9月13日，移遠通信舉辦(ban)寶(bao)維(wei)塔(ta)?「匠心(xin)」平(ping)臺服務(wu)線上(shang)(shang)專場研討會。在會上(shang)(shang)，公司副總經理(li)蘭世桂、產(chan)品經理(li)王柯，及研發經理(li)俞喆俊(jun)，全方位、多角度地(di)解(jie)讀(du)了移遠通信最(zui)新(xin)推(tui)出的工(gong)業智能品牌(pai)寶(bao)維(wei)塔(ta)?，及其旗下(xia)的核心(xin)產(chan)品之一——AI算法平(ping)臺「匠心(xin)」。
該品(pin)牌名(ming)寶維塔?（ProvectaAI）源自拉(la)丁語(yu)provectus，涵(han)義是“先進的(de)(de)”、“延伸的(de)(de)”，移遠(yuan)通(tong)(tong)信(xin)通(tong)(tong)過這一命名(ming)，旨在傳遞(di)其在工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能領域(yu)的(de)(de)創新精神(shen)和不斷進步的(de)(de)理念。可以(yi)預(yu)見，寶維塔?（ProvectaAI）品(pin)牌將專注于(yu)為全球(qiu)用(yong)戶提供(gong)先進的(de)(de)工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能解決方案，致(zhi)力于(yu)推動工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能的(de)(de)發展和變革(ge)。而「匠(jiang)心」二字，則凸顯了(le)移遠(yuan)通(tong)(tong)信(xin)將AI技術(shu)深植于(yu)工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能領域(yu)的(de)(de)戰(zhan)略(lve)規劃和全力投入，旨在幫助客戶簡化工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)AI的(de)(de)部署(shu)流程，加速(su)工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能轉型遍地開花。
「匠心」讓“AI小模型”加速行業落地
近年來，AI與(yu)傳統領域的融(rong)合應(ying)用引起越(yue)來越(yue)多(duo)行業(ye)的關注(zhu)，針對此明顯的行業(ye)發展趨勢，移(yi)遠通(tong)信推出(chu)了本(ben)(ben)次(ci)研討會的核心：「匠心」，作為寶維塔?精心打(da)造的行業(ye)AI算法模(mo)型(xing)(xing)(xing)訓(xun)練(lian)(lian)平臺，該(gai)平臺集成了數據上傳、數據標注(zhu)、模(mo)型(xing)(xing)(xing)訓(xun)練(lian)(lian)、模(mo)型(xing)(xing)(xing)測試(shi)、模(mo)型(xing)(xing)(xing)發布等(deng)全流(liu)程功(gong)能(neng)，具(ju)有推理性能(neng)強大、功(gong)能(neng)豐富、高(gao)效便捷、簡單易(yi)用等(deng)特點，能(neng)夠(gou)為企(qi)業(ye)提供一站(zhan)式(shi)、低(di)成本(ben)(ben)、低(di)門(men)檻的AI模(mo)型(xing)(xing)(xing)訓(xun)練(lian)(lian)與(yu)部署服務，推動AI技術便捷高(gao)效落地。
「匠心」AI算法平臺體現(xian)了移(yi)遠(yuan)通信在工業智能化領(ling)域(yu)所進行(xing)(xing)的(de)堅(jian)定探索(suo)與實(shi)(shi)踐(jian)。在寶維塔(ta)?品牌成立之前(qian)，移(yi)遠(yuan)通信的(de)工業智能業務已在內部(bu)孕育并發展了兩年(nian)有余，在此期間(jian)，移(yi)遠(yuan)通信持續擴充研(yan)發團(tuan)隊(dui)，不斷提升技(ji)術實(shi)(shi)力與專業水準，并成功(gong)實(shi)(shi)施(shi)了多項行(xing)(xing)業應用案例(li)。
「匠心」匯聚“邊算一體”智能升級
伴隨著(zhu)AI朝(chao)著(zhu)輕量化(hua)的小模(mo)型方(fang)(fang)向發展，邊緣計算(suan)憑借(jie)著(zhu)運行流暢、安全系數高(gao)、實時響(xiang)應等明顯優勢(shi)，正在(zai)為各行業(ye)提供易于部署、成(cheng)本效(xiao)益高(gao)的解決(jue)方(fang)(fang)案。而工業(ye)智能(neng)行業(ye)也正在(zai)嘗試“邊算(suan)一(yi)(yi)體(ti)”，即讓邊緣計算(suan)與AI算(suan)法的結合(he)這一(yi)(yi)新方(fang)(fang)式(shi)為傳(chuan)統領(ling)域新添動力。
因此(ci)，移遠(yuan)(yuan)通信利用(yong)其嵌入式軟(ruan)硬(ying)件(jian)開發(fa)專長(chang)，快速(su)推(tui)(tui)出(chu)了(le)集(ji)成(cheng)AI推(tui)(tui)理(li)(li)功(gong)能的(de)(de)邊緣計(ji)算(suan)(suan)設(she)備。截至目(mu)前，移遠(yuan)(yuan)通信是行(xing)業(ye)內為數不(bu)多的(de)(de)具備邊緣計(ji)算(suan)(suan)軟(ruan)硬(ying)件(jian)開發(fa)和AI算(suan)(suan)法(fa)自研能力的(de)(de)公(gong)司(si)，并成(cheng)功(gong)將AI端(duan)側推(tui)(tui)理(li)(li)從X86架(jia)構拓展到ARM架(jia)構，成(cheng)為行(xing)業(ye)內的(de)(de)典(dian)范案例。基于ARM架(jia)構的(de)(de)邊緣計(ji)算(suan)(suan)具有高系統集(ji)成(cheng)度，移遠(yuan)(yuan)通信實現了(le)一鍵(jian)部(bu)署(shu)功(gong)能，使得(de)在匠(jiang)心(xin)平臺(tai)上訓練的(de)(de)AI模型能快速(su)部(bu)署(shu)到邊緣端(duan)。此(ci)過程(cheng)不(bu)僅(jin)簡(jian)便易用(yong)，在成(cheng)本上更具優勢。ARM架(jia)構的(de)(de)硬(ying)件(jian)成(cheng)本相比(bi)X86架(jia)構可(ke)節省高達(da)50%，為工業(ye)智能業(ye)務提供了(le)成(cheng)本效益高的(de)(de)解決方案。
總(zong)體而言，「匠心」可以幫助客戶實現如下價值：
? 提(ti)升(sheng)效率：幫助客戶快(kuai)(kuai)速(su)進(jin)行算(suan)法驗證，了解(jie)其在目(mu)標平臺上的(de)表現(xian)，從而(er)加快(kuai)(kuai)項(xiang)目(mu)進(jin)度，提(ti)升(sheng)整體效率。
? 協助產品規劃：方(fang)便客戶廣泛體(ti)驗各種AI模型的能力，并直(zhi)接部署到目標平臺(tai)進行測試，從而為產品規劃提供寶貴的啟發和參(can)考。
? 成果遷(qian)移：硬(ying)件平臺升級時(shi)，可方便地將客(ke)戶已經(jing)訓練好的模型方案部署到新的硬(ying)件平臺上，大(da)大(da)節省了研發(fa)時(shi)間(jian)和成本(ben)。
「匠心」助力新質生產力成效顯著
在應用案例方面，寶維塔?也取(qu)得了顯著的效(xiao)果。其中(zhong)，匠心(xin)平臺在過去兩(liang)年中(zhong)成(cheng)功(gong)將AI算法應用于汽車電子、金屬加工制(zhi)造、泛半導體、林木和農副產品(pin)分選等多個(ge)行業。
特(te)別(bie)(bie)是(shi)在農副(fu)產品分(fen)(fen)選領域，通過「匠(jiang)心」賦(fu)能，AI算(suan)法能夠(gou)識別(bie)(bie)并剔(ti)除(chu)不(bu)規則外形和表(biao)面紋理差異的雜(za)質，從圖像拍攝到識別(bie)(bie)完成并剔(ti)除(chu)，整個(ge)過程僅需6毫秒(miao)，顯著提升了農副(fu)產品分(fen)(fen)選的效率。
在汽車電子和半導體行業(ye)，移遠通信的(de)視覺檢測方(fang)案已廣(guang)泛應用于外觀缺陷檢驗和控制(zhi)器(qi)檢測，這些技術的(de)迭代更新將推動(dong)國內制(zhi)造業(ye)的(de)智(zhi)能化升(sheng)級(ji)，為(wei)智(zhi)能制(zhi)造的(de)未來提供堅實的(de)基礎。
工業(ye)(ye)智能(neng)超越(yue)了AI替代人(ren)工的范(fan)疇，它能(neng)夠(gou)實現(xian)人(ren)工無法完成的品(pin)(pin)質(zhi)檢驗。以半導(dao)體行業(ye)(ye)為例，產品(pin)(pin)尺(chi)寸微小，人(ren)工檢測不現(xian)實，即使使用高分辨(bian)率電子顯微鏡，生(sheng)產效率也較低且容(rong)易出錯。因此，這一(yi)領(ling)域(yu)依賴于(yu)高精度的機器視覺技術(shu)，寶維(wei)塔?后續(xu)也將持續(xu)致(zhi)力于(yu)此技術(shu)領(ling)域(yu)的研發和賦(fu)能(neng)。
在當(dang)前這(zhe)個充滿變(bian)革的AI時代，個人與行(xing)(xing)業(ye)最確定的行(xing)(xing)動方(fang)針都(dou)是接受變(bian)化，如積極(ji)擁抱AI與傳統行(xing)(xing)業(ye)的深度(du)融合，或者(zhe)預見其(qi)可能(neng)帶來的新(xin)行(xing)(xing)業(ye)誕(dan)生(sheng)。而這(zhe)也標(biao)志著(zhu)AI時代可能(neng)將進入行(xing)(xing)業(ye)落地的“下(xia)半場”，也是移遠通信(xin)工業(ye)智能(neng)品牌寶維塔?所展望的未來。
