3月底(di)，正在(zai)趕赴港股(gu)上市(shi)的菜(cai)(cai)鳥(niao)網絡被阿(a)(a)里(li)總部召(zhao)回(hui)，上市(shi)進程按下了暫(zan)停鍵。在(zai)阿(a)(a)里(li)去年定下“大(da)拆分”戰略(lve)后，菜(cai)(cai)鳥(niao)本是最有希望(wang)率先獨立IPO的企業(ye)，但是在(zai)臨門一(yi)腳(jiao)之(zhi)際，阿(a)(a)里(li)卻做(zuo)出了不上市(shi)的決(jue)(jue)策。這(zhe)一(yi)舉動引發了外(wai)界熱議(yi)。分析人士普遍認為，阿(a)(a)里(li)之(zhi)所以做(zuo)出這(zhe)一(yi)決(jue)(jue)策，很(hen)重要的一(yi)個原因是阿(a)(a)里(li)需要菜(cai)(cai)鳥(niao)在(zai)新一(yi)輪的電商競爭中為其提(ti)供堅實的后盾，特別(bie)是在(zai)跨境物流領域。
的確，當前的全球化環(huan)境給物流(liu)行(xing)業的發展帶來(lai)了前所未(wei)有的挑戰與(yu)壓力。
一方面，經濟全球化仍在持續推進，尤其是電子商務的快速擴張讓跨境物流的發展迎來了春天，但是物流范圍的擴大和消費者對即時服務的期望，也對跨境物流的效率和響應速度提出了新的要求。另一方面，地緣政治局勢日趨復雜化，世界的VUCA（易變性、不確定性、復雜性、模糊性）屬性不斷增強，也對傳統的物流系統提出了新的要求。
在此背景下，新型技術的發展與集成，為解決物流行業面臨的困境帶來了曙光。前幾年，疫情導致的全球供應鏈問題就讓許多企業看到了物流行業數字化和智能化的緊迫性。尤其是如何將AIoT技術應用到物流行業，以實現傳統物流體系的變革，增強供應鏈的透明度、效率和靈活性，得到了越來越多的討論及實踐。
為什么物(wu)流(liu)行業(ye)需要(yao)AIoT技(ji)術？AIoT技(ji)術如何促成(cheng)智慧物(wu)流(liu)的形成(cheng)？智慧物(wu)流(liu)包含哪(na)些內容？其增長前景如何，后(hou)續發(fa)展還面臨著哪(na)些問題？本文將就這些問題展開(kai)討(tao)論。
物流行業為什么需要AIoT？
上文我們(men)提到，以跨境電商為(wei)代表的(de)(de)貿易全球化的(de)(de)推進，增加(jia)了全球貨(huo)物的(de)(de)流(liu)通量和流(liu)通范圍，相應地，物流(liu)運輸(shu)成本的(de)(de)增加(jia)和物流(liu)引發的(de)(de)環境問(wen)題(ti)也受到了關注。
面對這些挑戰，全球物流體系必須采取有效的策略來應對高運輸成本和環境的持續壓力。這不僅涉及到采用更加高效的物流技術和流程優化，還包括實施綠色物流實踐，如(ru)使用(yong)清潔(jie)能源運輸方式(shi)和改進包裝材料以(yi)減(jian)(jian)少廢物(wu)。通過(guo)這些綜合(he)措施，全(quan)球(qiu)供應(ying)鏈不(bu)僅(jin)可(ke)(ke)以(yi)減(jian)(jian)少對環境的(de)影響(xiang)，還能降低(di)成本，從(cong)而支持全(quan)球(qiu)貿易的(de)健(jian)康(kang)和可(ke)(ke)持續發展。這是確保(bao)全(quan)球(qiu)市場更加健(jian)康(kang)發展的(de)關鍵，也(ye)是推(tui)動全(quan)球(qiu)經濟(ji)向更加綠色和可(ke)(ke)持續方向演變的(de)重要因(yin)素。
此外，近年來多起地緣政治沖突不僅加劇了全球貨物需求和供應的不平衡，還對全球供應鏈的穩定性造成了嚴重沖擊，使得未來供應鏈的可預測性變得愈發不明朗。這種不確定性迫使許多企業必須采取行動以提高供應鏈的透明度和靈活性。為(wei)了(le)快速適應不(bu)斷變化的市場條(tiao)件(jian)，企業必須采取(qu)措(cuo)施(shi)來優化庫存管(guan)理，確保能夠有效管(guan)理資源并迅速響應供需變化。
上述問題(ti)的(de)(de)解(jie)決，僅(jin)靠在管理層面優化(hua)傳(chuan)統物(wu)(wu)流(liu)(liu)體(ti)系是(shi)不現實的(de)(de)，必(bi)須借(jie)助(zhu)新技術(shu)(shu)手段(duan)，從技術(shu)(shu)架(jia)(jia)構和(he)管理架(jia)(jia)構兩個(ge)層面對傳(chuan)統物(wu)(wu)流(liu)(liu)行業(ye)(ye)(ye)進(jin)行一場(chang)根本性(xing)的(de)(de)變革。集成了(le)(le)多種(zhong)革命(ming)性(xing)前沿技術(shu)(shu)的(de)(de)AIoT，為物(wu)(wu)流(liu)(liu)行業(ye)(ye)(ye)帶來了(le)(le)突(tu)破性(xing)的(de)(de)新可(ke)能(neng)性(xing)。這種(zhong)技術(shu)(shu)融合不僅(jin)優化(hua)了(le)(le)物(wu)(wu)流(liu)(liu)操作(zuo)流(liu)(liu)程，還極大提高了(le)(le)效率和(he)準確(que)性(xing)，開啟了(le)(le)物(wu)(wu)流(liu)(liu)行業(ye)(ye)(ye)創新和(he)效能(neng)提升的(de)(de)新篇章。
首先，通過在倉庫、運輸工具以及包裝上部署各種傳感器，物(wu)流公(gong)司能夠實(shi)時監控貨物(wu)的位置、狀態和(he)環境條件(jian)（如(ru)溫度、濕度、震動(dong)等）。這些(xie)數據(ju)不斷地被收集(ji)并傳輸回中(zhong)央系(xi)統(tong)，使得企(qi)業能夠實(shi)時追蹤貨物(wu)流動(dong)，優化庫存管理，減少丟失(shi)和(he)損壞。
其次，通過整合人工智能、預測分析和機器學習等技術，可以對傳感器(qi)收集的大量數據進行深度分析，進而實現(xian)倉庫操縱自動化、靈活改(gai)善交貨時間、主動管理庫存、優化采購關系(xi)等。此(ci)外，機(ji)器(qi)人也越來越多(duo)地在物流體系(xi)中扮演關鍵角色，被用于在倉庫中移動材料和(he)訂單履行處理。
隨(sui)著AI技術向更(geng)高(gao)水平的發展，AI 將(jiang)能夠承(cheng)擔從揀(jian)選和打包訂單(dan)到自(zi)動化供應鏈技術的手動人力驅(qu)動任(ren)務。根據(ju)IDC的數據(ju)，到2023年，65%的倉庫(ku)活動將(jiang)使用情境(jing)數據(ju)分析和機器人來輔助(zhu)優化存儲，將(jiang)倉庫(ku)容量增加20%以上(shang)，并將(jiang)工(gong)(gong)單(dan)處理工(gong)(gong)作量減少一半(ban)。
再次，區塊鏈技術憑借其不可變性因素，可以在物流體系中建立審計追蹤，幫助企業(ye)查看貨物鏈的傳(chuan)遞。相比傳(chuan)統的電子郵件和簿記(ji)法更高(gao)效的同時，還有助于發現偽劣(lie)商品和欺(qi)詐行為，突(tu)出風險供應商，確(que)保(bao)滿足(zu)法規要求(qiu)，并增加(jia)對貨物來(lai)源和流動的透明度。
最后，邊緣+云計算體系為物流的智能化提供了數字底座。通過在數據(ju)(ju)生成源頭(tou)（如傳感器(qi)和(he)設備(bei)）就近處理(li)(li)數據(ju)(ju)，邊緣計算(suan)能夠減(jian)少對(dui)(dui)中心處理(li)(li)系統的(de)依(yi)賴，降低延遲，提高(gao)響應(ying)速(su)度(du)。云計算(suan)則提供(gong)(gong)了(le)一個集中化和(he)高(gao)效的(de)數據(ju)(ju)管理(li)(li)平臺，確保了(le)信息在供(gong)(gong)應(ying)鏈各方(fang)之間(jian)的(de)即時共(gong)享和(he)透明交流。它的(de)高(gao)度(du)可擴展性和(he)彈性允許物流企業(ye)靈活(huo)應(ying)對(dui)(dui)業(ye)務波動，同時降低了(le)對(dui)(dui)物理(li)(li)IT基礎設施的(de)依(yi)賴，顯著減(jian)少了(le)成本。
總體而(er)言，AIoT通(tong)過集成先進的傳感技術、大(da)數據分(fen)析(xi)和(he)AI技術，為物流行(xing)業帶來了(le)革命(ming)性的變革。它不僅能實(shi)時監控貨物和(he)運(yun)輸(shu)工具的狀(zhuang)態，還(huan)能預測市場變動，優化路(lu)線和(he)資源分(fen)配，大(da)幅(fu)度提(ti)升物流效率的同時，還(huan)實(shi)現了(le)操作成本的降(jiang)低(di)。
此外，AIoT技術在提高物流行業透明度和響應能力方面也展現出巨大潛力。通過智能算法，企業能更準確地預測需求波動，實現庫存的精細管理。同時，物聯網設備能夠在供應鏈的每一(yi)個環節收集(ji)關鍵(jian)數(shu)據(ju)，為決策者(zhe)提(ti)供實時(shi)信息，幫助(zhu)他們做(zuo)出(chu)更加明智的選擇。從而不斷推動物(wu)流行(xing)業(ye)向(xiang)更高效、更智能化的方向(xiang)發展。
什么是智慧物流？
借助AIoT技術體系的助力，智慧物流已經成為行業革新的前沿。智慧物流不僅僅是傳統物流的升級版，它通過在運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送和信息服務等基本環節中實現系統感知和數據采集，促成了一種綜合性的智能型物流系統。在AIoT技術的賦能下，整個物流系統能夠實時收集和處理信息，類似于人類大腦的方式，從而做出最優的決策和布局，實現物流單元間高質量、高效率、低成本的分工和協同。
智慧物流(liu)系統通(tong)過智能(neng)(neng)化(hua)和集成(cheng)化(hua)的管理策略，對自(zi)動(dong)化(hua)裝備和智能(neng)(neng)系統進行(xing)精確控制。利用軟硬件結合的方式，實現自(zi)動(dong)感知(zhi)識別、物流(liu)服務的可追溯性以及智能(neng)(neng)化(hua)決策，顯(xian)著提(ti)高了物流(liu)系統的分析(xi)決策能(neng)(neng)力和智能(neng)(neng)執(zhi)行(xing)力。
智慧物流系統的核心功能包括智能感知、智能決策和智能執行，涵(han)蓋智(zhi)能(neng)運輸、智(zhi)能(neng)倉儲、智(zhi)能(neng)配(pei)送、智(zhi)能(neng)包裝、智(zhi)能(neng)裝卸和(he)智(zhi)能(neng)信息處理等多個(ge)方面。
例如，在智能運輸領域，系統集成了(le)(le)車輛識(shi)別技(ji)術、定位技(ji)術和信息技(ji)術等，實(shi)現(xian)了(le)(le)交通管理和車輛控制的自動化，有效(xiao)降低(di)了(le)(le)運輸成本(ben)并縮短了(le)(le)貨物(wu)的送達時間。
智能倉儲則通過實時自動采集貨品信息，提高了貨物入庫、出庫的準確性和速度。智能配送利(li)用全球(qiu)定位系統（GPS）、配送(song)路(lu)徑優化(hua)模型和多目標決(jue)策技術，優化(hua)配送(song)訂單的分配和執(zhi)行，提(ti)升配送(song)效率。
在智能包裝領域，系統根據物品特性進行信息集成，監控物品在運輸和銷售過程中的狀態變化。智能裝卸通過使用自動化設備如無人搬運車（AGV），提高了裝卸效率和安全性。智能信息處理模塊則確(que)保了信(xin)息的快速(su)準(zhun)確(que)采集，支持物(wu)流(liu)決(jue)策的信(xin)息基礎和經驗借(jie)鑒。
整(zheng)體而言(yan)，智(zhi)(zhi)(zhi)慧物(wu)流通(tong)過(guo)技(ji)術整(zheng)合和(he)智(zhi)(zhi)(zhi)能化(hua)操(cao)作，提升了物(wu)流系(xi)統(tong)的(de)效率和(he)響應速度的(de)同時，還(huan)通(tong)過(guo)數據驅動的(de)決策支持系(xi)統(tong)，確保了整(zheng)個物(wu)流鏈的(de)高效運作。智(zhi)(zhi)(zhi)慧物(wu)流系(xi)統(tong)的(de)發展(zhan)揭示了物(wu)流行業未(wei)來的(de)發展(zhan)方向，即更高智(zhi)(zhi)(zhi)能化(hua)、自動化(hua)和(he)集成(cheng)化(hua)。
智慧物流典型實踐案例
近(jin)年(nian)來，智慧物流在全球范圍內(nei)逐漸成為企業運營的重要(yao)支撐(cheng)，多家(jia)公(gong)司(si)已經在這一領(ling)域開(kai)展(zhan)了實踐并取得(de)了顯著成果。
國內方面。菜鳥自2019年起就開始搭建基于人工智能的智慧城市物流大(da)數據平臺，旨在通過高級的“時空AI預測能力”和深度時空預測模(mo)型改(gai)進物流時效和路徑預測的準確性，提升配(pei)送(song)服務質(zhi)量。此(ci)外，菜鳥的創(chuang)新技術如“樓棟(dong)碼”和“真(zhen)實上(shang)門履約識別模(mo)型”等，已廣(guang)泛(fan)應用于直(zhi)送(song)、退(tui)貨及驛站送(song)貨服務中，極大(da)提高了(le)配(pei)送(song)效率和消費(fei)者體驗(yan)。
另(ling)一(yi)個案(an)例是郵(you)航(hang)(hang)中心的(de)配載系統(tong)(tong)。該系統(tong)(tong)以(yi)(yi)信息化為手段(duan)，以(yi)(yi)配載環節(jie)為抓手，將(jiang)郵(you)航(hang)(hang)的(de)地面作(zuo)業環節(jie)通(tong)(tong)過(guo)互聯網、RFID技(ji)術、移動平臺以(yi)(yi)及郵(you)航(hang)(hang)自主(zhu)提(ti)出的(de)載重電報模(mo)型等技(ji)術方法(fa)進行整合，滿足(zu)航(hang)(hang)空快(kuai)速(su)網的(de)管理和(he)(he)技(ji)術需要，打造具有郵(you)航(hang)(hang)特(te)色的(de)數(shu)字(zi)化、無紙(zhi)化、動態(tai)化的(de)全(quan)作(zuo)業流程。這一(yi)系統(tong)(tong)不(bu)僅(jin)提(ti)升(sheng)了(le)(le)郵(you)件處理的(de)時效性，確保了(le)(le)航(hang)(hang)班的(de)準時發運(yun)(yun)，還通(tong)(tong)過(guo)自動化重量匯集與復核(he)系統(tong)(tong)大幅降低了(le)(le)運(yun)(yun)營(ying)成(cheng)本并(bing)提(ti)高了(le)(le)航(hang)(hang)班配載的(de)安全(quan)性和(he)(he)質量。
此外，物易云通開(kai)發的(de)智(zhi)慧物流管理(li)(li)平(ping)臺，通過(guo)AIoT技術提供了(le)全(quan)面的(de)車輛調度(du)和(he)(he)運力管理(li)(li)解決方案。該平(ping)臺支持的(de)線上預約排隊、智(zhi)能監(jian)管和(he)(he)供應商(shang)管理(li)(li)功能，極大地(di)提升了(le)物流操(cao)作的(de)透(tou)明度(du)和(he)(he)效率，同時降(jiang)低(di)了(le)人(ren)工成本，優化了(le)成本控制。
國際方面。國際物流巨頭馬(ma)(ma)士基利用(yong)AIoT技術，加強了對(dui)其龐大運(yun)營(ying)網絡的(de)管(guan)理(li)，包括(kuo)對(dui)超過700艘船和(he)數百萬個集裝箱(xiang)的(de)船隊的(de)實時跟蹤和(he)監控。此外，馬(ma)(ma)士基還利用(yong)人工智能和(he)數據來(lai)識(shi)別和(he)支持消費者趨勢，實現(xian)需求預測、倉庫(ku)自動化(hua)、訂(ding)單管(guan)理(li)、個性化(hua)和(he)客戶支持。
電(dian)商(shang)巨頭亞馬遜(xun)一直是智(zhi)慧物流的(de)(de)積極踐(jian)行者。早在(zai)2012年，亞馬遜(xun)就收(shou)購了Kiva Systems并(bing)部(bu)署其高效(xiao)(xiao)的(de)(de)機(ji)器人技(ji)術，使其運轉中心的(de)(de)作業(ye)效(xiao)(xiao)率提升了三(san)到(dao)四倍，實現了99.99%的(de)(de)準確率，并(bing)全面(mian)實施了無(wu)人化操作。此外(wai)，亞馬遜(xun)還利用(yong)大數據精準分析客戶服務(wu)需求，并(bing)通過智(zhi)能系(xi)統優化倉儲管(guan)理，例(li)如自動(dong)測量(liang)新入(ru)庫(ku)商(shang)品的(de)(de)尺寸以優化存儲。2022年，亞馬遜(xun)還專門設立了價值10億美元的(de)(de)產業(ye)創新基金（AIIF），專注于推動(dong)供應鏈(lian)和物流中的(de)(de)自動(dong)化和機(ji)器人技(ji)術創新。
通過上述案例，我們不難看到，從全球性的企業到特定領域的初創公司，智慧物流已成為推動物流行業轉型和升級的關鍵力量。通過持續地技術創新(xin)和(he)應(ying)用，智慧物流(liu)不僅優(you)化了運營效率，還提升了整個供(gong)應(ying)鏈的(de)可靠(kao)性和(he)響應(ying)速度，為現代企業的(de)競爭力提供(gong)了新(xin)的(de)提升點。
智慧物流未來的發展前景
隨著全球智慧物流市場的迅速擴張，其市場規模預計將持續增長。據統計，2023年全球智能物流市場規模達到255億美元，并預計到2030年將激增至2010億美元，年復合增長率達19.1%。
在中國，智慧物流市場的增長更是顯著，預計到2025年將超過萬億元。這一增長趨勢反(fan)映出智慧物流技術(shu)在(zai)提高(gao)效率和降低成本方面的(de)巨大潛力，同時(shi)也突顯(xian)了行業對創(chuang)新技術(shu)的(de)高(gao)度依賴。
盡管市場潛力巨大，智慧物流的(de)發展(zhan)仍(reng)面臨諸多挑(tiao)戰(zhan)。
首先，可持續的網絡連接是一個關鍵問題。物(wu)流系統的(de)(de)效率極度依賴于穩定(ding)的(de)(de)互聯網服務。隨著物(wu)流運營變得更(geng)(geng)加(jia)數據密集(ji)，對高帶寬和強(qiang)大的(de)(de)服務器設施的(de)(de)需求也隨之增加(jia)。這不僅需要大量的(de)(de)資本投入，還要求有持續的(de)(de)技(ji)術支持和更(geng)(geng)新以維持網絡的(de)(de)可靠性(xing)和數據傳輸的(de)(de)安全性(xing)。
其次，數據安全問題是智慧物流發展中不可忽視的難題。隨(sui)著越來(lai)越多的(de)數據(ju)在網絡(luo)上流(liu)動，供(gong)應(ying)鏈面臨著來(lai)自網絡(luo)攻(gong)擊(ji)的(de)風險(xian)，如何保護這(zhe)些數據(ju)不(bu)被非法訪問或盜用成為了(le)一(yi)項重要的(de)任務。企業(ye)必須投入資源來(lai)建(jian)立健(jian)全(quan)的(de)安全(quan)架構(gou)，以防止數據(ju)泄露和其他網絡(luo)安全(quan)事件。
人才缺口同樣是智慧物流發展的一大阻礙。隨(sui)著技(ji)術的復(fu)雜性(xing)(xing)增(zeng)加(jia)，從倉庫員工到(dao)卡車(che)司機(ji)，所(suo)有操作(zuo)人(ren)員都需接受關于網(wang)絡(luo)化(hua)系統管理的廣泛(fan)培訓。技(ji)能短缺加(jia)上全球范(fan)圍內(nei)的人(ren)才(cai)競爭，使(shi)得招(zhao)(zhao)聘合適人(ren)才(cai)成(cheng)為一(yi)大挑戰。另外，物聯網(wang)技(ji)術的普(pu)及導致(zhi)數(shu)(shu)據(ju)存儲(chu)需求急劇增(zeng)加(jia)，企業必須提升(sheng)服務器性(xing)(xing)能，并招(zhao)(zhao)募數(shu)(shu)據(ju)科學(xue)家(jia)和(he)(he)分(fen)析師(shi)來處理和(he)(he)分(fen)析龐大的數(shu)(shu)據(ju)量(liang)。
此外，物聯網設備的能源消耗和成本問題也是挑戰之一。盡管物聯網旨(zhi)在降低運營成(cheng)(cheng)本，但(dan)在初期實施物聯網系統的(de)投入可能相(xiang)當昂貴，對于初創(chuang)企業尤為(wei)困難。長期運行的(de)設備(bei)需要(yao)耐用且維(wei)護(hu)成(cheng)(cheng)本低的(de)解決方案，這對技(ji)術創(chuang)新(xin)提出(chu)了新(xin)的(de)要(yao)求。
要想克服上述智慧物流發展面臨的挑戰并推動其向更高效、安全和可持續的未來發展，技術演進方向應專注于增強人工智能與機器學習能力、擴展物聯網集成、推廣自動化與機器人技術、提升網絡安全、更大范圍地應用邊緣計算、開發可持續技術以及利用數字孿生技術。這些技術進步將提升物流操作的效率和(he)精度，減少成本和(he)延遲，同(tong)時增強整個供應鏈的安全性和(he)環境(jing)可持續性。
寫在最后
物(wu)流(liu)行業的(de)(de)智慧化，是在環境推(tui)動(dong)與技術拉動(dong)的(de)(de)雙重影響下(xia)，展開的(de)(de)一(yi)(yi)場深刻(ke)變革之旅。一(yi)(yi)方(fang)面(mian)，物(wu)流(liu)環境的(de)(de)日益復(fu)雜化和(he)消費(fei)者對個性化交付服務的(de)(de)期望不斷(duan)提(ti)(ti)升，加(jia)劇了傳統物(wu)流(liu)模式的(de)(de)矛盾(dun)和(he)挑戰。另一(yi)(yi)方(fang)面(mian)，AIoT技術、車(che)輛自動(dong)化等前(qian)沿科技的(de)(de)快(kuai)速進展，為解決這些矛盾(dun)提(ti)(ti)供了前(qian)所(suo)未有的(de)(de)機會。
這(zhe)場智(zhi)慧化的(de)(de)革(ge)新(xin)不僅僅是技(ji)術的(de)(de)應用，更(geng)是物(wu)流(liu)(liu)行業對市(shi)場需求變化的(de)(de)快速響應和(he)戰(zhan)略(lve)調整(zheng)。隨著智(zhi)慧物(wu)流(liu)(liu)解決(jue)方(fang)案(an)的(de)(de)不斷完(wan)善和(he)實施，物(wu)流(liu)(liu)服務(wu)的(de)(de)效率和(he)精度得到極大提升，同時也帶來了運營成本的(de)(de)優(you)化和(he)客戶滿(man)意度的(de)(de)增加(jia)。未來，隨著技(ji)術的(de)(de)進一步成熟和(he)應用普及，智(zhi)慧物(wu)流(liu)(liu)將繼(ji)續領航行業創(chuang)新(xin)，推動全球(qiu)物(wu)流(liu)(liu)網絡向(xiang)更(geng)加(jia)智(zhi)能化和(he)可持續性的(de)(de)方(fang)向(xiang)發展。
智(zhi)慧(hui)物(wu)流(liu)的(de)未來挑戰與機遇并存。通過持續(xu)的(de)技(ji)術(shu)革(ge)新和策略(lve)調整(zheng)，物(wu)流(liu)行業(ye)有望實現更(geng)高效的(de)運(yun)作模(mo)式，更(geng)好(hao)地(di)滿足(zu)全球化(hua)市場的(de)需求，為企業(ye)帶(dai)來競爭優勢，為消費者創造更(geng)加豐富和便捷的(de)服務體驗(yan)。這場由環境推動和技(ji)術(shu)拉動的(de)變革(ge)之旅(lv)，將不斷(duan)開辟新的(de)道路，探索(suo)更(geng)廣闊的(de)可能性。
