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移遠通信深度解讀工業智能品牌寶維塔?及旗下核心產品「匠心」,開啟AI行業落地"下半場"
作者 | 物聯網智庫(ku)2024-09-29

9月13日(ri),移遠通(tong)(tong)信(xin)舉辦寶維(wei)塔?「匠(jiang)心」平臺服務(wu)線上專場研(yan)討會。在會上,公司副總經理蘭世桂、產(chan)品(pin)(pin)經理王柯,及研(yan)發經理俞喆俊(jun),全方位、多(duo)角度地解(jie)讀了移遠通(tong)(tong)信(xin)最新(xin)推出(chu)的工業智能品(pin)(pin)牌寶維(wei)塔?,及其旗下的核(he)心產(chan)品(pin)(pin)之(zhi)一——AI算法平臺「匠(jiang)心」。

該品(pin)牌(pai)名寶維(wei)塔(ta)?(ProvectaAI)源(yuan)自拉(la)丁語provectus,涵義是“先進的(de)”、“延伸的(de)”,移遠(yuan)通(tong)信(xin)通(tong)過這一命名,旨在(zai)傳遞其在(zai)工(gong)業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)領(ling)域的(de)創新精神和不斷進步的(de)理念。可以預見,寶維(wei)塔(ta)?(ProvectaAI)品(pin)牌(pai)將專注于(yu)(yu)為全(quan)球用戶提供先進的(de)工(gong)業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)解決方案,致力于(yu)(yu)推動工(gong)業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)的(de)發(fa)展(zhan)和變革。而「匠心」二字,則凸顯(xian)了移遠(yuan)通(tong)信(xin)將AI技術深植于(yu)(yu)工(gong)業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)領(ling)域的(de)戰略規劃和全(quan)力投入,旨在(zai)幫助(zhu)客戶簡化工(gong)業(ye)(ye)AI的(de)部署(shu)流程,加速工(gong)業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)轉型遍地開花。

「匠心」讓“AI小模型”加速行業落地

近年來,AI與(yu)傳統(tong)領域的(de)(de)(de)(de)融合應用(yong)(yong)引起越來越多(duo)行(xing)(xing)(xing)業(ye)的(de)(de)(de)(de)關注,針對此明顯的(de)(de)(de)(de)行(xing)(xing)(xing)業(ye)發展(zhan)趨(qu)勢,移遠通信推出(chu)了本次研討會的(de)(de)(de)(de)核心:「匠心」,作為(wei)寶維塔(ta)?精心打造的(de)(de)(de)(de)行(xing)(xing)(xing)業(ye)AI算法模(mo)(mo)型訓練平臺,該(gai)平臺集成(cheng)了數據上傳、數據標注、模(mo)(mo)型訓練、模(mo)(mo)型測試、模(mo)(mo)型發布等(deng)全流(liu)程功(gong)能,具有推理(li)性能強大、功(gong)能豐(feng)富(fu)、高(gao)效便捷、簡單(dan)易用(yong)(yong)等(deng)特點,能夠(gou)為(wei)企業(ye)提供一站(zhan)式、低成(cheng)本、低門(men)檻(jian)的(de)(de)(de)(de)AI模(mo)(mo)型訓練與(yu)部署服務,推動AI技術便捷高(gao)效落地(di)。

「匠心」AI算法平臺體現了移(yi)遠(yuan)通(tong)信在工業智(zhi)能化領域所進行(xing)的堅定探索與(yu)實(shi)踐。在寶維塔?品(pin)牌成(cheng)立之前,移(yi)遠(yuan)通(tong)信的工業智(zhi)能業務已在內部孕(yun)育(yu)并(bing)(bing)發展(zhan)了兩年有余,在此期(qi)間(jian),移(yi)遠(yuan)通(tong)信持續(xu)擴充研發團隊,不斷提升技術實(shi)力與(yu)專(zhuan)業水(shui)準,并(bing)(bing)成(cheng)功(gong)實(shi)施了多項(xiang)行(xing)業應(ying)用案例。

「匠心」匯聚“邊算一體”智能升級

伴隨著AI朝著輕量(liang)化的小(xiao)模(mo)型方(fang)向發(fa)展,邊(bian)(bian)緣(yuan)計算憑借(jie)著運行流暢、安(an)全系(xi)數高(gao)、實時響應等明顯優勢,正在為各行業(ye)(ye)提供易于部(bu)署、成本效益高(gao)的解(jie)決(jue)方(fang)案。而(er)工(gong)業(ye)(ye)智能行業(ye)(ye)也正在嘗試“邊(bian)(bian)算一體”,即(ji)讓邊(bian)(bian)緣(yuan)計算與AI算法的結合這一新(xin)(xin)方(fang)式為傳統領域新(xin)(xin)添(tian)動(dong)力。

因此(ci),移(yi)遠(yuan)通信(xin)利用(yong)其(qi)嵌入(ru)式軟硬件開發專長(chang),快(kuai)速推出了集(ji)成AI推理功能的(de)(de)(de)邊緣計算設備(bei)。截至(zhi)目前,移(yi)遠(yuan)通信(xin)是行(xing)業(ye)(ye)內(nei)為數不多的(de)(de)(de)具備(bei)邊緣計算軟硬件開發和AI算法(fa)自研能力的(de)(de)(de)公(gong)司,并成功將AI端(duan)側推理從(cong)X86架(jia)構拓(tuo)展到ARM架(jia)構,成為行(xing)業(ye)(ye)內(nei)的(de)(de)(de)典范案例。基(ji)于ARM架(jia)構的(de)(de)(de)邊緣計算具有高系統集(ji)成度,移(yi)遠(yuan)通信(xin)實現了一鍵部署功能,使得在匠(jiang)心平臺上訓練的(de)(de)(de)AI模型能快(kuai)速部署到邊緣端(duan)。此(ci)過程不僅簡便易用(yong),在成本上更具優勢。ARM架(jia)構的(de)(de)(de)硬件成本相比X86架(jia)構可節省高達50%,為工業(ye)(ye)智能業(ye)(ye)務提(ti)供了成本效益高的(de)(de)(de)解決方案。

總體而言,「匠(jiang)心」可以幫助客戶實(shi)現如下(xia)價值(zhi):

? 提(ti)升效率(lv)(lv):幫助客戶快(kuai)速(su)進(jin)行算法(fa)驗證,了解(jie)其(qi)在(zai)目(mu)標(biao)平(ping)臺上(shang)的表現,從而(er)加(jia)快(kuai)項目(mu)進(jin)度(du),提(ti)升整體效率(lv)(lv)。

? 協助產品(pin)規(gui)劃:方(fang)便(bian)客戶廣泛(fan)體驗各種AI模(mo)型的能力,并直接部署到目標平臺進行(xing)測試,從而為產品(pin)規(gui)劃提供寶貴(gui)的啟(qi)發(fa)和參考。

? 成(cheng)果遷移:硬(ying)件平(ping)臺升(sheng)級時(shi),可(ke)方(fang)便地將客(ke)戶已經訓練好的(de)模(mo)型(xing)方(fang)案部(bu)署(shu)到新的(de)硬(ying)件平(ping)臺上,大大節(jie)省了研發時(shi)間和成(cheng)本。

「匠心」助力新質生產力成效顯著

在(zai)應(ying)用案例方(fang)面,寶(bao)維塔?也取得了(le)顯著(zhu)的效果(guo)。其中(zhong),匠心平(ping)臺(tai)在(zai)過去兩年中(zhong)成功將AI算法應(ying)用于(yu)汽車電子、金屬加工(gong)制造、泛半導體(ti)、林(lin)木和(he)農(nong)副產品分(fen)選等多個行業。

特別是在農(nong)副(fu)產(chan)品(pin)分選領域,通過「匠心」賦能,AI算法能夠識別并(bing)剔(ti)除(chu)不規(gui)則外形和表面紋理差異的雜質,從圖像拍攝到識別完成(cheng)并(bing)剔(ti)除(chu),整個過程僅需6毫秒,顯著提升(sheng)了農(nong)副(fu)產(chan)品(pin)分選的效率。

在(zai)汽車(che)電(dian)子(zi)和半導體行業(ye),移(yi)遠通信的(de)(de)視覺(jue)檢測方案已(yi)廣泛應用于外觀缺(que)陷檢驗和控制(zhi)(zhi)器(qi)檢測,這些技術的(de)(de)迭代更新將推動國內制(zhi)(zhi)造業(ye)的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)升級(ji),為智(zhi)(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造的(de)(de)未來(lai)提供堅實的(de)(de)基礎。

工(gong)業智能(neng)超越了AI替(ti)代人工(gong)的(de)范(fan)疇,它能(neng)夠(gou)實現(xian)人工(gong)無(wu)法(fa)完成的(de)品(pin)質(zhi)檢驗。以半導體行(xing)業為例,產(chan)品(pin)尺寸微小,人工(gong)檢測不(bu)現(xian)實,即(ji)使使用高分(fen)辨(bian)率電子顯微鏡,生產(chan)效率也(ye)較低且容(rong)易出錯。因此,這一領域依(yi)賴于(yu)高精度的(de)機器(qi)視覺技術,寶(bao)維塔?后續(xu)也(ye)將持(chi)續(xu)致力于(yu)此技術領域的(de)研發(fa)和賦能(neng)。

在當前這(zhe)個(ge)(ge)充滿變革(ge)的(de)(de)(de)(de)AI時代(dai),個(ge)(ge)人(ren)與(yu)行(xing)業最確定的(de)(de)(de)(de)行(xing)動方針(zhen)都(dou)是接受變化,如積極擁(yong)抱AI與(yu)傳統行(xing)業的(de)(de)(de)(de)深(shen)度融合,或者預見其可(ke)能(neng)帶來的(de)(de)(de)(de)新行(xing)業誕生。而(er)這(zhe)也標志著AI時代(dai)可(ke)能(neng)將進入(ru)行(xing)業落地的(de)(de)(de)(de)“下(xia)半場”,也是移(yi)遠通信工業智能(neng)品牌(pai)寶維塔(ta)?所展望的(de)(de)(de)(de)未來。


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2024-09-29
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