上周，大家的朋(peng)友圈有(you)(you)沒(mei)有(you)(you)被ChatGPT聊天機(ji)器人刷屏過？
這(zhe)是(shi)美國OpenAI公(gong)司推出的一款基(ji)于AI的對話系(xi)統。據官方介紹，ChatGPT能(neng)夠以對話形式進行交互，而且該對話形式使ChatGPT能(neng)夠回(hui)答(da)后續問題、承認(ren)錯誤、質疑不(bu)正確的前提和拒絕不(bu)適當(dang)的請求。
其功能之強大連馬斯克本人都在感嘆——“很多人瘋狂地陷入了 ChatGPT 循環中”，“ChatGPT 好得嚇人，我們離強大到危險的人工智能不遠了”。
當(dang)前，你已經(jing)可(ke)以使用ChatGPT來進行(xing)如下工作：
（1）直接生成代碼編寫軟件
（2）自動修復bug
（3）模仿某人風格發推文
（4）在 ChatGPT 中構建虛擬機
（5）進行文字創作(zuo)，比如(ru)劇本、詩歌(ge)等等......
身為(wei)一個每(mei)天哼(heng)哧(chi)哼(heng)哧(chi)碼字的編輯，看到第五點(dian)怎(zen)么能(neng)不心動？終于等到了(le)讓AI替我寫稿子而我躺著賺(zhuan)錢的這一天了(le)么？
于是，我們編輯組就準備試試用ChatGPT寫作物聯網相關的專業稿件會是什么效果~畢(bi)竟，以前AI寫(xie)稿工具市面上也不是沒有，但是一旦遇到某(mou)個垂直領域(yu)的專業知識，就會讓你明白什么叫“前言(yan)不搭后語”。
現在，假設我們要寫一篇物聯網類(lei)的科普文，在 ChatGPT 中分別(bie)輸入:
“什么是物聯網”
物聯網（Internet of Things，簡稱 IoT）是指將物理世界中的對象通過各種傳感器和網絡技術連接到互聯網上，并通過互聯網實現這些對象之間的交互和數據共享。這種技術可以使物理世界中的對象與互聯網發生聯系，實現對物理世界的監測、控制和管理。物聯網技術的應用范圍非常廣泛，可以用于智能家居、工(gong)業自動化、智能交通(tong)系統等各個領(ling)域。
“什么是AIoT”
AIoT（Artificial Intelligence of Things）是指(zhi)將人工智能(neng)(neng)技(ji)(ji)術(shu)與(yu)物(wu)聯(lian)(lian)網技(ji)(ji)術(shu)相結合(he)，使物(wu)聯(lian)(lian)網設(she)備具備人工智能(neng)(neng)能(neng)(neng)力的技(ji)(ji)術(shu)。通俗地說，AIoT 是指(zhi)將人工智能(neng)(neng)技(ji)(ji)術(shu)應用于物(wu)聯(lian)(lian)網領域(yu)，使物(wu)聯(lian)(lian)網設(she)備更(geng)智能(neng)(neng)、更(geng)聰(cong)明。AIoT 技(ji)(ji)術(shu)的應用可以使物(wu)聯(lian)(lian)網設(she)備能(neng)(neng)夠更(geng)好地實現(xian)信息(xi)處(chu)理(li)、決策(ce)制定和(he)數據分析等功(gong)能(neng)(neng)，為(wei)用戶(hu)提供更(geng)優質、更(geng)便(bian)捷的服務。
“什么是邊緣計算”
邊緣(yuan)計(ji)算（Edge Computing）是(shi)一種新(xin)興的(de)計(ji)算模式，它將計(ji)算和存儲等(deng)功能(neng)放置在(zai)網絡邊緣(yuan)，也就(jiu)是(shi)在(zai)數據產生的(de)地方進行(xing)處理。這種方式可以(yi)減少對(dui)中央服務器(qi)的(de)依賴，提高(gao)系統的(de)實時性和可靠性，同時降低了網絡帶寬的(de)需求。邊緣(yuan)計(ji)算的(de)應用(yong)非(fei)常廣泛，可以(yi)用(yong)于智能(neng)家居、工業自動化、智能(neng)交通等(deng)領域(yu)。
很快啊(a)，ChatGPT啪一下就寫好了！
從以上結果我們能(neng)看出，涉及專業概念(nian)的(de)(de)東西(xi)ChatGPT回答的(de)(de)都(dou)(dou)比較簡潔(jie)和準確，直接拿來放在稿件甚至(zhi)報告(gao)里用(yong)都(dou)(dou)沒有什么(me)問題。
但是，這并沒有什么大不(bu)了的，畢竟(jing)——查(cha)概念誰不(bu)會(hui)上維基百科啊(a)？
再進階一步，輸入：
寫一篇有關邊緣計算的文章
邊緣計(ji)(ji)算是(shi)一種新興的(de)計(ji)(ji)算模式(shi)，它將計(ji)(ji)算從傳統的(de)集中(zhong)式(shi)數據中(zhong)心轉移(yi)到(dao)了網(wang)絡邊緣，即設備端。這種計(ji)(ji)算模式(shi)有助于(yu)減少網(wang)絡流量，提高數據安全性，并且能(neng)夠更快(kuai)地(di)響應用(yong)戶請求。
邊緣計算(suan)的一個(ge)關鍵技術(shu)是將(jiang)計算(suan)能力和(he)存儲(chu)能力集成到終(zhong)端設(she)備上。這樣，用戶可以(yi)在(zai)設(she)備端處理數據，而不需要(yao)將(jiang)數據傳(chuan)輸到遠程的數據中心。這樣可以(yi)顯著降低網絡流量(liang)，提高數據處理速度。
另(ling)一個(ge)(ge)重要的技術(shu)(shu)是將(jiang)(jiang)計算分布(bu)到(dao)多個(ge)(ge)設備上(shang)，這(zhe)種技術(shu)(shu)稱(cheng)為邊緣計算集群。通過(guo)將(jiang)(jiang)計算分布(bu)到(dao)多個(ge)(ge)設備上(shang)，可以提高系統的整體性(xing)能(neng)(neng)，并且能(neng)(neng)夠應對更大(da)規模的數據處理(li)任務(wu)。
邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)還有助于(yu)提高數(shu)據安全性。由于(yu)數(shu)據處理發生在設備端(duan)，因此數(shu)據不需要傳輸到遠(yuan)程的數(shu)據中心(xin)，這樣(yang)就減少了數(shu)據泄露的風險。此外，邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)還可(ke)以(yi)通過加密和其(qi)他安全技術來保護數(shu)據。
邊緣計算和云計算之間有何關系？
邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)和(he)云(yun)計(ji)(ji)算(suan)(suan)都是(shi)(shi)新興的(de)(de)計(ji)(ji)算(suan)(suan)模式，它們(men)都有(you)助于提(ti)(ti)高系(xi)(xi)統的(de)(de)性能(neng)和(he)效率。但是(shi)(shi)，它們(men)之間(jian)也(ye)有(you)一定的(de)(de)區別(bie)。邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)是(shi)(shi)將(jiang)計(ji)(ji)算(suan)(suan)和(he)存儲等(deng)(deng)功(gong)能(neng)放(fang)置在網(wang)絡邊(bian)(bian)緣(yuan)，也(ye)就是(shi)(shi)在數據產(chan)生(sheng)的(de)(de)地方(fang)進(jin)(jin)行處理，以此(ci)來提(ti)(ti)高系(xi)(xi)統的(de)(de)實時性和(he)可靠性。相反，云(yun)計(ji)(ji)算(suan)(suan)則是(shi)(shi)將(jiang)計(ji)(ji)算(suan)(suan)和(he)存儲等(deng)(deng)功(gong)能(neng)放(fang)在云(yun)端，通過互聯網(wang)進(jin)(jin)行訪問，以此(ci)來提(ti)(ti)高系(xi)(xi)統的(de)(de)可擴(kuo)展性和(he)靈活性。因此(ci)，邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)和(he)云(yun)計(ji)(ji)算(suan)(suan)在某(mou)些(xie)方(fang)面(mian)可能(neng)會(hui)有(you)重合(he)，但也(ye)存在一定的(de)(de)區別(bie)。在實際(ji)應用(yong)中，邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)和(he)云(yun)計(ji)(ji)算(suan)(suan)可以相互配(pei)合(he)，共同(tong)為(wei)用(yong)戶提(ti)(ti)供更優質的(de)(de)服務。
WOW！這個輸(shu)出結(jie)果(guo)就(jiu)讓人有些驚訝了(le)。作為對(dui)比，我們可以(yi)看一下(xia)同樣的(de)命題(ti)用(yong)傳統的(de)AI寫(xie)作軟(ruan)件生成的(de)結(jie)果(guo)：
可(ke)以看出(chu)，下方的(de)生成結(jie)果明顯有點兒文不(bu)對題，回答的(de)重心傾(qing)向于(yu)解(jie)釋云計算的(de)概(gai)念，而且出(chu)現了類似“這些(xie)說法(fa)各有利弊(bi)，究(jiu)竟是什么(me)意思？”這種莫名其妙的(de)轉折句(ju)。
但ChatGPT的輸出結果就非常的準確、簡潔，如果讓我來盲猜的話，我無法分辨這段話究竟是出自一個編輯之手還是機器之手。
我們繼續來試驗：
低功耗廣域網絡技術都有哪些？
低功耗廣域網（LoRaWAN）是一種專為物聯網應用設計(ji)的低(di)功耗、長距離的無線通(tong)信(xin)(xin)技術(shu)(shu)。它使用超低(di)頻（868MHz或(huo)915MHz）的頻段來傳(chuan)輸數(shu)據，可以(yi)(yi)提(ti)(ti)供(gong)數(shu)千米的覆蓋范(fan)圍(wei)，在保證(zheng)網(wang)(wang)絡安全性的同時還可以(yi)(yi)降低(di)電源消(xiao)(xiao)耗。LoRaWAN 技術(shu)(shu)目前已(yi)經得(de)到了(le)廣(guang)泛的應用，可以(yi)(yi)用于智(zhi)能家居(ju)、智(zhi)能交通(tong)和工業(ye)自動化(hua)等領域(yu)。此外，還有一些(xie)其他的低(di)功耗廣(guang)域(yu)網(wang)(wang)技術(shu)(shu)，例(li)如 Sigfox、NB-IoT 和 Weightless 等。它們都(dou)是專為物聯網(wang)(wang)應用設計(ji)的無線通(tong)信(xin)(xin)技術(shu)(shu)，都(dou)可以(yi)(yi)提(ti)(ti)供(gong)較長的覆蓋范(fan)圍(wei)和較低(di)的電源消(xiao)(xiao)耗。
NB-IoT和LoRa之間是什么關系？
NB-IoT（Narrowband Internet of Things）和(he) LoRa（Long Range）都是物聯(lian)網(wang)(wang)技(ji)術，都可(ke)以用(yong)(yong)(yong)于提(ti)供低(di)功耗、長距離的(de)(de)(de)無線通信服務。但(dan)是，它(ta)們(men)之間也有一(yi)定(ding)的(de)(de)(de)區別。NB-IoT 是一(yi)種基(ji)于窄帶的(de)(de)(de)物聯(lian)網(wang)(wang)技(ji)術，它(ta)利用(yong)(yong)(yong)專用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)(de)窄帶頻段來傳輸數據，可(ke)以在保證(zheng)網(wang)(wang)絡安(an)全性的(de)(de)(de)同(tong)時提(ti)供較(jiao)高的(de)(de)(de)數據速(su)(su)率(lv)。相反，LoRa 是一(yi)種超低(di)頻（868MHz 或 915MHz）的(de)(de)(de)物聯(lian)網(wang)(wang)技(ji)術，它(ta)可(ke)以提(ti)供數千米的(de)(de)(de)覆(fu)蓋范圍，但(dan)通常情況(kuang)下數據速(su)(su)率(lv)較(jiao)低(di)。因此，NB-IoT 和(he) LoRa 在某(mou)些(xie)方面可(ke)能會有重合，但(dan)也存(cun)在一(yi)定(ding)的(de)(de)(de)區別。在實(shi)際(ji)應用(yong)(yong)(yong)中，它(ta)們(men)可(ke)以根據實(shi)際(ji)情況(kuang)選(xuan)擇不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)技(ji)術來滿足用(yong)(yong)(yong)戶的(de)(de)(de)需(xu)求。
室內定位技術有哪些？
室(shi)內(nei)(nei)(nei)定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)技(ji)術包括基站(zhan)(zhan)(zhan)定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)、藍牙(ya)(ya)(ya)定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)、Wi-Fi定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)、GPS定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)等(deng)。基站(zhan)(zhan)(zhan)定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)是(shi)(shi)利用(yong)移動電(dian)話網絡信(xin)號來(lai)定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)，通(tong)(tong)過測(ce)量移動電(dian)話與基站(zhan)(zhan)(zhan)的(de)(de)信(xin)號強(qiang)度來(lai)估算手機的(de)(de)位(wei)(wei)(wei)置。藍牙(ya)(ya)(ya)定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)是(shi)(shi)通(tong)(tong)過接收(shou)(shou)(shou)藍牙(ya)(ya)(ya)信(xin)號來(lai)確定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)置，可以(yi)使(shi)(shi)用(yong)藍牙(ya)(ya)(ya)低(di)能耗(hao)（BLE）技(ji)術來(lai)實現(xian)室(shi)內(nei)(nei)(nei)定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)。Wi-Fi定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)是(shi)(shi)通(tong)(tong)過接收(shou)(shou)(shou)周(zhou)圍的(de)(de)Wi-Fi信(xin)號來(lai)確定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)置，可以(yi)使(shi)(shi)用(yong)路由器的(de)(de) MAC 地址來(lai)實現(xian)室(shi)內(nei)(nei)(nei)定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)。GPS定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)是(shi)(shi)通(tong)(tong)過接收(shou)(shou)(shou)衛(wei)星信(xin)號來(lai)確定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)置，在室(shi)內(nei)(nei)(nei)環境下(xia)，GPS信(xin)號會受到干擾，因此室(shi)內(nei)(nei)(nei)定(ding)(ding)(ding)(ding)位(wei)(wei)(wei)效(xiao)果(guo)不太理想。
好嘛，越試越覺得牛X，接著來。
5G產業在2022年度有什么新的進展？
5G RedCap的最新進展有哪些？
工業互聯網政策有哪些？
啊這，剛夸你兩句咋就驕傲(ao)了？
好吧，雖然ChatGPT不是萬能的，但以上這些結果明顯都是因為數據量還不夠，如果數據量足夠的話，結果估計會出乎意料。
當(dang)前階段，ChatGPT生成的(de)(de)(de)文本(ben)段落篇幅整體比(bi)較短(duan)，直接寫作專業長篇稿子還不太(tai)現實(shi)，但(dan)其未來(lai)(lai)真(zhen)的(de)(de)(de)充滿無(wu)限想(xiang)象空間(jian)。可以(yi)很(hen)容易地預測，未來(lai)(lai)一部(bu)分(fen)編(bian)輯會被淘(tao)汰(tai)，剩(sheng)下(xia)(xia)的(de)(de)(de)那部(bu)分(fen)，要么(me)把AI作為得心應手的(de)(de)(de)輔助工具(ju)，要么(me)依靠獨一無(wu)二的(de)(de)(de)創意繼續把AI踩(cai)在(zai)腳下(xia)(xia)——那樣的(de)(de)(de)未來(lai)(lai)究竟還剩(sheng)幾天，我(wo)們無(wu)法判斷，但(dan)絕(jue)對會比(bi)想(xiang)象中更快一些。
畢竟(jing)，如果你不知道(dao)如何利用(yong)這個工具(ju)的(de)話，它甚至會自己教(jiao)你~
