2023年，我們還會見證(zheng)新的AI突(tu)破嗎？
過去一年里(li)，我們圍觀了ChatGPT的崛(jue)起(qi)，看(kan)見國內外多模態大模型同臺競技，察(cha)覺到自(zi)動(dong)駕駛公(gong)司的商業化(hua)加速落地(di)，也發現以AI制藥為核心的生物計算公(gong)司數量(liang)飆升……
在(zai)AI已經深(shen)入各(ge)行各(ge)業的情況(kuang)下，我們還會(hui)迎來什么新(xin)的技術(shu)進展，又或(huo)者說以AI為基底，不同場(chang)景還會(hui)迎來怎(zen)樣的變革？
基于這些年(nian)扎根AI行業(ye)的判斷(duan)，百度研究院對(dui)新一年(nian)技術趨勢做出了預測：
【大(da)模型生(sheng)態】行業大(da)模(mo)型生態初現，服務千行百業智能(neng)化升級
【數實融合】AI新型基礎設施建設需求增(zeng)長(chang)，數字技術(shu)和實體經濟(ji)深度融合
【虛(xu)實共生(sheng)】Web 3.0技術打造新型網絡空間，元宇宙業態有望迎來顛覆式創新
【自動駕駛】自動(dong)駕駛技術迎來新(xin)升(sheng)級，推動(dong)智能汽車(che)產業“揚帆遠航(hang)”
【機器人】行業應用機(ji)器人落地加速，改變(bian)勞動力(li)短缺困境
【科學計(ji)算】AI技術成為重(zhong)要科研(yan)輔(fu)助力量(liang)，改變多學(xue)科研(yan)究(jiu)范式
【量子(zi)計算】量子計算核心(xin)技術持續突破(po)，產業化進程加(jia)速
【隱私計算(suan)】隱(yin)私(si)計(ji)算平臺實現數據互聯(lian)互通，兼顧價值創造(zao)和(he)安(an)全可信
【科技倫(lun)理】可(ke)解(jie)釋AI技(ji)術推進“人機互信”，可(ke)信可(ke)控技(ji)術能力(li)成(cheng)企業全新競(jing)爭優勢
【科(ke)技(ji)可持續發展】側重綠色(se)低碳(tan)和可持續發(fa)展能力，邊緣計(ji)算和先進計(ji)算正實現(xian)關鍵突破
這(zhe)不(bu)僅(jin)可以被視作百(bai)度未(wei)來一(yi)年(nian)里著重發展的“計(ji)劃(hua)書”，更是洞察科技行業未(wei)來一(yi)年(nian)走勢的風向標。
所以，2023年十(shi)大趨(qu)勢預測，反映了(le)AI行業怎樣(yang)的(de)發(fa)展態勢？相(xiang)比去年十(shi)大科(ke)技趨(qu)勢又發(fa)生了(le)哪些(xie)變(bian)化？
這些變(bian)化究竟源于行業(ye)進展、還是(shi)(shi)只是(shi)(shi)產生了方向上的突變(bian)？
不妨從三個(ge)維度來(lai)解讀十大(da)趨勢，看看它究竟靠(kao)譜幾分。
如何解讀最新十大科技趨勢？
總結今年十大科技趨勢，核心關鍵詞顯然還是智能化。
但如果從AI技術(shu)本身、“+AI”以及“AI+”這三(san)大維度來看，這一年科技變革的主線又不僅(jin)僅(jin)是“智能化(hua)”這么簡單。
在這十大趨勢預測中，智能化構筑了科技變革的主線，AI技術始終占據重要位置，“AI向實”的(de)變革(ge)正在發生——
總體(ti)來說，便是讓(rang)AI與(yu)實(shi)體(ti)經(jing)濟相結合，以(yi)AI來服務實(shi)體(ti)經(jing)濟。
先來看看AI技術(shu)自身的發展趨勢。
有AI技術(shu)“三駕馬車”之稱的數據、算力和(he)算法，如今已形成幾大技術(shu)底座(zuo)。
隨著未來一年的產業需求推動，技術底座還會不斷(duan)夯實。
無論是(shi)AI算(suan)法發展(zhan)出的“深(shen)度(du)學習平臺+大模型”體系、數實融合浪潮下進(jin)階的AI算(suan)力需求，還(huan)是(shi)關乎AI數據安全的隱私(si)計(ji)算(suan)，都會進(jin)一步讓產業更(geng)智能化，指引行業探(tan)索(suo)出更(geng)多技(ji)術拐(guai)點。
如在智能交(jiao)通場景上，利用百度智能方(fang)案幫助北京、廣州、長(chang)沙、重慶等城市大幅提高交(jiao)通出行效率，便是(shi)技(ji)術底座夯實的案例之(zhi)一。
再從“+AI”維度來看，AI的出(chu)現給不少跨學科(ke)、跨領域行業制造了新的上升空(kong)間。
如去年(nian)爆火的AI for Science，就是一個橫跨(kua)物理、化學和生物等諸多研(yan)究學科的新方向。AI在其中利用自身數(shu)據分析(xi)和推理能力，學習并解(jie)決新的問題(ti)，加速(su)科研(yan)探索進程。
又(you)如(ru)綜合電子、機(ji)(ji)械工程和計算機(ji)(ji)等(deng)領域為一(yi)體的機(ji)(ji)器(qi)人行(xing)業(ye)。AI的加持讓機(ji)(ji)器(qi)人具備了一(yi)定的自主完成任務能力、即進一(yi)步提升了認知(zhi)智能，從而提升了勞動生(sheng)產率。
因此在未來一年的科技發展中，AI跨(kua)領域融合更(geng)加扎實，不(bu)僅在AI for Science領(ling)域(yu)發展(zhan)出更完善的(de)工具體系，還會讓機器人協助產業(ye)進一(yi)步智能化、激(ji)發出這些領(ling)域(yu)的(de)潛力(li)。
最后是“AI+”維度。
與(yu)+AI的(de)區別在于，它并不僅(jin)僅(jin)是激(ji)發已(yi)有領(ling)域(yu)(yu)的(de)潛力，還(huan)進一(yi)步地催(cui)生了(le)領(ling)域(yu)(yu)中的(de)新方向。
例如元宇(yu)宙、自動駕駛、AIGC和量子科技(ji)等，都(dou)是基于(yu)智能化實現的創新，但這并(bing)非意(yi)味著(zhu)AI還(huan)會(hui)給行業帶來(lai)大量爆發性的新突破。
百度研究院認為，在今年這些智能化(hua)創新更加務實，換而言之(zhi)，基于AI誕生的(de)這些領(ling)域，在(zai)新的(de)一年里(li)會更加追求落地。
正如百度CTO、百度研究院院長王海峰所言：
縱觀(guan)人類的科技(ji)(ji)發展史，驅動科技(ji)(ji)革命和產業(ye)變(bian)革的核(he)心技(ji)(ji)術，往往具有很強的通(tong)用性(xing)。
當其具(ju)備(bei)了標準(zhun)化(hua)、自動化(hua)和模塊化(hua)的工業大生產(chan)特(te)征，核心技術作為基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的價值(zhi)效(xiao)應會(hui)變(bian)得越來越“實”。
所以，與往年情況相(xiang)比，百度(du)研(yan)究院今年的(de)趨勢預測發生(sheng)了什(shen)么(me)變化(hua)？
如果說，前幾年AI行業尚處于技術“祛魅”的過程中，即不斷耗費人力物力，去探清它的能力邊界和技術周期(qi)，試圖找到合適的(de)應用場景；
那么今年的AI行業已經在摸清能力范圍的情況下，進一步與實體經濟相結合、探索(suo)更有價(jia)值的落地方向。
如2020年橫空出世的GPT-3，一度引爆行業(ye)對(dui)于AI大(da)模型的期(qi)待。
但(dan)隨后人們開(kai)始探清(qing)GPT-3的(de)能力邊界、察覺(jue)到它的(de)應用范(fan)圍，如今語言大(da)模型(xing)才慢(man)(man)慢(man)(man)探索出適合落(luo)地的(de)領域，成為工作者的(de)“輔助”而非“替代者”。
在2023年，百度研究院(yuan)進一步將AI落地的(de)范圍擴大到了(le)自(zi)動駕駛(shi)、元宇宙乃至量子計算(suan)這(zhe)些在旁人看起來“還得幾年才能真正產(chan)生價值”的(de)新方向和新領(ling)域(yu)。
以量(liang)子計算方向為例。
2020年(nian)，百度(du)研(yan)究院對(dui)這一領(ling)域的預測是“為(wei)AI和(he)云計算注入(ru)新活力”，2021年(nian)“量子科(ke)技創新觀念深入(ru)人(ren)心”，2022年(nian)“量子軟硬一體化方案將(jiang)成(cheng)為(wei)主(zhu)流趨勢”……
而在2023年，這一領域的預測則變成了——核心技(ji)術持續突破，產業化(hua)進程(cheng)加速。
但(dan)在這些(xie)新方向和新領域(yu)的預(yu)測上，百度研究院信(xin)心從何而(er)來？
又或者說(shuo)，這樣的趨(qu)勢預測是否(fou)真的靠(kao)譜、并(bing)有對應的行業突破加以佐證？
答案或許(xu)能從去年的突(tu)破和趨勢預(yu)測中得以窺見。
去年的預測實現了嗎？
我們舉幾個例(li)子來看。
談到2022年的最大的科技突破，不少人的第一印象肯定是AIGC的(de)爆(bao)發。
AI繪畫(hua)方面，國外(wai)如(ru)Stable Diffusion、Midjourney已經(jing)火(huo)進畫(hua)手圈，大(da)廠(chang)如(ru)OpenAI發布(bu)的(de)(de)DALL·E2和谷歌發布(bu)的(de)(de)Imagen，則不僅在文生(sheng)圖方面“同場競技”，還成(cheng)為不少AI學(xue)者研究的(de)(de)算法(fa)模(mo)型；
AI文本生成(cheng)上，接近年末發布的(de)ChatGPT，徹底將(jiang)AIGC的(de)熱(re)度推向巔峰。
或(huo)許征兆(zhao)并不明顯，但其(qi)實早在去年(nian)年(nian)初，百(bai)度研究院就預(yu)測到了這一趨勢：
超大規模預訓練模型呈現知識增(zeng)強、跨模態統一(yi)建(jian)模、多學習方式共(gong)同演進的趨勢，并逐(zhu)漸實(shi)用化。
例如AIGC （AI generated content，人工智能創造內容），借助大模型的跨模態綜合技術能力，可以激發創意，提升內容多樣性，降低制作成本，將會實現(xian)大(da)規(gui)模(mo)應用(yong)。
這樣的結論并(bing)非偶然。
在(zai)國內，百度可以說(shuo)是最早(zao)(zao)布(bu)局(ju)AIGC的大(da)廠之(zhi)一(yi)，在(zai)AI繪(hui)畫模(mo)型普遍英(ying)文(wen)輸入(ru)的情況下，早(zao)(zao)早(zao)(zao)實現了中文(wen)版文(wen)生圖模(mo)型文(wen)心·一(yi)格：
△國風繪畫尤其好看
做出(chu)這樣的(de)(de)預測，也是基于自家(jia)研(yan)究進度得出(chu)的(de)(de)結論。
又如量子計算。
2021年，中科(ke)大團隊相繼推出“祖沖(chong)之(zhi)號(hao)”、“祖沖(chong)之(zhi)二號(hao)”超(chao)導(dao)量子(zi)計算原型機(ji)，又與中科(ke)院上海微系(xi)統與信息(xi)技術所等構建了“九章二號(hao)”光(guang)量子(zi)計算原型機(ji)，相繼在兩種物(wu)理體系(xi)實現(xian)“量子(zi)優越性”，徹底讓(rang)量子(zi)計算出圈了一把。
但這還只是學(xue)術上的(de)突破(po)，量子計(ji)算究竟需要多久(jiu)才能(neng)實(shi)現“人(ren)人(ren)可用(yong)”，仍舊是一個未知(zhi)數。
而就在(zai)去年年初，百度研究院發(fa)布趨勢認(ren)為(wei)：
量子軟硬一體化方案成為主流(liu)趨勢(shi)，現實需求(qiu)加(jia)速量(liang)子(zi)計算(suan)與各行業融(rong)合創(chuang)新。
量子(zi)軟件和服務向跨平臺發展(zhan)，用戶將在云(yun)原生量子計(ji)算平臺(tai)上(shang)獲得更(geng)豐富的(de)(de)量子(zi)(zi)后端選(xuan)擇，而承載量子(zi)(zi)軟(ruan)硬一體化方案的(de)(de)量子(zi)(zi)平臺將逐漸(jian)顯現其應用價(jia)值。
聽起來似乎有點“天方夜譚”，然而就在今年8月，百度真的發布了一臺名為“乾始”的產業級超導量子計算機，搭載10量子比特高保真度超導量子芯片。
除(chu)此之外，還發布了(le)名為“量(liang)羲”的全(quan)球首個(ge)全(quan)平臺量(liang)子軟硬一體解決方案(an)，可實現量(liang)子芯片“即插即用”。
如(ru)今，只需要在手機上下載量易伏APP，就能體驗包括中科院在內(nei)的量子計算機的使用，可以說是確(que)實將自己(ji)的趨勢做了出來。
再例如自動駕駛領域。
去(qu)年對(dui)于國內外的自(zi)動駕駛公司而言，“真無人”已經是一個越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)常見的名詞。
國外(wai)保守如Waymo，先是(shi)在去(qu)年3月開(kai)啟舊金山(shan)市區無人化試駕，僅限員工體(ti)驗(yan)，隨后在鳳(feng)凰城開(kai)始提(ti)供打車服務；
而在(zai)去年年末，Waymo也終于開啟(qi)無人(ren)車機場接送(song)，實現了“主副駕都無安全員”的7×24小時(shi)打(da)車服務(wu)。
國內百度則(ze)不僅已(yi)經實現了(le)無人(ren)(ren)車(che)量產(chan)，更(geng)是(shi)在全(quan)國更(geng)多區域落地全(quan)無人(ren)(ren)Robotaxi，最近的一次消(xiao)息則(ze)是(shi)在武漢開啟的夜(ye)間(jian)無人(ren)(ren)車(che)——
而這也正是2022年(nian)初(chu)百(bai)度研究(jiu)院立下的“flag”之一。汽車(che)作為機(ji)器人的一種形態，在(zai)無人化上進展神速(su)：
自動駕(jia)駛技術進(jin)入無人(ren)(ren)化落地新(xin)階段，多元(yuan)“汽車機器人(ren)(ren)”不斷涌現，連接技術與場景。
2022年，在政策法規與技術(shu)進步的(de)雙重(zhong)推動下，自動駕駛(shi)將在無人化上高歌猛(meng)進，多元“汽車機器人”為代表的(de)汽車形態迅猛(meng)發展。
……
不止是2022年。
今年(nian)是百度(du)第(di)四年(nian)發(fa)布(bu)研究成果(guo)。回(hui)顧前幾(ji)年(nian)的(de)趨(qu)勢預(yu)測，會發(fa)現這幾(ji)年(nian)押中的(de)大(da)模(mo)型爆(bao)發(fa)、現象(xiang)級(ji)科技成果(guo)應用(yong)，幾(ji)乎都會在其中有(you)所(suo)體現。
例如(ru)2021年押中(zhong)的數字人爆發；又(you)例如(ru)2020年預測的NLP模型與知(zhi)識深度(du)融合趨勢，也在GPT-3上(shang)得以(yi)體(ti)現。
總結下來，這(zhe)幾(ji)年百度研究院(yuan)一(yi)直在(zai)自身實踐基礎(chu)上，對(dui)國(guo)內前沿(yan)科技布局進行預判(pan)和感(gan)知。
以(yi)此發布的(de)(de)這份(fen)趨勢(shi)，也(ye)不(bu)僅僅是未來(lai)一年國內外熱點(dian)的(de)(de)預(yu)判。如果回看(kan)過去的(de)(de)趨勢(shi)預(yu)測，又能更(geng)好地針(zhen)對每(mei)年的(de)(de)變化和科(ke)技發展(zhan)趨勢(shi)做出分析總(zong)結(jie)，以(yi)更(geng)好地發現AI發展(zhan)過程中遇到的(de)(de)問(wen)題、繼續前進。
最后，附上今(jin)年包括大模型(xing)生態(tai)、虛實共(gong)生、自動駕(jia)駛、量子計算等在內的十大科技趨(qu)勢(shi)預測，你(ni)最關注(zhu)哪(na)一個？
百度研究院2023科技趨勢預測
1、大模型生態：行業大模型生態初現，服務千行百業智能化升級
AI大模(mo)型(xing)正在向(xiang)跨(kua)語(yu)言、跨(kua)任務、跨(kua)模(mo)態(tai)的技術(shu)方向(xiang)演進，已成為當(dang)下AI技術(shu)發展(zhan)的一個主要趨勢(shi)。依托深度(du)學習平(ping)臺，大模(mo)型(xing)技術(shu)的效能不斷提升，具備(bei)了很(hen)強(qiang)的通用性、泛(fan)化性、可解(jie)釋性，以及開發流程標準化程度(du)高的優勢(shi)，能夠(gou)解(jie)決AI碎片(pian)化難題，持續降低AI開發與(yu)應用的門檻。
隨著大模(mo)型(xing)技術逐步成(cheng)熟(shu)，訓練能力、核(he)心算子庫和軟件平臺布局(ju)不斷完善，在(zai)航(hang)天(tian)、金融、能源等領域，“行(xing)(xing)(xing)業(ye)大模(mo)型(xing)”開始浮現，圍繞各行(xing)(xing)(xing)業(ye)需求，搭(da)建(jian)AI基礎設施，推進“AI+行(xing)(xing)(xing)業(ye)”的應用創(chuang)新。我們預(yu)測2023年行(xing)(xing)(xing)業(ye)大模(mo)型(xing)將覆蓋更(geng)多領域，逐漸形成(cheng)生態(tai)，積極踐行(xing)(xing)(xing)“普惠AI”，服務千行(xing)(xing)(xing)百業(ye)的智能化升級。
△AI繪畫技術支持(chi)：百度飛槳(jiang)文心(xin)一(yi)格
2、數實融合：AI新型基礎設施建設需求增長，數字技術和實體經濟深度融合
我國“十四五”規劃和2030年遠(yuan)景目標綱要(yao)都強(qiang)調大(da)力發展(zhan)數(shu)字經(jing)濟(ji)，為人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)等數(shu)字技術(shu)帶來了強(qiang)大(da)創新(xin)(xin)動(dong)(dong)力和廣闊市場空間。當前(qian)，智(zhi)(zhi)算中心、深(shen)度學習(xi)平臺和大(da)模(mo)(mo)型(xing)等AI新(xin)(xin)型(xing)基礎設施(shi)不斷夯實，加快(kuai)推動(dong)(dong)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)產業化落地(di)，滿足(zu)以制造業為主的實體經(jing)濟(ji)轉(zhuan)型(xing)需求；同(tong)時，我國龐大(da)的制造業規模(mo)(mo)、豐(feng)富的應用場景和海量數(shu)據資源，非常有(you)利(li)于深(shen)度學習(xi)模(mo)(mo)型(xing)的迭代進化，技術(shu)與場景的融合，會催生(sheng)出(chu)具有(you)產業通(tong)用性(xing)的新(xin)(xin)產品新(xin)(xin)業態(tai)。
AI新型(xing)基礎(chu)設施(shi)建設，短(duan)期看，將會成為各地(di)政府(fu)發展數(shu)(shu)字經濟(ji)的(de)重要抓手之一，對區域經濟(ji)發展和產業升級有明(ming)顯推(tui)動作(zuo)用；中長(chang)期看，將促進數(shu)(shu)字技術(shu)和實體(ti)經濟(ji)深度融合，更好地(di)賦(fu)能產業數(shu)(shu)字化轉型(xing)和智能化升級。
△AI繪畫技術支持：百度飛槳文心一格
3、虛實共生：Web 3.0技術打造新型網絡空間，元宇宙業態有望迎來顛覆式創新
人(ren)們(men)正在構建一個內容豐富的虛擬世界(jie)，這(zhe)個虛擬世界(jie)從最初平(ping)行于(yu)(yu)物理(li)世界(jie)，逐漸(jian)發展到與物理(li)世界(jie)緊密連接，未來有可能(neng)會實現彼此交互、融合和(he)共生。預計2023年，得益(yi)于(yu)(yu)眾多(duo)關鍵數(shu)字技術(shu)的突破，這(zhe)一趨勢將會加快。
Web 3.0技術將會打造一個去中心化的，更加開放、公平和安全的新型網絡空間，用戶可以更安全地交換信息和價值；數字孿生和(he)虛(xu)擬仿真、AI等(deng)技術融合，會(hui)在購物(wu)、制造、家(jia)居(ju)、城市等(deng)諸多(duo)場景(jing)，創(chuang)造更精準和(he)智(zhi)能(neng)的數字孿(luan)生體(ti)；AIGC將帶(dai)來全新的內容(rong)創(chuang)作模式(shi)(shi)，廣泛運(yun)用到繪畫、文學(xue)甚至視頻制作等(deng)領域，大幅降低內容(rong)生產成(cheng)本；結合VR/AR帶(dai)來的沉(chen)浸式(shi)(shi)體(ti)驗服務、5G提供的大數據高速傳輸能(neng)力(li)，一(yi)個全面(mian)和(he)豐富的元宇宙業態有望加速成(cheng)型，在此之上的產品和(he)服務模式(shi)(shi)，也可能(neng)會(hui)迎來新一(yi)輪的顛覆式(shi)(shi)創(chuang)新。
4、自動駕駛：自動駕駛技術迎來新升級，推動智能汽車產業“揚帆遠航”
隨(sui)著自(zi)(zi)動(dong)(dong)駕(jia)駛進(jin)入城(cheng)市場景，無論(lun)是感知復(fu)雜環(huan)境(jing)、還是處理(li)海量數(shu)據(ju)的難度都大大增加，傳統小(xiao)模(mo)型(xing)無法滿足高(gao)級別自(zi)(zi)動(dong)(dong)駕(jia)駛的要求。業界開始(shi)通過(guo)引入大模(mo)型(xing)技術，讓自(zi)(zi)動(dong)(dong)駕(jia)駛汽車有效擴充語義識別數(shu)據(ju)，大幅(fu)提升長尾(wei)問題解決(jue)效率，進(jin)一(yi)步(bu)增強(qiang)自(zi)(zi)動(dong)(dong)駕(jia)駛感知泛化能力，適應更多出行(xing)場景。
預計2023年，中國主要城市自(zi)動駕駛(shi)商(shang)業(ye)化落地將(jiang)呈現運營(ying)范圍、車隊規模雙增長的(de)趨勢(shi)，擁有自(zi)動駕駛(shi)技(ji)術的(de)智能(neng)汽(qi)車市場滲透(tou)率也(ye)將(jiang)有新(xin)突破(po)，智能(neng)汽(qi)車產業(ye)從此前的(de)“試水試航”走向“揚(yang)帆遠航”。
△AI繪畫技術支持(chi)：百度飛槳文心一格
5、機器人：行業應用機器人落地加速，改變勞動力短缺困境
伴隨(sui)全球(qiu)老齡化加(jia)劇(ju)，未來各行業將(jiang)面臨嚴重的勞(lao)動力短缺問題。不少(shao)國家已經積極發展自動化技術，改善勞(lao)動力短缺困(kun)境(jing)。
人(ren)(ren)工智(zhi)能、大(da)(da)數據(ju)、云計算(suan)等關鍵技術的成熟(shu)，為自動化發展注入強大(da)(da)動力(li)，特別是AI加(jia)持的各類機器人(ren)(ren)，將在(zai)實時感知、智(zhi)能決策、優化控制等方面獲得(de)更大(da)(da)提(ti)升，越(yue)來越(yue)多(duo)地(di)應(ying)用于施工、開采、救災等需要大(da)(da)量(liang)人(ren)(ren)力(li)的工作場景。此外，人(ren)(ren)形機器人(ren)(ren)產品將會在(zai)生活(huo)中扮演管家角色，承擔(dan)簡單的搬運、掃除、護理等工作，不(bu)僅(jin)極(ji)大(da)(da)地(di)提(ti)高勞(lao)動生產率，而且(qie)在(zai)一定(ding)程度上可以讓人(ren)(ren)擺脫繁重(zhong)的體力(li)勞(lao)動，使人(ren)(ren)們(men)有更多(duo)時間享受美好生活(huo)。
6、科學計算：AI技術成為重要科研輔助力量，改變多學科研究范式
AI for Science正受(shou)到(dao)越來越多的(de)關注(zhu)，AlphaFold等模型的(de)成功讓人(ren)們(men)看到(dao)，人(ren)工智能技術(shu)對(dui)科(ke)學計算產生巨大影響，也正在改變許多學科(ke)的(de)研(yan)究范式。
通過引入AI技術，研究者(zhe)們開發了科(ke)學計算(suan)工具(ju)(ju)，解(jie)決傳統科(ke)學計算(suan)過于復雜而難以求(qiu)解(jie)的(de)問題，提升(sheng)系統建(jian)模分析能(neng)力。相信未來會(hui)有更多功能(neng)強(qiang)大的(de)科(ke)學計算(suan)工具(ju)(ju)出現(xian)，推動AI技術成為重要的(de)科(ke)研輔助力量(liang)，在物(wu)(wu)理(li)、化學、生物(wu)(wu)、材料學等(deng)基礎科(ke)學及藥物(wu)(wu)研發等(deng)應用領域體現(xian)自身的(de)獨特價值(zhi)。
△AI繪畫技(ji)術支持(chi)：百度飛槳文心一(yi)格
7、量子計算：量子計算核心技術持續突破，產業化進程加速
過去一(yi)年(nian)，量(liang)(liang)子(zi)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)已(yi)在(zai)軟硬(ying)件(jian)、應(ying)用(yong)和網(wang)絡等(deng)關鍵技(ji)術(shu)方(fang)(fang)向實現新一(yi)輪突破(po)。預計(ji)2023年(nian)，多種技(ji)術(shu)路線的(de)量(liang)(liang)子(zi)芯片(pian)性能指標(biao)將(jiang)持續提升，云原生(sheng)量(liang)(liang)子(zi)計(ji)算(suan)平臺將(jiang)提供更強大(da)、更豐富(fu)、更專業的(de)服務，易用(yong)性大(da)幅(fu)提升，開發(fa)門(men)檻進(jin)一(yi)步降低，量(liang)(liang)子(zi)設(she)備將(jiang)在(zai)多個應(ying)用(yong)場景中(zhong)展現出優勢，在(zai)人(ren)工智能、材料模擬、金融(rong)科技(ji)、生(sheng)物(wu)制(zhi)藥等(deng)方(fang)(fang)向誕(dan)生(sheng)更多具備實際應(ying)用(yong)價值的(de)量(liang)(liang)子(zi)算(suan)法；隨著量(liang)(liang)子(zi)計(ji)算(suan)硬(ying)件(jian)性能與量(liang)(liang)子(zi)算(suan)法的(de)不斷提升，量(liang)(liang)子(zi)軟硬(ying)一(yi)體(ti)化(hua)方(fang)(fang)案的(de)價值與需求將(jiang)會(hui)更加凸(tu)顯(xian)。
公眾對量子(zi)信息(xi)科學的關(guan)注將會(hui)不斷增(zeng)強，有關(guan)量子(zi)科普與教育(yu)將產生更加(jia)(jia)廣(guang)泛與迫(po)切的需求，借助量子(zi)計算平臺加(jia)(jia)速形成繁榮(rong)的量子(zi)計算產業生態，政(zheng)產學研用(yong)多方協同和資源匯聚會(hui)進一步深化。
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8、隱私計算：隱私計算平臺實現數據互聯互通，兼顧價值創造和安全可信
數(shu)據(ju)(ju)安全治理和數(shu)據(ju)(ju)要(yao)素市場(chang)化的重要(yao)性(xing)和緊迫性(xing)日漸(jian)上升，隱私(si)計(ji)算技(ji)術(shu)進入快速發展階段，金(jin)融、通信(xin)、醫療、互聯網等領域有越來越多的機構開始自建隱私(si)計(ji)算平(ping)臺(tai)，應用場(chang)景不斷拓展和深化，推(tui)進各(ge)家隱私(si)計(ji)算平(ping)臺(tai)的互聯互通逐漸(jian)成為行業新趨勢。
在此背景(jing)(jing)下，“橫縱交織”的可信數據(ju)(ju)(ju)流通網絡初步呈現。可以預(yu)見，借助(zhu)不斷發(fa)展(zhan)壯大的數據(ju)(ju)(ju)流通網絡，未來幾年隱(yin)私計(ji)算技(ji)術的應用場景(jing)(jing)將會(hui)不斷推陳出新(xin)，隱(yin)私計(ji)算平臺也(ye)會(hui)在多(duo)個(ge)行業成為支(zhi)撐(cheng)數據(ju)(ju)(ju)安全治理和(he)數據(ju)(ju)(ju)要(yao)素市場化發(fa)展(zhan)的重要(yao)基石(shi)，有助(zhu)于塑造(zao)兼顧價(jia)值創造(zao)和(he)安全可信的數據(ju)(ju)(ju)產業。
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9、科技倫理：可解釋AI技術推進“人機互信”，可信可控技術能力成企業全新競爭優勢
人工(gong)智(zhi)能(neng)等技術的快速發展，帶來了新的社會倫(lun)(lun)理(li)問題與風險，引起世(shi)界各(ge)國的關(guan)注(zhu)。我國政府今年(nian)出臺《關(guan)于(yu)加(jia)強科技倫(lun)(lun)理(li)治(zhi)理(li)的意見》，向(xiang)聯(lian)合(he)國提交《關(guan)于(yu)加(jia)強人工(gong)智(zhi)能(neng)倫(lun)(lun)理(li)治(zhi)理(li)的立場文件》，積(ji)極倡導“以人為本、智(zhi)能(neng)向(xiang)善(shan)”原則，確保(bao)人工(gong)智(zhi)能(neng)安全(quan)、可靠、可控(kong)。
科技(ji)(ji)企(qi)業(ye)和科學家也在(zai)積極探索(suo)可解釋AI技(ji)(ji)術，嘗試在(zai)價值對齊的(de)背景下(xia)促進有效的(de)人機交流(liu)，讓AI真正(zheng)理解人類意圖，降(jiang)低算法的(de)“黑箱(xiang)風(feng)險(xian)”，實現更(geng)有預見性的(de)AI治理。好的(de)技(ji)(ji)術不(bu)僅關注(zhu)結果，更(geng)要關注(zhu)過程，我們預測，未來在(zai)一個(ge)高度智能(neng)化(hua)和數字化(hua)的(de)社會，具備(bei)可信可控的(de)AI技(ji)(ji)術能(neng)力，將(jiang)成為(wei)企(qi)業(ye)新(xin)的(de)競爭(zheng)優勢。
10、科技可持續發展：側重綠色低碳和可持續發展能力，邊緣計算和先進計算正實現關鍵突破
近(jin)年來(lai)，在可持續發展理(li)念的(de)(de)影響下，促進(jin)節能(neng)減(jian)排和降本增(zeng)效已成(cheng)為新技術的(de)(de)重要演進(jin)方(fang)向。其中，邊緣計(ji)算兼顧了計(ji)算的(de)(de)實時性和彈性，能(neng)夠減(jian)少海量(liang)數(shu)據的(de)(de)傳(chuan)輸(shu)，節約巨大的(de)(de)數(shu)據傳(chuan)輸(shu)和能(neng)源成(cheng)本，未來(lai)邊緣計(ji)算與(yu)5G、AI等(deng)技術協同，將助力低碳經濟的(de)(de)發展。先(xian)進(jin)計(ji)算正(zheng)在從計(ji)算理(li)論、架(jia)構、系統等(deng)多個層面提(ti)升現有算力規(gui)模、降低算力成(cheng)本、提(ti)高算力利用效率(lv)。
我們預測(ce)未(wei)來會有更多側重(zhong)綠色低碳和(he)(he)可持續發展能力的新(xin)技(ji)術(shu)突破，其落地應用將有望(wang)緩解環保、健康、能源和(he)(he)材料(liao)等問題，提升人類(lei)生存環境的質量。
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