對于經常乘坐各種公共交通工具的人來說，安全與優質的體驗至關重要。隨著人工智能、物聯網等新興數字技術的創新和發展正在改變公共交通運輸行業，例如AI安全監控攝像機的應用，能夠及時發現或預測各種可疑安全事件的發生。
同時，借助(zhu)AI攝像機采集(ji)的公共(gong)交通相關(guan)大數據，管(guan)理人員可對(dui)交通運行狀態及服務進行優(you)化調整，從而改善乘客(ke)出(chu)行體驗。未來(lai)，物聯(lian)網和(he)人工智能將繼擴大在(zai)公共(gong)交通的應用(yong)范圍，讓運輸系統更(geng)安全、更(geng)高效。
數(shu)(shu)(shu)據(ju)堂(tang)支(zhi)持多種場(chang)景多種類(lei)型的數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集需求，采集內容涵蓋圖像、文(wen)本、語音、視(shi)頻等全(quan)維度數(shu)(shu)(shu)據(ju)。數(shu)(shu)(shu)據(ju)堂(tang)擁有(you)專業的數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集設(she)備、豐富(fu)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集項目經驗及數(shu)(shu)(shu)據(ju)質量管控(kong)經驗。 在數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集過程中，數(shu)(shu)(shu)據(ju)堂(tang)嚴格遵(zun)守(shou)GDPR個人隱(yin)私數(shu)(shu)(shu)據(ju)保護相(xiang)關(guan)條例，并已通過ISO27001信息安全(quan)管理體系認(ren)證，為數(shu)(shu)(shu)據(ju)安全(quan)全(quan)面護航。
基(ji)于人工智(zhi)能解決(jue)方(fang)案的(de)移(yi)動(dong)智(zhi)能設備，以(yi)及各(ge)種革命(ming)性(xing)技術應(ying)用的(de)不斷增長，重構了我(wo)們的(de)物聯網世界(jie)，例如從各(ge)式(shi)(shi)各(ge)樣的(de)智(zhi)能傳感(gan)器能夠記錄和分析我(wo)們的(de)購物習慣(guan)到空氣(qi)質量監測(ce)等等。物聯網對我(wo)們的(de)日常生(sheng)活產(chan)生(sheng)了重大(da)影響，也改(gai)變了我(wo)們彼此(ci)之間的(de)互動(dong)方(fang)式(shi)(shi)、業務開展(zhan)方(fang)式(shi)(shi)以(yi)及安全(quan)防護方(fang)式(shi)(shi)。
這(zhe)些趨勢將(jiang)會(hui)影(ying)響各行各業市場，而交(jiao)通運輸(shu)行業位居(ju)榜首(shou)。根(gen)據Research and Markets的調查，到2024年，大眾運輸(shu)安(an)全(quan)市場的復合年增長(chang)率將(jiang)超過8.7%。同時研究還表示(shi)，對于恐怖襲擊和(he)犯(fan)罪活動的擔(dan)憂日益增加，對于大眾運輸(shu)安(an)全(quan)和(he)技術的基礎(chu)設施開發的需求也越(yue)來越(yue)高，需要視頻(pin)監(jian)控和(he)分析等技術來支持廣(guang)泛的交(jiao)通安(an)全(quan)。
數(shu)據是基礎(chu)
當我們想象未來的交通運輸時，我們往往會對超級高鐵、無人駕駛車輛和幾乎瞬時的物質轉移等充滿了無限遐想，而且這些想法距離我們并不遙遠!但是就目前而言，數字技術的出現對于日常的服務及高效運行至關重要。
數據堂深刻理解客戶痛點，承諾嚴格保障數據質量。 高質量的訓練數據可幫助智能駕駛AI模型更加準確，以創造更加安全的駕乘體驗。數據堂提供車在語音交互和駕乘行為監測與識別數據。其中245小時車載環境普通話手機采集語音數據和103282張駕駛員行為標注數據 更是為很多人工智能公司提供了很好的算法訓練數據。
運輸系統的(de)(de)根本基礎應(ying)該(gai)是(shi)安全(quan)。提高對(dui)安全(quan)的(de)(de)重(zhong)視可(ke)以減少犯罪事件(jian)并(bing)為(wei)旅行(xing)者(zhe)提供更安全(quan)的(de)(de)出行(xing)條(tiao)件(jian)，同(tong)時有助于改善對(dui)潛在安全(quan)事件(jian)的(de)(de)響應(ying)，而這些(xie)關鍵的(de)(de)安全(quan)功(gong)能依(yi)賴于數據。
安全運(yun)輸環(huan)境(jing)建立在一(yi)系(xi)列信息的(de)收(shou)集(ji)(ji)基礎之上(shang)，從大量的(de)感器到(dao)視頻數據(ju)與智(zhi)能(neng)分(fen)(fen)析。人(ren)臉識(shi)別、行為(wei)分(fen)(fen)析、車(che)牌識(shi)別等(deng)智(zhi)能(neng)解(jie)決方案變得越來越普(pu)遍，這(zhe)意味著實時有(you)效(xiao)地收(shou)集(ji)(ji)、分(fen)(fen)析、存儲和處理所(suo)有(you)這(zhe)些信息對(dui)于實現安全和運(yun)營目標(biao)至關重要，沒有(you)適當的(de)基礎設施(shi)就無(wu)法實現這(zhe)些應用。
未來的安全運輸系(xi)統
盡(jin)管大(da)多數運(yun)輸管理部門依靠視(shi)頻、安全物聯網(wang)平臺來更好(hao)地保(bao)護和優化(hua)交通運(yun)營和乘客體驗(yan)，但這(zhe)些解(jie)決方(fang)案通常是分散，不連貫(guan)的(de)，容易出現故障且維(wei)護成本(ben)高。另外，隨著(zhu)數據(ju)捕獲工作的(de)增(zeng)加(jia)，對實時分析以提高態勢感知的(de)需求也在(zai)增(zeng)長(chang)。隨著(zhu)數據(ju)量(liang)和收集(ji)范圍的(de)增(zeng)加(jia)，傳(chuan)統的(de)IT基礎架構無(wu)法(fa)滿(man)足這(zhe)些環(huan)境的(de)應用需求。
除了有(you)(you)效(xiao)地監(jian)控(kong)、存儲、保護、處理和(he)(he)傳(chuan)輸(shu)來自成千(qian)上萬個攝像機(ji)和(he)(he)傳(chuan)感器(qi)的數(shu)據外(wai)，運輸(shu)機(ji)構的IT基礎(chu)架構解決方案還必(bi)須與現(xian)有(you)(you)和(he)(he)未來的IoT技術無縫集成。同時，還必(bi)須支持基于視頻元數(shu)據的大數(shu)據和(he)(he)分析等(deng)多種需(xu)求，包(bao)括人群(qun)管(guan)理、交通監(jian)控(kong)、停車管(guan)理等(deng)。
靈活的(de)軟件定義基礎架構解決方案具有(you)平(ping)衡性(xing)(xing)、擴展性(xing)(xing)及富有(you)彈(dan)性(xing)(xing)，可以確保運輸系統的(de)安全和保障交通環境中的(de)各(ge)種要素協同(tong)(tong)工作(zuo)，保護乘客免受犯罪和恐怖(bu)主義襲(xi)擊，降低風險的(de)同(tong)(tong)時改善出行體驗。
超融(rong)合基礎(chu)架構(Hyperconverged infrastructure，HCI)允許(xu)將視(shi)頻管理、IoT數據收集(ji)、視(shi)頻、數據分析(xi)以(yi)及存儲、訪(fang)問控制和其他相關應用整(zheng)合到一(yi)個易(yi)(yi)于(yu)部署且(qie)易(yi)(yi)于(yu)管理的(de)(de)行業(ye)標(biao)準設備(bei)。HCI平臺消(xiao)除(chu)了單獨的(de)(de)物理服務器和存儲的(de)(de)復雜性，并提供(gong)了一(yi)種更加無縫(feng)的(de)(de)方式來擴展基礎(chu)架構，以(yi)適應攝像機或傳感器數量(liang)以(yi)及分析(xi)需求的(de)(de)增(zeng)加。
目前，全(quan)世界的運(yun)輸安(an)全(quan)管理和(he)IT團隊必(bi)須應對持續(xu)的安(an)全(quan)和(he)運(yun)營挑(tiao)戰。 他們通常承擔(dan)建(jian)立、部署和(he)管理大型分(fen)布(bu)式安(an)全(quan)系統的任(ren)務(wu)，這些系統必(bi)須考慮關(guan)鍵的安(an)全(quan)服務(wu)、安(an)全(quan)協議、法規(gui)和(he)政策合規(gui)性、運(yun)營效率以及不斷變化的業務(wu)需求(qiu)，同時改善乘客(ke)的體驗并控制成本。
隨著人工智能和物聯(lian)網(wang)技術的不斷發展與應(ying)用，我們(men)期待未來(lai)的公共交通運(yun)輸系(xi)統將(jiang)會變得越來(lai)越智能，原來(lai)越安全。
