中國信息通信研究院最新發布的(de)《云(yun)計(ji)算(suan)白皮書(shu)（2023年）》顯示(shi)，2022年，全球云(yun)計(ji)算(suan)市場規模約為(wei)3.5萬億元(yuan)，增速(su)達(da)到19%，預計(ji)在大模型、算(suan)力等需求刺激下，到2026年全球云(yun)計(ji)算(suan)市場將突(tu)破約十萬億元(yuan)。
沒有人會否認云計算的價值，然而，經受過疫情的洗禮和全球經濟形勢不穩定的預期，越來越多的企業開始重新思考——“上云”對于自身而言到底是不是必選項？“下云”會不會是一個更優的選擇？
許多企業已經開始行(xing)動(dong)，并(bing)取得卓有(you)成效(xiao)的收益。就在最近，Twitter全力“下云(yun)”的故事更是把有(you)關這(zhe)個話題(ti)的討論推向高潮。
去年，馬斯克(ke)以(yi) 440 億美元完成對 Twitter（現更(geng)名為(wei) X 平臺）的(de)私有(you)化(hua)，并(bing)在一(yi)年時間內進行了(le)大刀闊斧的(de)改革，除了(le)裁(cai)員、重構 Twitter 2.0等一(yi)系列操作之(zhi)外，其(qi)采取的(de)“下云”實(shi)踐尤為(wei)值得關注。
10 月 27 日(ri)，X 平(ping)臺(tai)的工程團隊(dui)發布了一(yi)篇長(chang)帖透露了相(xiang)關成果：
X 平臺關閉了薩克拉門托數據中心，重新配置了 5200 個機架和 14.8 萬臺服務器，帶來了每年(nian)超過 1 億美(mei)元(yuan)的節省。
優化了 X 平臺對云服務提供商的使用，并開始在本地環境運行更多的工作，這一轉變使 X 平臺的月度云(yun)成本降低了(le) 60%；X 平臺的工程團隊所做的改變之一是將所有媒體/ blob工件移出云環境，這將其云數據存儲大小降低了(le) 60%；另外，該團隊成功地將云數據處理成(cheng)本降低了(le) 75%。
因此，本文將借此來討論一下——“下云”是否會成為未來幾年的風潮？哪些企業適合“上云”？哪些企業適合“下云”？以及物聯網企業應該“上云”還(huan)是“下云”？
為什么一些企業會選擇下云？
在全球(qiu)云(yun)化(hua)的過(guo)程中，企業經歷了從“是否(fou)上云(yun)”到“如何(he)上云(yun)”到如何(he)更好地“使用(yong)云(yun)”，直至如今(jin)開始思考“是否(fou)下云(yun)”的迭代史(shi)。
根據Wanclouds發布的(de)(de)《2022年(nian)下半年(nian)云(yun)(yun)計算成(cheng)本(ben)和優(you)化展望》報告(gao)：81%的(de)(de)IT管理(li)者(zhe)表(biao)示(shi)，隨著成(cheng)本(ben)飆升和市場下行，他們的(de)(de)最高(gao)管理(li)層(ceng)已經指示(shi)他們要減少或不承擔額外(wai)的(de)(de)云(yun)(yun)支出(chu)。調研結果也顯示(shi)，39%的(de)(de)人已經決定將大(da)量的(de)(de)云(yun)(yun)消耗和高(gao)性能工作負(fu)載遷移或留在(zai)本(ben)地，還有29%的(de)(de)人表(biao)示(shi)在(zai)2022年(nian)上半年(nian)由于(yu)價格貴而(er)更換了公有云(yun)(yun)廠商。
為(wei)什么(me)有的企業突然(ran)發(fa)現(xian)云“不香(xiang)”了呢(ni)？筆者認為(wei)可以從以下三個方面(mian)進行分析：
第一，出于對成本的綜合考量。
當初，許(xu)多企業(ye)之所以選擇上(shang)云，很(hen)大程度(du)上(shang)是出于對成本的考(kao)量。
就(jiu)像許(xu)多云(yun)(yun)計(ji)算(suan)廠商宣傳的(de)那樣——有了(le)云(yun)(yun)計(ji)算(suan)，在硬件(jian)方(fang)面，用(yong)(yong)戶不用(yong)(yong)搭(da)(da)建(jian)機(ji)房(fang)，也不需要(yao)(yao)(yao)服(fu)務器(qi)和網管維護，員工(gong)使(shi)用(yong)(yong)的(de)計(ji)算(suan)機(ji)也不用(yong)(yong)多高配置(zhi)，只要(yao)(yao)(yao)一(yi)個配置(zhi)最低(di)的(de)筆記本或者一(yi)體機(ji)就(jiu)能(neng)解決問題。軟(ruan)件(jian)方(fang)面，之前企業(ye)所(suo)用(yong)(yong)的(de)所(suo)有企業(ye)管理軟(ruan)件(jian)都不需要(yao)(yao)(yao)自搭(da)(da)服(fu)務器(qi)，只需根(gen)據企業(ye)需求在云(yun)(yun)上(shang)購買相(xiang)應的(de)服(fu)務即可，再也不會(hui)出現資(zi)源浪費(fei)的(de)情況。一(yi)句話，云(yun)(yun)計(ji)算(suan)可使(shi)企業(ye)成(cheng)本大大降低(di)。
但事實證明，并不是所有企業都會因為云計算而降低成本，確切來說，云服務的使用過程中存在不少“成本陷阱”。
首先，就像本(ben)地硬件一樣，云(yun)系統(tong)的(de)總(zong)擁有成本(ben)（TCO）不僅僅是(shi)“入場(chang)價格”。云(yun)計算的(de)靈活性和基于消(xiao)費的(de)定(ding)價模型(xing)使得(de)企業很難預測(ce)項(xiang)目或(huo)系統(tong)的(de)生命周期成本(ben)。增加容(rong)量或(huo)性能很容(rong)易(yi)，但也容(rong)易(yi)產(chan)生額外成本(ben)。
其次，組織雖(sui)然可(ke)以在云(yun)平臺(tai)中快速啟動或關(guan)閉實例，但最終(zhong)還是得為未使(shi)用的(de)容(rong)(rong)量(liang)(liang)付費。IT團隊需要確(que)保有足(zu)夠的(de)容(rong)(rong)量(liang)(liang)來處理意外的(de)流量(liang)(liang)高峰(feng)和負載波動，但又不能過多(duo)，沒有足(zu)夠經驗的(de)企業很(hen)容(rong)(rong)易過度使(shi)用不必要的(de)資源，從而增(zeng)加(jia)成本。
此外(wai)，云服務存在很多隱性支(zhi)出，比(bi)如云計(ji)算提供商(shang)通常會(hui)收取(qu)數據(ju)(ju)出口(kou)費用，以將數據(ju)(ju)移(yi)出其平(ping)臺甚(shen)至在區域之間移(yi)動，這會(hui)導致組織數據(ju)(ju)在公共云之間來回(hui)遷(qian)移(yi)的成本可能很高。
最后，隨(sui)著多云(yun)(yun)策略成為當下(xia)企業(ye)數字化轉型的(de)主流，在公有(you)云(yun)(yun)、私有(you)云(yun)(yun)、混合云(yun)(yun)以(yi)及邊緣(yuan)環(huan)境的(de)用例不斷增多，企業(ye)必然會在多個供應商之間面臨選擇(ze)，而(er)這會導(dao)致復雜的(de)多云(yun)(yun)管理以(yi)及模糊的(de)成本估算問題。
不(bu)只(zhi)是馬(ma)斯克(ke)的(de)(de)X平(ping)臺，運(yun)營項目管理平(ping)臺 Basecamp 背后的(de)(de) 37Signals 公(gong)司首(shou)席技(ji)術官、Ruby On Rails 之父 David Heinemeier Hansson 最近發布(bu)了(le)他主導的(de)(de)“下云(yun)”項目的(de)(de)最新信(xin)息。
今年 1 月(yue)，37 Signals 宣布把大量服(fu)務和依賴項從(cong)云端轉移到內部(bu)硬件上，借此(ci)削減費(fei)用(yong)。硬件采(cai)購大約花費(fei)了(le) 50 萬(wan)美(mei)元(yuan)(yuan)，并且均(jun)攤在未來 5 年里，也就是(shi)說每年該項成本為 10 萬(wan)美(mei)元(yuan)(yuan)。考(kao)慮到一些(xie)不可預見的(de)費(fei)用(yong)，David 之(zhi)前(qian)估(gu)計 37Signals 將在五(wu)年內節(jie)省大約 700 萬(wan)美(mei)元(yuan)(yuan)的(de)服(fu)務器開支。
現在，在 9 月 15 日最新發布的帖子中，David寫道，他認為該計劃可以在五年內節省 1000 萬美元。
“我(wo)們(men)在云上的支出已(yi)經減(jian)少(shao)(shao)了 60%…… 從大約每月 180,000 美元減(jian)少(shao)(shao)到(dao)不足 80,000 美元，”
第二，并不是所有的應用和業務都適合云平臺來承載。
試(shi)想這(zhe)樣的(de)場(chang)景，你是一家電(dian)商企業，一年中的(de)大多(duo)數(shu)月(yue)份產品月(yue)銷量都在數(shu)千，唯(wei)獨618和雙11搞活動的(de)時候一次性會(hui)涌入上萬(wan)甚至十萬(wan)級的(de)訂單，那(nei)么這(zhe)種業務模(mo)式就特(te)別適合云平臺來支(zhi)撐——無需(xu)為(wei)了峰值的(de)流量配置過多(duo)的(de)硬件和服務器，像水龍頭用(yong)水一般(ban)隨(sui)取(qu)隨(sui)用(yong)即可。
與之相比，很多業務場景并沒有在幾分鐘內啟動數百臺強大計算機的需求，自然也就沒必要付出高昂的成本來享受這種特權。
正(zheng)如Ruby On Rails 之父 David 所說(shuo)，云(yun)計(ji)算只在兩種(zhong)情況下會比(bi)較出色(se)：
其一是當你的應用程序非常簡單且流量較低時，通過使用完全托管的服務確實可以降低復雜性。Heroku 就是這樣起步的(de)，當企業還沒有客戶時，或者開(kai)始有一些客戶時，云服務(wu)托管可以(yi)算是一個絕佳的(de)選擇。
其二是當負載非常不規則或者較大時。當你的使用量出現劇烈波動或高峰時，基線只占最大需求的一小部分，或者你不知道需要十臺服務器還是一百臺服務器時。在這種情況下，沒有什么比上云更好的選擇了。以 37Signals 旗下產品 HEY 為例，團隊起初(chu)計劃是 6 個月(yue)內(nei)有 3 萬(wan)名用戶(hu)，而(er)實際(ji)卻在 3 周內(nei)涌進了(le) 30 萬(wan)名體(ti)驗用戶(hu)。HEY 從一出生就運行(xing)在云(yun)端，所(suo)以才避免了(le)流量(liang)劇烈波動所(suo)帶來的的不良體(ti)驗。
以此類推，對于某些增長穩定的中型企業來說，租賃基礎設施資源總體上看是一筆糟糕的買賣。
第三，云服務存在穩定性和數據安全等諸多風險。
有些行業對系統運行的穩定性、可靠性和數據安全等有特殊要求，云服務不一定能夠完全滿足。
以醫療行業為例(li)，據報道，某醫院在(zai)幾年前將分院PACS系統遷至云上后，期(qi)(qi)間(jian)使用未(wei)達預期(qi)(qi)，2020年又將數據從(cong)云上遷移下來(lai)。
據該院(yuan)信息(xi)中(zhong)心人(ren)員透露，當時覺(jue)得云(yun)計算是(shi)一種趨勢，而(er)分(fen)院(yuan)業務(wu)量(liang)不大(da)，于是(shi)想(xiang)通(tong)過分(fen)院(yuan)來探索云(yun)模(mo)式(shi)，如果效果好，就在總院(yuan)復制。醫(yi)院(yuan)選擇合作的(de)是(shi)國內一家頭部的(de)云(yun)服務(wu)商，上云(yun)前大(da)家的(de)期待很高，但上云(yun)之后問(wen)題來了(le)。
系統(tong)就像交(jiao)通，剛開始很順暢，突然前面兩輛車(che)刮擦就堵車(che)，導(dao)致系統(tong)變(bian)慢了。這種(zhong)情況經常發生，但是廠商的應急(ji)處理(li)能力卻參差不齊，導(dao)致問題得不到及時解決。
同(tong)時(shi)，“上云”后(hou)也出(chu)了(le)很多問(wen)題，包括光纖被挖斷(duan)、域名注冊不合規被管理部(bu)門屏蔽等……相關負責人感慨：“‘上云’后(hou)，最(zui)大的(de)問(wen)題是不可控，但是在醫院本(ben)地是可控的(de)。”
最后值得一提的(de)(de)是(shi)，企業上(shang)云(yun)意味(wei)著將(jiang)一切資(zi)源與(yu)數據都(dou)要轉(zhuan)移到“云(yun)端(duan)”上(shang)面，越來越多的(de)(de)企業相關敏感性信息(xi)也會(hui)存儲在云(yun)數據中(zhong)心。諸如醫(yi)療行業的(de)(de)管理者(zhe)會(hui)考慮到一些(xie)安(an)全漏洞會(hui)不(bu)會(hui)引發范(fan)圍廣、系統性的(de)(de)安(an)全威脅，從而作出“下(xia)云(yun)”的(de)(de)決策。
物聯網企業“上云”or“下云”？
隨(sui)著(zhu)物(wu)(wu)聯(lian)網技術的(de)不斷(duan)發展(zhan)和(he)普及，越來越多的(de)設備和(he)傳感器連接上網，從而產生了(le)大量的(de)數據(ju)。市場(chang)研究機(ji)構IoT Analytics發布的(de)報告顯示，2022年全球物(wu)(wu)聯(lian)網連接數增(zeng)長了(le)18%，達(da)到143億。預計到2027年，全球可(ke)能會(hui)有(you)超過290億的(de)物(wu)(wu)聯(lian)網連接。
縱觀物聯(lian)網產業鏈(lian)，物聯(lian)網平(ping)臺(tai)向(xiang)下(xia)連接(jie)、管理(li)海(hai)量的(de)聯(lian)網設備(bei)并歸集、存儲感知(zhi)數據，幫助企(qi)業和個人更好(hao)地(di)管理(li)資(zi)源、優化決策(ce)、提(ti)高生產效率并減少(shao)成本；向(xiang)上提(ti)供(gong)應用開(kai)發的(de)標準接(jie)口和共(gong)性工(gong)具模塊，以SaaS軟件的(de)形(xing)態提(ti)供(gong)給最終用戶，可以說是(shi)物聯(lian)網部署(shu)過程(cheng)中(zhong)(zhong)的(de)中(zhong)(zhong)樞神(shen)經，其(qi)重要性毋庸置疑。
與成本高昂、任務艱巨的自建物聯網云平臺相比，很多企業選擇與物聯網云平臺服務商合作，然而，過去幾年多家巨頭相繼退出物聯網平臺的決策，給整個行業帶來了不小的沖擊。
物聯網智庫曾在《物聯網平臺成“棄子”？谷歌/愛立信/IBM/博世/SAP等巨頭集體退出！》一文中總結了2022年對物聯網平臺業務進行重大調整的企業，如下圖：
其(qi)中(zhong)，谷歌(ge)可以說是打響(xiang)了大型物(wu)(wu)聯網(wang)平臺退出的第(di)一槍(qiang)。作為美(mei)國(guo)第(di)三大云(yun)服務商，谷歌(ge)云(yun)推(tui)(tui)出的IoT Core，是這(zhe)(zhe)家巨(ju)頭針對物(wu)(wu)聯網(wang)市場的主打產品。2017年，該產品以公開測試版的形式推(tui)(tui)出，2018年2月(yue)商業化的IoT Core正式推(tui)(tui)出，到2023年8月(yue)16日停止服務，這(zhe)(zhe)一谷歌(ge)在物(wu)(wu)聯網(wang)最重(zhong)要的產品僅存(cun)活了5年。
谷(gu)歌(ge)毫無征(zheng)兆(zhao)地扔出其(qi)停止(zhi)服務(wu)的重(zhong)磅炸彈，讓不少(shao)客(ke)戶和合作伙伴措手不及(ji)。客(ke)戶開始(shi)對谷(gu)歌(ge)業務(wu)失去信心，并且業界(jie)很多認為谷(gu)歌(ge)的做法會(hui)形成不好的示范(fan)效應。
果不其然，谷歌的推出帶來了“多米諾骨牌”連鎖效應，愛立信、IBM、博世、SAP等巨頭開始紛紛放棄物聯網平臺。大家退出的原因也是多種多樣，包括自身經營不善、準備向垂直行業轉型、無法形成規模效應、轉為僅對內部提供服務、沒有較好的商業模式等等……
我們知道，很多物聯網應用都有長期性的特點，使得選擇穩定的平臺服務成為客戶的一個核心關注點，頻繁切換平臺不利于業務連續性。對于很多應用于各行業的客戶來說，物聯網方案已嵌入其核心生產經營流程，對于設備的遠程管理、分析已成為其安全生產的關鍵要素，這些工作往往是通過物聯網平臺實現的。
例如，谷歌云IoT Core的客戶就包括了運輸、石油和天然氣、公用事業、醫療等大型企業，它們通過谷歌云IoT Core所提供的物聯網設備數據進行車輛調度、生產監控、能源數據采集、環境監測等工作，這些工作往往是這些行業正常運轉的關鍵，需要長期持續、穩定的平臺服務來支持。這種情況下，一個物聯網平臺服務退出，并被迫遷往其他平臺，可能給客戶生產經營連續性造成影響，并給客戶帶來損失。
多家巨頭放棄物聯網平臺，顯然會讓整個行業對公有云的信心大減，基于此，一些物聯網平臺商為客戶部署私有物聯網平臺服務，保障其業務連續性。
同時，處于物聯網云平臺和現場設備之間的邊緣計算的價值得到進一步凸顯。邊緣計算在用戶(hu)或數據源所(suo)處的物理位置(zhi)或附(fu)近(jin)(jin)進行(xing)，通過使計算服務靠(kao)近(jin)(jin)這些位置(zhi)，用戶(hu)能夠(gou)得到更快速(su)可靠(kao)的服務，獲得更好的用戶(hu)體(ti)驗，公司則能夠(gou)更好地支持對延遲敏(min)感的應用、識別趨勢，并提供更好的產(chan)品和服務。
報告顯示，到2030年，全球邊緣計算(suan)市場(chang)規模預(yu)計將(jiang)達到1559億美元，預(yu)測期(qi)內(nei)的(de)復合年增長率(CAGR)約為38.9%。
寫在最后
當然，隨著企業數字化轉型的日趨理性，“下云”并不意味著一定要極端地拋棄云。根據IBM商業價(jia)值(zhi)研(yan)究院《混(hun)(hun)合(he)云平臺的優勢》調(diao)研(yan)顯(xian)示，采(cai)(cai)用(yong)全面(mian)混(hun)(hun)合(he)多云平臺技術及運營模式所(suo)實現的價(jia)值(zhi)，是采(cai)(cai)用(yong)單(dan)一平臺、單(dan)一云廠(chang)商所(suo)能(neng)實現價(jia)值(zhi)的2.5倍。
IBM 對2023年企業云(yun)轉型(xing)作出了如下預測：
越(yue)來越(yue)多企(qi)業會開(kai)始采(cai)用“主(zhu)(zhu)機(ji)+云”的模式(shi)，二者不(bu)再是排他的選(xuan)擇(ze)題，通過戰略性地將云與(yu)主(zhu)(zhu)機(ji)結合，企(qi)業可以獲得更優(you)的創(chuang)新(xin)、速度和(he)安全優(you)勢；
企業將(jiang)實(shi)施(shi)全(quan)面安全(quan)策略，構建安全(quan)的生態(tai)系統，通(tong)過全(quan)面了解混合(he)云(yun)環境中（本(ben)地、公共云(yun)或私有云(yun)、邊緣）的數據，為(wei)未來(lai)的威(wei)脅（如量(liang)子安全(quan)挑(tiao)戰）做好準備；
企業(ye)將更加重視合規，尤其是金融服務等高(gao)度受監管(guan)的行業(ye)，以及需要處(chu)理客戶個人信息的企業(ye)，將更加專注(zhu)于處(chu)理最關鍵(jian)的任務工作負(fu)載，確保(bao)數據受到保(bao)護；
可持續性(xing)成(cheng)為一個重(zhong)要(yao)課題(ti)，企業將更加關(guan)注提高整個 IT 運營的能源效(xiao)率，同時又(you)不犧(xi)牲安(an)全性(xing)或(huo)性(xing)能。
對企(qi)業本身而(er)言，“上(shang)云”、“下(xia)云”都(dou)不重要，重要的(de)是采(cai)取什(shen)么樣的(de)決(jue)策(ce)，才能讓效率最高、成本最低，以更足的(de)底氣迎(ying)接不確定性的(de)未來。
參考資料：
//world.hey.com/dhh/our-cloud-exit-has-already-yielded-1m-year-in-savings-db358dea
《棄亞馬遜轉戴爾，徹底下云(yun)、去K8s后，我們(men)已(yi)經節省了100萬(wan)美元》，AI前線
《馬斯克（下云）：X 一年省下 4 億元》，云頭條
《云計(ji)算(suan)成本陷阱(jing)：降(jiang)低云計算成本的5種方(fang)法》，西部數碼(ma)
《上(shang)云(yun)下云(yun)那些事(shi)：“校準”還是“遣返”？》，戴爾(er)企業級(ji)解決方案
《上云一年(nian)燒(shao)掉 320 萬美元，Ruby on Rails 之父(fu)：“下(xia)云”成功，五年能省(sheng) 700 萬美(mei)元！》，nuanshuidai
《馬斯克440億美(mei)元收購Twitter一(yi)年后：全力“下云”，成本速降60%，功能代(dai)碼從70萬行減少(shao)至7萬》，CSDN
《上云尚(shang)未成功(gong)，“下云潮”已悄(qiao)然來臨？》，科技(ji)云報(bao)道
《“上云”不香了(le)嗎，為什么醫院要“下(xia)云”？》，連線CIO
《物聯(lian)網(wang)平臺成“棄子”？谷歌/愛立信/IBM/博世(shi)/SAP等巨(ju)頭集體退出！》，物聯網智庫，趙小飛
《壽命僅5年！谷歌云突然(ran)退出，將對物聯網(wang)平臺造成多大打擊(ji)？》，物聯網智庫(ku)，趙小飛
