在技術迭(die)代如此(ci)之快(kuai)的當下，連接和計(ji)算的世界正在發生哪(na)些變(bian)化？
最近幾個月，物聯網研究(jiu)機構 IoT Analytics 通(tong)過實(shi)地探訪于西(xi)班(ban)牙巴塞羅(luo)那(nei)舉(ju)行的 2025 世界移動通(tong)信大會（MWC 2025），以(yi)及于德國紐倫堡(bao)舉(ju)行的 2025 嵌入式世界大會（EW 2025）這兩場世界級(ji)行業展會，總結了對于未來連接和計(ji)算趨勢的五大洞察。
本文將對其核心觀點進行介紹：
1.邊緣人工智能：超越 TinyML，邁向多模態 VLM
過去幾年，TinyML 技術(shu)(shu)受到(dao)業(ye)界廣(guang)泛關注。所(suo)謂 TinyML，是(shi)指將機器學(xue)習(xi)模型部署在資源受限的(de)(de)(de)嵌入式(shi)設備(如微控制器、傳感器模塊等)上，實(shi)現本地化、低功耗(hao)、低延(yan)遲(chi)的(de)(de)(de)智(zhi)能推(tui)理的(de)(de)(de)技術(shu)(shu)，核心目標是(shi)在毫瓦 (mW) 級功耗(hao)的(de)(de)(de)微控制器 (MCU) 上運行機器學(xue)習(xi)模型。
如今，邊緣 AI 正隨著多模態模型和工業級部署不斷發展，逐步超越TinyML，邁向可在工業級邊緣設備上直接運行的完整多模態大語言模型（LLM）與視覺語言模型（VLM）。反映這一更廣泛演進趨勢的是，TinyML 基金會于 2024 年 11 月正式更名為“Edge AI 基金會”，以承認當前邊緣 AI 的應用范圍早已超越超小模型。相較于去年強調“AI 走向邊緣”的主題，MWC 2025 與 EW 2025 展示了多(duo)個真實場景中(zhong)的在(zai)線部署，表明邊緣 AI 已實質落地。
此(ci)次(ci)變革由三(san)大趨(qu)勢推動——
① AI 加速器的計算能力與能效大幅提升。
諸如高通公(gong)司(si)的(de) Cloud AI 100 Ultra 與(yu)(yu) AMD 的(de) Instinct MI210 等加(jia)速(su)器平臺，現已支持對包含數十億參數的(de)模型進行實(shi)時推理，同時滿足工業級延遲和散熱限制(zhi)。例如，在 EW 2025 上，臺灣嵌入(ru)式智能平臺技術企業研華展示了基(ji)于 LLM 的(de)本地聊天界面與(yu)(yu)實(shi)時視頻分析(xi)，整個推理過程完全在本地通過其 AIR-540 系統(tong)(tong)完成(cheng)，該系統(tong)(tong)采用(yong) AMD Ryzen 與(yu)(yu) EPYC 處理器，配合(he) AMD Radeon GPU 與(yu)(yu) Instinct MI210 加(jia)速(su)卡(ka)。
研華展(zhan)示(shi)由 AMD 提供支(zhi)持的邊(bian)緣 AI 解決方案，用于實時本地處理
（來源(yuan)：IoT Analytics 于 EW 2025 現場）
盡(jin)管(guan) Cloud AI 100 Ultra 等硬件(jian)平臺已經(jing)具備運行高達千億參數模型的能力，但當前多數邊緣部署仍集中在 3B-8B 參數規模的緊(jin)湊模型，以優化延(yan)遲、成本(ben)與能耗。
② 大語言模型（LLM）與視覺語言模型（VLM）自身也在向邊緣優化方向演進。
包(bao)括(kuo)中(zhong)國 AI 研究實驗室 DeepSeek 發(fa)布(bu)的(de)(de) R1 模(mo)型(xing)在(zai)內的(de)(de)架構創(chuang)新，以(yi)(yi)及其他輕(qing)量化多模(mo)態模(mo)型(xing)，使得(de)以(yi)(yi)往高計(ji)算開銷的(de)(de)推理任務(wu)能夠(gou)在(zai)邊緣(yuan)(yuan)設備上(shang)以(yi)(yi)更低資源完成。尤其值得(de)關注的(de)(de)是“零樣本(ben)（zero-shot）” VLM 正開始(shi)重塑邊緣(yuan)(yuan)應(ying)用場(chang)景，例如基于 AI 的(de)(de)視頻監控(kong)。
在 MWC 2025 上，韓國電信運營商 LG U+ 與美國 AI 解決方案公司 IXI 合作，攜手韓國邊緣 AI 芯片企業 DeepX，展示了一款無需任何定制訓練的邊緣網關系統，能夠識別“電磁爐上的鍋著火了”或“有人扶起摔倒的老人”等異常事件，拓展了邊緣 AI 在安全、工業監控及智慧城市等場景(jing)下的實際應用潛力。
IXI 和 LGU+ 異常事件(jian)檢測系(xi)統示(shi)(shi)例，其中突出顯示(shi)(shi)了(le)廚房火(huo)災(zai)和跌(die)倒事件(jian)
（來(lai)源：IoT Analytics 于 MWC 2025 現場 ）
③ 邊緣 AI 生態系統的軟件層正在迅速成熟。
目前，技術供(gong)應商正在推出覆蓋邊(bian)緣 AI 全生命周(zhou)期的完整軟件框架，涵蓋模(mo)型訓練(lian)、優化(hua)、部署、OTA 與運行時管(guan)理等環節。典型案(an)例包括：
高通：通過最近收購的(de) Edge Impulse 實現模型訓練流程的(de)集成(cheng)；
移(yi)遠(yuan)通信(xin)/芯訊(xun)通：這兩家中國無線(xian)模組供應商均已推出(chu)集(ji)成(cheng) AI 的軟件棧；
英飛凌：這家德國半導體制造商推出了其名(ming)為“DEEPCRAFT Studio”（前身為Imagimob Studio）的 AI 開發(fa)平臺。
這些軟件(jian)棧大幅縮短了(le)邊緣AI解決(jue)方案從開(kai)發(fa)到量(liang)產的周期，降低了(le)部(bu)署(shu)門檻與運維(wei)成本。
SIMCom 和(he) Fibocom AI 堆(dui)棧(zhan)強(qiang)調(diao)從模(mo)塊到模(mo)型的集成，以優化(hua)邊緣(yuan) AI 部(bu)署和(he)模(mo)型轉(zhuan)換(huan)
（來(lai)源：IoT Analytics 于 MWC 2025 現(xian)場 ）
2.AI-on-RAN、AI-for-RAN 與 AI-and-RAN：三大創新重塑電信網絡架構
人工智能正(zheng)在重構(gou)無(wu)線接入(ru)網（RAN），以支撐低延遲應用的落(luo)地(di)。RAN 正(zheng)逐漸成為電(dian)信(xin)行業中 AI 驅動創新的關鍵領域(yu)。為滿足對實時應用日(ri)(ri)益增長的需求，并有效應對網絡日(ri)(ri)趨復雜的挑戰(zhan)，電(dian)信(xin)運營商(shang)正(zheng)通過三種方式將(jiang) AI 深(shen)度(du)融合進 RAN：AI-on-RAN、AI-for-RAN 與 AI-and-RAN。
AI for RAN：聚焦(jiao)于提升(sheng)網(wang)絡調度與運(yun)行(xing)效率；
AI and RAN：構建 AI 與(yu) RAN 共享(xiang)的計算基礎設施(shi)，實現資源協(xie)同；
AI on RAN：指在 RAN 節點本地(di)運(yun)行生成式 AI（GenAI）與(yu)專用(yong) 5G 等前沿應(ying)用(yong)。
① AI on RAN
“AI on RAN”指的是(shi)使用(yong) RAN 基礎設(she)施(shi)直接在(zai)網絡(luo)邊緣(yuan)運行面向(xiang)最終用(yong)戶應用(yong)的 AI 模(mo)型。通過在(zai)接近用(yong)戶的位置部署 AI 推理引擎，運營商能夠(gou)實現超低延遲的應用(yong)，如自主機器人(ren)控制、工業監(jian)測以及增強/虛擬現實（AR/VR）等。
在 MWC 2025 上，日本(ben)信(xin)(xin)息與(yu)通(tong)信(xin)(xin)技術企業富(fu)士(shi)通(tong)展(zhan)示了(le)其 AI on RAN 解(jie)決方案(an)，該方案(an)將(jiang) AI 直接嵌入到(dao) RAN 中(zhong)，以(yi)優化(hua)對延遲敏感的(de)(de)(de)應用(yong)(yong)(yong)(yong)體驗。在一項機器人(ren)控制的(de)(de)(de)應用(yong)(yong)(yong)(yong)場景中(zhong)，邊緣(yuan)側(ce) AI 推(tui)理成功實(shi)現了(le)實(shi)時目(mu)標(biao)追蹤，而基于(yu)云端的(de)(de)(de) AI 由(you)于(yu)延遲過高(gao)而導(dao)致(zhi)跟蹤失敗。該方案(an)基于(yu)軟銀提出的(de)(de)(de) AITRAS 參考架構，并采用(yong)(yong)(yong)(yong)英偉(wei)達的(de)(de)(de) GH200 Grace Hopper 超級芯(xin)片(pian)，在網絡邊緣(yuan)本(ben)地運行(xing) AI ，特別適(shi)用(yong)(yong)(yong)(yong)于(yu)目(mu)標(biao)跟蹤與(yu)視(shi)頻(pin)分析等計算密集(ji)型任務的(de)(de)(de)優化(hua)運行(xing)。
富士通的 AI-on-RAN 演示(shi)顯示(shi)
（來(lai)源：IoT Analytics 于(yu) MWC 2025 現(xian)場 ）
② AI for RAN
“AI for RAN”標志著運營商網(wang)絡向“意圖驅動網(wang)絡（intent-based networking）”的(de)轉型(xing)，其早期形(xing)態是通(tong)過代理型(xing) AI（agentic AI）支持 RAN 的(de)自(zi)主(zhu)優化。與(yu)傳統(tong)的(de)人工干預方(fang)式不同(tong)，AI for RAN 通(tong)過智能代理理解運營者的(de)意圖，并可自(zi)主(zhu)對網(wang)絡進行實時調整(zheng)與(yu)配(pei)置。
在(zai) MWC 2025 上，德(de)國電信與谷歌云聯合展示了(le)名(ming)為 RAN Guardian 的 AI 代理系統，能夠(gou)自(zi)動檢測無線接入網絡中的異(yi)常并實(shi)時(shi)執行(xing)修復(fu)操(cao)作。同(tong)時(shi)，愛立信與挪威電信運營商 Telenor 也演示了(le)一種(zhong)具(ju)身 AI 的概念驗證(zheng)系統，該(gai)系統可根據實(shi)時(shi)網絡負載(zai)動態調整移(yi)動網絡參數，實(shi)現(xian)能效與容量之(zhi)間的智能平衡，最(zui)終實(shi)現(xian)了(le) 4% 的能源消耗減少(shao)。
最(zui)具啟(qi)發性的案例之一(yi)(yi)來自(zi)日(ri)本(ben)電信運(yun)營(ying)商 KDDI，其(qi)展示了一(yi)(yi)位 AI 代理(li)如何通過(guo)聊(liao)天界面與網絡運(yun)營(ying)人員交(jiao)互，為(wei)一(yi)(yi)場大型煙火(huo)表演活動(dong)(dong)進行 RAN 部署優化。該 AI 不僅(jin)準(zhun)確理(li)解活動(dong)(dong)信息，還主(zhu)動(dong)(dong)建議增設對電子支付的支持等(deng)策(ce)略(lve)，展現出超(chao)越“執行命令”的能(neng)力，具備(bei)一(yi)(yi)定的運(yun)營(ying)洞察與自(zi)主(zhu)決策(ce)能(neng)力。
KDDI 展示代理 AI 和 LLM 如何將(jiang)運營(ying)商(shang)意圖轉(zhuan)化為 RAN 和 IP 網(wang)絡的自動(dong)化網(wang)絡設計和運營(ying)
（來源(yuan)：IoT Analytics 于 MWC 2025 現場）
③ AI and RAN
“AI and RAN”設(she)(she)想構建(jian)一(yi)種(zhong)混合(he)平(ping)臺架構，使面向終端用(yong)戶的 AI 應(ying)用(yong)與用(yong)于 RAN 優化的 AI 能夠在(zai)共享的云原生基礎設(she)(she)施上協同運行。這種(zhong)模式有望減(jian)少基礎設(she)(she)施重復建(jian)設(she)(she)，推動跨領域編(bian)排與資源協同。盡管前景(jing)廣闊，但其在(zai)實際(ji)應(ying)用(yong)層面仍處于初步探索階段。
在 MWC 2025 上(shang)，戴爾(er)與(yu)諾基(ji)亞聯合展示了(le)相關概念，強調了(le)在網絡邊緣(yuan)實現 AI 與(yu) RAN 協同部(bu)署(shu)的早期實驗成果。
3.衛星技術：安全連接的新前沿
如今，衛(wei)(wei)星(xing)網絡正迅速從傳(chuan)統(tong)的備(bei)份通信(xin)手段演進(jin)為地面通信(xin)戰略(lve)的核心組(zu)成部分，為災(zai)后恢復及偏遠地區提供關鍵連接能力。在 MWC 2025 上，多家供應商展示了(le)衛(wei)(wei)星(xing)系統(tong)如何重塑電信(xin)、物聯網及工(gong)業場景的部署方式。
① 衛星作為蜂窩回傳的現實應用
衛星用于蜂窩(wo)網(wang)絡(luo)回(hui)(hui)傳的(de)(de)(de)應(ying)用已經實現落地。在(zai)(zai) MWC 2025 上，日本(ben)電(dian)信運(yun)營商(shang) KDDI 展示了其(qi)實際(ji)部署案例：利(li)用美國 Starlink 的(de)(de)(de)低(di)軌(gui)衛星（LEO）星座，為(wei)農村及(ji)其(qi)他低(di)覆蓋區域(yu)提供(gong)(gong)穩定(ding)的(de)(de)(de)蜂窩(wo)回(hui)(hui)傳鏈(lian)路。在(zai)(zai)地震、洪水等自然災(zai)害中，傳統光纖(xian)或依賴(lai)地面鏈(lian)路的(de)(de)(de)基站可能癱瘓(huan)，而衛星鏈(lian)路可確保(bao)應(ying)急(ji)通信不中斷。這使得低(di)軌(gui)衛星成(cheng)為(wei)災(zai)難恢復與農村網(wang)絡(luo)延伸的(de)(de)(de)重(zhong)要工具(ju)，在(zai)(zai)“地面+衛星”的(de)(de)(de)混合架(jia)構中提供(gong)(gong)高可用性冗余。
② 衛星+專網 5G 架構正在興起
MWC 2025 還展示(shi)了(le)衛(wei)星(xing)支持的(de)(de) 5G 專網(wang)部署(shu)模式。盧森(sen)堡通(tong)信(xin)(xin)(xin)衛(wei)星(xing)公司 SES 與美國通(tong)信(xin)(xin)(xin)基礎(chu)設施提供商 Globalstar 分別(bie)展示(shi)了(le)企業可以(yi)部署(shu)帶(dai)有(you)衛(wei)星(xing)上行(xing)鏈路的(de)(de)私有(you)5G網(wang)絡(luo)(luo)的(de)(de)架構，從(cong)而繞過地面光(guang)纖連接。這(zhe)種(zhong)方(fang)式將(jiang)連接能(neng)力擴(kuo)展至傳統網(wang)絡(luo)(luo)覆蓋薄弱的(de)(de)區域(yu)，如：遠程工業站點、海上平臺、能(neng)源(yuan)基礎(chu)設施以(yi)及孤立的(de)(de)礦(kuang)區等，為以(yi)往“通(tong)信(xin)(xin)(xin)孤島”提供了(le)新的(de)(de)解決方(fang)案。
③ 面向“量子安全”的衛星通信正在推進
“量(liang)子(zi)(zi)(zi)安全通(tong)(tong)信(xin)”也是(shi)本屆(jie)大(da)會(hui)的(de)(de)熱點(dian)之(zhi)一(yi)。西(xi)班牙電信(xin)公(gong)司 Telefónica 與意大(da)利量(liang)子(zi)(zi)(zi)通(tong)(tong)信(xin)解(jie)決方案公(gong)司 ThinkQuantum 分別展示了(le)衛星參與關鍵(jian)通(tong)(tong)信(xin)安全保(bao)障的(de)(de)試點(dian)項(xiang)目。其中最具代(dai)表性的(de)(de)是(shi) EAGLE-1 項(xiang)目——這是(shi)歐洲首(shou)個(ge)基于衛星的(de)(de)量(liang)子(zi)(zi)(zi)密鑰(yao)分發（QKD）系統。該項(xiang)目由 ThinkQuantum 聯合 SES、歐洲航天局(ju)（ESA）和歐盟(meng)委員會(hui)共同開發，采用光學量(liang)子(zi)(zi)(zi)通(tong)(tong)信(xin)，在衛星與地面站之(zhi)間生成對抗量(liang)子(zi)(zi)(zi)和經典(dian)攻(gong)擊(ji)的(de)(de)加(jia)密密鑰(yao)，目標是(shi)構建(jian)覆(fu)蓋歐洲政府與關鍵(jian)基礎(chu)設施的(de)(de)安全通(tong)(tong)信(xin)網絡(luo)。
圖表展示了 EAGLE-1 如何在衛星(xing)和(he)地面(mian)站之間使用基于(yu) ThinkQuantum 的光(guang)學(xue)通信(xin)技術來安全地生成密鑰，從(cong)而(er)確保歐(ou)洲數據網絡的量(liang)子安全加密
（來源：歐洲(zhou)航天局(ju)）
4.汽車產業：邁入區域控制與“數字孿生優先”開發時代
隨著整車架構從傳統的分布式、域控制(zhi)架構逐(zhu)步向區域計算架構（zonal computing architecture）演進，汽(qi)(qi)車行業正進入(ru)一場深刻(ke)的技術變革。這一轉型為軟件定義汽(qi)(qi)車（SDV）奠定了基礎。在 MWC 2025 與 EW 2025 上，眾多(duo)軟硬件供應商(shang)展示了下一代汽(qi)(qi)車平臺的設計與驗證方式。
① 區域控制器成為汽車計算架構的核心基石
在 EW 2025 上，多家半導體廠商推出了專為區域架構優(you)化的 MCU/MPU 平臺：
英飛凌發布了(le) AURIX TC4x 系列(lie)；
恩智浦(pu)推出(chu)了(le) S32K5 系(xi)列(lie)；
意法半(ban)導體發布了 Stellar G6 系列。
這些新一代區域控制(zhi)器針(zhen)對以下關(guan)鍵能力(li)進行了優化：
確定性(xing)網絡通信（Deterministic Networking）
硬件級別的細(xi)粒度隔離(li)
基于虛擬化技術支持多等(deng)級功能安全的混合關鍵(jian)性應用(yong)（mixed-criticality）
上述控制器使汽(qi)車可在關鍵系統中構建故障容(rong)錯型以太(tai)網環網（fail-operational Ethernet rings）與時間(jian)敏感型網絡(luo)（TSN），應用領域覆(fu)蓋(gai)車燈控制、轉向、制動(dong)以及高級駕(jia)駛輔助系統（ADAS）等多個(ge)安全關鍵域。
② 數字孿生正重塑汽車軟件開發方式，實現“虛擬優先”工程化
數字孿生技術正(zheng)在(zai)推動汽車產業向虛擬優先（virtual-first）的軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)開(kai)發(fa)模式轉變，徹底改變了整車工程的路徑。在(zai)MWC 2025 與 EW 2025 展會上，多(duo)家廠(chang)商展示了“硅前(qian)驗證（pre-silicon）+虛擬開(kai)發(fa)優先”已不再是(shi)可選(xuan)策略，而是(shi)構建下一(yi)代軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)定義汽車的必要(yao)條件(jian)(jian)(jian)。
在 EW 2025 上(shang)，德國工業巨頭西門子聯合美(mei)國科技公司微(wei)軟和(he)芯片公司 AMD 展示了其(qi) PAVE360 平(ping)臺。該平(ping)臺是一個完(wan)整的軟件堆棧仿(fang)真環(huan)境(jing)，支(zhi)持在云端(duan)開展 SDV 開發工作，從(cong)算(suan)法建模、虛(xu)擬(ni) SoC 驗證(zheng)，到與(yu)物(wu)理樣機的實時同步(bu)，均可在仿(fang)真環(huan)境(jing)中完(wan)成，極大地(di)加快了從(cong)設(she)計到驗證(zheng)的周期。
此(ci)外，德國車載(zai)電(dian)子系統軟件(jian)公(gong)司(si) Vector Informatik 與(yu)美國電(dian)子設計自動化公(gong)司(si) Synopsys 也在 EW 2025 上演示了虛擬(ni)電(dian)子控制單(dan)元（Virtual ECU）的最新應用。這(zhe)些虛擬(ni) ECU 現已可以無縫(feng)集(ji)成進 CI/CD（持續集(ji)成/持續部署）工作流程，使軟件(jian)團(tuan)隊在尚未拿到實際(ji)硬件(jian)之前，便可完成整(zheng)套(tao)汽車軟件(jian)棧(zhan)的測試與(yu)驗證。
5.網絡安全：隨著后量子加密方案的發展，CRA 合規性成為關鍵議題
兩(liang)大(da)展會上，網(wang)絡(luo)安全(quan)不約而同成為焦(jiao)點議(yi)題(ti)，主(zhu)要由兩(liang)股(gu)力(li)量驅(qu)動：一是歐(ou)盟《網(wang)絡(luo)韌性法案》（CRA）的監管壓力(li)；二(er)是量子計算對傳統加密方法構成的潛在(zai)威(wei)脅。
① CRA 推動“安全即設計”理念重塑嵌入式與物聯網生態
經過(guo)(guo)多(duo)年的(de)(de)(de)籌備，歐盟《網(wang)絡韌性(xing)法案》（CRA）已于 2023 年 10 月(yue) 10 日由歐盟理(li)事會通(tong)過(guo)(guo)。法案要(yao)(yao)求具(ju)有(you)數字元素的(de)(de)(de)產(chan)(chan)品需要(yao)(yao)遵守(shou)關(guan)鍵的(de)(de)(de)網(wang)絡安全(quan)要(yao)(yao)求，它們必(bi)(bi)(bi)須根(gen)據(ju)風(feng)險進行設計、開發和生產(chan)(chan)，確保(bao)適(shi)(shi)當的(de)(de)(de)網(wang)絡安全(quan)水平。產(chan)(chan)品必(bi)(bi)(bi)須沒有(you)已知的(de)(de)(de)可(ke)被(bei)利用(yong)的(de)(de)(de)漏洞(dong)(dong)，并且具(ju)有(you)安全(quan)默(mo)認配置。組織必(bi)(bi)(bi)須實施(shi)適(shi)(shi)當的(de)(de)(de)控制機(ji)制，包括認證、身份或訪問管(guan)理(li)系統、最(zui)新的(de)(de)(de)靜態(tai)或傳輸加密技術，以及對拒(ju)絕服務攻擊的(de)(de)(de)韌性(xing)。漏洞(dong)(dong)必(bi)(bi)(bi)須能夠通(tong)過(guo)(guo)安全(quan)更(geng)新進行修復。
在 EW 2025 上，美國電子元(yuan)件制(zhi)造商(shang) Arrow Electronics 展示了符合 CRA 要求的(de)(de)設(she)備堆棧(zhan)，這(zhe)些堆棧(zhan)集成了安全(quan)配置(zhi)、認證以及 OTA 固(gu)件驗證。這(zhe)一展示凸(tu)顯(xian)出：設(she)備安全(quan)如今必須從產品全(quan)生(sheng)命周(zhou)期(qi)的(de)(de)每個階(jie)段——從制(zhi)造到現場運行——原生(sheng)內嵌（natively embedded）。
然(ran)而，據德國半(ban)導體公司英飛凌(ling)披露，行業內部對(dui) CRA 的(de)認知仍然(ran)不(bu)足。英飛凌(ling)科技 CRA 代表直言：“對(dui) CRA 展示(shi)感興(xing)趣的(de)人中，大多數對(dui)該法(fa)規(gui)知之甚少。很多人不(bu)了解 CRA 的(de)具體內容，也不(bu)了解其實(shi)施時間表。令人驚訝的(de)是，許多人以為 CRA 只針對(dui)某些元件，而實(shi)際上它涵蓋(gai)了設備(bei)的(de)所有通(tong)信組(zu)件。”
② 后量子加密技術（Post-Quantum Cryptography）加速落地
在(zai)保護網絡傳輸層方面，后量(liang)子(zi)密(mi)碼(ma)學（PQC）也正(zheng)在(zai)獲得越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)關注。與量(liang)子(zi)密(mi)碼(ma)學不同，后量(liang)子(zi)密(mi)碼(ma)學并不依賴于任何基于量(liang)子(zi)特性的(de)數學問(wen)題。其重點在(zai)于避(bi)免使用整數因式分(fen)解和離散對數問(wen)題來(lai)加密(mi)數據。
在(zai) MWC 2025 上，意大利跨國電信(xin)公(gong)司(si) TI Sparkle 與英國網絡(luo)安(an)(an)全(quan)公(gong)司(si) Arqit 聯合發布了(le)一項量(liang)子安(an)(an)全(quan)網絡(luo)即服務(wu)（NaaS）解決方案，該方案采用 Arqit 的量(liang)子安(an)(an)全(quan) VPN（QSVPN）來保障互聯網通信(xin)的安(an)(an)全(quan)。
該方案采用一(yi)種獨特的自生成密(mi)(mi)(mi)鑰協商機制，實現了端到(dao)端控制，完全消除了傳(chuan)統(tong)的密(mi)(mi)(mi)鑰交換流程，并(bing)具備量子(zi)安(an)(an)全加(jia)密(mi)(mi)(mi)與(yu)持續密(mi)(mi)(mi)鑰輪換能(neng)力，為(wei)面向未來的通信安(an)(an)全提供重要支撐。
基于上述五大趨勢，我們(men)可(ke)以看(kan)出(chu)——在所有(you)(you)領域，通信(xin)、計算(suan)和安全之(zhi)間的傳統界限正在消失，從而催生(sheng)了智能、安全和有(you)(you)彈性的基礎設(she)施，為下一波數(shu)字化轉型做好準備。
參考資料：
《5 connectivity and computing themes shaping the future—insights from MWC & EW 2025》，iot-analytics
《一(yi)文讀懂歐盟網絡韌性法案》，歐盟官網及IAPP
《一文讀懂后(hou)量子加密(mi)（PQC）》，光子盒QUANTUM
