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AI芯片主要分為圖形處理器（GPU）、現場可編程門陣列（FPGA）、專用集成電路（ASIC）、類腦芯片四大類。

GPU（Graphics Processing Unit）又稱顯示核心、顯卡、視覺處理器、顯示芯片或繪圖芯片，GPU在人工智能領域主要應用于圖顯和計算兩大方面，同時也適用于密集型數據處理。

人工智能服務器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯的需求，為自然語言處理、計算機視覺、語音交互等人工智能應用場景提供強大的算力支持，已經成為AIoT產業發展的重要支撐力量。

隨著人工智能、智能駕駛、數據中心、物聯網等多個新興科技行業快速發展，全球GPU產業將保持高速增長狀態。根據Verified Market Research數據，GPU全球市場規模在2020年達到254.1億美元，2021年為334.7億美元；預計到2027年將達到1853.1億美元，2020-2027年間CAGR高達32.8%。

2022年8月，拜登正式簽署《2022年芯片和科學法案》，強化美國芯片領導地位，遏制發展中國家半導體產業發展。2022年8月31日，芯片巨頭英偉達發布公告，如果對中國（含中國香港）和俄羅斯的客戶出口兩款高端GPU芯片——A100和H100，需要新的出口許可。除此之外，另一家芯片巨頭AMD也被要求斷供用于人工智能和數據中心的頂級計算芯片。在高端芯片國產替代能力不足的背景下，此類芯片的斷供將對國內云計算、人工智能產業的發展帶來沖擊。