2022年4月(yue)27日，亞(ya)馬遜(xun)云(yun)科技(ji)宣布(bu)推(tui)出(chu)“云(yun)、數(shu)(shu)、智三位(wei)一(yi)體”的大數(shu)(shu)據(ju)(ju)與機(ji)器學習(xi)融合(he)(he)服(fu)(fu)務組合(he)(he)，幫助企業(ye)推(tui)進大數(shu)(shu)據(ju)(ju)和機(ji)器學習(xi)的融合(he)(he)，將機(ji)器學習(xi)由實(shi)驗轉(zhuan)為規(gui)模(mo)化落(luo)地實(shi)踐。亞(ya)馬遜(xun)云(yun)科技(ji)“云(yun)、數(shu)(shu)、智三位(wei)一(yi)體”服(fu)(fu)務組合(he)(he)具體涵蓋(gai)三個(ge)方面(mian)，分(fen)別是(shi)：構(gou)建云(yun)中(zhong)統一(yi)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理底座，為機(ji)器學習(xi)提供生產(chan)級別的數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理能(neng)力，以(yi)及(ji)賦能(neng)給(gei)業(ye)務人員更加(jia)智能(neng)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析工(gong)具。該(gai)(gai)服(fu)(fu)務組合(he)(he)是(shi)亞(ya)馬遜(xun)云(yun)科技(ji)自去年推(tui)出(chu)“智能(neng)湖(hu)倉”架(jia)構(gou)以(yi)來，持續推(tui)進該(gai)(gai)框架(jia)的深度智能(neng)并加(jia)速(su)其落(luo)地實(shi)踐。
亞馬(ma)遜云(yun)科(ke)技大(da)(da)(da)中(zhong)華區產(chan)品部總(zong)經理(li)陳曉建表(biao)示：“隨(sui)著企(qi)業(ye)數(shu)據(ju)越(yue)來(lai)越(yue)多，機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)習(xi)模型越(yue)來(lai)越(yue)先(xian)(xian)進，很多企(qi)業(ye)期望通過大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)與(yu)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)習(xi)技術的(de)(de)(de)融合，進一步(bu)帶(dai)動業(ye)務(wu)(wu)創新(xin)，提(ti)升產(chan)出。但企(qi)業(ye)往(wang)往(wang)面臨一個困境，有大(da)(da)(da)量的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)和(he)分析技術儲備，也嘗試了很多先(xian)(xian)進的(de)(de)(de)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)習(xi)模型，但就是很難有實(shi)際的(de)(de)(de)業(ye)務(wu)(wu)產(chan)出。企(qi)業(ye)不能(neng)只靠(kao)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)習(xi)，而應在(zai)云(yun)中(zhong)打造統(tong)一的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)基(ji)礎底(di)座(zuo)，實(shi)現大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)與(yu)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)習(xi)的(de)(de)(de)‘雙劍合璧(bi)’。在(zai)大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)與(yu)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)習(xi)領(ling)域(yu)，亞馬(ma)遜云(yun)科(ke)技提(ti)供廣(guang)泛而深入的(de)(de)(de)服務(wu)(wu)，既有能(neng)打通兩個領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)治理(li)底(di)層服務(wu)(wu)，還能(neng)實(shi)現大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)與(yu)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)習(xi)之間的(de)(de)(de)相互賦能(neng)。我們希望能(neng)憑借(jie)在(zai)這(zhe)兩個領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)領(ling)先(xian)(xian)技術以及服務(wu)(wu)全球(qiu)數(shu)百萬客戶的(de)(de)(de)實(shi)踐經驗，幫助(zhu)客戶加速實(shi)現大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)和(he)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)習(xi)融合的(de)(de)(de)落地，為(wei)企(qi)業(ye)節本(ben)增(zeng)效，提(ti)供業(ye)務(wu)(wu)發展(zhan)的(de)(de)(de)新(xin)動力(li)。”
“云、數、智三位一體”的亞馬遜云科技大數據與機器學習融合服務組合
亞(ya)馬(ma)(ma)遜云(yun)(yun)(yun)科技(ji)“云(yun)(yun)(yun)、數(shu)、智(zhi)三位一(yi)(yi)體”的(de)(de)(de)大數(shu)據(ju)和(he)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)融合服務組(zu)合，是亞(ya)馬(ma)(ma)遜云(yun)(yun)(yun)科技(ji)“智(zhi)能(neng)湖倉”架(jia)構(gou)的(de)(de)(de)重(zhong)要組(zu)成(cheng)。亞(ya)馬(ma)(ma)遜云(yun)(yun)(yun)科技(ji)通過在云(yun)(yun)(yun)中(zhong)構(gou)建統一(yi)(yi)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)治理底(di)座(zuo)，提供數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)服務保障機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)的(de)(de)(de)生產(chan)實踐，實現機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)反向賦(fu)能(neng)智(zhi)能(neng)化數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)，促進云(yun)(yun)(yun)、數(shu)、智(zhi)三者的(de)(de)(de)統一(yi)(yi)與融合，幫助客戶推進機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)項(xiang)目的(de)(de)(de)落地。
構(gou)(gou)建(jian)云(yun)中統(tong)一(yi)(yi)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)治理(li)底座，打破數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)及(ji)(ji)技能(neng)(neng)孤(gu)島(dao)。亞馬遜云(yun)科技能(neng)(neng)幫(bang)助客戶構(gou)(gou)建(jian)統(tong)一(yi)(yi)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)治理(li)底座，實(shi)現(xian)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)和(he)機器(qi)學(xue)(xue)習(xi)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)共享，數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)權(quan)限的(de)(de)(de)統(tong)一(yi)(yi)管控，以及(ji)(ji)兩者統(tong)一(yi)(yi)的(de)(de)(de)開(kai)(kai)發和(he)流程編(bian)排。云(yun)中統(tong)一(yi)(yi)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)治理(li)底座不僅能(neng)(neng)提升大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)和(he)機器(qi)學(xue)(xue)習(xi)的(de)(de)(de)高效融合，還能(neng)(neng)減少大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)和(he)機器(qi)學(xue)(xue)習(xi)重復構(gou)(gou)建(jian)的(de)(de)(de)工作，并且顯著降低成(cheng)本(ben)。其中，AmazonLakeFormation推(tui)出諸(zhu)多新功能(neng)(neng)，實(shi)現(xian)了數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)網格跨(kua)部門的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資產共享，以及(ji)(ji)基(ji)于(yu)單(dan)元(yuan)格的(de)(de)(de)最細粒度的(de)(de)(de)權(quan)限控制(zhi)機制(zhi)。AmazonSageMakerStudio可一(yi)(yi)站式地完成(cheng)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開(kai)(kai)發、模型開(kai)(kai)發及(ji)(ji)相關的(de)(de)(de)生產任務，該服務基(ji)于(yu)多種專門構(gou)(gou)建(jian)的(de)(de)(de)服務，如(ru)交(jiao)互(hu)式查詢服務AmazonAthena、云(yun)上大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)平臺AmazonElasticMapReduce(AmazonEMR)、云(yun)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)倉庫服務AmazonRedshift、AmazonSageMaker等，為大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)和(he)機器(qi)學(xue)(xue)習(xi)提供統(tong)一(yi)(yi)的(de)(de)(de)開(kai)(kai)發平臺。
助力(li)機(ji)器(qi)學習(xi)由實(shi)驗轉為實(shi)踐，為機(ji)器(qi)學習(xi)提供(gong)(gong)生(sheng)產級別的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)處(chu)(chu)理(li)(li)能力(li)。機(ji)器(qi)學習(xi)項(xiang)目成(cheng)功的(de)(de)(de)關(guan)鍵是對復雜的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)進行(xing)加(jia)工和準備。亞馬(ma)遜云科技提供(gong)(gong)多種靈活可(ke)擴展(zhan)、專門構建的(de)(de)(de)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)服務(wu)，幫助客(ke)戶進行(xing)復雜的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)加(jia)工及(ji)處(chu)(chu)理(li)(li)，應對數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)規模(mo)(mo)的(de)(de)(de)動態變化，優(you)化數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)質量(liang)。其(qi)中，AmazonAthena能夠對支(zhi)持多種開源(yuan)框架(jia)的(de)(de)(de)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)平臺(tai)，包括(kuo)AmazonEMR、高性(xing)能關(guan)系(xi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫AmazonAurora、NoSQL數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫服務(wu)AmazonDynamoDB、AmazonRedshift等(deng)多種數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)源(yuan)，對這些數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)源(yuan)進行(xing)聯邦查(cha)詢(xun)，快速(su)完成(cheng)機(ji)器(qi)學習(xi)建模(mo)(mo)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)加(jia)工。以AmazonRedshift、AmazonManagedStreamingforApacheKafka(AmazonMSK)和AmazonEMR為代表的(de)(de)(de)無(wu)服務(wu)器(qi)分析能力(li)，可(ke)以讓客(ke)戶無(wu)需配置、擴展(zhan)或管理(li)(li)底層基礎(chu)設施，即可(ke)輕(qing)松地(di)處(chu)(chu)理(li)(li)任何(he)規模(mo)(mo)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，為機(ji)器(qi)學習(xi)項(xiang)目提供(gong)(gong)兼具性(xing)能和成(cheng)本效益的(de)(de)(de)特征數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)準備。
讓(rang)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)(xi)智能(neng)(neng)(neng)化(hua)，賦能(neng)(neng)(neng)業(ye)務(wu)人(ren)員探索(suo)創新。亞馬遜云科(ke)技還不(bu)斷提(ti)供更加(jia)智能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)(xi)服務(wu)，賦能(neng)(neng)(neng)業(ye)務(wu)人(ren)員進行(xing)智能(neng)(neng)(neng)分(fen)析(xi)(xi)、模型效果(guo)驗(yan)證以(yi)及(ji)自主式創新。例如(ru)，在日常分(fen)析(xi)(xi)工具(ju)中集成(cheng)機(ji)(ji)器學(xue)(xue)(xue)習(xi)模型預(yu)測(ce)能(neng)(neng)(neng)力，其(qi)中深度集成(cheng)機(ji)(ji)器學(xue)(xue)(xue)習(xi)AmazonSageMaker模型預(yu)測(ce)能(neng)(neng)(neng)力的(de)(de)AmazonQuickSight、在分(fen)析(xi)(xi)結(jie)果(guo)中添(tian)加(jia)基(ji)于(yu)模型預(yu)測(ce)的(de)(de)AmazonAthenaML，可(ke)幫(bang)助用戶使(shi)用熟悉的(de)(de)技術(shu)，甚至通過(guo)自然語(yu)言來使(shi)用機(ji)(ji)器學(xue)(xue)(xue)習(xi)。亞馬遜云科(ke)技還提(ti)供如(ru)AmazonRedshiftML、可(ke)視(shi)數(shu)(shu)據(ju)準(zhun)備工具(ju)AmazonGlueDatabrew、零代碼化(hua)的(de)(de)機(ji)(ji)器學(xue)(xue)(xue)習(xi)模型工具(ju)AmazonSageMakerCanvas等服務(wu)，讓(rang)業(ye)務(wu)人(ren)員探索(suo)機(ji)(ji)器學(xue)(xue)(xue)習(xi)建模。
全球數十萬計的客戶選擇亞馬遜云科技開展云上數智融合之旅
目前，全(quan)球數(shu)(shu)十(shi)萬(wan)(wan)(wan)客戶(hu)正借助(zhu)亞(ya)馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)(xun)(xun)云(yun)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)及機(ji)器(qi)學習服(fu)務(wu)(wu)開展業(ye)務(wu)(wu)創新，將(jiang)機(ji)器(qi)學習投入(ru)實踐，解決(jue)現(xian)實世界中真實和復(fu)雜(za)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應用(yong)場景。樂我無限(Joyme)運營(ying)的(de)(de)全(quan)球化直播(bo)平(ping)臺LiveMe，薈(hui)萃了(le)(le)來自200多(duo)個國家(jia)和地區的(de)(de)近100萬(wan)(wan)(wan)名(ming)主播(bo)，每月活躍用(yong)戶(hu)數(shu)(shu)(MAU)超過3700萬(wan)(wan)(wan)。LiveMe基于亞(ya)馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)(xun)(xun)云(yun)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)的(de)(de)解決(jue)方案搭建了(le)(le)數(shu)(shu)據(ju)(ju)研(yan)發(fa)(fa)中心(xin)平(ping)臺的(de)(de)核心(xin)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術服(fu)務(wu)(wu)。Joyme數(shu)(shu)據(ju)(ju)研(yan)發(fa)(fa)中心(xin)總監楊飛表示：“LiveMe核心(xin)業(ye)務(wu)(wu)均(jun)部署在(zai)亞(ya)馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)(xun)(xun)云(yun)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)上，通(tong)過亞(ya)馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)(xun)(xun)云(yun)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)的(de)(de)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術賦能，實現(xian)了(le)(le)降(jiang)本(ben)增(zeng)效，加(jia)速(su)了(le)(le)業(ye)務(wu)(wu)創新。通(tong)過直播(bo)內容實時識別技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術服(fu)務(wu)(wu)，LiveMe不僅(jin)提(ti)升了(le)(le)用(yong)戶(hu)體驗，還大量降(jiang)低(di)了(le)(le)內容管理的(de)(de)業(ye)務(wu)(wu)成本(ben)。通(tong)過欺(qi)詐交易識別技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術服(fu)務(wu)(wu)輔助(zhu)識別欺(qi)詐交易，減(jian)少(shao)(shao)欺(qi)詐、拒付類交易，LiveMe每年(nian)減(jian)少(shao)(shao)經濟損失(shi)可達數(shu)(shu)百(bai)萬(wan)(wan)(wan)美(mei)元。未(wei)來LiveMe將(jiang)在(zai)系統穩定性、數(shu)(shu)據(ju)(ju)驅動以(yi)及新技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術開發(fa)(fa)等(deng)方面(mian)加(jia)深與亞(ya)馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)(xun)(xun)云(yun)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)的(de)(de)合(he)作。”
豐富的合作伙伴解決方案助推客戶數字化轉型
亞馬遜云科技構建了強大的合作伙伴網絡，通過合作伙伴網絡成員幫助客戶構建解決方案。亞馬遜云科技合作伙伴上海欣兆陽(Convertlab)以云計算、大數據和人工智能為代(dai)表的數(shu)(shu)字化技術(shu)，為企(qi)業營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)提(ti)供數(shu)(shu)字化、自(zi)動(dong)化、智能(neng)化基礎設(she)施以及相關的專(zhuan)業服務。Convertlab聯合(he)創始人(ren)兼(jian)CTO李征表示：“基于亞馬(ma)遜云(yun)科技統(tong)一的數(shu)(shu)據基礎底座(zuo)，Convertlab構(gou)建(jian)了相輔相成的一體化數(shu)(shu)據智能(neng)湖倉(cang)架(jia)構(gou)DataHub和一體化高效機器(qi)學習平臺AIHub，使數(shu)(shu)據流轉時效性提(ti)升32%，可進行(xing)快(kuai)速(su)的特征設(she)計與機器(qi)學習模型(xing)迭代(dai)，模型(xing)上(shang)(shang)線效率提(ti)升30%。當前(qian)已(yi)上(shang)(shang)線5大營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)特征類別，300多(duo)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)特征，20多(duo)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)AI模型(xing)，更好地賦能(neng)客戶智慧營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)，實(shi)現業務增(zeng)長，助推行(xing)業數(shu)(shu)字化轉型(xing)。”
此外，亞馬(ma)遜(xun)云科技還通(tong)過數據(ju)(ju)科學實驗室、機器(qi)(qi)學習實驗室和機器(qi)(qi)學習專業服務等一(yi)系(xi)列(lie)定制化(hua)措(cuo)施，從基礎能力構(gou)建到行業前沿知(zhi)識分享，幫助客戶將“數據(ju)(ju)驅動轉型”從設想到全面(mian)落(luo)地，重(zhong)塑創新引擎(qing)。
