隨著人工智能、生成式 AI等數智技術的飛速發展，行業正迎來前所未有的變革。這些技術不僅提升了工作效率和質量，還為用戶帶來了更加沉浸式、個性化的體驗。
DA數智技術(shu)大會(hui)的內容聚焦大數據和AI應用，分享當前經過驗證的實踐。4月25-26日，在上海(hai)龍之(zhi)夢大酒(jiu)店，將(jiang)舉(ju)辦DA大會(hui)，邀請國內眾(zhong)多(duo)企業的專家來介紹他們在數據架構(gou)、大模型應用方面的話(hua)題，內容涉(she)及社交、零售、娛樂、制造、游戲、金融等(deng)領域。通過這(zhe)次大會(hui)，讓大家了(le)解到大數據的發展(zhan)，AI技術(shu)的迭(die)代和它慢慢改變的事物。不管你是工程(cheng)師、架構(gou)師、CTO，都能從這(zhe)次會(hui)議中收獲靈感(gan)。
主題演講大咖(ka)齊聚
本次DA大(da)會的(de)主論壇(tan)，邀請了(le)學(xue)術界和工業界的(de)專家(jia)來(lai)(lai)分享(xiang)各(ge)自(zi)(zi)最新的(de)技(ji)術探索。來(lai)(lai)自(zi)(zi)復旦大(da)學(xue)特聘教(jiao)授(shou)、北電(dian)數智(zhi)首席科學(xue)家(jia)竇(dou)德景將分享(xiang)《大(da)數據和(he)大(da)模型時(shi)代的人工(gong)智(zhi)能研究和(he)應用(yong)》話題，他會(hui)介紹人工智能的(de)(de)發展(zhan)史上的(de)(de)幾(ji)個里程碑，并結(jie)合他在俄勒岡大(da)學，百(bai)度(du)研究(jiu)(jiu)院，和(he)波士頓咨詢的(de)(de)研究(jiu)(jiu)和(he)落(luo)地項目講解一下人工智能特別是深度(du)學習和(he)大(da)模型的(de)(de)新發展(zhan)和(he)在大(da)數據上的(de)(de)應用。
主要包括：語義技術和深度學習在健康信息學的交叉研究、時空大數據挖掘在智慧城市和清潔能源中的應用、聯邦學習在可信AI和大模型中的應用、深度學習的可解釋性和生物計算研究、生成式AI和大模型在商業場景的落地內容。
群核信(xin)息首席(xi)科學家(jia)周子寒博士也會分享《群核(he)科(ke)技空間理解模型SpatialLM：讓機器人“看懂”三(san)維世界》話題，近期群核科技在 GTC 全球大會上(shang)宣布開源(yuan) SpatialLM。這一(yi)模型可以從一(yi)段普通視頻獲得的(de)點(dian)云數(shu)據，精準識(shi)別墻門窗(chuang)等空間結構元素，生成帶語義標簽且物(wu)理正確的(de) 3D 場景布局，突破了傳統大語言模型對物(wu)理世界(jie)幾何與(yu)空間關系理解的(de)局限(xian)。
本(ben)次演(yan)講，周子(zi)寒會以SpatiallLM為例，介紹群核科技長期以來在(zai)(zai)結(jie)構(gou)化場景(jing)(jing)數據集建(jian)設方面的(de)工作(zuo)，分(fen)享如何在(zai)(zai)LLM框架下訓練空(kong)間理解模型，并討論空(kong)間理解模型在(zai)(zai)具身智能、空(kong)間設計等領域的(de)應用(yong)前(qian)景(jing)(jing)。
具身智(zhi)能的熱(re)度不言而喻，這次會議(yi)上，網易(yi)伏羲機器人算法負(fu)責人吟(yin)風博士會分享《網易(yi)靈動：具(ju)身智能在工程機(ji)械(xie)智能化中(zhong)的應用實踐(jian)》話題，近(jin)年來(lai)，具身智(zhi)(zhi)能技術吸引了(le)來(lai)自學術界(jie)和工業界(jie)越來(lai)越多的(de)(de)關注，也(ye)給機(ji)器人的(de)(de)廣泛應用帶來(lai)了(le)潛(qian)在(zai)希望。工程機(ji)械(xie)行業是科技制造(zao)的(de)(de)典型代(dai)表，而(er)工程機(ji)械(xie)智(zhi)(zhi)能化更是皇冠上的(de)明珠。具(ju)身機(ji)器人機(ji)器人技術(shu)和工程(cheng)機(ji)械智(zhi)(zhi)能化的(de)結合(he)既有迫切的(de)行(xing)業需求，又是驗證和發(fa)展具(ju)身智(zhi)(zhi)能技術(shu)的(de)完(wan)美場景(jing)。
本次演講，他(ta)將以人機(ji)(ji)協作(zuo)挖掘機(ji)(ji)器人自動裝(zhuang)車為例，首先介(jie)紹(shao)遠控挖掘機(ji)(ji)的(de)技(ji)術(shu)實現和困難，然后介(jie)紹(shao)基(ji)于遠控挖掘機(ji)(ji)落(luo)地的(de)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)數(shu)據閉(bi)環(huan)，最后介(jie)紹(shao)目前基(ji)于端到端的(de)自動裝(zhuang)車模型的(de)嘗試和進展(zhan)。
從數據到(dao)AI應(ying)用，深耕每個技(ji)術場(chang)景
在數(shu)(shu)(shu)字化(hua)轉型的(de)(de)(de)(de)(de)浪潮中，企業對(dui)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)存儲(chu)(chu)、處理和分(fen)析能力(li)提(ti)出了更高的(de)(de)(de)(de)(de)要(yao)求。數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)湖(hu)作為新一(yi)代的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)存儲(chu)(chu)架構(gou)，能夠存儲(chu)(chu)海量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)結構(gou)化(hua)和非結構(gou)化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，為AI模型的(de)(de)(de)(de)(de)訓練和應用提(ti)供了堅(jian)實的(de)(de)(de)(de)(de)基(ji)礎。同時，大(da)模型時代的(de)(de)(de)(de)(de)到來(lai)，對(dui)基(ji)礎設施的(de)(de)(de)(de)(de)需(xu)求也日益增長(chang)，企業需(xu)要(yao)構(gou)建更加高效(xiao)、靈(ling)活(huo)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)架構(gou)來(lai)支持AI的(de)(de)(de)(de)(de)廣泛應用。
在(zai)人(ren)工智能和機器學習領(ling)域(yu)，高質量的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)集(ji)是模(mo)型訓練和應用的基礎。隨(sui)著(zhu)大(da)(da)模(mo)型時代的到(dao)來，對數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的需求量不斷增(zeng)加，合成(cheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)技術應運而生。合成(cheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)通過生成(cheng)技術模(mo)擬真實數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，不僅(jin)能夠提供(gong)大(da)(da)量多(duo)樣化的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，還能在(zai)隱私保護和數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)標注成(cheng)本(ben)方(fang)面(mian)提供(gong)顯著(zhu)優(you)勢。
近期DeepSeek的(de)(de)(de)曝火更是引發了(le)廣(guang)泛關注。強(qiang)推理模型(xing)、多模態大模型(xing)、生成式AI以及(ji)量子計算等領域的(de)(de)(de)進展，正在推動AI技(ji)術向(xiang)更高效、更智(zhi)能的(de)(de)(de)方向(xiang)發展。大模型(xing)推理技(ji)術的(de)(de)(de)優化升級，使得模型(xing)能夠在更短(duan)的(de)(de)(de)時(shi)間內提供更精(jing)準更合理的(de)(de)(de)應答。
數(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)的爆發(fa)式增長(chang)和(he)應用場景的不斷拓(tuo)展，數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理(li)的重要性日益凸顯。數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理(li)不僅涉及數(shu)(shu)據(ju)(ju)的存(cun)儲(chu)、管(guan)理(li)和(he)安全，還包(bao)括(kuo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的流(liu)通、共享和(he)價值挖(wa)掘。有效(xiao)(xiao)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理(li)能(neng)夠提升數(shu)(shu)據(ju)(ju)質量(liang)，保障數(shu)(shu)據(ju)(ju)安全，促進數(shu)(shu)據(ju)(ju)的高(gao)效(xiao)(xiao)利用，從而推動業務增長(chang)和(he)創(chuang)新發(fa)展。
感(gan)謝(xie)所(suo)有合作伙伴(ban)的支持
每一(yi)屆會議(yi)的成功，都離不(bu)開合(he)作伙伴(ban)的支(zhi)持，在此(ci)，向所有(you)贊(zan)助商：阿(a)里云、騰訊云大(da)數(shu)據、OpenText、Altair、數(shu)勢科技、ProtonBase、Alluxio、網易數(shu)帆(fan)、英博(bo)云，致以最誠摯(zhi)的(de)謝意(yi)，期待(dai)在(zai)未來繼續與(yu)各位攜手，共同推動(dong)技(ji)術傳(chuan)播和(he)落地，為(wei)行業的(de)發展(zhan)創(chuang)造更多機會(hui)。
晚場交流（免費）
在(zai)4月25日（周五）18:30-20:30會(hui)議(yi)現(xian)場(chang)，會(hui)舉辦主題為(wei)“大(da)模(mo)型時代的(de)(de)(de)進化論——大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)架(jia)構的(de)(de)(de)破局與新生”的(de)(de)(de)晚場(chang)交(jiao)流活動，屆時會(hui)邀請業界專家在(zai)臺上交(jiao)流，分享的(de)(de)(de)核(he)心(xin)內容圍繞(rao)“大(da)模(mo)型對(dui)傳(chuan)統大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)技(ji)術(shu)棧(zhan)的(de)(de)(de)顛(dian)覆(fu)與融(rong)合、數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理在(zai)"Data+AI"雙驅動模(mo)式(shi)下(xia)的(de)(de)(de)新范(fan)式(shi)、企業級大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)平臺架(jia)構的(de)(de)(de)智(zhi)能化演進路徑”。感興趣的(de)(de)(de)小(xiao)伙伴歡迎到時候(hou)在(zai)現(xian)場(chang)和(he)專家溝通。
閃電演講（免(mian)費）
在會議召(zhao)開的(de)(de)第一天下午，我們組織了閃(shan)電演講，聚焦AI和大數據技(ji)術(shu)從(cong)實驗(yan)室到市場的(de)(de)轉化(hua)路徑，探討如何構建符(fu)合(he)(he)用(yong)戶需(xu)(xu)求(qiu)(qiu)的(de)(de)產(chan)品體系。演講圍繞數據和大模型技(ji)術(shu)創新(xin)、產(chan)品設計、用(yong)戶需(xu)(xu)求(qiu)(qiu)洞察(cha)等(deng)核心(xin)議題展開，邀請(qing)來自OpenText、英博數科(ke)、浪潮(chao)KaiwuDB、Zilliz、網易數據智能、合(he)(he)合(he)(he)信(xin)息、億信(xin)華辰的(de)(de)專家，分享新(xin)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)落地和產(chan)品商(shang)業化(hua)實戰(zhan)經驗(yan)，共同探索技(ji)術(shu)規(gui)模化(hua)落地的(de)(de)黃(huang)金法則。
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