去(qu)年，我們講端(duan)(duan)側(ce)AI的(de)(de)時候，應(ying)用場(chang)景雖然(ran)有，但大(da)多還(huan)是手(shou)機、PC這(zhe)些老(lao)生常談(tan)的(de)(de)賽道，仍(reng)不(bu)夠細分。產業鏈(lian)上(shang)的(de)(de)廠商空懷(huai)有端(duan)(duan)側(ce)AI能力，不(bu)知(zhi)往(wang)哪個細分應(ying)用場(chang)景去(qu)發(fa)力，這(zhe)時會(hui)發(fa)現沒有抓手(shou)。自2025開年以來，端(duan)(duan)側(ce)應(ying)用開始涌現與(yu)市場(chang)需求強相關的(de)(de)細分賽道。在市場(chang)需求的(de)(de)引導下，端(duan)(duan)側(ce)AI應(ying)用場(chang)景逐步(bu)清晰起來，開始快馬加鞭向落地推動。
本期《端側AI領袖之聲：中國端側AI企業深度訪談專欄》，物聯網智庫(ku)邀請到廣(guang)和通MC產(chan)(chan)品管理部副總裁——趙軼(yi)，就端側(ce)AI產(chan)(chan)業發展以及應用落地進行了深入交(jiao)流。
細分市場催生專業端側設備，錨定具體需求推動端側智能升級
目前端側AI市場的火熱是有目共睹的，手機、PC等端側設備紛紛開始尋求新的AI功能亮點；可穿戴設備作為另一大類隨身算力開始處理更多本地計算任務；AI玩具等智能硬件開始重塑陪伴類終端價值……這些智能終端的專業性與基于應用的功能細分性，讓AI在端側落地生根具備了不可替代性。趙軼總在訪談中特別強調，“云側雖然可以覆蓋很多應用場景，但是仍舊有場景覆蓋不到。端側應用的專業性、細分性、安全性以及低時延是其價值所在。只有落定到具體場景，具體應用的需求才會細化，針對細分需求做端側開發與部署，才能充分發揮出端側的價值。”
目前來看，手機(ji)、PC自然是(shi)端(duan)(duan)側AI重構設備(bei)價(jia)值的(de)(de)重要戰場，今(jin)年勢頭強(qiang)勁(jing)的(de)(de)智(zhi)能眼鏡(jing)也(ye)在本地智(zhi)能上進展頻頻。廣和通指出(chu)了兩(liang)個解決具體需求(qiu)的(de)(de)熱(re)門端(duan)(duan)側方向，一(yi)是(shi)提(ti)高(gao)效(xiao)率(lv)類(lei)(lei)的(de)(de)應(ying)用(yong)，二是(shi)提(ti)供情緒(xu)價(jia)值類(lei)(lei)的(de)(de)應(ying)用(yong)。提(ti)高(gao)效(xiao)率(lv)類(lei)(lei)的(de)(de)端(duan)(duan)側應(ying)用(yong)即to b商(shang)業類(lei)(lei)的(de)(de)應(ying)用(yong)，如工(gong)業相機(ji)、商(shang)用(yong)辦公設備(bei)；提(ti)供情緒(xu)價(jia)值類(lei)(lei)的(de)(de)端(duan)(duan)側應(ying)用(yong)則(ze)是(shi)AI玩具、AI寵物、陪伴(ban)機(ji)器(qi)人等陪伴(ban)類(lei)(lei)設備(bei)。
今(jin)年在(zai)CES、MWC上大放異(yi)彩的(de)(de)AI玩具就(jiu)是提供情緒(xu)價(jia)值類的(de)(de)端側設(she)(she)備代表，在(zai)模型技術(shu)與配套軟硬(ying)件的(de)(de)加持下，這些(xie)AI玩具從(cong)簡單(dan)的(de)(de)互動設(she)(she)備進(jin)化到集教育、陪伴和娛樂功(gong)能(neng)于一身，除了(le)能(neng)給予消費者情緒(xu)價(jia)值反饋，在(zai)實用性上也有了(le)質的(de)(de)飛躍(yue)，一經(jing)推出就(jiu)有了(le)較(jiao)高(gao)的(de)(de)市場接受度，并迅速推動整個(ge)產業開始重(zhong)構(gou)玩具核心價(jia)值。
從(cong)AI玩具的(de)增(zeng)長邏(luo)輯(ji)來看(kan)，技術端與需求(qiu)(qiu)端緊(jin)密(mi)地適配推(tui)動這一細分端側(ce)應用(yong)的(de)崛起。從(cong)細分需求(qiu)(qiu)端看(kan)，有針(zhen)對(dui)學齡群(qun)體的(de)知識問答類需求(qiu)(qiu)，有針(zhen)對(dui)中(zhong)學生群(qun)體輔助提升學習效率類需求(qiu)(qiu)，有針(zhen)對(dui)大學生青年人(ren)群(qun)體的(de)娛樂、情緒價(jia)值類需求(qiu)(qiu)以及(ji)針(zhen)對(dui)老齡群(qun)體的(de)陪伴養護類需求(qiu)(qiu)。用(yong)戶訴求(qiu)(qiu)不(bu)一樣，所需要的(de)端側(ce)解決(jue)方案就不(bu)一樣。
趙軼總提到：AI玩具產品方案99%和99.9%的滿意度區別是，99%是一個檔位，滿足該檔位的AI玩具云端化。若想要做到99.9%的匹配度，必須將AI功能落在端側，精確匹配不同需求場景對算力獲取，端側響應以及個人數據的安全訴求。
精(jing)準的(de)用戶(hu)定義，才(cai)能(neng)解決行業(ye)客戶(hu)的(de)訴求。雖然從技術端(duan)(duan)來看，端(duan)(duan)側(ce)設備(bei)的(de)模型、硬(ying)件可能(neng)與云端(duan)(duan)AI同類，但最(zui)終的(de)方(fang)案應用需要根(gen)(gen)據用戶(hu)訴求完全(quan)重做。端(duan)(duan)側(ce)AI的(de)落地(di)，離開(kai)了(le)場(chang)景(jing)就永遠是(shi)一個demo，沒(mei)有(you)辦法(fa)量(liang)產，沒(mei)有(you)辦法(fa)商(shang)業(ye)化(hua)，只有(you)立足于場(chang)景(jing)，才(cai)能(neng)推進端(duan)(duan)側(ce)AI落地(di)生根(gen)(gen)。
從(cong)細(xi)分應用出發，立足于(yu)解決場(chang)景差異化訴求，廣和通正在細(xi)分場(chang)景細(xi)分賽(sai)道中充分挖掘端側方(fang)案的應用價值，推(tui)動端側AI普及(ji)。正如趙(zhao)軼總(zong)所說，“場(chang)景越(yue)細(xi)，賽(sai)道越(yue)細(xi)，能(neng)看到的商(shang)業成功率就越(yue)高(gao)。”
從場景需求出發，軟硬協同實現端側AI落地愿景
充分剖析細分場景需求后，如何快速將上游芯片、下(xia)游終端(duan)、用戶(hu)訴求與端(duan)側智(zhi)能(neng)結合起來，仍然不是一件容易的事。趙軼總認為廣(guang)和通(tong)(tong)作為模(mo)組廠商，發(fa)揮承(cheng)上啟下(xia)的作用。廣(guang)和通(tong)(tong)融(rong)合芯片和模(mo)型能(neng)力(li)，并與下(xia)游具體的行業需求匹配，最(zui)終把軟硬件一體化(hua)的AI能(neng)力(li)落(luo)地成(cheng)應用產(chan)品，縮(suo)短端(duan)側智(zhi)能(neng)相關產(chan)品的落(luo)地周期。
在端側(ce)模組與(yu)模型(xing)(xing)的(de)結(jie)合上，廣和(he)通“星云(yun)”系列(lie)給出(chu)了很多(duo)詳細方案(an)，包(bao)含1T～100T多(duo)種算(suan)力配(pei)置(zhi)。星云(yun)系列(lie)內置(zhi)自(zi)研AI Stack，可(ke)為(wei)客戶提供(gong)數據訓練、模型(xing)(xing)微調、模型(xing)(xing)評測、算(suan)法適配(pei)等服(fu)務(wu)，以(yi)匹配(pei)不(bu)同智能終端應用(yong)場景(jing)。關(guan)鍵之(zhi)處，仍是充分(fen)理(li)解場景(jing)的(de)具體需(xu)求(qiu)并選擇具體軟硬(ying)件配(pei)置(zhi)實現(xian)具體的(de)端側(ce)功能。
DeepSeek問世后(hou)，它為產業開辟了一條(tiao)區(qu)別于唯算(suan)力論的新技術路徑。在不同的算(suan)力配置(zhi)下(xia)，幫(bang)用戶將細(xi)分后(hou)的具體智能功能落(luo)地(di)并調(diao)優，這是端側AI落(luo)地(di)積極的動力。
針對細分應用的需求挖掘，趙軼總強調，“一旦挖掘出細分市場的巨大潛力，廣和通主動識別客戶細化需求，積極定義AI需求并將軟硬件協同往前推進。這將單一的技術特性升維為終端本體屬性的智能化進階，真正體現端側AI的價值并推動端側AI落地。”
在交流中，我們還(huan)了(le)(le)解到廣(guang)和(he)通(tong)(tong)在端側AI相關(guan)算(suan)(suan)法(fa)(fa)技術上(shang)進行(xing)持續優化，如降噪(zao)、語音識(shi)別、聲源定位和(he)語音喚醒等音頻類算(suan)(suan)法(fa)(fa)，自動調焦(jiao)、自動對焦(jiao)等視覺(jue)類算(suan)(suan)法(fa)(fa)，以及二者融合的多(duo)模(mo)態識(shi)別算(suan)(suan)法(fa)(fa)。在割草(cao)機領域，廣(guang)和(he)通(tong)(tong)還(huan)推(tui)出了(le)(le)全(quan)球首個純視覺(jue)智能割草(cao)機解決方案(an)。搭載(zai)該方案(an)的割草(cao)機自上(shang)市(shi)以來，已(yi)在全(quan)球市(shi)場引(yin)發廣(guang)泛關(guan)注，特別是在歐洲(zhou)市(shi)場取得了(le)(le)顯著的成績，并獲(huo)得了(le)(le)第三方評測機構Heimwerker的五(wu)星好評。
“如果(guo)只是(shi)提(ti)供基礎能(neng)力(li)堆積出一(yi)個端側(ce)AI方(fang)案，那我認為這(zhe)只是(shi)樣(yang)品。真正成熟的(de)(de)端側(ce)AI產(chan)品需要打磨，需要深(shen)入(ru)到客戶應用場景去深(shen)刻地(di)理(li)解客戶需求，才能(neng)發揮(hui)出端側(ce)AI不可替代的(de)(de)應用效果(guo)。”圍繞具(ju)體(ti)的(de)(de)場景需求來(lai)構建端側(ce)AI技術(shu)棧，無(wu)疑是(shi)推動端側(ce)AI“最后一(yi)公(gong)里”落地(di)最核心的(de)(de)命題(ti)，對(dui)(dui)廣(guang)和通來(lai)說如此，對(dui)(dui)整個產(chan)業鏈(lian)來(lai)說亦是(shi)如此。
展望2025端側AI
展望今年的端側AI發展，廣和通認為，提高效率類的端側AI應用與提供情緒價值類端側AI應用已經有具體的、細分的應用和需求涌現。“市場需求越固定，端側AI 落地的節奏就會越快。今年將是端側AI快速推進落地的一年。”
