GTIC 2024中國智能汽車算力峰會圓滿召開。
車(che)東(dong)西6月6日消息，在2024年上海(hai)國(guo)(guo)際低碳智(zhi)慧出行展覽(lan)會同(tong)期，智(zhi)一科(ke)技旗(qi)下智(zhi)能汽車(che)產業新(xin)媒(mei)體(ti)「車(che)東(dong)西」、AI與硬科(ke)技知識分(fen)享社區(qu)「智(zhi)猩(xing)猩(xing)」，聯合「上海(hai)市國(guo)(guo)際展覽(lan)（集團(tuan)）有限公司」主辦的GTIC 2024中國(guo)(guo)智(zhi)能汽車(che)算力(li)峰會于(yu)昨日成功舉(ju)行。
活動當天會(hui)場人聲(sheng)鼎(ding)沸，與會(hui)觀眾與15位嘉賓齊聚一堂(tang)，共(gong)同見證這(zhe)場智能汽車(che)領域的重要盛會(hui)。
在(zai)活動現場，線(xian)下席位全部滿席，還有不少現場感(gan)興趣的聽眾現場加入，在(zai)后排臨(lin)時加座(zuo)參會。在(zai)線(xian)上方(fang)面，本次峰會的現場直(zhi)播達(da)到了近百萬播放量(liang)。
當前，汽車行業正經歷著從電動化向智能化轉變的革命性飛躍。智能汽車作為未來出行的核心，算力的提升成為推動這一變革的關鍵因素。高階智能駕駛產品(pin)，如(ru)NOA的(de)快速普及(ji)，帶動了算(suan)力(li)需求(qiu)的(de)顯著增長，并逐漸(jian)向中低端(duan)(duan)市場滲透。同時(shi)，伴隨著大(da)模(mo)型技術在自動駕駛、智(zhi)能座(zuo)艙等領(ling)域的(de)廣泛應用(yong)，算(suan)力(li)需求(qiu)已從車端(duan)(duan)擴展至云端(duan)(duan)。
自動駕駛技術的發展也迎來了新的階段，BEV/OCC+Transformer成為主流范式，未來將邁入端到端自動駕駛的新紀元。這一技術范式的轉變，為新玩家涌入自動駕駛芯片賽道提供了良機，市場(chang)格局正在重新洗牌(pai)。智(zhi)能座艙領域(yu)同樣迎來變革，AI定義座艙的概念逐漸(jian)深(shen)入人心，座艙SoC的算力競賽日趨(qu)激烈(lie)，原有市場(chang)格局面臨(lin)挑(tiao)戰(zhan)。
在此背景下，GTIC 2024中(zhong)國智(zhi)能汽(qi)車算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)峰(feng)會以“算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)為基 驅動(dong)未來”為主題(ti)，全面探討(tao)中(zhong)國智(zhi)能汽(qi)車算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)領(ling)域的最新突(tu)破、變革(ge)與趨(qu)勢。峰(feng)會設有(you)四大(da)板塊，包括高峰(feng)論(lun)壇、自動(dong)駕(jia)駛車端(duan)算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)專(zhuan)題(ti)論(lun)壇、智(zhi)能座艙算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)專(zhuan)題(ti)論(lun)壇和云(yun)端(duan)算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)專(zhuan)題(ti)論(lun)壇。
同時，作為與上海(hai)車展（AUTO SHANGHAI）單雙(shuang)年輪流交替舉辦的行業展會(hui)，2024上海(hai)國(guo)(guo)際低(di)碳智慧出(chu)行展覽(lan)會(hui)（GSA 2024）于6月(yue)5日-8日在上海(hai)新國(guo)(guo)際博覽(lan)中心開幕。本屆展會(hui)展出(chu)面積達6萬平方(fang)米(mi)，共邀(yao)請到近200家企(qi)業，超(chao)過40個(ge)國(guo)(guo)內外(wai)知名汽(qi)車品牌積極參展。
此次峰會的成功舉辦，不僅為(wei)行業內(nei)外(wai)帶來了前沿的技術分享(xiang)和(he)深度的交流合作(zuo)，也(ye)分享(xiang)了不同嘉賓對(dui)智能汽車產業的理解。
01.
中國智能汽車快速發展
算力成為智能化下半場關鍵
在高峰論壇上，上海(hai)車(che)展(zhan)管理有限公司總(zong)經理張晨安首先致(zhi)辭。她表示，低碳智慧出行(xing)展(zhan)作(zuo)為上海(hai)車(che)展(zhan)單雙(shuang)年輪流舉辦的重要行(xing)業(ye)展(zhan)會，以“技術引領 跨(kua)界創新(xin)”為主題(ti)，致(zhi)力于(yu)為新(xin)能(neng)源汽車(che)和(he)智能(neng)汽車(che)產(chan)(chan)業(ye)鏈提供高端產(chan)(chan)品(pin)發布和(he)展(zhan)示平(ping)臺。展(zhan)覽會總(zong)面積達(da)6萬(wan)平(ping)方(fang)米，參展(zhan)的新(xin)能(neng)源汽車(che)品(pin)牌數量較(jiao)上屆有所(suo)增(zeng)長，并聚焦智能(neng)駕駛和(he)新(xin)能(neng)源汽車(che)產(chan)(chan)業(ye)鏈生態的構建。
▲上海車展管理有限公司總(zong)經理張晨安
張晨安指出，近年來我國新能源汽車產業發展迅猛，電動化和智能化已成為汽車產業的重要趨勢，尤其是芯片算力在汽車行業中的作用日益突出。智能汽車的核心要素是算力，而人工智能、大(da)數據、云計算(suan)、5G等新(xin)一代數字(zi)技(ji)術(shu)在其中(zhong)起到了關鍵(jian)驅動作用(yong)。隨(sui)著智能(neng)化浪潮的推進，中(zhong)國芯片企業(ye)有望在國際市(shi)場(chang)上取得更(geng)高的份額。
隨(sui)后，智(zhi)一科技(ji)聯合創始(shi)人兼CEO龔(gong)倫常代表峰會主(zhu)辦方(fang)致辭。他強調，當前汽車(che)(che)行業已進入以(yi)智(zhi)能化為核心的新(xin)(xin)階段(duan)，算(suan)力(li)(li)作為智(zhi)能汽車(che)(che)的基(ji)石(shi)，正在開(kai)啟全新(xin)(xin)的局面。此次峰會設(she)置了四大板塊，包括高峰論(lun)壇(tan)、自動駕駛(shi)車(che)(che)端算(suan)力(li)(li)專題論(lun)壇(tan)、智(zhi)能座艙算(suan)力(li)(li)專題論(lun)壇(tan)和云(yun)端算(suan)力(li)(li)專題論(lun)壇(tan)，話題涵(han)蓋車(che)(che)載(zai)算(suan)力(li)(li)、端到端、域控制器(qi)、操作系統及中(zhong)央計(ji)算(suan)等方(fang)面。
▲智一科技聯合創(chuang)始人兼CEO龔(gong)倫常
龔倫常還介紹了智一科技在行業內的最新布局和發展情況，并預告了即將于9月在北京舉行的全球AI芯片峰會，11月在上海舉行的中國生成式AI()大(da)會(hui)以及(ji)12月在(zai)北京(jing)舉行的(de)全球自動駕(jia)駛(shi)峰會(hui)。
隨后(hou)，高(gao)峰論壇的演(yan)講環節(jie)正式開啟，與(yu)會嘉賓從高(gao)階智駕(jia)(jia)、芯片IP、端到(dao)端自動駕(jia)(jia)駛、大模型、艙駕(jia)(jia)一(yi)體、汽車操作系統等多方面進行了中國智能汽車算力(li)發展的分享。
1、輝羲智能章健勇：可擴展的計算引擎，加速打造中國FSD
在主論壇上，輝羲智能(neng)聯合(he)創始人章健勇(yong)率先登臺，分享了其對于加速打造中國FSD的看(kan)法與實(shi)踐。
▲輝羲智(zhi)能聯合創(chuang)始人章健(jian)勇
章(zhang)健勇表示，高階(jie)智(zhi)駕的研發壓力在于項目(mu)的不可擴展。例(li)如，傳感器配(pei)置(zhi)變(bian)更、攝像頭/安裝(zhuang)位置(zhi)變(bian)更、多家軟(ruan)件模塊合作、多車型(xing)少銷量、量產時(shi)間要求(qiu)，每個項目(mu)都幾乎需要投(tou)入線性(xing)倍增的資源(yuan)，對時(shi)間、費用、人力都提出了更高的要求(qiu)。
所以降本成(cheng)為了重要(yao)考(kao)驗，同時用戶/客戶需(xu)求(qiu)也在持(chi)續提(ti)升。
章(zhang)健勇介紹(shao)了國內企業和特斯拉在高階智駕研發上(shang)的(de)差(cha)距。他表示，特斯拉領先原因在于已(yi)構(gou)建一個“算力+算法+數據(ju)”的(de)全閉環、自成長的(de)AI數據(ju)體系。
對此，降(jiang)本量產交付和自(zi)建研(yan)發能(neng)力，從(cong)供應商角度都(dou)要(yao)完整的(de)支持。章健勇認為，可(ke)以從(cong)芯片、算法、系(xi)統協(xie)同設計角度實現可(ke)持續的(de)自(zi)我增益閉環，擁有適應當前需求和未來演進(jin)的(de)多維(wei)可(ke)擴展性(xing)。
他也介紹(shao)了(le)這一(yi)過程(cheng)中(zhong)面(mian)臨的難題：芯(xin)片(pian)層面(mian)，面(mian)向(xiang)未(wei)來(lai)的算法趨(qu)勢、感知分(fen)辨率提升以及(ji)計算任務的多場景(jing)并行需求，芯(xin)片(pian)架構(gou)需要(yao)代際(ji)創新；算法層面(mian)，“強感知能力+低成本地(di)圖”成為城區NOA的擴城優選；同時，數據閉(bi)環是量(liang)產高階智駕開發的最大成本。
2、安謀科技趙永超：AI加持，Arm車載算力驅動汽車產業智駕創新
在(zai)GTIC 2024中國智(zhi)能汽(qi)車(che)算力峰會上，安(an)謀科(ke)技智(zhi)能物聯及(ji)汽(qi)車(che)業(ye)(ye)務線負責人趙永超發(fa)表了主題為“AI加(jia)持，Arm車(che)載算力驅動汽(qi)車(che)產(chan)業(ye)(ye)創(chuang)新”的演講。他(ta)全(quan)(quan)面剖析了汽(qi)車(che)產(chan)業(ye)(ye)正在(zai)經(jing)歷的空前變革，并就車(che)企如何在(zai)“新四(si)化”浪潮中把(ba)握(wo)先機，借(jie)助(zhu)AI實現高效開(kai)發(fa)，確保功(gong)能安(an)全(quan)(quan)以(yi)及(ji)縮(suo)短產(chan)品上市周期等(deng)話題，進行了深入探討。
▲安(an)謀科技智(zhi)能物聯及(ji)汽車業務線負責人趙永超
趙永超指出，2023年(nian)中(zhong)國汽車產銷量雙雙突破3000萬輛，其中(zhong)新(xin)能源(yuan)車產銷量超過950萬輛，顯示(shi)出中(zhong)國在新(xin)能源(yuan)汽車領域的飛速發展。同時，中(zhong)國品牌的市(shi)場占(zhan)有率也(ye)在不斷(duan)提(ti)升，2023年(nian)中(zhong)國乘用車市(shi)場占(zhan)有率高達56%，新(xin)能源(yuan)汽車占(zhan)比接近50%。
然而，隨著市(shi)場競(jing)爭加(jia)劇，車(che)(che)企(qi)的(de)利(li)潤率持(chi)續下(xia)降，行(xing)(xing)業面臨(lin)著軟(ruan)件復(fu)雜度(du)和(he)AI算力(li)需求(qiu)激增等多重挑戰。趙永超強調，為應對這些挑戰，Arm一(yi)直(zhi)致力(li)于推動(dong)(dong)汽車(che)(che)行(xing)(xing)業的(de)發展，提供(gong)了(le)一(yi)系列智能汽車(che)(che)增強型(xing)IP和(he)軟(ruan)件解(jie)決方案，全面覆蓋了(le)從汽車(che)(che)MCU的(de)區域(yu)控制，到視覺感知、智能座(zuo)艙、輔助駕(jia)駛以及自動(dong)(dong)駕(jia)駛等各個(ge)層面的(de)算力(li)需求(qiu)。
Arm技術在(zai)汽車(che)(che)領(ling)域的深耕已有(you)30余年，早在(zai)1990年代便進入汽車(che)(che)市場，并(bing)在(zai)2000年初推出了(le)具(ju)有(you)鎖步(bu)特性的功能安(an)全CPU。近年來，更(geng)是攜手生態合作伙伴，推出了(le)SOAFEE計劃(hua)，通過(guo)虛擬原型平臺和云基礎(chu)設施，加速軟件定義汽車(che)(che)的開發進程(cheng)。
安(an)謀科(ke)技在本土創新方面也取(qu)得了(le)顯(xian)著成(cheng)果，推(tui)出了(le)“周易(yi)”、“星辰”、“山海”和(he)“玲(ling)瓏”等系(xi)列產品(pin)，支持從10TOPS到320TOPS的(de)(de)AI算力，滿足不同客戶(hu)的(de)(de)需求。趙永(yong)超表示， 通(tong)過自研業務技術(shu)創新和(he)Arm技術(shu)授(shou)權的(de)(de)并行推(tui)進(jin)，以及不斷擴大(da)的(de)(de)生態合作伙伴圈，安(an)謀科(ke)技將(jiang)繼續推(tui)動軟件定義汽車的(de)(de)發展，幫助(zhu)客戶(hu)加速產品(pin)上市(shi)，降低整(zheng)體成(cheng)本。
趙永超的(de)(de)(de)演講為(wei)與會者提(ti)供了全(quan)面的(de)(de)(de)行(xing)業(ye)洞察和(he)技術(shu)分享，展示了安謀科技在智(zhi)能汽車算(suan)力領(ling)域的(de)(de)(de)領(ling)先(xian)地位(wei)和(he)持續(xu)創(chuang)新的(de)(de)(de)能力。
3、商湯絕影趙祥磊：真·端到端，引領AI定義智能駕駛2.0時代
商湯絕影智(zhi)能(neng)駕駛產(chan)品總監趙(zhao)祥磊(lei)分享(xiang)了其(qi)關(guan)于端(duan)到(dao)端(duan)引領AI定義智(zhi)能(neng)駕駛2.0時代的(de)思(si)考。他(ta)表示，智(zhi)駕技術正從AD1.0半數據(ju)驅(qu)動向AD2.0數據(ju)驅(qu)動的(de)端(duan)到(dao)端(duan)網絡(luo)演進(jin)。
▲商湯(tang)絕(jue)影智(zhi)能駕駛產(chan)品總監趙祥磊(lei)
基于模型的(de)感知(zhi)和基于模型的(de)規控的(de)兩段式方案，其缺點(dian)在于傳輸(shu)人為定(ding)義的(de)顯性感知(zhi)信(xin)息(xi)，容易造成信(xin)息(xi)傳遞的(de)丟失和誤差，由此(ci)存在性能上限(xian)瓶頸。
而AD2.0最終的端(duan)到(dao)端(duan)方(fang)案，是一(yi)(yi)個(ge)統一(yi)(yi)的感(gan)知決策(ce)規(gui)劃一(yi)(yi)體(ti)化方(fang)案。這種方(fang)式的優點(dian)在于性能上限更(geng)高，對復雜交通場(chang)景(jing)的理解能力以及與交通參與者的博弈(yi)交互(hu)能力更(geng)強。
而隨著數(shu)據/車隊數(shu)量越(yue)來越(yue)高(gao)，Corner Case出(chu)現(xian)概率越(yue)來越(yue)低(di)，車端獲(huo)取(qu)高(gao)價值數(shu)據的(de)(de)綜合效率逐漸降低(di)，因此需要尋(xun)找(zhao)新的(de)(de)數(shu)據驅動引擎。那(nei)么驅動端到(dao)端更高(gao)效的(de)(de)話需要去做什么？
趙祥磊認為，基(ji)于大(da)模(mo)型的(de)數據生(sheng)成 + 端(duan)(duan)到端(duan)(duan)仿真能夠(gou)加(jia)速(su)長尾場(chang)景數據的(de)獲取和端(duan)(duan)到端(duan)(duan)模(mo)型的(de)迭(die)代。
4、聯想集團武亞強：AI for ALL，從通用計算到車計算
聯(lian)想(xiang)集團高(gao)級(ji)總監、研(yan)究院主任(ren)研(yan)究員、車智(zhi)能負責人武亞強(qiang)發(fa)表了(le)主題為(wei)《AI for ALL：從通(tong)用計算(suan)到車計算(suan)》的演講，詳細介紹了(le)聯(lian)想(xiang)在車計算(suan)領域的最新(xin)戰略(lve)和技術布局。
▲聯想集團高級總(zong)監、研究院主任研究員、車智能負責(ze)人武亞強
武亞強指出，隨著人工智(zhi)(zhi)(zhi)能時代的到來(lai)，特(te)別是(shi)大模型技術的迅(xun)猛(meng)發展，汽(qi)車(che)產業正迎來(lai)前所未有的變革。算力不僅是(shi)智(zhi)(zhi)(zhi)能駕駛的重要基(ji)石，也(ye)是(shi)智(zhi)(zhi)(zhi)能汽(qi)車(che)進(jin)入AI時代的基(ji)礎設(she)施。聯想致力于通過創(chuang)新的車(che)計算解決(jue)方案，推動汽(qi)車(che)產業的智(zhi)(zhi)(zhi)能化升級。
武(wu)亞強(qiang)強(qiang)調(diao)，大模(mo)(mo)型(xing)技術的(de)快速發(fa)展對(dui)車(che)計(ji)算提出了新的(de)要求。聯想通過優化(hua)模(mo)(mo)型(xing)調(diao)優和算子庫，提升AI模(mo)(mo)型(xing)的(de)精度和算力效(xiao)率。同時(shi)，聯想還在車(che)載智能體領域積極(ji)探索，推動大模(mo)(mo)型(xing)在智能座艙和自(zi)動駕駛中的(de)應用。
5、黑芝麻智能何鐵軍：艙駕一體的算力挑戰和時代機遇
黑(hei)芝(zhi)麻智(zhi)能芯片和架構副總裁(cai)何(he)鐵軍介紹了(le)艙駕一體的算力(li)挑戰。他(ta)表(biao)示(shi)，汽(qi)車產業(ye)變革從(cong)上半(ban)場(chang)電動化進(jin)入(ru)下(xia)半(ban)場(chang)智(zhi)能化，而(er)智(zhi)能汽(qi)車芯片在這一變革中繼續扮演關鍵(jian)角色。
▲黑芝麻智能(neng)芯片(pian)和架構副(fu)總裁何鐵(tie)軍
何鐵軍指出(chu)，在這一過程中，架(jia)構創(chuang)新(xin)是汽車智能(neng)化的主要推動力(li)。他指出(chu)，目前跨域融合技術路線正從(cong)Multi-Box、One-Box、One-Board到One-Chip持續推進，而One-Chip技術將更加適用于追(zhui)求極致性價(jia)比的中、低(di)端車型。
目前國(guo)內(nei)推出艙(cang)駕一體芯片One-Chip方(fang)案(an)只有3家(jia)(jia)，國(guo)外企業有英偉達和高通(tong)，國(guo)內(nei)是黑芝(zhi)麻智(zhi)能，其(qi)中黑芝(zhi)麻智(zhi)能的方(fang)案(an)相比前兩(liang)家(jia)(jia)更具(ju)有成(cheng)本優勢。
緊(jin)接著，他也介紹了(le)艙(cang)(cang)駕(jia)(jia)場景面(mian)臨(lin)的(de)算(suan)力和成(cheng)(cheng)本(ben)挑戰。對(dui)此，何鐵(tie)軍介紹了(le)艙(cang)(cang)駕(jia)(jia)一體的(de)終(zhong)極(ji)形態，即采用One-Chip方案，方案最簡(jian)；芯(xin)片采用先進(jin)工(gong)藝，具(ju)有良好的(de)性(xing)能、成(cheng)(cheng)本(ben)優(you)勢；座艙(cang)(cang)、智駕(jia)(jia)的(de)需求(qiu)已經成(cheng)(cheng)熟(shu)，已完(wan)成(cheng)(cheng)技(ji)術探索，技(ji)術升級、迭代需求(qiu)放緩；OEM/Tier1/Tier2全產業鏈完(wan)全具(ju)備單芯(xin)片艙(cang)(cang)駕(jia)(jia)一體方案的(de)軟硬件(jian)開發、量產能力。
6、零念科技柯柱良：下一代智能汽車操作系統的思考與實踐隨后，零念科技創始(shi)人(ren)兼(jian)CEO柯柱良(liang)發(fa)表了主題為《下(xia)一代智能汽(qi)車(che)操作系(xi)統的(de)思考與實踐》的(de)演講，詳細介(jie)紹了智能汽(qi)車(che)操作系(xi)統的(de)最(zui)新發(fa)展及其在汽(qi)車(che)電子電氣架構變革(ge)中(zhong)的(de)關鍵作用(yong)。
▲零(ling)念科(ke)技創始(shi)人兼CEO柯柱(zhu)良
柯柱良指出，汽(qi)車(che)電子電氣(qi)架構正經歷根本性的(de)(de)變革：從分(fen)布式(shi)控(kong)制器演變為智(zhi)能(neng)座(zuo)艙、智(zhi)能(neng)駕駛(shi)和(he)底盤等域控(kong)制器；從傳統的(de)(de)MCU芯片逐步(bu)演變為與高算力的(de)(de)SoC芯片共存。在這一(yi)快(kuai)速變革的(de)(de)時(shi)代，如何確保汽(qi)車(che)電子系統的(de)(de)高安全性和(he)可靠性，同時(shi)滿足(zu)智(zhi)能(neng)網聯的(de)(de)靈活性和(he)擴展性，將成為新(xin)一(yi)代智(zhi)能(neng)汽(qi)車(che)操作系統的(de)(de)核心挑戰(zhan)。
柯柱良表示(shi)，未來十年，智(zhi)能汽車(che)操作系統(tong)需(xu)滿足兩個關鍵需(xu)求：安全性和(he)(he)成本(ben)控制。汽車(che)電子電氣(qi)架構需(xu)要確保系統(tong)的可靠性，同(tong)時降(jiang)低成本(ben)。例如，整車(che)以(yi)太(tai)網化可以(yi)降(jiang)低線束復雜度和(he)(he)成本(ben)，而中(zhong)央計算架構可以(yi)通過(guo)靈活分配算力節(jie)點，實現(xian)成本(ben)優化。
柯柱(zhu)良強調(diao)，下(xia)一代智能(neng)汽車(che)操作系(xi)統需具備確(que)定(ding)(ding)性(xing)(xing)系(xi)統特性(xing)(xing)，包(bao)括(kuo)確(que)定(ding)(ding)性(xing)(xing)通訊和調(diao)度，以確(que)保(bao)系(xi)統的(de)安全(quan)性(xing)(xing)和可靠性(xing)(xing)。他(ta)解釋了確(que)定(ding)(ding)性(xing)(xing)系(xi)統的(de)概念，即(ji)任務(wu)執(zhi)行的(de)順序(xu)和時間(jian)必須(xu)是確(que)定(ding)(ding)的(de)，就像地鐵系(xi)統一樣，能(neng)夠精確(que)控制每個任務(wu)的(de)執(zhi)行時間(jian)和順序(xu)。
最后，柯柱良展望了智能汽車操作系統的(de)未來發展，預(yu)計到2025年，整(zheng)車電(dian)子電(dian)氣(qi)架構將實現中央域控制和超腦方案，軟件將通過持(chi)(chi)續(xu)的(de)OTA迭(die)代(dai)支持(chi)(chi)更高(gao)階的(de)輔助駕駛功能，最終實現L4級別的(de)全自動駕駛。
02.
智駕車端算力回歸理性
汽車中央計算未來可期
經歷了算(suan)(suan)力(li)大(da)戰(zhan)之后，自動駕駛車(che)端算(suan)(suan)力(li)在車(che)企主(zhu)導的價格戰(zhan)的大(da)背景下，已經逐步回歸理性(xing)。與(yu)此(ci)同時，多(duo)域融(rong)合乃至中(zhong)央計算(suan)(suan)也成為(wei)當下及未來(lai)的探索方向。在車(che)端算(suan)(suan)力(li)專題(ti)論壇，兩(liang)位(wei)技術大(da)咖分別(bie)圍繞智(zhi)駕芯片、中(zhong)央計算(suan)(suan)機進行了深入闡(chan)述。
1、為旌科技趙敏俊：算力理性背景下智能駕駛芯片的設計挑戰和發展
為旌(jing)科技運營副總裁(cai)趙敏俊介(jie)紹了算力理(li)性背景下智能駕駛(shi)芯片的(de)設計挑戰(zhan)和(he)發展(zhan)(zhan)。他表(biao)示，2023年之(zhi)前汽車智駕行(xing)業(ye)快速(su)發展(zhan)(zhan)，技術(shu)快速(su)演(yan)進的(de)同時需(xu)要足夠的(de)硬(ying)件(jian)冗余來支撐，這個階段(duan)大家對于硬(ying)件(jian)成本(ben)并不太關心，但是2023年開始回歸(gui)到理(li)性的(de)商業(ye)化(hua)，整個行(xing)業(ye)都在思(si)考如(ru)何降(jiang)本(ben)增效實現商業(ye)落地，對于硬(ying)件(jian)算力的(de)需(xu)求也(ye)進入(ru)了理(li)性選擇的(de)階段(duan)。
▲為旌科技運營副(fu)總裁(cai)趙敏俊
在(zai)這一(yi)大背(bei)景下，汽車的(de)智駕(jia)(jia)能(neng)力也將(jiang)從30+萬車型(xing)逐(zhu)步下探到擁有更大市(shi)場的(de)價(jia)格區間，未來的(de)智能(neng)化更將(jiang)成為全系車型(xing)的(de)標配，更多的(de)用(yong)戶將(jiang)享受到智駕(jia)(jia)帶來的(de)全新(xin)體驗。在(zai)這一(yi)大趨(qu)勢(shi)下，更高(gao)性價(jia)比(bi)和合理算力的(de)智駕(jia)(jia)芯片成為供應鏈中重要(yao)的(de)一(yi)環。
智能駕(jia)駛發展的不(bu)同階段，決定了芯片算力(li)和(he)方案的演進。當前(qian)，去激光雷達、無圖的技術路線相對明確、用戶(hu)體(ti)驗(yan)逐步可接受，但是芯片方案仍有(you)很大(da)的優化空間。
趙(zhao)敏俊(jun)認為，未來的(de)(de)(de)發(fa)展方向(xiang)是把分(fen)散的(de)(de)(de)功(gong)能合(he)在一(yi)起，高集成(cheng)度的(de)(de)(de)芯片實現(xian)功(gong)能的(de)(de)(de)合(he)一(yi)，同時通過低功(gong)耗設計(ji)降低系(xi)統(tong)功(gong)耗，做到自然散熱，從(cong)而從(cong)系(xi)統(tong)層面降低設計(ji)復雜度和成(cheng)本。
但這種(zhong)高性價比(bi)芯片也面臨一些挑戰(zhan)，比(bi)如(ru)多核(he)異構的(de)計算效率和任務(wu)調度(du)、存(cun)儲帶寬分(fen)配及流控設(she)(she)計、Transformer+BEV算法演進需(xu)要新增算力與(yu)功耗(hao)的(de)矛盾、不同功能安全(quan)等級及其數據(ju)交互等一系列技(ji)術(shu)難點，這些都對智駕芯片設(she)(she)計能力的(de)重要考驗(yan)。
同時(shi)，趙敏俊分享了(le)大模型發展(zhan)(zhan)對智(zhi)駕(jia)(jia)行(xing)業的(de)影響，特(te)斯拉(la)在硬件層面上有兩(liang)個關鍵抓手，高效運行(xing)大模型算(suan)法的(de)智(zhi)駕(jia)(jia)芯(xin)片以及(ji)Dojo數(shu)據(ju)中(zhong)心支(zhi)撐的(de)高質量數(shu)據(ju)閉環，通(tong)過(guo)這兩(liang)個關鍵抓手打(da)造智(zhi)駕(jia)(jia)的(de)極致體驗(yan)。這兩(liang)個抓手也將(jiang)成為(wei)國內企(qi)業發展(zhan)(zhan)與競(jing)爭的(de)重要基礎，國內企(qi)業只有通(tong)過(guo)產業鏈的(de)深度合作實現對特(te)斯拉(la)的(de)加速追趕和超越。
2、映馳科技趙建洪：汽車中央計算機的“局”和“解”
隨后(hou)，映馳科技(ji)產品副總裁趙建洪發表了(le)主題(ti)為《汽車中央計(ji)算(suan)機的“局”和(he)“解(jie)”》的演講，深(shen)入探討(tao)了(le)中央計(ji)算(suan)機在用戶價值(zhi)、車廠價值(zhi)、生(sheng)態價值(zhi)和(he)工(gong)程落地(di)等方面的關鍵作用。
▲映(ying)馳(chi)科技產品副(fu)總裁趙建洪
趙建(jian)洪在演講中指出，隨著汽(qi)車(che)(che)智能化(hua)的(de)(de)發展，中央(yang)計算機的(de)(de)概念逐漸成為行業關(guan)注的(de)(de)焦點。傳統的(de)(de)分(fen)布式控(kong)制(zhi)器(qi)架構已經無法滿足日益增長的(de)(de)智能化(hua)需求，中央(yang)計算機作為智能汽(qi)車(che)(che)的(de)(de)核心，能夠更好地整合和管理車(che)(che)輛的(de)(de)各(ge)項(xiang)功能，提升用戶體(ti)驗和系統效率(lv)。
趙建洪(hong)強調，現代汽車不僅是交(jiao)通工具，更(geng)是多功能的智(zhi)能設備(bei)。中央計(ji)算機能夠支持(chi)車輛在交(jiao)通、娛樂、辦(ban)公、生活等多種場(chang)景下(xia)的應用需求。
在(zai)車廠(chang)價值(zhi)方面，中(zhong)央計(ji)算機有助(zhu)于實現汽(qi)車電(dian)子(zi)電(dian)氣架構的(de)(de)重(zhong)構，車廠(chang)把握研發(fa)進度，提升系統的(de)(de)靈(ling)活性(xing)和擴展性(xing)。
趙建洪(hong)指出(chu)，未來的中央計算機將不僅(jin)限于車端，還需與云端協(xie)同工作，通過(guo)云端的強大算力支持，實現更豐(feng)富(fu)的功能和更高(gao)的計算效率。
此(ci)外(wai)，趙建洪也談(tan)到了(le)(le)中(zhong)央計(ji)算(suan)機在工程落地(di)(di)中(zhong)的挑(tiao)戰。當前，行業面臨研發(fa)工作量(liang)大、成本高、資源整(zheng)合難、研發(fa)人員能力不足(zu)等(deng)問題(ti)。盡管如(ru)此(ci)，映馳科技已經(jing)在中(zhong)央計(ji)算(suan)機開(kai)發(fa)方(fang)面取得了(le)(le)顯著進(jin)展(zhan)，并推出(chu)了(le)(le)一系列開(kai)發(fa)套(tao)件(jian)和(he)平臺軟件(jian)，幫助車廠和(he)開(kai)發(fa)者加速(su)產品落地(di)(di)。
最后，趙建洪展望了(le)中(zhong)(zhong)央(yang)計(ji)算機(ji)的(de)發(fa)(fa)展前景，預計(ji)未來兩三年內，行業將逐(zhu)步(bu)提升(sheng)能力(li)，推(tui)動中(zhong)(zhong)央(yang)計(ji)算機(ji)的(de)廣泛(fan)應用。各大車廠也在(zai)積(ji)極開(kai)(kai)發(fa)(fa)自(zi)己的(de)操作系統，為中(zhong)(zhong)央(yang)計(ji)算機(ji)的(de)到來做準備。云原生的(de)開(kai)(kai)發(fa)(fa)方式依托中(zhong)(zhong)央(yang)計(ji)算機(ji)的(de)普及將成為未來趨勢，通過平臺化的(de)應用開(kai)(kai)發(fa)(fa)，實現更高的(de)經濟效益。
03.
智能座艙迎大變革
行業玩家共探發展新趨勢
在(zai)智(zhi)(zhi)能(neng)汽車革(ge)新的浪潮中(zhong)，智(zhi)(zhi)能(neng)座(zuo)艙(cang)(cang)作為人(ren)車交互的核心，正迎來前所未(wei)有(you)的變革(ge)。在(zai)當下，算力如何(he)驅動座(zuo)艙(cang)(cang)發展(zhan)新趨勢(shi)，在(zai)智(zhi)(zhi)能(neng)座(zuo)艙(cang)(cang)算力專(zhuan)題(ti)論壇中(zhong)，與會嘉賓給出了他們的見解。
1、博泰車聯網張杰：基于先進算力平臺的汽車智能化場景創新與實踐
博泰(tai)車(che)聯網CTO張杰帶來了關(guan)于(yu)基于(yu)先進算力平臺的(de)汽車(che)智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)場景創(chuang)新與實踐的(de)分享。他表(biao)示，中國(guo)汽車(che)產業的(de)發展已走過電動化(hua)(hua)上半場，下半場將由(you)智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)驅動滲透率提升。
▲博泰車聯(lian)網CTO張杰
以智(zhi)能座(zuo)艙(cang)為底座(zuo)，融合高級輔助自(zi)動駕(jia)駛、車(che)(che)身(shen)功能、網關、5G、V2X 的(de)(de)中央(yang)計算平(ping)臺(tai)是下(xia)一代智(zhi)能汽車(che)(che)架構(gou)的(de)(de)核心系統(tong)之一，助力簡化傳統(tong)整車(che)(che)電子電氣架構(gou)的(de)(de)信號矩陣(zhen)以及功能結構(gou)，為實現智(zhi)能汽車(che)(che)成(cheng)為情感空間提供整車(che)(che)的(de)(de)硬件平(ping)臺(tai)以及軟(ruan)件平(ping)臺(tai)基礎(chu)。
張(zhang)杰介紹了四種智(zhi)能(neng)汽車(che)E/E架構(gou)及(ji)芯(xin)片配置方案，分別是分布式(shi)、域集(ji)中式(shi)、中央(yang)集(ji)中式(shi)（多塊SoC）、中央(yang)集(ji)中式(shi)（單塊SoC）。
其(qi)中成本較高的域集中式和成本最低的中央集中式（多塊(kuai)SoC），將是未來(lai)3-5年主流的架構與芯片配置(zhi)方(fang)案(an)，且會(hui)長期并存發展。張杰表示，車企需要基于自身(shen)技術實力、主打(da)車型定位(wei)、成本收益考量等，選擇合適的方(fang)案(an)。
而(er)對于(yu)成本較低(di)的中央集中式（單塊SoC），張(zhang)杰認為(wei)其(qi)短期內不(bu)會成為(wei)主(zhu)流，主(zhu)要考(kao)慮到全球格局，芯片供應不(bu)確定性大、汽車行業(ye)價格戰，降(jiang)本壓(ya)力大、智艙芯片算力過剩，大算力應用仍未成熟等原因。
在最后，張(zhang)杰表示，博(bo)(bo)泰(tai)車(che)(che)聯(lian)網立(li)(li)志成為下一代立(li)(li)足中國放眼全球的智能化Tier 1，他介紹了博(bo)(bo)泰(tai)車(che)(che)聯(lian)網的核心(xin)優勢，博(bo)(bo)泰(tai)OS及AI語音將基于生(sheng)成式(shi)AI大幅(fu)度提升人機交互體驗，應用(yong)算法積累將進一步釋放，推動博(bo)(bo)泰(tai)成為汽(qi)車(che)(che)智能化與(yu)LLM之間(jian)的“擺渡人”。
2、億咖通龔思穎：大模型與中央計算，解鎖未來智能汽車的無限可能
隨后，億咖通科技產品高(gao)級總監龔思(si)穎發表(biao)了(le)主題為《大(da)模型(xing)與中央計算：解鎖未(wei)來智能(neng)汽(qi)車的無限可(ke)能(neng)》的演講，深入探討了(le)大(da)模型(xing)與中央計算融(rong)合在汽(qi)車智能(neng)化中的應(ying)用前景。
▲億咖通科技產品高級總監龔思(si)穎
龔思穎(ying)指出(chu)，當(dang)前大模型在(zai)汽車(che)領域的應用(yong)已經大量涌(yong)現，但受限于車(che)端的存算能(neng)力，應用(yong)仍存在(zai)諸多(duo)(duo)制(zhi)約。中(zhong)央計(ji)算與大模型的融(rong)合有望克服(fu)這些限制(zhi)，為汽車(che)智能(neng)化帶來更多(duo)(duo)可能(neng)性(xing)。
龔思穎回顧了(le)(le)大(da)模(mo)型(xing)行業的(de)最(zui)新進展，提到OpenAI和(he)(he)谷歌在5月分(fen)別發布了(le)(le)最(zui)新的(de)大(da)模(mo)型(xing)技(ji)術(shu)。多(duo)模(mo)態計算和(he)(he)端到端語音通訊成為(wei)亮(liang)點，顯著提升(sheng)了(le)(le)大(da)模(mo)型(xing)的(de)交(jiao)互(hu)能力和(he)(he)情感化(hua)表現。
同時，龔思穎(ying)介紹了(le)(le)大(da)(da)模型(xing)在(zai)汽車(che)領(ling)域的(de)主要應(ying)用(yong)，包括智能駕駛、智能座艙和(he)售(shou)前、售(shou)中、售(shou)后的(de)全生命周(zhou)期服(fu)務。大(da)(da)模型(xing)的(de)應(ying)用(yong)不僅提升了(le)(le)語(yu)音交(jiao)互的(de)精準度和(he)情感(gan)化，還改善(shan)了(le)(le)客服(fu)和(he)虛擬助手的(de)智能化水平(ping)。此外(wai)，大(da)(da)模型(xing)在(zai)智能駕駛中的(de)應(ying)用(yong)體(ti)現在(zai)訓(xun)練(lian)(lian)、數據(ju)標注和(he)算法感(gan)知能力的(de)提升，特別是在(zai)仿真訓(xun)練(lian)(lian)中解決了(le)(le)許(xu)多長尾問題。
龔思穎指出，大模(mo)型在汽車(che)上的應用面臨數(shu)據(ju)采集困難(nan)、算力(li)不足和數(shu)據(ju)傳輸效(xiao)率(lv)低等(deng)挑(tiao)戰。當(dang)前的車(che)端架構難(nan)以支持大模(mo)型所需的高效(xiao)數(shu)據(ju)處理和實時計算。
為解決上(shang)述問題，龔思(si)穎提出(chu)中央計算(suan)(suan)是大(da)模型“上(shang)車(che)”的(de)基(ji)石。中央計算(suan)(suan)架構能(neng)夠集中算(suan)(suan)力，進行海量數據計算(suan)(suan)和高效的(de)數據傳輸，從而顯著提升大(da)模型在車(che)端的(de)應用效果。
而在(zai)未來汽車艙內發(fa)展的(de)角度(du)，龔思穎強調(diao)，只有在(zai)駕(jia)艙一體的(de)大模型架構下，才(cai)能實現(xian)擬人駕(jia)駛(shi)
龔思穎的(de)演講展示了(le)億咖通科技在(zai)大(da)模型與中(zhong)央計算融(rong)合方面(mian)的(de)前瞻性布局和(he)技術(shu)創新，彰顯了(le)億咖通科技在(zai)推動汽車智能化進程(cheng)中(zhong)的(de)決心和(he)實力。
3、智達誠遠安艷：單SoC艙駕融合軟件平臺的挑戰與實踐
智(zhi)達誠遠(yuan)（誠邁科(ke)技(ji)子公司(si)）市場(chang)及產品規劃副(fu)總裁安艷(yan)圍(wei)繞(rao)單SoC艙駕(jia)融合面(mian)臨(lin)的機(ji)遇和挑(tiao)戰，以(yi)及智(zhi)達誠遠(yuan)的創(chuang)新實(shi)踐和思(si)考(kao)等話題(ti)進行了探討。
▲智(zhi)達(da)誠遠市場及產品規劃副總裁安(an)艷
她表(biao)示(shi)，關(guan)注(zhu)智能(neng)駕駛和智能(neng)座(zuo)艙體驗日漸成(cheng)為用戶(hu)購(gou)車的重(zhong)要(yao)考量因(yin)素，但智能(neng)化推進過程中還(huan)存在著(zhu)關(guan)鍵基礎(chu)技術（操作系統、AI等）欠(qian)缺(que)、成(cheng)本高、體驗差等問題。在此時代背景下，可(ke)降本減重(zhong)、提質增(zeng)效的單芯片艙駕一體方(fang)案應運而(er)生(sheng)。
伴(ban)隨(sui)著整車電子電氣(qi)架(jia)構從(cong)單(dan)域到跨域融合(he)升級，軟件的(de)(de)重要性(xing)及(ji)復雜度越來越高。單(dan)芯(xin)片(pian)艙駕(jia)一(yi)體方案量產(chan)落地的(de)(de)挑戰和(he)難題(ti)大都集中(zhong)在軟件上面，包括系統安全、軟件架(jia)構、數據(ju)共享、算法(fa)集成、彈性(xing)擴(kuo)展、時間同(tong)步等(deng)。跨域融合(he)的(de)(de)軟件平臺將是主機廠(chang)快(kuai)速部署艙駕(jia)一(yi)體的(de)(de)核心關鍵(jian)。
最后，安(an)艷(yan)分享了智達誠遠汽車(che)(che)操作系(xi)統(tong)團(tuan)隊(dui)（2000余位(wei)基(ji)礎軟(ruan)件專家）打(da)造的整車(che)(che)操作系(xi)統(tong)峰昇OS，以(yi)及團(tuan)隊(dui)針對以(yi)上挑戰(zhan)在軟(ruan)件定義硬件創新（NPU、GPU、ISP等）方面的探(tan)索(suo)和實踐。
04.
云端算力重要性
凸顯助力大模型和仿真測試
在(zai)大模型、端到(dao)端自動(dong)駕(jia)駛等技術(shu)熱潮，以(yi)及(ji)高階智駕(jia)加(jia)速(su)滲透等多(duo)種因素的(de)帶動(dong)下，云端算力之于(yu)自動(dong)駕(jia)駛開發測試的(de)重要(yao)性正在(zai)凸顯。來(lai)自首都在(zai)線、沛岱汽車的(de)兩位專家，分(fen)別從(cong)智算云、仿真測試的(de)角度(du)進行了分(fen)享。
1、首都在線吳錦晟：新一代智算在線服務平臺加速大模型應用
隨后，首都(dou)在線(xian)智(zhi)算(suan)(suan)生(sheng)態副總裁(cai)吳(wu)錦晟發表了(le)(le)主題為《新一代(dai)智(zhi)算(suan)(suan)在線(xian)服務平臺(tai)加速大模型(xing)應用(yong)》的演講，深入探討了(le)(le)如(ru)何通過(guo)智(zhi)算(suan)(suan)云平臺(tai)推(tui)動大模型(xing)在智(zhi)能(neng)汽車領域的應用(yong)。
▲首都在線智(zhi)算(suan)生態副總裁(cai)吳錦晟
吳錦晟表示，當前(qian)我們正(zheng)處于一(yi)個(ge)(ge)全(quan)新(xin)(xin)的(de)(de)AI時代，AI技術(shu)的(de)(de)快速迭代和規模增長為智(zhi)能(neng)汽車行業帶(dai)來了前(qian)所未有(you)的(de)(de)機遇(yu)。AI不僅(jin)是一(yi)個(ge)(ge)工具，更(geng)是重新(xin)(xin)定義整個(ge)(ge)行業的(de)(de)核心技術(shu)。公有(you)云服務作為AI技術(shu)的(de)(de)承(cheng)載點，為智(zhi)能(neng)汽車提供了強大的(de)(de)云端(duan)計算(suan)能(neng)力。
吳錦晟指出，生成式AI和(he)GPT等技術將(jiang)(jiang)為智(zhi)能座艙和(he)自動駕(jia)駛帶來更好的(de)交互體驗。未來五(wu)年，大模(mo)型的(de)應(ying)(ying)用參數(shu)規(gui)模(mo)將(jiang)(jiang)呈指數(shu)級增長，用戶和(he)應(ying)(ying)用的(de)規(gui)模(mo)也將(jiang)(jiang)大幅(fu)增加，推動AI產業鏈(lian)的(de)快速(su)發展和(he)算(suan)力的(de)普惠化。
在多元算力(li)(li)和統一調(diao)度的(de)相關(guan)策(ce)略上(shang)，吳錦晟強調(diao)，首都(dou)在線不僅(jin)依賴英偉達的(de)算力(li)(li)，還整合(he)了多種國產芯片(pian)，形成了多元算力(li)(li)體系。此外，首都(dou)在線通過AI全球網(wang)絡(luo)（AIDU）實現了統一調(diao)度，提供(gong)廣(guang)域模型的(de)快速分(fen)發(fa)和加載服務，優化大模型的(de)部署能力(li)(li)。
吳(wu)錦晟的演講展示了(le)首(shou)都在(zai)線在(zai)智算云平臺和(he)大模(mo)型應用方面(mian)的前瞻(zhan)性布局和(he)技(ji)術創(chuang)新(xin)，彰顯了(le)公司在(zai)推動智能(neng)汽車技(ji)術進步(bu)中的重要(yao)作用。
2、沛岱汽車王曉慧：基于云端算力的海量仿真測試
沛岱汽(qi)車云(yun)仿真產品負責人王(wang)曉慧帶來了如何讓(rang)云(yun)端算力(li)助(zhu)力(li)海(hai)量(liang)仿真測試(shi)的(de)分(fen)享。王(wang)曉慧表示(shi)，測試(shi)驗證是(shi)自(zi)動駕駛商業化的(de)“卡脖子”問題(ti)。
▲沛岱(dai)汽(qi)車云仿真產(chan)品負責人王曉慧
她表示，L3 以上高等(deng)級自動駕(jia)駛需(xu)13.8 億(yi)公(gong)里測(ce)(ce)試里程，如果以2元(yuan)/km來計算，實際道路測(ce)(ce)試需(xu)要(yao)27.6億(yi)元(yuan)，而仿(fang)真測(ce)(ce)試僅需(xu)要(yao)1.38 億(yi)元(yuan)完(wan)成，因此(ci)只有仿(fang)真才(cai)能快速經(jing)濟迭代(dai)數(shu)十億(yi)測(ce)(ce)試公(gong)里數(shu)。
她表(biao)示，仿真(zhen)數(shu)據賦能測(ce)(ce)(ce)試的(de)“更(geng)快、更(geng)高(gao)(gao)、更(geng)強”，即仿真(zhen)測(ce)(ce)(ce)試速度快、場景覆蓋度高(gao)(gao)、仿真(zhen)還原能力強。同時，她還指出了云端算力在(zai)自動(dong)駕駛(shi)領域能夠(gou)幫(bang)助解(jie)決的(de)問題，即計(ji)算資源有限(xian)、可擴(kuo)展性不足、測(ce)(ce)(ce)試覆蓋率限(xian)制。
王曉慧(hui)還(huan)介(jie)紹了(le)仿(fang)(fang)真(zhen)運行的三個階段(duan)。仿(fang)(fang)真(zhen)運行前(qian)可以進(jin)(jin)行場景數據(ju)生成與(yu)準(zhun)備，仿(fang)(fang)真(zhen)運行時可以進(jin)(jin)行云端調度與(yu)計(ji)算(suan)，仿(fang)(fang)真(zhen)結束后可以得到(dao)評測報告與(yu)數據(ju)回放(fang)。
接(jie)著，王曉慧(hui)還(huan)結合云端算力(li)介紹了沛岱汽車(che)的(de)產(chan)品特點以及公司今后的(de)重(zhong)點研(yan)究方(fang)向。
針對(dui)(dui)用戶需求(qiu)，沛岱汽車自研了一款(kuan)遞歸式無限(xian)隨機場景(jing)生成(cheng)(cheng)器(qi)，目前產(chan)品迭代(dai)了兩代(dai)。第一代(dai)產(chan)品主要特點(dian)是(shi)以(yi)道(dao)路為單位，無限(xian)隨機生成(cheng)(cheng)場景(jing)，對(dui)(dui)場景(jing)的組(zu)合方式其實是(shi)把能夠組(zu)合場景(jing)的元素(su)、道(dao)路元素(su)做(zuo)一個水平分(fen)布，采用隨機的算法(fa)進行組(zu)合，這種程(cheng)度(du)就(jiu)能比較大概率遇到Corner Case。
第二代產品對(dui)比一代產品主要有兩個方面的(de)(de)(de)升(sheng)級(ji)。其(qi)一是(shi)渲(xuan)染引擎做(zuo)了極大的(de)(de)(de)升(sheng)級(ji)，從畫面逼(bi)真度上(shang)來(lai)看，它遠(yuan)超一代。其(qi)二是(shi)道路的(de)(de)(de)生成(cheng)方式發生變(bian)化，原來(lai)是(shi)道路級(ji)的(de)(de)(de)生成(cheng)，現在變(bian)成(cheng)了地塊(kuai)級(ji)別的(de)(de)(de)生成(cheng)。用戶在使用之前可以根據(ju)需求對(dui)場景組成(cheng)元素進行(xing)配置。
05.
結語：算力基座助推智能汽車產業蓬勃發展
隨著(zhu)中國智能汽車產業的快速(su)發展，行(xing)業對(dui)于算力需求也在(zai)不斷增長，算力的快速(su)增長也催生了(le)技術的持續(xu)迭代，整個行(xing)業迎(ying)來了(le)新的發展機遇。
在新能源汽(qi)車智能化轉型的(de)背景下，多位行(xing)(xing)業大(da)咖通過多維度的(de)探討和展示，為行(xing)(xing)業從業者提供了寶貴的(de)經驗和見(jian)解，推動了智能汽(qi)車產業的(de)新思路。
相(xiang)信隨著中(zhong)國(guo)智能(neng)汽車(che)(che)產(chan)業的(de)(de)不斷發展，在未來會有(you)更(geng)多(duo)的(de)(de)玩家加入智能(neng)汽車(che)(che)產(chan)業鏈之中(zhong)，為中(zhong)國(guo)新能(neng)源車(che)(che)產(chan)業貢獻更(geng)多(duo)的(de)(de)力(li)量。
