在信息化和智能化浪潮的推動下，AI正成為推動經濟社會發展的重要動力。今年的政府工作報告明確指出，要開展“人工智能+”行動，深入推動AI與制造業的融合，打造新質生產力，引領制造業實現質量變革、效率變革和動力變革。
圍繞高端化、智能化、綠色化發展方向，如何將AI深入賦能制造業各領域各環節？格創東智認為，AI與工業的融合不僅僅是簡單的技術疊加，更是要在工業生產的全流程中實現智能化升級，實現數據的全面采集、分析和應用。
首先，AI與工業的融合要精準把握需求，因地制宜。制造(zao)業(ye)企業(ye)作為市場的(de)主(zhu)體，其(qi)需求和痛點是(shi)AI+工業(ye)融合的(de)出發點。不(bu)同行業(ye)、規模的(de)企業(ye)面臨的(de)問題和需求各異，應結(jie)合實(shi)際情況，采用個性化解決方(fang)案，包括(kuo)為企業(ye)提供智能化改(gai)造(zao)的(de)咨詢、規劃、實(shi)施(shi)和運營(ying)等全方(fang)位服(fu)務，幫助(zhu)企業(ye)實(shi)現數智化升(sheng)級，培育新質生產(chan)力。
而在推進AI在生產全流程的應用創新方面，也需要緊密結合工業生產場景的實際需求，探索AI在產品設計、生產制造、質量控制、能碳管控等各個環節的應用。通過智能化改(gai)造，實(shi)現自動化、智能化 ，提升生(sheng)產效率、降(jiang)低成本、提高產品質量。
以(yi)生(sheng)產和(he)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)控制為例，傳統生(sheng)產方式往往依賴于人工(gong)操(cao)作和(he)經驗判斷，存在(zai)著生(sheng)產效率(lv)低下(xia)、質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)不(bu)穩(wen)定(ding)等問題。通(tong)(tong)過AI+工(gong)業(ye)(ye)場景的(de)(de)融合應用，可以(yi)通(tong)(tong)過對生(sheng)產數據的(de)(de)收(shou)集和(he)分析，及時發現潛(qian)在(zai)問題并(bing)進(jin)行預警，確保產品質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)的(de)(de)穩(wen)定(ding)性和(he)一致性。這(zhe)種數據驅動(dong)(dong)的(de)(de)決策(ce)方式，使得企(qi)業(ye)(ye)在(zai)面對市(shi)場變化時能(neng)夠迅(xun)速作出(chu)反應，有(you)效應對各種挑(tiao)戰(zhan)。再比如，針對工(gong)業(ye)(ye)場景能(neng)碳(tan)(tan)的(de)(de)實際需(xu)求，也可以(yi)利用AI算法驅動(dong)(dong)，從制造業(ye)(ye)工(gong)廠的(de)(de)能(neng)源輸入、能(neng)源消耗、碳(tan)(tan)排放三大(da)維度，幫助企(qi)業(ye)(ye)打造面向全生(sheng)命周期(qi)，覆蓋所有(you)能(neng)源及排放場景的(de)(de)智能(neng)化管控平臺。
此外，釋放數據價值也是強化AI與工業融合的重要部分。數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)是AI應用(yong)的(de)(de)(de)核心資源，只有(you)充分利(li)用(yong)工業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，促進(jin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)要素流(liu)通(tong)，才(cai)能(neng)為AI應用(yong)提(ti)供充足(zu)的(de)(de)(de)“數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)土壤”，這就要求打破數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)孤島，促進(jin)工業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)在不(bu)同企業(ye)(ye)(ye)、不(bu)同部門(men)之間的(de)(de)(de)流(liu)通(tong)與共享。同時，還需要加強數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治理(li)，保障數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安全，確保數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)要素在合法合規的(de)(de)(de)前提(ti)下得(de)到充分利(li)用(yong)。通(tong)過數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)驅動的(de)(de)(de)方式，實現工業(ye)(ye)(ye)生產的(de)(de)(de)智能(neng)化決策和(he)優化，提(ti)升(sheng)企業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)競(jing)爭力(li)和(he)創新(xin)能(neng)力(li)。
最后，AI與工業的融合不僅需要先進的技術支持，還需要相應的人才和生態支撐。當前，市場(chang)上對(dui)既懂(dong)(dong)AI又(you)懂(dong)(dong)工(gong)(gong)業(ye)的(de)復(fu)合型人才需求(qiu)迫(po)切。這些人才需要(yao)具備深厚(hou)的(de)AI技術功底(di)，同時(shi)又(you)要(yao)對(dui)工(gong)(gong)業(ye)制造流程(cheng)有深入的(de)了解。因此，加強人才培養(yang)和引進，構建完善(shan)的(de)人才體系，是推(tui)動“AI+工(gong)(gong)業(ye)”融合的(de)關(guan)鍵一環(huan)。
作為以AI賦能的(de)(de)工業智能解決方(fang)案提供商，格創東智將堅定“AI in everywhere”的(de)(de)戰略舉措，用(yong)AI重(zhong)構(gou)工業智能解決方(fang)案，推(tui)動新(xin)質(zhi)生產力在半(ban)導體、新(xin)能源等先進(jin)制造業的(de)(de)應用(yong)落地，促進(jin)生產、品質(zhi)、能源等領域的(de)(de)智能化變革，打造高質(zhi)量發展“新(xin)引擎”。
