首屆OpenAI開發者大會OpenAI Devday終于在今晨落幕，“吊足了”觀眾的胃口。早在發布會之前，新發布的內容幾乎被泄露完畢——定制化的GPT、支持分享、token降價、允許輸入外部內容進行學習等等。
英偉達高級AI科學家Jim Fan去參加了大會，并表示此前泄露的沒錯：
其他企業多少還保密一下，OpenAI直接攤牌了，除了在社交媒體X上泄露的各種“新發布”之外，OpenAI的開發者論壇里玩起了無獎競猜賓果游戲，回復者會得到5張卡片，里面是包含來自Sam Altman 和Greg Brockman采訪記錄或OpenAI更新當中提取的75個關鍵詞中的24個，就像下面這樣：
用戶只要把此前重復多的詞語去掉，自然就了解了大會的關鍵詞，閑話少敘，大會開始！
GPT-4 Turbo發布！
簡單回顧從ChatGPT以來的發展及各群體的用戶體驗講述之后，Sam Altman開始介紹本場發布會的主角——GPT-4 Turbo，它具有六大特點：
更長的上下文長度：此前的GPT-4只有8k，特殊情況下可以達到32k，但是，GPT-4 Turbo的上下文長度將達到128k，是此前的16倍，相當于300張標準書頁的內容，而且也會更加精確；
更多控制：為了滿足開發者的需求，OpenAI推出了JSON模式對JSON進行有效地響應，也簡化了調用API的過程，同時優化了函數調用，此外，他們還推出了一個新的特性叫做Visible out，用戶傳遞種子參數可以讓模型返回過程，實現對模型更高程度地控制；
更理解世界：GPT對于世界的感知從此前的2021年9月升級到2023年4月，隨著時間的推移，還將繼續推進；
新模態：OpenAI擁有文生圖的DALL-E3，GPT-4 Turbo也擁有了視覺和語音合成功能，相應的API已經幫助可口可樂進行廣告營銷，也在一些app上幫助盲人進行工作，其生成的語音更加自然，說到語音，還要插播一個新的發布——Whisper-v3——開源自動語音識別模型，在跨語言能力上得到了改進；
定制化：OpenAI帶來了16k不同的模型，允許用戶在實驗項目當中對GPT-4 進行微調，用戶可以對包括預訓練、后訓練等進行自設置；
更高效地省錢：盡管每分鐘的token實現了翻倍，用戶依然可以在API當中請求費率控制，當然，還有很重要的一點——版權盾（Copyright Shield）——圍繞使用中的版權類問題，OpenAI會介入解決甚至幫助用戶支付費用。OpenAI也在此強調了不會使用來自API的數據進行訓練，包括企業版。
談錢不傷感情，OpenAI降價了！
時至11月，Sam Altman宛然一個帶貨主播：大家都懂得，我們家的GPT很強大，升級之后的GPT-4 Turbo更是遙遙領先，但是我們聽開發者說，他們雖然想要更多功能，但是覺得貴，問我能不能打個八折、七五折。
今天我山姆就給家人們謀福利了，就這個GPT-4 Turbo，我給大家把價格打下來了！
不用等什么雙十一，就今天，input token三折，output token打五折，綜合起來也不到四折，就是這么壕。
原價三分1000個 input token現在一美分，原價六分1000個的output token現在三美分，此外，GPT-3.5 Turbo系列也在增加上下文窗口的同時大減價。更新系列的價目表如下：
所以綜合GPT-4 Turbo的特點來說就是：
它變強了，也更便宜了！
只恨Sam沒在中國開直播啊，要不然哪有李某某和薇某什么事呀～
不過，總是被說“賠錢”還降價，可得好好巴結一下股東“爸爸”，所以，OpenAI特意請來微軟CEO薩蒂亞·納德拉。
Sam Altman與Satya Nadella共話技術未來
介紹完GPT-4 Turbo后，微軟現任首席執行官Satya Nadella作為特殊嘉賓登場，與Sam Altman展開了一場簡短的對話。Nadella首先提到，作為Open AI基礎設施供應商，微軟會持續優化Azure，以更加高效地支撐GPT大模型的迭代。
此外，Nadella也強調了微軟作為Open AI“用戶”的一面，提到后續會基于Open AI的技術，開發一款企業版的GitHub Copilot，以及其他基礎設施級別層面的開發者助手，為廣大的開發者賦能。
最后，Nadella重申了其接任微軟CEO以來就一直強調的理念——用技術賦能全球的每個個體和組織，助力他們取得更大成就。
GPTs & GPT Store
在發布會之前，有人將這次發布會與2007年的iPhone首次問世發布會和2008年的App Store首次問世發布會相提并論。Sam Altman沒有讓期待者失望。
與Nadella的互動結束后，Sam Altman用極為輕描淡寫的語氣，推出了GPTs和GPT Store。
基于GPTs，開發者可以創造一款定制化的ChatGPT，然后將其發布以供其他人使用。
Sam Altman先是舉了幾個現實案例。
比如，Code.org創建的Lesson Planner GPT，可以輔助老師提供更好的教學體驗，用視頻的方式把一些抽象的理念具象化，讓學生更好理解。
Canva創建的Canva GPT，能夠讓用戶用自然語言指令來實現自己想要的設計。
而Zapier創建的Zapier AI，在保證數據安全性的同時，可以通過自然語言指令實現調用6000個APP，讓我們看到了未來數字化私人助理的雛形。
盡管對上述技術的介紹讓人足夠興奮，但是當Sam Altman親自示范如何用自然語言來創建一個定制化的ChatGPT時，那種技術帶來的劃時代的感受才是最讓人激動的。
在交互界面的左側，Sam Altman用自然語言輸入自己的需求，或者傳輸一份文檔后，右側馬上就會根據識別的內容，呈現對應的ChatGPT界面，包含對應的提示語，而且還能更換頭像。
當定制化的ChatGPT不再是一件難事時，就需要一個渠道來鏈接這些創意產品及相應的需求。這正是GPT Store的使命和價值。
Sam Altman提到，Open AI會在11月份晚些時候正式推出GPT Store，該商店將允許用戶分享和出售他們定制的GPT機器人。Sam Altman表示OpenAI將“支付那些構建最有用和最常用GPT的人”公司收入的一部分。
當然，對于Open AI而言，GPT Store更大的使命在于培育一個充滿活力的生態系統。
Assistants API
對于開發者而言，更大的需求可能不是從無到有地創造一款定制化的ChatGPT，而是如何通過API接口將GPT大模型的能力注入到自己家的產品中，實現真正的AI賦能。
Sam Altman提到，盡管在Shopify、Discord和Snap等平臺，開發者可以調用對應的API生成AI助手，但是構建過程極為困難，往往需要幾十名工程師付出幾個月的努力，對于企業而言這是巨大的時間成本和人力成本。
而Assistants API的目的，就是企圖解決這一問題。Assistants API能夠以較為便捷的方式讓開發者在自家的應用程序中為用戶構建AI助手。
開發者可以在Open AI的API中自定義指令并選擇對應的模型來創建AI助手，目前支持的三種工具包括代碼解釋器、檢索和函數調用。
在演示中我們可以看到，調用API后，對應的應用程序界面上會出現用戶對話界面，用戶輸入自然語言指令后，可以引發后臺的一系列程序操作。新用戶與AI助手展開交互時，就會創建一個新的Thread（一種代表交互的數據結構），這種數據結構是獨屬于特定用戶的，也能夠保持對話的上下文語境和連貫性。隨著Assistants API的發展，全新的UI界面也在向我們走來。
然后神奇的場面來了，Romain Huet 先讓app給大家打了個招呼之后，直接用語音抽取5名幸運觀眾送了500美刀的優惠券，打到賬戶上。然后又給在場所有觀眾的賬戶都打了500美刀！
寫在最后
短短50分鐘的發布會非常簡潔，其官網也展示了大會上新發布的內容，沒有情懷愿景，沒有“大瓜”、“震驚”，有的只是每個開發者對GPT-4 Turbo的期待的心情。
對OpenAI的新發布，馬斯克并未置評，而是繼續給自己的大模型造勢，Grok，Grok，Grok。
盡管馬斯克家的大模型Grok沒有在OpenAI大會前一天對其造成嚴重影響，OpenAI大會的發布卻給一些企業帶來了打擊，例如LongChain、Chatpdf、TTS企業等等……有網友表示，把LangChain的事情做了，他們可怎么辦。
不過，這次發布會還是短了點，畢竟此前論壇上宣傳90分鐘，說好的當地時間11:30結束。
而且，賓果游戲也暗示了這是Sam Altman 和Greg Brockman兩人的舞臺。
沒想到啊沒想到，兩次抽獎到賬直接把大會引向高潮就結束了。
會后，我們在社交媒體上發現了Greg的影子，
他應該是去拍照了。。。
參考內容：
//www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk
//community.openai.com/t/keynote-bingo-tune-in-play-and-win/472573/141
//openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday
//openai.com/blog/introducing-gpts
