隨著人工智能、生成式 AI等數智技術的飛速發展，行業正迎來前所未有的變革。這些技術不僅提升了工作效率和質量，還為用戶帶來了更加沉浸式、個性化的體驗。
DA數(shu)(shu)智技術大(da)(da)(da)(da)會的(de)(de)內(nei)(nei)容聚焦大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據和AI應用，分享當前經過(guo)驗證的(de)(de)實踐。4月25-26日，在(zai)上海龍之(zhi)夢大(da)(da)(da)(da)酒店，將舉辦DA大(da)(da)(da)(da)會，邀請國內(nei)(nei)眾多企業的(de)(de)專(zhuan)家來介紹他們在(zai)數(shu)(shu)據架(jia)(jia)構(gou)(gou)、大(da)(da)(da)(da)模型(xing)應用方面的(de)(de)話題，內(nei)(nei)容涉及社交、零售、娛(yu)樂、制造、游(you)戲、金融等領域(yu)。通(tong)過(guo)這次大(da)(da)(da)(da)會，讓大(da)(da)(da)(da)家了解到大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據的(de)(de)發展，AI技術的(de)(de)迭代和它(ta)慢慢改變(bian)的(de)(de)事(shi)物。不(bu)管你是工程師(shi)、架(jia)(jia)構(gou)(gou)師(shi)、CTO，都能從這次會議中收獲靈感(gan)。
主題演(yan)講大咖齊聚
本次DA大會的(de)主論壇，邀請了學術(shu)界和工業界的(de)專(zhuan)家(jia)來(lai)分享(xiang)各自最(zui)新的(de)技術(shu)探索。來(lai)自復旦大學特聘教(jiao)授、北(bei)電數智(zhi)首席科學家(jia)竇德景將分享(xiang)《大(da)數據(ju)和大(da)模型時(shi)代的人工智能研究(jiu)和應用(yong)》話題，他會(hui)介(jie)紹人工智(zhi)能的(de)(de)發展史上的(de)(de)幾個里程碑，并結(jie)合他在俄勒岡大(da)學，百度(du)研究院，和(he)波士頓咨詢的(de)(de)研究和(he)落地(di)項(xiang)目(mu)講解一(yi)下人工智(zhi)能特別是深度(du)學習和(he)大(da)模型的(de)(de)新發展和(he)在大(da)數據(ju)上的(de)(de)應用。
主要包括：語義技術和深度學習在健康信息學的交叉研究、時空大數據挖掘在智慧城市和清潔能源中的應用、聯邦學習在可信AI和大模型中的應用、深度學習的可解釋性和生物計算研究、生成式AI和大模型在商業場景的落地內容。
群核信息首席(xi)科學家周子寒(han)博士也會分享(xiang)《群(qun)核科技(ji)空間理解模型SpatialLM：讓機器人(ren)“看懂”三(san)維世界》話題，近期群核科(ke)技在 GTC 全球大會上(shang)宣布開源 SpatialLM。這一模(mo)型(xing)可以從一段普通(tong)視(shi)頻(pin)獲得的點云數據，精準識別墻門窗等空(kong)間結構元素，生成(cheng)帶語義(yi)標簽(qian)且物(wu)理(li)正確的 3D 場景布局，突破了傳統大語言模(mo)型(xing)對物(wu)理(li)世界幾何與空(kong)間關系理(li)解的局限。
本次演(yan)講，周(zhou)子寒會以SpatiallLM為(wei)例(li)，介紹群(qun)核科技長(chang)期(qi)以來在結構化場景(jing)數據集(ji)建(jian)設方面的工作，分(fen)享如何(he)在LLM框架下訓練空間(jian)理解模(mo)型，并(bing)討(tao)論空間(jian)理解模(mo)型在具身(shen)智能、空間(jian)設計等領域(yu)的應用前(qian)景(jing)。
具身智(zhi)能的熱度不言而喻，這(zhe)次會議上(shang)，網易伏羲機器人(ren)算(suan)法負責人(ren)吟風博士(shi)會分享《網易靈動：具身(shen)智(zhi)能在工程(cheng)機械智(zhi)能化中的應用(yong)實踐》話題，近年來，具身智能(neng)技術吸引了來自(zi)學術界(jie)和工業界(jie)越來越多的(de)關注，也(ye)給機器(qi)人的(de)廣泛應用帶來了潛在希望(wang)。工程機械行業是(shi)科技制造的(de)典型代(dai)表(biao)，而工程機械智能(neng)化更是(shi)皇冠上的明珠。具(ju)身機(ji)器人機(ji)器人技術和(he)工程(cheng)機(ji)械智(zhi)能化的結合既有迫切的行業需求，又是驗證和(he)發展具(ju)身智(zhi)能技術的完美場景。
本次(ci)演(yan)講(jiang)，他(ta)將(jiang)以人(ren)機(ji)協(xie)作挖(wa)掘機(ji)器人(ren)自動裝車為例(li)，首(shou)先介(jie)紹遠控挖(wa)掘機(ji)的(de)技(ji)術實現(xian)和困難，然后(hou)介(jie)紹基于(yu)遠控挖(wa)掘機(ji)落地的(de)具身(shen)智能(neng)數據(ju)閉環，最后(hou)介(jie)紹目前基于(yu)端(duan)到端(duan)的(de)自動裝車模型的(de)嘗試和進(jin)展。
從數據(ju)到AI應用，深耕每個技(ji)術場景
在(zai)數(shu)字化(hua)轉型的(de)(de)(de)浪潮(chao)中，企(qi)業對(dui)數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)存(cun)儲、處理和分析能(neng)(neng)力提(ti)出了更(geng)高的(de)(de)(de)要求(qiu)。數(shu)據(ju)湖作為(wei)新一代的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)存(cun)儲架(jia)構(gou)，能(neng)(neng)夠(gou)存(cun)儲海量的(de)(de)(de)結構(gou)化(hua)和非(fei)結構(gou)化(hua)數(shu)據(ju)，為(wei)AI模型的(de)(de)(de)訓練(lian)和應用提(ti)供了堅實(shi)的(de)(de)(de)基礎。同時，大模型時代的(de)(de)(de)到來，對(dui)基礎設(she)施(shi)的(de)(de)(de)需(xu)求(qiu)也日益(yi)增長，企(qi)業需(xu)要構(gou)建(jian)更(geng)加(jia)高效(xiao)、靈活(huo)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)架(jia)構(gou)來支持(chi)AI的(de)(de)(de)廣泛(fan)應用。
在人工智能(neng)和(he)機(ji)器學習(xi)領域(yu)，高質(zhi)量的數(shu)(shu)據(ju)(ju)集(ji)是模(mo)(mo)型(xing)訓練和(he)應(ying)(ying)用(yong)的基(ji)礎。隨著大(da)模(mo)(mo)型(xing)時代的到來(lai)，對數(shu)(shu)據(ju)(ju)的需求量不(bu)斷增加，合(he)成(cheng)(cheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)技(ji)術應(ying)(ying)運而生。合(he)成(cheng)(cheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)通過生成(cheng)(cheng)技(ji)術模(mo)(mo)擬(ni)真實(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，不(bu)僅能(neng)夠提供大(da)量多樣化的數(shu)(shu)據(ju)(ju)，還能(neng)在隱私保(bao)護和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)標注成(cheng)(cheng)本方面提供顯著優勢。
近期DeepSeek的(de)(de)(de)曝(pu)火更(geng)是引(yin)發了(le)廣泛關注。強推(tui)理模(mo)(mo)型(xing)(xing)、多模(mo)(mo)態大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)、生成式AI以及量子計(ji)算等領域(yu)的(de)(de)(de)進展(zhan)，正在推(tui)動AI技術向(xiang)更(geng)高效、更(geng)智能(neng)的(de)(de)(de)方(fang)向(xiang)發展(zhan)。大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)推(tui)理技術的(de)(de)(de)優化升(sheng)級，使得模(mo)(mo)型(xing)(xing)能(neng)夠在更(geng)短的(de)(de)(de)時(shi)間內提供(gong)更(geng)精準更(geng)合理的(de)(de)(de)應答。
數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)量的爆發(fa)式增長(chang)和應用場景的不斷拓展(zhan)，數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)治理的重要性日益凸顯。數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)治理不僅涉及數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的存儲、管理和安(an)全，還包括數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的流通、共享和價值挖(wa)掘。有效的數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)治理能夠提升數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)質量，保障數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)安(an)全，促進數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的高效利用，從而推(tui)動業務增長(chang)和創新發(fa)展(zhan)。
感(gan)謝(xie)所(suo)有合作伙伴的支持
每一屆(jie)會(hui)議的(de)成功，都(dou)離不開合(he)作伙(huo)伴的(de)支持，在此，向(xiang)所有贊(zan)助商：阿里(li)云、騰訊云大數(shu)(shu)據、OpenText、Altair、數(shu)(shu)勢科技、ProtonBase、Alluxio、網易數(shu)(shu)帆(fan)、英博云，致以最誠摯(zhi)的謝意(yi)，期待在未來繼續與各位攜手，共同推動技術傳播和落地，為行業(ye)的發展創造更多機會。
晚場交流（免費）
在4月25日(ri)（周五(wu)）18:30-20:30會議現(xian)(xian)場，會舉辦主題為“大(da)模型(xing)(xing)時(shi)(shi)代(dai)的(de)(de)(de)進化(hua)(hua)論(lun)——大(da)數據(ju)架構(gou)的(de)(de)(de)破局與新生”的(de)(de)(de)晚(wan)場交(jiao)流(liu)活動，屆時(shi)(shi)會邀請業界專(zhuan)家(jia)在臺(tai)上(shang)交(jiao)流(liu)，分享(xiang)的(de)(de)(de)核心內容圍繞“大(da)模型(xing)(xing)對(dui)傳統(tong)大(da)數據(ju)技(ji)術棧的(de)(de)(de)顛(dian)覆與融合、數據(ju)治理(li)在"Data+AI"雙驅動模式(shi)下的(de)(de)(de)新范式(shi)、企(qi)業級大(da)數據(ju)平臺(tai)架構(gou)的(de)(de)(de)智能化(hua)(hua)演進路徑”。感興趣(qu)的(de)(de)(de)小(xiao)伙伴歡迎(ying)到時(shi)(shi)候在現(xian)(xian)場和(he)專(zhuan)家(jia)溝通。
閃電演講（免費）
在會議(yi)召開的第一天下(xia)午，我(wo)們組織了閃電演講，聚焦AI和大數(shu)據技術(shu)從實驗(yan)室到市場的轉化(hua)路徑，探(tan)討(tao)如何構(gou)建符合(he)(he)用(yong)戶(hu)需求的產(chan)品體系。演講圍繞(rao)數(shu)據和大模型技術(shu)創(chuang)新(xin)、產(chan)品設計(ji)、用(yong)戶(hu)需求洞察(cha)等核(he)心議(yi)題(ti)展開，邀請(qing)來自OpenText、英博數(shu)科、浪(lang)潮KaiwuDB、Zilliz、網易數(shu)據智(zhi)能、合(he)(he)合(he)(he)信息、億信華辰(chen)的專(zhuan)家，分享新(xin)技術(shu)應用(yong)落地和產(chan)品商業化(hua)實戰經驗(yan)，共(gong)同探(tan)索技術(shu)規(gui)模化(hua)落地的黃金法則。
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