摘(zhai)要(yao)：萬字(zi)干貨看懂AI重塑汽車智能化～
智能(neng)車時代最強音！2025上海車展同期汽車智能化峰會圓(yuan)滿收官(guan)。
4月26日，由智一(yi)科技旗下智能汽車(che)產業(ye)新(xin)媒體(ti)「車(che)東西」、AI與硬科技知識(shi)分享社區「智猩猩」，聯(lian)合「上海市(shi)國際(ji)展覽（集團）有限(xian)公司」、「上海車展管理(li)有限(xian)公司」，在(zai)2025上海(hai)車展同期主辦的GTIC 2025中(zhong)國汽(qi)車智能化創新峰會(hui)在(zai)國家會(hui)展(zhan)中(zhong)心（上海(hai)）圓滿(man)落幕。
中國汽(qi)車智(zhi)能(neng)化(hua)創新峰會(hui)是智(zhi)一科(ke)技聚(ju)焦汽(qi)車智(zhi)能(neng)化(hua)打造的產業峰會(hui)IP，已成功舉辦四屆(jie)，最近三屆(jie)均是在上海車展同期進行。
本(ben)次(ci)GTIC 2025中國汽(qi)車智能化創新峰會由上午(wu)場高峰論壇，與下午(wu)場AI智能座(zuo)艙(cang)、端(duan)到端(duan)自(zi)動(dong)駕駛、艙(cang)駕融合三(san)大專(zhuan)題論壇組成。
整場活動，近20位智能汽車產(chan)業技術(shu)產(chan)品大(da)咖(ka)與青年(nian)學者齊聚一堂，共同(tong)探(tan)討(tao)了AI定義汽車、AI智(zhi)能座艙、端(duan)(duan)到端(duan)(duan)自動(dong)駕駛、艙駕融合等行業內最火熱和前瞻性話題。
▲峰(feng)會現場
現(xian)場嘉賓精(jing)彩(cai)觀點(dian)不斷(duan)。圍(wei)繞AI定義汽(qi)車這一(yi)產業(ye)趨勢，長城(cheng)汽(qi)車智(zhi)能(neng)化產品副總經理佘士東、面壁智(zhi)能(neng)聯合創始(shi)人&COO雷升濤、德賽西威業務單元副總經理兼上海分公司總經理黃錦昌、零一汽車智能駕駛合伙人王泮渠、利氪科技聯合創始人蘇干廳帶來了AI/大模(mo)型對(dui)智(zhi)能座艙、智(zhi)能駕(jia)駛(shi)、智(zhi)能底盤(pan)進(jin)行變革和升級的深入分享。
智一科技(ji)(ji)聯合創始人、車東西總編張國(guo)仁和(he)三位技(ji)(ji)術(shu)大咖和(he)企業高管圍(wei)繞AI定義汽車進行的一場高端對話，從不同視角帶來了深入探討和碰撞。
面(mian)對業(ye)內(nei)端(duan)到(dao)端(duan)自(zi)動駕(jia)駛正在加速落地的趨勢，Nullmax首席科學家成二康，上海創(chuang)智學院、上海 AI Lab青年研究員、OpenDriveLab自(zi)動駕駛方向研發負責人李天羽，Alluxio首席架(jia)構(gou)(gou)師傅正佳分別從感知規控、仿真、數據(ju)閉(bi)環的角度，對如何(he)構(gou)(gou)建端到端自動駕駛系統進行解讀。
AI正在(zai)進一步賦能座(zuo)艙，已(yi)經成為用戶智(zhi)能座(zuo)艙體(ti)驗持續提升(sheng)的引(yin)擎。均瑤集團(tuan)(tuan)吉祥汽車(che)智(zhi)能網聯執(zhi)行總監秦藝、大眾汽車(che)集團(tuan)(tuan)Cariad中國(guo)AI產品團(tuan)(tuan)隊負責人張天龍、弋途科技聯合創始人李盼都針對當前智(zhi)能座(zuo)艙面臨痛點，提出(chu)打造多形態桌面互動系統(tong)、多智(zhi)能體(ti)協同方案(an)、全(quan)棧AI系統(tong)等解決方案(an)。
隨著(zhu)汽車智能化(hua)的發展和普(pu)及，艙駕一體方案憑借成(cheng)本優勢受到主機廠(chang)越來(lai)越多的關注(zhu)。四維圖(tu)新副總裁許鵬飛，北斗智聯(lian)科技有限公(gong)司智駕BU副總經理兼公司高級技術專家周鵬，足下科技研發總監于晨笛提出了打造單芯片艙泊一體方案、艙駕控融合應用框架、跨域通信框架的不同思路。
作為(wei)2025上海車(che)展(zhan)同期峰會，本次會議不僅系統(tong)呈現了過去(qu)一(yi)年汽車(che)智能(neng)化的發展(zhan)態勢和(he)量(liang)產進展(zhan)，也為AI智能座艙(cang)、端(duan)到端(duan)自動(dong)駕駛(shi)、艙(cang)駕融合開(kai)啟的(de)新一(yi)輪變革指明了前進方向(xiang)，更是在全(quan)球(qiu)高(gao)度關注(zhu)中國汽車產業的(de)背景下，為全(quan)球(qiu)智能汽車產業人士的(de)溝通交流搭(da)建了橋(qiao)梁。
01.汽(qi)車下半場征程(cheng) AI定義汽車與整車智能引領創新
峰會現(xian)場，上(shang)海車(che)展管理有限公司總經理張晨安進行(xing)了(le)大會致辭。她(ta)表示，汽車(che)智(zhi)能(neng)化下半場的征程已然開(kai)啟，成(cheng)為引領變革與創新的力量，更透露(lu)出其(qi)強大的未來(lai)發展空間。
▲上海車(che)展管理(li)有(you)限公(gong)司總經理(li)張晨安(an)
數據顯示，2024年我國智能網聯汽車產業規模達到11082億元，增速達34%，預計到2030年市場規模有望突破5萬億元。
隨著汽車(che)智能化發展進(jin)入2.0階段，人工智能又成了全新階段的核心驅動元素，不僅推動了軟件定義汽車全面轉向AI定義汽車，更推動了智能汽車向出行智慧生命體進行躍遷。
在(zai)這些技(ji)術的融(rong)合、加持(chi)下，智能座艙、輔助駕駛(shi)、智能底盤都(dou)將迎來新一輪產(chan)品重塑(su)和升級(ji)。同時在(zai)跨域融(rong)合技(ji)術方案持(chi)續演(yan)進，并取(qu)得了進展的基(ji)礎上，整(zheng)車智能已經成為頭部車企(qi)探索的新方向。
智一科技(ji)聯合創始人、CEO龔倫常在致辭環節中透露，自2018年首次舉辦以來，中國汽車智能化創新峰會已成功舉辦三屆，吸引了數千名參與者，成為該領域有重要影響力的行業峰會。
▲智一科技聯合創(chuang)始人(ren)、CEO龔倫常
同(tong)時，龔倫常(chang)還預告(gao)了將于今年(nian)舉辦的多(duo)個主題會議(yi)：6月底，中國AI算力大會將在北京舉辦，這也是“智領未來”北京人工智能系列品牌活動之一；9月，第七屆全球AI芯片峰會將在上海舉辦；11月，中國具身智能機器人大會將在深圳舉辦。歡迎感興趣的朋友們關注。
02.智能汽車持(chi)續進化 行業新風口接連涌現
在接下來的高峰論壇的演講環節(jie)，與會嘉(jia)賓從AI智能體、端側模型、L4重卡、智能底盤等多方面進行了關于中國汽車智能化發展趨勢的分享。
在(zai)本(ben)次峰(feng)會上(shang)，長城汽車智能化產品副總經理(li)佘士東登臺演講(jiang)，主題為《AI定義汽車第三智能-ASL智能體》。
▲長城(cheng)汽車智能(neng)化產品副(fu)總經理佘士東
佘士東首先回顧(gu)了從2011年開始長城汽車在AI科技領域的發展歷程，緊接著介紹了長城在VLM端到端智駕上的最新進展，即車位到車位的體驗+L3級觀光體驗下的座艙交互。關于智能座艙的未來發展，佘士東分享了自己的觀點，他表示最終目標是空間智能，讓AI理解世界，也就是長城的空間語言智能體——ASL。
佘士東認為車(che)(che)的智能(neng)化，不(bu)再只是(shi)智能(neng)座艙，也不(bu)只是(shi)智能(neng)座艙能(neng)完成(cheng)生態(tai)和交互的內容(rong)，而是(shi)車(che)(che)要(yao)作為智能(neng)體，不(bu)論是(shi)車(che)(che)內的空間(jian)，還(huan)是(shi)車(che)(che)外的空間(jian)，都建立(li)理(li)解(jie)能(neng)力和對應的服務能(neng)力。
所(suo)以(yi)智能整(zheng)車(che)不是整(zheng)車(che)怎么加入AI，而(er)是讓原(yuan)有的零部(bu)件和系統能實現更智(zhi)能化的體驗。
佘士東(dong)認為端(duan)到(dao)端(duan)智能體上，一定(ding)會引(yin)入以視(shi)覺慢(man)(man)慢(man)(man)思(si)考理解為主的一套新體驗，視(shi)頻正好利用原有的攝像(xiang)頭，包括車外無(wu)論是7V還是11V的感知能力(li)。車內方面，OMS攝(she)像(xiang)頭可能會成為端(duan)到(dao)端(duan)智能體未來的(de)標配，通過車內的(de)完全(quan)感知，實現視頻(pin)直(zhi)出的(de)能力。
最(zui)終，佘士東希望能通過AI的方(fang)式(shi)來賦能整車(che)，讓整車(che)變得更智能，也(ye)希望AI能(neng)讓用(yong)戶(hu)更貼心，能(neng)給用(yong)戶(hu)帶來更直(zhi)接的服務(wu)能(neng)力。
面壁智(zhi)能聯合創始(shi)人(ren)&COO雷升濤帶來了關于超性能端側大模型市場價值、未來趨勢的分享。雷升濤堅信，端側智能一定會爆發，他介紹了端側模型的價值。
▲面(mian)壁(bi)智能聯(lian)合創始人&COO雷升濤
第(di)一，端(duan)側模型在(zai)弱(ruo)網(wang)和無網(wang)環(huan)境下(xia)，可以突破環(huan)境的限制。
第二，在(zai)車這樣一個非常(chang)私密、非常(chang)隱秘的(de)空間，端側(ce)模(mo)型可以(yi)更好保(bao)障信息(xi)安全。
第三，出于功(gong)耗和性能(neng)的(de)(de)要求，面壁(bi)智(zhi)能(neng)的(de)(de)端側模型提(ti)供貨架式的(de)(de)原(yuan)子產品，以(yi)供企業選擇。
作為一家專注(zhu)于端側(ce)模型的廠商，雷升濤指(zhi)出了(le)接下(xia)來要(yao)關注(zhu)的3個方面：推出更高效的模型架構、實現模型學習高效化、提高推理效率。
對于端(duan)側模型未來的(de)發展趨勢，雷(lei)升濤也給出(chu)了看(kan)法(fa)。
第(di)一，端云協同的黃金分(fen)割點已(yi)經到來，下(xia)一步的發展趨勢就是全(quan)模態(tai)模型廣(guang)泛上車。
第二，隱私安全的(de)(de)范式(shi)革命正(zheng)在發生(sheng)變化，端側大(da)模型(xing)正(zheng)在向大(da)模型(xing)深度發展，隱私安全的(de)(de)豪(hao)華(hua)才(cai)能鑄就汽車座艙的(de)(de)最(zui)大(da)的(de)(de)豪(hao)華(hua)。
第三，端(duan)側大模型不再(zai)是智能(neng)座(zuo)艙的一個模塊，它將(jiang)會成為汽車的數字腦干，當端(duan)側模型與智能(neng)座(zuo)艙系(xi)統(tong)與智能(neng)駕駛系(xi)統(tong)完成神經突(tu)出的連接，將(jiang)會見證汽車人的真(zhen)正的覺醒時(shi)刻。
正如信息革命(ming)是以個人化的智能(neng)硬(ying)件(jian)為(wei)重(zhong)要的標(biao)志，以大模(mo)型為(wei)代表的智能(neng)革命(ming)時代到來的關(guan)鍵瞬(shun)間(jian)，一定是端側大模(mo)型運(yun)行，奔騰在(zai)每一個終(zhong)端。
德賽(sai)西威(wei)業務單元(yuan)副總經(jing)理兼德賽(sai)西威(wei)上海分公司總經(jing)理黃錦昌發表了主題為“極致協奏(zou)，價(jia)值躍(yue)升，擁(yong)抱輔助(zhu)駕駛發展新階段”的演(yan)講。
他首(shou)先(xian)介紹(shao)了(le)德賽西(xi)威(wei)在智(zhi)能化(hua)和(he)相(xiang)關產(chan)品方(fang)面的(de)進展。德賽西(xi)威(wei)致力于智(zhi)能座艙、輔助駕駛和(he)網(wang)聯服(fu)務三(san)個領域(yu)的(de)布(bu)局，正(zheng)逐步實現本土國際化(hua)的(de)目(mu)標。
▲德賽西威業務單元(yuan)副總經(jing)理兼(jian)上海分公司總經(jing)理黃錦昌
黃錦昌提到，德(de)賽西(xi)威自2014年開始孵化駕駛輔助產品，2016年正式向市場推出相關產品和服務。公司在2017年推出了國內首個高清環視系統，并在2019年推出了首個超聲波雷達與視覺融合的泊車系統。
2020年，德賽西威聯合新勢(shi)力成(cheng)功推出(chu)了首(shou)個基于(yu)高算力平臺的域控產品，通過一(yi)系列首(shou)發性產品和(he)技(ji)術(shu)持續(xu)推動(dong)智能(neng)駕(jia)駛輔助技(ji)術(shu)的發展。
在演(yan)講中，黃錦昌強調了(le)德賽西威的全棧能力，即在關注產品安全的前提下，不斷提升自身在軟件和系(xi)統等多個維度的深厚積累，為行業(ye)提供系(xi)統化的解(jie)決方案。
在去(qu)年，公(gong)司(si)基于(yu)高通8775的方案，推出了行業最早的艙駕一體方案，針對在有限資源下閘機通過、無保護左轉和效率變道等場景痛點，實現了高速領航輔助駕駛、城市記憶領航輔助駕駛、記憶泊車等功能。
黃錦昌(chang)強調，行業需要依靠(kao)上(shang)下游生態合作(zuo)與共(gong)享(xiang)，落(luo)地兼具高性能(neng)與高安全(quan)性的輔助駕駛解決方(fang)案，共(gong)推中國汽車(che)產業智能(neng)化普惠進程，讓更多用戶享(xiang)受安全(quan)、愉悅和綠色(se)的出(chu)行體(ti)驗。
零(ling)一汽車智能(neng)駕駛合伙人王泮渠(qu)以《端到端與(yu)大模型驅動：L4級重卡量產之路》為主題進行了演講。
▲零一汽車智(zhi)能(neng)駕駛(shi)合伙人王泮渠
王泮(pan)渠表示，輔助駕駛已經進入量產狀(zhuang)態，2023年，具備輔助駕駛功能的智能網聯乘用車銷量為995.3萬輛，市場滲透率達47.3%，2024年已經超過50%，同時L4級無人駕駛目前處于小規模商業化狀態。
但(dan)是王泮渠提(ti)出目前L4級無人駕駛沒有走在軟件行業的商業模型上，因為軟件行業的重要特點是低邊際成本。
王泮渠(qu)以Waymo為例，表示其復制成本高、不同場景之間壁壘高，不具備通用性和跨越性。
而當(dang)前L4算法架構的問題，有模塊過多且分散、泛化性較差、研發成本巨大和大規模產品化落地困難等。
那么如何解決？王泮渠表示零一(yi)汽車選(xuan)擇(ze)了多模態大語言模型端到(dao)端。這是因(yin)為端到(dao)端框架(jia)簡易、泛化(hua)性強、成本有優(you)勢同時量產(chan)友好(hao)。
關(guan)于如何保證大(da)語言模(mo)型的安全(quan)性(xing)，王(wang)泮渠認為原(yuan)理大(da)語言模(mo)型的邏輯輸出可(ke)以被追溯，在算(suan)法(fa)上可(ke)以通過多模(mo)態(tai)對齊、生(sheng)成對抗式學習和強(qiang)化學習三種方(fang)法(fa)。
在流(liu)程上(shang)(shang)可(ke)以(yi)通過線下大規模開環與閉環仿真驗證，讓(rang)模塊快速進化。在系統上(shang)(shang)通過硬件與車輛冗(rong)余設計，讓(rang)系統更可(ke)靠。
王(wang)泮渠(qu)最后總結道(dao)，要做量產無人駕(jia)駛(shi)大(da)模型是(shi)最優路徑(jing)，商用車是(shi)量產車高階智駕(jia)的(de)(de)第一站，而強泛(fan)化的(de)(de)算法(fa)，可量產的(de)(de)車輛，以及快閉(bi)環的(de)(de)場景是(shi)實現(xian)無人駕(jia)駛(shi)量產落地(di)的(de)(de)必由之路。
利(li)氪科技聯合創始人蘇干廳圍繞智能底盤技術，進(jin)行(xing)了(le)關于其市場(chang)格局與發展趨勢的分享。
▲利(li)氪科技聯(lian)合創始人蘇干廳
他表示，智能底盤(pan)是(shi)智能汽車(che)的手和腳(jiao)，過去的一年很多(duo)整(zheng)車(che)廠陸續推出了搭載一種(zhong)或者(zhe)多(duo)種(zhong)線控(kong)技(ji)術的智能底盤(pan)。
智能底盤為什么會成(cheng)為這個(ge)行(xing)業的發展(zhan)趨勢？
一方面，從市場(chang)的角度看，車(che)輛(liang)的操(cao)控性、舒適、安全、經濟是智能(neng)汽車(che)產品(pin)應具備基本功(gong)能(neng)。
另一(yi)方(fang)面(mian)，從技術(shu)角度看(kan)，隨著中(zhong)國(guo)汽(qi)車(che)(che)產業(ye)的發展壯大(da)，在汽(qi)車(che)(che)底盤(pan)特別是線控底盤(pan)的領域出(chu)現非常(chang)多的新技術(shu)和新的產品，促(cu)使汽(qi)車(che)(che)底盤(pan)向智能化轉型。
他也介紹了當前行業內智(zhi)能底(di)盤(pan)的發展現狀，線(xian)控(kong)制動(dong)已經實(shi)現了大(da)規模量產(chan)，線(xian)控(kong)懸(xuan)架正在(zai)加速量產(chan)，線(xian)控(kong)轉向(xiang)還在(zai)商業化的一個前期。
全球范(fan)圍來看，國(guo)外(wai)比較實現線控轉向量(liang)產的是特(te)斯(si)拉Cybertruck，在2023年實現了線控轉向技術的量產，去年12月份蔚來在ET9上實現了線控轉向的量產，蔚來也成為國內實現最早量產線控轉向的車企。
雖然目前尚處于商業(ye)化攻堅階(jie)段(duan)，但蘇干廳也非常有信(xin)心(xin)地表示，國產(chan)的(de)線控轉向領域即(ji)將(jiang)迎(ying)來從0到1的量產突破。
03.AI推動汽車(che)產(chan)業重構合作與競爭并存
在峰會上午場(chang)的最后(hou)一個環節，智一科技聯合創(chuang)始人、車(che)東西總編張國仁主持了一場(chang)主題為“AI定義汽車(che)，中國如(ru)何(he)引領新時(shi)代”的高端對話，長城汽車(che)智(zhi)能化產品副總(zong)經(jing)理佘(she)士東、魔視智(zhi)能CTO王凡和(he)利氪科技聯合創始人蘇干廳三位企業(ye)高管和(he)創業(ye)者共(gong)同參與對話。
張國仁(ren)說(shuo)道，自2018年車東西與上海車展聯合舉辦智能汽車相關行業峰會以來，過去7年，汽車智能化經歷了波瀾壯闊的發展，尤其是國內車企和供應鏈企業開始扮演了越來越重要的角色。
▲高端(duan)對話環節
圓桌論壇(tan)話題圍(wei)繞“AI定義汽(qi)車”及中國汽(qi)車產(chan)業鏈(lian)的(de)現狀和發展深(shen)入展開(kai)，佘(she)士東(dong)表示，長(chang)城汽(qi)車在智能化產(chan)品規劃(hua)方(fang)面處(chu)于行業前列(lie)，已經開(kai)始開(kai)發多款搭載AI技術的(de)車型，預(yu)計在今年下半年將推(tui)出一系列(lie)新車。
王凡則介紹了魔視智能在(zai)(zai)輔助駕駛領(ling)域的進(jin)展，強調了其在(zai)(zai)商用車(che)和乘用車(che)市場(chang)的多樣化(hua)應用。蘇干廳補充道(dao)，智能底(di)盤的開發(fa)和應用也在(zai)(zai)不斷推(tui)進(jin)，預計(ji)將在(zai)(zai)未來實現量產。
張國仁接著詢(xun)問(wen)AI定義汽車的三個關鍵方面——座艙、輔助駕駛和底盤智能化的現狀及其相互關系。
佘士東認為，智能(neng)化的進程是從簡單到復雜(za)的，座艙智能(neng)化發展較早(zao)，已(yi)接近天花(hua)板，而輔助駕(jia)駛和底盤智能(neng)化則(ze)仍在探(tan)索階(jie)段。
王凡認為(wei)(wei)當前座艙、智(zhi)駕(jia)和(he)底盤(pan)智(zhi)能化(hua)還在(zai)各自獨立發展，初現的融合方案還停(ting)留(liu)在(zai)淺(qian)層。從長期(qi)來看，三(san)者應該以(yi)提升用(yong)戶(hu)體驗為(wei)(wei)目標進行(xing)深(shen)度(du)融合。
在談(tan)到(dao)中國(guo)企業(ye)如何(he)在AI時代引領汽車產業時，佘士東提到，隨著軟件定義汽車的興起，汽車行業的生態正在發生變化。王凡表示，過去的競爭主要是降本，而現在則是提升用戶體驗。蘇干廳補充道，智能底盤的主動控制能力正在成為競爭的關鍵。
對于(yu)行業的未來，嘉賓們一致認為，AI技術將推動汽車產業的重構，合作與競爭并存。
佘士(shi)東強(qiang)調，滿足(zu)用戶體(ti)驗(yan)是企業(ye)成功的(de)關鍵。王凡則(ze)提到，知識產權的(de)保護在新的(de)產業(ye)分工中變得尤為重要(yao)。蘇干廳認(ren)為，生態鏈(lian)的(de)建設和開放(fang)合作將是未來競爭(zheng)的(de)主要(yao)方向。
張國仁總(zong)結(jie)到，中(zhong)國汽車產業在(zai)AI時代面臨著巨大的機遇，擁有完整的產業鏈和廣闊的市場。各方應加強技術創新、知識產權保護和生態系統建設，以在競爭中脫穎而出，成為全球引領者。
整體(ti)來看，論壇為與(yu)會者(zhe)提供了關于AI在汽車行業應用的重要見解，展現了中國汽車產業在全球競爭中的潛力與挑戰。
04.AI智能座(zuo)艙上(shang)車車載交互智能化需求激增
隨著(zhu)智能化的(de)(de)深(shen)入發展，汽(qi)車從交(jiao)通工具逐步升級(ji)為(wei)可迭代的(de)(de)智能終端，用戶對于(yu)汽(qi)車座艙(cang)的(de)(de)需求的(de)(de)重心亦(yi)在(zai)悄然遷移，從早期(qi)的(de)(de)“功能滿(man)足(zu)”階段，邁向對“智能陪伴”的(de)追(zhui)求成為(wei)主流。
在下午場的AI智(zhi)能座艙專題論壇上(shang)，3位技術大(da)咖分別(bie)圍(wei)繞3D互(hu)動體驗(yan)座(zuo)艙、多AI Agent系統、全棧AI系統進行了(le)深入探討。
均(jun)瑤集團吉(ji)祥汽(qi)車智能網(wang)聯執行總監秦藝登臺(tai)演講，主題為《全新3D互動體驗座艙及AI出行智能體的創新產品實踐》。
▲均瑤(yao)集(ji)團吉祥汽車智(zhi)能(neng)網聯執行(xing)總監秦藝(yi)
秦藝(yi)分享了(le)關于打造差異(yi)化(hua)智能座艙的思考。秦藝(yi)認為(wei)，目前智能座艙設計同質(zhi)化(hua)、功能同質(zhi)化(hua)，導致(zhi)座艙的差異(yi)化(hua)不足和品牌識(shi)別度降低。同時，技(ji)術方(fang)案趨同、 人(ren)機(ji)交互趨同和AI體驗瓶頸，是考驗新車型新產品智能化體驗創新和差異化的挑戰。
對此(ci)，吉祥汽車(che)打(da)造了(le)吉祥AIR智能座艙的三個行業創新：全3D多形態桌面互動系統、沉浸養成式虛擬世界和出行垂域AI-Go座艙智能體。
關于全3D沉浸互動座艙的研發實踐，吉祥AIR基于Unity引擎打造了全3D多形態桌面互動系統，包含數字孿生車輛、寵物桌面、虛擬開放世界三套系統，并實現座艙環境與物理世界的同步聯動。
吉(ji)祥AIR還引入開放世界的游戲理念，首創推出沉浸互動式虛擬世界——吉祥世界，實現基于車輛數據和用戶行為的養成經營式互動和沉浸化的個性化3D座艙。
關于沉(chen)浸互動(dong)座艙及虛擬吉(ji)祥世界的意義(yi)和(he)(he)價(jia)值，秦藝認為從用戶視(shi)(shi)角來(lai)看，可(ke)以提供情緒(xu)價(jia)值、互動(dong)價(jia)值和(he)(he)陪伴價(jia)值，從車廠視(shi)(shi)角可(ke)用帶來(lai)設(she)計差異化(hua)、座艙辨識(shi)度和(he)(he)用戶粘性的優勢。
關于AI-Go出行智能體的產品實踐，吉祥汽車構建了AI-Go出行智能體的端云架構，基于字節豆包大模型和豐富的生態插件平臺，為用戶提供跨端的吉祥大出行智能化解決方案。
大眾汽車集(ji)團Cariad中國AI產品團隊負責人張天龍帶來了基于多AI Agent系統的用戶體驗升級的思考。
▲大眾汽車集團Cariad中國AI產品團隊負責人張天(tian)龍
他表示(shi)，經(jing)過Cariad中國AI產品團隊在2024年的智能座艙的用戶調研，他們發現63%的車主反映智能座艙功能用不上或者不好用。
在單AI Agent時代，語音助手、導航、娛樂系統各自為戰，畫地為牢，功能不互通，場景體驗僵化，需提前預設固定場景，難以覆蓋用戶即時性需求。
為此，他帶領(ling)團隊打造了(le)多AI Agent協同方案，該方案可以主動預測需求，實現萬級動態場景生成、五大域深度耦合，并且可以充當用戶的情感化伙伴。
在(zai)多AI Agent協作的場景下，座艙在場景識別、協同服務、智能調整的能力都得到增強。多AI Agent協同能夠實現1+1＞2的涌現效應，預計用戶主動交互頻次提升200%，同時功能的使用率將從35%提升至78%，并且也可以通過AI Agent算法來持續優化，實現車輛生命周期內功能迭代率達每年30%。
當(dang)多(duo)AI Agent成為用戶需求的智能觸手，當A2A和MCP構建起跨域協同的通信橋梁，不只有智能座艙迎來進化，更實現汽車向"場景自適應終端"的智能化躍遷。
汽車(che)從四個輪子的(de)交通工具，進化為會思(si)考、能共情、可成(cheng)長的(de)超級終端。這(zhe)是(shi)屬于(yu)汽車(che)工業的(de)超腦時代(dai)，更是(shi)人類移動(dong)生活(huo)的(de)全新開始(shi)。
弋(yi)途(tu)科技聯合創(chuang)始(shi)人(ren)李(li)盼發(fa)表了題為“以(yi)AI全棧能(neng)力，賦能(neng)智能(neng)空(kong)間新重構”的(de)演講，分享了公(gong)司在智能(neng)汽車領域的(de)探索與進展。
李(li)盼回顧了(le)汽車行(xing)業的(de)歷史變(bian)革，強調了(le)能源(yuan)化(hua)和信息化(hua)對汽車本(ben)體(ti)的(de)影響，并指(zhi)出(chu)AI技術的迅速發展將使得將汽車轉變為“智慧的鋼鐵俠”不再是幻想。
他提到，隨著基(ji)礎(chu)模(mo)型的(de)不斷進步(bu)，智能體(ti)生態的(de)多(duo)樣(yang)化，以及開放協議的(de)普及，汽車作為一個物理終(zhong)端的(de)研發(fa)和產業協同將迎來新的(de)范式。
▲弋(yi)途科技聯合創始人李盼
在(zai)談到智能座艙時，李盼說，過去的(de)用戶體(ti)(ti)驗存在(zai)諸多痛點，如交(jiao)互方式(shi)的(de)局(ju)限(xian)性和服務閉環(huan)的(de)缺失。他認為，AI技術的應用能夠賦予汽車更強的環境感知和情境推理能力，從而改善用戶的出行體驗。
弋途科技在行業內率先推出了移動智能空間AI全棧系統，融合了心界AI-Mind、HMI、L3級智能體及AIOA框架，旨在提升智能汽車的智能化水平。
李盼介紹了弋(yi)途(tu)科(ke)技最(zui)新發(fa)布的全棧AI系統“心界AI”，該系統旨在解決四個核心問題：增強思考能力、改善交互體驗、實現服務閉環，以及升級現有的技術架構。通過構建一個適應復雜場景的推理模型，弋途科技希望在用戶出行過程中提供更為精準貼心和個性化的閉環服務。
智能體(ti)在車載環境中的應用必須具備對(dui)環境的全(quan)面感知、確保出(chu)行效率和安全(quan)，同時支(zhi)持多智能體(ti)的協作。
李盼還說，弋途科(ke)技在智能體開發過程(cheng)中，已建立(li)了一套完整(zheng)的(de)生態框架，支持與多方(fang)生態伙伴的(de)合(he)作，推動內容和服務的(de)整(zheng)合(he)。在交互方(fang)面，李盼認為，AI將改變傳統的輸入輸出方式，創造出更加自然和情感化的用戶體驗。他提到，弋途科技正在探索新的表達形式，包括與類人形機器人合作，以提升車載交互的智能化水平。
最后，李盼總(zong)結(jie)道，弋途科技(ji)會在AI技術的應用上不斷探索，目前他們已經在實際項目中取得了一定的進展，并期待與行業內的合作伙伴進行更深入的交流與合作。
弋途(tu)科技將繼續致(zhi)力(li)于推動智(zhi)能(neng)汽車的創新與發(fa)展，為用戶提供更(geng)加智(zhi)能(neng)化的出行體(ti)驗。
05.架構(gou)算(suan)法數據(ju)多(duo)維(wei)度加快(kuai)端到端技(ji)術(shu)落地
雖然當前端(duan)(duan)到(dao)端(duan)(duan)自(zi)動駕(jia)駛(shi)(shi)雖因簡化(hua)技術棧、減少(shao)信息損耗成為輔助(zhu)駕(jia)駛(shi)(shi)行業(ye)的焦點，但端(duan)(duan)到(dao)端(duan)(duan)自(zi)動駕(jia)駛(shi)(shi)正處于?技術理想主義與(yu)工程現實主義激烈碰撞期(qi)?，其大規模落地(di)還面臨重重考驗。
在“端(duan)到(dao)端(duan)自動駕(jia)駛專題論壇”，3位嘉賓的(de)(de)演講圍繞(rao)以下3個方面展開：如(ru)何打通感(gan)知和規控，進行更好地端(duan)到(dao)端(duan)開發？如(ru)何正確評測端(duan)到(dao)端(duan)自動駕(jia)駛算法(fa)？如(ru)何在自動駕(jia)駛數(shu)據閉環中完(wan)成的(de)(de)數(shu)據處理？
Nullmax首席科學家成(cheng)二康博士分享了該(gai)企業(ye)在端(duan)到端(duan)技(ji)術方面的探(tan)索歷程。
▲Nullmax首席科學家成二康
面對(dui)端(duan)(duan)(duan)(duan)到(dao)端(duan)(duan)(duan)(duan)這(zhe)個輔助駕駛(shi)市場即將(jiang)爆發的新賽道(dao)，如何(he)實現搶跑，把感知端(duan)(duan)(duan)(duan)到(dao)端(duan)(duan)(duan)(duan)擴展到(dao)感知規劃端(duan)(duan)(duan)(duan)到(dao)端(duan)(duan)(duan)(duan)？如何(he)做端(duan)(duan)(duan)(duan)到(dao)端(duan)(duan)(duan)(duan)- One Model Decoder架構設計？
Nullmax平臺(tai)化BEV-AI架構設(she)計(ji)，針(zhen)對自動駕駛感知(zhi)中的(de)動態障礙物(wu)檢(jian)(jian)測方案BEV-AI-OD，靜態地圖(tu)理解(jie)BEV-AI-Map，車(che)道線檢(jian)(jian)測BEV-AI-Lane，時序信息處理BEV-AI-Temporal，拓撲結(jie)構預測BEV-AI-Topo, 均對Transformer中的(de)Decoder進行了(le)高效針(zhen)對性的(de)設(she)計(ji)，并實(shi)現規模(mo)化落地。
基于BEV-AI-Perception的Transformer Decoder的設計經驗，如果能夠設計面向輔助駕駛任務的Decoder，就可以完成感知規劃端到端，而且也不需要大語言模型這么大的參數量介入。
因此，Nullmax推出了HiP-AD方案，在一些測試中其方案表現已經超過了部分VLM+E2E和VLA的端到端方案。
目前，Nullmax One Model Decoder架構參數量在幾千萬左右，同參數量在1B到7B左右的其他企業的模型方案實現了同樣的效果。
為了更好開(kai)發端到(dao)端設計，Nullmax還推出了MaxDrive自主成長數據平臺，利用BEV-AI-AutoGT、虛擬數據生成加強基礎設施建設。
Nullmax基于Decoder-only的(de)One Model端(duan)到端(duan)技術架構，在(zai)(zai)架構設(she)計和工程化落地(di)方面(mian)均取得不錯(cuo)進展。Nullmax在(zai)(zai)中高(gao)算(suan)芯片平臺上(shang)(shang)已落地(di)城(cheng)市NOA端(duan)到端(duan)方案，基于語(yu)言模型大參數(shu)量的(de)VLA端(duan)到端(duan)方案，在(zai)(zai)高(gao)算(suan)平臺上(shang)(shang)即將(jiang)實(shi)現量產。
緊接著，上(shang)海創智學院(yuan)、上(shang)海 AI Lab青年研究員、OpenDriveLab自動駕駛方向研發負責人李天羽以《構建真實的端到端自動駕駛模擬器》進行了演講。
▲上海創智(zhi)學院(yuan)、上海AI Lab青年研究(jiu)員、OpenDriveLab自動(dong)駕駛方向研發負責人李(li)天羽
李(li)天羽首(shou)先提出在真實世界中(zhong)，長尾(wei)問(wen)題是(shi)(shi)(shi)無窮無盡的(de)，為了解決百萬分之一的(de)問(wen)題，成(cheng)本是(shi)(shi)(shi)非常高(gao)的(de)，這就是(shi)(shi)(shi)為什么(me)需要(yao)自動駕駛模擬(ni)器(qi)，在模擬(ni)器(qi)中(zhong)生成(cheng)、評測長尾(wei)場景(jing)。
自動駕駛模擬(ni)器(qi)分(fen)為兩(liang)(liang)階段仿(fang)(fang)真(zhen)(zhen)(zhen)，一層(ceng)(ceng)(ceng)是行為層(ceng)(ceng)(ceng)仿(fang)(fang)真(zhen)(zhen)(zhen)，采用行為層(ceng)(ceng)(ceng)世界模型生(sheng)成駕駛演變，獲得了場景布(bu)局之(zhi)后，通過傳感器(qi)仿(fang)(fang)真(zhen)(zhen)(zhen)翻譯成傳感器(qi)數據。傳感器(qi)仿(fang)(fang)真(zhen)(zhen)(zhen)又分(fen)為條件生(sheng)成模型、三維重建仿(fang)(fang)真(zhen)(zhen)(zhen)兩(liang)(liang)種方法。
條件生成(cheng)模型(xing)視(shi)覺(jue)效果(guo)非常(chang)逼真，但是很難去(qu)建模和(he)物體交互，訓(xun)練、推理(li)成(cheng)本高。
三維(wei)重建(jian)(jian)仿(fang)真的(de)優勢，是從數據驅(qu)動的(de)方式來(lai)去(qu)思考(kao)問題(ti)，收(shou)集數據在數據上做(zuo)三維(wei)重建(jian)(jian)，在重建(jian)(jian)好的(de)世界(jie)里(li)進行仿(fang)真，一個固有的(de)問題(ti)是非(fei)常局限于用來(lai)重建(jian)(jian)訓練的(de)視角。
OpenDriveLab對此的(de)成果(guo)是(shi)多(duo)軌(gui)跡(ji)重(zhong)建(jian)MTGS（Multi-Traversal Gaussian Splatting），其原理(li)是(shi)把場景(jing)內所有見過的(de)位置(zhi)，每一個(ge)車輛(liang)經(jing)過的(de)位置(zhi)全部用來重(zhong)建(jian)，就能完成在任意(yi)一個(ge)地點的(de)視(shi)角內推。
MTGS面臨的(de)挑戰是(shi)光照、物體和map change等(deng)問題。OpenDriveLab通過設計場景圖節點，去顯(xian)式建模(mo)光照和移動(dong)的(de)物體，完成MTGS的(de)重建。
關于(yu)行為層(ceng)世界(jie)模型，李天羽表示其有兩個(ge)非常重要的功(gong)能，一(yi)個(ge)是reactivity，世界模型響應自車的planning行為；第二個是goal orientation，就是一定要可控，可以通過給定終點等condition去遙控行為。
OpenDriveLab提出了Nexus，解耦了可控(kong)性(xing)和響應(ying)性(xing)這兩個維度(du)。完(wan)成了一個全場景降噪的(de)同時，保持了可控(kong)和響應(ying)。
隨后，Alluxio的首席架構師傅正佳博士就“構建面向自動駕駛數據閉環的高性能數據訪問平臺”進行了深入探討。
傅(fu)博士提到，自動駕駛(shi)的發展不僅依賴于算法的優化，更需要(yao)高效的數據訪(fang)問能力，以支持算法的迭代和智能駕駛(shi)的整體開發效率。
▲Alluxio首席架構師傅正佳
他闡述了自動駕駛(shi)數據閉(bi)環的(de)各(ge)個環節，包括(kuo)數據采集、數據湖的(de)管理(li)、數據清(qing)洗(xi)與預(yu)處理(li)、訓練數據集的(de)準備(bei)，以及模型的(de)歸檔和評估等。
傅博士說，盡管這些(xie)環節表面(mian)上看(kan)與(yu)算法(fa)相關(guan)，但它們的底層依賴于強(qiang)大的數據(ju)(ju)基(ji)礎(chu)設施，包括算力基(ji)礎(chu)設施和數據(ju)(ju)基(ji)礎(chu)設施。數據(ju)(ju)基(ji)礎(chu)設施的構建對于頻繁(fan)組織、存儲(chu)、管理和訪問數據(ju)(ju)至關(guan)重要。
在實際操作中(zhong)，數(shu)據處理通(tong)常由(you)不同的團(tuan)隊(dui)負責(ze)，這可能導致效(xiao)率低下(xia)，尤其是在數(shu)據量巨大的情(qing)況下(xia)。傅博士提到，如何應對這些挑戰是構建高(gao)性(xing)能數(shu)據訪(fang)問平(ping)臺的關鍵。他提出了“數(shu)(shu)據編排”的概(gai)念，旨在將(jiang)數(shu)(shu)據訪問(wen)、存儲方式與計算平臺(tai)的消費(fei)過(guo)程緊密結合，以(yi)提升整(zheng)體效率。
傅博士還具(ju)體介紹了在數(shu)據處理過程(cheng)中，如(ru)何(he)利(li)用大(da)數(shu)據平臺(tai)（如(ru)Spark）和機器學習平臺（如TensorFlow）來處理海量數據。
他指出，數(shu)據存(cun)儲(chu)的(de)多樣性(xing)（如對象存(cun)儲(chu)、分布式(shi)文件系統等）也增加了整(zheng)合的(de)復雜性(xing)，因此需要(yao)一(yi)個(ge)統一(yi)的(de)視圖來方便算法工程師訪(fang)問(wen)和管理數(shu)據。
在設(she)計數(shu)據訪問平臺時，傅博士強調了“零改造”和“無(wu)侵入性”的原則。零改造意味著現有的工作流程無(wu)需調整，方便算法工程師(shi)快速提升效率；無(wu)侵入性則確保底層數據的安全(quan)性和隱私性，不會對敏感數據進(jin)行直(zhi)接操作。
他還討論了數(shu)據規模和可擴(kuo)展(zhan)性(xing)的問題，指出現今企業的數(shu)據量(liang)已經(jing)達到PB級別，單一存儲解決方案難以滿足需求。通過Alluxio平臺，可以利用分布式高性能緩存來加速熱數據的訪問，同時支持低成本的冷存儲擴展。
傅博士進(jin)一(yi)步(bu)詳細介紹了Alluxio平臺的技術能力，包括豐富的協議支持和統一的數據視圖，能夠有效整合不同存儲系統的數據。
在訓練模型(xing)的過(guo)程中，Alluxio能夠顯著提高GPU的利用率，從而提升模型迭代和訓練的效率，同時降低成本。
06.架構集中、軟件(jian)協(xie)同艙駕(jia)融合推動降本(ben)
隨著汽車(che)智能化的發展(zhan)(zhan)和普(pu)及，智能化軟(ruan)硬件的架構逐步從(cong)分布式控制(zhi)器向(xiang)中(zhong)央控制(zhi)器的方(fang)(fang)向(xiang)發展(zhan)(zhan)。艙駕一體方(fang)(fang)案(an)因其在成本等(deng)方(fang)(fang)面的優(you)勢，受到的越來越多的關注(zhu)。
本次峰會(hui)的最后一個(ge)板(ban)塊就(jiu)是“艙(cang)(cang)(cang)駕(jia)融合專題(ti)論壇”，3名嘉賓圍(wei)繞艙(cang)(cang)(cang)駕(jia)一體的未來(lai)發展趨勢、產(chan)(chan)品(pin)創新、關(guan)鍵技(ji)術與(yu)實現路徑等內容(rong)進(jin)行深(shen)入分(fen)析(xi)。四維圖(tu)新副總裁許鵬飛就《艙(cang)(cang)(cang)駕(jia)一體趨勢分(fen)析(xi)和量產(chan)(chan)實踐分(fen)享(xiang)》這一主題(ti)登臺分(fen)享(xiang)。
▲四維(wei)圖新副總裁許鵬(peng)飛(fei)
他先是介紹了汽(qi)車(che)新能源化(hua)及(ji)全球化(hua)趨勢。從(cong)整車(che)維度看，2024年新能源乘用車市場滲透率達49%，2025年新能源乘用車市場滲透率預計達55%。新能源汽車中，自主品牌份額接近80%。
從技術(shu)維度(du)看，智能座艙配置率持續上升，中控屏、車(che)載導航搭載率超80%，近乎標配。中高階智駕加速上車，2024年滲透率達13%，預計2027年增長至50%，智駕下探至10-20萬車型智能化普及迅猛。
對于(yu)艙(cang)駕融(rong)合這個(ge)論題，許鵬飛表示(shi)，艙(cang)駕融(rong)合的優勢包(bao)括有效降本(ben)，減少通訊延(yan)遲，增強顯示(shi)逼真性、準(zhun)確性，豐富(fu)用(yong)戶體驗(yan)等。
同(tong)時，艙駕融合也面臨挑戰，如計算(suan)資(zi)源爭搶、系統集成復(fu)雜度高、功能安全(quan)需求不同(tong)、研發流(liu)程差異大。為此，面向(xiang)8-15萬車型和8萬以下車型，四維圖新分別推出了越級體驗艙泊一體方案（SA8155P）和極致性價比艙行泊一體解決方案(AC8025AE)，能夠在單芯片上實現智能座艙、智能泊車能力以及在單芯片上實現智能座艙、智能行車和智能泊車能力，跟其本質邏上是成本、算力和系統穩定性之間的平衡。
對于未(wei)來艙(cang)駕融(rong)合(he)的發展(zhan)趨(qu)勢，許(xu)鵬飛給出(chu)了判斷(duan)：短期內中(zhong)低端車型以One-Board方案為主，中長期One-Chip方案或成主流。
輔助駕駛、智能(neng)座艙、智能(neng)底盤都有更多進步(bu)空間。今年內或(huo)有車(che)企推出L3級輔助駕駛，L3級輔助駕駛所需的功能安全對架構設計的冗余性提出了更高的要求。
北斗(dou)智聯(lian)科技有限公司智駕BU副總經理兼公司高級技術專家周鵬以《數據驅動下的跨域融合產品創新之路》進行了演講。
▲北(bei)斗(dou)智(zhi)聯科技(ji)有限公司智(zhi)駕BU副總經(jing)理兼公司高級技術專(zhuan)家周鵬
周(zhou)鵬(peng)首先介紹了整車智能化發(fa)展趨(qu)勢(shi)，目(mu)前汽車電(dian)子從相對較低的“五域(yu)(yu)”（自(zi)(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)域(yu)(yu)、座(zuo)艙域(yu)(yu)、車(che)身域(yu)(yu)、底盤域(yu)(yu)、動(dong)力域(yu)(yu)）逐(zhu)步(bu)過渡到(dao)“三域(yu)(yu)”（自(zi)(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)域(yu)(yu)、智(zhi)能座(zuo)艙域(yu)(yu)、車(che)控(kong)域(yu)(yu)，加上若干網關(guan)），將動(dong)力域(yu)(yu)、車(che)身域(yu)(yu)、底盤域(yu)(yu)合并成一個域(yu)(yu)控(kong)制(zhi)器；BICV重點布局領域(yu)(yu)：智(zhi)能座(zuo)艙、自(zi)(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)、智(zhi)能網聯領域(yu)(yu)。
關于跨域融合(he)的快(kuai)速(su)發(fa)展，周鵬(peng)認(ren)為有三個(ge)原因。
首先是電子電氣架構演進向集(ji)中(zhong)(zhong)式(shi)、中(zhong)(zhong)央計算架構發展，為跨域融合提供硬件基(ji)礎，同(tong)時集(ji)中(zhong)(zhong)式(shi)架構支持信(xin)息高(gao)效交互和協同(tong)處理。
其(qi)次是芯(xin)片(pian)算力提升，高(gao)性能芯(xin)片(pian)支持(chi)多域功(gong)能，為跨域融合提供算力支持(chi)，芯(xin)片(pian)集(ji)成(cheng)度(du)提高(gao)，單一(yi)芯(xin)片(pian)可用集(ji)成(cheng)多個功(gong)能模塊(kuai)。
最后(hou)是通信技(ji)術升級(ji)，以太網(wang)、5G 等高速、低延遲車載通信技術保障數據傳輸，提高跨域融合的實時性和可靠性。
跨域融(rong)合可用帶來兩大優勢，可用提升產(chan)品競爭力，還可用顯(xian)著降本增效。
那(nei)么狹義跨(kua)域(yu)融合如(ru)何應用(yong)(yong)？在(zai)智駕域(yu)與(yu)座艙域(yu)融合應用(yong)(yong)方面(mian)，其可用(yong)(yong)做(zuo)到人機共駕交互、增強現實導航、場景化智能聯動和跨(kua)域(yu)安全冗余等功能。
在智(zhi)艙域與(yu)車控域融合應用方(fang)面，其(qi)可(ke)用做到舒(shu)適性功能協(xie)同(tong)、便捷操(cao)作(zuo)一體(ti)化、安全功能整合和(he)個(ge)性化定制與(yu)記憶功能。
在智駕(jia)域(yu)與(yu)車(che)控域(yu)融合應用方面，其(qi)可(ke)用做到動態參數調(diao)整、故障(zhang)冗余與(yu)協作、功率與(yu)扭矩協調(diao)和能量回收與(yu)管(guan)理。
同時，周(zhou)鵬表示北斗智聯(lian)也在探索廣義跨(kua)域融合(he)應用，例如車與公共設施融合(he)，可用將停車場智能化(hua)(hua)，優化(hua)(hua)效率。
車與智能家居融合方面，可用支持家庭-出行場景聯動和能源與設備管理協同，還可用支持車與智能穿戴融合應用。
關于跨域(yu)(yu)融合的挑戰(zhan)與應對，周鵬(peng)表示主要有(you)多域(yu)(yu)需(xu)求(qiu)的算力資(zi)源分(fen)配(pei)、存儲資(zi)源的分(fen)配(pei)問題(ti)、動(dong)態算力需(xu)求(qiu)的分(fen)配(pei)和長期(qi)數據的管理這四大問題(ti)。對此，北斗智聯(lian)推出了面向AI數據驅動的艙駕控融合應用框架來應對。
合作(zuo)與(yu)溝通機制的挑戰方(fang)面，周鵬表示(shi)主(zhu)要有產(chan)業鏈上(shang)下游的合作(zuo)挑戰、溝通協調的效(xiao)率(lv)問題(ti)、不同功(gong)能域團(tuan)隊合作(zuo)障(zhang)礙和(he)利(li)益分配協調四個問題(ti)。對此北斗智聯(lian)的應對方(fang)法(fa)是開放合作(zuo)模式(shi)與(yu)共創生態體系開放的產(chan)品體驗的定義。
對于艙(cang)駕融合(he)創(chuang)新中的安(an)(an)全(quan)(quan)挑戰，北斗智聯(lian)的應對方(fang)法是系統級(ji)功能安(an)(an)全(quan)(quan)設計能力(li)、功能安(an)(an)全(quan)(quan)設計能力(li)-外部MCU系統設計和信息安全設計框架三大方面。
在智能(neng)化(hua)、集中化(hua)趨(qu)勢推動下，傳統座艙與智能(neng)駕駛系統“各自為政”的(de)局(ju)限性日益凸顯。如(ru)何(he)打(da)破系統割裂(lie)、實現體驗統一，已成為汽車行業(ye)亟需攻克的(de)關鍵(jian)課題。
在本次峰會上，足下(xia)科技研發總監于晨笛圍繞艙(cang)駕融合系統協(xie)同的關鍵技術(shu)與實現路(lu)徑，分享了深(shen)度洞(dong)察。
▲足下科技(ji)研發總監于晨笛
作為專(zhuan)注智能汽(qi)車AI基礎設施的軟件公司，足下科技始終致力于推動行業底層架構的革新。
于晨笛指出，艙駕融合的根本驅(qu)動力，源于用戶對(dui)“統一智能(neng)體(ti)體(ti)驗(yan)”的期待——汽車(che)正(zheng)在從單純的出行工具(ju)，演(yan)變為能(neng)夠自然交互、感(gan)知用戶的智能(neng)空間。
然而(er)，現有(you)座(zuo)艙與(yu)智能駕駛系統在架構(gou)和開發模式上的割裂，直接(jie)導致(zhi)體驗上的割裂：用戶面前不是一個連貫統一的智能體，而(er)是多個孤立功能的簡單拼接(jie)。
為了實現真正的(de)(de)一(yi)體化(hua)體驗，必須(xu)以系統(tong)(tong)性的(de)(de)方法進行軟硬件(jian)架構(gou)的(de)(de)重塑。于晨笛提出，艙(cang)駕融合的(de)(de)架構(gou)終局(ju)(ju)，是統(tong)(tong)一(yi)的(de)(de)硬件(jian)資源池，疊加統(tong)(tong)一(yi)的(de)(de)軟件(jian)棧，實現跨域應用的(de)(de)無縫協(xie)同。這要求底層通過(guo)統(tong)(tong)一(yi)硬件(jian)平臺實現全局(ju)(ju)算力共享(xiang)，上層通過(guo)統(tong)(tong)一(yi)OS與中間件支撐資源調度與應用協同。這一過程需要循序演進。
于晨笛(di)指出，硬件已從控制(zhi)器(qi)融合（One Box）邁向芯片融合（One Chip），而軟件架構融合成為下階段關鍵：只有打破原有割裂的軟件孤島，完成基礎設施層面橫向打通，才能真正支撐跨域應用的協同與智能體驗的統一。
在這(zhe)一趨(qu)勢(shi)下，傳統軟件通(tong)信框架已無法適(shi)應融合時(shi)代需求。座艙與智駕等不同域應用之間(jian)，需要“車同(tong)(tong)軌，書同(tong)(tong)文”。
為此，足下科(ke)技自主研(yan)發了VFB跨域通信框架，通過統一的平臺和上層抽象、插件化的協議棧與強大的服務治理能力，徹底打破底層協議與技術棧的分裂，讓不同域使用“同一種語言”對話，極大降低開發復雜度，提升系統協同效率與問題追溯能力。
在演(yan)講中(zhong)(zhong)，于晨笛還分(fen)享了(le)(le)與某(mou)大型合(he)資車企的合(he)作案例。通過(guo)自研(yan)仿真(zhen)平臺(tai)，足(zu)下科技在項(xiang)目(mu)早期即發現并(bing)修復了(le)(le)艙駕融合(he)中(zhong)(zhong)的潛在問(wen)題，充分(fen)驗證了(le)(le)VFB框架在復雜系統中的易用性與技術可靠性。
于晨笛(di)最后強調，艙駕融合(he)不是簡單(dan)的硬件整(zheng)合(he)，而(er)是以用戶體驗為(wei)中(zhong)心的系統重構。
未來，足下(xia)科技將持(chi)續深(shen)耕智(zhi)(zhi)能汽車基礎軟件領(ling)域，助力行業邁向真正意義上(shang)的智(zhi)(zhi)能空間體驗。
07.結語(yu)：AI引擎滲透全鏈整車智能決勝未來
GTIC 2025中(zhong)國汽車智能(neng)化創新峰會以“AI定義汽車”為錨(mao)點，為中(zhong)國汽車智能(neng)化發展勾(gou)勒出清晰的演化路(lu)徑。
在AI智能(neng)座(zuo)艙(cang)領域，多模態交互與場(chang)景化(hua)服(fu)務重(zhong)構“人車(che)關系”，大模型驅動座(zuo)艙從功能堆(dui)砌向情(qing)感化(hua)、主動化(hua)躍遷。
端到(dao)端自動駕(jia)駛技術正以“無圖(tu)化(hua)+數(shu)據閉環(huan)”為(wei)核(he)心，打(da)破(po)高精地(di)圖(tu)與算力桎梏，推動輔助駕駛向(xiang)10萬級車型(xing)加速(su)滲透。
艙駕融合(he)則通過(guo)算力共(gong)享(xiang)與(yu)跨域協同，實現座艙娛樂(le)、車(che)控決策與(yu)自動駕駛的深度耦合(he)，為(wei)整車(che)智能提供底(di)層架構支撐。
汽車智能化已從“單點突破”邁入“系統重(zhong)構”階(jie)段：車企(qi)需在技術路徑、供應鏈韌(ren)性與用(yong)戶(hu)體(ti)驗中(zhong)尋找平衡。唯(wei)有以AI為引擎，以用(yong)戶價值為標尺(chi)，才能在(zai)這場(chang)整車智能的全球競速(su)中占據先(xian)機。
