北京——2021年11月12日，亞馬遜云科技日前宣布，全球能源管理和自動化領域的數字化轉型專家施耐德電氣選擇亞馬遜云科技作為其首選的云和機器學習服務提供商，支持其在中國構建智能工業視覺質量檢測解決方案——“云-邊協同AI工業視覺檢測平臺”。利用亞馬遜云科技廣泛而深入的云服務，包括機器學習、數據庫和計算服務，施耐德電氣在云端實現數據存儲和標注及模型訓練，并把云端模型下發到產線邊緣側，執行邊緣推理。該解決方案率先在施耐德電氣武漢工廠上線，顯著提高了生產線的檢測效率，將誤檢率降低0.5%以內，并實現了零漏檢率。
在引領智能生產技術的應用方面，施耐德電氣武漢工廠曾被世界經濟論壇評為“燈塔工廠”，是全球的標桿。作為施耐德電氣EcoStruxure架構與平臺全球首家試點工廠，武漢工廠完成了數字化升級改造，實現高度自動化，使生產和運營流程得到了優化，并將能效提高至全新的水平，是施耐德電氣內部認證的“凈零碳工廠”及國家工信部認證的“綠色工廠”。通過采用這一高效的檢測解決方案，施耐德電氣武漢工廠進一步實現了制造流程的標準化，節省了時間和成本，同時確保所有產品都符合公司嚴格的質量標準。
目前，越來越多的制造企業希望通過提高效率、實現可持續性和改進產品質量來獲得競爭優勢，全球制造業對智能工廠的需求正在上升。為了進一步優化智能工廠的制造流程，施耐德電氣選擇了亞馬遜云科技及其合作伙伴中科創達來構建智能工業視覺質量檢測解決方案。憑借其在綠色智能制造領域的深厚積累，施耐德電氣成功將AI技術落地工業場景，進一步提升了自動化與數字化水平。在武漢工廠成功部署基礎上，施耐德電氣將在中國另外十多家工廠部署基于亞馬遜云科技機器學習服務的解決方案，進一步帶動中國制造業的數字化轉型。
亞馬遜云科技機器學習服務Amazon SageMaker可幫助開發人員和數據科學家快速構建、訓練和部署機器學習模型。借助Amazon SageMaker，施耐德電氣能夠成功且準確地構建適應實際制造場景的機器學習模型，通過將生產線的產品圖像與合格產品的標準樣品進行對照，通過自動化的工業視覺檢測來識別產品中的復雜缺陷。
亞馬遜云科技的Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)服務可幫助客戶在云中設置、操作和擴展關系型數據庫。該解決方案使用工業相機捕捉生產線上的產品圖像，將每個產品的正樣本圖像索引存儲在Amazon RDS中，以便Amazon SageMaker引擎進行調用來實現推理計算。
Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)是一種高度安全、可靠且可擴展的容器運行方式。施耐德電氣使用Amazon ECS輕松部署、管理和擴展容器化應用程序，實現機器學習模型在生產線邊緣設備的容器中的輕松部署和管理。
與自建數據中心相比，施耐德電氣選擇亞馬遜云科技的云服務，獲得更高的可擴展性、敏捷性和效率。亞馬遜云科技能夠根據工業視覺自動檢測所需的工作負載，提供和擴展客戶所需的云計算資源。
施耐德電氣中國區供應鏈績效及數字化副總裁顧俊表示：”亞馬遜云科技正在幫助我們加快數字化轉型之旅。AI工業視覺檢測平臺展示了如何通過使用機器學習等先進的云服務進行創新，大幅提升工廠效率。我們期待未來向全球更多制造企業分享智能工業視覺質量檢測解決方案。”
亞馬遜云科技中國國際客戶及合作伙伴生態系統事業部總經理沈濤表示：“施耐德電氣正在將世界領先的云技術引入供應鏈，提高產品質量和運營效率。亞馬遜云科技作為施耐德電氣首選的云和機器學習服務提供商，我們很高興支持施耐德電氣的智能工廠實現了質量檢測流程的自動化，改進了質量控制;幫助施耐德電氣借助云技術實現了智能制造，打造更加智能的生產線。”
