這是我的第(di)303篇專欄(lan)文章。
智能物聯AIoT 2.0是智能化和價值化時代，我們即將邁向大量的、主流的設備皆智、升值的高效新階段。數(shu)字化就像企(qi)業(ye)組織的(de)新基因，正(zheng)在重塑傳統企(qi)業(ye)的(de)細(xi)胞結構。
在上篇文章中，我介紹了“通感智值一(yi)體化”的內涵。
“通感智值一體化”的核心思想是將傳感、通信和計算的能力深度打通，實現多個功能之間的相互協作、資源共享，追求信息感知的分布性、智能控制的自適應性、系統整體的協調性，最終提高綜合的智能化和價值化水平。
“通感(gan)智值(zhi)一體化(hua)”的(de)(de)實現(xian)，意味著跳出原有學科(ke)以及思維模式的(de)(de)限(xian)制，跨界(jie)整合，除(chu)了考(kao)慮單個(ge)設備或者(zhe)局(ju)部環節(jie)的(de)(de)性能之(zhi)外，更需要兼顧整個(ge)系統的(de)(de)全(quan)局(ju)智能化(hua)和(he)最優(you)化(hua)。
正如自然界中物種之間(jian)的協(xie)同進(jin)化。當兩個物種之間(jian)存在高度互(hu)補性，它們為(wei)對方提供(gong)食物、庇護(hu)所等資源，最終會(hui)在長期共生中形成高度依(yi)賴(lai)。
“通感智值一體化”同樣也是技術(shu)要(yao)素長期協同發(fa)展的必(bi)然結果。它代表著技術(shu)發(fa)展進入到一個更高層次(ci)的融(rong)合(he)階(jie)段。
這種融(rong)合與一體化(hua)最終將推動傳統產業實現(xian)智能化(hua)升(sheng)級，創造更大的(de)經濟(ji)和社會價值。它是技術發展的(de)必經之路，也是實現(xian)產業數字化(hua)轉(zhuan)型的(de)關鍵(jian)所在(zai)。
今天我將(jiang)繼續(xu)介紹進入(ru)智能物聯2.0，產業即將(jiang)發(fa)生(sheng)的一系(xi)列(lie)轉變(bian)：
轉變1：奔赴數字原生組織
轉變2：打造可信數字底座
轉變3：激發智能服務涌現
奔赴數字原生組織
數字化就像企業組(zu)織的新基因，正在重(zhong)塑傳統(tong)企業的細胞結(jie)構(gou)。
在“中國AIoT產業(ye)年會暨2023智能產業(ye)洞(dong)察大典(dian)”中，我曾經介紹過數字原生(sheng)企業(ye)這(zhe)一趨勢，現在她仍在持續的(de)發展中。
借助智能物聯AIoT 2.0實現數字原生企業，可以說是一種雙向奔赴。一方面從(cong)萬物(wu)互聯(lian)到萬物(wu)智聯(lian)的演進(jin)，技術的成熟驅動企業向數字原生企業邁進(jin)，另(ling)一方面實現數字原生，企業需要高質(zhi)量的服(fu)務規模化，并依托AIoT數字底座，為數據流通(tong)和分析提供支撐。
談到數字原生企業，有的朋友可能會問，我的公司是一家傳統企業，談何“原生”呢？這里想跟大家強調的是：數字原生并不看企業的出身，關鍵考核指標在于思維模式是否發生改變。
請回想一下(xia)，在你的(de)企業從生產、制造、到銷售、運(yun)營的(de)過程中，管理者是否時時刻刻想著(zhu)利用數字(zi)化工具來提升自己效率？
這(zhe)(zhe)種(zhong)工(gong)具不一(yi)定是花幾百萬(wan)部署(shu)的一(yi)套系統，或(huo)許只是一(yi)個小小的開(kai)源軟件，當(dang)這(zhe)(zhe)種(zhong)思維貫穿(chuan)企業(ye)(ye)的所有(you)流程時，企業(ye)(ye)就會向“數字原生”企業(ye)(ye)的方向蛻變(bian)。
奇績創壇創始人兼CEO陸(lu)奇評論過，Google的價值是把(ba)(ba)“信(xin)息(xi)獲取(qu)(qu)”的邊際(ji)成本降為(wei)0，ChatGPT的價值是把(ba)(ba)“知識獲取(qu)(qu)”的邊際(ji)成本降為(wei)0。
隨著“碳基”企業向“碳基+硅基”企業演化，年輕一代的“數字原生”人才攜帶著新的職業期待而來。在這個階段，以(yi)人為本的出發(fa)點(dian)尤(you)為重要。與之伴隨(sui)，企業的員(yuan)工中可(ke)能(neng)會(hui)有越(yue)來越(yue)多(duo)的機(ji)器人“同事”，企業中的人機(ji)協同與數智(zhi)蝶(die)變將會(hui)推(tui)升(sheng)到新(xin)的高(gao)度。
這些硅基“同事”并不是機器人，而是智能代理，他們具備感知現實世界的智能。每個(ge)個(ge)體都應(ying)該了解市場上不同廠商(shang)的(de)模(mo)型(xing)和(he)產品的(de)能(neng)力邊界，這樣才能(neng)在面(mian)對行(xing)業(ye)、業(ye)態和(he)業(ye)務時，選擇最合(he)適的(de)硅基同事(shi)來完(wan)成工(gong)作(zuo)。
這時每個個體也將進化為“全天候碳硅體”，個體實現團隊的工作能力。
這種蛻變一旦發生，便會層層深入。更深層次的影響，將從人員結構、操作流程滲透到組織架構的層面。
舉個(ge)我曾經提(ti)到的(de)例子，我們大部(bu)分制造企業的(de)流程(cheng)，可以簡單粗暴地拆(chai)解為三個(ge)部(bu)分：計劃、生(sheng)(sheng)產和(he)配(pei)送。就智(zhi)能制造而言(yan)，生(sheng)(sheng)產執(zhi)行并不是(shi)(shi)特別(bie)困難的(de)事情，最具挑戰性的(de)方面(mian)是(shi)(shi)計劃和(he)配(pei)送。
因為很(hen)多生產線已經實現(xian)了(le)自動化，根據生產計劃(hua)進行制(zhi)造(zao)。企(qi)業可(ke)以通(tong)過對(dui)硬件的(de)投入，提升生產環節的(de)確定性和產品的(de)質量(liang)。
然而，做好計劃和管理物流(liu)(liu)并沒有那(nei)么容易，物流(liu)(liu)是(shi)供應鏈中最易受到干(gan)擾的環節，任何生產(chan)中的干(gan)擾，都會對我們企業的物流(liu)(liu)和配送(song)產(chan)生影(ying)響。
那么，我們做(zuo)智能制造，其實是在做(zuo)什么？
智(zhi)能制(zhi)造做的(de)其(qi)實就是(shi)，當人(ren)和機器在爭奪車間生產現場控制(zhi)權的(de)時(shi)候，到底是(shi)聽人(ren)員的(de)，還(huan)是(shi)聽機器的(de)。答案已經(jing)顯而易見，智(zhi)能制(zhi)造做得(de)好(hao)的(de)企業，都會把生產制(zhi)造的(de)控制(zhi)權交給機器。能讓機器做的(de)，絕對(dui)不(bu)讓人(ren)去做。
在這個理念的基礎上，一些企業實現了計劃無人、生產少人、配送自動。
當我們實(shi)現了(le)“計(ji)劃無人”和(he)“配送自動”的時候(hou)，接下來很有意思的事(shi)情(qing)就會發生。我們可(ke)以(yi)實(shi)現一種以(yi)場景拉動的，跨系統數字化決策平臺。
這個時候，智能制造對生產硬件、裝備的改造，對流程、管理的改進，將會滲透到組織、部門的層面，甚至崗位設置都可能發生變化。
對(dui)于工業(ye)企(qi)業(ye)的中層和基層員工，不用(yong)學習系(xi)統操(cao)作，不需要(yao)了解(jie)數字化決(jue)策平(ping)臺(tai)的背(bei)后構成(cheng)，到(dao)底是IoT、還(huan)是MES、還(huan)是ERP、還(huan)是PLM，他只用(yong)面對(dui)當前這(zhe)一刻平(ping)臺(tai)讓他解(jie)決(jue)的具體(ti)問題(ti)就行(xing)。
平臺就像他(ta)的一個虛擬(ni)的助手，告訴他(ta)當前有什(shen)么任(ren)務(wu)分配給他(ta)，并給他(ta)提供(gong)提示，輔(fu)助他(ta)完成。
工業企業的部門(men)設(she)置可以進(jin)一步變(bian)輕(qing)，減少部門(men)之間的溝通與協(xie)調，而是集中精力用(yong)于生產。
怎么讓人員集中精力用于生(sheng)產呢？做(zuo)騎手！當(dang)決策平臺發(fa)現生(sheng)產遇到問題的時候，就可以發(fa)送(song)任務給騎手，騎手接單按照系統提示處理任務，從而形成“系統派單→人員接單→按單激勵”的流程。
當數字化思維內化于心，外化于行，數字原生組織應運而生。
打造可信數字底座
前文提到，數字原生組織需要的是一種以場景拉動的，跨系統數字化決策平臺，由此便會引發新一輪的系統架構變革。
在今年(nian)10月，知名(ming)投資機構a16z舉(ju)辦了年(nian)度(du)Connect /Enterprise活(huo)動，重點提到了系統架構的這種轉變。
曾經提出“軟件正在(zai)(zai)吞噬世界”的(de)(de)馬克·安德森（Marc Andreessen）認為，最(zui)近這段時間我們把(ba)關注的(de)(de)焦(jiao)點(dian)都集中在(zai)(zai)了(le)算法(fa)突破、模(mo)型創新(xin)等領域，而忽視了(le)系統架構的(de)(de)這一輪(lun)本質上的(de)(de)變(bian)化。
其實每(mei)(mei)隔一段時間(jian)就(jiu)會發生一次(ci)(ci)系(xi)統架構(gou)的(de)轉變(bian)，每(mei)(mei)次(ci)(ci)架構(gou)變(bian)化就(jiu)像完(wan)成了(le)一次(ci)(ci)行業的(de)重新洗牌，出現(xian)了(le)一種(zhong)新的(de)計算機“種(zhong)族(zu)”。這(zhe)種(zhong)系(xi)統架構(gou)的(de)轉變(bian)就(jiu)像房(fang)間(jian)里的(de)大象，所(suo)有人都不(bu)可能對它視而不(bu)見。
系統架構1.0—客戶端/服務器
在計算機發展(zhan)的早期，人們需要匯編語(yu)言、編譯(yi)器和操作系統方面的專家來開發一(yi)個(ge)簡單(dan)的應用程序。
商業互聯網(wang)在上世紀(ji)90年代末期(qi)成熟起來，這要歸功于x86指令集（Intel）、標準化(hua)操作系(xi)統（Microsoft）、關系(xi)數據(ju)庫（Oracle）、以太(tai)網(wang)（Cisco）和網(wang)絡數據(ju)存儲（EMC）。Amazon、eBay、Yahoo，甚(shen)至(zhi)最(zui)早的Google和Facebook都(dou)建立在這個我們稱(cheng)之(zhi)為系(xi)統架構1.0的基礎上。
系統架構2.0—公有云
Amazon AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、阿里云…定義(yi)了(le)一種新的(de)(de)基(ji)礎設施類型，這種基(ji)礎設施是(shi)無(wu)需(xu)物理部署可持續運行的(de)(de)、可擴展的(de)(de)、可編程(cheng)的(de)(de)。它們有(you)些(xie)是(shi)開源的(de)(de)，例(li)如Linux、MySQL、Docker、Kubernetes、Hadoop、Spark等(deng)。但大(da)多數是(shi)付費服(fu)務，例(li)如邊緣計算(suan)服(fu)務Cloudflare、數據庫服(fu)務MangoDB、消息(xi)服(fu)務Twilio、支付服(fu)務Stripe，所有(you)這些(xie)加在一起定義(yi)了(le)云計算(suan)時代。
這一代(dai)技術把互(hu)聯網擴展到數十(shi)億的終端(duan)用戶(hu)，并(bing)有效地存儲了從用戶(hu)那里獲取的信(xin)息。系統架構2.0的創(chuang)新(xin)催化了數據(ju)急劇增(zeng)長(chang)，結合算力(li)和算法飛速進(jin)步，為今天的AI機器學習時代(dai)搭建了舞臺。
系統架構3.0—可信數字底座
系統架構2.0關注的問題是如何互聯互通，而如今我們關注的重點是如何激發智能。從連通性到認知性的需求變化，造成了目前我們在系統架構從2.0到3.0轉變過程中的混沌。
在文章（這里的云，特指公有云）中(zhong)，我曾經討論過這種系統架構的變化，如(ru)今帶領“下云”加快節奏(zou)的是(shi)馬斯克。
2023年10月(yue)27日，X平臺(tai)的工程團隊最新發布了一篇長帖透露了該平臺(tai)運行的現狀，以及其逆風而行之下采取的“下云”實踐。
根據相(xiang)關人士透露“X平臺(tai)已經(jing)將(jiang)(jiang)#CloudExit作(zuo)為其(qi)節約成本計劃的關鍵組成部分(fen)。X平臺(tai)通過將(jiang)(jiang)工(gong)作(zuo)從云端轉(zhuan)移到他(ta)們自己的服務(wu)器(qi)上，每月(yue)的云成本降低了60%。”
不單考慮成本(ben)因(yin)素，僅靠公有云(yun)，根本(ben)無法靈活(huo)滿足用(yong)戶(hu)的(de)差異性(xing)需求(qiu)。有人想要性(xing)能(neng)強勁(jing)的(de)算力(li)(li)，有人想要響應速度快(kuai)、時(shi)延低的(de)算力(li)(li)，有人想要價格便(bian)宜的(de)算力(li)(li)…
如果未來的趨勢是企業下云，計算和分析會下沉到哪里？
答案很明顯：邊緣。
在公有云平臺和現場設(she)備之間一直(zhi)存在著(zhu)巨大的(de)“斷層(ceng)”。
相(xiang)對公有云，邊緣計算是(shi)指收集并分析數(shu)據(ju)的行為發生在靠近(jin)數(shu)據(ju)生成的本地設備(bei)和網絡(luo)中。
出于對隱私(si)和時(shi)延的(de)要(yao)求，大量(liang)的(de)現場(chang)數(shu)據并(bing)不用上傳到(dao)公有云，而應進(jin)行實時(shi)的(de)本地處(chu)理和高頻的(de)數(shu)據交換(huan)，最終的(de)決策(ce)相關(guan)數(shu)據才上傳到(dao)云端。
訓練好(hao)的(de)算(suan)法和模(mo)型也應部署的(de)離現場越近越好(hao)，并保持隨時更新。這就需要云(yun)端和現場層(ceng)之間的(de)“橋(qiao)梁”不僅負責通訊，還應具備計算(suan)和分析(xi)功能。
因此，邊緣(yuan)側的計算與智能將越來越重要，我們需(xu)要更多思考：怎樣深度融(rong)入(ru)工(gong)業(ye)(ye)、農業(ye)(ye)、能源等(deng)垂直行(xing)業(ye)(ye)，助力千行(xing)百業(ye)(ye)進行(xing)數字化轉型(xing)。
我們不妨將系統架構3.0所需的這種以場景拉動的，跨系統數字化決策平臺，稱為企業的可信數字底座。
可信數(shu)字底座，就像(xiang)構建(jian)數(shu)據(ju)資產的分(fen)布式金字塔，是一(yi)項企業級(ji)數(shu)字能力的底座工程。
可信數字底座旨在打造以可信數據為基礎的、從數據采集到儲存交換到計算賦能都嵌入可信技術、并最終實現可信數據資產化的數據要素價值閉環的系統架構。
與常規數(shu)字底(di)座相比，可信數(shu)字底(di)座以(yi)數(shu)據(ju)要素(su)最終價值化(hua)市場化(hua)為導向，來打通“收集-儲存-交(jiao)換(huan)-賦(fu)能-應(ying)用”等(deng)(deng)各個環節，具(ju)有(you)主權唯(wei)一、不可篡改、隱私保護等(deng)(deng)特(te)征，并具(ju)備較(jiao)好的輔(fu)助決策技術，為數(shu)據(ju)要素(su)更(geng)好的應(ying)用賦(fu)能。
激發智能服務涌現
每一個成功的項目背后，一定要有健康的商業模式作為支撐。關于物聯網的商業(ye)模式，其中(zhong)最為系(xi)統化的論(lun)述，要(yao)追溯到2014年。
那一(yi)年，競(jing)爭戰略(lve)之父邁克爾·波特和PTC公司總裁(cai)詹(zhan)姆(mu)斯·赫珀曼共同執筆，在《哈佛商業(ye)評(ping)論》上發表了一(yi)篇(pian)名為(wei)《智能(neng)互(hu)聯(lian)產(chan)品(pin)如何改變競(jing)爭》的文(wen)章。他們認(ren)為(wei)智能(neng)互(hu)聯(lian)產(chan)品(pin)將改變傳統的產(chan)業(ye)結構、商業(ye)模式以及很多(duo)行業(ye)的競(jing)爭態勢。文(wen)中的這(zhe)幅(fu)圖(tu)堪稱經典。
將近(jin)10年之后的(de)今天，數億部智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)互聯產品(pin)進入市場，商業模式(shi)愈加成熟，尤其(qi)是智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)服(fu)務正在興(xing)起。
過去，賣產(chan)品和賣服務往往只能(neng)二選一(yi)。
現在，既要賣產品也要賣服務成為常態。
過去，服務業(ye)嚴重依賴人類的(de)(de)“邊際交付(fu)時間”，所以(yi)在世界500強(qiang)企(qi)業(ye)中，做(zuo)(zuo)產品的(de)(de)公司要(yao)遠多于做(zuo)(zuo)服務的(de)(de)公司。
現在，智能物聯2.0正在讓服務業可以盡量脫離對時間、空間、人力的依賴，開創了不受限的新疆域。
例如在(zai)智能物聯2.0階段，汽(qi)車(che)(che)公(gong)司(si)不再(zai)是(shi)生產(chan)汽(qi)車(che)(che)了(le)，而是(shi)變(bian)成了(le)汽(qi)車(che)(che)運營(ying)公(gong)司(si)，通過汽(qi)車(che)(che)建立(li)跟駕(jia)駛和用(yong)汽(qi)車(che)(che)的各種(zhong)各樣(yang)的連接。福(fu)特汽(qi)車(che)(che)公(gong)司(si)已經將自(zi)己定位于移(yi)動服務供應(ying)商，在(zai)車(che)(che)載網絡、移(yi)動服務、自(zi)主車(che)(che)輛和大(da)數據方(fang)面培養新(xin)的專(zhuan)業(ye)能力。福(fu)特還推出了(le)一系(xi)列(lie)新(xin)產(chan)品，比(bi)如應(ying)用(yong)平臺FordPass，幫(bang)助用(yong)戶支付停車(che)(che)費、拼車(che)(che)以及(ji)獲得虛(xu)擬助手的幫(bang)助，使得出行更加便利。
美(mei)國(guo)體(ti)育(yu)運(yun)動(dong)裝(zhuang)備(bei)品牌(pai)Under Armour正在從傳統的服裝(zhuang)制造商(shang)轉變為數字化健(jian)(jian)身產品和服務(wu)供應(ying)商(shang)。Under Armour支(zhi)持(chi)“互聯式健(jian)(jian)身”，將服裝(zhuang)、體(ti)育(yu)運(yun)動(dong)和健(jian)(jian)康狀(zhuang)況(kuang)結合(he)為單一綜合(he)的數字化體(ti)驗。
隨著大模型的發展，2023年正在出現AIGS，也就是人工智能生成服務的新模式。
當Matter作為通信標準逐漸普及，當智能家居的(de)各種產品可以無縫的(de)互(hu)聯互(hu)通(tong)，我們有可能利用AI創(chuang)造更多有趣的(de)智能服(fu)務與體驗。
智能家居攝像頭(tou)或其他傳感器(qi)收集數(shu)據，而生(sheng)成(cheng)式AI則可以(yi)分(fen)析這(zhe)些數(shu)據，并(bing)形成(cheng)有用(yong)的信(xin)息(xi)，更好地(di)為家庭成(cheng)員提(ti)供(gong)服(fu)務。
比如，當(dang)主人在(zai)凌晨兩點，站在(zai)廚房盯著冰(bing)箱發呆時，AIGS可以(yi)用智(zhi)能音箱奏響催眠(mian)曲或(huo)者冥(ming)想背(bei)景聲(sheng)。當(dang)AIGS發現孩子在(zai)晚上10點還在(zai)家里(li)跑來跑去時，可以(yi)自動關閉客(ke)廳(ting)的(de)燈光和窗簾，在(zai)兒童房開始播放枕邊(bian)故事(shi)。
除了智(zhi)能家居(ju)，在自動(dong)駕駛汽車(che)、智(zhi)能酒店等場景，也都可以(yi)使(shi)用AIGS創造全新(xin)體驗。
AIGS就像數字海洋中的風帆船，正要啟航探索無限可能，駛向廣袤的空間。這些由AI生成的智能服務，或將成為下一個風口。
優秀的(de)(de)企業(ye)(ye)善(shan)用(yong)技術，進而擁抱最新(xin)的(de)(de)商(shang)業(ye)(ye)模式，這是一(yi)種螺旋式上升的(de)(de)趨勢。當新(xin)的(de)(de)工具(ju)和生產(chan)力出現時，最先采用(yong)這些新(xin)工具(ju)和生產(chan)力的(de)(de)企業(ye)(ye)或行(xing)業(ye)(ye)將成為(wei)產(chan)業(ye)(ye)的(de)(de)領導者(zhe)。
在(zai)這(zhe)個競爭中，那些(xie)無(wu)法(fa)跟(gen)上時代潮流的(de)企業或行業將被(bei)淘汰、收購或兼(jian)并，最終消亡。
這(zhe)種(zhong)現象貫穿了(le)整個人類文明(ming)史(shi)，幾千年(nian)來(lai)，那些(xie)能掌握先進(jin)生產(chan)力的人才(cai)能在競(jing)爭(zheng)中取(qu)得勝利，而那些(xie)掌握落后生產(chan)力的則被淘(tao)汰。
這是一個(ge)螺旋(xuan)式上(shang)升的(de)(de)過程，隨著新的(de)(de)生(sheng)產力的(de)(de)出現，我們需要及時掌(zhang)握并恰當地(di)使用(yong)它(ta)們，這也是一種(zhong)能(neng)力。
寫在最后
以上，本(ben)文介紹(shao)了智(zhi)能物聯AIoT 2.0將帶(dai)來(lai)的三大產業變革趨(qu)勢：數字原生組織、可信數字底座和智(zhi)能服務涌現。
智能物聯AIoT 2.0代表了新(xin)一代信息生產力的進步(bu)，它將深(shen)刻(ke)改變許多行(xing)業(ye)的組織形式(shi)、基礎(chu)設(she)施(shi)和商業(ye)模式(shi)。
如(ru)果一個(ge)行業(ye)能(neng)夠(gou)及(ji)早迎(ying)接這波新生產(chan)力的到來(lai)，就能(neng)搶占先機，獲得競爭優勢(shi)。反之，那(nei)些過(guo)于(yu)依賴(lai)舊生產(chan)力、無(wu)法(fa)進行數字化轉型的企(qi)業(ye)和行業(ye)，勢(shi)必(bi)會在市場競爭中(zhong)逐漸被淘汰。
數字化就像重塑企業基因的生化試劑，正在催生數字原生組織的新生命；構建可信數字底座，可以強化企業的數字化“骨骼”；洶涌的智能服務浪潮，是數字化“肌肉”不斷壯大的表現。
在(zai)智(zhi)能(neng)物(wu)聯(lian)AIoT 2.0時(shi)代，我們要乘(cheng)風破(po)浪，實現數字化轉型，以適應產業變革(ge)的(de)大趨勢。只(zhi)有快(kuai)速融(rong)入新生產力，才能(neng)在(zai)數字化洪流(liu)中屹立不倒、砥礪前行。
為(wei)了更好地(di)解讀“智能(neng)物聯AIoT 2.0”，我們將(jiang)在12月15日(ri)舉辦“中國AIoT產業年會暨2024年智能(neng)產業前(qian)瞻(zhan)洞察(cha)大(da)典(dian)”，歡迎你(ni)的參與。
