件公司也紛(fen)紛(fen)與大模型合(he)作(zuo)，以(yi)增(zeng)強自己軟件的(de)(de)(de)功(gong)能。總的(de)(de)(de)來說，在銷售方(fang)面，不僅要了(le)解(jie)現有客戶(hu)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)，為(wei)其(qi)提供個性化產品和商機(ji)推薦(jian)，還可以(yi)進(jin)行(xing)(xing)更廣泛(fan)的(de)(de)(de)輿情監(jian)控(kong)。由于大模型天生適合(he)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)量的(de)(de)(de)處理，它能夠對輿情數(shu)(shu)(shu)據(ju)進(jin)行(xing)(xing)歸(gui)納、理解(jie)和總結(jie)。因此，如果企業(ye)有輿情監(jian)控(kong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)，并不斷進(jin)行(xing)(xing)監(jian)控(kong)和采集，那么(me)讓大模型幫助進(jin)行(xing)(xing)相關總結(jie)和歸(gui)納是非常合(he)適的(de)(de)(de)場景。
第三個(ge)場景就是內(nei)容生(sheng)成(cheng)，不(bu)僅限于(yu)(yu)文檔，包括Powerpoint、Excel等(deng)(deng)各種(zhong)形式的(de)(de)生(sheng)成(cheng)。這些(xie)功(gong)能(neng)不(bu)僅適用于(yu)(yu)普(pu)通的(de)(de)知(zhi)識(shi)工作(zuo)者，如辦公室文員。而且即使對(dui)于(yu)(yu)具備高技術門檻的(de)(de)程序員和(he)IT從業者來說，大(da)模型(xing)也可以(yi)通過學習類似于(yu)(yu)GitHub或(huo)Stack overflow等(deng)(deng)語料庫，在(zai)(zai)任何(he)需(xu)要的(de)(de)語言(yan)上(shang)生(sheng)成(cheng)代(dai)(dai)(dai)碼(ma)，無論是Java、C++、Python還(huan)是其他(ta)主流語言(yan)甚至(zhi)匯編。生(sheng)成(cheng)的(de)(de)代(dai)(dai)(dai)碼(ma)質量(liang)通常可以(yi)媲美中等(deng)(deng)水平的(de)(de)程序員。原(yuan)來我(wo)(wo)們(men)(men)認為在(zai)(zai)代(dai)(dai)(dai)碼(ma)里(li)面(mian)(mian)有一個(ge)非常頭(tou)疼(teng)的(de)(de)問題(ti)，就是代(dai)(dai)(dai)碼(ma)的(de)(de)理解(jie)、審閱，這非常耗(hao)時耗(hao)力。現(xian)在(zai)(zai)有了(le)大(da)模型(xing)，它們(men)(men)可以(yi)輕松地理解(jie)你的(de)(de)代(dai)(dai)(dai)碼(ma)，并(bing)給(gei)出自動的(de)(de)代(dai)(dai)(dai)碼(ma)注釋，同時還(huan)能(neng)評(ping)價你的(de)(de)代(dai)(dai)(dai)碼(ma)質量(liang)。據我(wo)(wo)了(le)解(jie)，我(wo)(wo)們(men)(men)有很多企業客戶，他(ta)們(men)(men)的(de)(de)開(kai)發團隊正考慮使用這些(xie)大(da)模型(xing)來提(ti)高生(sheng)產力，至(zhi)少(shao)解(jie)決(jue)代(dai)(dai)(dai)碼(ma)審閱的(de)(de)問題(ti)。包括后面(mian)(mian)還(huan)有像知(zhi)識(shi)管理、輔(fu)助決(jue)策等(deng)(deng)方面(mian)(mian)。
總之(zhi)，在企業中，不論從事何種行業，都(dou)能找(zhao)到(dao)很多這(zhe)樣的應(ying)用(yong)場景(jing)。
我今(jin)天的分享(xiang)就(jiu)到這(zhe)里，謝(xie)謝(xie)大家。
