在技術(shu)迭代如此之(zhi)快的當(dang)下，連(lian)接和計(ji)算的世界正在發生(sheng)哪(na)些(xie)變化？
最近幾個月，物聯網研究機構 IoT Analytics 通過實(shi)地探訪于西班牙巴塞羅那舉(ju)行(xing)(xing)(xing)的(de)(de) 2025 世界移動通信大會（MWC 2025），以及于德國(guo)紐(niu)倫堡舉(ju)行(xing)(xing)(xing)的(de)(de) 2025 嵌入式(shi)世界大會（EW 2025）這兩(liang)場世界級(ji)行(xing)(xing)(xing)業展會，總結了(le)對于未來連接和(he)計算趨勢的(de)(de)五大洞(dong)察。
本文將對其核心觀點進(jin)行介紹：
1.邊緣人工智能：超越 TinyML，邁向多模態 VLM
過去幾(ji)年，TinyML 技(ji)術受(shou)到業界廣(guang)泛關(guan)注。所謂 TinyML，是(shi)(shi)指將(jiang)機器(qi)學習模(mo)型(xing)部署在資源受(shou)限的嵌入(ru)式設備(bei)(如微控制器(qi)、傳(chuan)感器(qi)模(mo)塊等)上，實(shi)現本地化、低(di)功(gong)耗(hao)、低(di)延遲的智能推理(li)的技(ji)術，核心目(mu)標(biao)是(shi)(shi)在毫(hao)瓦 (mW) 級功(gong)耗(hao)的微控制器(qi) (MCU) 上運(yun)行(xing)機器(qi)學習模(mo)型(xing)。
如今，邊緣 AI 正隨著多模態模型和工業級部署不斷發展，逐步超越TinyML，邁向可在工業級邊緣設備上直接運行的完整多模態大語言模型（LLM）與視覺語言模型（VLM）。反映這一更廣泛演進趨勢的是，TinyML 基金會于 2024 年 11 月正式更名為“Edge AI 基金會”，以承認當前邊緣 AI 的應用范圍早已超越超小模型。相較于(yu)去年(nian)強調“AI 走向(xiang)邊(bian)緣(yuan)”的主(zhu)題，MWC 2025 與 EW 2025 展示了多個真實場景中的在(zai)線部署，表明邊(bian)緣(yuan) AI 已實質落地。
此次變革由三大趨勢推動——
① AI 加速器的計算能力與能效大幅提升。
諸如(ru)高通公司的 Cloud AI 100 Ultra 與(yu) AMD 的 Instinct MI210 等加(jia)速器平臺，現已支(zhi)持對(dui)包含數十億參數的模型進(jin)行實時推(tui)理(li)，同時滿足工業級延遲和散熱(re)限制(zhi)。例如(ru)，在 EW 2025 上，臺灣嵌(qian)入式(shi)智能平臺技術(shu)企業研華展(zhan)示(shi)了(le)基于 LLM 的本地(di)聊天界面與(yu)實時視頻分析，整個推(tui)理(li)過程完全在本地(di)通過其 AIR-540 系(xi)統完成(cheng)，該系(xi)統采用 AMD Ryzen 與(yu) EPYC 處理(li)器，配合(he) AMD Radeon GPU 與(yu) Instinct MI210 加(jia)速卡。
研華展示由 AMD 提供支持(chi)的邊(bian)緣(yuan) AI 解決方案，用于實時本(ben)地處(chu)理
（來(lai)源：IoT Analytics 于(yu) EW 2025 現場）
盡管 Cloud AI 100 Ultra 等硬件平臺已經具備運行高達千億參(can)數模(mo)型(xing)的能力，但當(dang)前多數邊緣(yuan)部署仍集中在(zai) 3B-8B 參(can)數規模(mo)的緊湊(cou)模(mo)型(xing)，以(yi)優化延遲、成本(ben)與能耗。
② 大語言模型（LLM）與視覺語言模型（VLM）自身也在向邊緣優化方向演進。
包括中國 AI 研究實驗室 DeepSeek 發布的 R1 模(mo)型在內的架構創(chuang)新(xin)，以(yi)及其他輕量化多模(mo)態模(mo)型，使得以(yi)往高計算開銷的推理(li)任務(wu)能夠在邊(bian)緣設備上以(yi)更低資源完(wan)成。尤(you)其值得關注的是“零樣本(ben)（zero-shot）” VLM 正開始重塑(su)邊(bian)緣應用場(chang)景(jing)，例如基(ji)于(yu) AI 的視頻監控。
在 MWC 2025 上，韓國電信運營商 LG U+ 與美國 AI 解決方案公司 IXI 合作，攜手韓國邊緣 AI 芯片企業 DeepX，展示了一款無需任何定制訓練的邊緣網關系統，能夠識別“電磁爐上的鍋著火了”或“有人扶起摔倒的老人”等異常事件，拓展了邊緣 AI 在安全、工業監控及智慧城市等場景下的實際應(ying)用潛力(li)。
IXI 和(he) LGU+ 異(yi)常事件檢測(ce)系(xi)統示例(li)，其中突出(chu)顯示了廚房火災和(he)跌倒事件
（來源：IoT Analytics 于 MWC 2025 現場 ）
③ 邊緣 AI 生態系統的軟件層正在迅速成熟。
目前，技術供應商正在推出(chu)覆蓋(gai)邊緣 AI 全生命周期(qi)的(de)完整軟件(jian)框(kuang)架，涵蓋(gai)模型訓練、優(you)化、部署(shu)、OTA 與運行時管理(li)等環節。典型案例包括：
高通：通過(guo)最近收購的 Edge Impulse 實(shi)現(xian)模型訓練流程的集成；
移遠通(tong)信/芯訊通(tong)：這兩家中(zhong)國無(wu)線模組供應商均已推出(chu)集成 AI 的軟件棧；
英飛(fei)凌：這家德(de)國(guo)半(ban)導(dao)體制造商推(tui)出了其名為“DEEPCRAFT Studio”（前身為Imagimob Studio）的 AI 開發(fa)平臺。
這些軟件棧大幅縮短了邊緣AI解決方案從開發到量產的周期(qi)，降(jiang)低了部署門檻與運維成本。
SIMCom 和 Fibocom AI 堆棧強調(diao)從模塊到模型(xing)的集成，以(yi)優化(hua)邊緣 AI 部署和模型(xing)轉換
（來源：IoT Analytics 于 MWC 2025 現場 ）
2.AI-on-RAN、AI-for-RAN 與 AI-and-RAN：三大創新重塑電信網絡架構
人工智能正在(zai)重構無線接入網（RAN），以(yi)支撐低延遲(chi)應(ying)用(yong)的落地。RAN 正逐漸成為(wei)電(dian)信(xin)行業中 AI 驅動創新的關鍵領域。為(wei)滿足對(dui)實時(shi)應(ying)用(yong)日益增長的需求，并有效(xiao)應(ying)對(dui)網絡日趨復雜的挑戰，電(dian)信(xin)運營商(shang)正通過三(san)種方式將 AI 深度(du)融(rong)合(he)進 RAN：AI-on-RAN、AI-for-RAN 與 AI-and-RAN。
AI for RAN：聚焦于提升網(wang)絡調度與運行效率；
AI and RAN：構建 AI 與 RAN 共享的(de)計算基礎設(she)施，實現資源(yuan)協同；
AI on RAN：指在 RAN 節點本地運行(xing)生(sheng)成式 AI（GenAI）與專用 5G 等前沿應(ying)用。
① AI on RAN
“AI on RAN”指的是使用 RAN 基礎設(she)施(shi)直接(jie)在(zai)網絡邊緣運(yun)行面(mian)向最終用戶應用的 AI 模(mo)型。通過(guo)在(zai)接(jie)近用戶的位置部署(shu) AI 推理(li)引擎，運(yun)營(ying)商能(neng)夠實(shi)現超低延遲(chi)的應用，如自主機器人(ren)控制、工業監(jian)測(ce)以及增(zeng)強/虛(xu)擬現實(shi)（AR/VR）等。
在 MWC 2025 上，日本信(xin)息(xi)與通信(xin)技(ji)術企業富士(shi)通展示了(le)其 AI on RAN 解決方案，該(gai)方案將 AI 直接(jie)嵌入到 RAN 中，以優(you)(you)化(hua)對(dui)延(yan)遲(chi)敏感的(de)(de)應用體驗。在一項機(ji)器人(ren)控制的(de)(de)應用場景中，邊緣側 AI 推理成功實現(xian)了(le)實時目標(biao)追蹤，而基(ji)于(yu)云端的(de)(de) AI 由于(yu)延(yan)遲(chi)過高而導(dao)致跟(gen)蹤失敗。該(gai)方案基(ji)于(yu)軟銀提出的(de)(de) AITRAS 參考架構，并采用英(ying)偉(wei)達的(de)(de) GH200 Grace Hopper 超級芯片，在網絡邊緣本地運行 AI ，特別(bie)適用于(yu)目標(biao)跟(gen)蹤與視頻分析等計算密集(ji)型任務(wu)的(de)(de)優(you)(you)化(hua)運行。
富士通的 AI-on-RAN 演示(shi)顯示(shi)
（來(lai)源：IoT Analytics 于 MWC 2025 現(xian)場 ）
② AI for RAN
“AI for RAN”標志著運營(ying)商網(wang)絡向“意圖(tu)(tu)驅動(dong)網(wang)絡（intent-based networking）”的(de)轉型，其早(zao)期形態是通過(guo)代理型 AI（agentic AI）支持 RAN 的(de)自主優化。與傳統(tong)的(de)人工干預方式不同，AI for RAN 通過(guo)智能代理理解運營(ying)者的(de)意圖(tu)(tu)，并可自主對網(wang)絡進行(xing)實時調整與配(pei)置。
在 MWC 2025 上，德國(guo)電信(xin)與(yu)谷歌云聯(lian)合展示(shi)了名為(wei) RAN Guardian 的(de) AI 代理系(xi)(xi)統，能(neng)夠自動檢(jian)測(ce)無(wu)線接入網絡(luo)中的(de)異(yi)常并(bing)實(shi)時(shi)執行修復(fu)操作。同時(shi)，愛立信(xin)與(yu)挪威電信(xin)運營商 Telenor 也(ye)演示(shi)了一(yi)種具身 AI 的(de)概(gai)念驗(yan)證系(xi)(xi)統，該系(xi)(xi)統可根據實(shi)時(shi)網絡(luo)負載動態(tai)調整移(yi)動網絡(luo)參數，實(shi)現(xian)能(neng)效與(yu)容量(liang)之間的(de)智能(neng)平衡，最終實(shi)現(xian)了 4% 的(de)能(neng)源(yuan)消耗減(jian)少。
最具啟(qi)發性(xing)的(de)案例(li)之一來自日本電信(xin)運營商 KDDI，其展(zhan)示了一位 AI 代理(li)如何通過聊天(tian)界面與網絡運營人員(yuan)交(jiao)互(hu)，為一場大型煙火表演活動進行(xing) RAN 部(bu)署優化。該 AI 不僅準確理(li)解活動信(xin)息，還(huan)主動建(jian)議(yi)增(zeng)設對電子支(zhi)付的(de)支(zhi)持(chi)等策略(lve)，展(zhan)現出(chu)超(chao)越(yue)“執行(xing)命令”的(de)能力(li)，具備(bei)一定的(de)運營洞察與自主決策能力(li)。
KDDI 展示(shi)代理 AI 和 LLM 如何將運(yun)營商意圖轉化為 RAN 和 IP 網絡(luo)的自動化網絡(luo)設計(ji)和運(yun)營
（來源：IoT Analytics 于 MWC 2025 現場）
③ AI and RAN
“AI and RAN”設(she)想構建(jian)一種(zhong)混合平臺架構，使面向終端用戶的(de) AI 應用與(yu)用于 RAN 優化的(de) AI 能夠在(zai)共享(xiang)的(de)云原生基(ji)礎設(she)施上協(xie)同運行。這種(zhong)模式有(you)望減少基(ji)礎設(she)施重(zhong)復建(jian)設(she)，推動跨領域編(bian)排與(yu)資源協(xie)同。盡管前景廣闊，但(dan)其在(zai)實際應用層面仍處于初步探索階段。
在 MWC 2025 上(shang)，戴爾(er)與(yu)諾基(ji)亞聯合展示了(le)相(xiang)關(guan)概念，強調(diao)了(le)在網絡邊緣(yuan)實(shi)(shi)現 AI 與(yu) RAN 協同(tong)部署的(de)早期實(shi)(shi)驗(yan)成果。
3.衛星技術：安全連接的新前沿
如今(jin)，衛星(xing)網(wang)絡正迅速從傳統(tong)的(de)備份通信(xin)手段(duan)演(yan)進為(wei)地面通信(xin)戰略的(de)核心組成部(bu)分，為(wei)災(zai)后恢復及偏遠地區提供(gong)關鍵連接能力。在 MWC 2025 上，多家(jia)供(gong)應商展示了(le)衛星(xing)系統(tong)如何重塑(su)電信(xin)、物(wu)聯網(wang)及工業場景的(de)部(bu)署方式。
① 衛星作為蜂窩回傳的現實應用
衛(wei)星用(yong)(yong)于蜂窩(wo)網絡回(hui)傳(chuan)的(de)(de)應用(yong)(yong)已經實現(xian)落(luo)地。在 MWC 2025 上，日本電信(xin)運營商 KDDI 展(zhan)示了(le)其實際部署案例：利用(yong)(yong)美國 Starlink 的(de)(de)低(di)軌衛(wei)星（LEO）星座，為(wei)農(nong)村及其他低(di)覆(fu)蓋(gai)區(qu)域提供穩定的(de)(de)蜂窩(wo)回(hui)傳(chuan)鏈路(lu)(lu)。在地震、洪水等(deng)自然災(zai)(zai)害中(zhong)，傳(chuan)統光纖或依賴地面(mian)鏈路(lu)(lu)的(de)(de)基站可能(neng)癱(tan)瘓，而衛(wei)星鏈路(lu)(lu)可確保應急通信(xin)不中(zhong)斷。這(zhe)使得低(di)軌衛(wei)星成為(wei)災(zai)(zai)難恢復(fu)與農(nong)村網絡延伸的(de)(de)重要工(gong)具，在“地面(mian)+衛(wei)星”的(de)(de)混(hun)合架構中(zhong)提供高(gao)可用(yong)(yong)性冗(rong)余。
② 衛星+專網 5G 架構正在興起
MWC 2025 還展示了衛星(xing)支持的(de) 5G 專網(wang)部署(shu)模式。盧森堡(bao)通信(xin)衛星(xing)公司 SES 與(yu)美國(guo)通信(xin)基礎設施(shi)提(ti)供商 Globalstar 分別(bie)展示了企業(ye)可以部署(shu)帶有衛星(xing)上行鏈路的(de)私(si)有5G網(wang)絡(luo)的(de)架構，從(cong)而繞(rao)過地面光纖(xian)連接。這種方式將連接能力擴展至傳統網(wang)絡(luo)覆蓋(gai)薄弱的(de)區域，如：遠程工業(ye)站點(dian)、海上平臺(tai)、能源基礎設施(shi)以及孤立的(de)礦(kuang)區等，為以往“通信(xin)孤島”提(ti)供了新(xin)的(de)解決方案。
③ 面向“量子安全”的衛星通信正在推進
“量(liang)子(zi)安(an)全通(tong)(tong)信(xin)(xin)(xin)”也是(shi)(shi)本屆大會(hui)的熱點之一。西班牙電信(xin)(xin)(xin)公司 Telefónica 與(yu)意大利量(liang)子(zi)通(tong)(tong)信(xin)(xin)(xin)解決(jue)方案公司 ThinkQuantum 分別展示了衛(wei)星(xing)參與(yu)關(guan)鍵通(tong)(tong)信(xin)(xin)(xin)安(an)全保(bao)障的試點項目(mu)。其中(zhong)最具代表性的是(shi)(shi) EAGLE-1 項目(mu)——這是(shi)(shi)歐(ou)(ou)洲首個基(ji)于衛(wei)星(xing)的量(liang)子(zi)密鑰分發（QKD）系統(tong)。該項目(mu)由 ThinkQuantum 聯合(he) SES、歐(ou)(ou)洲航天局（ESA）和歐(ou)(ou)盟(meng)委員會(hui)共(gong)同開發，采用光(guang)學量(liang)子(zi)通(tong)(tong)信(xin)(xin)(xin)，在衛(wei)星(xing)與(yu)地(di)面(mian)站之間(jian)生成(cheng)對(dui)抗量(liang)子(zi)和經典攻擊的加密密鑰，目(mu)標是(shi)(shi)構(gou)建覆蓋歐(ou)(ou)洲政府與(yu)關(guan)鍵基(ji)礎設施的安(an)全通(tong)(tong)信(xin)(xin)(xin)網(wang)絡。
圖表(biao)展示了 EAGLE-1 如何(he)在衛星和地(di)面(mian)站之間(jian)使用基于 ThinkQuantum 的光學通信技(ji)術(shu)來安(an)全(quan)地(di)生成密鑰，從而(er)確(que)保歐洲數據網絡的量(liang)子(zi)安(an)全(quan)加密
（來(lai)源(yuan)：歐洲(zhou)航天局）
4.汽車產業：邁入區域控制與“數字孿生優先”開發時代
隨著整車架構(gou)從(cong)傳統的(de)分布式、域控(kong)制架構(gou)逐步向(xiang)區(qu)域計(ji)算(suan)架構(gou)（zonal computing architecture）演(yan)進，汽(qi)車行(xing)業正(zheng)進入一(yi)場深(shen)刻的(de)技術變革。這一(yi)轉型為(wei)軟件(jian)定(ding)義汽(qi)車（SDV）奠定(ding)了基礎。在 MWC 2025 與 EW 2025 上，眾多軟硬件(jian)供應商展示了下一(yi)代汽(qi)車平臺(tai)的(de)設計(ji)與驗證方式。
① 區域控制器成為汽車計算架構的核心基石
在 EW 2025 上，多家半(ban)導(dao)體廠商推出了專為(wei)區域架構優(you)化的 MCU/MPU 平(ping)臺(tai)：
英(ying)飛凌發布了 AURIX TC4x 系列；
恩智浦推出了 S32K5 系列；
意(yi)法半導體發(fa)布了(le) Stellar G6 系(xi)列。
這些新一代區域控(kong)制器針對以下關鍵(jian)能力進行了優化：
確定性網絡通信(xin)（Deterministic Networking）
硬件級別的(de)細粒(li)度隔離
基(ji)于虛(xu)擬(ni)化技術支持多等級功(gong)能安全的混合關(guan)鍵性應用(yong)（mixed-criticality）
上述控制器使汽車可在關鍵系統中構建故障容錯型以太(tai)網(wang)環網(wang)（fail-operational Ethernet rings）與(yu)時(shi)間敏感型網(wang)絡（TSN），應用領域覆蓋車燈控制、轉向(xiang)、制動以及高(gao)級駕駛輔助系統（ADAS）等多個安全關鍵域。
② 數字孿生正重塑汽車軟件開發方式，實現“虛擬優先”工程化
數字孿生技術正在推動汽(qi)車產業向虛擬優先（virtual-first）的軟(ruan)(ruan)件(jian)開(kai)發模式(shi)轉變，徹底改(gai)變了(le)整車工程的路徑(jing)。在MWC 2025 與 EW 2025 展(zhan)會上，多家廠商展(zhan)示了(le)“硅前驗證（pre-silicon）+虛擬開(kai)發優先”已不再是可選策略(lve)，而(er)是構建(jian)下一代軟(ruan)(ruan)件(jian)定義汽(qi)車的必要(yao)條(tiao)件(jian)。
在(zai) EW 2025 上，德國(guo)工業巨頭(tou)西門(men)子(zi)聯合美(mei)國(guo)科技公司微(wei)軟和芯片公司 AMD 展示了其 PAVE360 平臺(tai)。該平臺(tai)是(shi)一(yi)個(ge)完(wan)整的(de)軟件堆棧仿(fang)真環境，支(zhi)持在(zai)云(yun)端開展 SDV 開發工作，從(cong)算(suan)法建(jian)模、虛擬 SoC 驗證(zheng)，到與物理樣機(ji)的(de)實時同步(bu)，均可在(zai)仿(fang)真環境中完(wan)成，極大地加快(kuai)了從(cong)設(she)計到驗證(zheng)的(de)周期。
此外，德(de)國(guo)車載電(dian)(dian)子(zi)(zi)系統軟件公(gong)司(si) Vector Informatik 與美國(guo)電(dian)(dian)子(zi)(zi)設計自動化公(gong)司(si) Synopsys 也在(zai)(zai) EW 2025 上演(yan)示(shi)了虛(xu)擬電(dian)(dian)子(zi)(zi)控制單元（Virtual ECU）的(de)最新應用。這些虛(xu)擬 ECU 現已(yi)可以無(wu)縫集成進 CI/CD（持續集成/持續部署(shu)）工作(zuo)流程，使(shi)軟件團隊在(zai)(zai)尚未拿(na)到(dao)實際(ji)硬件之前，便可完(wan)成整(zheng)套汽車軟件棧的(de)測試(shi)與驗(yan)證(zheng)。
5.網絡安全：隨著后量子加密方案的發展，CRA 合規性成為關鍵議題
兩大(da)展會上，網絡安(an)全不約而(er)同成為焦點(dian)議題，主要由兩股力(li)量驅動：一是歐盟(meng)《網絡韌性(xing)法(fa)(fa)案》（CRA）的監管壓力(li)；二(er)是量子計算對傳(chuan)統加密方(fang)法(fa)(fa)構成的潛在威脅。
① CRA 推動“安全即設計”理念重塑嵌入式與物聯網生態
經(jing)過(guo)多年(nian)的(de)(de)籌備，歐盟《網(wang)絡(luo)韌性(xing)(xing)法案(an)》（CRA）已(yi)于 2023 年(nian) 10 月 10 日(ri)由歐盟理事會通過(guo)。法案(an)要求具有(you)數字元(yuan)素的(de)(de)產(chan)品需要遵守關(guan)鍵的(de)(de)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)(quan)要求，它們必須(xu)(xu)根據風(feng)險進行(xing)設(she)計、開發(fa)和生產(chan)，確保(bao)適當(dang)(dang)的(de)(de)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)(quan)水平(ping)。產(chan)品必須(xu)(xu)沒有(you)已(yi)知的(de)(de)可被利(li)用的(de)(de)漏洞，并(bing)且(qie)具有(you)安(an)全(quan)(quan)默認配置。組織必須(xu)(xu)實施適當(dang)(dang)的(de)(de)控制機(ji)制，包括認證、身(shen)份或(huo)訪問管理系統、最新的(de)(de)靜態(tai)或(huo)傳(chuan)輸加密技術，以及(ji)對拒絕(jue)服務攻擊的(de)(de)韌性(xing)(xing)。漏洞必須(xu)(xu)能夠通過(guo)安(an)全(quan)(quan)更新進行(xing)修復(fu)。
在 EW 2025 上，美國(guo)電子元件制(zhi)造商(shang) Arrow Electronics 展(zhan)示(shi)了(le)符合(he) CRA 要求(qiu)的(de)設(she)(she)備堆(dui)棧，這(zhe)些堆(dui)棧集成了(le)安全(quan)配置(zhi)、認證以及 OTA 固件驗(yan)證。這(zhe)一展(zhan)示(shi)凸顯出：設(she)(she)備安全(quan)如今必(bi)須(xu)從產品全(quan)生(sheng)命(ming)周期的(de)每個階段——從制(zhi)造到現場運行(xing)——原(yuan)生(sheng)內嵌（natively embedded）。
然(ran)而，據德國半(ban)導(dao)體公司英飛凌披露(lu)，行業內(nei)部(bu)對(dui) CRA 的(de)認知仍然(ran)不足。英飛凌科(ke)技(ji) CRA 代表直言：“對(dui) CRA 展示感興趣的(de)人(ren)中(zhong)，大多數對(dui)該法規知之甚少(shao)。很多人(ren)不了(le)解 CRA 的(de)具體內(nei)容(rong)，也不了(le)解其實施(shi)時間(jian)表。令(ling)人(ren)驚訝的(de)是(shi)，許多人(ren)以為 CRA 只(zhi)針(zhen)對(dui)某些(xie)元件，而實際上它涵(han)蓋了(le)設備的(de)所(suo)有通信組件。”
② 后量子加密技術（Post-Quantum Cryptography）加速落地
在(zai)保護網絡傳輸層方面，后量(liang)(liang)子(zi)(zi)(zi)密碼(ma)學(xue)（PQC）也(ye)正在(zai)獲得越來越多的關注。與(yu)量(liang)(liang)子(zi)(zi)(zi)密碼(ma)學(xue)不(bu)(bu)同(tong)，后量(liang)(liang)子(zi)(zi)(zi)密碼(ma)學(xue)并(bing)不(bu)(bu)依賴于(yu)任何基于(yu)量(liang)(liang)子(zi)(zi)(zi)特性的數學(xue)問(wen)題。其(qi)重點(dian)在(zai)于(yu)避免使用(yong)整數因式分解和離散(san)對數問(wen)題來加密數據。
在 MWC 2025 上(shang)，意大(da)利跨國電信公(gong)(gong)司(si) TI Sparkle 與英國網絡安(an)(an)全(quan)公(gong)(gong)司(si) Arqit 聯合發(fa)布了一項量子(zi)安(an)(an)全(quan)網絡即服(fu)務（NaaS）解決(jue)方(fang)案，該(gai)方(fang)案采用 Arqit 的量子(zi)安(an)(an)全(quan) VPN（QSVPN）來保障(zhang)互聯網通信的安(an)(an)全(quan)。
該方(fang)案采用一種獨特的(de)自生成密鑰協(xie)商機制，實現了端到(dao)端控制，完全消除了傳(chuan)統的(de)密鑰交換流(liu)程，并(bing)具備量子安全加密與持續(xu)密鑰輪換能力，為面(mian)向未來的(de)通信(xin)安全提(ti)供重(zhong)要支撐。
基于上述五(wu)大趨勢，我們可以(yi)看出(chu)——在(zai)所有領域，通信、計算和安全之間的傳統界(jie)限正在(zai)消失，從而催生(sheng)了智能、安全和有彈(dan)性的基礎設施，為(wei)下一波數(shu)字(zi)化轉型做好(hao)準備。
參考資料：
《5 connectivity and computing themes shaping the future—insights from MWC & EW 2025》，iot-analytics
《一文讀(du)懂歐盟網絡韌性法案》，歐盟官網及IAPP
《一文(wen)讀懂后量子(zi)加密（PQC）》，光子(zi)盒QUANTUM
