這是(shi)我的(de)第303篇專欄文章。
智能物聯AIoT 2.0是智能化和價值化時代，我們即將邁向大量的、主流的設備皆智、升值的高效新階段。數字化(hua)就(jiu)像企業組(zu)織的新基(ji)因，正(zheng)在重(zhong)塑傳統(tong)企業的細胞結構(gou)。
在上篇文章中，我介(jie)紹了“通感(gan)智值一體(ti)化(hua)”的內涵。
“通感智值一體化”的核心思想是將傳感、通信和計算的能力深度打通，實現多個功能之間的相互協作、資源共享，追求信息感知的分布性、智能控制的自適應性、系統整體的協調性，最終提高綜合的智能化和價值化水平。
“通感智值一體化(hua)”的(de)(de)實(shi)現，意味著(zhu)跳出原有學科(ke)以(yi)及思維模式(shi)的(de)(de)限制(zhi)，跨界整合，除(chu)了(le)考(kao)慮單個設備或(huo)者局部環節的(de)(de)性能(neng)之外，更需要(yao)兼(jian)顧(gu)整個系統的(de)(de)全局智能(neng)化(hua)和最優(you)化(hua)。
正如自然(ran)界中物種之間的協同(tong)進化(hua)。當(dang)兩個物種之間存在(zai)(zai)高度(du)互補性，它們為對方提供食物、庇護所(suo)等資源，最終會在(zai)(zai)長期共生中形(xing)成高度(du)依賴。
“通感智值一體化”同樣也是技(ji)術要素長(chang)期協同發展的必然結(jie)果。它代表著技(ji)術發展進入到一個更高層次的融合(he)階(jie)段。
這(zhe)種(zhong)融合(he)與(yu)一體化最終(zhong)將推動傳統(tong)產業實現智能(neng)化升級，創造更大的(de)經(jing)(jing)濟和社會價值。它是技(ji)術發展的(de)必經(jing)(jing)之路，也是實現產業數字化轉型的(de)關鍵所在。
今天我將(jiang)繼續(xu)介紹進入智能物聯2.0，產業即將(jiang)發生的一系(xi)列轉(zhuan)變(bian)：
轉變1：奔赴數字原生組織
轉變2：打造可信數字底座
轉變3：激發智能服務涌現
奔赴數字原生組織
數(shu)字(zi)化就像企(qi)業(ye)組(zu)織的新基因，正在(zai)重塑傳統企(qi)業(ye)的細胞結構(gou)。
在“中(zhong)國AIoT產業(ye)(ye)年會暨2023智能(neng)產業(ye)(ye)洞察大典”中(zhong)，我曾經介紹過數字原生企業(ye)(ye)這一趨勢，現在她仍(reng)在持(chi)續的(de)發展中(zhong)。
借助智能物聯AIoT 2.0實現數字原生企業，可以說是一種雙向奔赴。一(yi)方面從萬物互聯(lian)(lian)到萬物智聯(lian)(lian)的演進(jin)，技術的成熟驅(qu)動企業(ye)向數字(zi)原生企業(ye)邁進(jin)，另(ling)一(yi)方面實現(xian)數字(zi)原生，企業(ye)需要(yao)高質(zhi)量的服(fu)務規模化，并依托AIoT數字(zi)底座，為(wei)數據(ju)流通和(he)分析提供(gong)支撐(cheng)。
談到數字原生企業，有的朋友可能會問，我的公司是一家傳統企業，談何“原生”呢？這里想跟大家強調的是：數字原生并不看企業的出身，關鍵考核指標在于思維模式是否發生改變。
請回想一(yi)下，在(zai)你的企業從生產、制造、到(dao)銷售、運營(ying)的過程中，管理者是否時時刻刻想著利用數字化(hua)工具來(lai)提升(sheng)自己效率(lv)？
這(zhe)種工具不一定是花幾百萬部署的(de)一套系統(tong)，或(huo)許只是一個小(xiao)小(xiao)的(de)開源(yuan)軟件，當這(zhe)種思(si)維貫穿企(qi)(qi)業的(de)所有流程(cheng)時，企(qi)(qi)業就(jiu)會(hui)向“數(shu)字原生”企(qi)(qi)業的(de)方向蛻變。
奇績創(chuang)(chuang)壇創(chuang)(chuang)始人兼CEO陸奇評論過，Google的(de)(de)價值是把“信息(xi)獲取(qu)”的(de)(de)邊際(ji)成(cheng)本降為0，ChatGPT的(de)(de)價值是把“知識獲取(qu)”的(de)(de)邊際(ji)成(cheng)本降為0。
隨著“碳基”企業向“碳基+硅基”企業演化，年輕一代的“數字原生”人才攜帶著新的職業期待而來。在(zai)這個(ge)階(jie)段，以人為(wei)(wei)本的(de)出發點尤為(wei)(wei)重(zhong)要(yao)。與(yu)之伴隨，企業(ye)的(de)員工中可能會(hui)有越來越多(duo)的(de)機器人“同事”，企業(ye)中的(de)人機協(xie)同與(yu)數智蝶變將會(hui)推升到新(xin)的(de)高(gao)度(du)。
這些硅基“同事”并不是機器人，而是智能代理，他們具備感知現實世界的智能。每個個體都應該了解(jie)市場上不同廠商的模型和(he)產品的能力邊界，這樣才(cai)能在面對行(xing)業(ye)、業(ye)態和(he)業(ye)務時，選(xuan)擇最合適的硅基同事來(lai)完成(cheng)工作。
這時每個個體也將進化為“全天候碳硅體”，個體實現團隊的工作能力。
這種蛻變一旦發生，便會層層深入。更深層次的影響，將從人員結構、操作流程滲透到組織架構的層面。
舉個(ge)我曾(ceng)經提到的(de)例子，我們大部(bu)(bu)分制造企業的(de)流程，可以簡單粗暴地拆解(jie)為三個(ge)部(bu)(bu)分：計(ji)劃、生產和配(pei)送。就智能制造而言，生產執行并不是特別困難的(de)事(shi)情，最具挑戰性的(de)方(fang)面是計(ji)劃和配(pei)送。
因為很多(duo)生(sheng)產(chan)線已經實現了自動化，根據生(sheng)產(chan)計劃進行制(zhi)造。企業可以通過對硬件的投(tou)入，提(ti)升生(sheng)產(chan)環節的確(que)定性和產(chan)品的質量(liang)。
然而，做好(hao)計劃和(he)管理物流(liu)并沒有那么(me)容易(yi)，物流(liu)是供應鏈中(zhong)最易(yi)受(shou)到干(gan)(gan)擾的環節，任何(he)生產中(zhong)的干(gan)(gan)擾，都會對我們企業的物流(liu)和(he)配送(song)產生影響。
那么，我們做智能(neng)制(zhi)造，其實是在(zai)做什么？
智(zhi)能制造(zao)做(zuo)的(de)其實就是，當(dang)人(ren)和機(ji)器(qi)(qi)在爭(zheng)奪車間(jian)生產現場控(kong)制權(quan)(quan)的(de)時候，到(dao)底是聽(ting)人(ren)員的(de)，還是聽(ting)機(ji)器(qi)(qi)的(de)。答案已經顯而易(yi)見，智(zhi)能制造(zao)做(zuo)得好的(de)企業，都(dou)會把(ba)生產制造(zao)的(de)控(kong)制權(quan)(quan)交給機(ji)器(qi)(qi)。能讓機(ji)器(qi)(qi)做(zuo)的(de)，絕對不讓人(ren)去做(zuo)。
在這個理念的基礎上，一些企業實現了計劃無人、生產少人、配送自動。
當我們實現了“計劃無人”和(he)“配送自動”的(de)時(shi)候，接下來很(hen)有意思(si)的(de)事情(qing)就會(hui)發生(sheng)。我們可以實現一(yi)種以場景拉(la)動的(de)，跨系(xi)統數字化決策平(ping)臺(tai)。
這個時候，智能制造對生產硬件、裝備的改造，對流程、管理的改進，將會滲透到組織、部門的層面，甚至崗位設置都可能發生變化。
對于工業企業的中層(ceng)和基層(ceng)員工，不(bu)用(yong)學(xue)習系統操(cao)作，不(bu)需要了(le)解數字化決策平(ping)(ping)臺(tai)的背后構(gou)成(cheng)，到底是(shi)(shi)IoT、還是(shi)(shi)MES、還是(shi)(shi)ERP、還是(shi)(shi)PLM，他(ta)只用(yong)面對當(dang)前(qian)這(zhe)一刻(ke)平(ping)(ping)臺(tai)讓他(ta)解決的具體問題就(jiu)行。
平臺就像(xiang)他(ta)(ta)(ta)的(de)一個虛擬的(de)助手，告訴他(ta)(ta)(ta)當前有什(shen)么任(ren)務分配給他(ta)(ta)(ta)，并給他(ta)(ta)(ta)提(ti)供提(ti)示，輔(fu)助他(ta)(ta)(ta)完成。
工業(ye)企業(ye)的部門(men)設置可以進一步變輕，減少部門(men)之間的溝(gou)通(tong)與協(xie)調，而是集中(zhong)精力用(yong)于生產。
怎么讓人(ren)員集中(zhong)精力用于(yu)生(sheng)產呢(ni)？做(zuo)騎手(shou)！當決策(ce)平臺發現生(sheng)產遇到(dao)問題(ti)的(de)時候(hou)，就可以發送任務給(gei)騎手(shou)，騎手(shou)接單(dan)按(an)(an)照系統提示處理任務，從(cong)而形(xing)成“系統派(pai)單(dan)→人(ren)員接單(dan)→按(an)(an)單(dan)激勵”的(de)流程。
當數字化思維內化于心，外化于行，數字原生組織應運而生。
打造可信數字底座
前文提到，數字原生組織需要的是一種以場景拉動的，跨系統數字化決策平臺，由此便會引發新一輪的系統架構變革。
在(zai)今年10月，知名(ming)投資機構a16z舉辦了年度Connect /Enterprise活動，重點提到了系統架構的這種轉(zhuan)變。
曾經提出“軟(ruan)件正在吞噬世界”的(de)(de)馬(ma)克·安德森（Marc Andreessen）認為，最近(jin)這(zhe)(zhe)段時間我(wo)們(men)把關注(zhu)的(de)(de)焦點(dian)都(dou)集中在了算法突破、模型創新等領域(yu)，而忽視了系統(tong)架構的(de)(de)這(zhe)(zhe)一輪本質上的(de)(de)變(bian)化。
其(qi)實每隔一(yi)段時間(jian)就會發生一(yi)次(ci)系(xi)統架構的(de)(de)(de)(de)轉變，每次(ci)架構變化就像完(wan)成(cheng)了(le)一(yi)次(ci)行業的(de)(de)(de)(de)重新洗牌，出現了(le)一(yi)種新的(de)(de)(de)(de)計算(suan)機“種族(zu)”。這種系(xi)統架構的(de)(de)(de)(de)轉變就像房(fang)間(jian)里的(de)(de)(de)(de)大象，所有人都不可(ke)能對它視而不見。
系統架構1.0—客戶端/服務器
在(zai)計算(suan)機發展(zhan)的(de)(de)早(zao)期，人們(men)需要匯編(bian)語言、編(bian)譯器(qi)和(he)操作系統方面(mian)的(de)(de)專家來開發一個簡(jian)單的(de)(de)應用程序。
商業(ye)互聯(lian)網在(zai)上世(shi)紀90年代(dai)末期(qi)成熟起(qi)來，這(zhe)要歸(gui)功(gong)于x86指(zhi)令集（Intel）、標(biao)準化操作系(xi)(xi)(xi)統(tong)（Microsoft）、關(guan)系(xi)(xi)(xi)數據庫（Oracle）、以太網（Cisco）和(he)網絡數據存儲（EMC）。Amazon、eBay、Yahoo，甚至(zhi)最早的(de)(de)Google和(he)Facebook都建立在(zai)這(zhe)個我(wo)們稱(cheng)之為系(xi)(xi)(xi)統(tong)架構1.0的(de)(de)基礎上。
系統架構2.0—公有云
Amazon AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、阿里云…定義了(le)一(yi)種新的(de)基(ji)礎設施(shi)類型，這(zhe)種基(ji)礎設施(shi)是無需物理部署(shu)可持續運行(xing)的(de)、可擴展(zhan)的(de)、可編程的(de)。它們有些(xie)是開源的(de)，例如Linux、MySQL、Docker、Kubernetes、Hadoop、Spark等。但大多數是付(fu)(fu)費服(fu)務(wu)，例如邊緣計算(suan)服(fu)務(wu)Cloudflare、數據庫服(fu)務(wu)MangoDB、消(xiao)息服(fu)務(wu)Twilio、支(zhi)付(fu)(fu)服(fu)務(wu)Stripe，所(suo)有這(zhe)些(xie)加在一(yi)起定義了(le)云計算(suan)時代。
這一代(dai)技術(shu)把互聯(lian)網擴展到數十億的(de)終端用戶，并有效地存儲了(le)從用戶那里(li)獲取的(de)信息(xi)。系統架構2.0的(de)創新催化了(le)數據急劇增長，結(jie)合算力(li)和算法飛(fei)速進步，為今天(tian)的(de)AI機器學習時代(dai)搭建了(le)舞(wu)臺(tai)。
系統架構3.0—可信數字底座
系統架構2.0關注的問題是如何互聯互通，而如今我們關注的重點是如何激發智能。從連通性到認知性的需求變化，造成了目前我們在系統架構從2.0到3.0轉變過程中的混沌。
在文章（這里的云，特指公有云）中，我曾經討論過這種系(xi)統(tong)架構的變(bian)化，如(ru)今帶(dai)領(ling)“下云”加快(kuai)節奏的是(shi)馬斯克。
2023年10月27日，X平臺的(de)工程團隊最(zui)新發布了一篇長(chang)帖透(tou)露了該平臺運行(xing)的(de)現狀，以及其逆(ni)風(feng)而行(xing)之下采取的(de)“下云(yun)”實踐。
根據相關人士透露“X平臺(tai)已(yi)經將(jiang)#CloudExit作(zuo)為其節約(yue)成本計(ji)劃的關鍵組(zu)成部分(fen)。X平臺(tai)通(tong)過將(jiang)工(gong)作(zuo)從云端轉移到他們自己的服務器上，每月的云成本降低了60%。”
不(bu)單考慮成本(ben)因素，僅靠公有(you)云，根本(ben)無法靈活滿足用戶的差異(yi)性需求。有(you)人想(xiang)要(yao)性能強勁(jing)的算(suan)力(li)(li)，有(you)人想(xiang)要(yao)響應速度(du)快、時延低的算(suan)力(li)(li)，有(you)人想(xiang)要(yao)價(jia)格便宜的算(suan)力(li)(li)…
如果未來的趨勢是企業下云，計算和分析會下沉到哪里？
答案很明顯：邊緣。
在公有云平臺和現場設備(bei)之間一直存在著巨大的“斷層”。
相對公有云(yun)，邊緣計算(suan)是指收(shou)集并(bing)分析數(shu)據的行為發生在(zai)靠近(jin)數(shu)據生成的本地設備和網(wang)絡中。
出于對隱私和(he)時延的(de)(de)(de)要求，大量的(de)(de)(de)現場(chang)數(shu)據并不用上傳(chuan)到(dao)公(gong)有云，而應進行實時的(de)(de)(de)本地處理和(he)高頻(pin)的(de)(de)(de)數(shu)據交換，最終(zhong)的(de)(de)(de)決策相關數(shu)據才(cai)上傳(chuan)到(dao)云端。
訓練好的算法和模型也(ye)應部(bu)署的離(li)現(xian)場越近越好，并(bing)保持隨時(shi)更新。這就需要(yao)云端和現(xian)場層之(zhi)間的“橋(qiao)梁”不(bu)僅負責通訊，還應具備計算和分析(xi)功(gong)能。
因此，邊緣(yuan)側的計算(suan)與智能將(jiang)越來越重(zhong)要(yao)，我們需(xu)要(yao)更多思(si)考：怎樣深度(du)融入工(gong)業(ye)(ye)、農業(ye)(ye)、能源等垂直行(xing)(xing)業(ye)(ye)，助力千行(xing)(xing)百業(ye)(ye)進行(xing)(xing)數字化轉型。
我們不妨將系統架構3.0所需的這種以場景拉動的，跨系統數字化決策平臺，稱為企業的可信數字底座。
可信數字底座(zuo)，就(jiu)像構建(jian)數據資(zi)產的分布式金字塔，是一項企業級數字能力的底座(zuo)工程。
可信數字底座旨在打造以可信數據為基礎的、從數據采集到儲存交換到計算賦能都嵌入可信技術、并最終實現可信數據資產化的數據要素價值閉環的系統架構。
與常規數(shu)字(zi)底(di)座(zuo)相比(bi)，可信數(shu)字(zi)底(di)座(zuo)以數(shu)據(ju)要(yao)素最終價值(zhi)化(hua)市(shi)場化(hua)為導(dao)向，來打通“收集-儲存-交(jiao)換-賦能(neng)-應用(yong)”等(deng)各個環節，具有主權唯一、不可篡改、隱(yin)私(si)保護等(deng)特(te)征(zheng)，并具備較(jiao)好(hao)(hao)的輔助決策(ce)技(ji)術，為數(shu)據(ju)要(yao)素更好(hao)(hao)的應用(yong)賦能(neng)。
激發智能服務涌現
每一個成功的項目背后，一定要有健康的商業模式作為支撐。關于物聯網的(de)商(shang)業模式(shi)，其中最為(wei)系統化的(de)論述，要追(zhui)溯(su)到(dao)2014年。
那(nei)一(yi)年(nian)，競爭戰略之父邁克(ke)爾·波特和PTC公司(si)總裁詹姆斯·赫珀曼共(gong)同執筆，在《哈佛(fo)商(shang)業(ye)評(ping)論(lun)》上發(fa)表了一(yi)篇(pian)名(ming)為《智能互聯(lian)產(chan)(chan)品如何(he)改變(bian)競爭》的(de)文章。他們(men)認為智能互聯(lian)產(chan)(chan)品將改變(bian)傳統的(de)產(chan)(chan)業(ye)結構、商(shang)業(ye)模式以及很多行業(ye)的(de)競爭態勢。文中的(de)這(zhe)幅圖堪(kan)稱經(jing)典。
將近10年(nian)之(zhi)后的(de)今天，數億(yi)部智能互聯(lian)產品(pin)進入市場，商(shang)業模式愈加成熟，尤(you)其是智能服務正在興起(qi)。
過去，賣產品(pin)和賣服務(wu)往往只能二(er)選一(yi)。
現在，既要賣產品也要賣服務成為常態。
過(guo)去，服(fu)務業嚴重依賴人類的“邊際交付時間”，所(suo)以(yi)在世界500強(qiang)企(qi)業中，做(zuo)產品(pin)的公(gong)司(si)要遠多于做(zuo)服(fu)務的公(gong)司(si)。
現在，智能物聯2.0正在讓服務業可以盡量脫離對時間、空間、人力的依賴，開創了不受限的新疆域。
例(li)如在智能物聯2.0階段，汽車(che)(che)(che)公司(si)不再(zai)是生(sheng)產汽車(che)(che)(che)了(le)，而是變成了(le)汽車(che)(che)(che)運營公司(si)，通過汽車(che)(che)(che)建(jian)立跟駕駛和用汽車(che)(che)(che)的(de)各種各樣(yang)的(de)連接。福(fu)特汽車(che)(che)(che)公司(si)已經將自己定(ding)位(wei)于移動(dong)服務(wu)供應商，在車(che)(che)(che)載網(wang)絡、移動(dong)服務(wu)、自主(zhu)車(che)(che)(che)輛和大數據方面(mian)培養新的(de)專業能力。福(fu)特還推出(chu)了(le)一系列新產品，比如應用平臺FordPass，幫助(zhu)用戶支付停(ting)車(che)(che)(che)費、拼(pin)車(che)(che)(che)以及獲得虛(xu)擬助(zhu)手的(de)幫助(zhu)，使得出(chu)行更加(jia)便利。
美國體育(yu)運動(dong)裝備品(pin)牌(pai)Under Armour正(zheng)在從傳統的(de)服裝制造商(shang)轉(zhuan)變為數字(zi)化(hua)健身(shen)(shen)產品(pin)和服務供(gong)應商(shang)。Under Armour支(zhi)持(chi)“互聯(lian)式健身(shen)(shen)”，將服裝、體育(yu)運動(dong)和健康狀況結合(he)(he)為單一(yi)綜合(he)(he)的(de)數字(zi)化(hua)體驗。
隨著大模型的發展，2023年正在出現AIGS，也就是人工智能生成服務的新模式。
當Matter作為通信標準逐漸普及，當智能家居的各種產(chan)品(pin)可(ke)以無縫(feng)的互聯互通(tong)，我們有可(ke)能利(li)用AI創(chuang)造更多有趣的智能服務與體驗。
智能(neng)家居攝(she)像(xiang)頭或其(qi)他傳(chuan)感器(qi)收集數據(ju)，而生成式AI則可以(yi)分析這些(xie)數據(ju)，并(bing)形成有用的信息(xi)，更好地(di)為家庭成員提供服(fu)務。
比如，當(dang)主人在凌晨兩點，站(zhan)在廚(chu)房盯著冰箱發(fa)呆(dai)時，AIGS可以(yi)用(yong)智能(neng)音箱奏(zou)響催眠曲或(huo)者(zhe)冥(ming)想(xiang)背景聲(sheng)。當(dang)AIGS發(fa)現孩子在晚上10點還在家里跑來跑去時，可以(yi)自動關閉客廳的燈光和窗(chuang)簾，在兒童房開始播(bo)放枕邊故事。
除了智能(neng)家居，在自動駕駛汽車、智能(neng)酒店等(deng)場景，也都可以使用AIGS創造(zao)全新(xin)體驗(yan)。
AIGS就像數字海洋中的風帆船，正要啟航探索無限可能，駛向廣袤的空間。這些由AI生成的智能服務，或將成為下一個風口。
優(you)秀的企(qi)業(ye)善用技術(shu)，進而(er)擁抱最新的商業(ye)模式(shi)，這是一種(zhong)螺旋式(shi)上(shang)升(sheng)的趨勢(shi)。當新的工(gong)具和(he)生產力出現(xian)時，最先采用這些新工(gong)具和(he)生產力的企(qi)業(ye)或行業(ye)將成(cheng)為(wei)產業(ye)的領導(dao)者。
在這(zhe)個(ge)競爭中，那些無法跟上時代潮流的企業或行業將被淘(tao)汰、收購或兼(jian)并，最(zui)終消(xiao)亡。
這種現象貫穿了整個人類文(wen)明史，幾(ji)千年來，那些(xie)能掌(zhang)(zhang)握先進生(sheng)產力的(de)人才(cai)能在競(jing)爭中取得(de)勝利，而那些(xie)掌(zhang)(zhang)握落(luo)后(hou)生(sheng)產力的(de)則(ze)被淘(tao)汰。
這(zhe)是(shi)(shi)一(yi)(yi)個螺旋式上升的(de)(de)過程，隨著新的(de)(de)生產(chan)力的(de)(de)出現，我(wo)們需要(yao)及時掌握并恰當地(di)使(shi)用它們，這(zhe)也(ye)是(shi)(shi)一(yi)(yi)種(zhong)能力。
寫在最后
以上，本文介紹了智能物聯(lian)AIoT 2.0將(jiang)帶來的三(san)大產業變革趨勢：數(shu)字(zi)原(yuan)生組織、可(ke)信數(shu)字(zi)底(di)座(zuo)和智能服務涌現。
智能物聯AIoT 2.0代表了新一代信(xin)息生產力的進步，它將深刻改變許(xu)多(duo)行業的組織形式(shi)、基礎設施和商業模式(shi)。
如果(guo)一個行(xing)業(ye)能夠及早(zao)迎接這波新生(sheng)產力的到來，就能搶(qiang)占先機(ji)，獲得競爭優勢(shi)。反之，那些過于依賴舊生(sheng)產力、無法進(jin)行(xing)數字化(hua)轉型的企業(ye)和(he)行(xing)業(ye)，勢(shi)必會在市場(chang)競爭中逐漸被淘汰(tai)。
數字化就像重塑企業基因的生化試劑，正在催生數字原生組織的新生命；構建可信數字底座，可以強化企業的數字化“骨骼”；洶涌的智能服務浪潮，是數字化“肌肉”不斷壯大的表現。
在智能物聯AIoT 2.0時(shi)代，我們要乘風破浪，實現數(shu)(shu)字化轉型，以(yi)適應產業變革的大趨勢。只有(you)快速融入新生(sheng)產力，才能在數(shu)(shu)字化洪流(liu)中屹立不倒、砥礪前行。
為(wei)了更好地(di)解(jie)讀“智能物(wu)聯AIoT 2.0”，我們將在(zai)12月15日舉(ju)辦“中(zhong)國AIoT產業(ye)年(nian)會暨2024年(nian)智能產業(ye)前(qian)瞻洞(dong)察大典”，歡迎你的參(can)與。
