GTIC 2024中國智能汽車算力峰會圓滿召開。
車東西(xi)(xi)6月6日(ri)消(xiao)息，在(zai)2024年上海(hai)國(guo)際(ji)低碳智慧(hui)出行(xing)展(zhan)覽會同期，智一科(ke)技旗下智能(neng)汽(qi)車產業新媒體「車東西(xi)(xi)」、AI與硬科(ke)技知識分享(xiang)社區「智猩猩」，聯合「上海(hai)市國(guo)際(ji)展(zhan)覽（集團）有(you)限公司」主辦的(de)GTIC 2024中國(guo)智能(neng)汽(qi)車算力峰會于昨日(ri)成功(gong)舉行(xing)。
活動當(dang)天(tian)會場(chang)人聲鼎沸，與會觀眾(zhong)與15位(wei)嘉(jia)賓齊聚一堂(tang)，共同見證(zheng)這場(chang)智(zhi)能汽車領域的(de)重要盛會。
在活(huo)動現(xian)場(chang)，線(xian)下(xia)席位全部滿席，還有不少現(xian)場(chang)感(gan)興趣的聽眾現(xian)場(chang)加入，在后(hou)排臨時加座(zuo)參會。在線(xian)上方面(mian)，本(ben)次峰(feng)會的現(xian)場(chang)直播達到了(le)近百(bai)萬播放量。
當前，汽車行業正經歷著從電動化向智能化轉變的革命性飛躍。智能汽車作為未來出行的核心，算力的提升成為推動這一變革的關鍵因素。高階智能駕駛產(chan)品，如NOA的(de)快速普及，帶動了算力需求的(de)顯著增長，并(bing)逐漸向中低端市(shi)場滲透。同(tong)時，伴隨著大(da)模型技術在(zai)自動駕(jia)駛、智能座(zuo)艙(cang)等領域的(de)廣泛(fan)應用，算力需求已從(cong)車端擴展至云端。
自動駕駛技術的發展也迎來了新的階段，BEV/OCC+Transformer成為主流范式，未來將邁入端到端自動駕駛的新紀元。這一技術范式的轉變，為新玩家涌入自動駕駛芯片賽道提供了良機，市場格局正在重新洗(xi)牌。智能座(zuo)艙領域同樣迎來變革，AI定義(yi)座(zuo)艙的(de)概念逐漸(jian)深入人(ren)心，座(zuo)艙SoC的(de)算力(li)競賽日趨激烈，原有市場格局面(mian)臨挑(tiao)戰。
在此背(bei)景下，GTIC 2024中(zhong)國智能汽車算(suan)力峰會以“算(suan)力為基 驅動未來”為主題(ti)，全面探(tan)討中(zhong)國智能汽車算(suan)力領域的(de)最新突破、變革與趨勢。峰會設有四大板塊(kuai)，包(bao)括(kuo)高峰論壇(tan)(tan)、自動駕駛車端(duan)算(suan)力專(zhuan)(zhuan)題(ti)論壇(tan)(tan)、智能座艙(cang)算(suan)力專(zhuan)(zhuan)題(ti)論壇(tan)(tan)和云端(duan)算(suan)力專(zhuan)(zhuan)題(ti)論壇(tan)(tan)。
同時，作為(wei)與上海(hai)車展（AUTO SHANGHAI）單雙(shuang)年輪流交替舉辦的行業(ye)展會(hui)，2024上海(hai)國(guo)際(ji)低碳智慧出行展覽(lan)會(hui)（GSA 2024）于6月5日(ri)-8日(ri)在上海(hai)新國(guo)際(ji)博覽(lan)中心開幕。本屆展會(hui)展出面積(ji)達(da)6萬平方米(mi)，共邀(yao)請到近200家企業(ye)，超過40個(ge)國(guo)內外(wai)知(zhi)名(ming)汽(qi)車品牌積(ji)極參展。
此次峰會的(de)成功舉辦(ban)，不僅為行(xing)業內外帶(dai)來了前(qian)沿的(de)技術分(fen)享和深度的(de)交流合作，也分(fen)享了不同嘉(jia)賓對智能汽車產業的(de)理解。
01.
中國智能汽車快速發展
算力成為智能化下半場關鍵
在高峰論壇上(shang)，上(shang)海(hai)車(che)(che)(che)展(zhan)(zhan)管理(li)有限公司總(zong)經理(li)張晨安首先致辭。她表示(shi)(shi)，低碳智(zhi)慧出行展(zhan)(zhan)作為上(shang)海(hai)車(che)(che)(che)展(zhan)(zhan)單雙年輪流舉辦的重(zhong)要(yao)行業(ye)展(zhan)(zhan)會(hui)(hui)，以“技術引領 跨界創新(xin)”為主題，致力于為新(xin)能源(yuan)(yuan)汽(qi)(qi)車(che)(che)(che)和(he)(he)智(zhi)能汽(qi)(qi)車(che)(che)(che)產業(ye)鏈提供高端產品發布和(he)(he)展(zhan)(zhan)示(shi)(shi)平臺(tai)。展(zhan)(zhan)覽會(hui)(hui)總(zong)面積達6萬平方米，參展(zhan)(zhan)的新(xin)能源(yuan)(yuan)汽(qi)(qi)車(che)(che)(che)品牌數量較上(shang)屆有所增長，并聚焦智(zhi)能駕(jia)駛(shi)和(he)(he)新(xin)能源(yuan)(yuan)汽(qi)(qi)車(che)(che)(che)產業(ye)鏈生態的構建。
▲上海(hai)車展管理有限公司(si)總(zong)經理張(zhang)晨(chen)安
張晨安指出，近年來我國新能源汽車產業發展迅猛，電動化和智能化已成為汽車產業的重要趨勢，尤其是芯片算力在汽車行業中的作用日益突出。智能汽車的核心要素是算力，而人工智能、大數據、云(yun)計(ji)算、5G等新(xin)一(yi)代數字技術(shu)在(zai)(zai)其中(zhong)起到了關(guan)鍵驅(qu)動作用。隨著智能(neng)化浪(lang)潮的推進(jin)，中(zhong)國(guo)芯(xin)片企業有(you)望在(zai)(zai)國(guo)際市場上取得更高(gao)的份額。
隨后，智(zhi)(zhi)一科(ke)技聯合創始人兼CEO龔(gong)倫常(chang)代表峰(feng)會主(zhu)辦(ban)方致(zhi)辭(ci)。他強調(diao)，當(dang)前汽車(che)行業已(yi)進入以智(zhi)(zhi)能化(hua)為核心的新階段，算(suan)力(li)(li)作(zuo)為智(zhi)(zhi)能汽車(che)的基(ji)石(shi)，正在(zai)開啟(qi)全新的局(ju)面。此次峰(feng)會設置了四大板(ban)塊，包括高(gao)峰(feng)論(lun)壇(tan)、自動駕(jia)駛車(che)端算(suan)力(li)(li)專(zhuan)題(ti)(ti)論(lun)壇(tan)、智(zhi)(zhi)能座艙算(suan)力(li)(li)專(zhuan)題(ti)(ti)論(lun)壇(tan)和云端算(suan)力(li)(li)專(zhuan)題(ti)(ti)論(lun)壇(tan)，話題(ti)(ti)涵蓋車(che)載算(suan)力(li)(li)、端到端、域控制器、操作(zuo)系統及中央計算(suan)等方面。
▲智(zhi)一科技聯合創(chuang)始人兼CEO龔倫常
龔倫常還介紹了智一科技在行業內的最新布局和發展情況，并預告了即將于9月在北京舉行的全球AI芯片峰會，11月在上海舉行的中國生成式AI()大會以及12月在北(bei)京舉行(xing)的全球自動駕駛峰會。
隨后(hou)，高峰論壇的(de)(de)演講環節正式(shi)開啟，與(yu)會嘉(jia)賓從高階智駕(jia)、芯片IP、端到端自動駕(jia)駛、大模型(xing)、艙(cang)駕(jia)一體、汽車操(cao)作系統等多方(fang)面進行了(le)中國智能汽車算力發展的(de)(de)分享。
1、輝羲智能章健勇：可擴展的計算引擎，加速打造中國FSD
在主論壇上，輝羲智能聯合創始人章健(jian)勇率先登臺，分享了(le)其(qi)對于加速打造(zao)中國FSD的看法與實踐。
▲輝羲(xi)智能(neng)聯(lian)合創始(shi)人章(zhang)健(jian)勇(yong)
章健勇表示，高階(jie)智駕的(de)研發壓力(li)在(zai)于項(xiang)目的(de)不可擴(kuo)展。例如，傳(chuan)感器(qi)配置變更、攝像頭(tou)/安裝位置變更、多家軟件模(mo)塊(kuai)合作(zuo)、多車型少(shao)銷量(liang)、量(liang)產時間(jian)要(yao)求，每個項(xiang)目都(dou)(dou)幾乎需要(yao)投入(ru)線性倍(bei)增的(de)資(zi)源，對時間(jian)、費用(yong)、人力(li)都(dou)(dou)提出(chu)了更高的(de)要(yao)求。
所以降本成(cheng)為了(le)重要考驗，同時用戶/客戶需求也在持續(xu)提升(sheng)。
章(zhang)健勇介紹了國(guo)內企業(ye)和特(te)斯拉在高階(jie)智駕研發(fa)上(shang)的(de)(de)差距。他表示，特(te)斯拉領先原(yuan)因(yin)在于(yu)已構(gou)建一個“算(suan)力(li)+算(suan)法+數據”的(de)(de)全閉(bi)環、自成長的(de)(de)AI數據體系。
對此，降(jiang)本量產交付(fu)和自(zi)建(jian)研發(fa)能力，從(cong)供應商角(jiao)(jiao)度(du)都要完(wan)整的支(zhi)持。章健勇認為，可以從(cong)芯(xin)片、算法(fa)、系統(tong)協同(tong)設計(ji)角(jiao)(jiao)度(du)實現可持續的自(zi)我增益閉環，擁有適應當前需求和未來演進的多維可擴展(zhan)性。
他也(ye)介紹了這一過程中面(mian)(mian)臨的(de)(de)難題：芯(xin)(xin)片(pian)層面(mian)(mian)，面(mian)(mian)向(xiang)未來的(de)(de)算法(fa)趨勢、感知(zhi)分辨率提(ti)升(sheng)以及計算任務(wu)的(de)(de)多場景并行需求，芯(xin)(xin)片(pian)架(jia)構需要代(dai)際(ji)創新；算法(fa)層面(mian)(mian)，“強感知(zhi)能力(li)+低成本(ben)地圖”成為城區NOA的(de)(de)擴(kuo)城優(you)選；同時，數(shu)據閉環是(shi)量產高(gao)階智駕開發的(de)(de)最大(da)成本(ben)。
2、安謀科技趙永超：AI加持，Arm車載算力驅動汽車產業智駕創新
在GTIC 2024中國智能汽(qi)車(che)(che)算力峰會上，安(an)謀科技智能物聯及(ji)汽(qi)車(che)(che)業務線負責人趙永超發(fa)表了(le)主題為“AI加持，Arm車(che)(che)載算力驅動(dong)汽(qi)車(che)(che)產(chan)(chan)業創新”的演講。他全(quan)面剖析了(le)汽(qi)車(che)(che)產(chan)(chan)業正在經歷(li)的空前變革，并就車(che)(che)企如何在“新四化”浪潮中把握先機，借助AI實現高效開發(fa)，確保功能安(an)全(quan)以及(ji)縮短產(chan)(chan)品(pin)上市周期等話題，進行了(le)深入探討。
▲安謀科(ke)技智能物(wu)聯及汽車業務線(xian)負責人趙永超
趙永(yong)超(chao)指(zhi)出，2023年中(zhong)(zhong)國(guo)汽(qi)(qi)(qi)車產銷(xiao)量雙雙突破3000萬輛，其中(zhong)(zhong)新(xin)能源車產銷(xiao)量超(chao)過(guo)950萬輛，顯示出中(zhong)(zhong)國(guo)在(zai)(zai)新(xin)能源汽(qi)(qi)(qi)車領域的飛速(su)發(fa)展。同時，中(zhong)(zhong)國(guo)品牌的市場占有(you)率也在(zai)(zai)不斷提升，2023年中(zhong)(zhong)國(guo)乘用車市場占有(you)率高(gao)達56%，新(xin)能源汽(qi)(qi)(qi)車占比接近50%。
然而，隨著市場競爭加劇，車企(qi)的利潤率持續下降，行(xing)業(ye)(ye)面臨著軟件復雜度和AI算力(li)需求(qiu)激(ji)增(zeng)等(deng)多(duo)重挑戰。趙永超強(qiang)(qiang)調，為應對這些挑戰，Arm一(yi)直致(zhi)力(li)于推動汽(qi)車行(xing)業(ye)(ye)的發展(zhan)，提供了一(yi)系列智能汽(qi)車增(zeng)強(qiang)(qiang)型(xing)IP和軟件解決方(fang)案，全面覆(fu)蓋了從汽(qi)車MCU的區域控制，到視覺感知、智能座(zuo)艙、輔助駕駛以及自動駕駛等(deng)各(ge)個層面的算力(li)需求(qiu)。
Arm技術(shu)在(zai)(zai)(zai)汽(qi)車領域的(de)深耕已有30余年，早在(zai)(zai)(zai)1990年代便進(jin)入汽(qi)車市場，并在(zai)(zai)(zai)2000年初推出(chu)了具有鎖步特性的(de)功能安全CPU。近年來，更是攜(xie)手生態(tai)合作伙伴，推出(chu)了SOAFEE計(ji)劃(hua)，通過虛擬原(yuan)型(xing)平臺和云基礎設施，加速軟件(jian)定義汽(qi)車的(de)開發進(jin)程。
安(an)謀(mou)(mou)科技(ji)在(zai)本土創新方面也取得(de)了顯著成果，推出了“周易”、“星辰”、“山海(hai)”和“玲(ling)瓏”等系列產品，支(zhi)持(chi)從10TOPS到320TOPS的(de)AI算力(li)，滿足不同客戶的(de)需(xu)求。趙永超表(biao)示， 通過自研業務技(ji)術創新和Arm技(ji)術授權的(de)并行推進，以及不斷擴(kuo)大的(de)生態合作伙伴圈，安(an)謀(mou)(mou)科技(ji)將繼續推動軟(ruan)件定(ding)義汽(qi)車的(de)發展，幫助客戶加速產品上市(shi)，降(jiang)低(di)整(zheng)體成本。
趙永超的(de)演講為與會者提供(gong)了(le)全面的(de)行業洞察和(he)技(ji)術分享，展示了(le)安(an)謀科(ke)技(ji)在智能汽車(che)算力領域的(de)領先地位和(he)持(chi)續創新的(de)能力。
3、商湯絕影趙祥磊：真·端到端，引領AI定義智能駕駛2.0時代
商湯絕(jue)影(ying)智能駕(jia)駛產品總監趙祥磊分享了其關于端(duan)到端(duan)引領AI定義(yi)智能駕(jia)駛2.0時(shi)代(dai)的(de)思考。他表示(shi)，智駕(jia)技術正從AD1.0半數(shu)據驅(qu)動向AD2.0數(shu)據驅(qu)動的(de)端(duan)到端(duan)網絡演進。
▲商湯絕影(ying)智能(neng)駕駛產品總監趙祥磊
基(ji)于(yu)模型(xing)的(de)感知和基(ji)于(yu)模型(xing)的(de)規控的(de)兩段式方(fang)案(an)，其缺點在于(yu)傳輸(shu)人為定義(yi)的(de)顯性(xing)感知信息(xi)，容(rong)易造成(cheng)信息(xi)傳遞的(de)丟失和誤差，由此存在性(xing)能上限瓶(ping)頸。
而AD2.0最終的(de)(de)端到端方案(an)，是一(yi)(yi)個統一(yi)(yi)的(de)(de)感知決策規劃一(yi)(yi)體化(hua)方案(an)。這種方式的(de)(de)優(you)點在于性能上限更(geng)高，對(dui)復雜交通(tong)場景的(de)(de)理解能力(li)以及與交通(tong)參與者的(de)(de)博(bo)弈交互能力(li)更(geng)強。
而(er)隨著(zhu)數據(ju)/車隊數量(liang)越(yue)(yue)(yue)來越(yue)(yue)(yue)高(gao)，Corner Case出現概率越(yue)(yue)(yue)來越(yue)(yue)(yue)低(di)，車端(duan)獲(huo)取高(gao)價值數據(ju)的(de)綜(zong)合(he)效(xiao)率逐漸(jian)降低(di)，因此需要尋找新的(de)數據(ju)驅動引擎。那么(me)驅動端(duan)到端(duan)更高(gao)效(xiao)的(de)話需要去做什么(me)？
趙祥磊認為，基于大模(mo)型(xing)的數(shu)據(ju)生成(cheng) + 端(duan)到(dao)端(duan)仿(fang)真能夠(gou)加(jia)速長(chang)尾場(chang)景數(shu)據(ju)的獲(huo)取(qu)和(he)端(duan)到(dao)端(duan)模(mo)型(xing)的迭代。
4、聯想集團武亞強：AI for ALL，從通用計算到車計算
聯想集(ji)團(tuan)高級總監(jian)、研(yan)究院(yuan)主(zhu)任研(yan)究員(yuan)、車智(zhi)能負責人武亞(ya)強發(fa)表了主(zhu)題為《AI for ALL：從通(tong)用計(ji)(ji)算(suan)(suan)到車計(ji)(ji)算(suan)(suan)》的(de)(de)演講，詳(xiang)細(xi)介紹了聯想在(zai)車計(ji)(ji)算(suan)(suan)領域(yu)的(de)(de)最新(xin)戰(zhan)略和技術布局。
▲聯想(xiang)集團(tuan)高級總監、研究院主任研究員、車(che)智(zhi)能負責(ze)人武亞強(qiang)
武亞強指出，隨著人工(gong)智(zhi)(zhi)能時代的(de)(de)到(dao)來(lai)，特(te)別是(shi)大模型(xing)技術的(de)(de)迅猛發展，汽(qi)車(che)(che)產業正迎來(lai)前所未有的(de)(de)變(bian)革。算力不僅是(shi)智(zhi)(zhi)能駕駛的(de)(de)重要(yao)基石，也是(shi)智(zhi)(zhi)能汽(qi)車(che)(che)進入AI時代的(de)(de)基礎設施(shi)。聯(lian)想致力于通過(guo)創新的(de)(de)車(che)(che)計算解決方案，推(tui)動(dong)汽(qi)車(che)(che)產業的(de)(de)智(zhi)(zhi)能化升級(ji)。
武亞強強調，大模(mo)(mo)型技術(shu)的(de)快速發展(zhan)對車(che)計(ji)算提出(chu)了新的(de)要求(qiu)。聯想通過優化(hua)模(mo)(mo)型調優和算子(zi)庫，提升AI模(mo)(mo)型的(de)精度(du)和算力效率。同時，聯想還(huan)在車(che)載智(zhi)能體領(ling)域積極探索(suo)，推動大模(mo)(mo)型在智(zhi)能座艙和自(zi)動駕駛中的(de)應用。
5、黑芝麻智能何鐵軍：艙駕一體的算力挑戰和時代機遇
黑芝(zhi)麻智(zhi)能(neng)芯片和(he)架構副(fu)總(zong)裁何鐵軍介紹了艙駕一(yi)體(ti)的算力挑戰。他表示，汽(qi)(qi)車產業變革從上半(ban)場電動(dong)化進入下半(ban)場智(zhi)能(neng)化，而智(zhi)能(neng)汽(qi)(qi)車芯片在(zai)這一(yi)變革中(zhong)繼續扮演關鍵角色。
▲黑芝麻智能芯片和架構(gou)副總裁(cai)何鐵軍(jun)
何(he)鐵軍(jun)指出，在(zai)這一過程(cheng)中，架構創新是(shi)汽(qi)車(che)(che)智能(neng)化的主(zhu)要推動力(li)。他指出，目前跨域融(rong)合技術路線正從Multi-Box、One-Box、One-Board到One-Chip持續推進(jin)，而One-Chip技術將更加適用于(yu)追(zhui)求(qiu)極致性價比的中、低端(duan)車(che)(che)型。
目(mu)前國內推出艙駕一體芯片One-Chip方案只有(you)(you)3家(jia)(jia)，國外(wai)企(qi)業有(you)(you)英偉達和高通，國內是黑(hei)芝(zhi)麻智能，其中黑(hei)芝(zhi)麻智能的方案相比前兩家(jia)(jia)更具有(you)(you)成本(ben)優勢。
緊接著，他也介(jie)紹了艙(cang)(cang)駕(jia)場(chang)景(jing)面臨的算(suan)力和成(cheng)本挑(tiao)戰。對此，何(he)鐵軍介(jie)紹了艙(cang)(cang)駕(jia)一體的終極形態，即采用(yong)One-Chip方案，方案最簡(jian)；芯(xin)片(pian)采用(yong)先進工藝，具(ju)有良好的性能、成(cheng)本優勢；座艙(cang)(cang)、智駕(jia)的需求(qiu)已經成(cheng)熟，已完(wan)成(cheng)技(ji)術探(tan)索，技(ji)術升級、迭代需求(qiu)放(fang)緩(huan)；OEM/Tier1/Tier2全產業鏈完(wan)全具(ju)備單芯(xin)片(pian)艙(cang)(cang)駕(jia)一體方案的軟硬件開發、量(liang)產能力。
6、零念科技柯柱良：下一代智能汽車操作系統的思考與實踐隨后，零念科(ke)技創(chuang)始人兼CEO柯柱良(liang)發表了主題為《下一代智(zhi)能汽(qi)車操作系統(tong)(tong)的思考與實踐》的演講，詳細介(jie)紹了智(zhi)能汽(qi)車操作系統(tong)(tong)的最新發展(zhan)及(ji)其(qi)在(zai)汽(qi)車電(dian)子電(dian)氣(qi)架(jia)構變(bian)革中的關鍵作用。
▲零念(nian)科技創始(shi)人兼(jian)CEO柯(ke)柱良
柯柱良指(zhi)出(chu)，汽(qi)(qi)(qi)車(che)電(dian)子電(dian)氣(qi)架構正經歷根本性(xing)的變(bian)革：從分布式控制器(qi)演(yan)變(bian)為智(zhi)能座艙、智(zhi)能駕駛和底盤等域控制器(qi)；從傳(chuan)統的MCU芯片(pian)(pian)逐步(bu)演(yan)變(bian)為與高(gao)算力的SoC芯片(pian)(pian)共存。在這一(yi)快速變(bian)革的時代，如何(he)確(que)保汽(qi)(qi)(qi)車(che)電(dian)子系(xi)統的高(gao)安全(quan)性(xing)和可(ke)靠性(xing)，同時滿(man)足智(zhi)能網聯的靈活性(xing)和擴展性(xing)，將成為新一(yi)代智(zhi)能汽(qi)(qi)(qi)車(che)操作系(xi)統的核心挑戰。
柯(ke)柱(zhu)良表示，未來十年，智能(neng)汽車操作系(xi)統需(xu)滿足兩個關鍵需(xu)求：安全性(xing)和成本(ben)(ben)(ben)控(kong)制。汽車電子電氣(qi)架構需(xu)要確保系(xi)統的(de)可靠性(xing)，同時降(jiang)低成本(ben)(ben)(ben)。例如，整(zheng)車以(yi)太網化可以(yi)降(jiang)低線(xian)束復雜度(du)和成本(ben)(ben)(ben)，而中央計算架構可以(yi)通過靈活分配算力節點，實現成本(ben)(ben)(ben)優化。
柯(ke)柱良強調(diao)，下(xia)一(yi)代智(zhi)能(neng)汽車操作系統(tong)需具備確(que)(que)定(ding)性(xing)(xing)系統(tong)特性(xing)(xing)，包括確(que)(que)定(ding)性(xing)(xing)通訊和(he)(he)調(diao)度，以確(que)(que)保系統(tong)的安(an)全性(xing)(xing)和(he)(he)可靠性(xing)(xing)。他解釋(shi)了確(que)(que)定(ding)性(xing)(xing)系統(tong)的概念(nian)，即任務執(zhi)行(xing)的順序(xu)和(he)(he)時間(jian)必須是確(que)(que)定(ding)的，就像地鐵系統(tong)一(yi)樣，能(neng)夠精確(que)(que)控(kong)制每個任務的執(zhi)行(xing)時間(jian)和(he)(he)順序(xu)。
最后，柯柱良展望了智能汽車操(cao)作系統(tong)的(de)未(wei)來(lai)發展，預(yu)計到2025年，整車電子電氣架構將(jiang)實現中央域(yu)控制(zhi)和超腦(nao)方案，軟件將(jiang)通(tong)過持續的(de)OTA迭代支持更高階的(de)輔(fu)助(zhu)駕駛功能，最終實現L4級別的(de)全自動駕駛。
02.
智駕車端算力回歸理性
汽車中央計算未來可期
經歷了(le)算(suan)力(li)大戰之后(hou)，自動(dong)駕駛車端算(suan)力(li)在車企主導的(de)價格戰的(de)大背景(jing)下，已(yi)經逐步回歸理性。與此同時，多(duo)域融合乃至中(zhong)央計算(suan)也成為當下及未(wei)來的(de)探(tan)索方向。在車端算(suan)力(li)專(zhuan)題論壇(tan)，兩位技術大咖分(fen)別圍繞智駕芯(xin)片、中(zhong)央計算(suan)機進(jin)行了(le)深入闡述。
1、為旌科技趙敏俊：算力理性背景下智能駕駛芯片的設計挑戰和發展
為(wei)旌科技(ji)運營副總裁趙(zhao)敏俊(jun)介紹了算(suan)力理性背景下智(zhi)能駕(jia)駛芯(xin)片的(de)設計(ji)挑戰和(he)發展。他表示，2023年之(zhi)前汽車智(zhi)駕(jia)行業快速發展，技(ji)術快速演進的(de)同時需要(yao)足夠的(de)硬(ying)件(jian)冗余來支撐(cheng)，這(zhe)個階段大(da)家對(dui)于(yu)硬(ying)件(jian)成(cheng)本并不太關心，但是2023年開始回歸到理性的(de)商業化(hua)，整(zheng)個行業都(dou)在思考如何降本增(zeng)效實(shi)現商業落地(di)，對(dui)于(yu)硬(ying)件(jian)算(suan)力的(de)需求(qiu)也(ye)進入了理性選擇的(de)階段。
▲為旌科技運營副(fu)總裁趙(zhao)敏俊
在這一(yi)大背景下，汽車的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)駕能(neng)力(li)也將從(cong)30+萬車型逐(zhu)步(bu)下探到(dao)(dao)擁有更(geng)(geng)大市場的(de)(de)(de)價(jia)格區間，未來的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)化更(geng)(geng)將成為全(quan)系車型的(de)(de)(de)標配，更(geng)(geng)多的(de)(de)(de)用戶將享(xiang)受到(dao)(dao)智(zhi)(zhi)駕帶來的(de)(de)(de)全(quan)新體驗。在這一(yi)大趨勢(shi)下，更(geng)(geng)高性價(jia)比和合理算力(li)的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)駕芯片成為供應(ying)鏈中重(zhong)要的(de)(de)(de)一(yi)環。
智能駕駛發展的不(bu)同(tong)階段，決定了芯(xin)片算力和方案的演進。當前，去(qu)激光雷達、無圖的技術路(lu)線相對明確(que)、用戶(hu)體驗逐步可接受，但是(shi)芯(xin)片方案仍有很大的優(you)化(hua)空間。
趙敏俊認為(wei)，未來(lai)的發展方向是把分散的功(gong)能合(he)(he)在一(yi)起(qi)，高集成度的芯片(pian)實現(xian)功(gong)能的合(he)(he)一(yi)，同時通(tong)過(guo)低(di)功(gong)耗(hao)設計(ji)降(jiang)低(di)系統功(gong)耗(hao)，做到自然散熱，從(cong)而(er)從(cong)系統層面(mian)降(jiang)低(di)設計(ji)復雜度和(he)成本。
但這(zhe)種(zhong)高性價比(bi)芯片也(ye)面臨一些挑戰，比(bi)如多核異(yi)構的(de)計算(suan)效率(lv)和任務調度、存儲帶寬分配及流(liu)控設(she)計、Transformer+BEV算(suan)法演進需要新(xin)增算(suan)力與功(gong)耗的(de)矛盾、不同(tong)功(gong)能(neng)(neng)安全等級及其數據交互(hu)等一系(xi)列技術難點，這(zhe)些都對智駕芯片設(she)計能(neng)(neng)力的(de)重(zhong)要考驗。
同時，趙(zhao)敏俊分享了大(da)模型發展對智(zhi)駕(jia)行(xing)業(ye)的影響，特斯拉在硬件(jian)層面上(shang)有兩(liang)個關鍵(jian)抓(zhua)(zhua)手，高效運行(xing)大(da)模型算法(fa)的智(zhi)駕(jia)芯片(pian)以及Dojo數據(ju)中(zhong)心支撐(cheng)的高質量(liang)數據(ju)閉(bi)環，通過這(zhe)(zhe)兩(liang)個關鍵(jian)抓(zhua)(zhua)手打造智(zhi)駕(jia)的極致體驗。這(zhe)(zhe)兩(liang)個抓(zhua)(zhua)手也將成為(wei)國內(nei)企(qi)業(ye)發展與(yu)競爭的重(zhong)要基(ji)礎，國內(nei)企(qi)業(ye)只有通過產業(ye)鏈的深(shen)度合作實現(xian)對特斯拉的加速(su)追趕和超越。
2、映馳科技趙建洪：汽車中央計算機的“局”和“解”
隨后，映馳(chi)科(ke)技產品副總裁趙建洪(hong)發表了(le)主題為(wei)《汽(qi)車中央計算機的“局”和“解”》的演講，深入探(tan)討了(le)中央計算機在(zai)用戶價值(zhi)、車廠價值(zhi)、生(sheng)態價值(zhi)和工程落(luo)地等方面的關鍵作用。
▲映馳(chi)科技產品副總裁趙建(jian)洪
趙(zhao)建(jian)洪在演講(jiang)中指出(chu)，隨著汽車(che)智能(neng)(neng)化的(de)發(fa)展，中央計算機的(de)概念逐漸(jian)成為(wei)行(xing)業(ye)關注的(de)焦(jiao)點。傳(chuan)統(tong)的(de)分布式控制器架構已經無法滿足日益增長的(de)智能(neng)(neng)化需求，中央計算機作(zuo)為(wei)智能(neng)(neng)汽車(che)的(de)核心，能(neng)(neng)夠更好地整合和管(guan)理車(che)輛的(de)各項功能(neng)(neng)，提升用(yong)戶體驗和系統(tong)效(xiao)率。
趙建洪強調，現(xian)代汽車(che)不僅是交通工具，更是多功(gong)能(neng)(neng)的(de)智(zhi)能(neng)(neng)設(she)備。中(zhong)央(yang)計算機(ji)能(neng)(neng)夠(gou)支(zhi)持車(che)輛在交通、娛樂、辦公、生活等多種場景下的(de)應用需(xu)求。
在車廠價(jia)值方面，中央計算機有助于實現(xian)汽車電子電氣架(jia)構(gou)的重構(gou)，車廠把握研(yan)發進度，提(ti)升系統(tong)的靈活性和擴展性。
趙(zhao)建洪指(zhi)出，未(wei)來(lai)的(de)中央計算(suan)機(ji)將不僅限于車端(duan)(duan)，還需與(yu)云(yun)端(duan)(duan)協同工(gong)作，通(tong)過云(yun)端(duan)(duan)的(de)強(qiang)大算(suan)力支(zhi)持，實(shi)現更豐富的(de)功能(neng)和更高的(de)計算(suan)效(xiao)率。
此(ci)外，趙建洪(hong)也(ye)談到了中(zhong)央計算(suan)機在工(gong)程落地中(zhong)的挑戰(zhan)。當前，行業(ye)面臨研(yan)發(fa)(fa)工(gong)作量大(da)、成本高、資源整(zheng)合(he)難、研(yan)發(fa)(fa)人員能力不足等問題。盡管如此(ci)，映(ying)馳(chi)科技已經在中(zhong)央計算(suan)機開(kai)發(fa)(fa)方面取得了顯(xian)著進展，并(bing)推出(chu)了一系列開(kai)發(fa)(fa)套件(jian)和平(ping)臺軟件(jian)，幫助車(che)廠(chang)和開(kai)發(fa)(fa)者加速產品落地。
最(zui)后，趙建洪展望了(le)中(zhong)(zhong)(zhong)央(yang)計算(suan)(suan)機(ji)的(de)(de)發展前(qian)景，預計未來(lai)兩三年內，行業將逐步提(ti)升能力，推動中(zhong)(zhong)(zhong)央(yang)計算(suan)(suan)機(ji)的(de)(de)廣泛應用(yong)(yong)。各大車廠也在(zai)積極(ji)開發自己的(de)(de)操作系(xi)統，為中(zhong)(zhong)(zhong)央(yang)計算(suan)(suan)機(ji)的(de)(de)到來(lai)做準備。云原生的(de)(de)開發方式(shi)依托中(zhong)(zhong)(zhong)央(yang)計算(suan)(suan)機(ji)的(de)(de)普及(ji)將成(cheng)為未來(lai)趨勢，通過(guo)平臺化的(de)(de)應用(yong)(yong)開發，實(shi)現更(geng)高(gao)的(de)(de)經(jing)濟效益。
03.
智能座艙迎大變革
行業玩家共探發展新趨勢
在(zai)智能汽車革新的浪(lang)潮(chao)中，智能座艙作(zuo)為人(ren)車交互(hu)的核心，正迎(ying)來前(qian)所未(wei)有(you)的變革。在(zai)當下，算(suan)力(li)如何(he)驅動座艙發展新趨勢，在(zai)智能座艙算(suan)力(li)專題論壇中，與會嘉(jia)賓給出了(le)他們的見解。
1、博泰車聯網張杰：基于先進算力平臺的汽車智能化場景創新與實踐
博泰車(che)(che)聯網CTO張杰帶來了(le)關于基于先進算(suan)力平臺的汽車(che)(che)智能化場(chang)景創(chuang)新與(yu)實踐(jian)的分享。他表示，中國汽車(che)(che)產(chan)業的發展(zhan)已走(zou)過電動化上半(ban)場(chang)，下半(ban)場(chang)將由智能化驅(qu)動滲透(tou)率提升。
▲博泰車聯(lian)網(wang)CTO張杰
以(yi)智(zhi)能座艙為底座，融合高級輔助自動駕駛、車(che)(che)(che)身功能、網關(guan)、5G、V2X 的(de)中央計(ji)算(suan)平臺是下一代(dai)智(zhi)能汽車(che)(che)(che)架構的(de)核心(xin)系統之(zhi)一，助力簡(jian)化傳(chuan)統整(zheng)車(che)(che)(che)電子電氣架構的(de)信號矩(ju)陣以(yi)及功能結構，為實現(xian)智(zhi)能汽車(che)(che)(che)成為情感(gan)空間提供整(zheng)車(che)(che)(che)的(de)硬(ying)件平臺以(yi)及軟(ruan)件平臺基礎。
張杰介紹(shao)了四種智能汽車E/E架構及(ji)芯片(pian)配置(zhi)方案，分別(bie)是分布(bu)式(shi)、域集中(zhong)(zhong)式(shi)、中(zhong)(zhong)央(yang)(yang)集中(zhong)(zhong)式(shi)（多(duo)塊SoC）、中(zhong)(zhong)央(yang)(yang)集中(zhong)(zhong)式(shi)（單塊SoC）。
其(qi)中成(cheng)本較高的域集中式和成(cheng)本最(zui)低的中央(yang)集中式（多塊SoC），將(jiang)是未來3-5年主(zhu)流的架構與芯(xin)片(pian)配置方案(an)，且會長期并存發(fa)展。張杰表示，車企需要基于自身技術實力、主(zhu)打車型定位、成(cheng)本收(shou)益(yi)考量等，選擇合適的方案(an)。
而(er)對于成本(ben)較低的(de)中(zhong)央集中(zhong)式（單(dan)塊SoC），張杰(jie)認為其短期內不(bu)會(hui)成為主流，主要考(kao)慮到(dao)全球格(ge)局，芯片供應(ying)不(bu)確定性大、汽車行(xing)業(ye)價(jia)格(ge)戰(zhan)，降本(ben)壓力大、智艙芯片算(suan)力過剩，大算(suan)力應(ying)用仍(reng)未(wei)成熟等原因(yin)。
在最后，張杰(jie)表(biao)示，博泰車(che)聯網(wang)立志成為下一(yi)代(dai)立足中(zhong)國放眼(yan)全球的(de)智(zhi)(zhi)能化Tier 1，他介(jie)紹(shao)了博泰車(che)聯網(wang)的(de)核心優勢(shi)，博泰OS及(ji)AI語(yu)音將基于生成式AI大幅度提升人(ren)機交互體(ti)驗，應(ying)用(yong)算法積(ji)累將進一(yi)步釋放，推動博泰成為汽車(che)智(zhi)(zhi)能化與LLM之間的(de)“擺渡人(ren)”。
2、億咖通龔思穎：大模型與中央計算，解鎖未來智能汽車的無限可能
隨(sui)后，億咖(ka)通科技產品高級總監龔思穎(ying)發表了主題為(wei)《大(da)模型與中(zhong)央(yang)計算(suan)：解(jie)鎖未(wei)來(lai)智(zhi)能汽車(che)的(de)(de)無(wu)限可能》的(de)(de)演講，深(shen)入探討了大(da)模型與中(zhong)央(yang)計算(suan)融合在(zai)汽車(che)智(zhi)能化中(zhong)的(de)(de)應用(yong)前景。
▲億咖通科技產品高(gao)級總監龔(gong)思(si)穎(ying)
龔思穎指(zhi)出，當前(qian)大(da)模(mo)型在汽(qi)車(che)領域的應(ying)用(yong)已經大(da)量(liang)涌(yong)現，但(dan)受限于車(che)端的存(cun)算(suan)能力，應(ying)用(yong)仍存(cun)在諸(zhu)多制約。中央(yang)計(ji)算(suan)與大(da)模(mo)型的融(rong)合(he)有望(wang)克服這些限制，為(wei)汽(qi)車(che)智能化帶來更(geng)多可能性。
龔思(si)穎回顧了(le)大模(mo)型(xing)行業的最(zui)新(xin)進(jin)展(zhan)，提到OpenAI和(he)谷(gu)歌在5月(yue)分別發布了(le)最(zui)新(xin)的大模(mo)型(xing)技術。多模(mo)態計算和(he)端(duan)到端(duan)語音通(tong)訊成為(wei)亮點，顯(xian)著(zhu)提升了(le)大模(mo)型(xing)的交互能(neng)力和(he)情感(gan)化(hua)表現。
同時，龔(gong)思(si)穎(ying)介紹了大(da)模型(xing)在(zai)汽車領域的(de)主要應用，包括智(zhi)能駕駛、智(zhi)能座艙和售(shou)前(qian)、售(shou)中、售(shou)后的(de)全生命周(zhou)期服務。大(da)模型(xing)的(de)應用不僅(jin)提升(sheng)了語音交互的(de)精準(zhun)度(du)和情(qing)感化，還(huan)改善了客服和虛擬(ni)助手的(de)智(zhi)能化水平。此外，大(da)模型(xing)在(zai)智(zhi)能駕駛中的(de)應用體現在(zai)訓練、數據標注和算(suan)法(fa)感知能力的(de)提升(sheng)，特別(bie)是在(zai)仿真訓練中解決(jue)了許多長尾問題。
龔思穎指出，大模型(xing)在汽(qi)車上的(de)(de)應(ying)用(yong)面臨數據采集(ji)困難、算(suan)力不足和(he)數據傳輸(shu)效率低(di)等挑戰。當前的(de)(de)車端架構難以支持大模型(xing)所需的(de)(de)高(gao)效數據處理和(he)實(shi)時(shi)計(ji)算(suan)。
為解決(jue)上述問(wen)題(ti)，龔思穎提出(chu)中央(yang)計(ji)算是(shi)大(da)模型(xing)“上車(che)”的基石(shi)。中央(yang)計(ji)算架構(gou)能夠集中算力，進行海量數據(ju)計(ji)算和高效的數據(ju)傳輸，從而顯著提升(sheng)大(da)模型(xing)在(zai)車(che)端的應用效果。
而(er)在未(wei)來汽車艙內發展(zhan)的角度，龔思穎強調，只有在駕(jia)艙一體的大模(mo)型架(jia)構下，才能實現擬人駕(jia)駛
龔思穎的演講展(zhan)示了億咖通科技在(zai)大模型與中(zhong)央計(ji)算融合方面(mian)的前瞻性(xing)布局(ju)和(he)技術創新，彰顯(xian)了億咖通科技在(zai)推(tui)動汽車智能化進程(cheng)中(zhong)的決(jue)心和(he)實(shi)力。
3、智達誠遠安艷：單SoC艙駕融合軟件平臺的挑戰與實踐
智(zhi)達誠(cheng)遠（誠(cheng)邁科技子公司(si)）市場及(ji)產(chan)品(pin)規劃(hua)副總裁安艷圍繞單SoC艙駕融合面臨的(de)機遇和挑(tiao)戰(zhan)，以及(ji)智(zhi)達誠(cheng)遠的(de)創新實踐和思(si)考等(deng)話題進(jin)行了探討。
▲智達誠遠市場(chang)及產品規劃(hua)副總裁安艷(yan)
她表示，關注智能(neng)駕駛和智能(neng)座艙體(ti)驗日漸成為用戶購車的(de)重(zhong)要考(kao)量因素，但智能(neng)化推進過程中(zhong)還存在著關鍵基(ji)礎技(ji)術(shu)（操作系統、AI等）欠缺(que)、成本高、體(ti)驗差等問題。在此時代背景下，可(ke)降本減重(zhong)、提質(zhi)增效的(de)單芯片艙駕一(yi)體(ti)方案應運而生。
伴隨著整車電子(zi)電氣架構從單(dan)域(yu)(yu)到跨域(yu)(yu)融合升級，軟件的(de)(de)重要性及復雜度越來越高。單(dan)芯片艙駕一(yi)體(ti)(ti)方案量(liang)產落地的(de)(de)挑(tiao)戰和難題大都集中在軟件上(shang)面(mian)，包括(kuo)系(xi)統安全、軟件架構、數據(ju)共享、算法集成、彈性擴展、時(shi)間同步等。跨域(yu)(yu)融合的(de)(de)軟件平(ping)臺將(jiang)是(shi)主機(ji)廠快速部署(shu)艙駕一(yi)體(ti)(ti)的(de)(de)核心(xin)關鍵。
最后，安艷分(fen)享了智達誠遠汽車(che)操(cao)作系統(tong)團隊(dui)（2000余位基(ji)礎軟件專家(jia)）打造的(de)整車(che)操(cao)作系統(tong)峰(feng)昇OS，以及(ji)團隊(dui)針對以上挑戰在(zai)軟件定義硬(ying)件創新（NPU、GPU、ISP等）方(fang)面的(de)探(tan)索和實踐。
04.
云端算力重要性
凸顯助力大模型和仿真測試
在大(da)模(mo)型、端(duan)到端(duan)自動(dong)駕駛(shi)等技術熱潮，以及(ji)高階智駕加(jia)速(su)滲透等多(duo)種因素(su)的帶動(dong)下，云(yun)(yun)端(duan)算力(li)之于(yu)自動(dong)駕駛(shi)開發測試的重要性正在凸(tu)顯。來(lai)自首都(dou)在線、沛岱汽車(che)的兩位專家，分(fen)別從智算云(yun)(yun)、仿真測試的角度進(jin)行了(le)分(fen)享。
1、首都在線吳錦晟：新一代智算在線服務平臺加速大模型應用
隨后，首都在(zai)線智算(suan)生態(tai)副總裁吳錦(jin)晟發表了(le)主題為《新一(yi)代智算(suan)在(zai)線服(fu)務平(ping)臺加速大(da)模型應(ying)用(yong)》的(de)演講，深入探討了(le)如何通過智算(suan)云平(ping)臺推(tui)動大(da)模型在(zai)智能汽車領域的(de)應(ying)用(yong)。
▲首都在(zai)線智算(suan)生態副(fu)總裁吳錦晟
吳錦晟(sheng)表示，當前我(wo)們正處(chu)于一個(ge)全(quan)新的(de)AI時代，AI技術的(de)快速迭代和規模增(zeng)長為(wei)智能汽(qi)(qi)車(che)行業帶來了(le)前所未有(you)(you)的(de)機遇。AI不僅是(shi)一個(ge)工具，更(geng)是(shi)重新定義整個(ge)行業的(de)核心技術。公有(you)(you)云服(fu)務(wu)作為(wei)AI技術的(de)承載點，為(wei)智能汽(qi)(qi)車(che)提供(gong)了(le)強大的(de)云端計算能力。
吳錦晟指出，生成式AI和GPT等技(ji)術將為智能座艙和自動駕駛帶來更好(hao)的交互體驗。未來五(wu)年，大模(mo)型的應(ying)用(yong)參數規模(mo)將呈指數級(ji)增(zeng)長，用(yong)戶(hu)和應(ying)用(yong)的規模(mo)也將大幅增(zeng)加，推動AI產業鏈的快速發展和算力的普惠化。
在(zai)(zai)多(duo)元(yuan)(yuan)算(suan)力和統(tong)一調度的(de)相關策略(lve)上(shang)，吳(wu)錦晟強調，首(shou)都在(zai)(zai)線不僅依賴英偉達的(de)算(suan)力，還整合了(le)多(duo)種(zhong)國產芯片，形成了(le)多(duo)元(yuan)(yuan)算(suan)力體系。此(ci)外，首(shou)都在(zai)(zai)線通過AI全球網絡（AIDU）實現了(le)統(tong)一調度，提供廣(guang)域(yu)模(mo)型的(de)快速分(fen)發和加載服務，優(you)化大模(mo)型的(de)部署能力。
吳錦(jin)晟的演(yan)講(jiang)展示了首都在(zai)線在(zai)智(zhi)(zhi)算(suan)云(yun)平臺和大模型應用方面的前瞻性布局和技術創(chuang)新，彰(zhang)顯(xian)了公司在(zai)推動智(zhi)(zhi)能汽(qi)車技術進步(bu)中的重要作用。
2、沛岱汽車王曉慧：基于云端算力的海量仿真測試
沛岱汽車云仿真(zhen)產品負(fu)責人王(wang)曉(xiao)慧帶來了如何(he)讓云端(duan)算力助(zhu)力海量仿真(zhen)測試的分享。王(wang)曉(xiao)慧表示，測試驗(yan)證是自動(dong)駕駛商業(ye)化的“卡脖(bo)子”問題。
▲沛岱汽車云(yun)仿真產品負責人王(wang)曉(xiao)慧
她表示，L3 以(yi)上高等級自動駕駛需13.8 億(yi)(yi)公里(li)測(ce)(ce)試(shi)里(li)程，如果(guo)以(yi)2元/km來計(ji)算，實際道路(lu)測(ce)(ce)試(shi)需要(yao)27.6億(yi)(yi)元，而仿真測(ce)(ce)試(shi)僅需要(yao)1.38 億(yi)(yi)元完成，因此只有仿真才能(neng)快速(su)經濟迭代(dai)數十億(yi)(yi)測(ce)(ce)試(shi)公里(li)數。
她(ta)表示，仿真(zhen)(zhen)數據(ju)賦(fu)能(neng)測(ce)試(shi)的(de)“更(geng)快、更(geng)高、更(geng)強”，即(ji)仿真(zhen)(zhen)測(ce)試(shi)速度快、場景覆(fu)蓋(gai)度高、仿真(zhen)(zhen)還(huan)原能(neng)力強。同(tong)時(shi)，她(ta)還(huan)指(zhi)出了云端(duan)算力在自(zi)動駕(jia)駛領(ling)域能(neng)夠幫助解決的(de)問題，即(ji)計算資(zi)源有限(xian)、可擴展性不(bu)足、測(ce)試(shi)覆(fu)蓋(gai)率限(xian)制。
王曉(xiao)慧(hui)還介紹(shao)了仿真(zhen)(zhen)(zhen)運行的三個階段。仿真(zhen)(zhen)(zhen)運行前可(ke)以(yi)進行場景數據生(sheng)成與準(zhun)備，仿真(zhen)(zhen)(zhen)運行時(shi)可(ke)以(yi)進行云端(duan)調度與計算，仿真(zhen)(zhen)(zhen)結束后可(ke)以(yi)得(de)到評測報(bao)告與數據回放。
接著，王曉(xiao)慧(hui)還結合云(yun)端算力介紹(shao)了(le)沛岱汽(qi)車的產品特點(dian)以及公(gong)司今后(hou)的重點(dian)研究方向。
針對用(yong)戶(hu)需求，沛岱(dai)汽車自研了(le)一款遞(di)歸式無(wu)限隨(sui)機(ji)場(chang)景(jing)生成器，目前產品迭(die)代了(le)兩(liang)代。第一代產品主要特點(dian)是以道(dao)路(lu)為單位，無(wu)限隨(sui)機(ji)生成場(chang)景(jing)，對場(chang)景(jing)的組合(he)(he)方(fang)式其實是把能夠組合(he)(he)場(chang)景(jing)的元(yuan)素、道(dao)路(lu)元(yuan)素做一個水平分布，采用(yong)隨(sui)機(ji)的算法進行組合(he)(he)，這種程(cheng)度就能比較大(da)概率遇到Corner Case。
第二代(dai)產(chan)品(pin)對比一代(dai)產(chan)品(pin)主要有兩個方面的(de)(de)升(sheng)級(ji)。其(qi)(qi)一是渲染引擎做(zuo)了極大的(de)(de)升(sheng)級(ji)，從畫面逼真度上來(lai)看，它(ta)遠超一代(dai)。其(qi)(qi)二是道路(lu)的(de)(de)生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)方式發生(sheng)(sheng)(sheng)變化(hua)，原來(lai)是道路(lu)級(ji)的(de)(de)生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)，現(xian)在變成(cheng)了地塊級(ji)別(bie)的(de)(de)生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)。用戶在使(shi)用之(zhi)前可以根(gen)據需(xu)求對場(chang)景(jing)組成(cheng)元素進行配置。
05.
結語：算力基座助推智能汽車產業蓬勃發展
隨著中國智能汽車產(chan)業的快(kuai)速(su)發展，行(xing)業對于算力需(xu)求也(ye)在不斷增長，算力的快(kuai)速(su)增長也(ye)催生了(le)技術的持續(xu)迭(die)代(dai)，整個(ge)行(xing)業迎來了(le)新的發展機遇。
在新能(neng)源(yuan)汽(qi)車(che)(che)智能(neng)化(hua)轉型的(de)背景(jing)下，多位行(xing)業(ye)大咖(ka)通過多維度的(de)探討和(he)展示(shi)，為行(xing)業(ye)從業(ye)者提(ti)供了(le)寶貴的(de)經驗和(he)見解，推動了(le)智能(neng)汽(qi)車(che)(che)產業(ye)的(de)新思路。
相信(xin)隨著中國智能(neng)汽(qi)車產業的(de)不(bu)斷發展，在(zai)未來會有更(geng)(geng)多(duo)(duo)的(de)玩(wan)家加入智能(neng)汽(qi)車產業鏈之中，為(wei)中國新能(neng)源車產業貢獻更(geng)(geng)多(duo)(duo)的(de)力量。
